Cesar Villalobos_flores_control (3) Estadistica

December 9, 2018 | Author: Cesar Villalobos | Category: Statistical Dispersion, Data Analysis, Information Science, Statistical Analysis, Computing
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estadistica...

Description

Título del Control Control 3  Nombre Alumno Cesar Villalobos

 Nombre Asignatura estadística Instituto IACC 3/09/2017

Desarrollo

ESTADÍSTICA Control 3 NOMBRE: Estadística descriptiva. OBJETIVO DEL CONTROL: •



Comprender los conceptos de medidas de dispersión. Aplicar los conceptos y fórmulas de las medidas de dispersión para datos agrupados y no agrupados.

RECURSOS NECESARIOS: Contenidos semana 3 y programa Excel. INSTRUCCIONES: •



Lea atentamente y responda. El control debe ser respondido en Word y adjuntando el archivo Excel cuando corresponda, identificando adecuadamente la pregunta.

1) Se tiene la información respecto al número de latas de bebidas consumidas durante un mes,

por un grupo de 39 familias en la siguiente tabla:

 X i 

 f i 

30

5

35

10

40

8

41

12

4

4

a) Calcule la desviación estándar del consumo de latas de bebidas.

promedio varianza Desviación estándar

 X i 

 f i 

 X i  f i 

30

5

150

900

4500

35 40 41 45

10 8 12 4

350 320 492 180

1225 1600 1681 2025

12250 12800 20172 8.00

TOTAL

N=39

1492

38.2564103 19.0624589 4.36605759

 X i2 

 X i2   f i

57822

b) Determine cuál es el porcentaje de variabilidad del consumo de latas de bebidas.

Coef de variación 0.11412617 11.412617

2) La empresa Soprome solicita un estudio sobre el consumo anual de leche por persona, para

este efecto se consideran los datos de dos regiones del país: Metropolitana y Bío-Bío, obteniendo los resultados registrados en las tablas correspondientes. Utilice los archivos adjuntos para desarrollar esta pregunta: o 03_control_base_datos_region_metropolitana.xlsx o 03_control_base_datos_biobio.xlsx Determine cuál región presenta un consumo con mayor homogeneidad. Región Metropolitana: 196,1 150,5

226,7 145,5

189,6

221,7

174,1

226,2

149,5

208,2

95,9 160,3

137,4 211,8

165,4

239,4

185,3

226,2

226

168,2

184,5 200,4

116,4 170,1

192,6

137,2

196,5

183,8

184,9

124,5

147,3 166,4

145,4 145,2

260,8

242,8

182,1

149,7

202

197,2

205,2 160,7

191,6 254,2

180,6

163

168,9

193,5

96,5

139,6

167 211,4

292,4 178,1

182,3

275,1

235,3

90,4

147,4

196,2

296,2 158,7

91,1 131,8

106,1

169,3

245,5

184,7

159,4

197,8

172 255,1

199,6 137,3

149,9

232,5

179

260,5

171,1

156,3

283,2 233,3

161,5 169,4

207,8

151,9

119,4

229,7

150,8

175,4

108,9 235,6 Bío-Bío: 147,2 204

178,3 205,5

179,4

112,2

227,4

133,4

220,5

188,1

201 153,1

153,8

126

190,5

180,6

205,9

98,7

195,3 156,3

137,8 229,8

152,5

132,5

163,1

223

129,8

146,5

148,7

95,2

148,6 198,5

155,7

197,4

144,2

133,1

167,5

150,6

162,6 186,7

180,7 179,3

144,2

186,8

144,4

175,7

167,1

167,7

131 187,8

169,3 210,6

147,1

132,1

144,8

169,7

194,6

128,7

186,2 184,8

197,5

167,7

136,3

202,8

194,5

187,1

164,7 186,1

144,9

217

257,2

175,8

139,2

156,4

185,3

230,9

174,3 151,3

150,5 204,2

195,7

214,6

158,6

159,7

147

174,1

131,5 190,8

175,4 136,1

224,3

158,7

168,4

188

211,7

270,2

141,4 158,9

148,5 164,6

166,8

174,8

97,2

122,6

170

171,5

183,2

66,8

Región metropolitana Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta Coef iciente de

182,888 4,49792304 180 226,2 44,9792304

2023,131168 0,086005099 0,24562888 205,8 90,4 296,2 18288,8 100 0,24593866

variación 24,5938664

Bio Bio

Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta Coeficiente de variación

168,436

3,316202197 167,6 144,2

33,16202197 1099,719701 1,002509691 0,113707055 203,4 66,8 270,2 16843,6 100 0,19688203 19,6882032

3) La información que se presenta en la siguiente tabla corresponde al número de goles

logrados por los distintos equipos de fútbol de primera y segunda división durante el torneo oficial. Número de goles

Número de equipos

27 26 20 17 10

4 8 19 12 9

La ANFP considera que el campeonato ha sido regular si la variación de la cantidad goles realizados por los equipos es inferior al 20%. Según los datos ¿ha sido este campeonato regular?

No es un campeonato regular ya que los números de goles supera el 20%, y estos llegan a un 27.7%

INDICADORES DE EVALUACIÓN •





PUNTAJE

Identifica cada medida de dispersión y la asocia con su fórmula.

0,5

Calcula medidas de dispersión usando procedimientos para datos agrupados y no agrupados.

1,5

Ocupa herramienta Excel para desarrollar conceptos.

1

Puntaje total

3

El control debe ser desarrollado en la plantilla establecida por IACC para la entrega de controles de la semana, disponible para ser descargada desde la plataforma del curso junto a estas instrucciones. Envíe el documento creado con su nombre y apellido (nombre_apellido_control3). CANTIDAD MÍNIMA DE PALABRAS: N/A CANTIDAD MÁXIMA DE PALABRAS: N/A

Bibliografía

[Haga triple clic en cualquier parte de este párrafo para escribir la primera referencia bibliográfica.]

Instrucciones para la sección de las citas bibliográficas: Escriba la bibliografía aquí en orden alfabético (empezando por el apellido del primer autor o, de no haber autor, por la primera palabra del título). Esta página ya está formateada con sangrías francesas. Incluya sólo las citas bibliográficas a las que haya hecho referencia en su trabajo y asegúrese de incluir todas las citas bibliográficas a las que se haya referido en el mismo. Ejemplo de un periódico: Lee, H. W. (2005). Los factores que influyen en los expatriados. Journal of American Academy of Business, 6 (2), 273-279. Consultado el 29 de enero de 2009, del banco de datos ProQuest. Ejemplo de un texto: McShane, S. L., & Von Glinow, M. (2004). Organizational behavior: Emerging realities for the workplace. New York: The McGraw-Hill Companies.

NOTA : Li s te las citas bibliogr áficas en orden alfabético del apellido del autor, NO por el tipo de la publicación . L os ejemplos previos le ayudarán a darle formato a cada tipo de  public ación en forma adecuada.

Por ejemplo:    

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B orre este recuadro de ins trucciones antes de enviar su trabajo de investig ación final.

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