CORPORACION UNIVERSITARIA DE ASTURIAS BOGOTA COLOMBIA 2018
CASO PRÁCTICO
1. ¿Qué modelo de distribución podrían seguir las siguientes variables aleatorias? Número de hombres, mujeres y niños (menores de 12 años, de cualquier sexo), en un avión con 145 pasajeros. Número de visitas que recibe en una hora www.iep.edu.es. Enciclopedias vendidas por un vendedor a domicilio tras visitar 18 casas. Rta: En estos casos sería conveniente utilizar el modelo de distribución de Bernulli, porque este nos dice que se trata de una probabilidad discreta esto quiere decir que podemos tomar un valor para que la probabilidad pueda tener un resultado exitoso y 0 para la probabilidad del fracaso.
2. Si ℜ sigue la Distribución B (10; 0; 8), su valor esperado y su varianza valen… a) 8 y 0,2 b) 0,8 y 1,6 c) 8 y 16 0,8 y 0,2
Rta: La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que refleja el número de éxitos en n ensayos. Estos ensayos son dicotómicos, se tiene éxito o no. En este caso creo que sería B (10, 0.8). Ya que sólo son dos parámetros los que sigue la distribución, visto de esta forma, estamos diciendo que son 10 ensayos y la probabilidad de éxito es de 0.8, u 80%. Entonces, por definición, la media de cualquier binomial está dado por el producto del número de intentos por su probabilidad de éxito. Entonces, 10x0.8 = 8, este es el valor de la media. La varianza por otra parte se obtiene de multiplicar la probabilidad de éxito por el número de ensayos por la expresión uno menos probabilidad de éxito. Entonces, 8 x (1-0.8), es igual a 1.6. Entonces en este caso la respuesta seria B 0.8 y 1.6 3. ¿Qué falta en la f(x) de cuantía de una variable B(n, p): P(ξ = x) = ¿? px (1 - p)
n - x? a) n! / x!
b) n! / [x! (n - x)!] c) x! / [n! (x - n)!] d) x! / n! RTA: Según se indica se trata de una distribución binomial, donde n es el número de pruebas que se realiza y p es la probabilidad de éxito. Ésta se define como: P (x = k) = (n k) donde k = 0,1,2,3...n La respuesta seria: La opción B n! / [x! (n - x)!]
CONCLUSIONES Es importante desarrollar este trabajo ya que nos muestra de que manera podemos conocer que distribución nos sirve para cada ejercicio dependiendo de lo que se requiera saber.
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