Caso Barilla
April 4, 2017 | Author: guiasantiagochile | Category: N/A
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Caso Nº1 – Análisis de caso: “Barilla SPA”
Santiago, 16 de Junio 2014
Análisis de caso: Barilla SPA
1.
Antecedentes generales de la compañía Barilla Group Barilla SPA es uno de los mayores productores de pasta en el mundo, sus 8106
empleados garantizan la producción de 2 toneladas de productos al año la cual es exportada a más de 100 países. Cuenta con una inversión de 107 millones de euros en tecnologías para la producción y generación de nuevas sucursales y genera ventas netas de 3535 millones de Euros. Los productos fabricados son distribuidos dependiendo de su categoría (secos o frescos), la mayoría se envía desde la planta productora a los Centros de Distribución Central (CDC). En estos centros, agentes independientes (distribuidores) se encargan de comprar los productos y repartirlos a los supermercados y cadenas pequeñas a fin de entregarlos al consumidor final. Esta forma de distribución se encontraba con una gran dificultad, constantemente las órdenes recibidas por las plantas productoras de parte de los
CDC
eran
muy
fluctuantes,
para
mejorar
el
proceso,
se
introdujo
el
modelo JITD (JustIn TimeDistribution) que es un modelo de Gestión de Producción con el objetivo de reducir las existencias y responder con rapidez a las cambiantes solicitudes de los clientes finales
Diagrama General
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Análisis de caso: Barilla SPA
2.
Diagnóstico de las causas que provocan las dificultades de Barilla Para identificar las causas, primero se presentan los problemas que se pudieron encontrar en el proceso general de distribución de Barilla:
Problemas Generales
Retraso en los despachos
Mal servicio a los minoristas
Pérdida de imagen
Pérdida de clientes
Sobrestock en Cdc y Distribuidores
SubStocken Cdc y Distribuidores
Aumento costos de Producción en Planta por existir interrupciones en la cadena de Producción
Causas de estos problemas:
Mala estimación de la demanda por Minoristas y Distribuidores
No existen mínimos ni máximos establecidos en los pedidos
Promociones de ventas con descuentos no consideran el stock disponible ni la capacidad de la planta
Por lo anterior, desde la casa matriz no existe una buena visibilidad respecto a la demanda del producto de los clientes locales Solamente esconsciente de la demanda de los centros de distribución, la cual puede variar en forma significativa de un pedido a otro. Otra problemática fue que junto al aumento de sus ventas, no se hizo un rediseño en su proceso productivo, produciendo un déficit en su capacidad de cumplimiento respecto a la demanda.
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Análisis de caso: Barilla SPA
3.
Conflictos, barreras, de propuesta de JITD. Causa esos conflictos Propuesta de JITD: Realizar los despachos basándose en los envíos que hacen los distribuidores hacia los comercios, y no por las órdenes realizadas por ellos, de manera que las entregas sean solamente basadas en lo requerido por el comercio. Beneficios proyectados de la propuesta: Permitirá evitar los altos niveles de existencia tanto en los CDC como en los distribuidores y supermercados, bajando los costos de inventario de todos ellos. Además, evitaría las interrupciones de fabricación (o generación de setups) disminuyendo los costos. Conflictos Internos Generados: Conflictos internos con los vendedores, ya que estos piensan que bajarán sus beneficios, ya que no podrán generar ventas masivas y no podrán seguir ofreciendo los descuentos que podían entregar anteriormente sin la aplicación de la propuesta JITD, ya que solo se harán despachos con base a la demanda de los clientes finales. Esta nueva propuesta de distribución dejara libre los espacios en los distribuidores para la competencia Percepción de vulnerabilidad por parte de los distribuidores porque tendrán que compartir información de sus pedidos y se generará una mayor dependencia con lo que dicte Barilla respecto a los pedidos Conflictos Externos Generados: Los clientes están descontentos también ya que el tiempo promedio del despacho aumentará Causas Problemas de difusión del detalle y beneficios de la propuesta La propuesta no está detallada en forma completa ni explica el impacto en cada una de las fases del proceso de negocio Recomendaciones Encontramos buena la propuesta, pero se deberá tener siempre un stock mínimo de seguridad para satisfacer las fluctuaciones inesperadas de demanda. A través de esto, si bien se pone en práctica la mejora propuesta por JITD, también se controla el sobredimensionamiento de demanda que podían tener anteriormente los distribuidores 4
Análisis de caso: Barilla SPA
4.
Utilización de modelo de “revisión continua” para Barilla Tipos de Datos para los parámetros del Modelo de control de Inventarios
Cantidad a Reponer: Se calculara semanalmente respecto a las solicitudes de los clientes a los distribuidores Frecuencia de Reposición: Desde el CD a los distribuidores, en forma semanal Tiempo a cubrir con el stock mínimo o
El stock mínimo en el distribuidor :
o
Será el promedio de las solicitudes los últimos 6 meses del comercio para atender 1 semana de despachos a los minoristas
Stock Mínimo en el CDC:
Será el promedio de las solicitudes de los últimos 6 meses de los distribuidores para atender dos semanas de despachos
Se cree que el modelo de revisión continua y de Control de Inventarios va a ayudar a resolver y/o evitar los problemas existentes que tiene Barilla si no lo aplica, ya que a partir de este modelo, se genera una estimación mucho más precisa respecto a la demanda diaria. Con lo anterior, solamente se distribuirán los productos que efectivamente se requieran, evitando tanto el sub como el sobre stock.
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Análisis de caso: Barilla SPA
5.
Apoyo de las TI a la propuesta llamada JITD (“Just in Time Distribution”). Las Tecnologías de Información podrían apoyar de la siguiente forma la propuesta JITD de Barilla: Apoyo de las TIC Inventario en Línea: Se podría visualizar el tiempo real tanto las unidades de los productos en bodega Control de insumos y piezas: Complementando lo anterior, también se puede tener un control de los insumos y piezas de repuesto de las máquinas productoras Estimación automática de demanda: Generación y aplicación de modelos que sean capaces de estimar la demanda respecto a una serie de variables. Automatización de pedidos: Identificar en forma automática cuando la empresa se esté quedando sin insumos. Comunicación en línea entre distribuidores y centro de distribución Existencia de software tipo WorldClass de control de inventario y reposición
Dificultades Acceso a comprar tecnología Gran Inversión Dependencia de un sistema en particular (si el sistema falla, se paraliza el proceso) Resistencia al cambio en el proceso de negocio
El apoyo de las Tecnologías de la Información, hoy en día, son fundamentales para el éxito de cualquier modelo de reposición basado en el consumo y demanda. Por ende, y conociendo el caso Barilla, estimamos que es muy beneficioso la incorporación de todos los elementos tecnológicos disponibles actualmente, como ser: Sistemas de Información, Hardware, Redes de comunicaciones, Datawarehouse, Minería de Datos, Arboles de decisión, Clustering, etc.
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