Capt. Semana 8

 

CAPITULO No. 8 EL VALOR DE LOS DATOS EN LA ORGANIZACIÓN: TECNOLOGÍAS PARA LA ADMINISTRACIÓN DE LOS DATOS

 

ARCHIVOS CONVENCIONALE CONVENCIONALESS

El uso de SI por parte de las organizaciones requie requ iere re el al alma mace cena nami mien ento to de gr gran ande dess cantidades de información, ya sea para el uso del sistema, para generar resultados o para compartirla con otros sistemas.

 

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DEPENDENCIA DE DATOS: Para Pa ra ob obte tene nerr un re repo port rte e de em empl plea eado doss el pr prog ogra rama mado dor  r  debe conocer cómo están almacenados los datos, en qué orden están los campos en el registro y finalmente para lograr el reporte es lenguaje necesariode que un programador elabore el reporte en algún programación.

REDUNDANCIA DE DATOS: La redundancia de datos se presenta cuando existen datos que son utilizados por diferentes departamentos departamentos de una empresa. 

 

SEGURIDAD DE DATOS: En las formas formas convencionales convencionales de archivos, archivos, distintas distintas persona personass o áreas tienen acceso a ellos en la relación con la administración el acceso y los cambios de datos, lo que los hace débiles. 

INTEGRIDAD DE DATOS: Implica que si la seguridad de datos, por ejemplo en el área de compras cambia la descripción de un producto, o por un error o una más letras de dicha descripción sin hacer lo mismos sobre el archivo del Almacen provocará una falta de integridad de los datos y generará reportes erróneos.

 

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COMPONENTES PRINCIPALES DE UN SI CON INTEGRACION DE BASE DE DATOS

  Un SI con integración de base de datos tiene cuatro componentes principales:  Datos  Hardware  Software  Usuarios

DATOS:

Son la base propiamente dicha. Se constituye con datos almacenados y utilizados por los sistemas de una organización en particular.

 

HARDWARE O EQUIPO: Se refiere a los dispositivos de almacenamiento donde reside la base de datos. SOFTWARE O PROGRAMA: Está constituido por un conjunto de programas que se conoce como

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Sistema Manejador de Bases De Datos (DBMS).

USUARIOS: Hay tres clases de ellos relacionados con una base de datos: 1. El 1.  El programador de aplicaciones 2. El 2.  El Usuario Final 3. El 3.  El administrador de la base de datos (DBA)

 

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SISTEMA MANEJADOR DE BASES DE DATOS (DBMS)

EL DBMS DB MS de (Dat (D ata a Ba Base se Ma Mana nage geme ment nt crear Syst Sy stem em), es eluna soft so ftwa ware rede o conjunto programas que permiten y ),operar base dato da tos. s. Es Esta ta fo form rmad ado o por un co conj njun unto to de pr prog ogra rama mass qu que e se encargan de manejar la creación y todos los accesos a dichas bases.

MODELO DE DATOS JERÁRQUICO:  modelo usó en mucho, debido principalmente anuncio de Este la co comp mpañ añííaseIBM 1968 19 68, , de su prod pr oduc ucto to IMSal (I (Inf nfor orma mati tio on Management Systems) basado en un esquema jerárquico para la presentación de la información.

 

MODELO DE RED: Este modelo de datos permite la representación múltiple, de tal forma que cualquier registro dentro de la base de datos puede tener varias ocurrencias spresentación upe perriores a de él. datos Estay que era lauinformación na limitacióde n dcada el muno odelde o jlos erár árq quico dse e alumnos repetía para cada uno de los maestros. 

MODELO RELACIONAL:

En esta base se esta empleando con mas frecuencia, debido a las ventajas que ofrece sobre los dos modelos anteriores, por  ejemplo el rápido entendimiento por parte de usuarios que no titien enen en co cono noci cimie mient ntos os pr prof ofun undo doss so sobr bre e si sist stem emas as de ba base se de datos. En este modelo toda la información se representa a través de arreglos bidimensionales o tablas. Por lo general el usuario de las bases de datos relacionales tiene conocimientos de las tablas que están definidas.

 

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EL ADMINISTRADOR DE LA BASE DE DATOS (DBA) El DBA es la persona encargada de definir y controlar las base ba sess de da dato toss co corp rpor orat ativ ivas as ad adem emás ás de pr prop opor orci cion onar  ar  asesoría a los usuarios y ejecutivos que la requieran.

BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS: Much Mu chas as or orga gani niza zaci cion ones es que se en encu cuen enttra ran n en di dist stin inttos puntos ge geog ográ ráffic icos os re requ quie iere ren n el uso comp mpa art rtiido de la info in forrmación. Para ello pueden utililiz iza ar bases de datos distribuidas, las cuales no están almacenas totalmente en un solo lugar físico y se comunican por medio de enlaces de comu co muni nica caci cion ones es,, a tr trav avés és de un una a re red d de co comp mput utad ador oras as distribuidas geográficamente. 

 

DATA WAREHOUSE: Es un conjunto de datos integrados orientados hacia una materia que varía con el tiempo y que no son transitorios, los cuales apoyan el proceso de toma de decisiones de una administración. 

DATA WAREHUSING (ALMACEN DE DATOS) es el almacenamiento de datos con fines estratégicos de negocio. Su importancia reside en que son fuente de materia prima selecta en los Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones (DSS).

 

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DATA MINING (MINERIA DE DATOS) La minería de datos auxilia a los usuarios en el procesamiento de las vastas reservas de datos para descubrir relaciones inso in sosp spec echa hada das, s, po porr ej ejem empl plo, o, en entr tre e pr prod oduc ucto toss y cl clie ient ntes es o patrones de compra de los clientes. Lalmacenes a minería de dedatos. datosLa binformación usca descuque brir puede informaobtener ción enes lolas siguientes: ASOCIACIONES:   Even Eventtos que ocurren vinculados a un solo evento, ejemplo laen compra depromociones. un producto A está asociado a un día por de la sem ana semana que hay  SECUENCIAS: Aquí se descubre un evento A se ha comúnmente después de un evento Y.

 

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AGRUPAMIENTO: La minería crea grupos similares en el patrón de los datos, por  ejem ej empl plo, o, cr crea earr gr grup upos os pe perf rfililes es de pe pers rson onas as co con n ba base se en el consumo de restaurantes. CLASIFICACICÓN:

A qracte uí cterí seríst idas entde ificaot n rosps ael tro nesntos quedef einido nidos, lazs, anpo dmplo atolo, s, c oa n cara ca stic icas otro eleme ement os defin porlo r seje ejemp una un empresa puede clasificar sus clientes en leales revisando consumos de los mismos.

DATA MARTS: Es básicamente un pequeño Data Warehouse creado para una determinada cantidad de usuarios de un área de una empresa específica. En otras palabras se trata de un subconjunto de un almacén de datos para un propósito específico. El Data Mart tiene como función se soporte de los DSS.