Capitulo 6

 

50. el banco de Hawái informa que 7% de sus clientes de tarjeta de crédito alguna vez en su vida no pagara a tiempo. na de sus !liales envi" #o$ por correo & nuevas tarjetas de crédito. a' ()uántos de estos nuevos tarjeta#abientes se espera que no paguen a tiempo* ()uál es la desviaci"n estándar*

Media=0.84 Desviación estándar=0 estándar=0.93 .93 b' ()uál es la posibilidad de que ninguno de los poseedores de tarjeta de crédito+ no pague a tiempo*

P (0)=0.42 c' ()uál es la posibilidad de que por lo menos uno+ no pague a tiempo*

P(x>=1)=0.5814 5&. en el cap,tulo 7 se trata el muestreo de aceptaci"n+ el cual se usa para realizar un seguimiento de la materia prima que se recibe. -up"ngase que un comprador de componentes electr"nicos acepta % de componentes defectuosos. ara asegurar la calidad de la mercanc,a que recibe+ normalmente toma una muestra de &0 componentes $ acepta que uno este defectuoso. a' ()uál es la probabilidad de aceptar un lote con % de componentes defectuosos*

P éxit=0.01 ! ensa"s=20 P (1)=0.1# b' si la calidad del lote que se recibe es realmente de &% (cuál es la probabilidad de aceptarlo*

P éxit=0.02 P (1)=0.2# c' si la calidad del lote que se recibe es en realidad de 5% (cuál es la probabilidad de aceptarlo*

P éxit=0.05 P (1)=0.38

 

5/. a doctora 1ic#mond es psic"loga $ estudia los #ábitos de los televidentes diurnos que son estudiantes de secundaria. 2lla cree que /5% de los alumnos de este nivel ve las telenovelas por la tarde. ara estudiar esto+ toma una muestra de diez estudiantes.

a) e$a%re &na distri%&ción de 'r%a%i$idad en $a &e se &estre e$ n*er de est&diantes en $a &estra &e ven te$enve$as. est&diant Pr%a%i$id es ad 0.020#24 1 15 0.0#+302 2 551 0.1++4#8 3 293 0.2383++ 4 +4# 0.234032 5 #08 0.1595+# + #55 0.0#4+03 # 10+ 0.022889 8 589 0.0041+1 9 #44 0.000340 10 50+ P éxit ensa"s

0.45 10

%) enc&entre $a edia " $a desviación estándar de esa distri%&ción Media=4.5 Desviación estándar=3 estándar=3.5 .5 c) ,-&á$ es $a 'r%a%i$idad de encntrar &e exactaente c&atr a$&ns vean te$enve$as /a 'r%a%i$idad 'r%a%i$idad de &e 4 a$&ns vean te$enve$as es 0.24

 

d) ,-&á$ es $a 'r%a%i$idad de &e ens de $a itad de $s est&diantes e$eids vean te$enve$as P(x5)=+.15 53. suponga que se sabe que q ue 5 de &5 autos compactos necesitan cierto tipo de ajuste. -e seleccionan al azar cuatro de esos ve#,culos. -e desea saber la probabilidad p robabilidad de que e4actamente uno requiera ajuste.

a) res&e$va e$ 'r%$ea s&'niend &e de $s 25 c'acts $as &estras se extraen sin re'sición. '$icas 'r%a%i$idad i'ereetrica P (1)=0.3+ %) res&e$va e$ 'r%$ea cnsiderand &e e$ &estre se ace cn re'sición. '$icas 'r%a%i$idad %inia$ /a P de éxit=5625=0.2 n7nsa"s=4 xits=1 P (1)=0.409+ -) s&'na &e existe re'sición " res&e$va e$ 'r%$ea &ti$i:and $a distri%&ción de 'issn. Media=nx'=4x(5625)=0.8 !*er de $a &estra=4 P(1)=0.3594

d) c'are $s res&$tads de $s inciss a % " c. cente acerca de s&s a$$a:s. /a 'r%a%i$idad de 'issn " $a i'ereetrica s&s va$res sn i&a$es en c&ant a $a 'r%a%i$idad %inia$ s& va$r si se a'arte de $s va$res anterires.

5. de acuerdo con informaci"n recién publicada por la agencia de protecci"n ambiental62'+ ambiental62'+ de estados unidos+ cuatro de los nueve

 

mejores autom"viles+ desde el punto de vista de a#orro de combustible+ son fabricados por la empresa Honda.

a) deterine $a distri%&ción de 'r%a%i$idad 'ara e$ n*er de a&ts nda en &na &estra de tres a&tóvi$es se$eccinads de $s n&eve. a&ts

Pr%a%i$id

nda 1

ad 0.411522+ 34 0.3292181 0# 0.08##914 95

2 3 P éxit ensa"s

0.4444444 44 3

%) ,-&á$ es $a 'r 'r%a%i$idad %a%i$idad de &e en $a &estra de tres. ;&ede inc$&id 'r $s ens &n a&tóvi$ nda P(x=1)=0.828+ 30. una caja con seis rasuradoras eléctricas contiene dos que no funcionan bien. -e seleccionan tres rasuradoras de la caja.

a) ,-&á$ es $a 'r%a%i$idad de &e exactaente &na está de=3)=1P(x3)=10.42=0.58

3/. una empresa grande dedicada a la producci"n de software encontr" que el tiempo media para que un mensaje interno de correo electr"nico llegue a su destino era de & segundos. demás estos tiempos segu,an una distribuci"n de oisson.

a) ,-&á$ es $a 'r%a%i$idad de &e &n ensae tarde exactaente 1 se&nd en $$ear a s& destin Media=2 ?=1 P=0.2# @) ,-&á$ es $a 'r%a%i$idad de &e &n ensae tarde ás de 4 se&nds en $$ear a s& destin P(x>4)=1P(x=4)=10.95=0.052#