CAPITULO 5 DE SAPAG

1. Analice las variables más determinantes, a su juicio, para seleccionar una técnica de proyección. Según mi juicio para seleccionar una buena técnica de proyección se debe tener en cuenta los aspectos más influyentes dentro de un determinado mercado, tanto variables cualitativas como cuantitativas: -

Niveles de precio del bien o servicio

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Fluctuaciones de mercado

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Preferencias del consumidor

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Capacidad adquisitiva del consumidor

2. Explique de qué depende el grado de validez del resultado de una proyección. l El grado de validez depende de los datos de entrada que sirvieron de base para el pronóstico, dichas fuentes de información de uso más frecuente son los datos históricos oficiales de organismos públicos y privados, las opiniones de expertos y el resultado de encuestas

3. Explique los conceptos de precisión, sensibilidad y objetividad del método de pronóstico. -

Precisión: se refiere a que cualquier error en un determinado pronostico tendrá asociado un costo. Aunque no podrá exigirse una certeza total a alguno de los métodos, si podrá exigírsele que se garantice una reducción al mínimo del costo del error en su proyección.

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Sensibilidad: al situarse en un medio cambiante, este debe ser lo suficientemente estable para enfrentar una situación de cambios lentos, así como dinámica para enfrentar cambios agudos.

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Objetividad: la información que se tome como base de la proyección debe garantizar su validez y oportunidad en una situación histórica

4. Explique las principales características y diferencias de los métodos cualitativos, causales y de serie de tiempo. o Los métodos cualitativos se basan fundamentalmente en opiniones de expertos. Su uso es frecuente cuando el tiempo para elaborar el pronóstico es escaso, cuando no se dispone de todos los antecedentes mínimos necesarios o cuando los datos disponibles no son confiables para predecir algún comportamiento a futuro. o Los modelos causales parten del supuesto de que el grado de influencia de las variables que afectan al comportamiento del mercado permanece estable, para luego construir un modelo que relacione ese comportamiento con sus variables que se observan en el mercado. o Los modelos de series de tiempo se utilizan cuando el comportamiento que asuma el mercado a futuro puede determinarse en gran medida por lo sucedido en el pasado, y siempre que esté disponible la información histórica en forma confiable y completa.

5. ¿Qué validez tienen, a su juicio, los resultados que se derivan de los métodos Delphi y consenso de panel? Según mi juicio el método Delphi tendría relativamente más certeza que el método de Consenso de Panel porque en el caso de Delphi hay cierto nivel de neutralidad al momento de que los expertos den sus opiniones y sugerencias y se concluya un determinado resultado, mientras que en un consenso panel, las decisiones o resultados que se determinen por los especialistas podrían estar influenciados en cierta medida por algunos de estos, siendo los resultados no siempre los más apropiados.

6. Defina la línea de tendencia del con-junto de observaciones de distancias X, y tiempos de entrega, Y, en la distribución de un producto que se señalan en el siguiente cuadro:

La línea del tiempo sería la siguiente:

Y = 0.125 + 0.0055x

7. Con los datos del problema anterior, calcule el error “estándar” de la estimación. S = 0.2614, este indicador es relativamente bajo, con lo cual es favorable para nuestro modelo, es decir nuestra ecuación que expresa el comportamiento de la variable es aceptable.

8. Con los datos del problema 6, calcule el coeficiente de correlación y explique el significado del resultado. Cálculo del coeficiente de correlación: 303 5 10 ( 213 071 )−(5298)(¿) ¿ ¿2 ¿ 30.5 10 ( 120 )−(¿) ¿ ¿ Coeficiente de Correlación=¿ x ∑¿ y ∑¿ ¿ 2 n ∑ y − ( ¿2¿ ) n ∑x 2− ( ¿ ¿ 2 )∗¿ ¿ ¿ 2 2 (n∑ xy −( ∑ x )( ∑ y ) ) r= ¿ r 2=0.998 Se concluye que en este modelo, se tiene un buen coeficiente de correlación y a que es muy cercano a uno, entonces eso indicará que es buena la relación entre nuestras variables X (distancia en km) e Y (entrega en días). 9. Explique las características y el uso del modelo econométrico.

El modelo econométrico es un sistema de ecuaciones estadísticas que interrelacionan a las actividades de diferentes sectores de la economía y ayudan a evaluar la repercusión sobre la demanda de un producto o servicio. En este sentido, es una prolongación del análisis de regresión

10. Analice en qué consisten y en qué se diferencian los componentes de tendencia, cíclicos, estacionales y no sistemáticos. Los componentes de tendencia se refiere al crecimiento o declinación en el largo plazo del valor promedio de la variable estudiada; el componente cíclico viene a ser la línea la divergencia entre la línea de tendencia proyectada y el valor real de la variable. Contrarios a los componentes cíclicos existen otros componentes llamados estacionales, que exhiben fluctuaciones que se repiten en forma periódica y que normalmente dependen de factores como el clima y la tradición. Una variable puede tener un comportamiento real distinto del previsible por su línea de tendencia y por los factores cíclicos y estacionales, a esta desviación se le conoce como no sistemática.

11. Calcule por el método de los promedios móviles la demanda esperada para el primer trimestre de 2006, si la demanda trimestral de 2005 fue la siguiente: Invierno 340 Primavera 290 Verano 175 Otoño 245

La demanda estimada para el primer trimestres del 2006 es 262,5.

12. Con los datos del ejemplo anterior, calcule la demanda estimada para el trimestre primavera de 2006, si la demanda real del trimestre invierno inmediatamente anterior fue de 310 unidades. Invierno 340 Primavera 290

Verano 175 Otoño 245 Invierno 310

Σx = 1.239 Σy = 79 Σxy = 1.61 Σx2 = 17.322 Σy2 = 293

13. Calcule la demanda trimestral para el año 2006, que incorpore el efecto estacional, con los siguientes datos:

14. Con los siguientes antecedentes, determine la línea de regresión, calcule y explique el coeficiente de determinación y el error “estándar” de la estimación: Σx = 1.249 Σy = 79 Σxy = 1.613 Σx2 = 17.322 Σy2 = 293

15. En el estudio de un proyecto para la fabricación local de un producto que se adquiere en la ciudad capital de un país, debe proyectarse la demanda esperada para el año 2006, con la siguiente información disponible:

Pronostique la demanda por el método de promedios móviles con 3 y 5 años y determine en cuál se tendría mayor confianza.

Se tendría más confianza con el

DT 3

.

16. Un empresario del rubro textil desea reorientar su línea de producción, en vista del gran éxito que han tenido sus colegas en el rubro de la comercialización de una determinada línea de productos. El empresario le proporciona los siguientes antecedentes de ventas de la competencia:

Con esta información le pide que estime la demanda para los próximos cuatro años. ¿Cómo cree usted que será el comportamiento de la demanda esperada? ¿Qué propondría como metodología de estimación? (No efectúe cálculos).