Calculoamostralaula 1

 

MESTRADO EM SAÚDE PÚBLICA MÓDULO : BIOESTATÍSTICA 2020 FACILITADOR MSC. ARTURO NUNEZ

 

POPULAÇÃO E AMOSTRA População/Universo:  Todos os indivíduos do População/Universo:  campo de interesse da pesquisa, ou seja, é a totalidade das pessoas que potencialmente são alvo de uma pesquisa, Amostra:  é toda fração (independente de seu Amostra:  tamanho) obtida de uma população.

 

POPULAÇÃO EM ESTUDO Características  similares que podem ser Características  clínicas ou demográficas, definem a  população-alvo. É o conjunto maior de  pessoas ao redor do mundo para as quais os resultados serão generalizados (ex.: todas os moradores de uma área, ou todas as  pessoas com determinada doença).

 

POPULAÇÃO (N) E AMOSTRA (n)

amostra

n

1

amostra

n2

amostra

n3 Universo

amostra

N

n4

 

ESTATÍSTICA, PARÂMETRO E ESTIMATIVA Considera-se que o resultado de qualquer cálculo estatístico realizado em um grupo de indivíduos (população ou amostra) gera uma estatística. Quando a estatística é obtida em uma população denomina-se parâmetro. Quando a estatística é obtida em uma amostra denomina-se estimativa (de parâmetro).

 

 MOSTR MOSTR NÃO NÃOPROB PROB BILÍSTIC BILÍSTIC OU OUDE DE ONVENIÊNCI CONVENIÊNCI É uma amostra composta de indivíduos que atendem os critérios de entrada e que são de



fácil acesso do investigador. Para evitar dificuldades de seleção o ideal é arrolar uma amostra consecutiva.



◦

Ex.: num estudo sobre empregabilidade arrolar os  primeiros 200 alunos que forem matriculados numa faculdade.

 

 MOSTR MOSTR NÃO NÃOPROB PROB BILÍSTIC BILÍSTIC OU OUDE DE ONVENIÊNCI CONVENIÊNCI Tem vantagens óbvias em termos de custo e logística. A validade desse tipo de amostra depende do  pressuposto de que ela representa adequadamente a população alvo.

 

 MOSTR MOSTR SSPROB PROB BILÍSTIC BILÍSTIC SS Amostra aleatória simples



Amostra sistemática



Amostra aleatória estratificada





com alocação proporcional



com alocação igualitária

Amostra por conglomerados

 

Amostra por estágios múltiplos

 

AMOSTRA ALEATÓRIA SIMPLES É coletada enumerando-se as unidades da  população e selecionando-se aleatoriamente um



subconjunto. ◦

Ex.: 20% dos matriculados de uma população de alunos que estiveram empregados no semestre são sorteados  para receber visita domiciliar visando avaliar a qualidade de vida atual.

 

AMOSTRA SISTEMÁTICA Se assemelha à amostragem aleatória simples,  porque inicialmente enumera-se as unidades da  população. Difere da aleatória simples porque a seleção da amostra é feita por um processo  periódico pré-ordenado.



◦

Ex.: amostra 20% empregados. Sorteia-se um de valor de dos 1 a matriculados 5. Se o sorteado for o 2, incluem-se na amostra o aluno 2, o 7, o 12 e assim por diante de cinco em cinco.

 

AMOSTRA SISTEMÁTICA As amostras sistemáticas são suscetíveis a erros induzidos por periodicidade naturais da  população e permitem ao investigador prever e possivelmente manipular quem entrará na amostra.





 Não oferecem vantagens logísticas em relação às amostras aleatórias simples.

 

AMOSTRA ALEATÓRIA ESTRATIFICADA 

divide a população em subgrupos acordo com determinadas características como de sexo ou faixa etária, selecionando uma amostra aleatória de cada um desses estratos. ◦

◦

Exemplo de amostra estratificada proporcional: a  população de alunos empregados é composta por 40% de homens e 60% de mulheres. Separam-se os dois grupos e sorteiam-se 30 mulheres e 20 homens. Exemplo de amostra estratificada igualitária: o investigador tem especial interesse na empregabilidade de adolescentes (8% dos casos); separa a população em adultos e adolescentes e sorteia 25 casos de cada grupo.

 

AMOSTRA POR CONGLOMERADOS 

de É uma indivíduos amostra(conglomerados) aleatória de agrupamentos na população. naturais Tem vantagens logísticas na sua aplicação, porém aumenta a complexidade da análise estatística  porque os indivíduos de um mesmo conglomerado tendem a ter uma certa homogeneidade.



◦

Ex.: estudo de sorteadas empregabilidade do ensinonum médio, foram as salasdedealunos aula das escolas de um município e aplicado um questionário a todos os alunos das turmas sorteadas.

 

AMOSTRA POR ESTÁGIOS MÚLTIPLOS São amostras obtidas por métodos combinados.



◦

Exemplo: numa pesquisa sobre tabagismo em estudantes de ensino superior foram sorteadas as instituições e depois as turmas (amostra por conglomerados). De cada turma, foram dos feminino alunos do sexo masculino e 20%sorteados dos alunos20% do sexo (amostra aleatória estratificada).

 

DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DE UMA  AMOSTRA INTRODUÇÃO O pesquisador procura tirar conclusões a respeito r espeito de um grande número desejar estudar:de sujeitos. Por exemplo, ele poderia os 25.000.000 de cidadãos que constituem a população Moçambicana. Os 1.000 membros de um sindicato. Os 45.000 estudantes de intercâmbio e assim sucessivamente. Se o pesquisador trabalha com todo o grupo que ele tenta compreender, POPULAÇÃO. dizemos que está trabalhando com a

 

ERRO NÃO AMOSTRAL Ocorrem erros não-amostrais quando: • Os dados amostrais são coletados, registrados ou analisado incorretamente. • Há uma utilização de um instrumento defeituoso durante a realização de mensurações. • Um questionário ou formulário possui questões formuladas de modo tendencioso [Triola, 1999].

 

ERRO AMOSTRAL Não há dúvida de que uma amostra não representa perfeitamente uma população. Ou seja, a utilização uma amostra aceitação de umade margem de erroimplica que na denominaremos ERRO AMOSTRAL. Erro Amostral é Amostral é a diferença entre um resultado amostral e o verdadeiro resultado populacional.

 

ERRO AMOSTRAL o ERRO AMOSTRAL e o TAMANHO DA  AMOSTRA seguem sentidos contrários. Quanto maior o tamanho da amostra, menor o erro cometido e vice-versa.

E

 

GRAU DE CONFIANÇA Ele estabelece um limite para interpretação dos resultados, ou seja, significa que há uma probabilidade resultado levantamento do estar correto.obtido no

α

95% é um número aceito e mais usado de nível de confiança

 

GRAU DE CONFIANÇA Tabela de equivalência Percentual

Equivalência

 

68%

1

 

90%

1,645

   

95% 95,5%

1,96 2

 

99%

2,575

 

99,7%

3

 

Porcentagem pela qual o fenômeno se verifica É um cálculo estimativo, em que percebe-se dois números.

1º Proporção populacional de indivíduos que pertence a categoria que estamos interessados em estudar = p 2º Proporção populacional de indivíduos que NÃO pertence à categoria que estamos interessados em estudar= estudar =q Teremos então ->

p.q

p.q  

FÓRMULAS DE CÁLCULO  AMOSTRAL 2

Infinita : n = ∂ .p.q e2

Finita: n  

∂².p.q .N

=

 

e².(N-1)+ ∂².p.q  n

 N  

2

  e 1   N 

 

 

EXEMPLO  A Faculdade de Ciencias Sociais Sociais e Politicas deverá fazer uma pesquisa com alunos do Bairro Administrativo que totalizam 3000 pessoas. A intenção é quantificar a opinião dos alunos em relação a qualidade atual do E.G. Erro=5 e confiança de 95,5%

Finita: n= ∂².p.q .N

 

e².(N-1)+ ∂².p.q 

 

2

  2 (2) *50*50*3000 (5) *(3000-1)+(2)2*50*50 30.000.000  74.975+10.000 353,04 ≈ 354 Tamanho da amostra

 

TAMANHO DA AMOSTRA. PROCESSO AMOSTRAL O Hospital Central de Granma apresenta



relação de trabalhadores por sector de acvidades



Determinar o tamanho de uma amostra aplicando a fórmula de Yameni de maneira a ter representavidade de todos os sectores  

 

PROCESSO AMOSTRAL Processo amostral por conglomerado  N   n



 

1   N     e

2

 

1) R.H =

..  40

R.H =

500

 223 ; R.H = 18

.

4) AD =

 140

AD =

500

 n

 n

 223; AD = 62

2) F = F=

62 500

. 

 n

 223 ; F = 28

3) P = P=

258 500

. 

 n

 223; P = 115