Cálculo de Población Futura
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Cálculo de la población futura con datos del INEI...
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ÍNDICE INTRODUCCIÓN ............................................................................................... 2 CONTENIDO ...................................................................................................... 3 METODOLOGÍAS DE CÁLCULO ................................................................... 3 MÉTODO ARITMÉTICO O CRECIMIENTO LINEAL ......................... ............ ...................... ......... 3 MÉTODO GEOMÉTRICO ............................................................................ 7 MÉTODO LOGARÍTMICO ......................................................................... 10 MÉTODO LOGÍSTICO ............................................................................... 13 MÉTODO ESTADÍSTICOS ........................................................................ 15 CONCLUSIONES ............................................................................................. 20 ANEXOS ......................... ............ .......................... .......................... .......................... .......................... .......................... .......................... ................ ... 21 CENSOS DEL INEI ....................................................................................... 21 ESTIMACIONES INEI ................................................................................... 22 BIBLIOGRAFÍA ................................................................................................ 25
Franklin Alvarado Osorio
1
INTRODUCCIÓN Según fuentes bibliográficas como “ABASTECIMIENTO DE AGUA Y ALCANTARILLADO – TERENCE J. McGHEE”, “ELEMENTOS DE DISEÑO PARA ACUEDUCTOS Y ALCANTARILLADOS – Ricardo Alfredo López Cualla”, se recomienda para hacer una proyección de la población futura tomar en cuenta los últimos tres censos disponibles para el proyecto hasta el año de realización de los estudios y proyectos.
En nuestro medio la institución que nos brinda esta información es el Instituto Nacional de Estadísticas e Informática (INEI), pues el INEI realizo censos en nuestro país en los años 1940, 1961, 1972, 1981, 1993 y en 2007. ( Ver anexo) Un factor importante en un proyecto de abastecimiento de agua viene a ser el número de personas beneficiadas con éste, es decir la población, la cual se determina estadísticamente proyectada hacia el futuro(población futura) así como también la clasificación de su nivel socioeconómico dividido en tres tipos : Popular, Media y Residencial. Igualmente se debe distinguir si son zonas comerciales o industriales, sobre todo, al f inal del periodo económico de la obra. En el cálculo de la población de proyecto o futura intervienen diversos factores como son:
Crecimiento Histórico
Variación de las tasas de crecimiento
Características migratorias
Por un tema de espacio al momento de copiar los datos del Excel al Word, en alguno de los ejemplos del Word se trabajó con tres datos de censos, pero en el Excel se trabajó con todos los datos de los censos.
Franklin Alvarado Osorio
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CONTENIDO METODOLOGÍAS DE CÁLCULO Cada vez más, y con propósitos de planeamiento económico, social, político y comercial, usuarios de los diferentes ámbitos del que hacer nacional, demandan conocer la población total por edad y sexo, para determinar la capacidad potencial de consumidores, de mano de obra, de población estudiantil, etc. Cuando los encargados de hacer estas proyecciones inician su trabajo, se enfrentan al gran dilema de cuál metodología, se debe utilizar. Por tal motivo en este trabajo se examinará algunas de las metodologías utilizadas con mayor frecuencia para proyectar la población total a nivel nacional, Algunos de los métodos usados para calcular la población futura son: MÉTODO ARITMÉTICO O CRECIMIENTO LINEAL Si el aumento de la población es constante e independiente del tamaño de ésta, el crecimiento es lineal. Si P es la población y T es el tiempo, entonces:
= = ∗ =
Integrando en los límites del último censo (uc) y censo inicial (ci), se tiene:
En donde:
Puc:
Población de último censo.
Tuc: Año del último censo. Pci:
Población del censo inicial.
Tci:
año del censo inicial.
Ka:
Tasa de variación poblacional.
Podrá tomarse un valor de Ka promedio entre los censos o un Ka entre el primer censo y el último censo disponible. Por lo tanto, la ecuación de proyección de población será:
En donde:
= [ ]
= Población Proyectada. = Año de la proyección.
El uso de éste método para proyectar la población tiene ciertas implicancias. Desde el punto de vista analítico implica incrementos absolutos constantes lo que demográficamente no se cumple ya que por lo general las poblaciones no aumentan numéricamente sus efectivos en la misma magnitud a lo largo del Franklin Alvarado Osorio
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tiempo. Por lo general, este método se utiliza para proporciones en plazos de tiempo muy cortos, básicamente para obtener estimaciones de población a mitad de año. Ejemplo 1:
Para este ejemplo se proyectara la población de Huánuco al 2016 y también al 2015 para hacer una comparación con las estimaciones del INEI. Estos datos, son los censos que se realizaron en Perú
Departamento Huánuco
Población Censada según INEI 1961 1972 1981 323246 409514 477877
1940 229268
1993 2007 a/ 654489 762223
Con estos datos se trabajara en los problemas.
Población Censada, calculada por interpolación Departamento Huánuco
1945
1955
1965
1975
1985
1995
2005
251644
288004
354616
432302
536748
669880
746832
Ejemplo 1 Ka1= Ka2= Ka3=
3636.05357 6661.19318 7768.54848
Ka4= Ka5= Ka6=
10444.6 13313.1905 7695.28571
Kapromedio=
8253.14524 Estimación de la población de Huánuco - Método Aritmético
Departamento Huánuco
2015
2025
2035
2045
2055
2065
2075
829364
911895
994427
1076958
1159490
1242021
1324553
Ahora comparamos este resultado con las estimaciones del INEI Estimación de la Población total 30 de junio del 2015 Según INEI (habitantes) HUÁNUCO
Franklin Alvarado Osorio
860537
4
Estimación Método Aritmético (habitantes) 829364
Ejemplo 1 Ka=
10504.2381
Estimación de la población de Huánuco - Método Aritmético- tres últimos censos Departamento Huánuco
2015
2025
2035
2045
2055
2065
2075
851875
956917
1061960
1167002
1272044
1377087
1482129
Ahora comparamos este resultado con las estimaciones del INEI Estimación de la Población total 30 de junio del 2015 Según INEI (habitantes)
Estimación Método Aritmético (habitantes)
860537
851875
HUÁNUCO
Si se quiere ver detalles del cálculo, se recomienda abrir el Excel que se proporcionara en el CD. Ejemplo2:
El siguiente problema está en la página 46 del libro ELEMENTOS DE DISEÑO PARA ACUEDUCTOS Y ALCANTARILLADOS – Ricardo Alfredo López Cualla. Tomando el rango de censos entre el último censo (1993) y el censo inicial (1938)
40901250 = 51.64 ℎ./ñ − = 19931938
Para este valor de Ka se proyecta la población a cada uno de los años del horizonte del proyecto. A manera de ilustración se muestra el cálculo para el año 2003:
= 4090 51.6420031993 = 4606 ℎ 40901880 = 52.62 ℎ./ñ − = 19931951 = 4090 52.6220031993 = 4616 ℎ
Se define ahora el censo el de 1951 (análisis de sensibilidad) y se determina el correspondiente incremento de población, así:
De esta manera se continúan los cálculos, manteniendo constante el censo final y variando el censo inicial:
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5
Método Aritmético Pci Ka 1938 51.64 1951 1964 1973 1986 promedio
2003
2008
Población poyectada 2013 2018 2023
4606
4865
5123
5381
5639
5897
6155
2028
2033
52.62
4616
4879
5142
5405
5669
5932
6195
64.14
4731
5052
5373
5693
6014
6335
6656
45.5
4545
4773
5000
5228
5455
5683
5910
38.57
4476
4669
4861
5054
5247
5440
5633
50.494
4595
4848
5100
5352
5605
5857
6110
Se comparan los valores de población para cada una de las tasas de crecimiento en un año dado, pudiéndose descartar algún valor y promediar los resultados para obtener la proyección final.
Franklin Alvarado Osorio
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MÉTODO GEOMÉTRICO El crecimiento será geométrico si la tasa de crecimiento es proporcional a la población, es decir, que el crecimiento por unidad de tiempo es proporcional a la población en cada lapso de tiempo. En este caso, el patrón de crecimiento es el mismo que el de interés compuesto, el cual se expresa así:
= ∗ 1− − = ( ) 1 Pf:
Población proyectada
r:
Tasa de crecimiento o índice de crecimiento
Franklin Alvarado Osorio
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Ejemplo1:
Para este ejemplo se proyectara la población de Huánuco al 2016 y también al 2015 para hacer una comparación con las estimaciones del INEI. Estos datos, son los censos que se realizaron en Perú
Departamento Huánuco
Población Censada según INEI 1961 1972 1981 323246 409514 477877
1940 229268
1993 2007 a/ 654489 762223
Con estos datos se trabajara en los problemas.
Población Censada, calculada por interpolación Departamento Huánuco
1945
1955
1965
1975
1985
1995
2005
251644
288004
354616
432302
536748
669880
746832
Ejemplo 1 r1= r2=
0.0182958 0.01924006
r3= r4=
0.01879456 0.01839097
r5= r6=
0.01665277 0.01093363
r promedio=
0.0170513 Estimación de la población de Huánuco - Método Aritmético - Ka promedio
Departament Huánuco
2015
2025
2035
2045
2055
2065
2075
884406
1047322
1240249
1468715
1739266
2059656
2439064
Ahora comparamos este resultado con las estimaciones del INEI Estimación de la Población total 30 de junio del 2015 Según INEI (habitantes)
Estimación Método Geométrico (habitantes)
860537
884406
HUÁNUCO
Franklin Alvarado Osorio
8
Ejemplo 1 r1=
0.01665277
r2=
0.01093363
r promedio=
0.0137932
Estimación de la población de Huánuco - Método Aritmético- tres últimos censos Departament Huánuco
2015
2025
2035
2045
2055
2065
2075
856479
982224
1126430
1291809
1481467
1698970
1948406
Ahora comparamos este resultado con las estimaciones del INEI Estimación de la Población total 30 de junio del 2015 Según INEI (habitantes)
Estimación Método Geométrico (habitantes)
860537
856479
HUÁNUCO
Ejemplo2:
El siguiente problema está en el libro ELEMENTOS DE DISEÑO PARA ACUEDUCTOS Y ALCANTARILLADOS – Ricardo Alfredo López Cualla.
− − = ( ) 1 = 0.0217866912985 = 4090∗ 10.0217866912985− = 5074 ℎ Con el análisis de sensibilidad: − − = ( ) 1 = 0.0186788112465 = 4090∗ 10.0217866912985− = 4921 ℎ Método Geométrico Pci r 1938 0.02179 1951 0.01868 1964 0.02114 1973 0.01266 1986 0.0098 Promedio
0.01681
2003
2008
Población poyectada 2013 2018 2023
5074
5651
6294
7010
7808
8696
9686
4921
5399
5922
6496
7126
7817
8575
5041
5597
6214
6899
7660
8504
9442
4638
4940
5260
5602
5966
6353
6766
4509
4735
4971
5220
5481
5755
6042
4837
5264
5732
6245
6808
7425
8102
Franklin Alvarado Osorio
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2028
2033
MÉTODO LOGARÍTMICO Si el crecimiento de la población es de tipo exponencial, la población se proyecta a partir de la siguiente ecuación:
Integrando tenemos:
= = 2 1 = ∗ 21 =
Donde el subíndice cp corresponde al censo posterior y el subíndice ca, al censo anterior. La aplicación de este método requiere de al menos tr es censos, ya que al evaluar un Kg promedio se necesita un mínimo de dos valores de K g. Haciendo la integración abierta de la ecuación (3.6), se obtiene:
= ∗
Para T=0; P=Pci C=-Ln Pci
= ∗ ∗ − = ∗
Reemplazando el valor promedio de
Franklin Alvarado Osorio
tenemos:
10
Ejemplo1:
Para este ejemplo se proyectara la población de Huánuco al 2016 y también al 2015 para hacer una comparación con las estimaciones del INEI. Estos datos, son los censos que se realizaron en Perú
Departamento Huánuco
Población Censada según INEI 1961 1972 1981 323246 409514 477877
1940 229268
1993 2007 a/ 654489 762223
Con estos datos se trabajara en los problemas.
Población Censada, calculada por interpolación Departamento Huánuco
1945
1955
1965
1975
1985
1995
2005
251644
288004
354616
432302
536748
669880
746832
Ejemplo 1 Kg1= Kg2=
0.013496098 0.020806079
Kg3= Kg4=
0.019808762 0.021640444
Kg5= Kg6=
0.022156986 0.010874288
Kg promedio= 0.018130443 Estimación de la población de Huánuco - Método Aritmético - Ka promedio Departament Huánuco
2015
2025
2035
2045
2055
2065
2075
895288
1069773
1280342
1532358
1833979
2194970
2627017
Ahora comparamos este resultado con las estimaciones del INEI Estimación de la Población total 30 de junio del 2015 Según INEI (habitantes)
Estimación Método Logarítmico (habitantes)
860537
895288
HUÁNUCO
Ejemplo 1
Kg1= Kg2=
0.022156986 0.010874288
Kg promedio=
0.016515637
Estimación de la población de Huánuco - Método Aritmético- tres últimos censos Departament Huánuco
2015
2025
2035
2045
2055
2065
2075
880947
1039145
1225752
1445870
1705516
2011788
2373060
Franklin Alvarado Osorio
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Ahora comparamos este resultado con las estimaciones del INEI Estimación de la Población total 30 de junio del 2015 Según INEI (habitantes)
Estimación Método Logarítmico (habitantes)
860537
880947
HUÁNUCO Ejemplo2:
El siguiente problema está en el libro ELEMENTOS DE DISEÑO PARA ACUEDUCTOS Y ALCANTARILLADOS – Ricardo Alfredo López Cualla.
1880 1250 = 0.03139 − = 19511938 2230 1880 = 0.01313 − = 19641951 − = 0.03943 − = 0.01411 − = 0.00976 = 0.02452 .∗− = 1250 ∗ .∗− = 6151 ℎ = 1250∗ = 12835 ℎ = 6954 = 7860 = 8886 = 10044
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MÉTODO LOGÍSTICO La curva logística usada en el modelo de crecimiento de población tiene forma de S; se combina una tasa geométrica de crecimiento para baja población. La hipótesis de crecimiento logístico puede ser verificada representado los datos del censo en papel logístico, en el cual aparecerá una línea recta si la hipótesis es válida. A corto plazo, una proyección logística puede basarse en la ecuación.
= + Psat∗∆
(2.6)
En la que Psat es la población de saturación de la comunidad y a y b son constantes. Psat, a y b pueden ser determinadas a partir de tres censos de población sucesivos y las ecuaciones.
∗+ = ∗∗∗− ∗− = ln − = ln ∗− ∗−
(2.7)
(2.8)
(2.9)
Donde n es el tiempo de intervalo entre los censos sucesivos. La sustitución de estos valores en la ecuación 2.6 permite la estimación de la población para cualquier periodo ∆t a partir del año correspondiente a P0. Ejemplo1:
Para este ejemplo se proyectara la población de Huánuco al 2016 y también al 2015 para hacer una comparación con las estimaciones del INEI. Estos datos, son los censos que se realizaron en Perú
Departamento Huánuco
1940 229268
Población Censada según INEI 1961 1972 1981 323246 409514 477877
1993 2007 a/ 654489 762223
Con estos datos se trabajara en los problemas.
Población Censada, calculada por interpolación Departamento Huánuco
1945
1955
1965
1975
1985
1995
2005
251644
288004
354616
432302
536748
669880
746832
Franklin Alvarado Osorio
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Ejemplo 1 Psat=
813219
a=
-2.420346
b=
-0.0439231
Estimación de la población de Huánuco - Método Aritmético- tres últimos censos Departament Huánuco
2015
2025
2035
2045
2055
2065
2075
794314
800932
805257
808069
809892
811072
811834
Ahora comparamos este resultado con las estimaciones del INEI Estimación de la Población total 30 de junio del 2015 Según INEI (habitantes)
Estimación Método Logístico (habitantes)
860537
794314
HUÁNUCO
Sería interesante tener la población saturada de Huánuco y utilizar este método, pues la manera de calcular su población saturada por medio de una fórmula matemática genera dudas. Porque según los resultados esta fórmula no se adecua a la población de Huánuco. Este método es recomendable para ciudades que están saturados, y si comparamos con los datos del INEI vemos que la dispersión es grande. Esto también se podría explicar, ya que Huánuco aún posee zonas de expansión poblacional en alguno de sus distritos, es decir no está saturada en algunos distritos.
Franklin Alvarado Osorio
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MÉTODO ESTADÍSTICOS Además de los métodos de proyección anteriores, pueden emplearse métodos estadísticos para ajustar los valores históricos a la ecuación de regresión para una curva lineal, exponencial, potencial o logarítmica, que se indican a continuación.
Línea recta (regresión lineal): Curva exponencial (a>0): Curva Logarítmica: Curva potencial (a>0):
Y=a+bX Y=a Y=a+b ln (X) Y=a
En las ecuaciones anteriores el termino Y corresponde a la población, el termino X corresponde al tiempo en años y los coeficientes de regresión a y b se encuentran resolviendo el siguiente sistema de ecuaciones simultaneas, teniendo en cuenta la relación de variables indicadas en la tabla 3.1:
Regresión Lineal Exponencial Logarítmica Potencial
Tabla 3.1 A a ln a a ln a
B b b b b
Xi xi xi ln xi ln xi
Yi yi ln yi yi ln yi
= =
Siendo n el número de parejas (XiYi) disponibles (Número de censos disponibles). El coeficiente de correlación para el ajuste seleccionado está dado por:
1 ∑ ∑ ∑ = ∑ 1 ∑
Vale la pena anotar que por lo general los ajustes lineal y logarítmico no dan buenos resultados, ya que rara vez se presenta estas tendencias de crecimiento en una comunidad; por el contrario, los ajustes a una curva exponencial generalmente dan mayores coeficientes de correlación.
Franklin Alvarado Osorio
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Ejemplo1:
Regresión Lineal Y=a+bX: Para este ejemplo se proyectara la población de Huánuco al 2016 y también al 2015 para hacer una comparación con las estimaciones del INEI. Estos datos, son los censos que se realizaron en Perú
Población Censada según INEI Departamento Huánuco
1940 229268
1961 323246
1972 409514
1981 477877
1993 2007 a/ 654489 762223
Con estos datos se trabajara en los problemas.
Población Censada, calculada por interpolación Departamento Huánuco
1945
1955
1965
1975
1985
1995
2005
251644
288004
354616
432302
536748
669880
746832
Para el ajuste utilizaremos todos los registros de datos que se tiene del INEI. Para este caso se quiere verificar si es necesario hacer interpolación para generar censos en intervalos constantes, la verificación se realizara por la fórmula de correlación R2. 1.1.
Intervalo constantes generados por interpolación. Lineal
Año
Población
X
X^2
XY
Y
Y^2
1945
251644
1945
3783025
489447580
251644 63324702736
1955
288004
1955
3822025
563047820
288004 82946304016
1965
354616
1965
3861225
696820440
354616 1.25753E+11
1975
432302
1975
3900625
853796450
432302 1.86885E+11
1985
536748
1985
3940225 1065444780
536748 2.88098E+11
1995
669880
1995
3980025 1336410600
669880 4.48739E+11
2005
746832
2005
4020025 1497398160
746832 5.57758E+11
13825
27307175 6502365830
Y=a+bX 2015
815924.857
Franklin Alvarado Osorio
16
3280026
1.7535E+12
1.2. Año
a=
-16681817
b=
8683.74286
R^2=
15.1687008
Sin interpolación.
Población
X
X^2
XY
Y
Y^2
1940
229268
1940
3763600
444779920
229268 52563815824
1961
323246
1961
3845521
633885406
323246 1.04488E+11
1972
409514
1972
3888784
807561608
409514 1.67702E+11
1981
477877
1981
3924361
946674337
477877 2.28366E+11
1993
654489
1993
3972049 1304396577
654489 4.28356E+11
2007
762223
2007
4028049 1529781561
762223 5.80984E+11
11854
23422364 5667079409
2856617 1.56246E+12
Y=a+bX 2015
802882.283
a=
-15937641.2
b=
8307.9521
R^2=
6.8560198
Franklin Alvarado Osorio
17
Ejemplo2:
Curva exponencial (a>0) Y=a
:
Para este ejemplo se proyectara la población de Huánuco al 2016 y también al 2015 para hacer una comparación con las estimaciones del INEI. Estos datos, son los censos que se realizaron en Perú
Población Censada según INEI Departamento Huánuco
1940 229268
1961 323246
1972 409514
1981 477877
1993 2007 a/ 654489 762223
Con estos datos se trabajara en los problemas.
Población Censada, calculada por interpolación Departamento Huánuco
1945
1955
1965
1975
1985
1995
2005
251644
288004
354616
432302
536748
669880
746832
ln ∗ = ln ln = ln ∗ 1 l n ∑l n ∑ l n ∑l n = ∑ln 1 ∑ln Población
Año
X
Curva exponencial X^2 XY
ln Y
Y^2
1945
251644
1945
3783025
489447580 12.4357707 154.648392
1955
288004
1955
3822025
563047820 12.5707296 158.023244
1965 1975
354616 432302
1965 1975
3861225 3900625
696820440 12.7787908 163.297494 853796450 12.9768797 168.399407
1985 1995 2005
536748 669880 746832
1985 1995 2005 13825
3940225 3980025 4020025 27307175
1065444780 13.193284 174.062742 1336410600 13.4148539 179.958304 1497398160 13.5235955 182.887636 6502365830 90.8939042 1181.27722
Y=a*e^(bX)
Franklin Alvarado Osorio
18
ln a
b
ln a=
-4586363548
7
b=
2322209.398
13825
R^2=
1.46015E+16
********* 13825
90.8939042
27307175 6502365830
La población no cumple con este método, debido a que a0
Y así se podría hacer para cada método estadístico.
Franklin Alvarado Osorio
19
CONCLUSIONES
Obtenemos mejores resultados si se realiza una interpolación para generar censos con periodos de tiempo constante, es decir generar nuestros censos para 1985,1995 y 2005. Como se hizo en los ejemplos. El método logístico funciona mejor para poblaciones que llegaron a su saturación. En los métodos estadísticos verificamos lo que veníamos diciendo, pues cuando se generó periodos constantes obtuvimos mejores resultados que los que obtuvimos con los datos en bruto del INEI. Esto se puede verificar con los R2, pues se obtuvo un R 2 mayor para el caso de los intervalos de tiempo constante.
Franklin Alvarado Osorio
20
ANEXOS CENSOS DEL INEI 3.3 POBLACIÓN CENSADA, SEGÚN DEPARTAMENTO, 1940, 1961, 1972, 1981, 1993 Y 2007 Población Censada Departamento 1940
1961
1972
1981
1993
2007 a/
6,207,967
9,906,746
13,538,208
17,005,210
22,048,356
27,412,157
Amazonas
65,137
118,439
194,472
254,560
336,665
375,993
Áncash 1/
428,467
586,214
732,092
826,399
955,023
1,063,459
Apurímac
258,094
288,223
308,613
323,346
381,997
404,190
Arequipa
263,077
388,881
529,566
706,580
916,806
1,152,303
Ayacucho
358,991
410,772
457,441
503,392
492,507
612,489
Cajamarca 1/
482,431
731,256
902,912
1,026,444
1,259,808
1,387,809
82,287
213,540
321,231
443,413
639,729
876,877
Cusco
486,592
611,972
715,237
832,504
1,028,763
1,171,403
Huancavelica
244,595
302,817
331,629
346,797
385,162
454,797
Huánuco 1/
229,268
323,246
409,514
477,877
654,489
762,223
Ica
140,898
255,930
357,247
433,897
565,686
711,932
Junín 1/
338,502
521,210
696,641
852,238
1,035,841
1,225,474
La Libertad 1/
395,233
597,925
799,977
982,074
1,270,261
1,617,050
Lambayeque
192,890
342,446
514,602
674,442
920,795
1,112,868
Lima
828,298
2,031,051
3,472,564
4,745,877
6,386,308
8,445,211
Loreto 1/
152,457
272,933
375,007
482,829
687,282
891,732
4,950
14,890
21,304
33,007
67,008
109,555
Moquegua
34,152
51,614
74,470
101,610
128,747
161,533
Pasco 1/
91,617
140,426
175,657
211,918
226,295
280,449
Piura
408,605
668,941
854,972
1,125,865
1,388,264
1,676,315
Puno
548,371
686,260
776,173
890,258
1,079,849
1,268,441
San Martín
94,843
161,763
224,427
319,751
552,387
728,808
Tacna
36,349
66,024
95,444
143,085
218,353
288,781
Tumbes
25,709
55,812
76,515
103,839
155,521
200,306
Ucayali 1/
16,154
64,161
120,501
163,208
314,810
432,159
Total
Prov. Const. del Callao 2/
Madre de Dios
1/ Reconstruidos de acuerdo a la División Político Administrativa de 2007, considerando los cambios ocurridos en cada uno de los departamentos en los periodos correspondientes. 2/ Por mandato Constitucional del 22 de abril de 1857, se reconoce como Provincia Constitucional del Callao a la Provincia Litoral del Callao. a/ No incluye la población del distrito de Carmen Alto, provincia Huamanga, departamento Ayacucho. Autoridades locales no permitieron la ejecución de los Censos. Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) - Censos Nacionales de Población y Vivienda, 1940, 1961, 1972, 1981, 1993 y 2007.
Franklin Alvarado Osorio
21
ESTIMACIONES INEI Población Estimada INEI Población total 30 de junio del 2013 DEPARTAMENTO, PROVINCIA Y DISTRITO
Total
PERÚ
30,475,144
100000
HUÁNUCO
847,714
100100
HUÁNUCO
100101
Población total 30 de junio del 2014 DEPARTAMENTO, PROVINCIA Y DISTRITO
Total
PERÚ
30,814,175
100000
HUÁNUCO
854,234
304,487
100100
HUÁNUCO
HUÁNUCO
77,375
100101
100102
AMARILIS
71,092
100103
CHINCHAO
100104
Población total 30 de junio del 2015 DEPARTAMENTO, PROVINCIA Y DISTRITO
Total
PERÚ
31,151,643
100000
HUÁNUCO
860,537
307,506
100100
HUÁNUCO
310,448
HUÁNUCO
76,764
100101
HUÁNUCO
76,065
100102
AMARILIS
70,731
100102
AMARILIS
70,286
26,212
100103
CHINCHAO
26,102
100103
CHINCHAO
25,961
CHURUBAMBA
28,826
100104
CHURUBAMBA
29,231
100104
CHURUBAMBA
29,599
100105
MARGOS
15,285
100105
MARGOS
15,165
100105
MARGOS
15,029
100106
7,917
100106
100106
100107
5,145
100107
7,681
100108
7,718
100108
18,679
100109
18,473
100109
2,873
100110
2,877
100110
QUISQUI SAN FRANCISCO DE CAYRAN SAN PEDRO DE CHAULAN SANTA MARIA DEL VALLE YARUMAYO
7,978
5,143
QUISQUI SAN FRANCISCO DE CAYRAN SAN PEDRO DE CHAULAN SANTA MARIA DEL VALLE YARUMAYO
7,952
100110
QUISQUI SAN FRANCISCO DE CAYRAN SAN PEDRO DE CHAULAN SANTA MARIA DEL VALLE YARUMAYO
100111
PILLCO MARCA
43,404
100111
PILLCO MARCA
47,348
100111
PILLCO MARCA
51,515
100200
AMBO
57,737
100200
AMBO
57,498
100200
AMBO
57,239
100201
AMBO
17,038
100201
AMBO
17,090
100201
AMBO
17,138
100202
CAYNA
3,635
100202
CAYNA
3,581
100202
CAYNA
3,528
100203
COLPAS
2,606
100203
COLPAS
2,560
100203
COLPAS
2,513
100204
CONCHAMARCA
6,672
100204
CONCHAMARCA
6,748
100204
CONCHAMARCA
6,822
100205
HUACAR
7,919
100205
HUACAR
7,785
100205
HUACAR
7,643
100206
SAN FRANCISCO
3,373
100206
SAN FRANCISCO
3,351
100206
SAN FRANCISCO
3,327
100207
SAN RAFAEL
12,237
100207
SAN RAFAEL
12,213
100207
SAN RAFAEL
12,186
100208
TOMAY KICHWA
4,257
100208
TOMAY KICHWA
4,170
100208
TOMAY KICHWA
4,082
100300
DOS DE MAYO
52,473
100300
DOS DE MAYO
52,905
100300
DOS DE MAYO
53,324
100301
LA UNION
6,386
100301
LA UNION
6,361
100301
LA UNION
6,332
100307
CHUQUIS
5,785
100307
CHUQUIS
5,840
100307
CHUQUIS
5,894
100311
MARIAS
9,171
100311
MARIAS
9,356
100311
MARIAS
9,538
100313
PACHAS
12,740
100313
PACHAS
12,891
100313
PACHAS
13,039
100316
QUIVILLA
2,803
100316
QUIVILLA
2,918
100316
QUIVILLA
3,035
100317
RIPAN
6,977
100317
RIPAN
7,015
100317
RIPAN
7,050
100321
SHUNQUI
2,573
100321
SHUNQUI
2,547
100321
SHUNQUI
2,520
UBIGUEO
100107 100108 100109
Franklin Alvarado Osorio
UBIGUEO
22
UBIGUEO
5,141 7,745 18,248 2,881
100322
SILLAPATA
2,683
100322
SILLAPATA
2,616
100322
SILLAPATA
2,549
100323
YANAS
3,355
100323
YANAS
3,361
100323
YANAS
3,367
100400
HUACAYBAMBA
22,557
100400
HUACAYBAMBA
22,704
100400
HUACAYBAMBA
22,843
100401
HUACAYBAMBA
7,231
100401
HUACAYBAMBA
7,239
100401
HUACAYBAMBA
7,245
100402
CANCHABAMBA
3,283
100402
CANCHABAMBA
3,292
100402
CANCHABAMBA
3,301
100403
COCHABAMBA
3,329
100403
COCHABAMBA
3,404
100403
COCHABAMBA
3,478
100404
PINRA
8,714
100404
PINRA
8,769
100404
PINRA
8,819
100500
HUAMALÍES
74,269
100500
HUAMALÍES
74,897
100500
HUAMALÍES
75,505
100501
LLATA
15,301
100501
LLATA
15,187
100501
LLATA
15,059
100502
1,605
100502
100502
100503
3,941
100503
3,846
6,156
100504
6,036
100504
ARANCAY CHAVIN DE PARIARCA JACAS GRANDE
1,513
4,035
ARANCAY CHAVIN DE PARIARCA JACAS GRANDE
1,558
100504
ARANCAY CHAVIN DE PARIARCA JACAS GRANDE
100505
JIRCAN
3,462
100505
JIRCAN
3,516
100505
JIRCAN
3,569
100506
MIRAFLORES
3,605
100506
MIRAFLORES
3,586
100506
MIRAFLORES
3,565
100507
MONZON
26,289
100507
MONZON
27,448
100507
MONZON
28,605
100508
PUNCHAO
2,526
100508
PUNCHAO
2,531
100508
PUNCHAO
2,536
100509
PUÑOS
4,579
100509
PUÑOS
4,497
100509
PUÑOS
4,412
100510
SINGA
3,685
100510
SINGA
3,583
100510
SINGA
3,482
100511
TANTAMAYO
3,026
100511
TANTAMAYO
3,014
100511
TANTAMAYO
3,002
100600
LEONCIO PRADO
131,170
100600
LEONCIO PRADO
132,352
100600
LEONCIO PRADO
133,500
100601
RUPA-RUPA DANIEL ALOMIA ROBLES HERMILIO VALDIZAN JOSE CRESPO Y CASTILLO LUYANDO MARIANO DAMASO BERAUN
62,816
100601
63,300
100601
100602
7,677
100602
4,088
100603
4,095
100603
37,346
100604
37,888
100604
9,671
100605
9,762
100605
9,672
100606
9,630
100606
RUPA-RUPA DANIEL ALOMIA ROBLES HERMILIO VALDIZAN JOSE CRESPO Y CASTILLO LUYANDO MARIANO DAMASO BERAUN
63,764
7,577
RUPA-RUPA DANIEL ALOMIA ROBLES HERMILIO VALDIZAN JOSE CRESPO Y CASTILLO LUYANDO MARIANO DAMASO BERAUN
100503
100602 100603 100604 100605 100606
5,916
7,775 4,101 38,423 9,851 9,586
100700
MARAÑÓN
31,104
100700
MARAÑÓN
31,612
100700
MARAÑÓN
32,118
100701
HUACRACHUCO
15,923
100701
HUACRACHUCO
15,865
100701
HUACRACHUCO
15,793
100702
CHOLON SAN BUENAVENTURA
12,509
100702
13,070
100702
100703
2,677
100703
CHOLON SAN BUENAVENTURA
13,643
2,672
CHOLON SAN BUENAVENTURA
100800
PACHITEA
70,086
100800
PACHITEA
71,162
100800
PACHITEA
72,229
100801
PANAO
23,407
100801
PANAO
23,819
100801
PANAO
24,223
100802
CHAGLLA
11,756
100802
CHAGLLA
11,762
100802
CHAGLLA
11,768
100803
MOLINO
14,353
100803
MOLINO
14,597
100803
MOLINO
14,840
100703
Franklin Alvarado Osorio
23
2,682
100804
UMARI
20,570
100804
UMARI
20,984
100804
UMARI
21,398
100900
PUERTO INCA
31,860
100900
PUERTO INCA
31,649
100900
PUERTO INCA
31,429
100901
8,142
100901
100901
100902
6,590
100902
6,603
6,231
100903
6,268
100903
PUERTO INCA CODO DEL POZUZO HONORIA
7,784
6,574
PUERTO INCA CODO DEL POZUZO HONORIA
7,964
100903
PUERTO INCA CODO DEL POZUZO HONORIA
100904
TOURNAVISTA
4,786
100904
TOURNAVISTA
4,685
100904
TOURNAVISTA
4,585
100905
YUYAPICHIS
6,127
100905
YUYAPICHIS
6,142
100905
YUYAPICHIS
6,154
101000
LAURICOCHA
38,406
101000
LAURICOCHA
38,543
101000
LAURICOCHA
38,667
101001
JESUS
6,015
101001
JESUS
5,902
101001
JESUS
5,786
101002
BAÑOS
6,703
101002
BAÑOS
6,870
101002
BAÑOS
7,035
101003
JIVIA
2,764
101003
JIVIA
2,781
101003
JIVIA
2,795
101004
QUEROPALCA
2,600
101004
QUEROPALCA
2,768
101004
QUEROPALCA
2,944
101005
7,714
101005
101005
101006
2,227
101006
10,331
101007
10,313
101007
RONDOS SAN FRANCISCO DE ASIS SAN MIGUEL DE CAURI
7,648
2,279
RONDOS SAN FRANCISCO DE ASIS SAN MIGUEL DE CAURI
7,682
101007
RONDOS SAN FRANCISCO DE ASIS SAN MIGUEL DE CAURI
10,286
101100
YAROWILCA
33,565
101100
YAROWILCA
33,406
101100
YAROWILCA
33,235
101101
CHAVINILLO
6,304
101101
CHAVINILLO
6,152
101101
CHAVINILLO
5,992
101102
CAHUAC
4,352
101102
CAHUAC
4,493
101102
CAHUAC
4,635
101103
3,557
101103
101103
101104
5,667
101104
5,594
2,037
101105
2,041
101105
CHACABAMBA APARICIO POMARES JACAS CHICO
3,679
5,737
CHACABAMBA APARICIO POMARES JACAS CHICO
3,618
101105
CHACABAMBA APARICIO POMARES JACAS CHICO
101106
OBAS
5,744
101106
OBAS
5,637
101106
OBAS
5,528
101107
PAMPAMARCA
2,153
101107
PAMPAMARCA
2,112
101107
PAMPAMARCA
2,071
101108
CHORAS
3,681
101108
CHORAS
3,686
101108
CHORAS
3,691
100902
101006
101104
Franklin Alvarado Osorio
24
6,303
2,173
2,045
BIBLIOGRAFÍA
ABASTECIMIENTO DE AGUA Y ALCANTARILLADO – TERENCE J. McGHEE. ELEMENTOS DE DISEÑO PARA ACUEDUCTOS Y ALCANTARILLADOS – Ricardo Alfredo López Cualla. https://www.inei.gob.pe/
Franklin Alvarado Osorio
25
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