Calculo Con T de Student

 

 

PRUEBA DE HIPOTESIS MUESTRAS RELACIONADAS T-Student

PRUEBA DE HIPOTESIS puntaje1 puntaje2 PASO 01: Formulacion de las hipótesis Ho: No hay diferencia entre el promedio de puntaje1 antes de la aplicación del programa y el puntaje2 después de la aplicación H1: Si hay diferencia entre el promedio de puntaje1 antes de la aplicación del programa y el puntaje2 después de la aplicación

PASO 02: Nivel de significancia (error) Alpha=0.05 ó alfa=0.05 ó ∝=0.05 ó 5%

PASO 03: Aplicación de la estadística de prueba T de Student

PASO 04: Cumplimiento de supuesto Prueba de normalidad con shapiro

FORMULACIÓN DE LAS HIPÓTESIS Ho: Los datos de puntaje1 presentan una distribución normal H1: Los datos de puntaje1 no presenta una distribución normal

NIVEL DE SIGNIFICANCIA Con Alpha = 0.05

CONDICIÓN Si P < Alfa Se acepta H1 Si p >Alfa se acepta Ho

CÁLCULOS: Corrida con R Studio.   shapiro.test(Fuerza9)  shapiro.test(Fuerza9) 

Shapiro-Wilk normality test data: puntaje1 W = 0.92053 p-value = 0.3614

DECISIÓN: 

 

Como se p >= Alfa, es decir 0.3614> 0.05, Se acepta la Ho. Los datos de la variable puntaje1 presentan una distribución normal

Prueba de normalidad para los datos del postest de la variable

FORMULACIÓN DE LAS HIPÓTESIS Ho: Los datos de puntaje2 presentan una distribución normal H1: Los datos de puntaje2 no presentan una distribución normal

NIVEL DE SIGNIFICANCIA Con Alpha = 0.05

CONDICIÓN Si P < Alfa Se rechaza Ho Si p > Alfa se acepta Ho

CÁLCULOS Corrida con R Studio.

shapiro.test(puntaje2)

Shapiro-Wilk normality test data: puntaje2 W = 0.98541 p-value = 0.9875

DECISIÓN: Como se p >= Alfa, es decir, 0.9875 > 0.05, Se acepta Ho. Los datos de puntaje2 presentan una distribución normal

Paso 05: Calculo con el estadístico T de Student- R Studio (INDEPENDIENTE O RELACIONADO) t.test(x=puntaje1, y=puntaje2, alternative = "two.sided", mu=0, paired = TRUE, conf.level = 0.95) p-valor 0.05, se acepta la hipótesis

nula y se rechaza la hipótesis alterna.

 

  Paso 05. Conclusión. Por lo tanto, No hay diferencia entre el promedio de puntaje1 antes de la aplicación del programa y el puntaje2 después de la aplicación Con df = 9, p-value < 0.7286 y Alpha= 0.05