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RESUESTAS AUTOMATAS UNIDAD 3 1 Puntos: 1

Un problema de decisión (PD) es aquel formulado por una pregunta (referida a alguna propiedad) que requiere una respuesta de tipo  “si/no”. Para la Teoría de Lenguajes, un problema de decisión es “insoluble” cuando: Seleccione al menos una respuesta.

a. Si no se representa con un diagrama de Moore el problema b. Si no existe un algoritmo total para determinar si Correcto: Los diagramas de Moore y de Transición o la propiedad y objetivo del problema es la forma como se representen los problemas, no tienen nada que ver con la determinación si es verdadera.

insoluble o no

c. Si no existe un procedimiento efectivo para Correcto: Los diagramas de Moore y de Transición o determinar si la propiedad es verdadera (no existe la forma como se representen los problemas, no tienen nada que ver con la determinación si es una Máquina de Turing MT).

insoluble o no

d. Si no se representa con una Tabla de transiciones el problema.

Incorrecto: Los problemas pueden formularse y representarse de muchas formas. Que tengan o no solución no tienen nada que ver con la forma como se representen. Va es en el sentido del análisis y la formulación del algoritmo

Correcto

Puntos para este envío: 1/1. Question2 Question 2 Puntos: 1

La Máquina de Turing puede tener varios movimientos dependiendo de diferentes factores (posición inicial, estado, símbolos de entrada). Un movimiento en la Máquina de Turing depende del símbolo explorado con la cabeza y del estado actual con el que se encuentre la máquina, el resultado puede ser: Seleccione al menos una respuesta.

a. Se mueve la cabeza de la cinta a la izquierda, a la derecha o se para.

Correcto: En una MT de Turing no es cierto que el movimiento del cabezal, implique vaciar la cinta o inicializar los símbolos iniciales.

b. Estado no cambia.

Incorrecto

c. Todo movimiento del cabezal vacía la cinta y la inicializa en cero.

Correcto

d. Imprime un símbolo en la cinta reemplazando el símbolo leído. Parcialmente correcto

Puntos para este envío: 0.5/1.

Question3 Question 3 Puntos: 1

Dentro de las tesis que plasmaron Church y Turing, está una de las más aplicadas y demostradas hoy en día, enfocada al funcionamiento de las máquinas reales (coputadoras). Esta es: Seleccione una respuesta.

a. Las máquinas reales tienen mayor poder de cómputo que las Máquinas de Turing, aunque resuelvan los mismos problemas.

Incorrecto

b. Toda función computable tiene un algoritmo decidible pro una MT c. Una MUT es funcional y eficiente tanto como una máquina real. d. La máquina de Turing, tiene mayor poder de cómputo que las reales, aunque resuelvan los mismos problemas. Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1. Question4 Question 4 Puntos: 1

Las transiciones de una Máquina de Turing de varias cintas (MT), tienen las siguientes características: Seleccione al menos una respuesta.

a. La transición solo afecta a una cinta (escribir o desplazar). b. La transición depende de los símbolos actuales de todas la las ci cintas.

Correcto: Hace referencia al funcionamiento de una MT.

c. Las transiciones se pueden hacer en varias cintas simultáneamente

Incorrecto

d. La transición le asigna el carácter de entrada a las demás cintas

Incorrecto

Parcialmente correcto

Puntos para este envío: 0.5/1. Question5 Question 5 Puntos: 1

La codificación redundante tiene como objetivo introducir símbolos para asegurar la veracidad en la trasmisión. Esto se logra por medio de algoritmos que aseguran la veracidad de la información transmitida procurando no perder velocidad en la trasmisión. Los algoritmos para la veracidad son: Seleccione una respuesta.

Question3 Question 3 Puntos: 1

Dentro de las tesis que plasmaron Church y Turing, está una de las más aplicadas y demostradas hoy en día, enfocada al funcionamiento de las máquinas reales (coputadoras). Esta es: Seleccione una respuesta.

a. Las máquinas reales tienen mayor poder de cómputo que las Máquinas de Turing, aunque resuelvan los mismos problemas.

Incorrecto

b. Toda función computable tiene un algoritmo decidible pro una MT c. Una MUT es funcional y eficiente tanto como una máquina real. d. La máquina de Turing, tiene mayor poder de cómputo que las reales, aunque resuelvan los mismos problemas. Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1. Question4 Question 4 Puntos: 1

Las transiciones de una Máquina de Turing de varias cintas (MT), tienen las siguientes características: Seleccione al menos una respuesta.

a. La transición solo afecta a una cinta (escribir o desplazar). b. La transición depende de los símbolos actuales de todas la las ci cintas.

Correcto: Hace referencia al funcionamiento de una MT.

c. Las transiciones se pueden hacer en varias cintas simultáneamente

Incorrecto

d. La transición le asigna el carácter de entrada a las demás cintas

Incorrecto

Parcialmente correcto

Puntos para este envío: 0.5/1. Question5 Question 5 Puntos: 1

La codificación redundante tiene como objetivo introducir símbolos para asegurar la veracidad en la trasmisión. Esto se logra por medio de algoritmos que aseguran la veracidad de la información transmitida procurando no perder velocidad en la trasmisión. Los algoritmos para la veracidad son: Seleccione una respuesta.

a. Los de codificación de ruido b. Los de codificación de fuente: c. Los de codificación de canal

Correcto: Esto se logra por medio de algoritmos que adapten la información teniendo en cuenta las características estadísticas del ruido que presenta el canal.

d. Los de codificación AWGN Correcto

Puntos para este envío: 1/1. Question6 Question 6 Puntos: 1

A las computadoras reales y las MT se les asocian muchas similitudes y diferencias: Cuáles diferencias entre una computadora Real y una máquina de Turing (MT) son verdaderas: Seleccione al menos una respuesta.

a. En una computadora, el número de estados viene representado por el contenido de la memoria.

Correcto: es la asociación entre una MR y una MT.

b. En una MT el orden de ejecución de las instrucciones no necesariamente debe estar definido.

Incorrecto: Si debe definirse el orden de ejecución de instrucciones.

c. En una MT el Número de estados depende de la cadena, palabra o dato que lea.

Incorrecto: la palabra o cadena de lectura no determina la cantidad de estados que deba tener una MT. Puede determinar pro que estados recorre la máquina.

d. En cuanto al orden de ejecución de las instrucciones, En la estructura Von Neumann el secuenciamiento lo marca el orden de colocación de las instrucciones en la memoria interna y viene asegurado por el contador de programa. Parcialmente correcto

Puntos para este envío: 0.5/1. 1 Puntos: 1

Cuando se tratan los PROBLEMAS INSOLUBLES PARA LA TEORIA DE LENGUAJES, se presentan los  “Problemas  “ Problemas de decisión”  decisión”  (PD).  (PD).

Que aspectos en análisis son válidos para apoyar esta teoría Seleccione al menos una respuesta.

a. Mientras que los l enguajes computables computables son una infinidad numerable, los lenguajes no computables son una infinidad no numerable.

b. Un PD podría ser aquél formulado por una pregunta (referida a Correcto alguna propiedad) que requiere una respuesta de tipo “si/no”. Hay problemas de decisión de t ipo “soluble”, “parcialmente soluble” e “insoluble

c. Si se presenta un lenguaje decidible, es por que hay un algoritmo que la MT reconoce.

Correcto

d. Se puede decir que un lenguaje es decidible por que existe una MT que los puede reconocer.

Correcto

Parcialmente correcto

Puntos para este envío: 0.8/1. Question2 Puntos: 1

Indique que características asocian particularidades o semejanzas válidas entre las MT y las computadoras reales. Seleccione al menos una respuesta.

a. Los computadores electrónicos, basados en la arquitectura Von Neumann así como las máquinas cuánticas tendrían exactamente el mismo poder de expresión que el de una Máquina de Turing (MT) si dispusieran de recursos ilimitados de tiempo y

Correcto

espacio. b. En las máquinas reales están definidos procesos de manera jerárquica. En las MT estos procesos están definidos por el número de estados.

Incorrecto: En una MT el nº de estados depende

c. Las MUT son de un solo propósito. Las máquinas reales interpretan muchos programas escritos en diferentes lenguajes (multipropósito).

Incorrecto: Esta máquina Universal no debe ser diseñada

del algoritmo. En una computadora, un estado viene representado por el contenido de la memoria, y una situación por un estado y un puntero a una dirección (la que contiene a la instrucción que va a ejecutarse).

para realizar un cálculo específico, sino para procesar cualquier información (realizar cualquier cálculo específico MT particular- sobre cualquier configuración inicial de entrada correcta para esa MT particular).

d. Los lenguajes de programación, tienen a lo sumo Correcto el mismo poder de expresión que el de los programas para una Máquina de Turing (MT) y en la práctica no todos lo alcanzan. Correcto

Puntos para este envío: 1/1. Question3 Puntos: 1

Con referencia a una Máquina de Turing (MT) de dos direcciones: Una Máquina de Turing con una cinta infinita en un sentido puede simular una Máquina de Turing con la cinta infinita en los dos sentidos. Sea M una Máquina de Turing con una cinta infinita en los dos sentidos, entonces:

Para que se logre o se dé esta máquina se debe cumplir:

Seleccione al menos una respuesta.

a. La pista inferior contiene tanto la parte izquierda como la derecha de la cinta M (en orden inverso).

Incorrecto: La cinta superior por orden contiene la información de la parte derecha.

b. La Máquina de Turing M que tiene una Cinta Infinita en un Correcto: La pista superior maneja un sentido, puede simular a M si tiene una cinta con dos sentido y la inferior maneja otro s entido (dirección). pistas. c. La pista inferior y superior leen los datos simultáneamente Incorrecto en ambos sentidos. Luego y dependiendo de l os estado repetitivos, se detiene una pista y continúa la que menos celdas tenga ocupada. d. La cinta superior contiene información correspondiente a la parte derecha de la cinta M a partir de un punto de referencia dado. Parcialmente correcto

Puntos para este envío: 0.5/1. Question4 Puntos: 1

Los PROBLEMAS DE HALTING hacen referencia a: (Seleccione las opciones verdaderas). Seleccione al menos una respuesta.

a. El problema de “Halting” es el primer problema indecidible mediante maquinas de Turing

Correcto

b. Equivale a construir un programa que te diga si un Correcto problema de ordenador finaliza alguna vez o no (entrando a un bucle infinito, por ejemplo) c. El problema de tipo "insoluble" define que hay un algoritmo que lo soluciona pero que no se puede llevar a una MT o una máquina abstracta. d. El problema de la parada o problema de la detención es de hecho soluble y la Teoría de la Computación lo definió como tal

Incorrecto

El problema de  “Halting”  es el primer problema indecidible mediante máquinas de Turing. Equivale a construir un programa que te diga si un problema de ordenador finaliza alguna vez o no (entrando a un bucle infinito, por ejemplo) Correcto

Puntos para este envío: 1/1. Question5 Puntos: 1

Una Máquina de Turing (MT) se puede comportar como un aceptador de lenguaje, de la misma forma que lo hace un Autómata finito (AF) o un Autómata de Pila (AP) así: Colocando una cadena ω  en la cinta, situando la cabeza de lectura/escritura sobre el símbolo del extremo izquierdo de la cadena ω y

al poner en marcha la máquina a partir de su estado inicial. Entonces ω es aceptada si, después de una secuencia de movimientos, la MT llega a un estado final y para.

Que aspectos son válidos para el comportamiento de una MT..? Seleccione al menos una respuesta.

a. Se pueden combinar dos Máquinas de Turing (MT) permitiendo que compartan la misma cinta y, que cuando una termine su ejecución, la otra empiece. b. Para rechazar una cadena que no es aceptable, Correcto lo único que hay que hacer es evitar que se llegue a un estado final. c. Es válido empezar el diseño de una MT por el diseño de un AF. Ambos son aceptadores de lenguajes.

Correcto: Al

d. La MT es un mecanismo abstracto avanzado que tiene el mismo poder computacional que las máquinas reales.

Incorrecto: La Máquina de Turing es un

diseñar una MT que acepte un cierto lenguaje, en realidad diseñamos el autómata finito que controla la cabeza y la cinta, el cual es un autómata con salida (acepta cadenas válidas). mecanismo de computación notoriamente primitivo, y sin embargo permite llevar a cabo cualquier cómputo que podamos hacer en nuestro PC

Parcialmente correcto

Puntos para este envío: 0.7/1. Question6 Puntos: 1

Los problemas indecidibles, son también parte del estudio de Autómatas y lenguajes Formales. La indecibilidad de estos problemas lleva a ratificar afirmaciones que han sido demostradas mediante algoritmos complejos computables que concluyen en afirmaciones como: Seleccione una respuesta.

a. Las MT por ser la máquina abstracta más poderosa, soluciona cualquier problema que en teoría sea indecidible. b. Hay infinitos problemas para los que no se va a tener una MT que los resuelva (ni siquiera los reconozca).

Correcto

c. Con un computador real, se puede determinar con certeza cualquier problema en el sentido si es decidible o no. d. Decidir si un lenguaje que se genera es vacío o no, es un problema que sí tiene solución por una MT.

Una MT que los resuelva (ni siquiera los reconozca). También se ha formulado la tesis de Church-Turing, que determina el límite de los computadores actuales

Correcto

Puntos para este envío: 1/1. Question7 Puntos: 1

Acerca del tipo de cadenas que puede aceptar una Máquina de Turing, determine cuál afirmación es válida. Seleccione una respuesta.

a. Una máquina de Turing cuyo estado inicial coincida con el estado de parada acepta toda cadena b. Por ser una máquina tan simple pero a la vez tan potente, resulta fácil que cualquier lenguaje puede ser reconocido por una máquina de Turing c. Es posible que un lenguaje sea estructurado por frases pero Incorrecto no exista ninguna máquina de Turing que se detenga exclusivamente cuando las cadenas escritas en su cinta pertenezcan al lenguaje d. Cuando se desea que una MT no acepte una palabra, simplemente se debe configurar para que llegue a un estado halt de parada o stop.

Al diseñar una MT que acepte un cierto lenguaje, en realidad diseñamos el autómata finito que controla la cabeza y la cinta, el cual es un autómata con salida. Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1. Question8 Puntos: 1

Indique cuál de las siguientes afirmaciones es cierta con referencia a las Máquinas de Turing: Seleccione al menos una respuesta.

a. El diseño de una MT es procedimentalmente sencillo para programar lenguajes de máquinas reales.

Incorrecto: Por ser tan de demasiado de “Bajo Nivel”  no resultan prácticas para programar 

b. Cualquier lenguaje puede ser r econocido por una máquina de Turing

Incorrecto

c. Una máquina de Turing cuyo estado inicial coincida con el estado de parada acepta toda cadena d. El diseño de las MT básicamente es el de un autómata finito pero un Autómata con mayor poder de reconocimiento y proceso de lenguajes, que tomas y fusiona aspectos de un PDA. Parcialmente correcto

Puntos para este envío: 0.5/1.

Correcto: Básicamente se trata del diseño de un Autómata con mayor poder de reconocimiento y proceso de lenguajes, que tomas y fusiona aspectos de un AF y de un PDA.

Question9 Puntos: 1

Señale los aspectos de diseño válidos de una Máquina de Turing (MT). Seleccione al menos una respuesta.

a. No está permitido realizar ningún movimiento hacia la izquierda Correcto a partir de la celda del extremo izquierdo. b. En una Máquina de Turing (MT) que usa una cinta que se extiende infinitamente en una única dirección, generalmente está extendida hacia la derecha.

Correcto

c. La Máquina Universal de Turing no debe ser diseñada para realizar un cálculo específico, sino para procesar cualquier información

Correcto

d. Una palabra de entrada a reconocer en una MT se escribe símbolo por símbolo en la cinta Correcto

Puntos para este envío: 1/1. Question10 Puntos: 1

Si iniciamos la máquina de Turing siguiente con la cadena yyxyxx

Seleccione una respuesta.

a. La máquina acepta la cadena b. Hay una terminación anormal. c. La máquina solo acepta cadenas con números de símbolos pares

Incorrecto

d. La máquina entra en un bucle y no termina nunca.

Decimos que en la MT se llega al  “final de un cálculo”  cuando se alcanza un estado especial llamado halt en el control finito, como resultado de una transición. Representaremos al halt por  “h”. Al llegar al halt, se detiene la operación de la MT, y se acepta la palabra de entrada. Así, en la MT no hay estados finales. En cierto sentido el halt sería entonces el único estado final, sólo que además detiene la ejecución. Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1. 1 Puntos: 1

Dada la siguiente Máquina de Turing (MT), determine que afirmaciones son válidas para su análisis:

Seleccione al menos una respuesta.

a. La máquina acepta palabras que empiezan con “a”

b. Si la primera letra no es una “a” la MT cae en un ciclo infinito leyendo y escribiendo

Incorrecto: Al empezar con “b” la MT entra en un bucle escribiendo “b”.

“a”

c. Si la primera letra no es una “a”, la MT cae en un ciclo infinito leyendo y escribiendo

Correcto: Así está determinado el ciclo de instrucciones.

“b”

d. La máquina acepta palabras que empiezan con “b”

Parcialmente correcto

Puntos para este envío: 0.5/1. Question2 Puntos: 1

Incorrecto: Al empezar con “b” la MT entra en un bucle escribiendo “b”.

Un diagrama de estados puede representar un codificador convolucional porque: Seleccione al menos una respuesta.

a. Es acotado y tiene memoria infinita.

Incorrecto: Un codificador convolucional  puede ser fácilmente representado por un diagrama de estados de transición ya que tiene memoria finita

b. Es lineal y los desplazamientos de los bits redundantes se pueden realizaren ambas direcciones. c. El diagrama de estados tiene transiciones y maneja Correcto: Un codificador convolucional puede memoria finita ser fácilmente representado por un

diagrama de estados de transición ya que tiene memoria finita. d. Se comporta como una máquina con diferentes

Correcto

estados Correcto

Puntos para este envío: 1/1. Question3 Puntos: 1

Una analogía funcional, operacional de una Máquina de Turing con un componente físico real podría ser: Seleccione una respuesta.

a. Un codificador secuencial con estados fijos pero con memoria (ej: codificador convolucional) b. Soluciones computacionales de arquitecturas híbridas de algoritmos infinitos.

Incorrecto

c. Sistemas de cómputo basados en arquitecturas como las de Neumann d. Un compilador

Los computadores electrónicos, basados en la arquitectura Von Neumann así como las máquinas cuánticas tendrían exactamente el mismo poder de expresión que el de una máquina de Turing si dispusieran de recursos ilimitados de tiempo y espacio. Como consecuencia, los lenguajes de programación tienen a lo sumo el mismo poder de expresión que el de los programas para una máquina de Turing y en la práctica no todos lo alcanzan. Los lenguajes con poder de expresión equivalente al de una máquina de Turing se denominan Turing completos Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1. Question4

Puntos: 1

Dada la siguiente Maquia de Turing (MT). Analice su comportamiento.

Seleccione al menos una respuesta.

a. Esta máquina de Turing que se comporta como Correcto. Escribe en la cinta y la recorre. transductor, porque simplemente genera una salida en la cinta. b. Si se convierte el estado q0 en final, aceptará todas las posibles combinaciones de {01}. Aceptará secuencias de ceros y uso.

Correcto: Si además se exige que el transductor termine en un estado final y pare, si la entrada es

c. Es una máquina que solo acepta lenguajes regulares.

Incorrecto: Acepta lenguajes sin restricciones.

correcta, es decir, una simple secuencia de ceros y unos

d. No es una maquina válida ya que no define un estado final que acepta unas cadenas (no interpreta un lenguaje definido). Correcto

Puntos para este envío: 1/1. Question5 Puntos: 1

Para las siguientes afirmaciones Indique cuál es verdadera: Seleccione una respuesta.

a. Un autómata finito nunca puede meterse en un ciclo que se ejecute indefinidamente b. Una máquina de Turing multicinta nunca entrará en un bucle (ciclo que se ejecute indefinidamente.) c. Un autómata de pila determinista nunca puede meterse en un ciclo que se ejecute indefinidamente

Incorrecto

d. Una máquina de Turing determinista puede meterse en un ciclo que se ejecute indefinidamente.

Los lenguajes formales que son aceptados por una máquina de Turing son exactamente aquellos que pueden ser generados por una gramática formal. El cálculo Lambda es una forma de definir funciones. Las funciones que pueden se computadas con el cálculo Lambda son exactamente aquellas que pueden ser computadas con una máquina de Turing. Estos tres formalismos, las máquinas de Turing, los lenguajes formales y el cálculo Lambda son formalismos muy disímiles y fueron desarrollados por diferentes personas. Sin embargo, ellos son todos equivalentes y tienen el mismo poder de expresión. Generalmente se toma esta notable coincidencia como evidencia de que la tesis de Church-Turing es cierta, que la afirmación de que la noción intuitiva de algoritmo o procedimiento efectivo de cómputo corresponde a la noción de cómputo en una máquina de Turing. Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1. Question6 Puntos: 1

Acerca de los códigos convolucionales, seleccione las propiedades válidas: Seleccione al menos una respuesta.

a. Poseen un registro de desplazamiento lineal b. Por ser códigos no lineales, la secuencia de bits codificada no depende de los bits previos. Esto es manejado por los estados

Incorrecto: La

c. Reducen el número de mensajes que se envían por un canal afectado por ruido.

Correcto: el

d. Son códigos lineales:

Correcto: que tienen la propiedad de que la suma

codificación convolucional es una codificación continua en la que la secuencia de bits codificada depende de los bits previos codificador convolucional, es una manera de reducir el número de mensajes que enviamos por el canal, cumpliendo de esta forma la recomendación de Shannon. de dos palabras de código cualesquiera también es una palabra de código

Parcialmente correcto

Puntos para este envío: 0.7/1. Question7 Puntos: 1

La característica por la que se definió o formuló una Maquina Universal de Turing (MUT) fue: Seleccione al menos una respuesta.

a. Es una máquina que es capaz de simular cualquier otra Correcto: De allí su nombre de universal. máquina de Turing. (MT)

b. La MUT se diseñó para simular algoritmos que solucionan problemas infinitos c. Es una máquina programable, pues la entrada tiene el código de cualquier MT con sus datos de entrada.

Correcto

d. Simula cualquier lenguaje generado por una gramática Incorrecto dada. Correcto

Puntos para este envío: 1/1. Question8 Puntos: 1

La demostración de que había problemas que una máquina no podía resolver , obedece a: Seleccione una respuesta.

a. Church b. Hilbert

Incorrecto

c. Greibach d. Halting

El problema de  “Halting”  es el primer problema indecidible mediante máquinas de Turing. Equivale a construir un programa que te diga si un problema de ordenador finaliza alguna vez o no (entrando a un bucle infinito, por ejemplo) Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1. Question9 Puntos: 1

Una de las características del método de Reducibilidad de Turing es: Seleccione al menos una respuesta.

a. El método determina como la solución de un problema, puede llevar a solucionar otro b. El método soluciona un problema en un conjunto de varios problemas Incorrecto tratado de forma independiente. c. El método no hace referencia a como se solucionan dos o mas problemas simultáneamente

Correcto

d. El método no garantiza la solución de ningún problema pero si su decibilidad

Incorrecto

La reducibilidad ha permitido llegar a determinar la indecibilidad en algunos problemas computacionales: Una manera más simple de determinar la indecibilidad es utilizando el método de reducción

Parcialmente correcto

Puntos para este envío: 0.5/1. Question10 Puntos: 1

Dependiendo de los diferentes tipos de Máquinas de Turing (MT), estas se comportan de manera diferente en la solución de problemas. Para una MT MULTIPISTA, indique una propiedad válida de esta. Seleccione una respuesta.

a. La cinta esta dividida en un número finito de k pistas b. La cinta está en un número infinito de k pistas. Por eso es MULTIPISTA c. Por cada cinta , requiere de un estado de aceptación “halt”

Incorrecto: El número de estados no define el tipo de máquina.

d. En esta MT no se inicializan las cintas por que tienen muchas pistas.

Hay ciertos modelos de computación relacionados con las máquinas de Turing, que poseen el mismo potencial como reconocedor de lenguajes que el modelo básico. Dentro de esas modificaciones, una muy particular es la MULTIPISTA que resulta muy efectiva para solución de problemas extensos. Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1. Question11 Puntos: 1

E número de estados posibles para un diagrama de estados está dado por: Seleccione una respuesta.

a. 2( potencia k(m-1)) Dónde: K= es el número de bits de la cadena a evaluar (antes de ser codificada). m= la salida del codificador Si K =1 ; m= 3. El total de estados es cuatro. b. 2( potencia n) Dónde: K= es el número de bits de la cadena a evaluar (antes de ser codificada). m= la memoria del codificador ( es restringida) n = es una salida codificada (número de bits). Para un codificador convolucional de ratio R = ½ co K=1 El total de estados es cuatro. c. 2( potencia k(n-1)) Dónde: K= es el número de bits de la cadena a evaluar (antes de ser codificada). m= la memoria del codificador ( es restringida) n = es una salida codificada (número de bits). Si K =1 ; n= 3. El total de estados es cuatro. d. 2( potencia k(m-1)) Dónde: K= la secuencia en cantidad de bits que van a entrar al codificador. m= la

Incorrecto: La fórmula está errada

memoria del codificador ( es restringida) n = es una salida codificada (número de bits). Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1. Question12 Puntos: 1

Cuando se realizan simulaciones ya sea con software con JFLAV o VAS o con cualquier herramienta de software que cumpla las bases de simulación de automatización, o acogiéndose a los teoremas y funciones propias de cada autómata, se puede afirmar: Seleccione una respuesta.

a. La simulación de MT es posible solo si es una MT de una sola cinta. Para MT multicinta basta con cambiar el estado o salida final

Incorrecto: Se pueden simular tanto varias pistas como cintas en una MT

b. Los autómatas (AFD,AFN) y los autómatas de pila (AFDP o AFPN) se pueden simular con máquinas de Turing. c. La simulación no permite determinar el poder computacional de la máquina d. La simulación de Autómatas de PILA n o tiene en cuenta el manejo de memoria, sino el de estados.

La simulación de autómatas parte del principio básico de representar un autómata Finito. Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1. Question13 Puntos: 1

La máquina universal de Turing esta diseña para realizar cualquier calculo especifico – particular debido a que: Seleccione una respuesta.

a. Es un intérprete de la información de salida b. Parará cuando el cálculo sea indeterminado. c. Las instrucciones se basan en una fase del algoritmo universal

Respuesta Incorrecta: Se analiza todo el algoritmo.

d. Es capaz de ejecutar cualquier algoritmo

Esta máquina Universal no debe ser diseñada para realizar un cálculo específico, sino para procesar cualquier información (realizar cualquier cálculo

específico -MT particular- sobre cualquier configuración inicial de entrada correcta para esa MT particular). Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1. Question14 Puntos: 1

Las máquinas de Turing han ayudado a: Seleccione al menos una respuesta.

a. El modelo de máquina abstracta, su diseño fue basado la lógica y la teoría de las decisiones.

Incorrecto: A

b. Demostrar que los lenguajes de programación no resuelven todos los problemas computacionales

Correcto: Gracias

c. Poder reconocer y procesa mas lenguajes.

Correcto: Básicamente se trata del diseño de un Autómata

d. Construir lenguajes de programación por ser tan sencillas en su diseño.

Incorrecto: Por ser tan de demasiado de “Bajo Nivel” no resultan prácticas para programar 

Turing propuso en los años 30 un modelo de maquina abstracta, como una extensión de los autómatas finitos, que resultó ser de una gran simplicidad y poderío a la vez a su equivalencia con los lenguajes de programación, entonces facilitan la demostración de que cierto problema, no se puede resolver con un lenguaje de programación con mayor poder de reconocimiento y proceso de lenguajes, que tomas y fusiona aspectos de un AF y de un PDA.

Los modelos abstractos de computación tienen su origen en los años 30, bastante antes de que existieran los ordenadores modernos, en el trabajo de los lógicos Church, Gödel, Kleene, Post, y ( Alan Mathison Turing). Estos primeros trabajos han tenido una profunda influencia no solo en el desarrollo

teórico de las Ciencias de la Computación, sino que muchos aspectos de la práctica de la computación que son ahora lugar común de los informáticos, fueron presagiados por ellos; incluyendo la existencia de ordenadores de propósito general, la posibilidad de interpretar programas, la dualidad entre software y hardware, y la representación de lenguajes por estructuras formales basados en reglas de producción. Correcto

Puntos para este envío: 1/1. Question15 Puntos: 1

El comportamiento de la siguiente máquina de Turing es:

Seleccione al menos una respuesta.

a. Reconoce solo cadenas que inicien con cero, independiente de los uso seguidos o ceros que contenga

Incorrecto

b. Cualquier cadena la recorre la cinta y se posiciona en el extremo derecho

Incorrecto

c. Al recorrer solo cadenas de unos , la cabeza lectora se posiciona en el extremo más izquierdo

Correcto

d. No acepta cadenas de unos seguidos. Debe al menos existir un cero

Correcto

Correcto

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Puntos: 1

Cuando se transmite información, las variables a evaluar, medir, seguir y monitorear son: Seleccione al menos una re spuesta.

a. Redundancia b. Nivel de ruido c. La velocidad que se mantenga. d. La veracidad de los datos en todo su sentido. Correcto

Puntos para este envío: 1/1. Question2 Puntos: 1

En el campo de la complejidad algorítmica (problemas de algoritmos y de lógica) se presenta la  “Decibilidad de teorías lógicas”. Una técnica para resolver problemas de este tipo es reducir un problema a otro para comprobar si tiene o no solución efectiva. Al hacer uso de esta estrategia en el caso que la respuesta sea negativa, se da:

Seleccione una respuesta.

a. Si se reduce de forma efectiva un problema sin solución efectiva a otro problema, se determina la clase de complejidad siendo esta la solución b. Si se reduce de forma efectiva un problema sin solución efectiva a otro problema, se convierte en un problema parcialmente soluble (existe una Máquina de Turing que resuelve el problema, pero puede no parar) c. Si se reduce de forma efectiva un problema sin solución efectiva a otro problema, entonces es probable que solo se solucione usando una Máquina de Turing (MT). d. Si se reduce de forma efectiva un problema sin solución efectiva a otro problema, entonces este nuevo problema tampoco tendrá solución efectiva. Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1. Question3 Puntos: 1

Cuáles diferencias entre una computadora Real y una máquina de Turing (MT) son verdaderas: Seleccione al menos una re spuesta.

a. En una computadora, el número de estados viene representado por el contenido de la memoria. b. En una MT el orden de ejecución de l as instrucciones no está definido. c. En cuanto al orden de ejecución de las instrucciones, En la estructura Von Neumann el secuenciamiento lo marca el orden de colocación de las instrucciones en la memoria interna y viene asegurado por el contador de programa. d. En una MT el nº de estados depende del algoritmo. Correcto

Puntos para este envío: 1/1. Question4 Puntos: 1

Un problema de decisión (PD) es aquel formulado por una pregunta (referida a alguna propiedad) que requiere una respuesta de tipo  “si/no”. Para la Teoría de Lenguajes, un problema de decisión es “insoluble”  cuando: Seleccione al menos una re spuesta.

a. Si no existe un procedimiento efectivo para determinar si la propiedad es verdadera (no existe una Máquina de Turing MT). b. Si no existe un algoritmo total para determinar si la propiedad y objetivo del problema es verdadera. c. Si no se logra representar con un diagrama de Moore el problema. d. Existe un procedimiento definido que determina la ambigüedad del problema Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question5 Puntos: 1

De la teoría de la codificación se puede decir: (señale las apreciaciones verdaderas): Seleccione al menos una re spuesta.

a. Los algoritmos matemáticos son métodos para lograr que la información se adapte mejor a las condiciones de l as transmisiones. b. La codificación es una parte de la teoría de información. c. La codificación de canales con ruido se trata únicamente con la codificación de canal. d. La veracidad se consigue introduciendo una redundancia Parcialmente correcto

Puntos para este envío: 0.7/1. Question6 Puntos: 1

Analice la codificación de la siguiente Máquina: Si lee 0101 (de izquierda a derecha), la salida correspondiente es:

Seleccione una respuesta.

a. 0110 b. 0111 c. 0011 d. 0101 Correcto

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Puntos: 1

De las siguientes características marque dos de las que corresponden con la cinta de una Máquina de Turing Seleccione al menos una re spuesta.

a. Cinta Infinita hacia la izquierda b. Cinta Finita hacia la derecha, por que al extremo izquierdo siempre esta un topeo carácter blanco. c. Se puede escribir en ella d. Puede contener un caracter por celda

La máquina de Turing (abreviado MT) tiene, como los autómatas finitos, un control finito, una cabeza lectora y una cinta donde puede haber caracteres, y donde eventualmente viene la palabra de entrada. La cinta es de longitud infinita hacia la derecha, hacia donde se extiende indefinidamente, llenándose los espacios con el caracter blanco Correcto

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Los problemas indecidibles, son también parte del estudio de Autómatas y lenguajes Formales. La indecibilidad de estos problemas lleva a ratificar afirmaciones que han sido demostradas mediante algoritmos complejos computables que concluyen en afirmaciones como: Seleccione una respuesta.

a. Hay infinitos problemas para los que no se va a tener una MT que los resuelva (ni siquiera los reconozca). b. Las MT por ser la máquina abstracta más poderosa, soluciona cualquier problema que en teoría sea indecidible. c. Decidir si un lenguaje que se genera es vacío o no, es un problema que sí tiene solución por una MT. d. Con un computador real, se puede determinar con certeza cualquier problema en el sentido si es decidible o no.

Una MT que los resuelva (ni siquiera los reconozca). También se ha formulado la tesis de Church-Turing, que determina el límite de los computadores actuales Correcto

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Indique cuál de las siguientes afirmaciones es cierta con referencia a las Máquinas de Turing:

Seleccione al menos una re spuesta.

a. Una máquina de Turing cuyo estado inicial coincida con el estado de parada acepta toda cadena b. El diseño de las MT básicamente es el de un autómata finito pero un Autómata con mayor poder de reconocimiento y proceso de lenguajes, que tomas y fusiona aspectos de un PDA. c. Cualquier lenguaje puede ser reconocido por una máquina de Turing d. El diseño de una MT es procedimentalmente sencillo para programar lenguajes de máquinas reales. Parcialmente correcto

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Un código convolucional se diseña cuando a partir de registros de desplazamiento lineal. Los códigos convolucionales, suelen describirse mediante: Seleccione una respuesta.

a. rboles, Trellis y Diagrama de estados. b. Autómatas finitos (grafos). Máquinas de estados c. Autómatas finitos (grafos). Máquinas de estados d. rboles y diagramas de estados Correcto

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Dado los siguientes tres codificadores convolucionales, diseñados para trabajar de forma lineal secuencial redundante: Se da como entrada el bit  “1”   en el codificador 1. Haga el recorrido completo hasta llegar a la salida del codificador 3. Los bits de salida codificados finales son: Tenga en cuenta que a partir del codificador 2, los bits de salida o entrada (según el caso) se deben sobrescribir o reemplazar.

Seleccione una respuesta.

a. 00 b. 10 c. 11 d. 01 Correcto

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De los modelos creados para realizar cómputos y desarrollar problemas, es válido afirmar: Seleccione una respuesta.

a. Las funciones computables hacen referencia o son iguales a afirmar que son modelos computables. b. La MT no es un modelo Computable ya que solo se basa en simulación. c. Las llamadas máquinas de T uring no constituyen ni el primero ni el único formalismo para expresar cómputos, pero sí el que más ha perdurado d. Los modelos propuestos por Hilbert, solucionan cualquier problema "No soluble"

Las llamadas máquinas de Turing no constituyen ni el primero ni el único formalismo para expresar cómputos, pero sí el que más ha perdurado. Su creador, el matemático inglés Alan Turing (1912-1954) estaba convencido de que no existía un algoritmo para el problema de decisión planteado por Hilbert y su intención era demostrar dicha no existencia. El modelo en el que se inspiró fue el de una persona real llevando a cabo un

cálculo mecánico, por ejemplo una multiplicación de dos grandes números en el sistema decimal. Correcto

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Señale los aspectos de diseño válidos de una Máquina de Turing (MT). Seleccione al menos una re spuesta.

a. En una Máquina de Turing (MT) que usa una cinta que se extiende infinitamente en una única dirección, generalmente está extendida hacia la derecha. b. No está permitido realizar ningún movimiento hacia la izquierda a partir de la celda del extremo izquierdo. c. Una palabra de entrada a reconocer en una MT se escribe símbolo por símbolo en la cinta d. La Máquina Universal de Turing no debe ser diseñada para realizar un cálculo específico, sino para procesar cualquier información Correcto

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Con referencia alas (MT) Máquinas de Turing, indique cuál afirmación es cierta cuando de reconocer lenguajes se trata: Seleccione una respuesta.

a. Una Máquina de Turing (MT) acepta su entrada si, partiendo de la configuración inicial, durante el cómputo alcanza la configuración aceptadora. b. Una máquina de Turing (MT) cuyo estado inicial coincida con el estado de parada, acepta toda cadena. c. Cualquier Lenguaje puede ser reconocido por una Máquina de Turing (MT) d. Una Máquina de Turing (MT) no puede aceptar el lenguaje de palíndromos, por que entraría en un ciclo repetitivo sin encontrar un estado “Halt”.

Incorrecto

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Acerca del tipo de cadenas que puede aceptar una Máquina de Turing, determine cuál afirmación es válida. Seleccione una respuesta.

a. Una máquina de Turing cuyo estado inicial coincida con el estado de parada acepta toda cadena

b. Cuando se desea que una MT no acepte una palabra, simplemente se debe configurar para que llegue a un estado halt de parada o stop. c. Es posible que un lenguaje sea estructurado por frases pero no exista ninguna máquina de Turing que se detenga exclusivamente cuando las cadenas escritas en su cinta pertenezcan al lenguaje d. Por ser una máquina tan simple pero a la vez tan potente, resulta fácil que cualquier lenguaje puede ser reconocido por una máquina de Turing

Al diseñar una MT que acepte un cierto lenguaje, en realidad diseñamos el autómata finito que controla la cabeza y la cinta, el cual es un autómata con salida. Correcto

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Un ascensor sin memoria de un edificio de cuatro plantas puede describirse: Seleccione una respuesta.

a. Mediante un autómata de pila, pero no mediante un autómata finito b. Mediante una máquina de Turing, pero no mediante un autómata de pila c. No es un problema soluble. Es un problema de decisión d. Mediante un autómata finito

Al no tener memoria, el ascensor es una máquina que experimenta una transición de estado como función exclusiva del estado en que se encuentra y el evento que recibe (botón pulsado por un usuario). Correcto

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Dada la siguiente Máquina de Turing (MT), determine que afirmaciones son válidas para su análisis:

Seleccione al menos una re spuesta.

a. La máquina acepta palabras que empiezan con “a” b. Si la primera letra no es una “a” la MT cae en un ciclo infinito leyendo y escribiendo “a”

c. Si la primera letra no es una “a”, la MT cae en un ciclo infinito leyendo y escribiendo “b”

d. La máquina acepta palabras que empiezan con “b” Correcto

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Acerca de los problemas de HALTING, seleccione dos definiciones válidas para esa teoría: Seleccione al menos una re spuesta.

a. Estos problemas los solucionan las máquinas de Pila combinadas con AF por contener una memoria que le da mayor capacidad de análisis. b. Es un problema que puede tener solución pero tiene un bucle infinito que no soluciona la MT. c. El problema de “Halting” es el primer problema indecidible mediante máquinas de Turing. d. Corresponde a problemas que tienen solución pero no se pueden representar por un algoritmo

El concepto de problema indecidible o irresoluble se aplica a problemas de decisión, es decir, problemas a los que podemos decir si tienen solución o no. Dentro de estos problemas, existe un conjunto al que no le podemos asignar una respuesta, ni afirmativa ni negativa: no existe un algoritmo que nos permita determinar si el problema tiene solución. Correcto

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Una analogía funcional, operacional de una Máquina de Turing con un componente físico real podría ser: Seleccione una respuesta.

a. Un codificador secuencial con estados fijos pero con memoria (ej: codificador convolucional) b. Un compilador c. Soluciones computacionales de arquitecturas híbridas de algoritmos infinitos. d. Sistemas de cómputo basados en arquitecturas como las de Neumann

Los computadores electrónicos, basados en la arquitectura Von Neumann así como las máquinas cuánticas tendrían exactamente el mismo poder de expresión que el de una máquina de Turing si dispusieran de recursos ilimitados de tiempo y espacio. Como consecuencia, los lenguajes de programación tienen a lo sumo el mismo poder de expresión que el de los programas para una máquina de Turing y en la práctica no todos lo alcanzan. Los lenguajes con poder de expresión equivalente al de una máquina de Turing se denominan Turing completos Incorrecto

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Seleccione cuál de las siguientes situaciones no es posible cuando una máquina de Turing determinista examina una cadena: Seleccione una respuesta.

a. Se produce una terminación anormal (es decir, la cabeza lectora se desplaza a la izquierda de la primera celda de la cinta) b. La máquina no se detiene nunca c. El problema de parada solo aplica a Máquinas de Turing no deterministas. Las Deterministas solucionan este problema d. La máquina abandona los cálculos por no encontrar ninguna transición aplicable

Ya que cualquier máquina de Turing determinista es también no determinista, es lógico que una máquina de Turing determinista se pueda simular mediante una no determinista. También una máquina de Turing determinista puede simular una no determinista. Por tanto, no se gana ninguna potencia adicional a causa del no determinismo. Correcto

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Dada la siguiente Maquia de Turing (MT). Analice su comportamiento.

Seleccione al menos una re spuesta.

a. No es una maquina válida ya que no define un estado final que acepta unas cadenas (no interpreta un lenguaje definido). b. Si se convierte el estado q0 en final, aceptará todas las posibles combinaciones de {01}.  Aceptará secuencias de ceros y uso. c. Es una máquina que solo acepta lenguajes regulares. d. Esta máquina de Turing que se comporta como transductor, porque simplemente genera una salida en la cinta. Correcto

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Dentro de la teoría de la información, algunas de las labores identificadas de la  “Decodificación”  es Seleccione al menos una re spuesta.

a. La detección y en algunos casos, la corrección de los errores usando los bits redundantes y algoritmos. b. Entrega al destinatario la información sin la redundancia. c. Seleccionar datos de etrada. d. Asignar espacios de memoria (definir estados en este caso). Parcialmente correcto

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Si se diseña una MT se está diseñando.

Seleccione una respuesta.

a. Se está diseñando una AFND que puede tener lambda transiciones (dado este por su capacidad y potencia) b. Se está diseñando una máquina abstracta sin memoria y sin procesos. Solo con cambios de estado. c. Se está diseñando un autómata finito que controla la cabeza y la cinta, el cual es un autómata con salida. d. Se está diseñando una máquina universal que representa lenguajes generados pro gramáticas de tipo 2

Al diseñar una MT que acepte un cierto lenguaje, en realidad diseñamos el autómata finito que controla la cabeza y la cinta, el cual es un autómata con salida Así, podemos usar la notación gráfica utilizada para aquellos autómatas para indicar su funcionamiento. Correcto

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Para las siguientes afirmaciones Indique cuál es verdadera: Seleccione una respuesta.

a. Una máquina de Turing multicinta nunca entrará en un bucle (ciclo que se ejecute indefinidamente.) b. Un autómata de pila determinista nunca puede meterse en un ciclo que se ejecute indefinidamente c. Un autómata finito nunca puede meterse en un ciclo que se ejecute indefinidamente d. Una máquina de Turing determinista puede meterse en un ciclo que se ejecute indefinidamente.

Los lenguajes formales que son aceptados por una máquina de Turing son exactamente aquellos que pueden ser generados por una gramática formal. El cálculo Lambda es una forma de definir funciones. Las funciones que pueden se computadas con el cálculo Lambda son exactamente aquellas que pueden ser computadas con una máquina de Turing. Estos tres formalismos, las máquinas de Turing, los lenguajes formales y el cálculo Lambda son formalismos muy disímiles y fueron desarrollados por diferentes personas. Sin embargo, ellos son todos equivalentes y tienen el mismo poder de expresión. Generalmente se toma esta notable coincidencia como evidencia de que la tesis de Church-Turing es cierta, que la afirmación de que la noción intuitiva de algoritmo o procedimiento efectivo de cómputo corresponde a la noción de cómputo en una máquina de Turing. Correcto

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E número de estados posibles para un diagrama de estados está dado por:

Seleccione una respuesta.

a. 2( potencia k(n-1)) Dónde: K= es el número de bits de la cadena a evaluar (antes de ser codificada). m= la memoria del codificador ( es restringida) n = es una salida codificada (número de bits). Si K =1 ; n= 3. El total de estados es cuatro. b. 2( potencia n) Dónde: K= es el número de bits de la cadena a evaluar (antes de ser codificada). m= la memoria del codificador ( es restringida) n = es una salida codificada (número de bits). Para un codificador convolucional de ratio R = ½ co K=1 El total de estados es cuatro. c. 2( potencia k(m-1)) Dónde: K= la secuencia en cantidad de bits que van a entrar al codificador. m= la memoria del codificador ( es restringida) n = es una salida codificada (número de bits). d. 2( potencia k(m-1)) Dónde: K= es el número de bits de la cadena a evaluar (antes de ser codificada). m= la salida del codificador Si K =1 ; m= 3. El total de estados es cuatro. Correcto

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Cuando se realizan simulaciones ya sea con software con JFLAV o VAS o con cualquier herramienta de software que cumpla las bases de simulación de automatización, o acogiéndose a los teoremas y funciones propias de cada autómata, se puede afirmar: Seleccione una respuesta.

a. La simulación no permite determinar el poder computacional de la máquina b. La simulación de MT es posible solo si es una MT de una sola cinta. Para MT multicinta basta con cambiar el estado o salida final c. La simulación de Autómatas de PILA no tiene en cuenta el manejo de memoria, sino el de estados. d. Los autómatas (AFD,AFN) y los autómatas de pila (AFDP o AFPN) se pueden simular con máquinas de Turing.

La simulación de autómatas parte del principio básico de representar un autómata Finito. Correcto

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La demostración de que había problemas que una máquina no podía resolver , obedece a: Seleccione una respuesta.

a. Halting b. Hilbert

c. Church d. Greibach

El problema de  “Halting”  es el primer problema indecidible mediante máquinas de Turing. Equivale a construir un programa que te diga si un problema de ordenador finaliza alguna vez o no (entrando a un bucle infinito, por ejemplo) Correcto

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Un diagrama de estados puede representar un codificador convolucional porque: Seleccione al menos una re spuesta.

a. Es acotado y tiene m emoria infinita. b. El diagrama de estados tiene transiciones y maneja memoria finita c. Es lineal y los desplazamientos de los bits redundantes se pueden realizaren ambas direcciones. d. Se comporta como una máquina con diferentes estados Correcto

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La decodificación para canales con ruido usando las técnicas de codificación convolucional, se hace mediante el algoritmo de Viterbi. El objetivo de aplicar este método es: Seleccione una respuesta.

a. Encontrar el último estado que posee el error. b. Que los bits redundantes que acompañan al dato, ayuden a detectar y corregir errores en la transmisión. El método separa los bits redundantes y muestra el dato. c. Reducir la cantidad de transiciones y cálculos cuando se presentan los bits redundantes y datos codificados. d. Identificar la mayor cantidad de bits de control para compararlos con los bi ts de datos.

La codificación convolucional se decodifica con ayuda del algoritmo de Viterbi. El proceso consiste en desechar algunos de todos los caminos posibles. Lo que se consigue aplicando este método es reducir el número de cálculos. Correcto

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