Exe Ex ercis rcise e1 1.. L La apl plac ace e, W Wa ald or p pe essi sim mis isti tic, c, opti tim mis isti tic, c, Hu
Table 1. Optimal Solution for production plant l Increase In Deman Alternatives Moderate High Mexico City 151 451 New York 191 401 Barcelona 201 621 Buenos Aires 251 551
1. Laplace p(j)
Alternatives
(1/3)
Moderate
(1/3)
Increase In Deman High
Mexico City
151
451
New York Barcelona Buenos Aires
191 201 251
401 621 551
Respuesta: La mejor alternava según el criterio de Laplace es la planta de Bar
Alternatives
2. Wald or pessimistic Maxi Increase In Deman Moderate High
Mexico City New York
151 191
451 401
Barcelona Buenos Aires
201 251
621 551
Respue Res puesta sta:: La mejor mejor alter alterna nava va según según el el criter criterio io pesim pesimist ista a es la plant planta a de Bue Bue
Alternatives
3. Optimistic criterion Maxi Increase In Deman Moderate High
Mexico City New York Barcelona
151 191 201
451 401 621
Buenos Aires
251
551
Respuesta: La mejor alternava según el criterio opmista es la planta de Barc
4. Hunwicz Coefciente de Hunwicz:
α
Coefciente opmista:
1.7
Coefciente pesimista:
1.3 1
Increase In Deman Alternatives Mexico City New York Barcelona Buenos Aires
Moderate
High
151 191 201 251
451 401 621 551
Respuesta: La mejor alternava según el criterio de Hunwicz es la planta de Ba
Matriz de utilidad
Alternatives Mexico City New York Barcelona Buenos Aires Max en cada columna
Matriz de Alternatives pérdida o de lamento México City New York Barcelona Buenos Aires
5. Savage Increase In Deman Moderate High
151 191 201 251
451 401 621 551
251
621
Moderate
100 60 50 0
Increase In Deman High
170 220 0 70
Respuesta: la mejor alternava según el criterio savage es la planta de Barcelo
Exercise 2. Laplace, Wa Wald ld or pe pessimistic, ssimistic, o optimistic ptimistic
Alternatives production production production production
Table 2. Optimal Solution for expand producti Increase In Deman
process process process process
A B C D
Low
101 100 89 78
average
116 104 100 84
1. Laplace p(j) Alternatives
1/ 1/3
Low
1/3
Increase In Deman average
production process A
101
116
production process B production process C production process D
100 89 78
104 100 84
Respuesta: Respu esta: la la mejor mejor alter alternava nava según el el criterio criterio de de Laplace Laplace es el p proce roceso so de producc produccii
Alternatives
2. Wald or pessimistic Maxi Increase In Deman Low average
production process A production process B
101 100
116 104
production process C production process D
89 78
100 84
Respuesta: la mejor mejor alternava según el criterio criterio pesimista es el proceso de producció
Alternatives
3.Optimistic criterion Maxi Increase In Deman Low average
production process A production process B production process C
101 100 89
116 104 100
production process D
78
84
Respuesta: la mejor alternava según el criterio opmista es el proceso A
4. Hunwicz Coefciente de Hunwicz:
α
Coefciente opmista:
1.7
Coefciente pesimista:
1.3 1
Increase In Deman Alternatives production process A production process B production process C
Low
average
101 100 89
116 104 100
production process D
78
84
Respuesta: La mejor alternava según el criterio de Humwicz es el proceso A
Matriz de utilidad Alternatives production process production process production process production process
5. Savage Increase In Deman Low average A B C D
Max en cada columna
Matriz de pérdida o de lamento
Alternatives production production production production
process process process process
101 100 89 78
116 104 100 84
101
116
Low A B C D
0 1 12 23
Increase In Deman average
0 12 16 32
Respuesta: La mejor alternava según el criterio de Savage es el proceso A.
Hurwicz and Savage criteria (Cost Matrix)
Estados de
n
la naturaleza High
122 113 107 96
1/3
High
122 113 107 96
Promedio 113
113
105.666666666667 98.6666666666667 86
nA
in High
Mínimos de cada alternativa
122 113
101
107 96
89
101
100
78
A
in High
122 113 107 96
Máximos de cada alternativa 122 113 107 96
122
High
122 113 107
136.7
96
108.6
136.7
122.1 119.6
High
122 113 107 96 122
High
0 9 15 26
Max en cada fila 0 12 16 32
0
Exer Ex erci cise se 3. Op Opti timu mum m so solu luti tion on of tw twoo-pe perr Table 3. Optimal Solution for marketing 1. Encontrar 1. Encontrar el valor del juego de dos personas de suma cero usando Company 2 a b c
Company 1 Minimax
a
b
c
53 52 54
54 55 49
52 51 50
53
55
52
52
Respuesta. Compañia 1: debe trabajar con la estrategia a Compañia 2: debe trabajar con la estrategia c Valor del juego: 52
2. Us 2. Usan ando do ex exc cel, el, ffo orm rmul ule ec cóm ómo ou un np pro robl ble ema d de ep prrog ogrram amac aciión li line neal al a el punto de silla de la situación dada.
3. Encon Encontrar trar las pr probabil obabilidades idades d del el juego y dete determin rminar ar el valor de dell jueg 4. Inter Interpreta pretarr lo los s rresult esultados ados del valor del juego y llas as e estra strategia tegias s de ca Suma máximo
Probability P1 P2 P3 Suma
Company
53 52 54
1 0
Company 1
0
54 55 49
1
V esperado
53
54
Respuesta. Según la probabilidad, la compañia 1 debe trabajar con la estrategia a La máxima ulidad que puede generar esta compañía es de 52
Suma mínimo Probability Q1
Q2
Q3
0
0
1
Company 2 Company 1
53 52 54
54 55 49
Respuesta. Según la probabilidad, la compañía 2 debe trabajar con la estrategia c La máxima ulidad que puede generar esta compañía es de 52
52 51 50
on games: lans
la estrategia Maximin-Minim Maximin-Minimax ax para el plan de Marketing.
Maximin 52 52
51 49
través del complemento Excel Solver y analice
o de dos personas de suma cero.
a jugador para la toma de decisiones según las condiciones del problema.
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