Avance 1 Mi5041 Abril 2014 F

 

Avance N° 1 Proyecto Evaluación de Yacimientos

Informe nal Proyecto Evaluación de Yacimientos

Integrantes:

---------Ruiz López Vásquez Honorio

Curso:

DATAMINE/MINESIGHT, DATAMINE/MI NESIGHT, VULCAN

Profesor:

Cotrina Teano

Fecha entrega:

25 julio 2021

i

 

Resumen Ejecuvo La geoestadísca es una rama de la estadísca aplicada, pone énfasis en el contexto geológico de los datos, relación espacial entre ellos y datos medidos en un soporte volumétrico. Se uliza para cuancar aspectos geológicos, esmación y simulación, cuancación de la incerdumbre, entre otros. Como herramienta de análisis se ulizó para observar la distribución de las leyes de cobre en un yacimiento que está constuido por un pórdo de cobre y oro. Este yacimiento se ubica en la mitad de dos grandes fallas neotectónicas de 15 y 30 [km] de largo; el depósito se ubica cercano al borde de una planicie, con un promedio de elevación de 620 [m] sobre el nivel del mar. El yacimiento se divide en tres dominios: pórdo, vetas y roca caja, sobre los cuáles se realiza el análisis de datos. Los archivos Header.txt, Surveys.txt, Assays.txt, Litho.txt, Pordo_Central.3dr, Ramas_pordo.3dr; poseen la base datos de los 100 sondajes realizados en lugar de interés, proporcionando información cómo la ley de cobre total, litología, alteración y sus respecvas coordenadas. Los largos escogidos para los compósitos son 3, 6 y 12 [m], que se implementaron usando el programa GEMS; para la estudio exploratorio de datos se ulizó el Excel  y   y el U-Mine en el cual se observó la distribución de la ley de cobre total . Se obtuvieron estadíscos como media, varianza, curtos cur tosis is y skewne skewness, ss, las que evide evidenc nciar iaron on una una dis distri tribuc bución ión cercan cercanaa a log-no log-norma rmal. l. Estos Estos datos datos estadíscos ayudaron a vericar que el efecto soporte se cumplía, es decir a una mayor longitud de compósito, menor era el valor que se observaba para la varianza, curtosis y skewness, los datos se acercaban más a la media y los valores extremos se suavizan. Las leyes de cobre en el pórdo, son mayores que en las vetas y estas a su vez mayores que en la roca caja, existe una relación por dominio geológico respecto a la ley de cobre. No así para las litologías. Tabla 1: Resumen estadísco de los dominios

Dominio

Ley de cobre [%]

Varianza

Pórdo

0.823

0.317

Vetas

0.636

0.751

Roca caja

0.569

0.131

La Litología no responde bien como esmador de la ley de cobre debido a que no presenta una candad de datos sucientes y las observaciones que se pueden hacer de estas no son concluyentes. Las litologías que enen mayor representación son la 1, 4 y 5 que cuentan con un número de datos muchísimo much ísimo superior superior a las demás litologías. litologías. No hay una asociación asociación clara de cada litología litología con un dominio parcular, ya que si bien, hay algunas litologías que se presentan principalmente en un dominio, no son en todas.

ii

 

El tamaño ópmo de compósito es el de 6 [m] por operacionalmente es facble de realizar para una planicación minera, ene una candad razonable de datos y las estadíscas relevantes como la varianza, curtosis y coeciente de asimetría son menores que en los otros compósitos. Contenido 1. Introducción............... Introducción.......................... ..................... .................... ..................... ..................... ..................... ..................... .................... ..................... ..................... ..................... ...............................1 ....................1 1.1.

Objevos Generales............... Generales.......................... ..................... .................... ..................... ..................... ..................... ..................... .................... ..................... ..........................1 ...............1

1.2. Obje Objevos vos Especícos Especícos.... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ............ ............. ............. .......1 .1 2. Descripción del Yacimiento................... Yacimiento............................. ..................... ..................... ..................... ..................... .................... ..................... ..................... ..................... .........................2 ..............2 2.1.

Geología Regional.................. Regional............................ .................... ..................... ..................... ..................... ..................... .................... ..................... .....................................2 ..........................2

2.2. Geología Distrital.................. Distrital............................ ..................... ..................... .................... ..................... ..................... ..................... ..................... .....................................2 ...........................2 3. Presentación del proyecto................. proyecto............................ ..................... .................... ..................... ..................... ..................... ..................... .................... ......................................4 ............................4 3.1.

Vist Vistas as Isométricas Isométricas cobre total total según tamaño de compósito... compósito....... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......5 ...5

3.2.

Vist Vistaa isométricas isométricas de litolo litologías gías según según tamaño tamaño de compósit compósito..... o......... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ............. ............. ...........7 .....7

3.3. Vist Vistaa isométric isométricas as de alteracion alteraciones... es....... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ............ ............. ........9 .9 4. Análisis estadísco y de efecto soporte................... soporte.............................. ..................... ..................... ..................... .................... ..................... ..................... ........................10 ..............10 4.1. Deniciones previas........ previas................... ..................... ..................... ..................... .................... ..................... ..................... ..................... ..................... .................... ....................10 ..........10 4.1.1. Compo Compositac sitación.. ión...... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ......... ............ ............10 .....10 4.1.2.

Efect Efecto o soporte.. soporte...... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ............. ............. ............10 ......10

4.2. Análi Análisis sis estadísco estadísco de datos..... datos......... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........... ............11 .....11 4.2.1. Estad Estadísca ísca por domin dominio io geológico.. geológico...... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... .......11 .11 4.2.2.

Estad Estadísca íscass por litol litologías. ogías..... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ......12 ..12

4.3. Análi Análisis sis estadísc estadísco o para los datos datos composit compositados ados a 6 [m]...... [m].......... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ............ ............. ..........15 ...15 4.3.1. Hist Histograma ogramass del cobre total para el compósito compósito a 6 [m]. [m]..... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ......... ........... ..........15 ....15 4.3.2.

5.

Hist Histograma ogramass para para los domin dominios ios para para el compósito compósito a 6 [m].... [m]........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ......... ........... ..........15 ....15

4.3.3. Hist Histograma ogramass por litol litologías ogías 1, 4, 5 para para el compósito compósito a 6 [m]...... [m].......... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ..........17 ....17 Análisis Unidades de Esmación..................... Esmación............................... ..................... ..................... ..................... ..................... .................... ..................... ..................... .......................20 .............20 5.1.

Matriz de confusión................... confusión............................. ..................... ..................... .................... ..................... ..................... ..................... ..................... ..............................20 ....................20

5.2. Análi Análisis sis espacial espacial de la la litología litología con los domini dominios os geológico geológicos..... s......... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........... ............. ............. .........21 ..21 6. Determinación del tamaño del compósito......... compósito................... .................... ..................... ..................... ..................... ..................... ........................................26 ..............................26 7.

Conclusiones................. Conclusiones........................... .................... ..................... ..................... ..................... ..................... .................... ..................... ..................... ..................... ..................... .................... .................29 .......29

8.

BIBLIOGRAFÍA.............. BIBLIOGRAFÍA......................... ..................... ..................... ..................... .................... ..................... ..................... ..................... ..................... .................... ..................... ............................31 .................31

9.

ANEXOS.................. ANEXOS............................ ..................... ..................... ..................... ..................... .................... ..................... ..................... ..................... ..................... ...........................................32 .................................32 ANEXO

A.........................................................................................................................................................32

ANEXO B..................... B............................... .................... ..................... ..................... ..................... ..................... .................... ..................... ..................... ..................... ..................... ............................36 ..................36 Histogramas, litologías no principales para compósitos 6 [m]......................................................................36

iii

 

ANEXO C..................... C................................ ..................... .................... ..................... ..................... ..................... ..................... .................... ..................... ..................... ..................... ............................40 .................40 Probabillity Plot compósitos 6 [m] para litologías no principales ..................................................................40

iv

 

Índice de Ilustraciones Ilustración 1: Vista isométrica de los sondajes en GEMS...................... GEMS................................. ..................... .................... ..................... .....................................4 ..........................4 Ilustración 2: Vista isométrica dominio pórdo y vetas en GEMS....................... GEMS................................. ..................... ..................... ..................... .......................5 ............5 Ilustración 3: Vista isométrica CuT sondajes sin compositar.................... compositar.............................. .................... ..................... ..................... ..................... .......................5 ............5 Ilustración 4: Vista isométrica CuT, sondajes compositados a 3 [m] [m].......... ..................... ..................... .................... ..................... ..................... .....................6 ...........6 Ilustración 5: Vista isométrica CuT, sondajes compositados a 6 [m] [m].......... ..................... ..................... .................... ..................... ..................... .....................6 ...........6 Ilustración 6: Vista isométrica CuT, sondajes compositados a 12 [m]...................... [m]................................. ..................... .................... ..................... ..................6 .......6 Ilustración 7: Vista isométrica litologías sondajes sin compositor.......... compositor .................... .................... ..................... ..................... ...................................7 .........................7 Ilustración 8: Vista isométrica de litologías sondajes compositados a 3 [m] [m]......... .................... ..................... .................... ..............................7 ....................7 Ilustración 9: Vista isométrica de litologías sondajes compositados a 6 [m] [m]......... .................... ..................... .................... ..............................8 ....................8 Ilustración 10: Vista isométrica de litologías sondajes compositados a 12 [m] [m].......... .................... ..................... ....................................8 .........................8 Ilustración 11. Colores para las disntas alteraciones realizadas en el GEMS........................ GEMS.................................. ..................................9 ........................9 Ilustración 12. Vista isométrica de alteraciones sondajes sin compositar...................... compositar................................ ..................... ................................9 .....................9 Ilustración 13: Proceso de compositación.................. compositación............................. ..................... ..................... ..................... .................... ..................... ..................... ..............................10 ....................10 Ilustración 14: Histograma CuT general datos compositados a 6 [m]........... [m] ..................... .................... ..................... ..................... ...........................15 .................15 Ilustración 15: Histograma CuT pórdo, datos da tos compositados a 6 [m]......... [m] .................... ..................... ..................... ......................................16 ...........................16 Ilustración 16: Histograma CuT vetas, datos compositados a 6 [m]............................ [m]....................................... ...........................................16 ................................16 Ilustración 17: Histograma CuT roca caja, datos compositados a 6 [m]...................... [m]................................ ..................... ..................... .......................17 .............17 Ilustración 18: Histograma de litologías, principales.................. principales............................. ..................... ..................... ..................... .................... ..................... .........................17 ..............17 Ilustración 19: Histograma CuT Litología 1 datos compositados a 6 [m]..................... [m]................................ ...........................................18 ................................18 Ilustración 20: Histograma CuT Litología 4 datos compositados a 6 [m]..................... [m]................................ ...........................................18 ................................18 Ilustración 21: Histograma CuT Litología 5 datos compositados a 6 [m]..................... [m]................................ ...........................................19 ................................19 Ilustración 22: Vista isométrica dominio pórdo-vetas; y, altura en la cual se realizó la vista en planta...............21 Ilustración 23: Vista en planta de dominios geológicos y litologías...................... litologías................................ .................... ........................................22 ..............................22 Ilustración 24: Probability Plot CuT compósitos 6 [m]..................... [m]............................... .................... ..................... ..................... ..................... ..................... ....................22 ..........22 Ilustración 25: Probability Plot CuT pórdo, compósitos 6 [m].............. [m]........................ .................... ..................... ..................... ..................... ........................23 .............23 Ilustración 26: Probability Plot CuT vetas, compósitos 6 [m]............ [m]...................... .................... ..................... ..................... ..................... .............................23 ..................23 Ilustración 27: Probability Plot CuT, roca caja, compósitos 6 [m]......... [m] .................... ..................... ..................... ..................... ..................................23 ........................23 Ilustración 28: Probability Plot CuT, litología 1 compósitos 6 [m]...................... [m]................................ ..................... ..................... .................... ......................24 ............24 Ilustración 29: Probability Plot CuT, litología 4 compósitos 6 [m]...................... [m]................................ ..................... ..................... .................... ......................24 ............24 Ilustración 30: Probability Plot CuT, litología 5 compósitos 6 [m]...................... [m]................................ ..................... ..................... .................... ......................24 ............24 Ilustración 31. Gráco de probabilidad del largo del compósito......... compósito .................... ..................... ..................... ..................... .................... ..................... ................26 .....26 Ilustración 32. Ley de cobre en las colas del compósito de 6 [m]...................... [m]................................. ..................... ..................... ................................27 .....................27 Ilustración 33: Histograma CuT general datos sin compositar.......... compositar .................... ..................... ..................... ..................... ..................... ............................32 ..................32 Ilustración 34: Histograma CuT general datos compositados a 3 [m]........... [m] ..................... .................... ..................... ..................... ...........................32 .................32 Ilustración 35: Histograma CuT general datos compositados a 12 [m].......... [m] ..................... ..................... ..................... ..................... .........................32 ...............32 Ilustración 36: Histograma CuT pórdo, datos sin compositar................... compositar.............................. ..................... .................... .......................................33 .............................33 Ilustración 37: Histograma CuT pórdo, datos da tos compositados a 3 [m]......... [m] .................... ..................... ..................... ......................................33 ...........................33 Ilustración 38: Histograma CuT pórdo, datos da tos compositados a 12 [m].......... [m] ..................... ..................... ..................... ...................................33 ........................33 Ilustración 39: Histograma CuT vetas, datos sin compositar.......... compositar..................... ..................... .................... ..................... ..................... ..................... .....................34 ..........34 Ilustración 40: Histograma CuT vetas, datos da tos compósito 3 [m]......... [m] .................... ..................... ..................... ..................... .................... .............................34 ...................34 Ilustración 41: Histograma CuT vetas, datos da tos compósito 12 [m]..................... [m]............................... ..................... ..................... ..................... ..........................34 ...............34 Ilustración 42: Histograma CuT roca caja, datos da tos sin compositar........... compositar..................... ..................... ..................... .................... ..................... .........................35 ..............35 Ilustración 43: Histograma CuT roca caja, datos compósito 3 [m].......... [m] .................... ..................... ..................... ..................... .................................35 ......................35

v

 

Ilustración 44: Histograma CuT roca caja, datos compósito 12 [m]......... [m] .................... ..................... ..................... ..................... ...............................35 .....................35 Ilustración 45: Histogramas Litología 0, Compósito 6 [m]..................... [m]............................... ..................... ..................... .................... ..................... .........................36 ..............36 Ilustración 46: Histogramas Litología 2, Compósito 6 [m]..................... [m]............................... ..................... ..................... .................... ..................... .........................36 ..............36 Ilustración 47: Histogramas Litología 3, Compósito 6 [m]..................... [m]............................... ..................... ..................... .................... ..................... .........................36 ..............36 Ilustración 48: Histogramas Litología 6, Compósito 6 [m]..................... [m]............................... ..................... ..................... .................... ..................... .........................37 ..............37 Ilustración 49: Histogramas Litología 7, Compósito 6 [m]..................... [m]............................... ..................... ..................... .................... ..................... .........................37 ..............37 Ilustración 50: Histogramas Litología 8, Compósito 6 [m]..................... [m]............................... ..................... ..................... .................... ..................... .........................37 ..............37 Ilustración 51: Histogramas Litología 9, Compósito 6 [m]..................... [m]............................... ..................... ..................... .................... ..................... .........................38 ..............38 Ilustración 52: Histogramas Litología 30, Compósito 6 [m]...................... [m]................................ ..................... ..................... .................... ..................... ......................38 ...........38 Ilustración 53: Histogramas Litología 111, Compósito 6 [m]....................... [m]................................. ..................... ..................... .................... ..................... ...................38 ........38 Ilustración 54: Histogramas Litología 112, Compósito 6 [m]....................... [m]................................. ..................... ..................... .................... ..................... ...................39 ........39 Ilustración 55: Probability Plot CuT, litología 0 compósitos 6 [m]...................... [m]................................ ..................... ..................... .................... ......................40 ............40 Ilustración 56: Probability Plot CuT, litología 2 compósitos 6 [m]...................... [m]................................ ..................... ..................... .................... ......................40 ............40 Ilustración 57: Probability Plot CuT, litología 3 compósitos 6 [m]....................... [m].................................. ..................... ..................... ..................... ...................40 .........40 Ilustración 58: Probability Plot CuT, litología 6 compósitos 6 [m]...................... [m]................................ ..................... ..................... .................... ......................41 ............41 Ilustración 59: Probability Plot CuT, litología 7 compósitos 6 [m]...................... [m]................................ ..................... ..................... .................... ......................41 ............41 Ilustración 60: Probability Plot CuT, litología 8 compósitos 6 [m]....................... [m].................................. ..................... ..................... ..................... ...................41 .........41 Ilustración 61: Probability Plot CuT, litología 9 compósitos 6 [m]....................... [m].................................. ..................... ..................... ..................... ...................42 .........42 Ilustración 62: Probability Plot CuT, litología 30 compósitos 6 [m]....................... [m].................................. ..................... .................... ............................42 ..................42 Ilustración 63: Probability Plot CuT, litología 112 compósitos 6 [m]...................... [m]................................. ..................... ..................... ...........................42 ................42

Índice de Tablas Tabla 1: Resumen estadísco de los dominios................... dominios............................. ..................... ..................... .................... ..................... ..................... ...................................ii .........................ii Tabla 2: Densidad de Roca según dominio geológico.................... geológico............................... ..................... .................... ..................... ..................... ..................... ........................2 .............2 Tabla 3: Resumen diferentes pos de alteración.................... alteración.............................. ..................... ..................... .................... ..................... .........................................3 ..............................3 Tabla 4: Análisis de datos sin compositar y compositados a 3, 6 y 12 [m]........................ [m].................................. ..................... ............................11 .................11 Tabla 5: Análisis de datos sin compositar y compositados para dominio geológico pórfdo..................................11 Tabla 6: Análisis de datos sin compositar y compositados para dominio geológico vetas.....................................11 Tabla 7: Análisis de datos sin compositar y compositados para dominio geológico roca caja...............................12 Tabla 8: Análisis litológico para datos sin compositar.......... compositar..................... ..................... ..................... ..................... .................... ..................... ...............................13 ....................13 Tabla 9: 9 : Análisis litológico para datos compositados a 3 [m]..................... [m]................................ ..................... ..................... ..................... .............................13 ...................13 Tabla 10: 1 0: Análisis litológico para datos compositados a 6 [m]............ [m]...................... ..................... ..................... ..................... ..................... ..........................14 ................14 Tabla 11: 1 1: Análisis litológico para datos compositados a 12 [m]...................... [m]................................. ..................... .................... ..................... .........................14 ..............14 Tabla 12: Tabla comparava entre Litología-Dominio.................... Litología-Dominio.............................. .................... ..................... ..................... ..................... ..................... .................... ...........20 .20 Tabla 13: Distribución de tamaños de muestras.................. muestras............................. ..................... .................... ..................... ..................... .........................................27 ...............................27

vi

 

Avance N° 1 Proyecto Evaluación de Yacimientos

1. In Intr trod oduc ucci ción ón El conocimiento de un yacimiento es primordial para el desarrollo de la acvidad minera, es por eso que se realizan campañas de recolección de datos y esmación de información necesaria para converr un depósito mineral en una mina. Para esmar la información se uliza la geoestadísca que procesa, extrae la mayor candad de información a parr de los datos limitados con los que se cuenta. Permite esmar valores de una variable regionalizada a parr de los datos disponibles, conocer la incerdumbre de los valores es esm mad ados os y rela relaci cion onar ar in info form rmac ació ión n de di dis snt ntas as vari variab able less o so sopo port rtes es graci gracias as a lo loss anál anális isis is mulvariables. La geoestadísca es aplicable a disntas etapas del ciclo de vida de un depósito, ya sea sondajes de exploración, perforación de frentes en desarrollo, cálculo de reservas, planicación a disntos plazos, etc. En este proyecto, se busca denir un tamaño de compósitos ópmo de acuerdo al modelo de bloques y delimitar unidades de esmación vericando asociaciones entre dominios y litologías presentes en los datos mediante una base de datos con 100 sondajes; que se distribuyen en una malla pseudo regular de 50 x 50 [m], sobre una supercie de 600 x 800 [m] y 1000 [m] vercales. Se enen 13 litologías idencadas en el depósito y tres dominios geológicos presentes (Pórdo, Veta y Roca Caja). El depósito es un pórdo de cobre y oro, siendo el cobre el elemento a estudiar.

1.1.Objevos 1.1. Objevos Gen Generales erales Realizar Realiz ar un an análi álisis sis estadí estadísc sco o de un yacimi yacimien ento to cuprí cuprífer fero, o, usando usando una una base base de datos datos de 100 sondajes.

1.2.Objevos 1.2. Objevos Espe Especícos cícos    

Aprender a ulizar programas computacionales computacionales como U-Mine y GEMS. Interpretar correctamente una base de datos. Determinar las unidades de esmación más adecuadas. Determinar el tamaño de compósito más adecuado para realizar una correcta esmación.

1

 

2. Des Descri cripci pción ón d del el Ya Yacim cimien iento to El yacimiento en cuesón es un pórdo de cobre y oro, se caracteriza por ser angosto y profundo, cuenta con disntas ramas de mineralización. Las leyes están distribuidas de la siguiente forma: En la parte más supercial del pórdo encontramos un sector de leyes medias altas, bajo este sector encontramos distribución de leyes de bajas que reposan sobre nivelsedeencuentra altas leyesdividida (mayores las superciales).una El pórdo está rodeado esquistos de baja ley, un la roca en atres dominios geológicos: pórdo, veta y roca caja, las densidades (Tabla 2) de la roca se describen a connuación. Tabla 2: Densidad de Roca según dominio geológico

Domini Dom inio oG Geol eológi ógico co

Densid Densidad ad de Roca Roca [Ton/m [Ton/m3]

Pórdo

2.71

Veta

2.6

Roca caja

2.65

2.1.Geología Regional El yacimiento se sitúa en un sector que conene una variedad de depósitos po pórdos cupríferos. Se esma que los depósitos fueron generados entre el Oligocéno y el Miocéno por lo que podemos suponer que fueron producidos por magmas alcalinos y calcoalcalinos. El yacimiento se ubica en la mitad de dos grandes fallas neotectónicas, de 15 y 30 [km] de largo, respecvamente.. El lugar del depósito se ubica cercano al borde de una planicie, con un promedio de respecvamente elevación de 620 [m] sobre el nivel del mar. De las fallas podemos decir que existen dos sistemas, uno con orientación NNW-SSE NNW-SSE y largos de 300 a 400 [m], el otro ene orientación NE-SW o E-W y se desconoce los largos. La roca roca que hospe hospeda da la int intrus rusión ión del del pórdo pórdo es un basame basamento nto cri crista stalin lino o del paleo paleocen ceno. o. Está Está constuida de gneiss de biota y muscovita-biota, además de esquistos delgados de anbolitabiota. Los esquistos micáceos enen una orientación NW-SE, con manteo de 30 a 65° al SW.

2.2.Geología Distrital El cu cuel ello lo in intr trus usiv ivo o qu quee co con nen enee al yaci yacimi mien ento to ene ene un unaa fo form rmaa de pi pipa pa el elíp ípc caa empl emplaz azad adaa vercalmente por más de 800 [m] y que llega a la supercie con una área de 150 x 250 [m]. El intrusivo está formado por sienita pordica gruesa de edad terciaria. La foliación de los esquistos de la roca huésped ene un manteo de 60 a 80° hacia el Sur, la foliación ene tensos pliegues y pequeñ peq ueñas as fallas fallas cenm cenmétr étrico icoss a métric métricas. as. La altera alteració ción n (Tabla (Tabla 3) del yacimi yacimien ento to predom predomina ina la potásica, propilíca, lica y argílica. 2

 

Tabla 3: Resumen diferentes pos de alteración

Alteración

Descripción

Minerales

Estructura que reemplazan

Mineralización

Feldespatos potásicos, biota, cuarzo y magneta

Fenocristales de feldespatos, masa fundamental y vellas

Vellas de calcopirita con bornita, candades variables de calcosina, digenita, covelina, molibdenita y pirita

Propilíca

Rodea a la alteración potásica, afectando al esquisto

Clorita, epidota, albita y calcita

Minerales de las rocas primarias, vellas irregulares y disconnuas

Pirita diseminada y rara vez conene calcopirita

Fílica

Débil se encuentra sólo en forma de estructuras tabulares

No se informa

No se informa

No se informa

Argílica

Débil a moderada, se relaciona a zonas de falla

No se informa

No se informa

No se informa

Potásica

Desarrollada dentro de la sienita pordica

Los skarn de granate y acnolita son raros a diferencia de vellas po stockwork de cuarzo con anchos de 0.2 hasta 30 [mm] que se encuentran en gran proporción en la sienita pordica. La mineralización de oro corresponde a metal navo, sus tamaños de las parculas varían desde pocos micrones hasta 158 micrones. Se les encuentra mayormente rodeado de minerales de ganga. Sus leyes igual que las de cobre dependen de la litología.

3

 

3. Pre Presen sentac tación ión del del proye proyecto cto Se realizó un candad de 100 sondajes, los cuáles se encontraban distribuidos en una malla de 50 x 50 [m], sobre una supercie de 600 x 800 [m] y 1000 [m] vercales. La información que se extrae de los sondajes son las leyes de cobre total, litologías y dominios geológicos. En la Ilustración 1, 2, se presenta una visualización en 3D de los sondajes realizados en el yacimiento y de los dominios geológicos pórdos y vetas; este despliegue de datos son obtenidos del programa GEMS

Ilustración 1: Vista isométrica de los sondajes en Vulcan

4

 

Ilustración 2: Vista isométrica dominio pórdo y vetas en GEMS

3.1.Vistas 3.1. Vistas Isométricas Isométricas cobre total según tamaño de compósito Para esmar de mejor manera las leyes de cobre en los sondajes para los tres dominios (pórdos, vetas, roca caja) se realiza un cambio de soporte; a connuación, se presentan vistas isométricas de cobre total para los datos sin compositar y para los disntos tamaños de compósitos 3, 6 y 12 [m]. Las ilustraciones son obtenidas del programa U-Mine.

Ilustración 3: Vista isométrica CuT sondajes sin compositar

5

 

Ilustración 4: Vista isométrica CuT, sondajes compositados a 6 [m]

Ilustración 5: Vista isométrica CuT, sondajes compositados a 9 [m]

Ilustración 6: Vista isométrica CuT, sondajes compositados a 12 [m]

6

 

Al observar las ilustraciones 3, 4, 5 y 6 se puede apreciar, que los datos sin compositar enen una mayo ma yorr con connu nuid idad ad de lo loss da dato toss en comp compar arac ació ión n co con n el co comp mpós ósit ito o de 12 [m [m], ], es esto to se debe debe principalmente al efecto soporte. En las vistas isométricas se puede observar que las zonas de más alta ley se encuentran en la zona del centro con una mayor concentración en el sector inferior.

3.2.Vista 3.2. Vista isométricas de litologías según tamaño de compósito Se analiza espacialmente la información de las 13 litologías encontradas (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 30, 111, 112); y, el efecto soporte con los datos sin compositar y los datos compositados a 3 [m], 6 [m], 12 [m].

Ilustración 7: Vista isométrica litologías sondajes sin compositor

Ilustración 8: Vista isométrica de litologías sondajes compositados a 6 [m]

7

 

Ilustración 9: Vista isométrica de litologías sondajes compositados a 9 [m]

Ilustración 10: Vista isométrica de litologías sondajes compositados a 12 [m]

En las ilustraciones 7, 8, 9 y 10 se observa las 13 categorías para las litologías, lo que hace dicil dif difere erenci nciarl arlas as de manera manera correc correcta ta a simple simple vis vista; ta; no obstan obstante, te, se puede puede aprec apreciar iar una mayor mayor preponderancia (en colores) de la Litología 1 representada por el azul que se ubica principalmente principalmente en el centro, Litología 4 de color verde envolviendo a la litología anterior y Litología 5 de color rojo con una distribución más dispersa. Estas litologías posteriormente en este trabajo serán mencionadas ya que se sitúan preferentemente en ciertos dominios geológicos como lo son el pórdo, las vetas y la roca coja. Por otro lado, se observa que la litología 0 se encuentra casi en su totalidad en la parte superior.

8

 

3.3.Vista 3.3. Vista isométricas isométricas de alteraciones

Ilustración 11. Colores para las disntas alteraciones realizadas en Vulcan

Ilustración 12. Vista isométrica de alteraciones sondajes sin compositar

En la ilustración anterior es posible observar que existen 7 pos de alteraciones, dentro de las cuáles la que sobresale es la número 1 de color azul, siguiendo a esta se encuentra la número 2 de color amarillo, al igual que en las litologías la alteración número 0 se encuentra ubicada en la parte superior del yacimiento.

9

 

4. Análi Análisis sis e estadís stadísco co y de efecto efecto soporte soporte Cuando se realiza un estudio exploratorio de datos, las bases de datos de grandes proporciones vienen con errores puntuales que es necesario idencarlos; para el análisis se ulizó el programa Excel , de esta forma vericar los errores de la base de datos y que afectarían al análisis estadísco correspondiente. Se anal analiz izaa los los ar arch chiv ivos os expo export rtad ados os de dell GEMS  encontrán encontrándose dose,, 611 datos duplicad duplicados os según las coordenadas X, Y, Z para los datos sin compositor y para los datos compositados no se encontraron datos duplicados. No se encontraron leyes negavas de CuT. Los datos sin compositar y compositados enen su litología correspondiente. Los datos duplicados encontrados en la base de datos sin compositor no se eliminaron, porque no se sabe que ley de cobre total había sido ulizado por el programa GEMS para el compósito.

4.1. Deniciones previas 4.1. 4.1.1. 1. Co Comp mpos osit itac ació ión n Cuando se estudian los sondajes obtenidos en terreno, estos enen intervalos irregulares para la esmación de las leyes. El proceso de compositación busca que los datos a ulizar tengan igual longitud, se procede a ponderar la ley de las muestras sin compositar por el largo de los trozos que lo forman. De esta manera, es posible realizar un análisis estadísco sobre los datos compositados, ya que las leyes determinadas representan a elementos similares, todas enen el mismo peso, por lo tanto, son comparables. En la ilustración siguiente se trata de mostrar lo que es la compositación. Largo: 3 m Ley: Ley (a) 5m

a Largo: 3 m Ley: Ley (a)*2/3 + Ley (b)*1/3

4m

b

Largo: 3 m Ley: Ley (b)

Compositación 3 m

5m

c

Largo: 3 m Ley: Ley (c)

Largo: 3 m Ley: Ley (c)*2/3 + Ley (d)*1/3 4m

d

Largo: 3 m Ley: Ley (d)

Ilustración 13: Proceso de compositación

4.1. 4.1.2. 2. Efec Efecto to sopo soport rte e Soporte es el volumen sobre el cual se mide o se considera la variable en estudio (tesgo, compósito, pozo de tronadura, unidad selecva de explotación o bloque), el efecto soporte ene estrecha relación con el proceso de un compositación. Los datos deben ser llevados a largos iguales,reduciendo sin embargo, si al compositar se elige tamaño de compósito demasiado grande, estaríamos el 10

 

número de datos, reduciendo la dispersión de los mismos es decir se encuentran menos valores extremos y disminuye la varianza. Es por esto que es necesario evaluar el largo el cual no debe ser demasiado largo ni corto para tener un número suciente de datos y con una dispersión aceptable.

4.2.  Análisis estadísco de datos Para realizar el análisis estadísco sobre los datos del yacimiento se ulizaron el soware U-Mine  y Excel  que  que procesaron los archivos exportados previamente de Vulcan. Tabla 4: Análisis de datos sin compositar y compositados a 6, 9 y 12 [m]

Compósit o

Sin Co Composit sitar

Compósito 6 [m]

Compósito 9 [m]

Compósi sitto 12 12 [[m m]

Media [%]

0.620

0.617

0.616

0.616

Varianza

0.198

0.144

0.130

0.123

En la Tabla 4 se 4 se puede apreciar para los datos sin compositar y para los datos compositados que las variaciones a la media son muy leves en comparación con las variaciones de la varianza. Esto demuestra que los datos extremos encontrados en los datos sin compositar son suavizados por la compositación. Por denición la varianza mide la dispersión de los datos, por lo tanto al suavizar las leyes se ene que están menos dispersas y por lo tanto, su varianza disminuye. 4.2.1. Estadí 4.2.1. Estadís sca ca por domin dominio io geológ geológico ico Para los datos sin compositar y para los 3 pos de compósitos se realizó un análisis estadísco de las leyes de cobre total sobre los dominios. El coeciente de asimetría y curtosis fueron determinados por el Excel , los otros datos estadíscos se obtuvieron por el U-Mine. A connuación se adjuntan los datos obtenidos. Tabla 5: Análisis de datos compositados para UG 1

N° Datos

Máximo

Mínimo

Media

Varianza

6 [m]

2760

5.70

0.00

0.811

0.241

9 [m]

1449

4.99

0.02

0.858

0.252

12 [m]

1080

4.43

0.09

0.858

0.240

Tabla 6: Análisis de datos compositados para UG 2

N° Datos

Máximo

Mínimo

Media

Varianza

6 [m]

2166

5.70

0.00

0.855

0.274

9 [m]

1449

4.99

0.02

0.858

0.252

11

 

12 [m]

1080

4.43

0.09

0.858

0.240

La curtosis es una medida de forma que analiza el grado de concentración que presentan los valores alrededor de la zona central de la distribución, es decir tratan de estudiar la proporción de la varianza que se explica por la combinación de datos extremos respecto a la media en contraposición con datos poco alejados de la misma. Una mayor curtosis implica una mayor concentración de datos muy cerca de la media media de la dis distri tribuc bución ión coexis coexisen endo do al mismo mismo empo empo con una rel relav avame amente nte elevad elevadaa frecuencia de datos muy alejados de la misma y la forma de la distribución de frecuencias son de colas muy elevadas y con un centro muy apuntado. En las tablas anteriores podemos notar que el hecho de compositar los datos disminuye la curtosis sin importar el largo del compósito. Esto se puede explicar por el suavizamiento de datos extremos. Las frecuencias de los datos alejados de la media disminuyen lo que hace que las colas bajen. El coeciente de asimetría o Skewness entrega información sobre el signo de las desviaciones de la media. Por ejemplo una asimetría posiva se traduce t raduce en mayor candad de valores a la derecha de la media, mientras más cercana cero se la asimetría la distribución se acercara más a una normal (distribu (dis tribución ción simétrica) simétrica).. Al observar en las tablas tablas anteriores anteriores se aprecia aprecia que para los dominios dominios de pórdos, veta y roca caja su coeciente de asimetría disminuye al aumentar el tamaño de compósito, lo que nos acerca a una distribución normal, sin embargo en los histogramas de ley de cobre revelan que la distribución de estas ene carácter log-normal. El coeciente de asimetría es posivo, pues la mayor candad de datos se encuentran a la derecha de la media. Las variaciones del comportamiento de las medias son pequeñas para cada tamaño de compósito, sin embargo al aumentar el tamaño de compósito se suavizan los valores extremos lo que hace que la varianza disminuya. A parr de los resultados mostrados en las tablas anteriores se puede concluir que el tamaño de compósito más adecuado es el de tamaño 6 [m] por su baja curtosis y skweness. No se consideró consideró el tamaño de 12 [m] este suaviza demasiado los datos y se consideraban menos datos lo que puede inuir en la representavidad. Finalmente, cabe mencionar que mientras mayor es el volumen del soporte se tendrá menor selecvidad. 4.2.2. Estadí 4.2.2. Estadís scas cas por lit litolo ología gíass Se realiza una comparación de las estadíscas de las diferentes leyes de cobre, sobre cada una de las lit litolo ología gíass para para las bases bases de datos datos compo composit sitado adoss y sin compos composita itar. r. Los result resultado adoss obteni obtenidos dos se muestran en las tablas siguientes Tabla 7: Análisis litológico para datos sin compositar

Título

N° Datos

Máximo

Mínimo

Media

Varianza

Litología 0

118

1.80

0.00

0.354

0.085

12

 

Litología 1

6,639

9.88

0.00

0.785

0.277

Litología 2

145

4.88

0.00

0.775

0.271

Litología 3

236

3.10

0.22

0.584

0.186

Litología 4 Litología 5

10,377 8,450

9.86 5.80

0.00 0.00

0.581 0.541

0.130 0.113

Litología 6

13

1.10

0.30

0.636

0.070

Litología 7

235

4.63

0.23

0.622

0.164

Litología 8

150

26.20

0.22

0.623

4.456

Litología 9

6

2.21

0.35

1.110

0.464

Litología 30

134

0.77

0.24

0.374

0.010

Litología 111

8

1.38

0.43

0.720

0.095

Litología 112

34

1.33

0.27

0.488

0.066

Global

26,545

26.20

0.00

0.619

0.197

Tabla 8: Análisis litológico para datos compositados a 6 [m] - majority

Título Litología 0 Litología 1 Litología 2 Litología 3 Litología 4 Litología 5 Litología 6 Litología 7 Litología 8 Litología 9 Litología 30 Litología 112 Global

N° Datos 214 2231 45 79 3503 2846 3 69 42 2 46 8 9088

Máximo 1.96 9.18 2.48 1.46 3.37 3.17 0.99 2.19 0.92 1.16 0.72 1.25 9.18

Mínimo 0.00 0.15 0.27 0.22 0.00 0.16 0.48 0.27 0.25 0.73 0.267 0.32 0.00

Media 0.590 0.853 0.684 0.479 0.573 0.492 0.791 0.764 0.486 0.945 0.384 0.589 0.617

Varianza 0.150 0.301 0.149 0.060 0.073 0.051 0.076 0.103 0.026 0.092 0.010 0.089 0.144

Tabla 9: Análisis litológico para datos compositados a 9 [m] - majority

Título

N° Datos

Máximo

Mínimo

Media

Varianza

Litología 0

143

1.62

0.00

0.595

0.132

Litología 1

1477

4.99

0.19

0.852

0.249

Litología 2

28

2.00

0.28

0.659

0.117

Litología 3

45

1.95

0.22

0.461

0.077

Litología 4

2328

6.43

0.00

0.574

0.075

13

 

Litología 5

1937

2.69

0.17

0.495

0.051

Litología 6

1

0.50

0.50

0.503

0.000

Litología 7

48

1.75

0.32

0.726

0.077

Litología 8

25

0.74

0.24

0.490

0.025

Litología 9 Litología 30

1 29

1.44 0.57

1.44 0.27

1.441 0.376

0.000 0.007

Litología 112

7

1.25

0.31

0.630

0.135

Global

6069

6.43

0.00

0.616

0.130

Tabla 10: Análisis litológico para datos compositados a 12 [m] - majority

Título Litología 0 Litología 1 Litología 2 Litología 3

N° Datos 114 1147 16 37

Máximo 1.54 4.43 1.77 1.06

Mínimo 0.06 0.15 0.28 0.25

Media 0.592 0.845 0.691 0.459

Varianza 0.119 0.233 0.131 0.031

Litología 4 Litología 5 Litología 6 Litología 7 Litología 8 Litología 9 Litología 30 Litología 112 Global

1825 1363 1 31 16 1 20 3 4574

4.91 2.06 0.53 1.44 0.73 1.33 0.54 1.18 4.91

0.00 0.16 0.53 0.30 0.26 1.33 0.27 0.32 0.00

0.568 0.494 0.527 0.696 0.499 1.333 0.378 0.683 0.616

0.069 0.046 0.000 0.068 0.020 0.000 0.006 0.199 0.123

Sin importar el compósito, las tablas indican claramente que hay 3 litologías que enen mayor representación, estas son la 1, 4 y 5 que cuentan con un número de datos muchísimo superior a las demás litologías. Esto conrma lo que habíamos mencionado en relación a las vistas isométricas. Además, se ene que las litologías 6 y9 del compósito 12 [m], representan una candad baja de datos con respecto al total, igual el caso del compósito de 6 [m].

4.3.  Análisis estadísco para los datos compositados a 6 [m] Se realiza un análisis estadísco representado por histogramas de los datos compositados a 6 [m], se presenta la ley global de cobre total de las tres principales litologías y de los dominios geológicos. El resto de histogramas de los otros compósitos y litologías se presentan en el Anexo A.

14

 

4.3.1.. Histogra 4.3.1 Histogramas mas del del cobre cobre total total para para el compósito compósito a 6 [m]

Ilustración 14: Histograma CuT general datos compositados a 6 [m]

En el histograma de la ley cobre para el compósito a 6 [m]se observa que presenta una distribución lognormal, y un skewness posivo lo que se demuestra en lo descrito anteriormente. En esta distribución se considera 8,750 datos. 4.3.2.. 4.3.2

Histogram Histogramas as para los dominio dominioss para el compósi compósito to a 6 [m] [m]

El dominio UG 1 para datos compositados a 6 [m] agrupa 2,760 datos con una media de 0.811 % para la ley de cobre.

15

 

Ilustración 15: Histograma CuT UG1, datos compositados a 6 [m]

El dominio UG 2 para datos compositados a 6 [m] agrupa 2166 datos con una media de 0.855 % para la ley de cobre.

Ilustración 16: Histograma CuT vetas, datos compositados a 6 [m]

A parr de los histogramas de las ilustraciones 15, 16, 17, se puede observar que la distribución de la roca caja es la más cercana a la distribución global del cobre total gracado en la Ilustración 14. El de 16

 

las vetas es la más disnta se puede deber a la disconnuidad tanto espacial que se le puede atribuir a este po de estructuras 4.3.3.. Histogra 4.3.3 Histogramas mas por litología litologíass 1, 4, 5 para para el compó compósito sito a 6 [m] Para vericar que las litologías principales eran las antes mencionadas, se realizó un histograma como lo muestra la Ilustración 18. 4000 3500 3000 2500    s    o    t    a     d    °    N

2000 1500 1000 500 0 0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

30

112

Litología Ilustración 17: Histograma de litologías, principales

La litología 1 conene 2,231 datos, ene una distribución lognormal, la ley media para el cobre es de 0.853 %

17

 

Ilustración 18: Histograma CuT Litología 1 datos compositados a 6 [m]

La litología 4 conene 3,503 datos, ene una distribución lognormal, la ley media para el cobre es de 0.573 %

Ilustración 19: Histograma CuT Litología 4 datos compositados a 6 [m]

18

 

La litología 5 conene 2,846 datos, ene una distribución lognormal, la ley media para el cobre es de 0.492 %

Ilustración 20: Histograma CuT Litología 5 datos compositados a 6 [m]

Al comparar estos 3 úlmos histogramas con los de las litologías no principales contenidas en el anexo B es posible apreciar que las litologías principales siguen una distribución similar a la de todos los datos, mientras que las otras litologías enen distribuciones muy dispersas y otras concentradas en sólo algunos valores, lo que puede ser atribuido a la poca candad de datos en esa litología como en el caso de 6 y 9.

19

 

5.

Análisis Unidades de Esmación

Podemos agrupar leyes similares de la misma zona para formar las unidades de esmación para que de esta forma sean consideradas como una población única. Esto permite realizar esmaciones de la unidad completa a parr de los datos que pertenecen a la misma. En este caso fueron considerados las diferentes litologías y los disntos dominios como candidatos a unidades de esmación.

5.1. Matriz de confusión Con el n de determinar qué grupo se ulizará, se realizó un análisis estadísco. Se comenzó por buscar algún po de relación entre los dominios y las litologías, dando como resultado las siguientes tablas. Tabla 11: Tabla comparava entre Litología-Dominio

Litologías 0

Pórdo

Veta

Roca Caja

8

1

67

1 2 3 4 5 6 7 8 9 30 111 112

976 19 28 235 250 0 6 16 0 23 1 7

71 3 9 105 43 1 3 11 0 0 0 0

1,107 28 37 3,065 2,517 2 56 25 3 23 0 5

Se puede observar de la tabla anterior que no es posible obtener una relación entre dominios y litología, ya que existen datos donde para una litología dada no existen valores asociados a cierto dominio y viceversa. Por ejemplo, los compósitos que están dentro del pórdo no presentan litología 6 y 9, los que están en la veta no poseen litología 9, 30, 111 y 112, por su parte en la roca caja se presentan doce y una no ene (111), lo que permite ver que no hay una relación clara entre los dominios y las litologías. Es posible apreciar, que existen litologías asociadas mayoritariamente a un dominio, mientras otras no presentan esta condición. La litología 0 está presente predominantemente en la roca caja, al igual que las litologías 4, 5, 6, 7 y 8. La litología 1, 2, 3, 30 y 112 se presentan en proporciones proporciones similares o distribuidas entre el pórdo y la roca caja. La litología que se observa de forma más regular en los tres dominios es la 8.

20

 

5.2. Análisis espacial de la litología con los d dominios ominios geológicos. Se muestra una vista en planta de los dominios con las litologías; el contorno rojo es el pórdo, el contorno azul es el de vetas, alrededor ellos la roca caja (Ilustración 23), en ella se observa las lit litolo ología gíass que más predom predomin inan an en los dominios dominios geológic geológicos os son la 1, 4, 5 como como se mencio mencionó nó anteriormente; esta vista en 2D se lo realizo un corte a la altura de 400 [m] en la vercal (Ilustración 22).

Ilustración 21: Vista isométrica de la litología. li tología.

Todo lo anterior permite descubrir que no hay una asociación clara de cada litología con un dominio parcular, ya que si bien, hay algunas litologías que se presentan principalmente en un dominio, no son todas. todas. Además Además no es posibl posiblee notar notar una tenden tendencia cia cl clara ara entre entre las variable variabless que se están están estudiando. Se ha realizado los histogramas de las litologías principales (las que enen mayor candad de datos) respecto a la ley de cobre y se observa que no hay un comportamiento claro entre la ley de cobre y la litología es decir no existe una asociación clara de la ley de cobre y la litología de la roca que se estudia. Para el caso de los histogramas por dominio si se observa una tendencia, donde en el pórdo se observan leyes más altas que en las vetas y estas a su vez más altas que para roca caja, que es lo

21

 

que se espera, además según lo analizado en la distribución espacial de las litologías (Ilustración 23), en la cual la litología 1 que ene mas ley de cobre con respecto a las otras dos litologías principales, exclusivamente se encuentra en el dominio de pórdo.

Ilustración 22: Vista en planta de dominios geológicos y litologías

A connuación se presenta ilustraciones de las probability plots que nos ayudan a denir más sobre las unidades de esmación y lo escrito en este capítulo.

Ilustración 23: Probability Plot CuT compósitos 6 [m]

22

 

Ilustración 24: Probability Plot CuT UG 1, compósitos 6 [m]

Ilustración 25: Probability Plot CuT UG 2, compósitos 6 [m]

23

 

Ilustración 26: Probability Plot CuT, litología 1 compósitos 6 [m]

Ilustración 27: Probability Plot CuT, litología 4 compósitos 6 [m]

24

 

Ilustración 28: Probability Plot CuT, litología 5 compósitos 6 [m]

Existen litologías con una muy pequeña candad de datos lo que imposibilita las esmaciones dedignas de las distribuciones espaciales de las leyes de cobre. Por otro lado los dominios poseen candades signicavas de datos que permiten realizar análisis. Es por esta razón que se decidió quedarse con los úlmos como las unidades de esmación. Los grácos de probabilidad pertenecientes a los dominios muestran que cada uno de éstos se comporta de manera similar a una población, mientras esto se cumple para muy pocas en el caso de las litologías.

25

 

6.

Determinación del tamaño del compósito

Para decidir sobre el tamaño de compósito que se ulizará para esmar las leyes del yacimiento en estudio se ulizará un gráco de probabilidad que muestra la probabilidad de encontrar una muestra bajo un tamaño dado, junto a este análisis se discurá como inuyen las colas de cada sondaje en la determinación de las medias mostradas anteriormente para el compósito 6. De la tabla ASSAYS se obene el largo de cada muestra que van de 0.5 a 10 [m], a parr de estos se obenen los parámetros estadíscos que son: su media es de 2.01 [m] con una varianza de 0,10. En el siguiente Ilustración se muestra la probabilidad de encontrar una muestra bajo cierto tamaño, se prevalece la probabilidad para el largo de 6 metros, que es el largo propuesto como ópmo.

Ilustración 29. Gráco de probabilidad del largo del compósito

Como se observa tanto en la Ilustración 31 y en la Tabla 13, el 99.61% que corresponde a 26,776 muestras ene un tamaño igual o menor a 2 [m] los que se podría pensar que este será un tamaño de compósito representavo, por tanto superior a este tamaño se deberá buscar el tamaño ópmo de compósito. Como estamos determinando que para este trabajo el tamaño ópmo será de 6 [m] observamos que el 99.85% de las muestras es menor o igual a 6 [m]. Se muestra a connuación una tabla con la frecuencia de los tamaños de las muestras en los sondajes.

26

 

Tabla 12: Distribución de tamaños de muestras

Largo [m]

Frecuencia

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

0 62 26,776 15 23 3 24 4 13 1 23 0 0

En la Ilustración 32 se muestra la dispersión entre las leyes de cobre y el tamaño de compósito, este análisis se realiza con la intensión de descartar o conrmar la presencia de leyes altas en las colas de cada sondaje compositados; en el caso de que se encuentren leyes altas se habrá sobreesmado las leyes medias de los sondajes ya que se le asignó a cada compósito el mismo peso para el cálculo de la ley media.

Ilustración 30. Ley de cobre en las colas del compósito de 6 [m]

Notamos que las colas del compósito a 6 [m] enen baja ley lo que indica que no enen una gran inuencia en la media de las leyes de los sondajes, que era lo que se temía debido a que si hubiera sido de otro modo, es decir con leyes altas, se habría sobreesmado las leyes debido a que a cada cola con una supuesta alta ley habría tenido una tamaño menor al de los compósitos y habría tenido el mismo peso al haber sacado la ley media, lo que habría distorsionado la estadíscas. 27

 

Como se analizó anteriormente al aumentar el tamaño de compósito se regulariza la ley de cobre, la media se manene los valores extremos se atenúan, es decir los valores máximos disminuyen al aumentar el tamaño de compósito y los valores mínimos aumentan. Se analizó que la mayoría de los datos enen un largo de 2 [m] que corresponde al 99,61% del total de las muestras, por el proceso de compositación lo que se busca es disminuir la dispersión de los datos es decir bajar la varianza con ello obtener un tamaño de ópmo de compósito; además se debe tomar en cuenta que al generar el modelo de bloques este es la base para la planicación minera en donde no se ene una gran selecvidad con los bloques. Si se trabaja a niveles de 2 [m] las palas desde el punto de vista operacional en un banco no son capaces de discriminar. Este parámetro sirve como un parámetro para determinar que sobre los dos metros se buscara el tamaño ópmo de trabajo. Se ha analizado tres tamaños de compósito 3, 6, 12 [m], en el de tres metros la dispersión de los datos es mayor que la de doce metros en la cual su dispersión es bajo pero suaviza muchos valores de las leyes de cobre total; por tanto se toma como tamaño ópmo el de 6 [m] por todo lo analizado a lo largo de este trabajo y que operacionalmente es facble de realizar para una planicación minera.

28

 

7. 

Conclusiones A parr de las bases de datos contenidas en los archivos: ASSAYS.TXT, HEADER.TXT, LITHO.TXT, SU SURV RVEY EYS. S.TX TXT, T, Por Pordo do_C _Cen entr tral al.3 .3dr dr,, Rama Ramas_ s_po por rdo do.3 .3dr dr,, fue fue po posi sibl blee tene tenerr un prim primer er acercamie acerc amiento nto con soware  minero mineross como GEMS  y U-Mine que permieron cargar sondajes, generar sólidos y realizar los análisis estadíscos, de efecto soporte y de unidades de esmación.





Se analiza analiza los archivos archivos exportados exportados del GEMS encontrándose, 611 datos duplicados según las coordenadas X, Y, Z para los datos sin compositor y para los datos compositados no se encont enc ontrar raron on datos datos dupli duplicad cados. os. No se encon encontra traron ron leyes leyes nega negavas vas de CuT. CuT. Los datos datos sin compos com posita itarr y compos composita itados dos enen enen su litolo litología gía corres correspon pondie diente nte.. Los datos datos dupli duplicad cados os encontrados en la base de datos sin compositor no se eliminaron, porque no se sabe que ley de cobre total había sido ulizado por el programa GEMS para el compósito. Las litologías que enen mayor representación son la 1, 4 y 5 que cuentan con un número de datos muchísimo superior a las demás litologías. Además se ene que las litologías 9 y 111 del compósito 12 [m], representan una candad baja de datos con respecto al total, igual el caso del compósito de 6 [m] la litología 111 ene una candad baja de datos. No hay una asociación clara de cada litología con un dominio parcular, ya que si bien, hay algunas litologías que se presentan principalmente en un dominio, no son todas. Además no es posible notar una tendencia clara entre las variables que se ha estudiado.

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

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No existe una asociación clara de la ley de cobre y la litología de la roca que se estudia. En el pórdo se observan leyes más altas que en las vetas y estas a su vez más altas que para roca caja, en la distribución espacial la litología 1 que ene mas ley de cobre con respecto a las otras dos litologías principales, exclusivamente exclusivamente se encuentra en el dominio de pórdo. El tamaño de compósito de 6 [m] ene baja curtosis y skweness, el tamaño de 12 [m] suaviza demasiado los datos y se consideraban menos datos lo que puede inuir en la re presentavidad, mientras mayor es el volumen del soporte se tendrá menor selecvidad. En base base al anális análisis is de los his histogr tograma amass y probab probabilility ity plots plots se determ determinó inó que los dominios dominios geológicos son los más adecuados para usar como unidades de esmación en desmedro de las litologías. Esto debido a su comportamiento de población a diferencia de las litologías en las que solo 3 son relavamente representavas. No fue posible encontrar alguna relación entre los dominios y las litologías. Se analizó que la mayoría de los datos enen un largo de 2 [m] que corresponde al 99,61% del total de las muestras, por el proceso de compositación lo que se busca es disminuir la dispersión de los datos es decir bajar la varianza con ello obtener un tamaño de ópmo de compósito; además se debe tomar en cuenta que al generar el modelo de bloques este es la base para la planicación minera en donde no se ene una gran selecvidad con los bloques. 29

 

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Si se trabaja a niveles de 2 [m] las palas desde el punto de vista operacional en un banco no son capaces de discriminar. Este parámetro sirve como un parámetro para determinar que sobre los dos metros se buscara el tamaño ópmo de trabajo. Se ha analizado tres tamaños de compósito 3, 6, 12 [m], en el de tres metros la dispersión de los datos es mayor que la de doce metros en la cual su dispersión es bajo pero suaviza muchos valores de las leyes de cobre total; por tanto se toma como tamaño ópmo el de 6 [m] por todo lo analizado a lo largo de este trabajo y que operacionalmente operacionalmen te es facble de realizar para una planicación minera.

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8. BIBL BIBLIO IOGR GRAF AFÍÍA 

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J. Orz, Proyecto Pórdo de Cobre, Sanago, 2014. Fundación Wikimedia, Inc., «Wikipedia,» [En hp://es.wikipedia.org/wiki/ hp://es.wi kipedia.org/wiki/Coeciente_de Coeciente_de_asimetr _asimetr %C3%ADa_de_Fisher#Coecien %C3%ADa_de_Fis her#Coeciente_de_asimetr.C te_de_asimetr.C3.ADa_de_Fish 3.ADa_de_Fisher. er.

línea].

Available:

R. Zúñiga, «Material extra 1,» [En línea]. Available: cursos.cl/ingenieria/2014/1/MI50 cursos.cl/inge nieria/2014/1/MI5041/2/material_doce 41/2/material_docente/objeto/856253. nte/objeto/856253.

hps://www.u-

R. Zúñiga, «Material Extra 2,» [En línea]. Available: cursos.cl/ingenieria/2014/1/MI50 cursos.cl/inge nieria/2014/1/MI5041/2/material_doce 41/2/material_docente/objeto/856253. nte/objeto/856253.

hps://www.u-

G. Nelis, «Importación de Sondajes y Compositación» [En línea]. Available: hps://www.ucursos.cl/ingenieria/2014/1/MI50 cursos.cl/inge nieria/2014/1/MI5041/2/material_doce 41/2/material_docente/objeto/856253. nte/objeto/856253. X. Emery, Cátedras MI-8130-1, Semestre Otoño 2014, U-cursos, Material Docente.

31

 

9.

ANEXOS ANEXO A

 Anexo A: Histogramas, Histogramas, CuT vs datos compositados y sin composi compositar  tar  7000 6000 5000 4000       a         i       c       n       e       u       c       e       r         F

3000 2000 1000 0

CUT

Ilustración 31: Histograma CuT general datos sin compositar

lustración 32: Histograma CuT general datos compositados a 9 [m]

32

 

Ilustración 33: Histograma CuT general datos compositados a 12 [m]

33

 

ANEXO B Histogramas, litologías no principales para compósitos 6 [m] 

Ilustración 34: Histogramas Litología 0, Compósito 6 [m]

Ilustración 35: Histogramas Litología 2, Compósito 6 [m]

34

 

Ilustración 36: Histogramas Litología 3, Compósito 6 [m]

Ilustración 37: Histogramas Litología 6, Compósito 6 [m]

35

 

Ilustración 38: Histogramas Litología 7, Compósito 6 [m]

Ilustración 39: Histogramas Litología 8, Compósito 6 [m]

36

 

Ilustración 40: Histogramas Litología 9, Compósito 6 [m]

Ilustración 41: Histogramas Litología 30, Compósito 6 [m]

37

 

Ilustración 42: Histogramas Litología 112, Compósito 6 [m]

38

 

ANEXO C Probabillity Plot compósitos 6 [m] para litologías no principales

Ilustración 43: Probability Plot CuT, litología 0 compósitos 6 [m]

Ilustración 44: Probability Plot CuT, litología 2 compósitos 6 [m]

39

 

Ilustración 45: Probability Probability Plot CuT, litología 3 compós compósitos itos 6 [m]

Ilustración 46: Probability Plot CuT, litología 6 compósitos 6 [m]

40

 

Ilustración 47: Probability Plot CuT, litología 7 compósitos 6 [m]

Ilustración 48: Probability Probability Plot CuT, litología 8 compós compósitos itos 6 [m]

41

 

Ilustración 49: Probability Probability Plot CuT, litología 9 compós compósitos itos 6 [m]

Ilustración 50: Probability Probability Plot CuT, litología 30 compósitos 6 [m]

42

 

Ilustración 51: Probability Probability Plot CuT, litología 112 compós compósitos itos 6 [m]

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