AVA Muestras Poblacion Finita, Infinita y Estratificada

 

SENA CENTRO DE GESTION ADMINISTRATIVA

Procesar la información

Instructor: Marlon Yair Mosquera Balanta

Ficha N° 1803417 Jersson Sneyder López Ruiz Bogotá D.C Asistencia Administr Administrativa ativa

 

Muestra de población finita Para el cálculo de tamaño de muestra cuando el universo es finito, fini to, es decir contable y la variable de tipo categórica, primero debe conocer "N" ó sea el número total de casos esperados ó que ha habido en años anteriores (Por ejemplo, en el año 2009 ), para eso deben revisar los datos estadísticos del Departamento de Pediatría. Si la población es finita, es decir conocemos el total de la población y deseásemos saber cuántos del total tendremos que estudiar la fórmula sería:

Dónde: • N = Total de la población • Zα= 1.96 al cuadrado (si la seguridad es del 95%) • p = proporción esperada (en este caso 5% = 0.05) • q = 1 –  p (en este caso 1-0.05 = 0.95) • d = precisión (en su investigación use un 5%).  

Ejemplo: ¿A cuántas personas tendría que estudiar de una población de 15.000 habitantes para conocer la Prevalencia de diabetes? Seguridad = 95%; Precisión = 3% (recuerde, en su investigación use 5%, en este ejemplo usaremos 3%); proporción esperada = asumamos que puede ser próxima al 5% (0.05); si no tuviese ninguna idea de dicha proporción utilizaríamos el valor p = 0.5 (50%) que maximiza el tamaño muestral.

Según diferentes seguridades el coeficiente de Zα varía, así:

 

• Si la seguridad Zα fuese del 90% el  coeficiente sería 1.645 • Si la seguridad Zα fuese del 95% el coeficiente sería 1.96   • Si la seguridad Zα fuese del 97.5% el coeficiente sería 2.24 • Si la seguridad Zα fuese del 99% el coeficiente sería 2.576  

EJEMPLO 2:

Población finita  finita  n= tamaño muestra z= nivel de confianza 95%= 1.96 p= variabilidad negativa 20 q= variabilidad positiva 80 N= tamaño de la población 300 e= error 0.05 La fórmula es la siguiente: n= z2Npq/e2(N-1)+z2pq Considerando que el 2 = cuadrado de tal manera que: z2= z al cuadrado. Para resolver la fórmula se requiere de una tabla que te dará la cantidad del nivel de confianza; es decir si eliges un 95% de confianza, esto será igual a .95, se dividirá entre 2 y te dará .4750 lo que equivale en la tabla a 1.96 De tal manera que la fórmula sustituida quedaría: n= (1.96)2*300(.80)(.20)/(.05)2(299)+(1.92)…   n= (3.84)300(.80)(.20)/(.0025)(299) n= 184/1.3619 = 135

 

Muestreo Población Infinita

 

 

 

EJEMPLO 2:

Muestreo Población Estratificada El muestreo estratificado es una técnica de muestreo probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos. Luego, selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma proporcional.

 

 

EJEMPLO 2:

En general, el tamaño de la muestra en cada estrato se toma en proporción con el tamaño del estrato. Eso se llama asignación proporcional. Supóngase que en una empresa se encuentran los siguientes funcionarios: funcionarios:1   

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hombre, jornada completa: 90 hombre, media jornada: 18 mujer, jornada completa: 9 mujer, media jornada: 63 Total: 180

Se pide tomar una muestra de 40 personas, estratificada según las categorías anteriores. El primer paso es encontrar el número total de funcionarios (180) y calcular el porcentaje de cada grupo.  

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% hombre, jornada completa = 90 / 180 = 50% % hombre, media jornada = 18 / 180 = 10% % mujer, jornada completa = 9 / 180 = 5% % mujer, media jornada = 63 / 180 = 35%

Esto dice que nuestra muestra de 40:  

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50% debe ser hombre, jornada completa

 

10% debe ser hombre, media jornada   5% debe ser mujer, jornada completa   35% debe ser mujer, media jornada  

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50% de 40 es 20   10% de 40 es 4   5% de 40 es 2   35% de 40 es 14  

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Otra manera fácil sin necesidad de calcular el porcentaje es multiplicar cada tamaño de grupo por el tamaño de la muestra y se dividen por el tamaño total de la población (tamaño de todo el personal): hombre, jornada completa = 90 x (40 / 180) = 20   hombre, media jornada = 18 x (40 / 180) = 4   mujer, jornada completa = 9 x (40 / 180) = 2   mujer, media jornada = 63 x (40 / 180) = 14  

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REFERENCIAS O BIBLIOGRAFIAS 1. https://www.netquest.com/blog/es/blog/es/muestreoprobabilistico-muestreo-estratificado   probabilistico-muestreo-estratificado 2. https://investigacionpediahr.files.wordpress.com/2011/01/formul a-para-cc3a1lculo-de-la-muestra-poblaciones-finitas-varcategorica.pdf   3. https://es.scribd.com/doc/69151419/FORMULA-DE-POBLACIONFINITA-E-INFINITA   FINITA-E-INFINITA