automatas

May 14, 2018 | Author: Andres Rosero Narvàez | Category: Areas Of Computer Science, Applied Mathematics, Computer Science, Theoretical Computer Science, Computing
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Descripción: automatas...

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Quiz2 1

Con respecto al alfabeto (símbolos) de la cinta en una máquina de Turing (MT) y el alfabeto (símbolos) de entrada, identifica que

Puntos: 1

apreciaciones son válidas:

Tiempo restante

0:55:09 Seleccione una respuesta.

a. El alfabeto de la cinta y el alfabeto de entrada puede ser el mismo (los mismos símbolos) b. En la cinta no pueden quedar cadenas compuestas por el alfabeto de entrada c. Para que sea reconocida una cadena en la MT la cinta debe quedar vacía (solo con símbolos blanco) d. El alfabeto de la cinta debe ser diferente al alfabeto de entrada

2 Puntos: 1

Dadas las siguientes tres máquinas (A,B,C) y determine qué características son válidas en su análisis:

Seleccione una respuesta.

a. Todas las máquinas (A,B,C) se comportan como MT y como transductores b. Las máquinas "A" y "C" son AFND c. Para que la máquina "C" se comporte como transductor, necesita que el estado q0 también sea final. d. La máquina B demuestra que una MT se puede comportar como transductor 

3

Seleccione dos opciones:

Puntos: 1

Una que identifique: El número de estados posibles para un diagrama de estados Otra que identifique: Los pares codificados en un codificador convolucional de ratio 1/2 Seleccione al menos una respuesta.

a. Los pares codificados son cuatro (4). es decir 8 bits b. Los pares codificados son ocho (8). es decir 16 bits c. El número de estados es: 2( potencia k(n-1)) Dónde: K= es el número de bits de la cadena a evaluar (antes de ser codificada). m= la memoria del codificador ( es restringida) n = es una salida codificada (número de bits). Si K =1 ; n= 3. El total de estados es cuatro. d. El número de estados es: 2( potencia k(m-1)) Dónde: K= la secuencia en cantidad de bits que van a entrar al codificador. m= la memoria del codificador ( es restringida) n = es una salida codificada (número de bits).

4 Puntos: 1

1. Identifique que características aplican al análisis que haga de las siguientes dos Máquinas de turing (MT).

Seleccione al menos una respuesta.

a. Las dos máquinas reconocen el mismo lenguaje L = a* sobre ∑={a} b. La MT (A) no acepta cadenas vacías c. La MT(A), para cada cadena válida que lee, al final del cálculo desocupa la cinta d. La MT(A) para cada cadena válida que lee, al final del cálculo deja la cinta con los símbolos XXX

5

Seleccione cuál de las siguientes situaciones no es posible cuando una máquina de Turing determinista examina una cadena:

Puntos: 1

Seleccione una respuesta.

a. El problema de parada solo aplica a Máquinas de Turing no deterministas. Las Deterministas solucionan este problema b. Se produce una terminación anormal (es decir, la cabeza lectora se desplaza a la izquierda de la primera celda de la cinta) c. La máquina no se detiene nunca d. La máquina abandona los cálculos por no encontrar ninguna transición aplicable

6

1. Dadas las siguientes tres máquinas (A,B,C) y determine qué características son válidas en su análisis.

Puntos: 1

Seleccione al menos una respuesta.

a. Solo la máquina "B" se comporta como un Autómata ya que contiene un estado de aceptacón Halt y las otras dos máquinas no b. La mauina "A" es un máquina de Moore c. Todas las áquinas se comportan como transductores d. Las máquinas "A" y "C" son representaciones de una máuina de Mealy

7

La característica por la que se definió o formuló una Maquina Universal de Turing (MUT) fue:

Puntos: 1

Seleccione una respuesta.

a. Simula cualquier lenguaje generado por una gramática dada. b. Es una máquina que es capaz de simular cualquier otra máquina de Turing. (MT) c. La MUT se diseñó para simular algoritmos que solucionan problemas infinitos d. Es una máquina que que destinada solo para reconocer un determinado lenguaje

8

Dada la siguiente Máquina de Turing (MT), determine que afirmaciones son válidas para su análisis:

Puntos: 1

Seleccione una respuesta.

a. Si la primera letra no es una “a” la MT cae en un ciclo infinito leyendo y escribiendo “a” b. La máquina acepta palabras que empiezan con “b” seguidas de "a" c. Si la primera letra de la palabra de entrada es una "a" , siempre reconocerá mas de una "b" seguida y se detendrá. d. Si la primera letra no es una “a”, la MT cae en un ciclo infinito leyendo y escribiendo “b”

9

13 Dado el siguiente diagrama de árbol (teoría de la codificación) identifique cuál fue el dato de entrada.

Puntos: 1

Seleccione una respuesta.

a. (01110001) b. (10001110) c. (01100101) d. (10011010)

10 Puntos: 1

1. La siguiente Máquina de Turing (MT) reconoce el lenguaje L={aibici : i ≥ 0} sobre ∑={a,b,c} . Identifique que otra característica válida es propia de ella:

Seleccione una respuesta.

a. La cinta siempre termina con XXYYZZ para cualquier cadena válida b. La cinta siempre queda vacía c. Cuando reconoce (aaabbbccc) la cinta queda con XXXYYYZZZ d. Cuando reconoce una cadena válida la cinta siempre queda con ZYZ

11 Puntos: 1

1. Dada la siguiente malla de “Viterbi” para efectos de decodificación, identifique que análisis son válido para esa ruta ya decodificada y correcta:

Seleccione una respuesta.

a. La distancia de Hamming en el estado (10) cuando inicia la lectura del dato es de 2 b. La distancia de Hamming en el estado (10) cuando inicia la lectura del dato es de 3 c. La distancia de Hamming en el estado (11) es de 2 d. La distancia de Hamming en el estado (01) cuando inicia la lectura del dato es de 3

12

Dentro de los componentes de una máquina de Turing (MT), está el símbolo “blanco” B. El comportamiento de este símbolo es:

Puntos: 1

Seleccione una respuesta.

a. En una MT representa la cadena vacía b. Determina cuando una cadena es reconocida para que se detenga la Máquina de Turing. (MT) c. Hace parte del alfabeto de la cinta y está a la izquierda y derecha de la cinta d. Están situados al extremo izquierdo de la cinta y hace parte del alfabeto de entrada

13

El diagrama de Viterbi, dentro de sus interacciones o validación de datos define el cambio de estados de acuerdo a los datos de entrada.

Puntos: 1

Identifique el dato de entrada correcto y su cambio de estado con el dato de salida codificado correctamente. Seleccione una respuesta.

a. Posición de estado (01) con entrada de dato “1”. Cambio de estado 10 con salida de dato codificado {00} b. Posición de estado (11) con entrada de dato “0”. Cambio de estado 11 con salida de dato codificado {01} c. Posición de estado (01) con entrada de dato “0”. Cambio de estado 10 con salida de dato codificado {11} d. Posición de estado (00) con entrada de dato “1”. Cambio de estado 00 con salida de dato codificado {01}

14 Puntos: 1

Dentro de las tesis que plasmaron Church y Turing, está una de las más aplicadas y demostradas hoy en día, enfocada al funcionamiento de las máquinas reales (comutadoras). Estas son: Seleccione al menos una respuesta.

a. Si Una MT puede solucionar un problema; una Máquina real también soluciona el mismo problema b. Las máquinas reales tiene mayor poder de computación que una Máquina de Turing (MT) c. Una MUT es una abstraccion de una máquina real. Se comportan de igual forma. d. Toda función computable tiene un algoritmo decidible pro una MT

15 Puntos: 1

1. Evalúe si a siguiente Máquina de Turing (MT) e identifique que característica es propia de ella: Para M = (K, ∑, ⌠ , q0, F, B,∂) donde K = {q0,q1,q2,q3,q4} , F=q4 , ∑ = {a,b} , ⌠ ={M,N,Џ}

Seleccione una respuesta.

a. Reconoce {a potencia "n" b potencia "n" : n ˃ 1} b. Reconoce {a potencia "n" b potencia "m" : n ˃ 1 ; m ˃ 2 } c. Reconoce {a potencia "n" b potencia "m" : n ˃ 2 ; m ˃ 1 } d. Reconoce {a potencia "n" b potencia "n" : n ≥ 1}

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