Astm d6433

ASTM D6433-03

4.0 Importancia y Uso

PRACTICA ESTANDAR PARA EL ESTUDIO DE PCI EN PAVIMENTOS

4.1 El PCI es un indicador numérico que clasifica a la superficie condición del pavimento. El PCI proporciona una medida de la condición actual del pavimento sobre la base de deterioro observado en la superficie del pavimento, que también indica la integridad estructural y estado de la superficie operativa (localizada la rugosidad y la seguridad).

3. Resumen de la práctica 3.1 El pavimento se divide en ramas que se dividen en secciones. Cada sección se divide en unidades de la muestra. El tipo y la gravedad de la dificultad del pavimento se determina mediante inspección visual de las unidades de pavimento de la muestra. La cantidad de la señal de socorro se mide como se describe en el Apéndice X1 y X2 apéndice. Los datos de socorro se utilizan para calcular el PCI para cada unidad de muestra. El PCI de la sección de pavimento se determina basándose en el PCI de las muestras inspeccionadas dentro de la sección.

El PCI no se puede medir estructuralmente ni tampoco la capacidad de proporcionar una medición directa de deslizamiento resistencia o rugosidad. Se proporciona un objetivo y racional base para determinar las necesidades de mantenimiento y reparación y prioridades. La monitorización continua de la PCI se utiliza para establecer la tasa de deterioro del pavimento, que permite a principios identificación de las necesidades de rehabilitación importantes. El PCI proporciona comentarios sobre el comportamiento del pavimento para la validación o la mejora del diseño del pavimento actual y los procedimientos de mantenimiento. 6. Peligros 6.1 El tráfico es un peligro que los inspectores pueden caminar sobre el pavimento para realizar la encuesta de condiciones. 7. Muestreo y unidades 7.1 Identificar las ramas de la acera con los diferentes usos, tales como carreteras y aparcamientos en el plan de diseño de la red. 7.2 Dividir cada rama en secciones basadas en el diseño de pavimentos, la historia de la construcción, el tráfico y el estado.

7.3 Dividir las secciones de pavimento en las unidades de muestra. Si las losas del pavimento PCC en tener un espacio conjunto de más de 25 pies (8 m) subdivisión de cada una losa en las losas imaginarios. Las losas imaginarias todo debe ser menor o igual a 25 pies (8 m) de longitud, y las articulaciones imaginarias que dividen las losas se supone que están en perfecto estado. Esto es necesario porque la deducción valores desarrollados para articulados losas de hormigón son menos que o igual a 25 pies (8 m). 7.4 unidades de muestreo individuales a inspeccionar deben ser marcados o identificados de una manera para permitir que los inspectores y el personal de control de calidad de manera fácil su localización en la superficie del pavimento. Marcas de pintura a lo largo de la orilla y bocetos con las ubicaciones conectadas a las características físicas del pavimento son aceptables. Es necesario ser capaz de trasladar con precisión las unidades de muestra para permitir la verificación de los datos de socorro en curso, para examinar los cambios en la condición con el tiempo de una unidad de muestra en particular, y para que las futuras inspecciones de la unidad de una misma muestra si lo desea. 7.5 Seleccione las unidades de la muestra a inspeccionar. El número de unidades de muestra a ser inspeccionados puede variar entre los siguientes: todas las unidades de muestra en la sección, un número de unidades de muestra que proporciona un nivel de confianza del 95%, o un número menor. 7.5.1 Todas las unidades de la muestra en la sección pueden ser inspeccionados para determinar el promedio de PCI de la sección. Esto generalmente se excluye para fines de

gestión de rutina por la mano de obra disponible, los fondos, y el tiempo. Muestreo total, sin embargo, es deseable para el análisis de proyecto para ayudar a mantenimiento estimación y cantidades de reparación. 7.5.2 el número mínimo de unidades de la muestra (n) que deben ser estudiados dentro de una sección determinada para obtener una estimación estadísticamente adecuado (95% de confianza) de la PCI de la sección se calcula mediante la siguiente fórmula y n redondeo al siguiente número entero más alto:

n= (( )(

)

)

Dónde: e = error aceptable en la estimación del PCI sección; comúnmente, e = ± 5 puntos PCI s = desviación estándar de la PCI desde una unidad de muestra a otro dentro de la sección. Al realizar la inspección inicial de la desviación estándar se supone que es diez para pavimentos de CA y 15 para el PCC pavimentos. Este supuesto se debe comprobar cómo se describe a continuación después de valores se determinan PCI. Para la inspección subsiguiente debe ser utilizado para determinar n, N = número total de unidades de muestra en la sección 7.5.2.1 Si la obtención de un nivel de confianza del 95% es crítico, la adecuación del número de unidades muestras encuestadas deben ser confirmados. El número de unidades de muestra se calculó sobre la base de una desviación estándar. Calcular la desviación real estándar (s) de la siguiente manera:

√*

(∑

(

) (

)

+

fórmula redondea al número entero más próximo más bajo:

Dónde: PCIi = PCI de unidades de muestreo estudiados i, PCIs = PCI de la sección (media PCI de unidades de muestra encuestados), y n = número total de unidades de la muestra encuestada. 7.5.2.2 Calcular el número mínimo de unidades de muestra revisada (ecuación 1) a ser analizado utilizando la desviación estándar calculado (Ec. 2). Si el número de revisión de unidades de muestra para la encuesta es mayor que el número de unidades de muestra ya estudiadas, seleccionar y estudiar otras unidades de la muestra al azar. Estas unidades de la muestra deben ser de manera uniforme a través de la sección. Repita el proceso de verificación de la revisión del número de unidades de muestreo y medición adicionales unidades de muestreo al azar hasta que el número total de unidades de muestra encuestados igual o superior a las unidades mínimas requeridas de la muestra (n) en la ecuación 1, utilizando la actual desviación estándar total de la muestra. 7.5.3 Una vez que el número de unidades de muestra a ser inspeccionados ha sido determinado, calcular el intervalo de espacio de las unidades utilizando un muestreo aleatorio sistemático. Las muestras están espaciadas por igual en toda la sección con la primera muestra seleccionada al azar. El intervalo de espacio (i) de las unidades que se muestra se calcula por la siguiente

Dónde: N = número total de unidades de muestra en la sección, y n = número de unidades de la muestra a inspeccionar La unidad de muestra primero en ser inspeccionado se selecciona al azar de las unidades de muestra de 1 a i. Las unidades de la muestra dentro de una sección que son incrementos sucesivos del intervalo i después de la primera unidad seleccionada al azar también se inspeccionan. 7.6 Una frecuencia de muestreo del arrendador que los anteriores 95% nivel de confianza se puede usar según el objetivo de estudio condición. A modo de ejemplo, una agencia utiliza la tabla siguiente para seleccionar el número de unidades de muestra que se inspeccionarán para que no sea el análisis del proyecto: Teniendo en cuenta Estudio 1 a 5 unidades 1 unidad de muestra 6 a 10 unidades 2 unidades de muestra 11 a 15 unidades 3 unidades de muestra 16 a 40 unidades 4 unidades de muestra más de 40 unidades un 10%

7.7 unidades de muestreo adicionales sólo deben ser inspeccionados cuando los daños no representativos se observan tal como se define en el punto 2.1.1. Estas unidades de muestra son seleccionados por el usuario. 8. Procedimiento de inspección 8.1 Las definiciones y directrices para la cuantificación de daños para la

determinación del PCI se dan en el Apéndice X1 para pavimentos CA. En el uso de este método de prueba, los inspectores deben identificar tipos de daños con precisión el 95% del total. Las mediciones lineales deben ser consideradas exactas cuando están dentro 10% si se vuelve a medir, y mediciones de área debe ser considerada precisa cuando están dentro del 20% si se vuelve a medir. 8.2 Concreto Asfáltico (AC) Superficie de pavimento Inspeccionar Individualmente cada unidad de muestra elegida. Dibuje la unidad de muestra, incluyendo la orientación. Registre la rama y sección número y el número y tipo de la unidad de muestra (al azar o adicional). Anote el tamaño de la unidad de la muestra medida con el odómetro manual. Llevar a cabo la inspección de daño caminando sobre la acera / hombro de la unidad de muestra en estudio, mida la cantidad de cada nivel de gravedad de todos los presentes tipo de daños, y registre de los datos. Cada daño debe corresponder en tipo y gravedad a la descrita en el Apéndice X1. El método de medición se incluye con cada descripción del daño. Repita este procedimiento para cada unidad de muestra para ser inspeccionado. 9. Cálculo del PCI para Concreto Asfáltico (AC) Pavimento 9.1 Sume la cantidad total de cada tipo de daño en cada nivel de gravedad, y anotarlo en la sección "Niveles de gravedad total". Por ejemplo, la fig. La figura 4 muestra cinco entradas para el tipo de daño 1, "Cracking Alligator": 5L, 4L, 4L, 8H y 6H. El daño en cada nivel de gravedad se suman y se pone en la "gravedad total" la sección de 13 pie2 (1.2 m2) de baja gravedad y 14 pie2

(1.3 m2) de gravedad media. Las unidades para las cantidades pueden ser o bien en pies cuadrados (metros cuadrados), pies lineales (metros), o el número de apariciones, dependiendo del tipo de daño 9.2 Dividir la cantidad total de cada tipo de daño en cada nivel de gravedad como en 9.1 por el área total de la unidad de muestra y se multiplica por 100 para obtener el porcentaje de densidad de cada tipo y la severidad de daño. 9.3 Determinar el valor de la deducción (DV) para cada tipo de dificultad y la combinación de nivel de gravedad del daño deduciendo las curvas de valor en el Apéndice X3. 9.4 Determinar el máximo valor deducido corregido (CDV). El procedimiento para determinar CDV máximo de Valor Deducido individuales es idéntico para ambos tipos de CA y del PCC pavimento. 9.5 El siguiente procedimiento debe ser utilizado para determinar el CDV máximo. 9.5.1 Si ninguno o sólo un individuo deducir el valor es mayor que dos, el valor total se utiliza en lugar de la CDV máximo en la determinación de la PCI, de lo contrario, máximo CDV debe ser determinada usando el procedimiento descrito en 9.5.2-9.5.5 9.5.2 Lista de deducir los valores de la persona en orden descendente. Por ejemplo, en la figura. 4, este será 25.1, 23.4, 17.9, 11.2, 7.9, 7.5, 6.9, y 5.3 9.5.3 Determinar el número permisible de deducción, m, de la fig. 5, o mediante la siguiente fórmula: ( Dónde:

)(

)

m = número permisible de deducciones incluyendo fracciones (debe ser menor o igual a diez), y HDV = valor más alto de deducción individual. Por ( )(

ejemplo

en

la

Fig.

4,

)

9.5.4 El número de valores individuales deducidos se reduce a m los grandes valores deducidos de m, incluyendo la parte fraccionada. Por ejemplo en la figura. 6, los valores son 25.1, 23.4, 17.9, 11.2, 7.9, 7.5, 6.9 y 4.8 (el 4.8 se obtiene al multiplicar 5.3 por (7.9- 7= 0.9)). Si los menores valores de deducción m están disponibles, todos los valores de deducción se utilizan. 9.5.5 Determinar CDV máximo de forma iterativa, como se muestra en la fig. 6. 9.5.5.1 Determinar el valor de deducción total por la suma de los valores individuales de deducción. El total de valor de deducción se obtiene sumando los valores en 9.5.4, es decir, 104.7. 9.5.5.2 Determinar q como el número de deducciones con un valor mayor que 2,0. Por ejemplo, en la figura. 6, q = 8. 9.5.5.3 Determinar el CDV del total valor de deducción q, mirando arriba la curva de corrección apropiado para pavimentos de CA en la figura. X4.15 en el Apéndice X3. 9.5.5.4 Reducir el valor más pequeño del valor individual de deducción mayor de 2,0 a 2,0 y repetir 9.5.5.1-9.5.5.3 hasta q = 1. 9.5.5.5 máximos CDV es la mayor de las CDV.

9.6 Calcular PCI restando el máximo de 100 CDV: PCI = 100-max CDV. 9,7 La figura 6 muestra un resumen de cálculo PCI para los datos de pavimento de CA de la fig. 4. Un formato en blanco para el cálculo de PCI se incluye en la figura. 2.