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La Compañía ABC ha desarrollado una nueva línea de productos. La Administración Administración debe decidir una estrategia de marketing y producción adecuada. Se consideran tres estrategias, las cuales denominaremos: A (agresiva), B (básica) y C (precavida). Las condiciones del mercado bajo estudio se denotan mediante S (fuerte) o W (débil). Las mejores estimaciones dela Administración para cada caso se muestran en la tabla.

Estimaciones de Estrategias de Marketing de ABC

Además, la Administración también estima que las probabilidades de que el Mercado sea fuerte o débil son 0.45 y 0.55 respectivamente. ¿Cuál estrategia deberá ser escogida? Solución:

Se puede calcular el valor esperado para cada decisión y seleccionar la mejor ERA = 30(0,45) + 8(0,55) = 9,10 ERB = 20(0,45) + 7(0,55) = 12,85 ERC = 5(0,45) + 15(0,55)= 10,5

La decisión óptima es seleccionar B.

Una compañía está considerando un candidato para un puesto especializado de analista de sistemas con responsabilidad para el desarrollo de un sistema de información administrativo. El presidente de la compañía piensa que el candidato tiene una probabilidad de 0.7 de diseñar el sistema con éxito. Si tiene éxito, la empresa tendrá una ganancia de $500,000(neto después de los gastos de salario, capacitación, reclutamiento y otros). Si no tiene éxito, la compañía tendrá una pérdida neta de $100,000. Una empresa de consultores ha desarrollado una prueba de aptitudes que es confiable en un 90% para determinar el éxito potencial del candidato; es decir, la probabilidad de que apruebe el examen un candidato que logre diseñar el sistema con éxito es 0.9 y la probabilidad de que apruebe el examen un candidato que no diseñe el sistema con éxito es 0.9. Si la compañía decide que la empresa consultora aplique esta prueba de actitud, el costo será de $5,000. Construya el árbol de decisiones para determinar la estrategia óptima para este problema. E: éxito ~ E: No éxito

P(A/E) = 0.9 P (~A/~E)= 0.9

  P(E/A)=   = =0.63/0.66=0.95    ⁄ 





     P(-E/-A)=  ( ⁄)  

PERU TECNOPOLIS S.A.A; una importante empresa fabricante de vidrios para autos debe decidir dar un crédito de $150,000 a u nuevo cliente minorista. Las probabilidades de obtener resultados desfavorables si se da el crédito son 25%resultados promedio, 45% y buenos resultados son 30%. Las retribuciones condicionales son: -$20.000; $18000 y $25.000, respectivamente. Por $1500, la fábrica puede comprar un amplio análisis de crédito y clasificación del cliente. La clasificación, en orden creciente de si merece crédito, será C, B o A. La confiabilidad de la agencia de crédito se resume en la tabla siguiente, cuyas entradas son las probabilidades (basadas en experiencias previas) de la clasificación dada al cliente, dada la verdadera categoría de crédito a la que pertenece:

a) Formule el árbol de decisiones con información a priori y a posteriori b) Determine la estrategia óptima ¿se debe dar el crédito?, ¿Se debe adquirir el reporte de crédito?

b) No se debe dar el credito porque el VEM= 9100, que es menor la VE optimo= 10600