Árbol de Decisiones

 

Árbol de decisiones Ejercicios 1.

La hipotecaria Enigma Inversiones S.A. acaba de embargar una propiedad utilizada como club de playa en un conocido balneario al sur de Lima. El club de playa fracasó porque no había rompeolas para evitar que las olas grandes dañaran los atracade atra caderos. ros. El analis analista ta princip principal al de Enigma consi considera dera que la compañía compañía tiene las siguientes opciones: Se puede vender la propiedad en las condiciones actuales por $ 400 000. Se puede renovar los aatracaderos tracaderos y construir un rompeolas rompeolas a un costo de $ 200 000 y vender la propiedad. El rompeolas puede no funcionar, en cuyo cuyo caso caso la pr prop opie ieda dadd tend tendrá rá qu quee ve vend nder erse se en $ 30 3000 00 000. 0. La  probabilidad de que que el rompeolas no funcione se estima estima en 0,1. Si el romp rompeo eola lass func funcio iona na,, la pr prop opie ieda dadd po podr dría ía ve vend nder erse se inmediatamente a $ 800 000. Si el rompeolas funcione, también se puede decidir en operar el club contratando a una empresa de servicios mediante un contrato a cinco años años a un costo de $ 300 000. Si se decide operar la propiedad, el precio de venta variaría dependiendo del comportamiento de la demanda por los atracaderos del club. La demanda de los atracaderos puede ser alta, media o baja. Si la demanda es alta (probabilidad estimada de 0,1) la propiedad se puede vender en $ 1 300 000. Si se tiene una demanda media (probabilidad estimada de 0,5), la propiedad se puede vender en $ 1 100 000. Si la demanda es baja (probabilidad estimada de 0,4) la propiedad se puede vender en $ 900 000. a. Desa Desarrolle rrolle el ddiagra iagrama ma ddee ár árbol bol de decis decisione iones. s.  b. Determine la mejor dec decisión. isión.  

 

2.

 Larry Litigant   acaba acaba

de recibir una llamada telefónica de su abogado,  Bernie, en la que le informa que el médico al que demandó está dispuesto a cerrar el caso por $ 25 000. Larry debe decidir decidir si acepta o no la oferta. Si la rechaza, rechaza, el abo abogado gado estima una probabilidad de 20% que la otra parte retire su oferta y se vayan a juicio, un 60% de probabilidad que no cambie la oferta y un 20% de probabilidad que aumente su oferta a $ 35 000. 000. Si la otra parte no cambia su oferta o la aumenta,  Larry puede

decidir deci dir de posibilidades, nuevo aceptar aceptarpero la oferta o irse juicio. Su aboga abogado do ha indica do quedel el caso tiene también tienealados débiles. ¿ Cuál seráindicado la decisión Juez Juez?? El abog abogado ado est estima ima un 40% de probab probabili ilida dadd qu quee el juez le dé la razón razón al médi mé dico co,, en cuyo cuyo caso caso  Larry  ten tendrá drá que paga pagarr aproxi aproximad madame amente nte $10 000 en gratificaciones; un 50% que el dictamen salga a favor de  Larry, qquién uién recibiría recibiría $ 25 000; y un 10% de probabilidad que gane el juicio y obtenga $ 100 000. a. Trac Tracee un árbo árboll de dec decision isiones es apro apropiad piadoo en el que ssee identifiqu identifiquen en los nodos nodos de  probabilidad y los de de decisión.  b. Calcule la gana ganancia ncia asociada eenn cada nodo de decisión c. ¿Debería Larry aceptar o rechazar la oferta inicial? a. ¿En ¿En cuán cuánto to pued puedee aume aument ntar ar los los ga gast stos os lega legale less de $10,0 $10,000 00 para para qu quee la decisión óptima sea aceptar la oferta actual de $25,000?

3.

Usted es el nuevo encargado de los proyectos de nuevos productos en la empresa. En estos momentos le toca decidir sobre un nuevo producto. La decisión que debe tomar es si debe introducir, no introducir o hacer una prueba con el nuevo  producto. Si se introduce el producto puede tener ventas altas lo cual genera un

 

ingreso de 4 millones de soles o ventas bajas con una pérdida de 2 millones de soles. Si se decide no introducir esto no genera ni ganancias ni pérdidas. Si se decide probar, entonces se realiza un estudio que puede tener como resultado éxito,, fraca éxito fracaso so o resu resultado ltadoss no conc concluye luyentes ntes.. Si el estudio estudio tiene resultado resultado éxito, entonces se puede introducir o no el producto. Si se introduce el producto, puede tener resultados de ventas altas lo cual genera un ingreso neto de 3,8 millones de soles, o ventas bajas con una pérdida de 2,2 millones millones de soles. Si no se introduce se genera una pérdida de 0,2 millones de soles. Si el resultado del estudio es fraca fra caso so ento entonce ncess se pued puedee int introd roduc ucir ir o no el produc producto. to. Si se int introd roduc ucee el  producto puede tener resultados tener de venta ventas s altas lo cualdegenera un ingreso ingre neto de 3,8 millones de soles o ventas bajas con una pérdida 2,2 millones desosoles. Si no se introduce el producto se ggenera enera una pérd pérdida ida de 0,2 millone milloness de soles. Si el estudio tiene resultado no concluyentes, entonces se puede introducir o no el  producto. Si se introduce el producto puede tener resultados de ventas altas lo cual genera un ingreso neto de 3,8 millones de soles o ventas bajas con una  pérdida de 2,2 millones de soles. Si no se introduce se genera una pérdida neta de 0,2 millones de de soles. Las probabilidad probabilidades es a considerar son: son: Nivel de ventas

Ventas altas Ventas bajas

Pronóstico de estudio

Éxito 0.09 0.14

Fracaso 0.06 0.21

a. Elab Elabore ore el árbo árbol l de de decisio cisiones nes dde e la ssituac ituación ión plante planteada. ada.  b. ¿Qué decisió decisión n debe tomar? Sus Sustente. tente.

No concluye 0.15 0.35