Aportes Trabajo Colaborativo 1 inferencia estadística

POBLACION: Es el conjunto completo de individuos, animales u objetos con las características o atributo común observable. O también es el conjunto de unidades de estudio a través de las cuales nosotros vamos a obtener las unidades de estudio que cumplan con la selección en este caso vamos a trabajar con los seres humanos y de acuerdo a la problemática que estamos evidenciando son los pacientes de la clienta Foscal de la ciudad de Bucaramanga. La clínica de Foscal está ubicada en Colombia, específicamente en la ciudad de Bucaramanga, capital del Departamento de Santander. Bucaramanga se encuentra en una terraza inclinada de la Cordillera Oriental a los 7 08' de latitud norte con respecto al Meridiano de Bogotá y 73° 08' de longitud al Oeste de Greenwich. La sede principal está ubicada en la Urbanización el Bosque, Primer piso de la TMS (Torre Milton Salazar).

Así mismo sabemos que el marco temporal de nuestra población y sus los rangos de las fechas de las consultas de urgencias van desde el 1 de agosto hasta el 15 de agosto de año 2014 durante este tiempo de 15 días han asistido a urgencias de la clínica 7.479 pacientes entre hombres y mujeres entre los 0 y 107 años con diferentes síntomas de enfermedades graves y leves.

DESCRIPCION DE LAS VARIABLES Y PARAMETROS:

Como bien sabemos una variable es una característica, atributo condición de una persona o situación experimental que varía de una situación experimental a otra. Una de las características es que es subsetible de tomar un valor y ser medido. Por esta razón y de acuerdo a nuestra base de datos que tenemos podemos manejar las siguientes variables:

VARIABLE Sexo

CLASE Cualitativa

Cls Triage ( categoría)

Cualitativa

Clase de episodio

Cualitativa

Clase de movimiento

Cualitativa

Edad Nombre del aseguradora Cantidad de Pacientes Fecha de urgencias Nombre de Dx(enfermedad)

Cuantitativa Cuantitativa Cuantitativa Cuantitativa Cuantitativa

CATEGORIA Hombre Mujer Consulta externa Consulta prioritaria Sin clasificación Urgencia critica Urgencia no critica Ambulatorio Hospitalización Urgencia Triage -

PARAMETROS

Media

Porcentaje

Sabemos que los intervalos de confianza es un conjunto de valores obtenido a partir de los datos muéstrales, en el que hay una determinada probabilidad de que se encuentre el parámetro. A esta probabilidad se le conoce como el nivel de confianza, donde los hechos que determinan la amplitud del intervalo de confianza son: El tamaño de la muestra que es n La variabilidad de la población normalmente estimada por s El nivel de confianza deseado. Fórmula para el intervalo de confianza (IC) para la media de una de las cuantitativas.

(

Z α ∗σ ´x −

2

z α ∗σ , ´x +

√n

2

√n

)

Fórmula para intervalo de confianza (IC) para la diferencia de medias de una variable cuantitativa que se pueda comparar para dos poblaciones.

´ 1− X´ 2 ∓ Z α /2 I μ 1−μ 2= X

√

S 21 S22 + n 1 n2

Fórmula para la proporción (la proporción es equivalente a % y es para cualitativas) Z 2 ¿ E n=p ( 1− p ) ¿ En donde p es la proporción estimada, basada en la experiencia anterior o de un estudio piloto, z es valor -7 asociado con el grado de confianza seleccionado; E es el máximo error permisible que debemos tolerar.

Fórmula para la diferencia de proporciones, de una variable cualitativa que se pueda comparar en dos poblaciones:

(

√

√ )

^p−Z α ∗ p∗q , ^p + Z α ∗ p∗q n n 2 2