Aporte Trabajo Claborativo 1

TRABAJO COLABORATIVO 1

JUAN MUGUEL SILA CÓDIGO ALEJANDRO VALECIA CÓDIGO JOHN FREDDY UÑZ VILLEGAS CODIGO 75098719

TEORIA DE LAS DECISIONES

TUTOR HECTOR IVAN BLANCO

GRUPO 200608-31

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD ABRIL DE 2014

INTRODUCCION En el presente trabajo se van a revisar las generalidades, objetivos y los criterios de decisión, mediante, la elaboración de una investigación de mercado sobre un producto que represente importancia para nuestra región, teniendo en cuenta el análisis y estudio de un producto utilizado en la región buscando sus aplicaciones , sus necesidades , su mercado y su potencial uso logrando encontrar mediante una matriz de fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas FODA los posibles problemas que presenta y mediante el análisis buscar las mejores alternativas de desarrollo del producto.

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OBJETIVOS • Definir un producto un producto o servicio en cual debe justificar (según las necesidades de la región) • Aplicar los conocimientos aprendidos en la unidad 1, en un caso real • Al producto seleccionado realizar la planeación de la investigación de mercados, el uso industrial o comercial y la forma de comercialización, para lo cual aplicarán los pasos para la toma de decisiones.

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PROPUESTA DEL PRODUCTO A COMERCIALIZAR (Los equipos de cómputo) Los colombianos gastan solo 23,70 dólares per cápita en computadores al año, poco si se compara con lo que se desembolsa en otros países latinoamericanos. Sin embargo, el mercado local es uno de los más grandes a nivel de la región. Según Euromonitor, los chilenos destinan un promedio per cápita de 49 dólares en computadores, los argentinos 36,30 dólares y los venezolanos 31,10 dólares. El análisis, revelado por el diario Estrategia, incluye computadores de escritorio, los que se utilizan en un sitio fijo y cuentan con un teclado y mouse. Además, los que son adquiridos en negocios establecidos o en el comercio al detal, excluyendo los armados por los propios usuarios. De otra parte, incluye portátiles como notebooks, netbooks y tablets, vendidas en tiendas especializadas y de comercio. En cuanto al tamaño total del mercado, dice el diario chileno, Argentina ocupó en 2011 el primer lugar en Latinoamérica, pues movió 1.457 millones de dólares en computadores. Le siguieron Colombia, con 1.106 millones de dólares; Venezuela (932 millones de dólares), y Chile (812 millones de dólares). Igualmente, los computadores de escritorio representaron el 18,4 por ciento del total de las ventas; en tanto los aparatos portátiles agruparon al 82 por ciento de la totalidad de las unidades comercializadas, por la tendencia al uso de tecnología ‘wireless’. En relación con las ventas mundiales, según la consultora Gartner, durante julio-septiembre de 2012, los despachos de computadores alcanzaron los 87,5 millones de unidades, un 8,3 por ciento menor a los 95,4 millones de unidades entregadas durante el mismo lapso del año anterior. En este caso, no se incluyen las tabletas, un mercado que experimenta un fuerte crecimiento en el mundo. Formulación de estrategias DOFA del producto a comercializar 1. El grupo de trabajo propondrá un producto que se encuentre en el mercado y mediante revisión de literatura justificarlo a través de un Análisis situacional interno y externo (Análisis DOFA) con la información que se solicita en la Tabla 1 Propuesta del producto con el propósito de aplicar el Criterio del Valor Esperado. Tabla 1 Propuesta del producto Análisis situacional interno Análisis situacional externo Producto Definición Fortalezas Debilidades Oportunidades Amenazas Comercialización 1. oferta 1. soporte 1. mercado en 1. piratería y venta de variada 2. crecimiento 2. economías equipos de 2. alta actualización 2. alto consumo decadentes cómputo en demanda 3. garantía 3. 3. Equipos de Colombia. 3. 4. 4. 4. Computo accesibilidad 5. 5. 5. 4. conectividad 5. utilidad Fuetes documentales: Ventas de computadores. Recuperado de: http://www.portafolio.co/negocios/ventascomputadores-sumaron-us-1106-millones 4

2. El grupo de trabajo formulará las estrategias FO, DO, FA y DA con base en el Análisis DOFA presentado en el numeral anterior, información que debe consignarse en la Tabla 2 Formulación de estrategias DOFA del producto:

Producto

Equipos de Computo

Tabla 2 Formulación de estrategias DOFA del producto Estrategias FO DO FA 1. comercializar varios 1. ofrecer soporte 1. mantener un alto modelos y estilos técnico y lógico a grado de calidad y 2. mantener un stock los usuarios finales respaldo en nuestro suficiente para la venta 2. comercializar el producto que nos 3. manejar precios de producto con un permita permanecer en venta para todo público paquete de el mercado 4. comercializar equipos actualizaciones competitivo con todas las aplicaciones 3. comercializar el 2. estudiar el necesarias a la web producto con comportamiento de 5. comercializar equipos garantía y soporte mercado que brinden al usuario los incluido. continuamente para recursos para sus . determinar los cambios necesidades necesarios en el producto

DA 1. mantener precios accesibles que nos permitan mantenernos ante la competencia desleal. 2. estudiar continuamente el comportamiento de la economía local para determinar los ajustes a realizar en el producto.

3. El grupo de trabajo iniciará el proceso de decisión para comercializar el producto en el mercado para lo cual debe diligenciar la siguiente información en la Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto:  Formular tres (3) cursos de acción (alternativas de decisión) para comercializar el producto en el mercado.  Estimar tres (3) estados de la naturaleza (ganancias a obtener dada la demanda alta, media y baja) para cada curso de acción y probabilidades para cada uno de los estados de la naturaleza, mediante la siguiente Generación de números aleatorios (descargue aquí), información que debe consignarse en la Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto seleccionado: Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto seleccionado Estados de la naturaleza Cursos de acción (Alternativas Demanda Baja Demanda Media Demanda Alta de decisión) Ganancias ($) Ganancias ($) Ganancias ($) 1. TABLETA 93966 77446 79622 2. PORTATIL 93105 69480 86813 3. ESCRITORIO 55346 54386 69171 PROBABILIDADES∑ =1 0.0573 0.2937 0.6490

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4. El grupo de trabajo determinará el Valor esperado de la información perfecta (VEIP). Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto seleccionado Estados de la naturaleza Demanda Cursos de acción Baja Demanda Media Demanda Alta (Alternativas de decisión) Ganancias Ganancias ($) Ganancias ($) ($) 93966 77446 79622 1. TABLETA 93105 69480 86813 2. PORTATIL 55346 54386 69171 3. ESCRITORIO 0.0573 0.2937 0.6490 PROBABILIDADES∑ =1 

GANANCIA ESPERADA

79804.82 82082.83 64036.47

Tomar la información de la Tabla 3 y calcular manualmente el VEIP. VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION PERFECTA 93966 0.0573

77446 0.2937

86813 0.6490

5384.25 + 22745.89 + 56341.64 = 84471.78 Valor esperado de la información perfecta = Ganancia esperada con información perfecta - Ganancia esperada sin información perfecta VEIP = 84471.78- 82082.83 = 2388.9 

Ingresar la información de la Tabla 3 en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener los resultados del VEIP.

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

Presentar los cálculos manuales y resultados mediante captura de pantalla de la salida del programa WinQSB.



Analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicación de la regla de optimización del Criterio del Valor esperado para la toma de decisiones.

Decisión Análisis El cálculo del valor esperado de la información perfecta se obtiene mediante:  La estimación de la probabilidad de cada resultado.  El uso de estas probabilidades para encontrar la recuperación esperada sin información perfecta, mediante la aplicación de criterios.  El cálculo del valor con información perfecta se obtiene de acuerdo a:  Identificación de la mejor decisión y la correspondiente ganancia para cada resultado.  Determinar la ganancia con relación a la probabilidad dada.  Multiplicación de la ganancia para cada resultado futuro por la probabilidad correspondiente de ese resultado y sumando los productos resultantes La administración utilizo la experiencia para estimar las siguientes probabilidades para los 3 resultados posibles para las ganancias de la venta del nuevo producto. a) 0.0573 Demanda baja b) 0.2937 Demanda Media c) 0.6490 Demanda Alta. El rresultado fue comprobado por medio del programa WinQSB, lo que significa que la ganancia esperada es de 2388.9

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5. El grupo de trabajo determinará el Valor esperado de la información de la muestra (VEIM). 

Estimar las probabilidades para los indicadores de confiabilidad de la Investigación de mercados para el producto a comercializar mediante la siguiente Generación de números aleatorios (descargue aquí), información que debe consignarse en la Tabla 4 Indicadores Investigación de Mercados:

Tabla 3. Proceso de decisión para la comercialización del producto seleccionado ESTADOS DE LA NATURALEZA CURSOS DE ACCIÓN

1. TABLETA 2. PORTATIL 3. ESCRITORIO PROBABILIDADES∑ =1

Demanda baja. Ganancia ($)

Demanda media Ganancia ($)

Demanda alta Ganancia ($)

93966 93105 55346 0.0573

77446 69480 54386 0.2937

79622 86813 69171 0.6490

Tabla 4 Indicadores Investigación de Mercados INDICADORES (I1) Reporte Favorable (I2) Reporte No Favorable ∑

Demanda Baja 0.6230 0.3770 1.0000

Demanda Media 0.4405 0.5595 1.0000

Demanda Alta 0.9941 0.0059 1.0000

(I1): Reporte favorable: la muestra tomada expresa un interés considerable en el producto. (I2): Reporte no favorable: la muestra tomada expresa poco interés por producto. 

Tomar la información de las Tablas 3 y 4 y calcular manualmente el VEIM.

indicador

Probabilidades condicionales dadas por los resultados Demanda Baja Demanda Media Demanda Alta

P. Marginal

(I1) Reporte Favorable

0.0356979

0.12937485

0.6451709

0.81024365

(I2) Reporte No Favorable

0.0216021

0.16432515

0.0038291

0.18975635

Probabilidades conjuntas y marginales indicador Demanda Baja 0.044058229 (I1) Reporte Favorable 0.11384125 (I2) Reporte No Favorable

Demanda Media Demanda Alta 0.159674007 0.796267765 0.865979716 0.020179035

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Probabilidades Posteriores Decisiones TABLETA PORTATIL ESCRITORIO

Demanda Baja 93966 93105 55346

Demanda Media 77446 69480 54386

Demanda Alta 79622 86813 69171

(I1) Reporte Favorable Decisiones TABLETA PORTATIL ESCRITORIO

Demanda Baja 4139.976 4102.041 2438.447

Demanda Media 12366.113 11094.150 8684.031

Demanda Alta 63400.432 69126.393 55078.638

Ganancia Esperada 79906.521 84322.585 66201.115

Demanda Baja 10697.207 10599.190 6300.658

Demanda Media 67066.665 60168.271 47097.173

Demanda Alta 1606.695 1751.803 1395.804

Ganancia Esperada 79370.567 72519.263 54793.635

(I2) Reporte No Favorable Decisiones TABLETA PORTATIL ESCRITORIO

Decisiones Optima Indicador (I1) Reporte Favorable (I2) Reporte No Favorable

Decisión Optima PORTATIL TABLETA

Ganancia Esperada 84322.585 79370.567

Ganancia esperada con información de muestra 84322.585 (0.81024365) + 79370.567 (0.18975635) = 68321.8431+15061.06966 = 83382.9128 La ganancia esperada es de $ 83382.91 Valor esperado de la información de muestra Valor esperado de la información de muestra = Ganancia esperada con información de muestra - Ganancia esperada sin información de muestra 83382.91– 82082.83= 1300.08 Como conclusión se puede decir que la ganancia esperada aumentara 1300.08 si se utilizan los resultados de la investigación.

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6. El grupo de trabajo determinará la Eficiencia de la información de la muestra.  Tomar los datos calculados en los numerales 4 y 5 y calcular manualmente la Eficiencia de la información de la muestra.  Ingresar los datos calculados en los numerales 4 y 5 en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener el resultado de la Eficiencia de la información de la muestra.  Presentar los cálculos manuales y resultado de la Eficiencia de la información de la muestra mediante captura de pantalla de la salida del programa WinQSB.  Analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicación de la regla de optimización del Criterio del Valor esperado para la toma de decisiones.

Determinar la eficiencia de la información de la muestra Valor esperado de la información de la muestra X 100 Valor esperado de la información perfecta

83382.91 x 100 84471,78 Respuesta=

98,71%

En otras palabras la información del estudio de investigación de comercialización de Flores es de 98,71% tan eficiente como la información perfecta

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CONCLUSIONES E l d e s a r r o l l o d e l a a c t i v i d a d p e r m i t e r e f o r z a r l o s c o n o c i m i e n t o s adquiri dos en el estudio de la Unidad 1 al aplicarlos en el desarrollo de un ejercicio concreto. E n e s t e t r a b a j o p o d e m o s a p r e c i a r l a i m p o r t a n c i a d e c a d a u n o d e l o s temas vistos en la unidad 2 del módulo teoría de las decisiones. Se adquirieron conocimientos para el desempeño como Ingenieros con capacidad para la solución a problemáticas que se presenten. Poder tener más herramientas y conocimientos para poder en futurot e n e r p o d e r d e c i s i ó n a n t e p r o b l e m a s o s i t u a c i o n e s c o m p l e j a s d e l o s temas que llegasen a presentar en nuestro campo profesional. Poder conocer a fondo la temática que maneja la unidad 1 del curso de teoría de decisiones. Saber cómo involucrar metodologías nuevas para poder analizar de forma critico una idea o producto. Conocer y poner en práctica conceptos y habilidades de investigación

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BIBLIOGRAFÍA NORMA APA Mosquera Laverde W.E. (2010) Módulo de Teoría de las Decisiones .Universidad Nacional Abierta y a Distancia Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería.P.149 Campus virtual (2014). Protocolo de Teoría de las Decisiones [en línea]. Bogotá: Universidad Nacional Abierta y a Distancia.

Campus virtual (2011). Material Didáctico Teoría de las Decisiones [en línea]. Bogotá: Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Manual y el software WinQSB para la aplicación y solución de los algoritmos de Teoría de las Decisiones.

http://66.165.175.205/campus12_20141/mod/resource/view.php?inpopup=true&id=453

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