Aplicaciones de Las Matrices y Determinantes a La Economia
Short Description
Un resumen de la aplicacion de las matrices y determinantes a la economia para poder describrir y aplicarlos a los ejerc...
Description
APLICACIONES DE LAS MATRICES Y DETERMINANTES A LA ECONOMIA
INTRODUCCION
La matem matemat atiza izacio cion n de la econom economía ía se reali realiza za a través través del del concep concepto to de número número real, que nos permite permite asignar asignar un valor valor numérico numérico —cuantifcar —cuantifcar— — cualquier cualquier magnitud magnitud económic económica. a. Una realida realidad d económic económica a puede tratarse tratarse matemáticamente a partir del momento en que encontramos un medio de desc descri ribi birl rla a
medi median ante te magn magnit itud udes es numé numéri rica cas s
rela elacione iones s
mutua utuas s
pode podem mos
est estudia udiarr
cuo cuo comp compor orta tami mien ento to
!pre precio cios,
salar larios, ios,
rédit édito os,
probabilidades, tasas de in"ación, de desempleo, benefcios, costes, etc.#. $in embargo, es mu raro que un problema venga determinado por un único dato numérico. Lo usual es que sea necesario traba%ar simultáneamente simultáneamente con muc&os datos. 'n este tema veremos los conceptos básicos para traba%ar sistemáticamente con (bloques) de números.
*uando los sistemas de ecuaciones lineales son e+tensos, maormente se utiliza matrices por su acilidad de mane%o. Las matrices son ordenamientos ordenamientos de datos se usan no solo en la resolución de sistemas de ecuaciones !lineales#, sino además en el cálculo numérico, en la resolución de sistemas de ecuaciones dierenciales de derivadas parciales. -demás, las matrices también aparecen de orma natural en geometría, estadística, economía, inormática, inormática, ísica, etc. 'l álgebra matricial puede ser aplicada a sistema de ecuaciones lineales. $in emba embarrgo, go,
pues puesto to
que que
muc& muc&as as
relac elacio ione nes s
econ económ ómic icas as
pued pueden en
ser ser
apro+imadas mediante ecuaciones lineales otras pueden ser convertidas a relaciones lineales, esta limitación puede ser en parte evitada.
1.- MATRIZ: DEFINICION
$e llama matriz de orden mn a todo con%unto rectangular de elementos
aij
después en m líneas &orizontales !flas# n verticales !columnas# de la orma/
-breviadamente suele e+presarse en la orma - 01a i%2, con i 03, 4,..., m5 % 03, 4, ..., n. Los subíndices indican la posición del elemento dentro de la matriz, el primero denota la fla !i# el segundo la columna !%#. 6or e%emplo, el elemento a47 será el elemento de la fla 4 columna 7.
MATRICES IGUALES 8os matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión los elementos que ocupan el mismo lugar en ambas son iguales. $ean las matrices - 9, donde/
1.2.- ALGUNOS TIPOS DE MATRICES :amos a describir algunos tipos de matrices que aparecen con recuencia debido a su utilidad, de los que es conveniente recordar su nombre.
1.2.1.- SEGÚN LA FORMA Matriz co!"#a: 's una matriz que solo tiene una columna, es decir, n 03 por tanto es de orden m + 3.
;atriz fla/ 's una matriz que solo tiene una fla, es decir m 03 por tanto es de orden 3+ n. 's decir, -0 !a 33 a34 ... a3n#. 6or e%emplo/ - !3,3 la diagonal secundaria.
La diagonal principal está ormada por 1 3 3 ?2 la diagonal secundaria por 1 @ 3 E 9 !propiedad distributiva 3F# !E > - 0 E - > & - !propiedad distributiva 4F# E !& -# 0 !E - !propiedad asociativa mi+ta# 3G- 0 - !elemento unidad#
Propiedades simplificativas
3. - > * 0 9 > * H - 0 9. 4. E - 0 E 9 H - 0 9 si E es distinto de @.
View more...
Comments