Aplicaciones de La Estadistica en La Ingenieria

 

Aplicaciones de la estadistica en la ingenieria La estadística aplicada en la Ingeniría se hace mediante la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales. Pueden distinguirse tres partes ! el estudio de las series temporales y las t"cnicas de pre#isión, y la descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de pre#isión operati#o y duradero en una empresa$ ! el análisis multi#ariante, necesario para la e%tracción de información de grandes cantidades de datos, una de las necesidades más apremiantes$ ! el control de calidad y la fiabilidad. Las aplicaciones de la estadística en la ingeniería actualmente han tomado un rápido y sostenido incremento, debido al poder de cálculo de la computación desde la segunda mitad del siglo &&. Para comprender el desarrollo de las aplicaciones de la estadística en la ingeniería hay que citar que los 'iejos (odelos )stadísticos fueron casi siempre de la clase de los modelos lineales. *hora, *hora, complejos computadores junto con apropiados algoritmos num"ricos, estan utilizando modelos no lineales +especialmente redes neuronales y árboles de decisión y la creación de nue#os tipos tales como modelos lineales generalizados y modelos multini#el. )l incremento en el poder computacional tambi"n ha lle#ado al crecimiento en popularidad de m"todos intensi#os computacionalmente basados en remuestreo, tales como tests de permutación y de bootstrap, mientras t"cnicas como el muestreo de -ibbs han hecho los m"todos bayesianos más accesibles. )n el futuro inmediato la estadística aplicada en la ingenieria, tendrá un nue#o "nfasis en estadísticas e%perimentales y empíricas. /n gran numero de paquetes estadísticos está ahora disponible para los ingenieros. Los 0istemas dinámicos y teoría pues del caos, hace una d"cada empezó a ser utilizada por la comunidad hispana de ingenieria, en ladesde comunidad de ingenieria anglosajona de )stados /nidos estaba ya establecida la conducta caótica en sistemas dinámicos no lineales.  *lgunos campos de in#estigación in#estigación en la Ingeniería Ingeniería usan la estadística estadística tan e%tensamente e%tensamente que tienen terminología especializada. )stas aplicaciones incluyen ! 1iencias actuariales ! 2ísica estadística ! )stadística industrial ! )stadística )spacial ! )stadística en *gronomí *gronomía a ! )stadística en Planificación ! )stadística en In#estigación de (ercados.

 

! )stadística en Planeación de 3bras 1i#iles 4 megaproyectos. ! )stadística en 5estauración de 3bras ! -eoestadística ! 6ioestadística ! )stadísticas de negocios y mercadeo. ! )stadística 1omputacional ! In#estigación de 3peraciones !! )stadísticas dela1onsultoría )stadística en comercialización o mercadotecnia ! 1ienciometría ! )stadística del (edio *mbiente ! (inería de datos +aplica estadística y reconocimiento de patrones para el conocimiento de datos ! )stadística económica +)conometría ! )stadística en procesos de ingeniería ! )stadística en Psicometría y )rgonomia Laboral. ! 1ontroles )stadísticos en 1alidad y Producti#idad ! )stadística en 7"cnicas de (uestreo y 1ontrol. ! *nálisis de procesos y quimiometría +para análisis de datos en química analítica e ingeniería química ! 1onfiabilidad estadística aplicada al 8ise9o de Plantas Industriales. ! Procesamiento de imágenes e Interpretación 6inarias para )quipos de 8iagnóstico de 2allas y (antenimiento Predicti#o. La estadística aplicada en la Ingenieria Industrial es una herramienta básica en negocios y producción. )s usada para entender la #ariabilidad de sistemas de medición, control de procesos +como en control estadístico de procesos p rocesos o 0P1 +1)P, para compilar datos y para tomar decisiones. )n estas aplicaciones es una herramienta cla#e, y probablemente la :nica herramienta disponible.

)stadística aplicada a la medicina.   El Va l o rd el aEs t a dí s t i c ae nl aSa l u dCo nu ne nf o qu eEs t a dí s t i c os ep ue dees t u di a rp ob l a ci o ne se nl a sq ue s ea pl i c anl e y esc ong r a nd esfl uc t u ac i o ne sa l e at o r i a sSed eb ep r o p or c i o na ru nac ul t u r aEs t a dí s t i c a,d on des e r e l a ci o ne nc ap ac i d adpa r a :Ens al u ds eemp l e an ,c on sc i e nt eon o,mu ch osc on ce pt o ses t a dí s t i c osa la do pt a r dec i s i onesr el at i v asad i agnós t i c oscl í ni c os ,obi e nal pr edec i rpr obabl esr es ul t adosdeunpr ogr amade i n t e r v e nc i ó ne nl apo bl a c i ó n.L ae s t a dí s t i c aesun ae x c e l e nt eb as epa r ac o mp mp r e nd ermu c ho sf e nó me me no s r eal esypar aor i ent arl ar es ol uc i óndepr obl emas .I nt er pr et aryEv al uarc r í t i c ament el ai nf or mac i ónes t adí s t i c a, l o sar g ume nt o sap oy a do senda t o squ es epu ed enen c on t r a re nd i v e r s o sc on t e x t o s ,i n c l u y e nd ol o sme me di o sde c omu ni c ac i ó nL aEs t a dí s t i c ae su nv e hí c ul opa r aa l c an za rl a sc ap ac i d ad esdec omu ni c ac i ó n,t r a t a mi mi e nt odel a i n f o r ma ci ó n,r e so l u ci ó nd ep r o b l e ma ma s,u sod ePc s ,t r a ba j oc oo pe r a t i v oyeng r u p o.

 

Es t adí s t i c aapl i c adaal aadmi ni s t r ac i ón