Antecedentes de La Ingeniería Del Conocimiento

ÍNDICE PÁGINA Introducción....................................................................................................................2 1. Antecedentes de la Ingeniería del Conocimiento...................................................3 1.1 Procesos Fundamentales de la Ingeniería del Conocimiento.................................5 1.2 Fases de Adquisición del Conocimiento..................................................................6 1.3 Sistemas Expertos...................................................................................................7 1.4 Ingeniería del Conocimiento para Sistemas Basados en el Conocimiento............8 1.5 Ingeniería del Conocimiento para Sistemas Expertos.............................................9 Conclusión....................................................................................................................10 Fuentes Consultadas...................................................................................................11

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INTRODUCCIÓN El conocimiento tiene una estructura interna en la que se pueden distinguir tipos de conocimiento y tareas específicas.

La ingeniería del Conocimiento es la disciplina que forma parte de la inteligencia artificial y tiene como fin el desarrollo de Sistemas Expertos o en otras palabras el desarrollo Basado en el Conocimiento. Y a través de diversos desarrollos metodológicos va encaminada a ordenar y apoyar, primero el proceso de construcción de modelos y, después la reducción de estos modelos a programas.

Además la Ingeniería del conocimiento se apoya en técnicas instruccionales, en las ciencias de la computadora y en las TI, intentando representar el conocimiento y razonamiento humano en un determinado dominio, dentro de un sistema artificial; permitiendo construir aplicaciones informáticas en dominios difíciles

para la

informática convencional como lo son los SE, donde los algoritmos empleados nos son de tipo formal, debido a que puede ser inconsistente, incompleto e impreciso.

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1. ANTECEDENTES DE LA INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO La Ingeniería del Conocimiento es la disciplina de gran utilidad para las Organizaciones en los ámbitos de la investigación, el desarrollo y la innovación, ya que facilitan y mejoran el funcionamiento de sus Sistemas de Toma de Decisiones.

La Ingeniería del Conocimiento es la Ingeniería que tiene por objetivo la creación de indicadores, métodos e instrumentos de naturaleza matemática, informática y lingüística, para el análisis y la representación cartográfica de la información científica y técnica.

Se dice además que la Ingeniería del Conocimiento es la rama de la Inteligencia Artificial dedicada al diseño y desarrollo de los Sistemas Expertos llamados Sistemas de

Conocimiento que permiten la generación de nuevo

conocimiento a partir del conocimiento objetivo o explícito almacenado en las bases de datos.

Otra definición es que la ingeniería del conocimiento es aquella disciplina moderna que forma parte de la Inteligencia Artificial y cuyo fin es el diseño y desarrollo de Sistemas Expertos mediante procesos fundamentales como son: adquisición del conocimiento, representación del conocimiento y justificación. .

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De ahí que el trabajo de los ingenieros del conocimiento consista en extraer el conocimiento de

los

expertos

humanos

en

un

determinado

área,

y

en codificar dicho conocimiento de manera que pueda ser procesado por un sistema. El problema es que el ingeniero del conocimiento no es un experto en el campo que intenta modelar.

La ingeniería del conocimiento engloba a los científicos, tecnología y metodología necesarios para procesar el conocimiento. Teniendo como objetivo extraer, articular e informatizar el conocimiento de un experto.

De ahí que la Ingeniería del Conocimiento potencialmente proporciona el mejor soporte a la toma de decisiones de los equipos de Dirección o Gerencia de empresas, al desarrollo óptimo de investigaciones científicas o al desarrollo de productos y servicios (ver Figura nº 1).

Figura 1. Pirámide del conocimiento. En la base están los datos y su reelaboración mediante sistemas de conocimiento conduce a la creación de nuevo conocimiento y su representación cartográfica que ayudan a la toma de decisiones.

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1.1 PROCESOS FUNDAMENTALES DE LA INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO. Adquisición del Conocimiento (AC) Es importante saber que éste proceso requiere de fuentes de conocimiento, de las cuales se da una breve descripción a continuación:

Fuente de Conocimiento Estática (Fuente Secundaria): el contenido no se puede variar por lo cual se debe seleccionar las fuentes más apropiadas que están relacionadas con el problema para adquirir los conocimientos básicos del dominio, todo aquel conocimiento tangible a nosotros, por ejemplo un libro, una revista.

Fuente de Conocimiento Dinámica (Fuente Primaria): variable, cambiante e inexacta, basado en la experiencia, entre otros. El hombre realiza parte de este tipo de fuente, en particular, el Experto.

El proceso de Adquisición del conocimiento se define como la labor de extracción del conocimiento de las fuentes. Por lo tanto, la Adquisición del Conocimiento es el proceso central en la creación de sistemas basados en el conocimiento para sistemas expertos.

El ingeniero del conocimiento se encarga de crear y organizar un sistema de adquisición de conocimiento, con su respectiva base de conocimiento, a partir de la captación e interrogación de la experiencia previa del experto.

La información puede ser representada mediante reglas de producción. Las reglas de producción constituyen el método más utilizado para construir bases de conocimientos. Llamadas también implicaciones lógicas. Su estructura es la siguiente: para unas ciertas causas, unos efectos; o, para determinadas condiciones, ciertas consecuencias. 4

1.2 FASES DE ADQUISICIÓN

DEL

CONOCIMIENTO

1. Identificación del o los problemas. Determinar, si el problema puede o debe abordarse mediante las técnicas de los SBC. Es decir: 

No ha de poder solucionarse de manera algorítmica.



Tener acceso a las fuentes de conocimiento suficientes para completar la tarea.



El problema a tratar ha de tener un tamaño adecuado para que no constituya una tarea inabordable por su complejidad.

2. Conceptualización Detalla los elementos básicos del problema y descubrir las relaciones entre ellos. Es necesario observar cómo el experto resuelve problemas típicos y abstrae de ellos principios generales que pueden ser aplicados en diferentes contextos.

3. Formalización Considerar los diferentes esquemas de razonamiento que se pueden utilizar para modelar las diferentes necesidades de resolución de problemas identificadas en las fases anteriores. Comprender la naturaleza del espacio de búsqueda y el tipo de búsqueda que habrá que hacer.

Para ello, se puede comparar ésta con diferentes mecanismos prototípicos de resolución de problemas como la clasificación, abstracción de datos, razonamiento temporal, estructuras causales, etc.

4. Implementación Toma decisiones sobre la especificación del control de la resolución y del flujo de la información, tomar decisiones sobre el modo concreto de representar el 5

conocimiento para que se adapte a las estrategias de resolución que se necesiten y las relaciones entre los diferentes conjuntos de conocimiento.

Definirán las reglas, e inevitablemente se descubrirán problemas e incompletitudes que obligarán a revisar fases anteriores.

5. Prueba Se elige un conjunto de casos resueltos representativos y comprueba el funcionamiento del sistema con éstos. En esta fase se descubrirán errores que permitirán corregir análisis anteriores; por lo general aparecerán problemas por falta de reglas, incompletitud, falta de corrección y posibles fallas en el análisis de las reglas preestablecidas.

1.3 SISTEMAS EXPERTOS El término experto designa a aquél que tiene un amplio conocimiento para resolver problemas en un determinado dominio de conocimiento.

El proceso de adquisición del conocimiento, cuyo objetivo es llegar a expresar de manera explícita en algún lenguaje de representación los conocimientos que el experto utiliza para resolver problemas, resulta a menudo el más difícil de todo el desarrollo de los sistemas basados en conocimiento.

Un sistema experto puede definirse como un sistema informático (hardware y software) que simula a los expertos humanos en un área de especialización dada. Los sistemas expertos son máquinas que razonan como un experto lo haría en una cierta especialidad o campo.

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Ejemplo: Un sistema experto en diagnóstico médico requeriría como datos los síntomas del paciente, los resultados de análisis clínicos y otros hechos relevantes, y, utilizando éstos, buscaría la información necesaria para poder identificar la correspondiente enfermedad.

Un Sistema Experto no sólo maneja grandes cantidades de datos, sino que también los manipula de forma que el resultado sea inteligible y tenga significado para responder a preguntas incluso no completamente especificadas.

1.4 INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO PARA SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO. La Ingeniería del Conocimiento es el proceso de diseñar y hacer operativos los Sistemas Basados en el Conocimiento (SBC). Se define como: 

Sub-campo de la Inteligencia Artificial concerniente a la adquisición, representación y aplicación de conocimientos.



Disciplina de la Ingeniería por la cual el conocimiento se integra dentro de un sistema de computador para resolver problemas complejos que normalmente requieren un alto nivel de conocimiento.

1.5 INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO PARA SISTEMAS EXPERTOS En el caso de los SSEE es el proceso de mejorar, hasta un nivel de experto humano, las prestaciones de sistemas software que poseen un amplio cuerpo de conocimiento sobre un área de aplicación específica.

Programa que usa conocimiento y procedimientos de razonamiento para resolver problemas lo suficientemente difíciles como para necesitar de un experto para su solución. Se usan cuando el problema: 

No se requiere “sentido común” 7

   

Se requiere razonamiento simbólico No se resuelve con métodos “tradicionales” Necesita de conocimiento experto El coste compensa su uso

CONCLUSIÓN

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El conocimiento que se adquirió en esta investigación es conocer el concepto de ingeniería del conocimiento, que se entiende como una mezcla o relación de distintos temas que anteriormente ya se han visto en otras materias como son las matemáticas discretas, la relación que tiene este tema con las bases de datos.

Así la ingeniería del Conocimiento consiste normalmente en la lectura detenida de los documentos y tiene como objetivo captar e interiorizar mentalmente las relaciones existentes entre todos los elementos y conceptos y hacerlos comprensibles al entendimiento.

De tal forma que cuando se consigue esto se dice que la información se ha transformado en conocimiento. Por eso cuando se cruza la información contenida en dos o más documentos, el conocimiento conseguido es siempre mayor que la suma del conocimiento obtenible de los documentos por separado.

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FUENTES CONSULTADAS

Ingeniería del conocimiento. (s.f) Internet. En línea. Página web consultada el 03 de Febrero

del

2015.

Del

sitio

web:

http://es.wikipedia.org/wiki/Ingenier

%C3%ADa_del_conocimiento

¿Qué es la ingeniería del conocimiento? (s.f) Internet. En línea. Página web consultada el 03 de Febrero del 2015.

Del sitio web: http://techne-research-

group.com/que-es-la-ingenieria-del-conocimiento/

Ingeniería del conocimiento, generalidades. (s.f) Internet. En línea. Página web consultada el 03 de Febrero del 2015. Del sitio web: http://www.iidia.com.ar/rgm/CDIC/Ingenieria-del-Conocimiento.pdf

Inteligencia Artificial. (15 de octubre de 2012). Ing. Ariel E. Chávez T. Facultad de Ciencias y Sistemas. Internet. En línea. Página web consultada el 03 de Febrero del 2015.

Del sitio web:

http://es.slideshare.net/uni_fcys_sistemas/ingenieria-del-

conocimiento-14737109

Ingeniería del conocimiento (s.f). Internet. En línea. Página web consultada el 03 de Febrero

del

2015.

Del

sitio

web:

http://www.ecured.cu/index.php/Ingenier

%C3%ADa_del_conocimiento

Ingeniería del conocimiento (s.f). Internet. En línea. Página web consultada el 03 de Febrero del 2015.. Del sitio web: http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/bitstream/handle/132.248.52.100/219/A5.p df?sequence=5

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