Analytic SQL for Data Warehousing

December 19, 2016 | Author: Georham | Category: N/A
Share Embed Donate


Short Description

AnalDW...

Description

Analytic SQL for Data Warehousing Neste curso os alunos usam Analytic SQL para agregar, analisar e informar, e dados do modelo. Os alunos aprendem a interpretar o conceito de uma consulta hierárquica, crie um relatório estruturado em árvore, em formato de dados hierárquicos, e não incluem ramos da estrutura em árvore. Os alunos também aprendem a usar expressões regulares e subexpressions para procurar, fósforo, e substituir strings. Para participar deste curso, os alunos devem estar familiarizados com os conceitos de bancos de dados relacionais, teoria data warehouse e implementação, conceitos de servidor Oracle, incluindo aplicação e ajuste do servidor, e o ambiente do sistema operacional no qual o banco de dados Oracle Server está em execução. Os alunos usam Oracle SQL Developer para desenvolver essas unidades de programa.SQL * Plus e JDeveloper são introduzidos como ferramentas opcionais. Este curso é destinado para os construtores de data warehouse e implementadores, administradores de banco de dados, administradores de sistemas e desenvolvedores de aplicativos de banco de dados que projetar, manter e usar armazéns de dados. Aprenda a: 

Use Analytic SQL para agregação, Analise e Reporting, e Data Model



Grupo e dados agregados utilizando os operadores ROLLUP e CUBE



Analisar e dados do relatório usando Ranking, LAG / LEAD, e as primeiras / funções ÚLTIMAS



Use a cláusula modelo para criar uma matriz multidimensional a partir de resultados da consulta



Interpretar o conceito de uma consulta hierárquica, crie um relatório estruturado em árvore, em formato de dados hierárquicos, e não incluem ramos da estrutura em árvore



Use expressões regulares para procurar, fósforo, e substituir as sequências

objetivos 

Criar um relatório estruturado em árvore, formato de dados hierárquico, e não incluem ramos da estrutura em árvore



Identificar os benefícios do uso de expressões regulares



Use as expressões regulares e funções subexpressions



Identificar os benefícios de usar Analytic SQL



Revise o SQL disponível para operadores de agregação, SQL para análise e funções de relatório, eo SQL para Modelagem utilizando a cláusula SQL MODELO



Grupo e dados agregados utilizando os operadores ROLLUP e cubo, a função de agrupamento, pilares mistos, os agrupamentos concatenados



Analisar e relatar dados usando funções de classificação, o GAL / funções de chumbo e os PIVOT e cláusulas UNPIVOT



Use a cláusula modelo para criar uma matriz multidimensional a partir de resultados da consulta e, em seguida, aplicar fórmulas para essa matriz para calcular novos valores



Interpretar o conceito de uma consulta hierárquica, crie um relatório estruturado em árvore, em formato de dados hierárquicos, e não incluem ramos da estrutura em árvore

Tópicos

ntrodução 

Objetivos do Curso



Agenda do Curso



Contas Classe Informação



Apêndices usadas neste curso



Esquemas amostra utilizada neste curso



Ambientes SQL disponíveis no decurso



Visão geral do Oracle SQL Developer



Oracle SQL 11g e Documentação Data Warehousing e Recursos Adicionais

Agrupamento e Agregação de Dados Utilizando SQL 

O que é Analytic SQL?



SQL Analytic na Agenda Armazéns de Dados: SQL para Agregação, SQL para análise e relatório, e SQL para Modeling



Gerar relatórios agrupando dados relacionados



Usando a Cláusula GROUP BY com os operadores ROLLUP e CUBE



Usando os Operadores ROLLUP e CUBE



Usando a função de agrupamento



Trabalhando com conjuntos AGRUPAMENTO



Trabalhando com colunas compostas e agrupamentos concatenados

Análise e comunicação de dados usando SQL 

Visão geral do SQL para funções de análise e relatórios



Identificar as funções de classificação SQL



Controlar a ordem de classificação



Ranking em múltiplas expressões



Usando o RANK, DENSE_RANK e Funções PERCENT_RANK



Ranking Per CUBE e ROLLUP



Usando o GAL / Funções LEAD



Realizando Pivoting Operações Usando o PIVOT e Cláusulas UNPIVOT

Data Modeling Utilizando SQL 

Visão geral do SQL para Data Modeling



Integrando Cálculos Inter-fila em SQL



Trabalhando com o SQL MODELO Cláusula



Celular e Gama Referências



Usando o CV () Função



Usando a PARA Construa com na lista de Operador, os valores incrementais, e uma subconsulta



Utilizando Modelos de Referência



Regras cíclicos em Models

Hierarchical Retrieval 

Retrieval hierárquica: Overview



Estrutura de árvore Natural



Consultas hierárquicas



Andando a Árvore



Andando o Tree: a partir de baixo e de cima para baixo



Ranking linhas com o pseudocoluna LEVEL



Formatação Hierarchical Relatórios Usando LEVEL e LPAD



Galhos de poda e Nodes

Analisando dados Usando expressões regulares 

Os benefícios do uso de expressões regulares



Usando as expressões Funções e Condições regulares em SQL



Usando Metacaracteres com expressões regulares



Realizando uma pesquisa básica usando a condição REGEXP_LIKE



Encontrar padrões usando a Função REGEXP_INSTR



Substrings Extraindo através da função de REGEXP_SUBSTR



Patterns Substituindo através da função de regexp_replace



Usando Subexpressões com Apoio de Expressão Regular

http://www.oracle.com/technetwork/pt/articles/o38olap-097172-ptb.html

http://docs.oracle.com/cd/A87860_01/doc/server.817/a76994/analysis.htm

View more...

Comments

Copyright ©2017 KUPDF Inc.
SUPPORT KUPDF