analiticaparte2

9. En la inve invest stig igac ació ión n de la exac exacti titu tud d y preci recisi sión ón de un méto método do para para la deter determin minaci ación ón de arpri arprino noci cida da en comes comestib tibles les prep prepara arado dos, s, se real realiz izaro aron n seis seis determinaciones repetidas de una formulación preparada que contiene 10,! de arprino arprinocid cida. a. "os result resultados ados fueron# fueron# 10,$ 10,$ 10,% 10,& 10,& 10,' 10,'. 10,'. (alcul (alcular ar la media, la desviación est)ndar y los l*mites de confianza para la media al 9'! y 99!. +e encuentra el valor de 10,! dentro de los l*mites de confianza al nivel de a. 9'! y b. del 99!uestras

1 2 3 4 5 6 Total

/i 10 10,4 10 10,4 10 10,6 10 10,3 10 10,5 10 10,5 62,7

edia#

´=  X 

∑  Xi  N 

´ =10,45  X  4esviación est)ndar#

s=

√

 ´ ) ∑ ( Xi− X 

2

 N −1

s =0.0011 5rados de libertad Gl = N −1

Gl =5 6ara 9'!, t 7 ,'8

´±  LC ( 95 ) = X

 t ∗s  N  √  N 

 LC ( 95 ) =10,45 ±

 2,57∗0,011

√ 6

 LC ( 95 ) =10,45 ± 0,011541179

/i/media23 0,0025 0,0025 0,0225 0,0225 0,0025 0,0025 0,055

6ara 99!, t 7 $,0&

´±  LC ( 95 ) = X

 t ∗ s

√  N 

 LC ( 95 ) =10,45 ±

 4,03∗0,011

√ 6

 LC ( 95 ) =10,45 ± 0,01809764672  No, ni en el de 95% ni en el del 99%. 10. 6ara evaluar un método titrimétrico para la determinación de calcio en piedra caliza se izo un an)lisis de este material grado :;< que conten*a &0,1'! de (a=. El resultado promedio de cuatro an)lisis fue de &0,%! de (a=, con una desviación est)ndar de 0,0>'!. ?l agrupar los datos de varios an)lisis, se estableció que s  @ 7 0,09$! de (a=.

Datos: ´ =30,26  X 

Datos: s →σ  σ =0,094

s =0,085 gl =3

Cálculos:

Cálculos:

Paa 95% # ! 1,96

Paa 95%, t ! 3,1"  LC ( 95 ) =30,15 ±

 3,18∗0,085

√ 6

 LC ( 95 ) =30,15 ± 0,110349

 LC ( 95 ) =30,15 ±

 1,96∗0,094

√ 6

 LC ( 95 ) =30,15 ± 0,075216

a. +los datos indican que existe un error sistem)tico para un nivel de confianza de 9'!-

$i un eo de

± 0,075216

b. +los datos indican que existe un error sistem)tico con un nivel de confianza de 9'! cuando no se dispone de un valor de @ ponderado-

$i un eo de

± 0,110349

11. EvalAese una estimación ponderada para la desviación est)ndar asociada con un an)lisis de cantidades traza de Bn que dio los siguientes resultados#

uestr a

(oncentración de Bn ppm2

1

61,7

70,3

66,9

64,2

2

129

110

124

11"

3

47,7

49,3

54,1

45

4

35"

349

354

361

Tala de cálculos: :umero uestr de (oncentración de Bn ppm2 a muestras medidas 61, 66, 1 4 7 70,3 9 64,2

2

4

3

4

4 Total

4 16

129 47, 7 35"

110 49,3 349

124 54, 1 354

11" 45 361

&os 'aloes (aa la )uesta 1 se otu'ieon as*:

/i

61,7 70,3 66,9 64,2 Qcrit  , en este caso

3,36 > 0,829

Dee se descatado el 95% ni'el de conian#a. 1&. ?plicar la prueba de C a los siguientes conDuntos de datos para determinar si el resultado dudoso debe ser retenido o descartado con un nivel de confianza de 9'! a. >',10 >$,% >$,80 uestra 1 2 3

Qexp=

/i "5,10 "4,62 "4,70

|valor dudoso −valor vecino| mayor valor −menor valor

Qexp=

|85,10 −84,70| 85,10 −84,62

Qexp=0,83333 Paa un ni'el de conian#a de 95% - 3 n)eo de ose'aciones, /l ni'el de conian#a se eca#a cuando

Qcrit =0,970

Qexp > Qcrit  , en este caso

0,8330 < 0,970

Dee se etenido el 95% ni'el de conian#a b >',10 >$,% >$,%' >$,80 uestra 1 2 3 4

Qexp=

Qexp=

/i "5,10 "4,62 "4,70 "4,70

|valor dudoso −valor vecino| mayor valor −menor valor

|85,10 −84,70| 85,10 −84,62

Qexp=0,83333 Paa un ni'el de conian#a de 95% - 4 n)eo de ose'aciones, /l ni'el de conian#a se eca#a cuando

Qcrit =0,829

Qexp > Qcrit  , en este caso

0,8330 > 0,829

Dee se eca#ado el 95% ni'el de conian#a

1$. na ecuación para la relación lineal entre /i e Fi se evalAa por el método de los m*nimos cuadrados /i 0,>0 1,%' ,80 &,>0 $,8' ',&'

Fi &,1 9,> 1',$ 19,' $,' &1,0

a. Evaluar la pendiente, b y la ordenada en el origen, 0 , para la recta. b. Escribir la ecuación para la recta.

c. (alcular la desviación est)ndar para la pendiente, b y para los residuos, r de esta recta. d. (alcular el valor de / cuando F71$,&. (alcular la desviación est)ndar absoluta y relativa del resultado, donde 1$,& representa la media de $ medidas.

Tala de cálculos: /i 0," 1,65 2,7 3," 4,75 5,35 19,05

uestras 1 2 3 4 5 6