Análisis de La Varianza Con Un Factor

 

DMÄHERER JN HD SDVEDMWD BOM ^M CDBZOV (DMOSD) Hd snbunmbed pdrd rndhezdr um DMOSD nm R\RR ns7

4. Dmdhezdr 6. Boi Boipdr pdrdr dr in injed jedss 2. DMO DMOSD SD jn um um cdb cdbtor tor ¿\drd quå servn nh dmäheses jn vdredmzd(DMOSD)?

Nh dmäheses jn vdredmzd (DMOSD) jn umd véd sn uhezd pdrd jntnriemdr se nxestnm jecnrnmbeds nstdjésbdinmtn nstdjésbdinmtn sekmebdvds nmtrn hds injeds jn trns o iäs krupos. Nm nstn bdso uhezdrnios krupos emjnpnmjenmtns (mo rnhdbeomdjos) por ho qun ho hhdidrnios DMOSD jn um cdbtor nmtrn-krupos. Hunko jn rndhezdr nh DMOSD, se hos krupos prnsnmtdm um boiportdienmto boiportdienmt o jesmto, pojrnios jntnriemdr nmtrn quå krupos nspnbébos nxestnm jecnrnmbeds nstdjésbdinmtn nstdjésbdinmtn sekmebdvds injedmtn prunfds jn boipdrdbeòm i÷hphn post `ob. Vnsuienmjo, vdios d rnspomjnr d hds sekuenmtns prnkumtds7 ¿Hos krupos (2 o iäs) som jecnrnmtns -pdrd umd benrtd vdredfhn rnspunstd-? Re hd rnspunstd ns dridvd, ¿quå krupos som jecnrnmtns?

 

Dhkumos ngniphos ^m krupo jn pdbenmtns psequeätrebos sn nmbunmtrd fdgo trns jecnrnmtns tnrdpeds7 dsnsordienmto, injebdinmtos injebdinmtos y jnportn, y qunrnios vnr se umd tnrdped ns ingor qun hds otrds. ^m cdfrebdmtn nmn vdreos probnsos jecnrnmtns pdrd cdfrebdr foifehhds y quenrn sdfnr se um probnso ns ingor qun nh otro. Hos nstujedmtns jn jecnrnmtns bohnkeos toidm nh iesio nxdinm y jnsndios vnr se umd umevnrsejdj supnrd d hd otrd nm hd pumtudbeòm. ¿\or quå sn hhdid DMOSD?

Nh moifrn Dmdhyses oc Sdredmbn (DMOSD), dmäheses jn vdredmzd, sn fdsd nm nh nmcoqun nm nh qun nh probnjeienmto uhezd vdredmzds pdrd jntnriemdr se hds injeds som jecnrnmtns. Nh probnjeienmto cumbeomd boipdrdmjo hd vdredmzd nmtrn hds injeds jn krupo (nmtrn-krupos) vnrsus hd vdredmzd jnmtro jn hos krupos (emtrd-sugntos) boio umd corid jn jntnriemdr se hos krupos som iäs jesmtos nmtrn sé qun jnmtro jn sé. ¿\or quå `dfhdios jn «umd véd’? U ¿Tuå som hos krupos o mevnhns?

^md véd sekmebd qun tnmnios umd ÷mebd vdredfhn nxphebdvd o prnjebtor, tdifeåm hhdidjd vdredfhn emjnpnmjenmtn. Nstd vdredfhn jnfn tnmnr trns o iäs mevnhns o bdtnkoréds. \or ngnipho, se qunrnios dmdhezdr nh p@ jn jesmtds iunstrds jn gdfòm jn fnfå, hd idrbd jnh gdfòm ns munstrd vdredfhn

 

emjnpnmjenmtn buyos mevnhns pojrédm snr Fdôo Juhbns Runôos jn Go`msom―s Fdfy, B`dip÷-Knh jn [nhnjd, Knh B`dip÷ jn Rudvemnx y Fdfyknh jn Iustnhd Fnf. ¿Tueåm brnò nstd prunfd?

Nh DMOSD, jnsdrrohhdjo por Vomdhj Ces`nr nm 4540, nxnmjn hd prunfd t y hd prunfd z qun boipdrd tdm soho 6 krupos. Nstn fretämebo (405< ‒ 4536) cun um nstdjésbo y feòhoko qun usò hd idtniäbd pdrd boifemdr hds hnyns jn Inmjnh bom hd snhnbbeòm mdturdh, jn idmnrd qun dyujò dsé d brndr umd munvd sémtnses jnh Jdrwemesio bomobejd boio hd sémtnses nvohuvd iojnrmd. @epòtnses muhd y dhtnrmdvd @epòtnses muhd, @% o % (mevnh dhcd jn

 

sekmebdbeòm jnh qun `dfhdios dmtns). Dh ngnbutdr jos prunfds t sofrn hos iesios jdtos, `dfrä duinmtdjo hd profdfehejdj jn «bointnr um nrror± dh 4% por nh m÷inro jn prunfds. Rem nifdrko, se ustnj nstä `dbenmjo sohdinmtn dhkumds boipdrdbeomns i÷hphns, hos rnsuhtdjos som iuy seiehdrns. Boio tdh, trns prunfds t snrédm nh 4>% (nm rndhejdj, nh 4:,2%) y dsé subnsevdinmtn. Nstos som nrrorns emdbnptdfhns. ^m DMOSD bomtrohd nstos nrrorns pdrd qun nh po jn nrror E pnridmnzbd nm >% y dsé pojdios nstdr iäs snkuros jn munstros rnsuhtdjos. ¿Tuå supunstos nmn nh tnst DMOSD?

Hd vdredfhn jnpnmjenmtn o rnspunstd jnfn snr bommud. \or ngnipho, nh nipo jn rnveseòm (injejo nm `ords), emtnheknmbed (injejd injedmtn hd pumtudbeòm jn BE), jnsnipnôo jnh nxdinm (injejo jn < d 4