Ánalisis de Datos

July 13, 2022 | Author: Anonymous | Category: N/A
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Apellidos y nombres

Cornejo Ccana Nanyeli Nicole  Nota : el nombre del archivo debera contener el sig formato  

Pratica_03__.xls

enviar al correo:  [email protected] Y paralelamente subir al Ductic (portal academico)

 

1.- El desempeño del primer primer turno se refeja en los resultados obtenido obtenido en la inspeccion de cuchillo aquellos puntos que estan uera de control enen causas atribuibles atribuibles y calcule e

FECHA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

           

Sept Sept Sept Sept Sept Sept

                                       

Sept Sept Sept Sept Sept Sept Sept Sept Sept Sept Sept Sept Sept Oct Oct Oct Oct Oct Oct Oct

Número de Inspecciones (n)

Número de no(np) Conformidades

 

6

500

5

 

7

550

6

 

8

700

8

 

9

625

9

 

10

700

7

13

550

8

14

450

16

 

15

600

6

 

16

475

9

 

17

650

6

   

20 21

650 550

7 8

 

22

525

7

 

23

525

10

 

24

650

3

 

27

675

8

 

28

450

23

 

29

500

2

 

30

375

3

 

1

550

8

 

4

600

7

 

5

700

4

 

6

600

9

 

7

450

8

 

8

500

6

 

11

525

1

562.5

MINITAB

1

 

EJERCICIO 1  

electricos para tallado. Calcule la linea central de ensayo y los limites de control de cada subgrupo. Supong l valor patron de la raccion de no conormidad correspondiente al siguiente periodo de produccion.

pi 0.01 0.010909091 0.011428571 0.0144 0.01 0.014545455 0.035555556

p = μp n

  0.013880759  

562.5

0.01 0.018947368 0.009230769 0.010769231 0.014545455

 Limite de control control superior 

LSC

 

0.02867972

 Linea central  central 

LC

 

0.01388076

 Limite de control control inferior 

LIC

0.013333333 0.019047619 0.004615385 0.011851852 0.051111111 0.004 0.008

 

-0.0009

0.014545455 0.011666667 0.005714286 0.015 0.017777778 0.012

eliminando los puntos que exceden los límites de c  Realizamos el mismo procedimiento, eliminando

0.001904762

0.0138808

p = μp   n  

LSC LC LIC

0.011426378 571.875

2

Carta de Control p

 

0.02475943

 

0.01142638  

-0.002

 

 

que todos

 

ontrol 

 

UCL

LCL

c

pi

UCL

0.0287

0

0.0138808

0.01

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.010909091

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.011428571

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.0144

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.01

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.014545455

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.01

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.018947368

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.009230769

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.010769231

0.0248

0.0287 0.0287

0 0

0.0138808 0.0138808

0.014545455 0.013333333

0.0248 0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.019047619

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.004615385

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.011851852

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.004

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.008

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.014545455

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.011666667

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.005714286

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.015

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.017777778

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.012

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.001904762

0.0248

0.0287

0

0.0138808

0.0287

0

0.0138808

 

1 LCL

c

0

0.0114264

0

0.0114264

0

0.0114264

0

0.0114264

0

0.0114264

0

0.0114264

0

0.0114264

0

0.0114264

0

0.0114264

0

0.0114264

0 0

0.0114264 0.0114264

0.0100

0

0.0114264

0.0000

0

0.0114264

0

0.0114264

0

0.0114264

0

0.0114264

0

0.0114264

0

0.0114264

0

0.0114264

0

0.0114264

0

0.0114264

0

0.0114264

0

0.0114264

0.0600

0.0500

0.0400    n     ó    i    c    r    o    p    o    r    P

0.0300

0.0200

1

2

3

4

5

6

7

8

9 10 10 11 12 1

Mues UCL

2

Carta de Control p

0.03

0.025

0.02    n     ó    i    c    r    o    p    o    r    P

0.015

0.01

0.005

0

LCL

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10 11 10

M pi

UCL

 

14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

tra c

pi

 

12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

uestra LCL

c

 

EJERCICIO 2 2.- Proc Proceda eda a elabor elaborar ar gra gracas cas de cont control rol para para la abr abrica icacio cion n de marc marcos os para para empa empaque que.. La rac raccio cion n co corr rr inspeccion de 1000 por dia , 1500 por dia y 2000 por dia. Dibuje la graca de control.¿Por

1

p = μp n

   

0.8 1000

 Limite de control superior 

LSC

 

0.83794733

 Linea central 

LC

 

0.80000000

 Limite de control inferior 

LIC

Carta de Límites de Control Con trol p 0.860 0.840 0.820 0.800 0.780 0.760 0.740

 

 

0.76205

0.720

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10 11 11 12 12 13 13 14 14 15 15 16 16 17 17 18 18 19 19 20 20 21 21

UCL

UCL

p

L CL

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

0.838

0.8000

0.762053

p

LCL

 

 

gida de no conormidad es de 0.08.Calcule las lineas de control para tasas de

qué la distancia entre un limite de control y otro es la misma?

p = μp n

2

 

0.8

 

1500

 Limite de control superior 

LSC

 

0.83098387

 Linea central 

LC

 

0.80000000

 Limite de control inferior 

LIC

 

0.76902

17 17

18 18

Carta de Límites de Control p 0.860 0.840 0.820 0.800 0.780 0.760

 

0.740 0.720

1

2

3

4

5

6

7

8

9 UCL

10

11 11 p

12 12

13 13

14 14

LCL

15 15

16 16

19 19

20 20

21 21

UCL

p

L CL

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

0.838

0.8000

0.769016

 

Laa distancias de los límites hacia el promedio son iguales porque ambas son equivalentes a 3o (3 sigma), el cual varia según la gráfca de control ulizada.

3

p = μp n

   

0.8 2000

 Limite de control superior 

LSC

 

0.82683282

 Linea central 

LC

 

0.80000000

 Limite de control inferior 

LIC

 

0.77317

Carta de Límites de Control Con trol p 0.860

0.840

0.820

0.800

0.780

0.760

 

0.740

1

2

3

4

5

6

7

8

9 UCL

10

11 11 p

12 12

13 13 LCL

14 14

15 15

16 16

17 17

18 18

19 19

20 20

21 21

UCL

p

L CL

0.838

0.8000

0.773167

0.838

0.8000

0.773167

0.838

0.8000

0.773167

0.838

0.8000

0.773167

0.838

0.8000

0.773167

0.838

0.8000

0.773167

0.838

0.8000

0.773167

0.838

0.8000

0.773167

0.838

0.8000

0.773167

0.838

0.8000

0.773167

0.838

0.8000

0.773167

0.838

0.8000

0.773167

0.838

0.8000

0.773167

0.838

0.8000

0.773167

0.838

0.8000

0.773167

0.838 0.838

0.8000 0.8000

0.773167 0.773167

0.838

0.8000

0.773167

0.838

0.8000

0.773167

0.838

0.8000

0.773167

0.838

0.8000

0.773167

 

EJERCICIO 3 3.- En la gura 279 se muestra una orma para graca de atributos pica en donde se consigna inormacion los los p pun unto toss y dibuj ibuje e llaa llin inea ea cen centra tral y limi limite tess d de ec

Día

Muestra (n)

Número (np)

pi

1

400

43

0.1075

2

400

21

0.0525

3

400

14

0.035

4

400

20

0.05

5

400

15

0.0375

6

400

16

0.04

7

400

8

0.02

8

400

12

0.03

9

400

18

0.045

10

400

4

0.01

11

400

6

0.015

12

400

12

0.03

13

400

5

0.0125

p = μp n

   

0.0297 400

 Limite de control super 

14

400

4

0.01

15

400

3

0.0075

16

400

8

0.02

17

400

7

0.0175

18

400

31

0.0775

19

400

8

0.02

20

400

6

0.015

21

400

4

0.01

22

400

7

0.0175

23

400

9

0.0225

24

400

6

0.015

25

400

10

0.025

11.88

0.0297

MINITAB

 Linea central 

 Limite de control inferi 

Rea Realiz lizam amos os el mism mismo o proced procedim imien ientt

p = μp n

  0.026966667  

400

 

  obre de bebidas bebidas gaseosas de de 1 litro. Complete los calculos, calculos, graque ntrol botellas de ensayo.

UCL 1   0.055

 

or 

LSC

LC

 



LIC

 

 

0.05516376

 

 

0.02970000

 

0.0042

 

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

L CL 0.0042

  0.055   0.055

0.0042 0.0042

  0.055

0.0042

  0.055

0.0042

  0.055

0.0042

  0.055

0.0042

  0.055

0.0042

  0.055

0.0042

  0.055

0.0042

  0.055

0.0042

  0.055

0.0042

  0.055

0.0042

  0.055

0.0042

  0.055   0.055

0.0042 0.0042

  0.055

0.0042

  0.055

0.0042

 

0.05126457

 

19 20 21 22

  0.055

0.0042

 

0.02696667

 

23   0.055

0.0042

 

24   0.055 25   0.055

0.0042

 , eliminando exceden los límites límites de control  eliminando los puntos que exceden

LSC LC LIC

 

0.003

 

  0.055

0.0042

  0.055

0.0042

  0.055

0.0042

0.0042

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