Analisis de Datos PDF

September 11, 2022 | Author: Anonymous | Category: N/A
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ANÁLISIS DE DATOS Carlos Andrés Yanes Guerra

EJE 1 Conceptualicemos

Fuente: Shutterstock/625561898

 

Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3 .3 Los datos en las organizaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4  Fu  F uentes de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7 .7 Tipo de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8 .8 Sistemas de información . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 Importancia de los datos en la empresa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Uso y aplicación de los datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Anális Aná lisis is de de dato datoss como como una una herr herrami amient enta a para para pensa pensarr las las empr empresa esass . . . . . .14 ¿Qué es análisis de datos? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 Anál áliisis de descriptivo (f (forma de de an anál áliisis cu cuantitativo) . . . . . . . . . . . . . . . .1 .177 Análisis de inferencia estadística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 Análisis de datos cualitativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Bibliografía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

 

Introducción La analítica es un proceso fundamental para la toma de decisiones en las empresas, requiere hoy en día que los asuntos o relaciones entre empresarios y clientes sean de alguna forma sistematizados, de modo que resulta de vital importancia impor tancia conocer las características del comportamiento de las personas frente a los negocios que con estos se entablan. Los datos no son más que la forma o manera como las empresas emp resas conocen lo que hacen, dicen o hacen sus clientes. Para Para hacer un registro de estos datos, regularmente se usan encuestas o reportes de facturas que llevan a identificar un dato.

Sistematizados Organizado en un archivo de sistemas, tal como las bases de datos.

 

Los datos en las organizaciones

 

Dentro de toda organización, sin importar su tipo, siempre encontraremos datos de interés para cada área funcional, y es por ello que se hace necesaria su clasificación, administración, gestión y análisis. Observemos en el ejemplo algunos datos que nos permitirán el desarrollo de bases de datos. Ejemplo: Cliente

- Número de factura. - Compra. - Método de pago.

Empresa

Figura 1. Fuente: propia  

Negocio Andina S.A.   Rut: Fecha:   Cliente: Dirección

8/ 12/ 2035

Canti Can tida dad d

Códi Có digo go pr prod oduc uctto

Factura número:________     Prod Pr oduc uctto

Desscr De crip ipc ción

Prec ecio io un unit ita ari rio o

Subtotal

     

 

IVA Total:

Figura 2. Factura de ejemplo Fuente: propia

 Análisis de datos - eje 1 conceptualicemos conceptualicemos

5  

Encontramos varios datos importantes, impor tantes, en la figura anterior, estos son: • Cliente, de la cual podemos determinar quién es el que compra los productos. • Dirección, donde se ubica y posiblemente donde realizar el despacho. • Producto, que compra el cliente como tal. • Precio, valor que se le cobra usualmente, etc. De lo anterior si se tiene cierto número de clientes se podrá obtener la prioridad, lo que comúnmente compran o consumen y con esto tener previsión de inventarios y posiblemente ahorro en costos de almacenaje. De esto se podrá establecer lo que se conoce como base de datos. Las bases donde comúnmente se hacen reportes de datos, puede definirse como un compilado compilado de  de variables que permiten medir información que arrojan los clientes de las empresas, y se encargan de organizar y darle estructura a la información de forma simplificada.

Compilado Convertir un programa en lenguaje máquina a partir de otro programa de computadora escrito en otro lenguaje.

Tomando como referencia la figura 2, se plantea una de las formas que podría tener una base de datos: Cliente

Dirección

Ciudad

Producto

Cantidad

Precio unitario

12366457

Cra 32 #F40

Bogotá

Termos 2Cms

23

$5.320.000

21245866

Transv 28 78K-F

Cali

Bombillas 150Kw

150

$4.500

32154865

Calle 152 #15-15

Bucaramanga

Ladrillos Macizo

9500

$3.200

… …

… …

… …

… …

… …

… …























… Tabla 1. Base de datos Fuente: propia 

Instrucción Los invito invito a desarrollar la primera ac actividad tividad práctica para mejor comprensión del tema que estamos desarrollando.

 Análisis de datos - eje 1 conceptualicemos conceptualicemos

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 Fuentes de datos Los datos pueden ser obtenidos de manera precisa si estos son propios y que se denominan fuente primaria, o asumiendo cualquier falencia falencia en  en la obtención de otras fuentes no propias o conocidas como fuentes secundarias.

Falencia Engaño o error, falla o carencia.

La ventaja de la fuente de datos primaria con respecto a las fuentes secundarias radica en el acceso y en lo que el administrador de la base de datos estipula que se debe abordar dentro de este proceso. Las fuentes primarias regularmente la realizan las propias empresas a partir part ir de sus áreas de informática y/o estadísticas. En cambio, aquellas que provienen de los datos del estado o gobierno e incluso instituciones de propiedad pública o privada (y que son usadas por las empresas), son las catalogadas como secundarias.

Ejemplo Las fuente primarias pueden ser: entrevistas, reportes, sondeos de opinión de la empresa, minutas, minutas, etc. Y las fuentes secundarias: datos del Departamento Administrativo Nacional de Estadísticas (DANE), Departamento de Planeación Nacional (DNP), Ministerio de Hacienda y crédito público (Minhacienda), encuestas de otras empresas privadas, etc.

Lo recomendable es siempre poseer información propia y que cada una de las empresas elabore su p propio ropio reporte. YYa a cuando es difícil obtener información, se puede contrataro condemasiado alguna empresa consultora especializada en la materia cuando sea el caso de que resulta costoso contratar u obtener datos, se recomienda usar información o datos de las instituciones estatales, teniendo teniendo en cuenta q que ue posiblemente algunas veces no tengan información que requiera la empresa emp resa en cuestión de la necesidad del dato.

Minutas Extracto o borrador que se hace de un contrato u otra cosa, anotando las cláusulas o partes esenciales, para copiarlo después y extenderlo con todas las formalidades necesarias para su perfección.

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Tipo de datos Los datos según su proveniencia pueden ser clasificados como:

Geográficos

Ciencias naturales

Culturales

Tipos de datos Ambientales

Financieros

Estadísticos

Transporte

Figura 3. Tipo de datos según su naturaleza Fuente: propia

Los datos regularmente provienen o son obtenidos por sectores que en cualquier momento obtienen información de un ciudadano común. Aquellos que provienen del sector transporte pueden ser como, por ejemplo: el número de accidentes, la cantidad de vehículos que hay en el parque automotor, número de vías pavimentada pavimentadas. s. En otro sector como el financiero se puede tener: el precio de las acciones y/o derivados financieros, el índice general de la

bolsa, la tasa de interés efectiva y nominal del mercado, etc.

¿Qué tipo de datos consideraría el estudiante que proveería el sector ambiental?

 Análisis de datos

eje 1 conceptualicemos conceptualicemos

 

Por otro lado, más en el sentido de la programación los datos regularmente se clasifican en: • Numérico. • Carácter o texto.

Es de saber que en muchos programas la clasificación puede variar, pero en esencia la funcionalidad y des-

• Lógicos.

cripción suele ser la misma.

• Nulos. Los datos de tipo numérico suelen representarse tal como su nombre de clasificación así lo identifica. id entifica.

Ejemplo Enteros: 34560 o -34560. Puede ser también continuos o de forma decimal, es como decir, 2.36; 4.78, etc.  y Loslosprimeros lenguajes programación lo toman “int (integer)” segundos como “de float ”.

Debe tenerse en cuenta que los datos numéricos regularmente se usan para descripciones como precios, ingresos, gastos, numero de contacto, edad, etc. Los de formato carácter o texto son aquellos que vienen establecidos como cadenas de datos o simplemente estructura de escritos, algunos programas los referencian como: “A”, hacen referencia a variables que describen características de los individuos como: estado civil “casado”; “divorciado”; “soltero”. Siempre se escriben

Booleano Hace referencia al matemático George Boole quien con sus avances e investigaciones en algebra se hace una alusión a este.

entre comillas. otros softwares simplemente los resaltan ya sea en negrilla o enEn color azul. Los lógicos hacen referencia al lenguaje booleano, booleano, es decir, responden de forma binaria, tienen como respuesta las opciones de verdadero o falso.

Ejemplo 7 > 5, True. 3 = 4, False.

El lenguaje universal de los datos regularmente es en el idioma de inglés, por tanto, toman a lo lógico como true o false.

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 Análisis de datos

eje 1 conceptualicemos conceptualicemos

 

En las bases de datos se opera con ellos para formular referencias condicionantes o lo que un analista hace o establece para hacer que una relación de un par de variables nos dé como respuesta una secuencia secuencia lógica.  lógica.

Secuencia Serie o sucesión de cosas que guardan entre sí cierta relación.

Analicemos un caso en Excel de Microsoft: Microsoft : tenemos un par de variables que son de tipo numérico, para este caso se usan números núm eros enteros y a partir de estos queremos obtener una respuesta lógica:

¡Recordemos ! Los operadores lógicos en matemática son: Mayor estrictamente (>) Mayor o Igual (≥) Igual (=) Menor estrictamente (

5

Verdadero

15

>

23

Falso

13

<

16

Verdadero

11

<

10

Falso

10

=

9

Falso Tabla 2. Ejemplo en Excel Fuente: propia

9

 Análisis de datos

eje 1 conceptualicemos conceptualicemos

 

La tabla quiere demostrar en qué sentido funciona el operador lógico cuando se establece una comparación con la variable (2). Una visualización del comando o programación a usar es el comando (SI) con cada una de las filas en que se aplica la fórmula de uso. Para la fila 1, donde se encuentran los valores de 10, si es mayor estric estrictamente tamente a 5 la celda respuesta debe ser condicionada a: = SI (E7 > G7; “Verdadero”; “Falso”)

Donde E7 corresponde a la celda que contiene el valor de 10, se usa el operador “>” mayor estrictamente, G7 hace referencia a la celda donde está el valor de 5 y

la respuesta a la programación específica para hallar la respuesta. Para otros otros casos como el de la fila 3 que contiene los valores de 13, el operador “
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