Algoritmo Del Cartero Chino 123

2013 CADENA DE SUMINISTROS

KARINA MEDELLÍN GUZMÁN ANALILIA DE LOS SANTOS MORALES 22/05/2013

REDES LOGISTICAS Enfocando el concepto de logística al transporte podemos conceptualizarla de la siguiente manera: Una plataforma logística desde el punto de vista de transporte es "un punto de concentración de tráficos provenientes de orígenes geográficos distintos, lo que permite mejorar la productividad de las operaciones de transporte al capturar volúmenes importantes de carga entre dos o más plataformas logísticas, y organizar embarques con cargas combinadas para clientes distintos. Al mismo tiempo, se constituye como un punto de encuentro entre modos de transporte y permite su complementariedad. " (Revista Indicador Automotriz, año VII. No. 81. Yaneth Rojas Amézquita). El estar inmerso en la globalización lleva a las empresas a fijar objetivos y estrategias que les permita competir con diversos mercados mundiales. En el ámbito del auto transporte uno de los obstáculos más grandes a los cuales se enfrenta para afrontar la globalización es el cierre de fronteras del vecino país del norte, sin embargo el ser competitivo no depende solo de estos obstáculos, sino también de la capacidad, mentalidad y preparación que tiene la empresa para enfrentar los nuevos retos. Desde la última década la tendencia de las empresas transportadoras va relacionada a dar soluciones logísticas completas al cliente desde el manejo de sus materias primas hasta la expedición de sus productos terminados finales, la demanda y necesidad de mejorar el servicio, así como la competencia desata desde los 90´s lleva a las empresas transportadoras a la búsqueda de nuevos desarrollos y opciones en cuanto a materia vehicular corresponde dentro de los cuales destacan las redes logísticas, alianzas estratégicas con clientes y acuerdos comunes con otras empresas del mismo ramo. Estas redes logísticas consisten básicamente en integrar una cadena de transporte sincrónicamente en cadenas logísticas de diversos clientes, de manera que el servicio que se entrega al cliente bajo el concepto de transporte incluya múltiples operaciones como la carga y descarga de material, y si el cliente lo requiere almacenamiento, embalajes, formación de embarques e inclusive gestión y control de inventarios. Al tener la capacidad de poder ofrecer al cliente estos servicios los transportistas obtienen más ingresos y estos les permiten la modernización de sus instalaciones y servicios, y dan paso a la creatividad para el desarrollo de nuevos servicios a ofrecer. Las redes logísticas vistas de alguna forma son redes virtuales que se crean y diseñan sobre una estructura de medios de transporte existentes como aeropuertos, estaciones, puertos, carreteras.

El contar con los servicios de trasporte asociado a una red logística implica ofrecer una máxima seguridad en la transportación de mercancías. Este tema es de gran preocupación para los transportistas, debido a esto algunos especialistas del tema sugieren la implementación de distintos modos de sistemas de seguridad que hagan la entrega de mercancía más confiable. La implementación de algunos sistemas de seguridad dependen de condiciones especiales del transporte ya que requieren ciertos equipos como detectores, precintos y otros sistemas especiales diseñados solo para evitar posibles incidencias como robos. La instalación de estas medidas de seguridad y/o dispositivos de control tienen un gran costo, el cual se asocia con la calidad en donde el cargador y el transportista salen beneficiados. La implementación de dichas medidas de seguridad involucran indiscutiblemente a cada una de las partes que integran la transportación de la mercancía como son el estibador, el operador logístico, el transportista y en algunos casos las mismas terminales de carga. Existen algunos sistemas reconocidos que se deben tomar en cuenta para llevar a cabo correctamente la transformación de la mercancía, son los siguientes: Control de Temperatura Control de Estiba y Manipulación Protección contra Robos Control de temperatura.En caso de que se transporten materiales que se requieran conservar refrigerados deben viajar con una temperatura controlada, y cualquier medio de transporte debe disponer de sondas de temperatura que garantice el producto. Para poder controlar estas temperaturas existen detectores que dan seguimiento al control de la temperatura en todo el recorrido, estos detectores se pueden encontrar electrónicos y mediante el cambio de colores indican la baja y alta de temperatura dependiendo lo que se estableció. Control de estiba y manipulación. Frecuentemente cuando el receptor verifica la mercancía que se ha recibido encuentra algunos daños sobre esta lo cual cambios graves en su planificación de materiales y el reclamo a loa proveedores consume mucho tiempo. Este tipo de incidentes se pueden eliminar utilizando dispositivos que indican cuando el material fue golpeado, algunos de estos dispositivos son etiquetas detectoras adhesivas que indican que el material debe ser cargado con precaución, si esto no sucede le etiqueta mediante el cambio de colores refleja el maltrato al material. Diseño estructural de la Red Logística Conceptos

Estratégicas:  

Horizonte de planeacion de largo plazo y que involucran grandes inversiones. Cantidad, capacidad, ubicación y función de las instalaciones (almacenes, plantas) de la red.

Tácticas:  

Horizonte desde 3 a 12 meses. Planeacion de producción, adquisición de materiales, políticas de inventario, estrategias de transporte.

Operativas:  

Horizonte diario. Secuenciar producción, rutear vehículos, cotizar tiempos de entrega.

Diseño de la Configuración de la Red El diseño de la configuración de la red logística involucra la definición de la función, capacidad y localización de cada uno de sus elementos (plantas, almacenes,etc.), así como cuándo hacerlo. Se debe considerar la estrategia corporativa, la misión y objetivos del sistema logístico, así como las metas en el nivel de servicio al consumidor establecidas. El diseño de la red constituye un issue estratégico por el alto monto de inversión involucrado, por su impacto en el nivel competitivo de la empresa a largo plazo, y por el alto nivel de incertidumbre que acompaña su análisis. En particular, el diseño de la red se guiará por los siguientes conceptos:  

Minimizar el costo total de la red (inversión y costo operativo). Optimizar o satisfacer un nivel de servicio al consumidor establecido.

Análisis del Proceso Productivo (Plantas) El análisis del proceso productivo involucra la definición del nivel de integración o descentralización de las actividades a través del sistema logístico, así como de la capacidad, timing, funcion y localización asociada con éstas. Las opciones disponibles dependen de la tecnología de los procesos, productos e información, de los factores críticos de éxito de la empresa, costo total e impacto en el nivel de servicio al cliente. Las opciones extremas de estructura del proceso productivo se constituyen bajo los siguientes conceptos.  

¿Líneas únicas o multi-líneas? Una línea se refiere a un proceso productivo de uno o varios productos. ¿Una etapa o multi-etapas? Una etapa se refiere a una parte o grupo de operaciones de un proceso.

Línea Única/Multi-líneas y Única Etapa/Multi-Etapas: Ventajas y Desventajas

Conceptos Básicos Sobre Capacidad    



 

Capacidad se define como la tasa de producción de un proceso y se mide en unidades por período de tiempo. El nivel de operación óptimo es el nivel de producción al que el costo unitario es mínimo. Las economías de escala se refieren a que a medida que la capacidad de la planta aumenta el costo unitario disminuye. La flexibilidad de la capacidad significa tener la posibilidad de producir lo que el cliente requiera en un tiempo de respuesta competitivo. Esta se obtiene a través de la reducción de tiempos de preparación, la incorporación de tecnologías de automatización, y trabajadores multifuncionales entre otras estrategias Una planta balanceada es tal que las tasas de producción de las etapas de proceso son similares. Los desbalances se resuelven mediante capacidad adicional o el uso de inventarios. Una planta opera mejor si esta enfocada a satisfacer un set de factores u objetivos limitado (costo, calidad, flexibilidad, etc.). Una planta flexible es aquella que tiene las capacidades para responder rapidamente para satisfacer las necesidades del mercado, en variedad de opciones y volumen, rapidez de entrega, costos, etc.

Impacto de Cantidad de Plantas (Descentralización)  

Las economías de escala impactan el costo de producción. La mayor cantidad de plantas origina menos transporte y stock en la red al estar mas cerca al mercado.

Opciones de Timing en Incremento de Capacidad  

La implantacion en el incremento de capacidad puede ser conservadora o agresiva. Es conservadora cuando se realiza hasta que la demanda se confirma. El riesgo es que la competencia pudo haber reaccionado antes.

Planeación de Capacidad  

Su propósito es el determinar los niveles de capacidad requeridos para satisfacer la demanda futura al costo mínimo. Las etapas básicas de la planeación son:  o o o o

   

Pronóstico de Demanda por productos. Analizar estrategia de la competencia. Establecer objetivos y estrategia de participación en mercado. Definir escenarios de demanda a satisfacer por empresa (usar árboles de decisión).

Estimar carga de capacidad requerida por etapa de proceso por escenario. Comparar carga con capacidad actual y estimar "gaps de capacidad" por escenario. Generar y evaluar opciones para satisfacer "gaps". En caso de ser parte del diseño de la red, integrar estas alternativas a opciones de ubicación de las instalaciones. Seleccionar opción.

Red de Distribución  

La estructura de la red de distribución de una red logística se integra principalmente por almacenes y centros de distribución. Determinar la capacidad, cantidad, ubicación y función de los almacenes es de vital importancia.

Función de la Red de Distribución 

La función principal de la red de distribución es la de mantener inventarios para satisfacer la demanda del mercado.



Otras funciones adicionales de gran importancia son:  o o o

Optimizar transporte de artículos. Funcionar como centros de servicio y asesoria. Realizar operaciones de diferenciación de los productos.

Optimización del Transporte 

La función de optimización del transporte consiste en utilizar el almacén como un punto donde se pueda:  o o o

Lograr economías de escala (recibiendo o enviando transporte de mayor capacidad). Utilizar el concepto de Crossdocking (Walmart). Emplearlo como Hub (FedEx).

Economías de Escala en Transporte - Se logran economías de escala al poder usar equipo de mayor capacidad.

Crossdocking - El almacén se usa solo para traspasar mercancía de varios medios de transporte a otros. - Los artículos no se almacenan! - Walmart es el creador del concepto.

Hub & Spoke   

Se emplea para intercambiar mercancia que se envia de varios puntos a si mismos. Existe un intenso intercambio en ambas direcciones de cada punto. Federal Express es uno de los pioneros.

Hub & Spoke con una terminal Centro de Servicio y Asesoría  

Para mejorar la competitividad se utiliza el punto para proporcionar un mejor servicio al cliente. Puede usarse para obtener información valiosa de las necesidades del mercado.

Postponment  

El almacén puede emplearse para ser la base del "Postponment". Este se refiere al retraso en la diferenciación o compromiso de un producto.  o

Ensamble o proceso final.

Marca del producto. Empaque del producto. Se facilita la "customization", mejorándose el desempeño logístico.

o o 

Estructura de Almacenes y Servicio al Cliente  

La definición de la cantidad, capacidad y ubicación de almacenes son decisiones interdependientes e importantes para la definición del nivel de servicio al cliente. La determinacion de las decisiones previas depende en gran medida de los costos de transporte y mantener inventarios, para un nivel de servicio establecido.

Impacto de Cantidad de Almacenes La cantidad de almacenes impacta directamente al costo total y nivel de servicio.

La cantidad de almacenes debe verse en función al nivel de servicio y la utilidad del negocio

Impacto de Cantidad de Almacenes en Inventario Total 

A mayor cantidad de almacenes, el nivel de inventario requerido para soportar un nivel de servicio y volumen de ventas establecido incrementa.



La relacion entre la cantidad de almacenes y el nivel de inventario total se da por la siguiente expresion. 

IN = I1Na Donde IN representa el inventario total para N almacenes y a un coeficiente a determinar. Los parametros a e I1 pueden determinarse mediante informacion del sistema de administracion de inventarios de la empresa. El valor de a se ubica generalmente entre 0.4 y 0.6.

o   

Ley de Inventarios de la Raíz Cuadrada Ley de Inventarios: "Establece que el inventario total es proporcional a la raíz cuadrada del número de divisiones de inventario en lotes más pequeños, con mas divisiones requiriendo proporcionalmente cantidades mayores de inventario". Esta ley se aplica para determinar el nivel total de inventarios del sistema requerido al incrementar la cantidad de almacenes. I = In/n0.5 . Donde: I = inventario en un almacén. In = Inventario en n almacenes. n = número de almacenes. Relación entre Ventas y la Cantidad de Almacenes de la Red Logística   

La cantidad de almacenes también puede relacionarse con respecto a las ventas totales de la red mediante la expresión. Vn = nbV1 Donde:  o o o o

n = numero de almacenes. vn = Venta o througput total a través de n almacenes. V1 = Venta total a través de un almacén. El coeficiente b se ubica generalmente entre 0 - 0.4

Cercanía con y entre Procesos Críticos  



El tiempo es un factor que se usa actualmente como arma estratégica. La proximidad entre procesos o funciones es sinónimo de "tiempo". Es importante considerar el rol de otros procesos críticos, además de la operación, en la definición de la localización de instalaciones. Sobre todo que ahora se conceptualiza el trabajo en equipo y rápido. El nivel de proximidad entre las funciones puede darse físicamente, mediante la localización, o virtualmente a través del uso de tecnología de información y comunicación.

Factores Clave, sus Funciones y Dependencias Geográficas

 

En la definición de la red logística deben considerarse características o aspectos relevantes que son importantes para competir en el mercado, tales como: Preferencias en Envíos: Incluye el envío JIT, más frecuente y de menor tamaño los envíos, y otros.  o o o o

Preferencias en orden de envíos: Multi-envíos en el tiempo y locación. Localización cercana al cliente principal. Patrones de demanda regionales. Características específicas de país/región.

Herramientas para el diseño de Red Varias herramientas se han desarrollado para ayudar en la tarea de diseñar la configuración de la red. En general, todas requieren de la construcción de un modelo que represente la red. El objetivo principal a lograr ha sido la minimización del costo total de la red. Sin embargo, es importante considerar el factor tiempo y el nivel de servicio al consumidor como criterios alternos. La incorporación del servicio al consumidor en la formulación de modelosmatemáticos se realiza a través de restricciones en tiempo o distancia entre las facilidades y el mercado a servir. La evaluación de opciones debe incluir análisis "what if", de sensibilidad, y un proceso iterativo para involucrar a la administración. Las herramientas existentes pueden ser:

  

Análisis Operativo/Financiero de Opciones. Optimización y Heurísticas. DSS (Sistemas de Soporte en Decisiones).

Método de Evaluación de Criterios 

    

Las herramientas heurísticas se basan en reglas establecidas en base a experiencia o intuición. Normalmente proporcionan una solución "buena" y factible, pero rara vez la óptima. El método de Evaluacion de Criterios (Factor Rating) se usa para evaluar y seleccionar entre varias opciones uno o varios lugares para localizar facilidades (plantas o almacenes). Bajo éste método se identifican varios factores o criterios relevantes para evaluar y seleccionar áreas o sitios donde se ubicaría una facilidad. Posteriormente, se asignan valores para cada criterio y cada opción. Finalmente, cada alternativa se evalúa sumando los valores de cada criterio, seleccionándose aquella(s) con valores mayores. La ventaja del método es que se puede evaluar un sitio con varios criterios a la vez. Sin embargo, la subjetividad involucrada origina que diferentes decisiones resultan al evaluar diferentes personas.

Factores Relevantes a Considerar       

Infraestructura de transporte. Disponibilidad de fuerza de trabajo. Disponibilidad de terrenos. Grado de cercanía al mercado, materia prima y facilidades existentes. Disponibilidad de infraestructura de servicios. Legislación fiscal local. Actitud de la comunidad

Ejemplo de Aplicación del Método Factor Rating Peso Consideraciones

Localización Localización Localización

Máximo

X

Y

Z

Facilidades de Transportación

100

90

80

90

Facilidad de Mano de Obra.

100

70

80

90

Terrenos

100

80

70

70

Mercados

100

40

70

80

Utilidades

75

70

70

65

Materia Prima

75

50

75

60

Clima

50

40

35

50

Impuestos y Factores Legales

50

30

20

40

Comunidad

40

20

40

35

Seguridad Nacional

30

10

5

15

Proximidad a Planta existente

30

30

10

20

750

530

555

615

Total

 

El problema es el de seleccionar sitios para ubicar varias facilidades y asignarles clientes al costo mínimo de transporte. Se supone que la capacidad de las facilidades es ilimitada.

Un administrador de una estación de servicio para automóviles tiene suficientes fondos para comprar 3 máquinas idénticas para diagnóstico. Actualmente él opera con cinco estaciones de servicio dentro de la ciudad, y ha identificado cinco áreas de donde las demandas ocurrirán. El tiempo de transportación de el centro de gravedad de cada área a otra localidad se da en la siguiente tabla. Además se muestra la demanda de clientes por área, para este tipo de máquina. El requerimiento es el colocar tres máquinas nuevas en la localidad en donde minimice el tiempo total de transportación. Esto es así porque el administrador ha considerado el tiempo como medio de eficiencia.

Localización de Varias Facilidades con Costos Fijos 

 



El problema es el de seleccionar sitios para ubicar varias facilidades y asignarles clientes al costo mínimo de transporte y de inversión. Se supone que la capacidad de las facilidades es ilimitada. La inversión representa un monto único erogado al principio de la ubicación, y cuyos beneficios se extienden varios períodos. Como los costos y demandas son por un período de tiempo determinado, la inversión tendrá que adecuarse. Por ejemplo, si el período es un año, la inversión se analizaría a una tasa de interés específica durante la vida la facilidad, y de preferencia se considerarían sus beneficios fiscales. Para resolver este problema también se empleará un método heurístico

Análisis Operativo/Financiero de Opciones   



El análisis operativo/financiero se usa para cuándo las opciones alternas de red son pocas y se tienen definidas. Para usar esta técnica se requiere de modelos de las operaciones de la red (del flujo de material y su proceso), de la estructura de costos, y de evaluación económica. Normalmente se consideran varios escenarios operativos de la red que representan diversas estrategias predefinidas. Para cada uno de éstos se estiman costos operativos, inversiones requeridas, así como los beneficios a obtener en términos de ingresos y servicio al consumidor. La selección de la opción se realiza principalmente en base a indicadores como valor presente neto de flujos después de impuestos, TIR, período de pago, nivel de servicio al consumidor esperado.

Modelo y Análisis Financiero Operacional

Modelo de Análisis de costo de una cadena de proveedores

Escenario I: Eliminación Preproducción en planta A

Escenario II: Eliminación de toda la producción en la Planta A

Modelo de costo de la Planta A

Modelo de costo de la Planta B

Escenario I : Impacto sobtre P& L Statement

Escenario II : Impacto sobre P& L Satatement

Herramientas de Optimización Las herramientas de optimización son normalmente de programación matemática que buscan minimizar el costo de la red. Con estas herramientas se pueden analizar sistemas logísticos complejos, aunque su utilidad depende del paquete seleccionado y el modelo desarrollado. Un aspecto a cuidar es la estructura de costos. Entre las desventajas está la necesidad de recursos especializados para desarrollar modelos y mantenerlos Las herramientas pueden determinar las respuestas óptimas a:    

Cantidad y localización de almacenes. Mezcla de productos por planta. Niveles de inventarios óptimos. Medios de transporte a utilizar.

Localización de Instalaciones con Costos Fijos y Capacidad Ilimitada Determinar cuantas y cuales instalaciones implantar, asignando la demanda y minimizando costos totales.

Parámetros y Variables:        

fj = Costo fijo de ubicar instalación en punto j. hi = Demanda en punto I. dij = Distancia del punto I al j. a = costo por unidad de distancia por unidad de demanda. Variables: Xj = 1, si instalación se ubica en punto j. 0, en caso contrario. Yij = Fracción de la demanda del punto I que se satisface con instalación ubicada en j.

Localización de Instalaciones con Costos Fijos y Capacidad Limitada Determinar cuantas y cuales instalaciones implantar, asignando la demanda hasta capacidad, y minimizando costos totales.

Parámetros y Variables:   

fj = Costo fijo de ubicar instalacion en punto j. hi = Demanda en punto I. dij = Distancia del punto I al j.

     

a = costo por unidad de distancia por unidad de demanda. kj = Capacidad de instalacion en punto j. Variables: Xj = 1, si instalacion se ubica en punto j. 0, en caso contrario. Yij = Fraccion de la demanda del punto I que se satisface con instalacion ubicada en j.

Multilayer Plant Location Objetivo.- Definir qué plantas y almacenes deben instalarse para satisfacer la demanda de los consumidores, minimizando los costos de inversión y transporte.

Variables de Decisión: - xij : Cantidad de producto transportado de planta i al almacén j. - xjk : Cantidad de producto transportado de al macén j al consumidor k. - yi : Variable binaria que indica si se abre una planta. - zj : Variable binaria que indica si un almacén se abre. Parámetros: - i : Puntos donde se pueden localizar plantas. - I : Set de plantas. - j : Puntos donde se pueden ubicar almacenes. - J : Set de almacenes a localizar. - k : Consumidores con demanda.

- K : Set de consumidores. - cij : Costo unitario de transporte entre planta i y almacén j. - cjk : Costo unitario de abastecer al consumidor k del almacén j. - fi : Costo fijo o inversión al instalar planta i. - gj : Costo fijo o inversión de instalar almacén j. - ai : Capacidad de producción de planta i. - bj : Capacidad de almacén j. - dk : Demanda del consumidor k.

Sistemas de Soporte en Decisiones (DSS) Los DSS se emplean para soportar la toma de decisiones en:     

Diseno estructural de la red. Despliegue de inventarios. Programacion de la produccion. Planeacion de transporte. Otros.

Estructura de DSS para Diseno de Red

Datos Relevantes para Diseño de Red Elemento Plantas de Producción

Datos Localización. Costos y capacidad de producción. Productos. Costos de transporte a almacenes.

Almacenes/ CD’s

Ubicación. Costos fijos y variables. Rotación de inventarios. Capacidad de almacenamiento. Costo de transporte a detallistas.

Detallistas (Retailers).

Localizacion. Demanda annual por producto.

Productos.

Volumen y peso. Costo de mantener inventario.

DSS de Logic Tools Inc

DSS de CAPS Logistics

RESUMEN DE INTRODUCCIÓN A LA PLANIFICACIÓN Y LOGÍSTICA DE

CONTROL DE SISTEMAS

1.1 . Introducción La Logística se ocupa de la planificación y el control de los flujos de materiales y la información conexa en las organizaciones, tanto en los sectores públicos y privado. En términos generales, su misión es el derecho a obtener materiales en el lugar correcto en el momento adecuado, mientras que la optimización de una medida de rendimiento (p. ej. reducir al mínimo los costos operativos totales) y satisfacer un conjunto dado de limitaciones (por ejemplo una restricción presupuestaria). En el contexto militar, la logística se preocupa por el suministro de tropas con alimentos, armamentos, municiones y repuesto de las piezas, así como el transporte de tropas propias. En las organizaciones civiles, logística las cuestiones son encontradas en las empresas que producen y distribuyen bienes físicos. Importancia De Logística: La Logística es una de las actividades más importantes en la modernidad Social, unas pocas cifras pueden utilizarse para ilustrar esta afirmación. Se ha estimado Que la logística total en gastos efectuados por las organizaciones de EE.UU. en 1997 fue 862 millones de Dólares, que corresponde a aproximadamente el 11% de Producto Interno Bruto de los EE.UU.(PIB). Este costo es superior a la cifra anual de los gastos del gobierno de Seguridad social, los servicios de salud y defensa. Estas cifras son similares a los observados En el otro Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN) y para la Unión Europea (UE). Además, los costos de logística representan una importante Parte de una empresa de ventas, como se muestra en la Tabla 1.1 para empresas de la Unión Europea en 1993. Un mercado internacional incluyendo 90 países. Por este motivo, el transporte de carga Desempeña un papel clave en la cadena de suministro Pfizer. Una descripción más detallada del sistema logístico de Pfizer es dada en la sección 8.3 . Ferroviaria Railion es una empresa internacional, con sede en Maguncia (Alemania), cuya actividad principal Es el transporte ferroviario. ferroviaria Railion transporta una gran variedad de productos, como el acero, carbón, hierro Mineral, papel, madera, coches, lavadoras, equipos así como los productos químicos. 2001, La empresa traslada aproximadamente 500 000 contenedores. Además de alta calidad que ofrece rampa de Transporte, ferroviaria Railion se dedica también al desarrollo de sistemas logísticos integrados. Esto implica una estrecha cooperación con terceros, tales como el transporte por carretera y por vía maritima, envío y transbordo a empresas. Más detalles sobre el transporte ferroviario, ferroviaria Railion se puede encontrar en la sección La Gioia Tauro terminal marina es el transbordo de contenedores más grande en el Mar Mediterráneo y una de las más grandes del mundo. En 1999, su tráfico ascendió a 2253 Millones, equivalentes a 20 pies (EVP). La terminal está vinculada a casi 50 líneas de

puertos en el Mar Mediterráneo. Dentro de la terminal hay una estación de ferrocarril Donde los coches se pueden cargar o descargar. Sección 8.5 es Dedicada a una descripción detallada de la Gioia Tauro terminal. Las cadenas de suministro Una cadena de suministro es un complejo sistema de logística en el que las materias primas Se convierten en productos terminados y a continuación, se distribuye a los usuarios finales (los consumidores O de empresas), que incluye proveedores, centros de fabricación, almacenes, DCs y Venta al por menor. En la figura 1.1 muestra una típica cadena de suministro en la que la producción y Los sistemas de distribución están compuestos de dos fases cada uno. En el sistema de producción, los componentes Y semi-terminados las piezas se fabrican en dos centros de fabricación mientras Productos terminados en una planta diferente. El sistema de distribución consiste

Empuje contra las tiras de cadenas de suministro. las cadenas de suministro se clasifica a menudo como sistemas de empuje y jale. En un jale (o hacer-a-fin (OTM) , productos terminados se fabrican Sólo cuando los clientes requieren de ellos. Por lo tanto, en principio, no son los inventarios Es necesario por el fabricante. En un empuje (o hacerpara-stock (MTS) sistema, producción Y las decisiones de distribución se basan en las previsiones. Como resultado, la producción anticipa Demanda efectiva, y los inventarios se celebraron en los almacenes y locales de los minoristas. Un sistema "push es más apropiado que un sistema de requisición depende de las características del producto, Características del proceso de fabricación, así como volúmenes de demanda y

variabilidad. MTO los sistemas son más adecuados siempre que el tiempo es corto, los productos son costosos, Y la demanda es baja y muy variable. En algunos casos, un enfoque mixto se puede utilizar. Flujo de productos a través de la Cadena de suministro fuentes de materias primas para los clientes, excepto por obsoleto, dañado o No funcionales y los productos que tienen que ser devueltos a sus fuentes para la reparación o Disposición. La Información sigue el camino inverso, que atraviesa la cadena de suministro hacia atrás a Los clientes de los proveedores de materia prima. En el operador de transporte del sistema multimodal y de usuario final son órdenes Recogidos por los vendedores y, a continuación, se transmite a los fabricantes que a su vez la Requiere y los componentes y productos semiacabados de sus proveedores. De igual manera, en Un sistema MTS, pasado las ventas se utilizan para predecir futuras demanda del producto y asociar Necesidades de materiales., los Producto de los flujos de información no pueden desplazarse instantáneamente a través del canal de alimentación: En primer lugar, el transporte de carga entre fuentes de materias primas, las plantas de producción Y lugares de consumo se consumen bastante tiempo y, en segundo lugar, la fabricación puede tomar Desde hace mucho tiempo, no sólo por el procesamiento, pero también debido a la limitada Capacidad de la planta (no todos los productos de la demanda se pueden fabricar a la vez). 1.2 COMO FUNCIONA EL SISTEMA DE LOGISTICA Sistemas de logística se compone de tres actividades principales: procesamiento de pedidos, Gestión de inventario y el transporte de mercancías.

1.2.1 PROCESAMIENTO DE PEDIDOS Procesamiento d pedidos está estrictamente relacionado con las corrientes de información en el sistema logístico e Incluye una serie de operaciones, de modo que los clientes pueden solicitar los productos por un formulario de pedido. Estas órdenes se transmiten y se comprueba la disponibilidad de los artículos solicitados y el crédito de los clientes son verificadas. Más tarde, los elementos de la bolsa (o producción), son empaquetados y entregado junto con su Documentación de embarque. Por último, los clientes tienen que estar informados acerca de la situación De sus pedidos. Tradicionalmente, el procesamiento de pedidos ha sido un muy lento (hasta El 70% del total de la orden). Sin embargo, en los últimos años, se ha beneficiado enormemente De los progresos de la electrónica y la tecnología de la información. La Lectura de códigos de barras permite a Los minoristas identificar rápidamente los productos necesarios y actualización del inventario en los registros de nivel. Las Computadoras portátiles y módems permiten que los vendedores puedan comprobar en tiempo real si un Producto esté disponible en stock y a introducir pedidos

instantáneamente EDI Para introducir las órdenes de bienes industriales directamente por el vendedor en su ordenador sin ningún Papeleo Mejorar nivel de servicio: Tener un stock de productos terminados en los almacenes cercano a los clientes para producir un corto plazo de entrega. La reducción de costos de logística en general. El transporte de carga se caracteriza por economías de escala debido a los elevados costes fijos. Como resultado, en lugar de la entrega de pedidos pequeños con frecuencia a largas distancias, una empresa puede ser más conveniente para satisfacer la demanda de los clientes de los almacenes locales (repuesta a baja frecuencia). Hacer frente a la aleatoriedad en la demanda de los clientes y los plazos de entrega. Los inventarios de productos terminados (inventarios de seguridad) ayudan a satisfacer la demanda del cliente, incluso si los picos inesperados de la demanda o demoras de entrega se producen (debido, por ejemplo, al tiempo desfavorable o las condiciones del tráfico). Haciendo artículos de temporada durante todo el año: Los productos de temporada pueden ser Almacenados en depósitos en el momento de la producción y vendidos en los meses siguientes. Especulando sobre los patrones de precio: Las mercancías cuyo precio varía mucho durante el Año puede ser comprado cuando los precios son bajos, y, a continuación, se almacenan y finalmente son vendidos cuando los precios van hacia arriba.

La superación de las ineficiencias en la gestión del sistema logístico: Los inventarios puede ser Utilizados para superar las ineficiencias en la gestión del sistema logístico (por ejemplo, una distribución en una Empresa podrá mantener un stock porque es incapaz de coordinar la oferta y Demanda). CUESTIONES DE GESTION LOGISTICA: Al diseñar una estrategia de logística, los administradores están dirigidas a lograr un compromiso adecuado Entre los tres objetivos principales: reducción de capital, reducción de costos y mejora del nivel de servicio. REDUCCIÓN DE CAPITAL: El primer objetivo es reducir al máximo el nivel de inversión en el sistema logístico (que depende de la NED o equipo e inventarios). Esto se puede lograr en un número de maneras, por ejemplo, por la elección de depósitos públicos en lugar de depósitos de propiedad privada, y mediante el uso de los portadores comunes en lugar de vehículos de propiedad privada. Por supuesto, la reducción de capital generalmente se produce a expensas de mayores costos de operación

REDUCCIÓN DE COSTOS: El segundo objetivo es reducir al mínimo el costo total asociado a Transporte y almacenamiento. Por ejemplo, uno puede operar almacenes de propiedad privada Y vehículos (siempre que volumen de ventas es lo suficientemente grande).

MEJORA DEL NIVEL DE SERVICIO: El nivel de servicio logístico al cliente influye mucha Satisfacción que a su vez tiene un impacto importante en los ingresos. Por lo tanto, la mejora del nivel de servicio de logística puede aumentar los ingresos, especialmente en mercados homogéneos con productos de bajo precio que la competencia no se basa en las características del producto. El nivel de servicio de logística a menudo se expresa a través del tiempo de fin de ciclo, definido como el tiempo transcurrido entre el instante en que se emite una orden de compra (o una solicitud de servicio) y los productos son recibidos a tiempo por el cliente (o servicio se proporciona al usuario) Métodos de previsión de la demanda Antes de presentar una clasificación de métodos de previsión de la demanda, vale la pena observar lo siguiente. • Las previsiones a corto plazo son por regla general más precisos que los de mediano y largo período. Este es, sencillamente, porque cuanto más largo sea el intervalo de tiempo, la mayor La probabilidad de eventos inesperados. • Previsiones de la demanda agregada en general son más precisos que los de los distintos elementos. Esto se puede explicar cómo sigue. Supongamos que las demandas de n elementos se puede modelar como variables aleatorias independientes x1, x2,. . . , Xn, que tiene la misma μx valor esperado y la desviación estándar σx mismo. Entonces, la demanda agregada y es una variable aleatoria,

Cuyo valor esperado y la desviación estándar son, respectivamente,

Esto se desprende que la relación entre la desviación estándar y la media es

(2,1 )

La ecuación (2,1) indica que la dispersión relativa de la demanda agregada alrededor del μy valor corresponsal es menor que la dispersión relativa de una demanda cada elemento Previsión y enfoques se pueden clasificar en dos categorías principales: Métodos cualitativa y Cuantitativos. 2.2.1 Métodos cualitativos Métodos cualitativos se basan sobre todo en experiencia laboral o en las encuestas, aunque Ellos también pueden hacer uso de herramientas matemáticas sencillas para combinar diferentes Previsiones. Métodos cualitativos son utilizados generalmente para largo y previsiones a medio plazo, Cuando no hay suficiente historia de utilizar un enfoque cuantitativo. Este es el caso, Por ejemplo, cuando un nuevo producto o servicio es lanzado al mercado, cuando se trata de un producto Ensamblado es cambiado, o cuando el futuro patrón de demanda se espera que se verán afectados Por cambios políticos o por los avances tecnológicos. El método más utilizado cualitativos son fuerza de ventas evaluación, mercado Investigación y el método Delphi. En el primer enfoque, una previsión es desarrollado por empresa Los vendedores Cerca de los clientes. Investigación de mercado se basa en entrevistas con los consumidores potenciales O los usuarios. Se requiere mucho tiempo y requiere un conocimiento profundo de teoría del muestreo. TLFeBOOK 29

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Por estas razones, sólo se utiliza de vez en cuando, por ejemplo, la hora de decidir si un nuevo producto debe ser puesto en marcha. En el método Delphi, una serie de cuestionarios que se envían a un comité de expertos. Cada vez que se contesta una serie de preguntas, nuevos conjuntos de datos disponibles. A continuación, un nuevo cuestionario se prepara de tal manera que todos los expertos se enfrentan a los nuevos hallazgos. Este procedimiento elimina el efecto de contagio de la opinión mayoritaria. El método Delphi termina tan pronto como todos los expertos comparten el mismo punto de vista. Esta técnica se utiliza principalmente para estimar la influencia de los cambios políticos o macro-económica sobre la demanda de un artículo. 2.2.2 Métodos cuantitativos Los métodos cuantitativos se puede utilizar cada vez que hay suficiente demanda. Tales técnicas pertenecen a dos grandes grupos: métodos causales y los métodos de series de tiempo extrapolación. Causal se basan en la hipótesis de que la demanda futura depende de los valores pasados o actuales de algunas variables. Ellos incluyen la regresión, los modelos econométricos, modelos de insumo-producto, el análisis del ciclo de vida, los modelos de simulación por ordenador y redes neuronales de estos enfoques son difíciles de aplicar, incluso para las grandes empresas. En la práctica, sólo regresión simple o múltiple se utilizan para la planificación logística y de control. El Tiempo presupone la

serie de extrapolación que algunas características del patrón de demanda más allá del tiempo seguirá siendo el mismo. El patrón de demanda se proyecta en el futuro. Esto puede hacerse en un número de maneras, incluyendo la técnica elemental, los promedios móviles, las técnicas de suavizado exponencial, el enfoque de descomposición y el método de Box-Jenkins. La elección de la técnica de predicción más adecuada cuantitativa (véase también la sección 2,9) depende del tipo de datos históricos disponibles y el tipo de producto (o servicio). Sin embargo, como regla general, es mejor seleccionar el enfoque posible. Este es más posible, se basa en las siguientes observaciones.

• Pronósticos obtenidos por el uso de técnicas simples son más fáciles de comprender y Explicar. Este es un aspecto fundamental cuando hay grandes sumas de dinero En el proceso de toma de decisiones. • En un contexto empresarial, procedimientos de previsión rara vez producen mejor Los resultados de otras más simples. Esta regla es a menudo tener en cuenta por especialistas en logística, según lo confirmado por varios estudios Llevada a cabo en América del Norte y en la Unión Europea (véase, por ejemplo, en el cuadro 2.1 ).

El uso las frecuencias que aparecen en las columnas 2 y 3 de la tabla 2.1 se debe ajustar A fin de tener en cuenta los distintos niveles de conocimiento de los responsables de las decisiones Con diferentes métodos de predicción (columna 4). Por ejemplo, al comparar las Descomposición técnica y la más compleja el método Box-Jenkins en el medio Plazo, uno debe tener en cuenta los distintos niveles de familiaridad que los responsables en la toma de decisiones (57% y 37 %, respectivamente) con ese tipo de enfoques. Esto se puede hacer mediante la computación Los valores de las cuotas de uso probablemente habría si todos los responsables de las decisiones Sabían tanto técnicas (12/0,57 = 21% y el 5/0,37 = 13,5 %, respectivamente). TLFeBOOK 30

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Tabla 2.1 cuota de utilización de los principales métodos de predicción cuantitativa en USA (1994), reimpreso Desde las interfaces 24 (2), 92-100, Sanders NR y previsión Manrodt KB 1994 prácticas en EE.UU. Empresas: resultados de la encuesta, ©1994, con el permiso de INFORMA. Método de previsión Uso (%) Corto plazo Uso (%) Medio plazo Nivel (%) Familiaridad Descomposición Técnica Primaria Media móvil

7 19 33

12 14 28

57 84 96

Suavizado exponencial Regresión Box-Jenkins

20 25 2

17 26 5

83 83 37

2.2.3 Notación En el resto de este capítulo, vamos a suponer, como de costumbre, que el horizonte de tiempo se ha dividido en un número finito de periodos de tiempo y que todos los periodos de la misma duración. Además, usaremos la siguiente notación. Vamos dt, t = 1,. . . , T, siendo la demanda de un producto determinado (o un servicio) en período de tiempo t, donde T indica el tiempo período en correspondencia de la entrada más reciente demanda disponible. Por otra parte, vamos a

Que los períodos de predicción a τ en el momento t (es decir, la previsión de la demanda dt + τ generado en el tiempo t). Si τ = 1, un pronóstico de un período hacia delante tiene que ser generada y la notación puede simplificarse a

Como se explica más adelante, es conveniente definir un error de predicción a fin de evaluar, a posteriori (es decir, una vez que las demandas pronosticadas se conoce), la desviación de la demanda de su pronóstico. El error de predicción usando pi (τ) en lugar de dt demanda está dada por

Como antes, la notación se puede simplificar si τ = 1:

2.3 Métodos Causales Nexo Causal, explotar la fuerte correlación entre la futura demanda de algunos Objetos (o servicios) y el pasado (o actual) valores de algunas variables causales. Ejemplo, la demanda de coches la economía depende del nivel de actividad económica Y, por lo tanto, puede estar relacionada con el PIB. Del mismo modo, la demanda de piezas de repuesto puede Ser asociado con el número de dispositivos instalados con ellos. TLFeBOOK 31 REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA Tabla 2.2 Exportaciones mensuales de carne Italiana avícola (en cientos de kilogramos) a Alemania en 1994 y 1995.

Mes

Cantidad

Mes

Cantidad

La principal ventaja de los métodos causales es su capacidad para anticiparse a variaciones de la demanda. Como tales, son muy eficaces para previsiones a medio y largo plazo. Desafortunadamente, en varios casos, es difícil de identificar cualquier variable causal que tiene una fuerte correlación con las demandas futuras. Además, es incluso más difícil encontrar una variable causal que conduce la variable previsto en el tiempo. Por estas razones, métodos de causal son menos populares que los basados en la extrapolación de series de tiempo. Como se explica en la sección anterior, un número de diferentes técnicas se pueden clasificar como método de regresión causal aunque sólo es ampliamente utilizado por los logísticos. En esta sección de regresión basada en la previsión se describe, mientras que los otros métodos causales se describen en la Sección 2.8. La regresión es un método estadístico que relaciona una variable dependiente (que representa, por ejemplo, la demanda futura dT +1) para algunas variables x1 causal, x2,. . . , Xn cuyo valor se conoce o se puede predecir:

Tal relación puede ser lineal,

o incluso no lineal. Se supone que un conjunto de valores observados de las variables causales y los valores correspondientes de la variable dependiente están disponibles. Una función f (·) es entonces seleccionado como el que interpola mejores observaciones (si f (·) es lineal, esto equivale a la aplicación del método de mínimos cuadrados para estimar a0, a1,..., an).

PAI es una asociación de agricultores italianos que, a finales de 1995, ordenó la investigación de mercado para estimar los futuros niveles de exportación de algunos productos italianos a otros de EUA TLFeBOOK 32

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Cuadro 2.3 Promedio mensual LIT / DM de tipo de cambio entre noviembre de 1993 diciembre de 1995. Mes

Tipo de cambio

Mes

Tipo de cambio

La estimación de la demanda italiana de carne avícola en Alemania en enero de 1996 se basa en los datos presentados en la Tabla 2.2. Se partió del supuesto de que el volumen de exportación se vio afectada por el tipo de cambio entre la lira italiana y el marco alemán (LIT / DM) (ver Tabla 2.3). Más específicamente, se supuso que las exportaciones en un mes determinado dependían del tipo de cambio en los dos meses anteriores. Esta hipótesis fue confirmada por los índices de correlación (ρ1 y ρ2) entre la serie temporal correspondiente (ver Tabla 2.4):

Por lo tanto, la demanda requerida se calcula como

Donde x1 y x2 son el cambio promedio mensual LIT / Tasas de DM en diciembre de 1995 y noviembre de 1995, respectivamente (x1 = 1106.748 89 y x2 = 1124.658 10). Los coeficientes a0, a1,. . . , A5 se estimaron mediante regresión múltiple aplicado a los datos de la Tabla 2.4. Los resultados fueron los siguientes:

Como consecuencia de ello, las exportaciones estimadas en enero de 1996 fueron Y = 10 682,11 cien kilos. TLFeBOOK 33 REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA Cuadro 2.4 Exportaciones mensuales de carne avícola (en cientos de kilogramos) y tasa media mensual de cambio LIT / DM durante los dos meses anteriores.

Mes

Cantidad

Tipo de cambio

Tipo de cambio

Un mes antes

dos meses después

2.4 Series de Tiempo extrapolación Series de métodos de extrapolación asume las características principales del patrón de demanda pasado se repetirá en el futuro. Un pronóstico se obtiene entonces mediante la extrapolación (saliente) el patrón de demanda. Tales técnicas son adecuadas para predicciones a corto y mediano plazo, donde la probabilidad de cambios de una es baja. Como se explica en la Sección 2,2, la extrapolación de series de tiempo se puede realizar en un número de maneras. El método de la descomposición clásica se describe en esta sección, mientras que el técnica elemental, los promedios móviles y las técnicas de suavizado exponencial se describen en las secciones 2.5, 2.6 y 2.7. Por otra parte, el método de Box-Jenkins se describe en la Sección 2,8. TLFeBOOK

34

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Demanda

Crecimiento

Madurez

Rechazo

Tiempo

Figura 2.3 ciclo de vida de un producto o servicio. 2.4.1 Método de descomposición de series de tiempo Se basa en la suposición de que el patrón de demanda de un producto (o servicio) se puede descomponer en los siguientes cuatro efectos: tendencia, variación cíclica, la variación estacional y la variación residual. Tendencia. La tendencia es la modificación duradera de demanda a lo largo del tiempo; esto puede depender Sobre los cambios en la población y sobre el producto (o servicio) ciclo de vida (ver Figura 2.3).

Variación cíclica. Variación cíclica es causada por el denominado ciclo de negocios, Que depende de cuestiones macroeconómicas, que es bastante irregular, pero su patrón es de aproximadamente Periódicos. Variación Estacional. Variación estacional es causada por la periodicidad de diversas actividades humanas. Ejemplos típicos son los altibajos en la demanda de algunos elementos Durante el año. Este tipo de efecto se puede observar también sobre una base

semanal (por ejemplo, algunos Producto de ventas son más altos los fines de semana de los días laborables). Variación Residual. Variación residual es la parte de la demanda que no puede ser Interpretado como tendencia, cíclicas o variación estacional y, con frecuencia, es el resultado de numerosas Causas, cada una de las cuales tiene un pequeño impacto. Si no hay otras variaciones previsibles En la demanda, el efecto residual es una variable aleatoria con unidad valor esperado (Suponiendo que la demanda se modela como el producto de los cuatro efectos). En la secuela que se supone que la forma en que los cuatro componentes se combinan Es multiplicativo

TLFeBOOK 35

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Donde qt representa la tendencia en el período t (expresada en las mismas unidades que la demanda), vt es el efecto cíclico en el período de tiempo t, st es la variación estacional en el período de tiempo t, y rt es la variación residual en el período t . Vale la pena señalar que todos los factores son mayores que o igual a 0. Observe también que si M es la periodicidad de la variación estacional, entonces el promedio de los efectos estacionales en períodos de tiempo consecutivos M es igual a 1:

(2,2 ) En la Figura 2.4 el típico patrón de demanda es informado. El método de la descomposición es Hecho de tres pasos: en la primera fase, la demanda tiempo serie dt, t = 1, . . . , T , Es descompuesto en los cuatro componentes qt , vt , st , rt, t = 1, . . . , T ; en la segundo Fase, las series de tiempo q, v y s se proyectan en uno o más períodos futuros(Que es importante señalar que la variación residual no puede predecirse); por último, en la tercera Fase los valores proyectados se combinan, (2.3 ) Para obtener las previsiones de demanda requeridos. La fase de descomposición se lleva a cabo como sigue.

Evaluación del producto (qv)t

El producto (qv)t se obtiene mediante la eliminación de las series de tiempo dt, t = 1, . . . , T , El efecto estacional y la fluctuación aleatoria. Esto se puede hacer con la observación de que El valor promedio de la demanda en M vez consecutiva los períodos no se ve afectado por Las fluctuaciones estacionales. Además, al hacerlo, estamos también reduciendo notablemente la Influencia de las fluctuaciones aleatorias, sobre todo si M es relativamente alto (véase también el Siguiente sección). Por lo tanto, el cálculo de las cantidades siguientes,

Permite determinar una serie de entradas sin la demanda estacional y residual Efectos secundarios. TLFeBOOK 36

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Si M es impar, cada medio puede estar asociada con el período central del intervalo de tiempo correspondiente. Por lo tanto,

De ahí la serie de tiempo requerida es (qv) t, t =? 1 2 M?,. . . , T - 12 M? + 1. Si M es par, se puede utilizar una media ponderada de M + 1 entradas de demanda en la que los primero y el último tiene un peso de 1 2 y todos los demás valores tienen una unidad de peso. A continuación, la serie temporal (qv) t, t = 1 2M + 1,. . . , T - 1 2 M es dada por

Evaluación de qt y vt En la mayoría de los casos, se puede suponer que la tendencia es descrita por una simple relación funcional, tal como una función lineal o cuadrática. Luego la tendencia se obtiene aplicando una regresión simple de la serie de tiempo (qv) t, t = 1,. . . , T (en aras de la simplicidad, suponemos que (qv) t tramos t = 1, ..., T, aunque, como hemos visto anteriormente, se define sobre un intervalo de tiempo más corto). Una vez qt, t = 1,. . . , T, se determina, el efecto cíclico vt, t = 1,. . . , T se puede calcular para cada t = 1,. . . , T de la siguiente manera:

Evaluación de st y rt La serie de tiempo (sr) t, t = 1,. . . , T, que incluye tanto la variación estacional y la fluctuación aleatoria, puede ser calculado para cada t = 1,. . . , T de la siguiente manera:

El efecto estacional puede ser expresada por medio de los índices de M · s1,. . . , ¯ SM, definido como:

Cada índice ¯ st, t = 1,. . . , M, representa el promedio de los valores (SR) t, t = 1,. . . , T, asociada con períodos de tiempo homóloga (es decir ¯ st, t = 1, ..., M, es el promedio de (SR) t, (sr) M + t, (sr) 2M + t, ...) . Este procedimiento es correcto porque, como se ha explicado anteriormente, el cálculo de la media se reduce en gran medida la fluctuación aleatoria. finalmente, se observa que, sobre la base de la definición de índice estacional, tenemos:

(2.4) TLFeBOOK 37

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Figura 2.4 Demanda modelo de equipos de electrocirugía en Francia.

Si la ecuación (2,4) no se cumple, los índices normalizados siguientes ~ st, t = 1,. . . , M, se utilizan:

Es fácil demostrar que los índices ~ st, t = 1,. . . , M, verificar la relación

La aleatorio rt valores, t = 1,. . . , T, puede obtenerse dividiendo cada término de la serie de tiempo (sr) t, t = 1,. . . , T, por la vía correspondiente índice estacional, t =1,. . . , T, es decir

Si la descomposición se ha ejecutado correctamente, el tiempo de serie rt, t = 1,. . . , T, tiene un valor esperado cerca de 1. La segunda fase del método de descomposición asciende a la proyección de los efectos q, v y s previamente determinado a lo largo de uno o más períodos de tiempo futuros, lo que es muy fácil de lograr por la evolución y el efecto estacional. Sin embargo, la tendencia cíclica es mucho más difícil de extrapolar de una manera cuantitativa. Como resultado, a menudo se estima cualitativamente, sobre la base de las previsiones macroeconómicas. Si no se disponga de información, se puede suponer que Por último, en la tercera fase, una previsión se genera mediante la combinación de las proyecciones obtenidas en el paso dos, de acuerdo con la ecuación (2,3). 38 REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA Tabla 2.5 Historial de demanda (en miles de euros) de equipos de electrocirugía en Francia (parte I).

Año

Mes

Periodo

Demanda

Año

Mes

Periodo

Demanda

39

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Tabla 2.6 Historial de demanda (en miles de euros) de electrocirugía equipo en Francia (parte II).

Año

Mes

Periodo

Demanda

Año

Mes

Periodo

Demanda

40

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Tabla 2.7 Cálculo de la tendencia combinada y los efectos cíclicos (qv) t, t = 1,. . . , 163, en el problema de P & D

P & D es una consultora francesa, que fue encargado en julio de 1999 para estimar la futura demanda de equipos de electrocirugía en Francia durante los siguientes seis meses. Las ventas en los últimos 13 años y siete meses disponibles (cuadros 2.5 y 2.6, Figura 2.4). El M duración del ciclo estacional se supone que es igual a 12 y la tendencia se supone que es lineal. A continuación, el método de descomposición se aplicó. Los resultados intermedios y finales se resumen en las tablas y en las figuras 2.7-2.12 2,5-2,12. La ecuación de tendencia es qt = 638,51 + 1.43t. Los índices estacionales ¯ s1,. . . , ¯ s12 (véase el cuadro 2.10 y gráfico 2.9) satisfacen la ecuación (2,4). A medida que el valor esperado de la variación aleatoria es aproximadamente 1, la descomposición de la demanda puede considerarse satisfactoria. Las previsiones de la demanda desde agosto 1999 hasta enero de 2000 (los primeros seis meses de antelación) se obtuvieron mediante la combinación de las proyecciones de la tendencia de los efectos estacionales y cíclicos. Este último se estimó (véase la Figura 2,11) mediante el uso de una curva de regresión cuadrática definida sobre la base de vt, t = 150,. . . , 157. En particular, se supuso que

Los valores de los coeficientes de la f, g y h que se ajustan mejor al efecto cíclico para t = 150,. . . , 157 son

41

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Tabla 2.8 Tendencia qt, t = 7,. . . , 157, y vt efecto cíclico, t = 7,. . . , 157, en el problema de P & D.

Tabla 2.9 Evaluación de la combinación de efectos estacionales y residual (sr) t, t = 1,. . . , 157, en el problema de P & D.

2.5

Método de extrapolación de series, el caso tendencia constante

En primer lugar, analizar el caso en que el patrón de la demanda anterior no muestra efectos relevantes cíclicos y estacionales, y la tendencia es constante. Suponemos inicialmente que un pronóstico debe ser generado solamente para el próximo periodo en adelante.

42

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Tabla 2,10 Cálculo de los índices estacionales ¯ st, t = 1,. . . , 12, en el problema de P & D

Tabla 2.11 Cálculo de la variación residual rt, t = 7,. . . , 157, en el problema de P & D

Tabla 2.12 Demanda previsiones pT (τ), T = 163, τ = 1,. . . , 6, en el problema de P & D

2.5.1

Técnica Elemental

La previsión para el primer período de tiempo por delante se da simplemente por

43

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Figura 2.5 tendencia combinada y los efectos cíclicos (qv) t, t = 7,. . . , 157, en el problema de P & D.

Figura 2.6 Tendencia lineal (en gris) qt, t = 7,. . . , 157, en el problema de P & D.

El método es sencillo. La serie de tiempo del pronóstico reproduce el patrón de demanda con periodo de retraso. En consecuencia, por lo general produce predicciones más bien pobres. Sarath es un distribuidor con sede en Malasia de electrodomésticos coreanos. El volumen de ventas de los televisores portátiles durante las últimas 12 semanas en Kuala Lumpur se muestra en la Tabla 2.13. El patrón de demanda se representa en la figura 2,13. Se puede observar que la tendencia es constante. Mediante el uso de la técnica elemental, se obtiene

44

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Figura 2.7 cíclica efecto vt, t = 7,. . . , 157, en el problema de P & D.

Figura 2.8 Efecto combinado de temporada y fluctuación aleatoria (sr) t,t = 7,. . . , 157, en el problema de P & D. 2.5.2

Método de promedio en movimiento

El método de promedio en movimiento usa el promedio de las entradas de la demanda r más recientes como el pronóstico para el periodo primero por delante (r 1?):

Si r se elige igual a 1, el método de promedio en movimiento se reduce a la técnica elemental.

45

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Figura 2.9 efecto estacional st = ¯ st, t = 1,. . . , 12, en el problema de P & D

Figura 2,10 variación aleatoria rt, t = 7,. . . , 157, en el problema de P & D. Tabla 2.13 Número de televisores portátiles vendidas por la compañía Sarath en las últimas 12 semanas.

Periodo

46

Cantidad

Periodo

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Cantidad

Figura 2.11 La extrapolación del efecto cíclico (en gris) v ¯ t (τ), ¯ t = 157, τ = 1,. . . , 12, en el problema de P & D.

Figura 2.12 Previsión de la demanda (en gris) de los equipos de electrocirugía en Francia durante los siguientes seis meses.

Utilizando el método de promedio en movimiento para resolver el problema Sarath anteriormente, se obtienen las previsiones,

con r = 2 y r = 3, respectivamente. 47

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Figura 2.13 patrón de demanda de TV portátil que se vendieron porla empresa Sarath en las últimas 12 semanas.

Por ejemplo, si T = 1, entonces p2 = d1, mientras que si T = 2, entonces p3 = (d1 + d2) / 2. Un aspecto clave del método de media móvil es la elección del parámetro r. Un valor pequeño de r permite un ajuste rápido de la previsión a fluctuaciones de la demanda pero, al mismo tiempo, aumenta la influencia de las perturbaciones aleatorias. En contraste, un alto valor de r filtra efectivamente el efecto aleatorio, pero produce una lenta adaptación variaciones de la demanda. Este fenómeno se puede explicar cómo sigue. Sea d1,. . . , DT variables aleatorias independientes con valor esperado μ y desviación estándar σ. La variable aleatoria pT 1 tendrá un valor esperado μpT define como un

(i,e, el mismo valor esperado como d1, ..., dT), y una desviación estándar

De ello se deduce que la dispersión de Pt +1 es menor que la de d1,. . . , DT y disminuye a medida que aumenta r. 48

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

2.5.3 método de suavización exponencial El método de suavizado exponencial (también conocido como el método de Brown) puede ser visto como una evolución en la técnica de media de movimiento. El pronóstico de la demanda se obtiene teniendo en cuenta todos los datos históricos y la asignación de un menor peso a los datos más antiguos. La previsión de la demanda para el primer período por delante está dada por

(2.5) donde α ∈ (0, 1) es una constante de alisamiento. Aquí, pT representa la previsión de la demanda para el período t realizadas en el período de tiempo T - 1. Supongamos que en el período de tiempo T tenemos dT = pT = 1177 y 1182. A continuación, la previsión Pt +1 obtenido por medio del método de Brown está dada por (α = 0,2)

Reescribiendo la ecuación (2,5) como

se obtiene la siguiente interpretación: la previsión de la demanda en período de tiempo T + 1 corresponde a la suma del valor de la demanda estimada en periodo de tiempo t - 1 y una fracción del error de predicción en el periodo de tiempo t. Esto significa que si el valor de PT se sobreestima con respecto a dT, la previsión valor Pt +1 es menor que pT. vicio viceversa, si PT es una subestimación del dT, entonces pT 1 se incrementa. El historial de la demanda se incrusta en pT, y por lo tanto no aparece explícitamente en la fórmula anterior. Aplicando la ecuación (2,5) de forma recursiva, todo el historial de la demanda aparece explícitamente:

De la ecuación (2,5), se obtiene

Iterando estas sustituciones (y teniendo en cuenta que p2 se puede suponer igual a d1), la siguiente relación se obtiene:

En esta relación la demanda de entradas anteriores se multiplican exponencialmente decreciente por peso (aquí es donde el nombre del método viene). Por último, se observa que la suma de todos los pesos es igual a 1.

49

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Tabla 2.14 Previsiones de demanda de TV portátil se pone en el problema Sarath.

Si utilizamos el método de suavización exponencial (con α = 0,3) para resolver el problema de la previsión de la compañía Sarath, obtenemos

Procediendo de forma recursiva hasta t = 12, se obtienen los resultados consignados en la Tabla 2,14. 2.5.4

Elección de la constante de suavizado

La elección de un valor de α juega un papel importante en el método de suavizado exponencial. Los valores elevados de α dar un mayor peso a los datos históricos más recientes y por lo tanto nos permite seguir rápidamente las variaciones de la demanda. Por otro lado, los valores más bajos de α producir un método de pronóstico menos dependiente de la fluctuación aleatoria pero, al mismo tiempo, no puede tener en cuenta

rápidamente las variaciones más recientes de la demanda. En la práctica, el valor de α es muy elegido entre 0,01 y 0,3. Sin embargo, un valor mayor puede ser preferible si los rápidos cambios de la demanda se anticipan. Con el fin de estimar el mejor valor de α, vale la pena evaluar a posteriori los errores que se han hecho en el pasado, si el método de Brown se había aplicado con diferentes valores de α (por ejemplo, los valores entre 0,1 y 0,5, con una longitud de paso igual a 0,05). Un tratamiento más detallado de este tema se presenta en la Sección 2.9. 2.5.5 Los pronósticos de demanda para los períodos subsiguientes Los métodos ilustrados sólo se pueden utilizar para pronosticar la demanda de un período que se avecina. Con el fin de predecir la demanda de los períodos de tiempo posteriores, es suficiente con recordar que la tendencia se supone que es constante. Por consiguiente,

Donde el valor de predicción pT +1 se obtiene mediante el uso de cualquier técnica descrita anteriormente y ¯ τ representa la duración del horizonte de tiempo de predicción. En este contexto, el horizonte temporal previsión se dice que está rodando, porque, una vez que un valor de demanda nueva convierte en disponible, el horizonte de tiempo se desplaza un período de tiempo por delante. Las previsiones de cuatro semanas-antes son necesarios para el problema Sarath. Al utilizar el método de movimiento medio con r = 2, las predicciones son

Al período de tiempo t = 13, el horizonte de previsión de rodadura cubriría los períodos de tiempo t = 14, 15, 16. Por ejemplo, si d13 = 1173, entonces

Por lo tanto, para t = 14 un nuevo valor actualizado está disponible (P13 (1) = 1.175), que sustituye al anterior (p12 (2) = 1,169). Consideraciones similares son válidas para t = 15.

2.6 Otros métodos de series de tiempo de extrapolación: el caso Tendencia Lineal Si la tendencia es lineal y no cíclica o efecto estacional se muestra, los métodos de pronóstico se basan en el esquema de cálculo siguiente:

Para la estimación de AT y BT, podemos utilizar las técnicas ilustradas a continuación.

Técnica Elemental

2.6.1

Esta es la técnica más simple:

Sarath compañía también distribuye receptores de satélite. Los artículos que se venden a las tiendas ubicadas en Kuala Lumpur distrito durante las últimas 12 semanas se reportan en la Tabla 2.15. Como se muestra en la Figura 2,14, la tendencia es lineal. Mediante el uso de la técnica elemental para pronosticar la demanda en períodos ª τ adelante, obtenemos

En particular, para el primer periodo de tiempo por delante (τ = 1): p13 = 1330 51

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

Tabla 2.15 Número de kits para equipos de satélite proporcionada por Sarath empresa en las últimas 12 semanas.

Periodo

Cantidad

Periodo

Cantidad

Figura 2.14 patrón de demanda de equipo para equipos de satélite proporcionada por Sarath empresa en las últimas 12 semanas. 2.6.2 Método de regresión lineal Para la estimación de AT y BT, este método determina la línea de regresión que mejor se interpola las entradas de la demanda r más recientes (es decir, dT-r +1, ..., DT-1, DT):

52

REQUISITOS PARA LA PREVISIÓN LOGISTICA

La demanda receptor de satélite de compañía Sarath puede ser predicha por medio del método de regresión lineal. Si r = 4, entonces

Y

Por lo tanto

En particular, para el primer periodo de tiempo por delante (τ = 1):

2.6.3 Doble método de promedio móvil El método es una extensión del método de promedio móvil se ilustra arriba. Sea r (> 1) ser un doble parámetro media móvil. Obtenemos

Donde γT es el promedio de las entradas de la demanda r más recientes

y ηT representa la media de las entradas de la demanda r más recientes medios, es decir

Siempre que los datos de demanda r últimos no están disponibles (T