Actividad6 - Estadistica para Las Ciencias Sociales

 

Nombre de la materia Estadística para las ciencias sociales Nombre de la Licenciatura Psicología organizacional Nombre del alumno Angelica Lucila Cuzcano García Matrícula 240406310 Nombre de la Tarea Actividad 6 Unidad 6 Correlación Nombre del Profesor Marcial Mardero Jiménez

 

Fecha 12/06/2022

ACTIVIDAD 6

 

Unidad 6: Correlación

Estadísca para las ciencias sociales

Correlación y vida cotidiana… La correlación implica causalidad. Todo el tiempo estamos haciendo relaciones y atribuyendo a ciertos eventos la causa de otros, por ejemplo: si sube la gasolina, sube todo… durante las vacaciones en educación básica, el tránsito es menor… a mayores niveles de estrés, mayor probabilidad de enfermar… mayor índice de desempleo, mayor índice delictivo… etcétera. De ese modo, podemos explicar infinidad de fenómenos, ello nos permite comprenderlos e intervenir en ellos para modificarlos, así pues, con la Estadística Inferencial podemos inferir comportamientos con alta probabilidad de veracidad y con poco, muy poco temor a equivocarnos…

Objetivo: Practicar y comprender la relación entre dos variables por medio de los coeficientes de

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correlación de Pearson y Spearman para determinar si existe relación entre ellas.

 Instrucciones: Revisa con detalle los siguientes recursos de la semana:

Lectura 

Estadística (Mario Estadística  (Mario Triola) en las páginas 516 a 522 para Correlación de Pearson y las páginas 708 a 711 para correlación de Spearman

  Video Revisar el video de correlación correlación (Adriana Orozco, Orozco, UTEL)

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Descarga la actividad y responde directamente en el documento de Word.

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Para el desarrollo de fórmulas, es preferible utilizar el editor de ecuaciones de Word para desar des arrol rollar lar y forta fortalec lecer er habil habilida idades des tecnol tecnológi ógicas cas,, no obstan obstante, te, puedes puedes desar desarrol rollar lar los proced pro cedimi imient entos os a mano mano e integr integrar ar una imagen imagen de los mismos mismos en los docume documento ntos, s, ello ello

 

 

Unidad 6: Correlación

Estadísca para las ciencias sociales

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Forma de evaluación: Criterio

Ponderación

Presentación

10%

Desarrollo de ejercicios

90%

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Pregunta 1



10%



Pregunta 2



10%



Pregunta 3



10%



Pregunta 4



10%



Pregunta 5



25%



Pregunta 6



25%

Desarrollo de la actividad:

1. Defina Defina el concepto concepto de una varia variable ble independie independiente nte (Valor (Valor 10%) 10%) Es aquella que determina el valor de la variable dependiente. 2. Defina Defina el concepto concepto de de una varia variable ble dependien dependiente te (Valor (Valor 10%) 10%) Es aquella que, dentro de un modelo económico o estadístico, es explicable por otras variables a las que denominamos independientes. 3. ¿Qué mide mide el coeficiente coeficiente de correla correlación ción de Pears Pearson? on? (Valor (Valor 10%) Es una prueba que mide la relación estadística entre dos variables continuas. Si la asociación entr entre e lo los s elem elemen ento tos s no es li line neal al,, en ento tonc nces es el co coef efic icie ient nte e no se en encu cuen entr tra a repr repres esen enta tado do adecuadamente. 4. De acuerdo a la siguiente siguiente gráfica, ¿cuál sería su interpretación interpretación de la relación entre la varia variable ble puntos en el examen (dependiente) y horas de estudio (variable independiente)? (Valor 10%)

 

 

Unidad 6: Correlación

Estadísca para las ciencias sociales

Puntos

Horas de estudio

5.- El dueño de un restaurante quiere determinar si la cantidad de comensales en cada una de las mesas explica la cantidad de ventas realizadas, esto es como parte de un estudio de mercado que le realiza una firma de mercadotecnia. (Valor 25%)

Los datos de las observaciones realizadas se encuentran en la tabla siguiente:   Número Comensales

de

Vent Ve ntas as en mile miles s de pesos al mes

1

4

5

65

15

180

10

120

2

25

 

 

Unidad 6: Correlación

Estadísca para las ciencias sociales

7

50

12

80

25

120

5

40

32

135

 

a. Determine Determine ¿cuál ¿cuál es su variable variable independie independiente? nte? y ¿cuál es su variabl variable e dependiente? dependiente? b. Constr Construya uya un diagram diagrama a de disper dispersió sión n de acuerdo acuerdo a la selecci selección ón de variab variables les que hace en el inciso anterior. c. Si se asume que los datos datos sigu siguen en una distribuci distribución ón normal, normal, calcule calcule el coefici coeficiente ente de correlaci correlación ón de Pearson. d. De acuerdo a los resultados del coeficiente de correlación correlación de Pearson Pearson (emplee (emplee el valor, valor, así como como el signo del mismo), ¿cuáles son sus conclusiones?

N

NUMERO DE COMENSALES X (VI)

1

1

VENTAS EN MILES DE PESOS AL MES  Y (VD) 4

2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ʃ

155 10 2 7 12 25 5 32 114

16850 120 25 50 80 120 40 135 819

X²

Y²

XY

1

16

4

22255 100 4 49 144 625 25 1024 2222

3422.42050 14.400 62 6 25 2500 6400 14.400 1600 18.225 94.791

2372050 1200 50 350 960 3000 200 4320 13.109

 

 

Unidad 6: Correlación

Estadísca para las ciencias sociales

Resultado= 0.74 significa que hay una correlación positiva considerable entre el puntaje de comensales y ventas   6. Una doctora doctora quiere quiere determi determinar nar si hay hay relación relación entre entre el peso y la talla talla de los los niños niños en edad escolar que acuden a solicitar un certificado médico, toma datos de 7 niños en su consultorio, estos datos están representados en la siguiente tabla: (Valor 25%)

talla

peso

1.68

64

1.7

68

1.55

54

1.45

48

1.6

62

1.65

63

a) Cons Constr truy uya a un di diag agra rama ma de di disp sper ersi sión ón (v (var aria iabl ble e inde indepe pend ndie ient nte e = peso peso;; va vari riab able le dependiente = talla).   b) Determinar si existe una relación entre las variables analizando la gráfica.   c) Calcular el coeficiente de correlación de Spearman.

 

 

Unidad 6: Correlación

Estadísca para las ciencias sociales

N 1 2 3

PESO (X) 64 68 54

TALLA (Y) 1.68 1.7 1.55

RANGOS (X) 5 6 2

RANGO (Y) 5 6 2

d 0 0 0

d² 0 0 0

4 5 6 Ʃ

4 68 2 63

11.4 .65 1.65

1 3 4

1 3 4

0 0 0

0 0 0

Resultado= 1 significa que hay una correlación positiva perfecta según los datos de peso y talla.

 

 

Unidad 6: Correlación

Estadísca para las ciencias sociales

Referencias bibliográficas Westreicher, G. (09 de enero de 2021). Variable independiente. independiente. Economipedia. Recuperado de https://economipedia.com/ Westreicher, G. (09 de enero de 2021). Variable dependiente. dependiente. Economipedia. Recuperado de https://economipedia.com/ ¿Qué es el coeficiente de correlación de Pearson? . QuestionPro. Recuperado de https://www.questionpro.com/es/   https://www.questionpro.com/es/