Actividad5 - Estadistica para Las Ciencias Sociales

 

Nombre de la materia Estadística para las ciencias sociales Nombre de la Licenciatura Psicología Organizacional. Nombre del alumno Marina de Jesús Hernández Martinez. Matrícula 010335880. Nombre de la Tarea Actividad de aprendizaje. Unidad 5 Población y muestra

Nombre del Profesor Marcial marero Jiménez. Fecha 09 de agosto del 2021.  

 

Unidad 5: Población

y muestra

Estadísca para las ciencias sociales

ACTIVIDAD 5

Sabías que…

En ocasiones, las investigaciones implican el análisis de muchísimos datos, por ejemplo, en las elecciones presidenciales de un país, ello constituye una población, pues debemos considerar a todos los que integran al país y que pueden votar. No obstante, en algunos casos podemos reducir el trabajo y generar datos igualmente significativos, es decir, podemos utilizar únicamente algunos datos que nos permitirán explicar a toda la población, lo que sucede en los resultados preliminares, únicamente se consideran algunos datos, es decir, una muestra. La estadística también nos sirve para ello, pues podemos simplificar el trabajo e incluso reducir gastos de todo tipo.

¿Cómo determinas qué proceso de muestreo es el apropiado para el tipo de estudio poblacional que realizarás?

Para ello, es indispensable conocer y tener claros los conceptos de población y muestra para poder determinar lo que mejor nos convenga cuando necesitemos hacer una investigación, incluso en lo laboral.

Objetivos: 

Identificar y distinguir los conceptos Población y Muestra.

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Conocer y distinguir los diferentes tipos de muestreo.



Determinar el tamaño de una muestra con base en el tipo de población: finita o infinita

 Instrucciones: 1. Revisa Revisa con detalle detalle los recurs recursos os de la semana: semana:

 Tips Revisa Rev isa el video video de apoyo: apoyo: Pobla Población ción y muestra muestra,, en el cua cuall se explica explica cómo cómo distin distingui guirr una pobl poblac ació ión n y un una a mu mues estr tra, a, có cómo mo se dete determ rmin ina a el ta tama maño ño de un una a mues muestr tra, a, ad adem emás ás de la identificación de los diferentes tipos de muestreo. Posteriormente, revisa:

 

 

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y muestra

Estadísca para las ciencias sociales

Lectura Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2006). Metodología de la investigación. Capítulo 8. Selección de la muestra. Pp. 235 - 255. México: Mc Graw Hill.

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Descarga la actividad y responde directamente en el documento de Word.

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Para el desarrollo de fórmulas, es preferible utilizar el editor de ecuaciones de Word para desar des arrol rollar lar y forta fortalec lecer er habil habilida idades des tecnol tecnológi ógicas cas,, no obstan obstante, te, puedes puedes desar desarrol rollar lar los proced pro cedimi imient entos os a mano mano e integr integrar ar una imagen imagen de los mismos mismos en los docume documento ntos, s, ello ello pe perm rmit itir irá á al pr prof ofes esor or id iden enti tifi fica carr la las s área áreas s de opor oportu tuni nida dad d y brin brinda dart rte e un una a mejo mejorr retroalimentación.

Forma de evaluación: Criterio

Ponderación

Presentación

10%

Desarrollo de ejercicios

90%

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Ejercicio 1

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20%

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Ejercicio 2

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10%

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Ejercicio 3

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30%

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Ejercicio 4

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20%

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Ejercicio 5

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10%

Desarrollo de la actividad: Ejercicio 1.  1. 

 

 

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y muestra

Estadísca para las ciencias sociales

Considerando los siguientes ejemplos: ejemplos: 1.- Población Población   me mexi xica cana na en ge gene nera rall (i (inf nfin init ita) a);; muestra muestra,, pob poblac lación ión de muj mujere eres s mex mexica icanas nas,, menores de 35 años.

2.- Población de Población de libros de una biblioteca (finita); muestra muestra,, población de libros en la sección de historia. 3.- Población  Población  de niños en eda edad d esc escola olarr (in (infin finita ita o fin finita ita depende depende de los límites) límites);; muestra muestra,, población de niños en primer grado de primaria. 4.- Población  Población  de est estrel rellas las en el uni univer verso so (infinit (infinita); a); muestra, muestra,   densidad de estrellas en la vía láctea. 5.- Personas hospitali Personas hospitalizada zadas s en el año 2014 (infinita (infinita o finita depende de los límites); límites); muestra muestra,, personas hospitalizadas por accidente en 2014. 6.- Población  Población  de árboles árboles de un bosque bosque (in (infin finita ita o fin finita ita depende depende de los límites límites); ); muestra muestra,, la población de abedules de una zona delimitada, dentro de ese bosque. 7.- Población de Población de gana ganado do vacuno en una granja (finita); (finita); muestra muestra,, fracción de vacas que pesan más de 700 kilos. 8.- Población de Población de gatos de una ciudad (puede ser considerada infinita por lo difícil de contarles todos); muestra muestra,, gatos vacunados dentro de la misma ciudad. 9.- Población  Población  (pr (produ oducto ctos), s), con constr struid uidos os en una fáb fábric rica a (fi (finit nita); a); muestra muestra,, cie cierta rta cantida cantidad d de productos tomados aleatoriamente, para revisar su calidad. 10.- Población  Población  de co cone nejo jos s en un una a gr gran anja ja (f (fin init ita) a),, muestra muestra,, cie cierta rta ca canti ntidad dad de an anima imales les,, representativa de los animales aptos para la cría. 

Escribe con tus propias palabras la definición de los siguientes conceptos y plantea un ejemplo de cada uno diferente a los planteados planteados:: (Valor 20%)

 

 

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Población: es el conjunto de individuos, objetos o fenomenos de los cuales se desea estudiar

una o varias características. sticas. Una poblacio poblacio n es un grupo inito o ininito de objetos, animales o personas que comparten una característica stica comu comu n 

Muestra:

Muestra: Una muestra es un subconjunto inito de elementos pertenecientes a un conjunto mayor. Estos comparten ciertas características sticas que los diferencia ligeramente de la poblacio poblacio n general

Ejercicio 2.

Si por población población entendemos entendemos al conjunto conjunto total de unidades unidades de informaci información ón (individuos, (individuos, objetos o medida med idas) s) con caract caracterí erísti sticas cas comun comunes es y observ observabl ables es en un entorn entorno o defini definido do en un moment momento o determ det ermina inado do par para a su poster posterior ior anális análisis. is. Como Como muestr muestra a entend entendemo emos s un subcon subconjun junto to fie fiell y representativo represent ativo de la población, población, la muestra muestra para análisis análisis debe ser mayoritaria mayoritaria,, es decir, decir, debe representar a las demás unidades que componen a la población: ¿Cuáles son los elementos o conceptos a considerar para seleccionar una muestra probabilística de la población? (Valor 0%)

Una muestra de población es un conjunto de elementos que representan el universo total, es decir, son una fracción del número total de individuos a evaluar. Así que, seleccionar una muestra de estudio es tan importante como el tamaño de la muestra que participará en la investigación. V= es decir decir la varianza varianza de la pob poblaci lación ón con respect respecto o a determi determinad nadas as vari variabl ables. es. Para una muestra muestra probabilística probabilí stica necesitamos necesitamos principalmente principalmente dos cosas: determinar determinar el tamaño de la muestra (n) y sele seleccio ccionar nar los elemento elementos s muéstra muéstrales, les, de manera manera que todos todos ten tengan gan la misma posibilid posibilidad ad de ser  elegidos. Ejercicio 3.  3.  Describe las características y el procedimiento a seguir paso a paso para los siguientes tipos de muestreo: (Valor 30%)

Tipo

de

Características Característ icas y pasos para llevarlo a cabo

muestreo

 

 

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Aleatorio

El muestreo aleatorio simple es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a

Simple

cada cad a element elemento o de la poblaci población ón objetivo objetivo y a cada cada posible posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.

Estratificado

Se subdiv subdivide ide estra estratos tos o su subg bgrup rupos os según según la variab variable le o carac caracte terís rístic ticas as qu que e se pretenden investigar. Se seleccionan los elementos de cada estrato o subgrupo por  medio de un método aleatorio.

Sistemático

Si Siste stemát mático ico es, entre entre otras otras acep acepcio cione nes, s, 'que 'que sigue sigue o se ajust ajusta a a un siste sistema ma'' o 'reiterado con insistencia', El muestreo sistemático es un tipo de muestreo probabi prob abilísti lístico co donde donde se hace hace una selección selección alea aleatori toria a del prim primer er elemento elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra  muestra  deseado.

Ejercicio 4. 4.   Con base en los siguientes datos y considerando la fórmula para poblaciones finitas expuesta en el video de clase y recursos, calcula ¿cuál sería el tamaño de la muestra representativa? (redondea en caso de ser necesario) (Valor 20%)

Fórmula

Zα= porcetaje de seguridad del 95% (por tabla 1.96) p= proporción esperada (en este caso del 95% = 0.05) q= 1 – p (en este caso 1 – 0.05 = 0.95) e = d = precisión (en este caso usamos 5%). N= Total de la población = 1870  El tamaño es de 6.50 5.   Ejercicio 5.

 

 

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Con base en los siguientes datos y considerando la fórmula para poblaciones infinitas (no se conoce el tamaño) expuesta en el video de clase y recursos, calcula ¿cuál sería el tamaño de la muestra repres rep resent entati ativa? va? (redo (redonde ndea a en caso caso de ser nec necesa esario rio), ), relac relacion iona a los términ términos os con el ejerci ejercicio cio anterior, solo cambian los valores. (Valor 10%)

Fórmula

Z = 80% (1.29) p = 0.85 q = 0.15 e = 0.05 el resultado es =86 Referencias bibliográficas

QuestionPro. 2021. Muestreo aleatorio simple, un tipo de muestreo de probabilidad  .   . [online] Disponible en: