Actividad de Aprendizaje 3. Ejercicios para Las Distribuciones Binomial, de Poisson y Normal

 

 

Nombre completo del alumno

JOSE ENOC OJEDA CHEVEZ Matricula

87307 Grupo

I052  Nombre completo de la materia

MODELOS MATEMATICOS PARA LA PRODUCCION Nombre completo del docente asesor de la materia

MTRO. JOSÉ MANUEL LÓPEZ OLVERA   Número y tema de la actividad

Actividad de aprendizaje 3. Ejercicios para las distribuciones Binomial, de Poisson y Normal.

Ciudad y fecha:

OAXACA DE JUÁREZ A 23/07/2017 

 

Objetivo: Calcular la distribución Binominal, de Poisson y Normal, a través de la resolución de ejercicios prácticos. Instrucciones: En tu material de apoyo encontrarás un listado de ejercicios de distribución binominal, de Poisson y distribución normal, resuelve cada uno de ellos y realiza su interpretación correspondiente. Ejercicios de distribución binomial. 1)  La probabilidad de que una persona recién egresada de la universidad con buenas

calificaciones consiga trabajo en un mes es 0.9. ¿Cuál es la probabilidad de que 4 de 5 recién egresados con buenas calificaciones consigan trabajo en un mes? R: Distribución binominal

2) La probabilidad de que una persona que entra a cierta tienda haga una compra es 0.6.

Encontrar las probabilidades de que de un grupo de 9 personas 2 hagan una compra.

3) Si 0.20 es la probabilidad de capturar a un asaltante de tiendas, ¿cuál es la probabilidad

de que en una muestra de 8 asaltantes se capturen 3?

 

Ejercicios s de distribución de Poisson.  Ejercicio 4) Algunos registros registros muestran que la proba probabilidad bilidad de que a un automóv automóvilil se le desinfle un

neumático al atravesar cierto túnel es de 0.00005. Utilice la aproximación de Poisson a la distribución binomial para determinar de que entre 10000 vehículos que pasan por este túnel cuando menos a 2 se les desinfle un neumático.

5) A menudo, el número de llamadas telefónicas que llegan a un conmutador se modela

como una variable aleatoria Poisson. Suponer que, en promedio se reciben 7 llamadas por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen exactamente cinco llamadas en una hora?

6)  En un proceso de manufactura se registran, siguiendo la distribución de Poisson, en

promedio cuatro fallas en un turno de ocho horas. Calcular la probabilidad de que en un turno cualquiera haya entre dos y cuatro fallas.

 

  7) A un auto lavado llegan, siguiendo la distribución de Poisson, 8 autos por hora. Calcular

la probabilidad de que en una hora determinada llegue entre cuatro y siete autos.

La probabilidad de que en una hora lleguen entre 4 y 7 autos es: 0.0572+0.0916+0.1221+0.139 0.0572+0.0916+0.1221+0.1395= 5= 0.4104

Ejercicios de distribución normal. 8) El tiempo que les toma a un grupo de obreros ensamblar una serie de microchips tiene

una distribución normal con media de 14.5 minutos y desviación estándar de 2.5 minutos. ¿Cuál es la probabilidad de que a uno de estos obreros le tome entre 11 y 16 minutos?

9) El tiempo que les toma a un grupo de obreros ensamblar una serie de microchips tiene

una distribución normal con media de 14.5 minutos y desviación estándar de 2.5 minutos. ¿Cuál es la probabilidad de que a uno de estos obreros le tome más de 18 minutos?

 

10) El tiempo que les toma a un grupo de obreros ensamblar una serie de microchips tiene

una distribución normal con media de 14.5 minutos y desviación estándar de 2.5 minutos. ¿Cuál es la probabilidad de que a uno de estos obreros le tome menos de 10 minutos?