Actividad 4

 

 Asignatura: Metodología de la Investigac Investigación ión  Asignatura: Metodología

Trabajo 4: Estadísticos de correlación de comparación de grupos.

Presentado por: Julián Mauricio Cerón Chávez 

Profesor de la asignatura: Sandra Santiago Ramajo

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ÍNDICE

1. Introducción

2 pág.

2. Descripción de la actividad

3 pág.

3. Análisis estadísticos

3 pág.

 3.1 Correlación entre entre Adquisición y la n nota ota de conocimiento del del medio

3 pág.  pág. 

 3.2 Correlación entre recuperación recuperación y la nota de Lengua, Lengua, Matemáticas e Ingles Ingles 4 pág.  3.3 Análisis de independencia independencia entre entre la variable género género y la formación musical musical 5 pág.  3.4 Comparación de grupos

6 pág.

4. Conclusiones

6 pág.

1. INTRODUCCIÓN Para realizar una investigación siempre es importante tener en cuenta que los datos y  variables que se manejen tengan medios de análisis coherentes y eficientes para así mostrar un buen análisis y desarrollo de una buena investigación. La correlación y la comparación de grupos son herramientas estadísticas que nos arrojan resultados de manera eficiente y específica para su posterior estudio y análisis. Este trabajo tiene como fin poner en práctica estas funcionalidades y posteriormente estudiar y analizar los resultados de una muestra de 60 estudiantes a los cuales se recogió una base de datos con las siguientes variables: Genero, Formación música, Adquisición, Codificación, Recuperación, Apoyo, nota conocimiento del medio, Nota de lengua, nota de matemáticas y nota de inglés.

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2. DESCRIPCIÓN DE LA ACTIVIDAD En este trabajo se tomara como elemento principal la base de datos suministrada para su posterior estudio. Se realizara una correlación entre la variable adquisición y la nota de conocimiento utilizando el programa de estadística SPSS para así encontrar la correlación de Pearson r y realizar el estudio y análisis pertinente, se realizara este procedimiento igualmente con la variable recuperación y la anota de lengua, matemáticas e ingles, posteriormente se realizara el análisis de independencia entre la variable género y la formación musical y se finaliza con la comparación de grupos entre la variable de la nota matemática e inglés y la formación musical teniendo en cuenta su objetivo principal de estudio que busca posibles diferencias.

3. ANÁLISIS ESTADÍSTICOS  3.1 Correlación entre entre la variable Adq Adquisición uisición y la nota de conocimiento conocimiento del medio medio Tabla 1 Correlación entre Adquisición y Nota de conocimiento de medio

Correlaciones 

Nota Conocimiento  Adquisición  Adquisición

Correlación de Pearson

del medio 1

p-valor N

-,230 ,076

60

60

En la figura y tabla anteriores se observa la relación que existe entre dos variables cuantitativas, Variable de Adquisición con puntuaciones entre 35 a 80, y la variable nota de conocimiento de medio que presenta puntuaciones de 4 a 10. Se calcula el coeficiente de correlación, obteniendo un r=-0,230, es decir, que la relación entre las variables es inversa (negativa), (negativa), el p-valor asociado al estadístico es mayor de 0,05, por lo que, además

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es estadísticamente débil. Esto querrá decir que las variables tienen una relación muy débil entre si y casi no están relacionadas. .  3.2 Correlación entre recuperación recuperación y la nota de Lengua, Lengua, Matemáticas Matemáticas e Ingles Tabla 2 Correlación entre recuperación, nota de lengua, matemáticas e inglés.

Correlaciones 

Nota Recuperación Recuperación

Correlación de Pearson

Nota Lengua 1

p - valor N

60

Matemáticas

Nota Inglés

,756** 

,813** 

,409** 

,000

,000

,001

60

60

60

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).

En la figura y tabla anteriores se observa la relación que existe entre cuatro variables cuantitativas, Variable de Recuperación con puntuaciones entre 35 a 85, la variable nota de lengua que que presenta puntuaciones de 4 a 10, la variable nota de matemática matemática que presenta puntuaciones de 4

a 10 y la variable de nota de inglés inglés que presenta

puntuaciones de 3 a 10. Se calcula el coeficiente de correlación con la variable de nota de lengua, obteniendo un r=0,756, es decir, que la relación entre las variables es directa (positiva), el p-valor asociado al estadístico es menor de 0,05, por lo que, además es estadísticamente significativa y de intensidad fuerte. Frente a la variable nota matemática se calcula el coeficiente de correlación obteniendo un r=0,813 es decir, que la relación entre las variables es directa (positiva), el p-valor asociado al estadístico es menor de 0,05, por lo que, además es estadísticamente significativa y de intensidad fuerte. Los resultados de la última variable de nota de ingles arroja un coeficiente de correlación de

r=0,409, es decir, que la relación relación entre entre las variables variables es directa (positiva), (positiva),

el p-valor asociado al estadístico es menor de 0,05, por lo que, además es estadísticamente significativa significativa y de intensidad moderada.

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 3.3 Análisis de independencia independencia entre entre la variable género género y la formación musical

Tabla 3 Tabla cruzada entre género y formación musical Tabla cruzada Género*Formación musical 

Recuento

 

Formación musical

Género

1 si

2 no

Total

1 feme

3

18

21

2 masc

27

12

39

30

30

60

Total

En esta tabla encontramos que 3 niñas si cuentan con formación musical mientras que 18 no cuentan con formación musical. Podemos observar también que 27 niños tienen formación musical y 12 no cuentan con esta formación. Se arroja un total de 21 niñas y 39 niños que conforman la muestra donde 30 cuentan con formación musical y 30 no cuenta con formación musical dando un total de 60 personas.

Tabla 4 Prueba Chi-cuadrado de Person entre las variable género y formación musical Pruebas de chi-cuadrado 

Significación

Valor Chi-cuadrado de Pearson

16,484a 

df

p- valor 1

Significación

exacta

exacta (bilateral)

(unilateral)

,000

a. 0 casillas (0,0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es 10,50.

En los resultados el valor es r=16,484 y su p-valor asociado es p=0,000, por lo que no se encuentra una relación estadísticamente significativa entre las variables, ya que el p valor es mayor que alfa (0,05), (0,05), el nivel de significación. significación. Las dos variables analizadas para para la muestra de 60 persona son independientes, es decir, no están relacionadas.

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 3.4 Comparación de grupos para ver si hay diferencias en la nota de Matemáticas e  Inglés entre los los alumnos que tienen tienen formación musical y los los que no Tabla 5 Comparación de grupos Formación musical Nota Matemáticas

Nota Inglés

N

Media

Desviación

T de student

p-valor

1

30

6,80

1,518

-,911

,366

2

30

7,17

1,599

-,911

,366

1

30

5,80

1,730

-5,888

,000

2

30

8,27

1,507

-5,888

,000

Se observa en esta tabla una muestra de dos grupos de aquellos que si reciben formación musical y de aquello que no la reciben con un total de 60 alumnos. El 50 % tiene formación y el otro 50% no tienen formación musical. En respecto a la nota de matemáticas en el grupo 1 y grupo 2 el p-valor es mayor que alfa (0,05), por lo que no que no hay diferencias estadísticamente significativas significativas al igual que en la nota de ingles el cual su p-valor es mayor que alfa. Se determina que las puntuaciones pertenecen a la misma población y no hay diferencias significativas según los datos analizados.

4. CONCLUSIONES Se realizaron las correlaciones y el análisis de grupo entre varias variables teniendo en cuenta una base de datos suministrada. Se llegó a la conclusión que la aplicación de este tipo de mecanismos estadísticos nos dan información certera y valiosa dependiendo de la investigación la cual se está llevando a cabo. Hay que tener en cuenta el tipo de variable que se va a correlacionar ya que de eso depende la herramienta a utilizar. Estos mecanismos funcionan siempre y cuando los datos y las variables se encuentren de manera coherente y con sus números puestos de la manera correcta para que asi el programa el cual se vaya a utilizar para realizar el análisis estadístico arroje los resultados  verídicos entre las variables.

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