5 Etapas de La Investigacion Estadistica

Introducción La presente investigación se refer refere e al tema tema de las etapas etapas de la Investig Investigaci ación ón Estadística, Estadística, que se puede defnir como la cienci ciencia a cuyo objetivo e objetivo ess reuni reunirr inormación para inormación para acilitar el estudio de datos masivos datos masivos de individuos, grupos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello gracias al anlisis de anlisis de estos datos unos signifcados precisos.  !"#  !"#"$ "$ %E L" I&'E$!I(")I*& E$!"%+$!I)" E$!"%+$!I)" #L"&II)")I-& #lanteamiento de la ormulación de las %eterminar unidad de Identifcar uente de problema objetivos anlisis y variables inormación. /E)-LE))I-& %E L-$ %"!-$ %"!-$ entrevistas, encuestas, observaciones y sesiones de grupos. -/("&I -/("&I0" 0")I* )I*& & 1 #/E$E& #/E$E&! !")I-& ")I-& %E %"!-$ %"!-$ !abulaci abulación, ón, consis consisten tencia cia #rocesam rocesamien iento to #resentación #resentación de datos. "&"LI$ "&"LI$I$ I$ E I&!E/# I&!E/#/E! /E!") ")I-& I-& %E /E$2L /E$2L! !"%-$ "%-$ )al )alcul culo o e interpr interpreta etació ción n de indica indicador dores es estadísticos. /E$2 /E$2LL!"%-$ "%-$ 1 )-&) )-&)LL2$I2$I-&E &E$ $ res esum umen en de los los as aspe pect ctos os sust sustan anti tivo vos, s, que que lueg luego o se eectuaran en orma de conclusiones.

3 E!"#"$ %E L" I&'E$!I(")I-& E$!"%I$!I)" 4. #L"&E"5IE&!- - #/E#"/")I*& #laneamiento y preparación, es un plan que detalla aspectos a abarcar, fja #rocedimientos y resuelve difcultades, este debe contemplar lo siguiente -bjeto al cual debemos observar y registrar, cuando se decide anali6ar, a este se propone defnirlo con claridad y e7actitud. %e igual orma se le debe determinar su naturale6a

cuantitativa 8cuales se pueden registrar num9ricamente: y su naturale6a cualitativa 8literariamente:, se le debe determinar la posibilidad de investigación 8si pueden ser conocidas con precisión, si se e7teriori6an, si pueden contarse, si admiten su e7istencia y su intensidad:, $e le debe limitar el objeto a investigar 8;El tiempo es decir su continuidad, periodicidad o accidentalidad< El espacio es decir una limitación geogrfca, el numero cuando no puede abarcar todos los casos.: inalidad de investigación, es decir los fnes que se persiguen en la investigación y así como sean estos habrn de ser los dems puntos del proyecto. uentes de inormación, es decir resolver donde es posible recoger algunas maniestaciones del enómeno a observar, lo cual puede ser de orma directa 8)uando acudimos a 9l, lo observamos y lo anotamos: y de orma indirecta 8cuando se recurre a un hecho distinto y despu9s deducir de este lo que desebamos conocer:. #rocedimientos de investigación, es decir las características que debe reunir la investigación, de qu9 orma se llevara a cabo la recolección de datos, como se investigara y quien debe hacer la investigación y por medio de qu9 sistema. =ay que tener en cuenta que la investigación en este procedimiento debe ser clara, conocida por los observadores y observados, de igual orma esta investigación puede ser ocasional. Este sistema puede llevar a cabo o necesitar uno de estos varios procesos como La recopilación automtica de datos por declaración espontanea del sujeto de la investigación 8se refere a las investigaciones por medio de registros o inscripciones:, la recopilación intencional de datos obtenidos 8la utili6ada en cuestionario, boletines, etc.:, la recopilación combinada, tambi9n pueden utili6ar investigaciones e7tensiva 8cuando se limita a datos generales: e intensivas 8cuando se detiene en aspectos particulares:, completas 8cuando recogen todos los datos:, incompletas 8cuando solo atienden una parte de las unidades estadísticas:, ms que completas 8cuando repiten varias veces una misma anotación, en muchos casos de orma intencionada como control:, representativas y no representativas.

>. /E)-#IL")I*& %E L-$ %"!-$ La recopilación o recolección de los datos es el momento en el cual el investigador se pone en contacto con los objetos o elementos sometidos a estudio, con el propósito de obtener los datos o repuestas a las variables anali6ados. Los m9todos de recolección son diversos y dependen de las posibilidades de acceso o contacto con los elementos investigados, del tama?o de la población o muestra de la oportunidad de obtener datos y del presupuesto y de las e7igencias del tiempo. Las tres principales t9cnicas de recolección de datos son La Entrevista

La entrevista, desde un punto de vista general, es una orma específca de interacción social. El investigador se sit@a rente al investigado y le ormula preguntas, a partir de cuyas respuestas habrn de surgir los datos de inter9s. $e establece así un dilogo, pero un dilogo peculiar, asim9trico, donde una de las partes busca recoger inormaciones y la otra se nos presenta como uente de estas inormaciones. La Encuesta

2na encuesta es un conjunto de preguntas normali6adas dirigidas a una muestra representativa de la población o instituciones, con el fn de conocer estados de opinión o hechos específcos. La Observación

-tra t9cnica @til para el analista en su progreso de investigación, consiste en observar a las personas cuando eect@an su trabajo. La tarea de observar no puede reducirse a una mera percepción pasiva de hechos, situaciones o cosas. =ablbamos anteriormente de una percepción AactivaA, lo cual signifca concretamente un ejercicio constante encaminado a seleccionar, organi6ar y relacionar los datos reerentes a nuestro problema. &o todo lo que aparece ante el campo del observador tiene importancia y, si la tiene, no siempre en el mismo gradoB no todos los datos se referen a las mismas variables o indicadores, y es precio estar alerta para discriminar adecuadamente rente a todo este conjunto posible de inormaciones. )omo t9cnica de investigación, la observación tiene amplia aceptación científca. Los sociólogos, sicólogos e ingenieros industriales utili6an e7tensamente 9sta t9cnica con el fn de estudiar a las personas en sus actividades de grupo y como miembros de la organi6ación. Sesiones De Grupo

 !ambi9n conocida como sesiones de grupo, es una de las ormas de los estudios cualitativos en el que se re@ne a un grupo de personas para indagar acerca de actitudes y reacciones rente a un producto, servicio, concepto, publicidad, idea o empaque. Las preguntas son respondidas por la interacción del grupo en una dinmica donde los participantes se sienten cómodos y libres de hablar y comentar sus opiniones. C. -/("&I0")I*& 1 #/E$E&!")I*& %E %"!-$ La presentación de datos estadísticos constituye en sus dierentes modalidades uno de los aspectos de ms uso en la estadística descriptiva. " partir podemos visuali6ar a trav9s de los dierentes medios escritos y televisivos de comunicación masiva la presentación de los datos estadísticos sobre el comportamiento de las principales variables económicas y sociales, nacionales e internacionales. Presentación escrita:  Esta orma de presentación de inormaciones se usa cuando una

serie de datos incluye pocos valores, por lo cual resulta ms apropiada la palabra escrita como orma de escribir el comportamiento de los datosB mediante la orma escrita, se resalta la importancia de las inormaciones principales. Presentación tabular: )uando los datos estadísticos se presentan a trav9s de un conjunto

de flas y de columnas que responden a un ordenamiento lógicoB es de gran eso e importancia para el uso e importancia para el usuario ya que constituye la orma ms e7acta de presentar las inormaciones. 2na tabla consta de varias partes, las principales son las siguientes     

 !ítulo Es la parte ms importante del cuadro y sirve para describir todo el contenido de este. Encabe6ados $on los dierentes subtítulos que se colocan en la parte superior de cada columna. )olumna matri6 Es la columna principal del cuadro. )uerpo El cuerpo contiene todas las inormaciones num9ricas que aparecen en la tabla. uente La uente de los datos contenidos en la tabla indica la procedencia de estos.



&otas al pie $on usadas para hacer algunas aclaraciones sobre aspectos que aparecen en la tabla o cuadro y que no han sido e7plicados en otras partes.

Presentación gráfca:  #roporciona al lector o usuario mayor rapide6 en la comprensión de

los datos, una grfca es una e7presión artística usada para representar un conjunto de datos. %e acuerdo al tipo de variable que vamos a representar, las principales grafcas son las siguientes 



(rfca de barras Es un conjunto de rectngulos o barras separadas una de la otra, en ra6ón de que se usa para representar variables discretasB las barras deben ser de igual base o ancho y separadas a igual distancia. #ueden disponerse en orma vertical y hori6ontal. (rfca lineal $on usadas principalmente para representar datos clasifcados por cantidad o tiempoB o sea, se usan para representar series de tiempo o cronológicas.

D. "&"LI$I$ E I%E&!II)")I*& %E L-$ %"!-$ En esta etapa se aplican los argumentos matemticos y teóricos de la Estadística. " trav9s de m9todos estadísticos se calculan indicadores y medidas de resumen, se establecen relaciones entre variables, se estiman valores, se ejecutan pruebas estadísticas, etc., como elementos de reerencias para la descripción, anlisis e interpretación del comportamiento de los datos, hacer inerencias vlidas y obtener inormación de los elementos o unidades estudiadas. Los m9todos de anlisis de datos estadísticos son numerosos y pueden consistir en una simple observación, hasta recurrir a m9todos ms elaborados o sofsticados matemticamente. La interpretación de los datos y resultados se hacen en el conte7to de los objetivos de la investigación. Los epidemiólogos a menudo hallan el anlisis de los datos como la parte ms disrutable de llevar a cabo un estudio epidemiológico, dado que despu9s de todo el duro trabajo y la espera, tienen la oportunidad de encontrar las respuestas. $i los datos no proveen respuestas, es una oportunidad ms para la creatividadF %e manera que el anlisis y la interpretación de los resultados son el GpremioH que recompensa el trabajo de recolección de datos. Los datos, sin embargo, no Ghablan por sí mismosH. /evelan lo que el analista puede detectar. %e manera que cuando el investigador novato, tratando de obtener esta recompensa, se encuentra sólo con el conjunto de datos y ninguna idea de cómo proceder, la sensación puede ser una de ms ansiedad que de entusiasta anticipación. Igual que con otros aspectos de un estudio, el anlisis e interpretación del estudio debe relacionarse con los objetivos del mismo y el problema de investigación. 2na estrategia, a menudo @til, es comen6ar imaginando o hasta tra6ando el 8los: manuscrito8s: que deberían escribirse a partir de los datos. objetivos principales 4. Evaluar y real6ar la calidad de los datos >. %escribir la población de estudio y su relación con alguna supuesta uente 8justifcar todos los pacientes potenciales involucradosB comparación de la población de estudio obtenida con la población blanco:

C. Evaluar la posibilidad de sesgos 8p.ej., norespuesta, negativa a contestar, y desaparición de sujetos, grupos de comparación: D. Estimar las medidas de recuencia y e7tensión 8prevalencia, incidencia, media, mediana: 3. Estimar medidas de uer6a de asociación o eecto J. Evaluar el grado de incertidumbre a partir del a6ar 8GruidoH: K. )ontrolar y anali6ar los eectos de otros actores relevantes . Muscar una mayor comprensión de las relaciones observadas o no observadas . Evaluar el impacto o importancia 3. -/52L")I*& %E )-&)L2$I-&E$ 1 #/E#"/")I*& %EL I&-/5E En toda investigación debe anali6arse el cumplimiento de los objetivos, en unción de los resultados undamentales. Esta contrastación permite elaborar un resumen de los aspectos sustantivos, que luego se eectuaran en orma de conclusiones y sugerencias orientadoras en la toma de decisiones y sugerencias con el propósito de orecer inormación actuali6ada, oportuna y novedosa. /edacción del inorme. La habilidad de las personas para e7presar las ideas por escrito difere de unas a otras. $in embargo, es posible llegar a redactar inormes de calidad proesional siguiendo unos cuantos principios bsicos y adquiriendo, con la prctica, la t9cnica necesaria. "ntes de comen6ar a redactar, debemos considerar detenidamente qui9n es el destinatario del inorme, qu9 nivel de conocimientos tiene sobre el objeto del estudio y, en su caso, cual es el eecto que deseamos provocar. "lgunas guías bsicas son 

   

     

2tili6ar un lenguaje claro. Las palabras cortas son preeribles a las largas con el mismo signifcado. N )onviene evitar las rases largas 8no ms de >O o >3 palabras por rase: y las construcciones complejas. "tención a las preposiciones y a la repetición de las locuciones de enlace. En la duda ortogrfca o semntica, manejar diccionarios 8generales, específcos, de sinónimos, etimológicos, bilingPes, etc.: 2tili6ar adecuadamente los signos de puntuación 8atención a la posición de las comas, de ella depende que la estructura de las rases no sea ambigua: 2tili6ar de manera sistemtica los signos tipogrfcos 8negritas, subrayados, cursivas: en títulos y subtítulos o para destacar palabras clave. &o abusar de las uentes 8tipos de letra: ni de los colores. N Lo ms diícil es empe6ar a redactar. 2na buena preparación ayuda mucho, ya que la propia organi6ación de los contenidos en un esquema coherente acilita una redacción coherente. %ejar la redacción de las conclusiones y la introducción para el fnal. )omen6ar por las secciones centrales. El inorme debe tener título, echa y nombre del autor o autores. En ocasiones, es apropiado redactar un resumen 8AabstractA: yQo un índice que preceder n al cuerpo del inorme. El resumen, la introducción y las conclusiones deben ser particularmente claras y auto contenidos, porque sern las partes que ms gente leer. =ay que atender a los detalles en grfcos y tablas. !ítulos claros, numeración correlativa, etiquetas, escalas, unidades, etc. Los ap9ndices son @tiles para incluir los materiales que interrumpirían el discurso principal del inorme 8detalles matemticos, modelos completos, listas de variables, grandes tablas, etc.:.

/ecomendaciones    

Es recomendable tomar en cuenta que la investigación estadística es muy importante en la vida social y laboral del hombre ya que esta generali6a inormación. (racias a ello el anlisis de cualquier dato puede ser ms ra6onable y e7acto. Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones.  !ambi9n es ampliamente disponible para mostrar los aspectos cuantitativos de una situación

)onclusión R%espu9s de haber brindado algunas nociones bsicas de la investigación estadística, podemos decir que su objetivo, califcación y las dierentes t9cnicas que la misma utili6a para estudiar e investigar una determinada población, podemos sinteti6ar lo siguiente la estadística es una ciencia, debido a que utili6a m9todos de investigación científca y a la ve6 es una serie de herramientas, instrumentos y estrategia para estudiar a una población. RInvestigación estadística es toda operación orientada a la recopilación de inormación acerca de un enómeno en particular, siguiendo procedimientos estandari6ados y certifcados. L" I&'E$!I(")I-& E$!"%I$!I)" )iencia que proporciona m9todos y t9cnicas para mejorar la calidad de las observaciones y apoya la toma de decisiones acerca de un problema.