El espectrograma es una representación visual de las variaciones de la frecuencia en el eje vertical, y de la intensidad mediante los niveles de colores o grises del del sonido que se está representando a lo largo del tiempo que se representa en el eje horizontal. Para la obtención del espectrograma se aplica una transformada de Fourier inicialmente a la señal. Dependiendo del tamaño de la ventana que utilizamos para el análisis de Fourier tendremos diferentes niveles de resolución del espectrograma. Si se aplica una ventana muy grande obtendremos un espectrograma muy detallado pero a costa de incrementar el tiempo de calculo necesario para esta operación. Para el caso de una ventana demasiado pequeña el efecto es el inverso y no seremos capaces de distinguir los diferentes armónicos si están muy juntos en el espectrograma. espectrograma. El espectrograma sirve para analizar la sonoridad, la duración, la estructura de los formantes (timbre), la intensidad, las pausas, y el ritmo. A continuación mostramos dos ejemplos de espectrogramas obtenidos por la herramienta Matlab para las señales de Pactor y Haarp: El código para la señal de PACTOR sería: [data, Fs, bits] = wavread(‘pactor.wav’); wavread(‘pactor.wav’); nfft = min(256,length(data)); min(256,length(data)); spectgram(data, spectgram( data, nfft, Fs);
Espectrograma Espectrogra ma de la señal de PACTOR:
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Puede observarse que existen dos bandas fundamentales en esta señal, aproximadamente sobre los 1500 y 1700 Hz tal y como se esperaba.
Espectrograma Espectrogra ma de la señal de HAARP:
En este espectrograma encontramos cuatro pulsos fundamentales, los cuales están espaciados en el tiempo secuencialmente. Estos pulsos fundamentales corresponden aproximadamente a las frecuencias de 1225, 1875, 2125, 2375 tal y como esperábamos. ___________________________________________________________________ Reconocedor Reconoced or de Patrones Sonoros – Junio 2004
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