2936331 Seleccion de Una Muestra

November 12, 2018 | Author: Egealfa Nets | Category: Sampling (Statistics), Probability, Applied Mathematics, Scientific Method, Probability And Statistics

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SELECCIÓN Y MUESTREO

Presentado por: Dalia E. Castro Marco A. Yunez

LA MUESTRA

Subgrupo de la población de la cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población.

¿SOBRE QUE O QUIENES SE RECOLECTARÁ LOS DATOS?

Los sujetos, objetos, sucesos o comunidades de estudio lo cual depende del planteamiento de la investigación.

¿CÓMO SE DELIMITA UNA POBLACIÓN? Población o Universo: Conjunto de todos los elementos, casos que concuerdan con determinadas especificaciones.

REPRESENTACIÓN DE UNA MUESTRA COMO SUBGRUPO

v

TIPOS DE MUESTRA 1.

Muestras Probabilísticas: Subgrupo de la población en el que todos los elementos de esta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.

2.

Muestras No Probabilísticas: Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.

MUESTRA PROBABILÍSTICA





Puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones, de hecho es su principal objetivo.

Son esenciales en los diseños de investigación

PARA SELECCIONAR UNA MUESTRA PROBABILÍSTICA ES NECESARIO: 1. 2. 3. 4. 5. 6.

N = Población, Es un conjunto de todos los elementos que se van a estudiar. n = La muestra, es un subconjunto de la población. Z = al valor de una variable determinada que nos interesa conocer un promedio (99.7% máxima). p =probabilidad de éxito q = probabilidad de fracaso E = margen de error (depende del criterio del investigador)

EJEMPLO PARA OBTENER EL TAMAÑO DE LA 

MUESTRA

Z= 1.645 para el 90% p= 0.5 q= 0.5 E = 2% = 0.02

SI SE CONOCE EL NUMERO DE POBLACIÓN (N) 

¿CÓMO SE LLEVA A CABO EL PROCESO DE SELECCIÓN DE LA MUESTRA? 

Para llevar a cabo el proceso de selección de la muestra dependen:

1. Tamaño de la muestra. 2. El procedimiento de selección.

Las unidades de análisis o los elementos muestrales se eligen siempre aleatoriamente y para que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido se utilizan tres procedimientos de selección:

1.

Tómbola

2.

Números Aleatorios o Random

3.

Selección Sistemática de elementos

MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS También llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección informal, se utiliza en muchas investigaciones cuantitativas y cualitativas.

La muestra dirigida selecciona sujetos “típicos” con la

vaga esperanza de que sean casos representativos de una población determinada.

MUESTREO AL AZAR POR MARCADO TELEFÓNICO (RANDOM DIGITAL DIALING) Esta es una técnica que los investigadores utilizan para seleccionar muestras telefónicas. Involucra identificar áreas geográficas para hacer muestreadas al azar.

MUESTRA MULTIETAPAS O POLIETÁPICA

Este concepto significa que para extraer la muestra hemos utilizado diversos procedimientos.

EJEMPLO MUESTREO MULTI ETAPAS 

En la investigación sobre la televisión y los niños de la ciudad de México, el procedimiento de selección implico estratos y racimos: en una primera etapa se seleccionarían “escuelas” y en una segunda “niños”.

En un estudio nacional, primero podrían elegirse ciudades, luego en cada ciudad, barrios; posteriormente en cada barrio, calles; luego casas y al final personas.  En cada etapa el procedimiento es aleatorio. 

3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 . 0 . 9 . 8 . 7 . 6 . 5 .4 . 3 .2 .1 . 0 . 9 . 8 . 7 . 6 . 5 .4 . 3 .2 .1 . 0 . 9 . 8 . 7 . 6 . 5 .4 . 3 .2 .1 . 0

Z

0 . 4 9 8 7

0 . 4 9 8 1

0 . 4 9 7 4

0 . 4 9 6 5

0 . 4 9 5 3

0 . 4 9 3 8

0 . 4 9 1 8

0 . 4 8 9 3

0 . 4 8 6 1

0 . 4 8 2 1

0 . 4 7 7 2

0 . 4 7 1 3

0 . 4 6 4 1

0 . 4 5 5 4

0 . 4 4 5 2

0 . 4 3 3 2

0 . 4 1 9 2

0 . 4 0 3 2

0 . 3 8 4 9

0 . 3 6 4 3

0 . 3 4 1 3

0 . 3 1 5 9

0 . 2 8 8 1

0 . 2 5 8 0

0 . 2 2 5 7

0 . 1 9 1 5

0 . 1 5 5 4

0 . 1 1 7 9

0 . 0 7 9 3

0 . 0 3 9 8

0 . 0 0 0 0

0 . 0 0

0 . 4 9 8 7

0 . 4 9 8 2

0 . 4 9 7 5

0 . 4 9 6 6

0 . 4 9 5 5

0 . 4 9 4 0

0 . 4 9 2 0

0 . 4 8 9 6

0 . 4 8 6 4

0 . 4 8 2 6

0 . 4 7 7 8

0 . 4 7 1 9

0 . 4 6 4 9

0 . 4 5 6 4

0 . 4 4 6 3

0 . 4 3 4 5

0 . 4 2 0 7

0 . 4 0 4 9

0 . 3 8 6 9

0 . 3 6 6 5

0 . 3 4 3 8

0 . 3 1 8 6

0 . 2 9 1 0

0 . 2 6 1 1

0 . 2 2 9 1

0 . 1 9 5 0

0 . 1 5 9 1

0 . 1 2 1 7

0 . 0 8 3 2

0 . 0 4 3 8

0 . 0 0 4 0

0 . 0 1

0 . 4 9 8 7

0 . 4 9 8 2

0 . 4 9 7 6

0 . 4 9 6 7

0 . 4 9 5 6

0 . 4 9 4 1

0 . 4 9 2 2

0 . 4 8 9 8

0 . 4 8 6 8

0 . 4 8 3 0

0 . 4 7 8 3

0 . 4 7 2 6

0 . 4 6 5 6

0 . 4 5 7 3

0 . 4 4 7 4

0 . 4 3 5 7

0 . 4 2 2 2

0 . 4 0 6 6

0 . 3 8 8 8

0 . 3 6 8 6

0 . 3 4 6 1

0 . 3 2 1 2

0 . 2 9 3 9

0 . 2 6 4 2

0 . 2 3 2 4

0 . 1 9 8 5

0 . 1 6 2 8

0 . 1 2 5 5

0 . 0 8 7 1

0 . 0 4 7 8

0 . 0 0 8 0

0 . 0 2

0 . 4 9 8 8

0 . 4 9 8 3

0 . 4 9 7 7

0 . 4 9 6 8

0 . 4 9 5 7

0 . 4 9 4 3

0 . 4 9 2 5

0 . 4 9 0 1

0 . 4 8 7 1

0 . 4 8 3 4

0 . 4 7 8 8

0 . 4 7 3 2

0 . 4 6 6 4

0 . 4 5 8 2

0 . 4 4 8 4

0 . 4 3 7 0

0 . 4 2 3 6

0 . 4 0 8 2

0 . 3 9 0 7

0 . 3 7 0 8

0 . 3 4 8 5

0 . 3 2 3 8

0 . 2 9 6 7

0 . 2 6 7 3

0 . 2 3 5 7

0 . 2 0 1 9

0 . 1 6 6 4

0 . 1 2 9 3

0 . 0 9 1 0

0 . 0 5 1 7

0 . 0 1 2 0

0 . 0 3

0 . 4 9 8 8

0 . 4 9 8 4

0 . 4 9 7 7

0 . 4 9 6 9

0 . 4 9 5 9

0 . 4 9 4 5

0 . 4 9 2 7

0 . 4 9 0 4

0 . 4 8 7 5

0 . 4 8 3 8

0 . 4 7 9 3

0 . 4 7 3 8

0 . 4 6 7 1

0 . 4 5 9 1

0 . 4 4 9 5

0 . 4 3 8 2

0 . 4 2 5 1

0 . 4 0 9 9

0 . 3 9 2 5

0 . 3 7 2 9

0 . 3 5 0 8

0 . 3 2 6 4

0 . 2 9 9 5

0 . 2 7 0 4

0 . 2 3 8 9

0 . 2 0 5 4

0 . 1 7 0 0

0 . 1 3 3 1

0 . 0 9 4 8

0 . 0 5 5 7

0 . 0 1 6 0

0 . 0 4

0 . 4 9 8 9

0 . 4 9 8 4

0 . 4 9 7 8

0 . 4 9 7 0

0 . 4 9 6 0

0 . 4 9 4 6

0 . 4 9 2 9

0 . 4 9 0 6

0 . 4 8 7 8

0 . 4 8 4 2

0 . 4 7 9 8

0 . 4 7 4 4

0 . 4 6 7 8

0 . 4 5 9 9

0 . 4 5 0 5

0 . 4 3 9 4

0 . 4 2 6 5

0 . 4 1 1 5

0 . 3 9 4 4

0 . 3 7 4 9

0 . 3 5 3 1

0 . 3 2 8 9

0 . 3 0 2 3

0 . 2 7 3 4

0 . 2 4 2 2

0 . 2 0 8 8

0 . 1 7 3 6

0 . 1 3 6 8

0 . 0 9 8 7

0 . 0 5 9 6

0 . 0 1 9 9

0 . 0 5

0 . 4 9 8 9

0 . 4 9 8 5

0 . 4 9 7 9

0 . 4 9 7 1

0 . 4 9 6 1

0 . 4 9 4 8

0 . 4 9 3 1

0 . 4 9 0 9

0 . 4 8 8 1

0 . 4 8 4 6

0 . 4 8 0 3

0 . 4 7 5 0

0 . 4 6 8 6

0 . 4 6 0 8

0 . 4 5 1 5

0 . 4 4 0 6

0 . 4 2 7 9

0 . 4 1 3 1

0 . 3 9 6 2

0 . 3 7 7 0

0 . 3 5 5 4

0 . 3 3 1 5

0 . 3 0 5 1

0 . 2 7 6 4

0 . 2 4 5 4

0 . 2 1 2 3

0 . 1 7 7 2

0 . 1 4 0 6

0 . 1 0 2 6

0 . 0 6 3 6

0 . 0 2 3 9

0 . 0 6

0 . 4 9 8 9

0 . 4 9 8 5

0 . 4 9 7 9

0 . 4 9 7 2

0 . 4 9 6 2

0 . 4 9 4 9

0 . 4 9 3 2

0 . 4 9 1 1

0 . 4 8 8 4

0 . 4 8 5 0

0 . 4 8 0 8

0 . 4 7 5 6

0 . 4 6 9 3

0 . 4 6 1 6

0 . 4 5 2 5

0 . 4 4 1 8

0 . 4 2 9 2

0 . 4 1 4 7

0 . 3 9 8 0

0 . 3 7 9 0

0 . 3 5 7 7

0 . 3 3 4 0

0 . 3 0 7 8

0 . 2 7 9 4

0 . 2 4 8 6

0 . 2 1 5 7

0 . 1 8 0 8

0 . 1 4 4 3

0 . 1 0 6 4

0 . 0 6 7 5

0 . 0 2 7 9

0 . 0 7

0 . 4 9 9 0

0 . 4 9 8 6

0 . 4 9 8 0

0 . 4 9 7 3

0 . 4 9 6 3

0 . 4 9 5 1

0 . 4 9 3 4

0 . 4 9 1 3

0 . 4 8 8 7

0 . 4 8 5 4

0 . 4 8 1 2

0 . 4 7 6 1

0 . 4 6 9 9

0 . 4 6 2 5

0 . 4 5 3 5

0 . 4 4 2 9

0 . 4 3 0 6

0 . 4 1 6 2

0 . 3 9 9 7

0 . 3 8 1 0

0 . 3 5 9 9

0 . 3 3 6 5

0 . 3 1 0 6

0 . 2 8 2 3

0 . 2 5 1 7

0 . 2 1 9 0

0 . 1 8 4 4

0 . 1 4 8 0

0 . 1 1 0 3

0 . 0 7 1 4

0 . 0 3 1 9

0 . 0 8

0 . 4 9 9 0

0 . 4 9 8 6

0 . 4 9 8 1

0 . 4 9 7 4

0 . 4 9 6 4

0 . 4 9 5 2

0 . 4 9 3 6

0 . 4 9 1 6

0 . 4 8 9 0

0 . 4 8 5 7

0 . 4 8 1 7

0 . 4 7 6 7

0 . 4 7 0 6

0 . 4 6 3 3

0 . 4 5 4 5

0 . 4 4 4 1

0 . 4 3 1 9

0 . 4 1 7 7

0 . 4 0 1 5

0 . 3 8 3 0

0 . 3 6 2 1

0 . 3 3 8 9

0 . 3 1 3 3

0 . 2 8 5 2

0 . 2 5 4 9

0 . 2 2 2 4

0 . 1 8 7 9

0 . 1 5 1 7

0 . 1 1 4 1

0 . 0 7 5 3

0 . 0 3 5 9

0 . 0 9

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