22 EJERCICIOS.xls

Una línea aérea sabe por experiencia que en promedio 25 clientes (con desviación estándar de 15) cancelan su reservación o no se presentan al vuelo. Su ingreso por este vuelo es de $125, cuando se sobrevende el boletaje, si el cliente no encuentra lugar, se le da un vuelo de viaje redondo con costo de $250.

Cu

=

125

Co

=

250

P

=

0.3333

s

=

15

X

=

25

Con base en la distribución normal

La Z correspondiente a esta probabilidad acumulada es

-0.4307

Por tanto la cantidad de sobrevender es: Q=Media +Z*s=

18.54 19

Se pued puedee so sobrev breven end der hasta asta $19 $19

BORBOR TOMALÁ JUAN HIDALGO

2. Un Unaa empr empres esaa de saté satéli lite tess dese deseaa dete determ rmiinar nar el tama tamañño ópti óptim mo del del ped pedido ido para para un tipo de antena, se estima la demand anda anual en 1,000 unidades con cos costo de mant manten ener er inve invent ntar ario ioss de $1 $100 00 po porr un unid idad ad,, y la colo coloca caci ción ón de pedi pedido do en $25. $25. Co Conn el EOQ, ¿cuántas antenas deben pedir cada vez?

D H S

Qopt

1000 100 25

=

22

22 antenas debe pedir cada vez, es decir cada pedido.

3. Un supermercado quiere elaborar una política de pedidos para su inventario que represente una probabilidad del 95% de no sufrir desabasto. En el caso de sábanas la demanda es de 5,000 al año. La tienda abre los 365 días del año y cada 14 días realiza su inventario y coloca nuevos pedidos. La entrega de las sábanas tarda 10 días. La desviación estándar de la demanda de las sábanas es de 5 por día y actualmente se tienen 150 sábanas en existencia.

DATOS: D: ƌ:

T: L: Z: I:

5000 sábanas al año 365 dias al año 14 sábanas por dia 14 dias entre revisiones 10 dias entrega 5 por dia 150 sabanas (actual inventario) 95% probabilidad de no sufrir desabastos

1.-

= = =   15=

5√ 5√ 5( 24

14 + 24 5 )

1.64 x

24 =

10

40

2.-

= Demanda promedio a lo largo del periodo vulnerable = = =

14 ( 14 ( 329

14 + 24 )

10 )

3.-

q= Cantidad a pedir q= + q= 40 + 329 q= 219 unidades (sábanas)

-

I 150

Como política de inventarios para garantizar un 95% de no sufrir desabasto, se harán pedidos de 219 unidades (sábanas) para este periodo entre revisiones.

4. En Charlie’s Pizza se surte de pepperoni desde Italia, después del pedido tardan 3 semanas en llegar, el proveedor toma los pedidos cada 4 semanas. Se utiliza un promedio de 150 kg. de pepperoni a la semana con una desviación estándar de 30 kg. Dado su servicio de primera, quiere garantizar una probabilidad del 98% de no sufrir desabasto de pepperoni.  Asumir que el representante del proveedor acaba de llegar y se tienen 500 kg. De pepperoni en el refrigerador ¿cuántos kilos se pedirían?

30 Kg 150 kg 98% 52 4 3 500

s d Semanas Semanas Semanas Kg

30.00

2.88 7

l

x

4.00

+

3.00

2.05 X

79.37

=

163.01

d 150.00 x

(T+L) 7.00

+

Zo 163.01 -

=

79.37

I 500.00 =

5. Con base en la siguiente información formular un sistema de administración de inventarios. La demanda del artículo dura 50 semanas al año. C Costo del artículo S Costo del pedido

Costo anual por mantener el inventario (%)

IC D Demanda anual d Demanda promedio

Desviación estándar de la

o demanda semanal

L Tiempos de espera z Probabilidad de servicio

$ $

10.00 250.00

33% del costo del artículo 25700

515 POR SEMANA 25 POR SEMANA 1 SEMANA 95% 1.645

a) Determinar la cantidad del pedido y el punto de reorden 12,850,000 3.30

=

1x

3,893,939 =

1,973

25 =

25

unidades

713.01

5. Con base en la siguiente información formular un sistema de administración de inventarios. La demanda del artículo dura 50 semanas al año. C Costo del artículo S Costo del pedido

$ $

Costo anual por mantener el inventario (%)

10.00 250.00

33% del costo del artículo

IC D Demanda anual d Demanda promedio

25700

515 POR SEMANA

Desviación estándar de la

o demanda semanal

25 POR SEMANA

L Tiempos de espera z Probabilidad de servicio

1 SEMANA 95% 1.645

a) Determinar la cantidad del pedido y el punto de reorden 12,850,000 3.30

=

3,893,939 =

1,973

25 =

25

1x 515 +

41.12

556

unidades

unidades

b) Determinar el costo anual por mantener el inve ntario y el costo del pedido =

1,973 2

=

25700 1973

3.30

=

$

250

$

3,255.96 +

$

3,255.96

13.02382432 x $

= $

250 = $ 3,255.96

3,255.96 = $ 6,511.91

c) Si se ofreciera un descuento de $50 por pedido en la compra de cantidades superiores a 2,000 ¿lo aprovecharía? ¿cuánto se ahorraría anualmente?

10,280,000 3.30

=

3,115,152

=

1765

unidades

No es factible ya que es válido en cantidades superiores a 2000

b) Determinar el costo anual por mantener el inve ntario y el costo del pedido =

1,973 2

=

25700 1973

3.30

=

$

250

$

3,255.96 +

$

3,255.96

13.02382432 x $

= $

250 = $ 3,255.96

3,255.96 = $ 6,511.91

c) Si se ofreciera un descuento de $50 por pedido en la compra de cantidades superiores a 2,000 ¿lo aprovecharía? ¿cuánto se ahorraría anualmente?

10,280,000 3.30

=

3,115,152

=

1765

unidades

No es factible ya que es válido en cantidades superiores a 2000

6. Una empresa envía su camión cada 30 días a recoger Chips de su proveedor. El camión tarda 2 días en hacer el viaje y antes de salir obtiene el pedido. Los chips se consumen a un ritmo promedio de 5 por día (con una desviación estándar de 1 por día) los 7 días de la semana, si actualmente se tienen 35 chips en existencia y se desea un nivel de servicio del 98% ¿cuántos chips se deben pedir? =

=

T L DESVIACIÓN ESTANDAR Z I

30 2 1 5 98% 35 *

=

5.66

6. Una empresa envía su camión cada 30 días a recoger Chips de su proveedor. El camión tarda 2 días en hacer el viaje y antes de salir obtiene el pedido. Los chips se consumen a un ritmo promedio de 5 por día (con una desviación estándar de 1 por día) los 7 días de la semana, si actualmente se tienen 35 chips en existencia y se desea un nivel de servicio del 98% ¿cuántos chips se deben pedir? =

=

T L DESVIACIÓN ESTANDAR Z I

30 2 1 5 98% 35 *

=

2.05

PARA EL 98% EL VALOR DE Z ES DE

q=

+

CANTIDAD A PEDIR 

-I =

5.66

2.05

5.66

5 172

30 35

12 2 12 137 UNIDADES

La demanda anual de un producto es de 13,000 unidades, la demanda semanal es de 250 unidades con una desviación estándar de 40 unidades. El costo por colocar un pedido es de $100 y el tiempo para recibirlo es de 4 semanas. El costo anual por mantener el inventario es de $0.65 por  unidad. Para tener un nivel de servicio de 98% ¿cuál debe ser el punto de reorden? Si se reduce en 100 unidades el inventario de reserva ¿cuál es la nueva probabilidad de nivel de servicio? Demanda Anual Demanda Semanal Desviacion Estandar Costo del Pedido Tiempo del Pedido Costo del Inventario

13000 250 40 100 4 0.65

CANTIDAD ECONOMICA DEL PEDIDO

Z

=

2000

PUNTO DE REORDEN (98%) 35.62 UNIDADES AL DÍA 35.71 0.98 2.05 40 R = m + ZsL 1000 + 2.05 * 40 1082

Anual Semanal Z Desviacion Estandar

35.62 35.71 142.86

4

Por tanto la política de inventarios es colocar un pedido de 2000 unidades siempre que la cantidad de unidades en existencia bajen a 348 unida

8. Una empresa tiene acceso a una materia prima concreta a 3 precios diferentes dependiendo del tamaño del pedido: Menos de 100 kg. 100 kg. A 1,000 kg. Más de 1,000 kg.

$20 por kilo $19 por kilo $18 por kilo

El costo de colocar el pedido es de $40. La demanda anual es de 3,000 unidades. El costo de mantenerlas es de 25% del costo de material. ¿Cuál es la cantidad de pedido que debe comprarse cada vez? Unidades Costo Tasa por costo 0- 100 Kg 100 - 1000 Kg 1000 Kg en adelante

3000 40 25% 20 19 18

19

219.09 No es factible porque el rango solo es hasta 500 224.78 Si es factible porque está dentro del rango de 500 a 999 230.94 No es factible porque el rango es de 1000 en adelante 112.39

8. Una empresa tiene acceso a una materia prima concreta a 3 precios diferentes dependiendo del tamaño del pedido: Menos de 100 kg. 100 kg. A 1,000 kg. Más de 1,000 kg.

$20 por kilo $19 por kilo $18 por kilo

El costo de colocar el pedido es de $40. La demanda anual es de 3,000 unidades. El costo de mantenerlas es de 25% del costo de material. ¿Cuál es la cantidad de pedido que debe comprarse cada vez? Unidades Costo Tasa por costo 0- 100 Kg 100 - 1000 Kg 1000 Kg en adelante

3000 40 25% 20 19 18

19

219.09 No es factible porque el rango solo es hasta 500 224.78 Si es factible porque está dentro del rango de 500 a 999 230.94 No es factible porque el rango es de 1000 en adelante 112.39 58,067.71

DATOS dias d= demanda diaria promedio L = tiempo de entrega en dias Z = nuemros de desviaciones estandar par oL desviacion estandar de durante la

50 5000 año 3 semanas 30 cajas 95%

5

250 20 diarias 15 dias

DATOS dias d= demanda diaria promedio L = tiempo de entrega en dias Z = nuemros de desviaciones estandar par oL = desviacion estandar de uso durante la S= 10 i= 20% c= 3

Q=

2

m= m = Ld oL =

10 3

R= R = m + ZoL

250 20%

L 15.00 (√L)

3.87

oL = (√L)(Z)

50 5000 año 3 semanas 30 cajas 95%

m 300

d 20.00 (Z) 30.00 Z 1.64

5

20

250 20 diarias 15 dias

=

408 cajas

300 116.19 oL 116.1895

=

La política de decision de inventarios del sistema Q consiste en colocar un pedido de 408 botellas de vino siempre que la posición de las existencias caiga a 491. En promedio se levantarán 50 pedidos al año y habrá un promedio de cinco dias de

491

(B28*C28*D28*E28) (C29*D29)

4.- MODELO DE PERIODO FIJO DE TIEMPO CON INVENTARIOS DE SEGURIDAD

11. La demanda diaria de un producto es de 60 unidades con una desviación estándar de 10 unidades. El periodo de revisión es de 10 días con tiempo de entrega de 2 días. En el momento de la revisión hay 100 unidades en existencia. Si se desea una probabilidad de servicio del 90%, ¿cuantas unidades se deben pedir?

DATOS

60 10 10 2 100 90%

DEMANDA DIARIA DESVIACION ESTANDAR PERIODO DE REVISION TIEMPO DE ENTREGA MOMENTO REVISION PROBABILIDAD SERVICIO

UNIDADES UNIDADES DIAS DIAS UNIDADES EN EXISTENICA

FORMULAS

Periodo de revision

Tiempo de entrega

Desviacion estandar

T

L

(αT)

10

2

10

Desviacion estandar de la demanda entre revisiones y tiempo de entrega

34.64101615

Para 90% el valor de Z es de 1,3 Numero de desviaciones estandar para una probabilidad de servicio

Desviacion estandar de la demanda entre revisiones y tiempo de entrega

Existencia de reserva o inventario de seguridad

Z

1.3 Pronostico de la demanda diaria promedio

34.64101615 Periodo de revision

45.033321

Tiempo de entrega

d

T

L

60

10

2

Existencia de reserva o inventario de seguridad

Nivel actual de inventario

l

45.033321

100

cantidad a pedir

q 665.033321

Una empresa farmacéutica pide sus antibióticos cada 2 semanas (14 días) cuando recibe la vista de un proveedor farmacéutico. La demanda diaria de la Tetraciclina es de 2,000 pastillas en promedio, con base en datos históricos determinó que su desviación estándar es de 800 pastillas. El pedido tarda 5 días en llegar. La empresa quiere surtir el 99% de las recetas. El proveedor acaba de llegar y actualmente se tienen en existencia 25,000 pastillas. ¿Cuántas pastillas deben pedirse?

T D desviacion L requiere l

14 dias 2,000.00 pastillas 800 pastillas 5 99% 25,000.00

Una empresa farmacéutica pide sus antibióticos cada 2 semanas (14 días) cuando recibe la vista de un proveedor farmacéutico. La demanda diaria de la Tetraciclina es de 2,000 pastillas en promedio, con base en datos históricos determinó que su desviación estándar es de 800 pastillas. El pedido tarda 5 días en llegar. La empresa quiere surtir el 99% de las recetas. El proveedor acaba de llegar y actualmente se tienen en existencia 25,000 pastillas. ¿Cuántas pastillas deben pedirse?

T D desviacion L requiere l

Cantidad del pedido

Demanda promedio a lo largo del periodo vulnerable

q=

14 dias 2,000.00 pastillas 800 pastillas 5 99% 25,000.00

Existencias de seguridad

Inventario actual (más cantidad ya

+

- I 

38,000.00 10,461.36 48,461.36 q=

23,461.36

13. Un taller de silenciadores quiere un sistema de inventarios para administrar el inventario de su silenciador estándar, determinar la cantidad de pedido y punto de reorden con base en los datos siguientes: Costo del artículo

30

Costo del pedido

50

Costo anual por mantener el inventario (%)

25% Del Valor de Vehículo

Demanda anual

3500

Demanda promedio (300 días laborales al año)

11.67

Desviación estándar de la demanda diaria

6

Tiempos de espera

2 Días Hábiles 90%

Probabilidad de servicio

Qopt

=

Qopt

=

300

3,500.00

*

50.00 7.50

*

2.00

350,000.00 7.50

Qopt

=

Qopt

=

46,666.67 216.02

R 

=

D

x

L

R 

=

11.67

x

2

=

R 

23.33

14. Una empresa hace camisetas para eventos especiales, se tiene que decidir cuantas camisetas se producirán para el siguiente evento. Durante el evento se pueden vender en $20 la pieza. AL terminar el evento solo se pueden vender a $4. El costo de la camiseta es de $8 por pieza. Con base en los siguientes datos históricos, ¿cuántas camisetas se deben producir para el próximo evento?

Demanda

Posibilidad 

Probabilidad  Esperada

300

0.05

0.05

400

0.10

0.15

4 Al terminar

500

0.40

0.55

8 Costo

600

0.30

0.85

700

0.10

0.95

800

0.05

1.00

20 Venta Durante

1.00

Cu = C

20

-

8

8

-

4

=

12 4

Subestimar

Cantida de Camisetas que deben elaborarse para el proximo evento:

S b

Probabilidad

ti

0.75

14. Una empresa hace camisetas para eventos especiales, se tiene que decidir cuantas camisetas se producirán para el siguiente evento. Durante el evento se pueden vender en $20 la pieza. AL terminar el evento solo se pueden vender a $4. El costo de la camiseta es de $8 por pieza. Con base en los siguientes datos históricos, ¿cuántas camisetas se deben producir para el próximo evento?

Demanda

Posibilidad 

Probabilidad  Esperada

300

0.05

0.05

400

0.10

0.15

4 Al terminar

500

0.40

0.55

8 Costo

600

0.30

0.85

700

0.10

0.95

800

0.05

1.00

20 Venta Durante

1.00

Cu =

20

-

8

=

12

Co =

8

-

4

=

4

P

≤

4

12 +

12

=

12 16

Subestimar

Cantida de Camisetas que deben elaborarse para el proximo evento:

Sobreestimar

Probabilidad

=

0.75

Cantidad

=

600

=

0.75

15. Una empresa vende galletas recién horneadas y ha pedido ayuda para determinar la cantidad de galletas que debe producir al día .Con datos históricos se determinó lo siguiente: Probabilidad Demanda Posibilidad Acumulada

1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000

0.05 0.10 0.20 0.30 0.20 0.10 0.05

0.05 0.15 0.35 0.65 0.85 0.95 1.00

Cada docena cuesta $0.49 incluyendo manejo y transporte y la vende en $0.69. Las galletas que no venden al final del día tienen un descuento de $0.29 y se venden al día siguiente como mercancía vieja. a) Hacer una tabla que muestre las pérdidas y ganancias de cada una de las cantidades posibles. b) ¿Cuál es la cantidad de galletas a producir? c) Resolver el problema mediante el análisis marginal Para la cantidad de galletas a producir La ecuación del costo marginal esperado es:

Por tanto P es:

0.69 0.49

0.49 0.4

P

0.2 0.09

= 0.2 0.09 0.2 0.6897 + DESCUENTO POR UNIDADES NO VENDIDAS

69

15. Una empresa vende galletas recién horneadas y ha pedido ayuda para determinar la cantidad de galletas que debe producir al día .Con datos históricos se determinó lo siguiente: Probabilidad Demanda Posibilidad Acumulada

1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000

0.05 0.10 0.20 0.30 0.20 0.10 0.05

0.05 0.15 0.35 0.65 0.85 0.95 1.00

Cada docena cuesta $0.49 incluyendo manejo y transporte y la vende en $0.69. Las galletas que no venden al final del día tienen un descuento de $0.29 y se venden al día siguiente como mercancía vieja. a) Hacer una tabla que muestre las pérdidas y ganancias de cada una de las cantidades posibles. b) ¿Cuál es la cantidad de galletas a producir? c) Resolver el problema mediante el análisis marginal Para la cantidad de galletas a producir La ecuación del costo marginal esperado es:

0.69 0.49

Por tanto P es:

0.49 0.4

0.2 0.09

= 0.2 0.09 0.2 0.6897 + DESCUENTO POR UNIDADES NO VENDIDAS

P

PERDIDAS Y GANANCIAS

0 1 2 3 4 5 6 Costo total

Probabi-lidad 0.05 0.1 0.2 0.3 0.2 0.1 0.05

0 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 2310

1800 0 1800 2000 2200 2400 2600 2800 2120

2000 1800 0 1800 2000 2200 2400 2600 1770

2200 2000 1800 0 1800 2000 2200 2400 1460

2400 2200 2000 1800 0 1800 2000 2200 1230

2600 2400 2200 2000 1800 0 1800 2000 1440

2800 2600 2400 2200 2000 1800 0 1800 1730

3000 2800 2600 2400 2200 2000 1800 0 1980

16. En una papelería, la demanda de papel para impresora fue de 5,000 cajas al año con una desviación estándar diaria de 10 cajas. Con los datos siguientes:

desviacion estandar Demanda Costo de caja de papel Probabilidad deseada del servicio La tienda abre todos los días Las visitas del proveedor son cada dos semanas Tiempo de entrega después de la visita Existencia actual en la visita del proveedor

10 cajas 5000 11 0.98 365 Dias 14 Dias 3 Dias 60 Cajas

s d 14 l

17

¿Cuántas cajas de papel se deben pedir? 10.00 x

14.00 +

2.05 X

41.23 =

3.00 =

84.68

41.23

69

16. En una papelería, la demanda de papel para impresora fue de 5,000 cajas al año con una desviación estándar diaria de 10 cajas. Con los datos siguientes:

desviacion estandar Demanda Costo de caja de papel Probabilidad deseada del servicio La tienda abre todos los días Las visitas del proveedor son cada dos semanas Tiempo de entrega después de la visita Existencia actual en la visita del proveedor

10 cajas 5000 11 0.98 365 Dias 14 Dias 3 Dias 60 Cajas

s d 14 l

17

¿Cuántas cajas de papel se deben pedir? 10.00 x

14.00 +

2.05 X

41.23 =

d 416.67 x

(T+L) 17.00 +

3.00 =

41.23

84.68 Zo 84.68 -

I 60.00 =

7,108.01

17. Un distribuidor de electrodomésticos tiene que establecer la cantidad de pedido y el punto de reorden para un refrigerador con los siguientes datos históricos:

Costo por colocar un pedido Costo de mantener el inventario Costo del refrigerador Demanda anual Desv. Estándar durante el tiempo de entrega Tiempo de entrega

$ 100 20% $ 500 500 10

1.4 unidades /dia

7

Considerar una demanda diaria simétrica y un año de 365 días.

a) ¿Cuál es la cantidad económica del pedido? 100000 $ 100

=

32

97%

 b) ¿Si el distribuidor quiere una probabilidad de servicio del 97% ¿Qué punto de reorden R debería usar?

3% 1.88

17. Un distribuidor de electrodomésticos tiene que establecer la cantidad de pedido y el punto de reorden para un refrigerador con los siguientes datos históricos:

Costo por colocar un pedido Costo de mantener el inventario Costo del refrigerador Demanda anual Desv. Estándar durante el tiempo de entrega Tiempo de entrega

$ 100 20% $ 500 500 10

1.4 unidades /dia

7

Considerar una demanda diaria simétrica y un año de 365 días.

a) ¿Cuál es la cantidad económica del pedido? 100000 $ 100

32

=

97%

 b) ¿Si el distribuidor quiere una probabilidad de servicio del 97% ¿Qué punto de reorden R debería usar?

= =

1.4 x 7 9.589041096 28.4

+ +

1.881 x 10 18.80793608

La política de inventarios indica que cuando los artículos bajen a 28 unidades, se deben pedir 32.

Costo de la llanta

$35 cada una

Costo por mantener el inventario

20% del costo de la llanta al año

Demanda

1,000 por año

Costo del pedido Desviación estándar de la demanda diaria

$20 por pedido

Tiempo de espera de la entrega

4 días

c/u

3 llantas

a) Determinar la cantidad de pedido Datos D C

1000 35

3% 1.88

Costo de la llanta

$35 cada una

Costo por mantener el inventario

20% del costo de la llanta al año

Demanda

1,000 por año

Costo del pedido Desviación estándar de la demanda diaria

$20 por pedido

Tiempo de espera de la entrega

4 días

c/u

3 llantas

a) Determinar la cantidad de pedido Datos D C S H

1000 35 20 7

75.5928946 cantidad de pedido b) Determinar el punto de reorden 54.79452055

19. Una empresa de hamburguesas coloca un pedido diario para sus artículos de gran volumen (leche, pan, etc.). La empresa cuenta las existencias de su inventario una vez al día y llama por teléfono para colocar su pedido, que se entrega 24 horas después. Determinar la cantidad de hamburguesas a ordenar en las siguientes circunstancias:

Demanda promedio diaria Desviación estándar de la demanda Probabilidad de servicio deseada Inventario actual de hamburguesas

O (T+L) =   + 

600 100 99% 800

19. Una empresa de hamburguesas coloca un pedido diario para sus artículos de gran volumen (leche, pan, etc.). La empresa cuenta las existencias de su inventario una vez al día y llama por teléfono para colocar su pedido, que se entrega 24 horas después. Determinar la cantidad de hamburguesas a ordenar en las siguientes circunstancias:

Demanda promedio diaria Desviación estándar de la demanda Probabilidad de servicio deseada Inventario actual de hamburguesas

600 100 99% 800

O (T+L) =   +  O (T+L) = 100 1 + 1 O (T+L) = 141,4213562

ZO T + L = 99 ∗ 141,42 ZO T + L = 2,32634787 ∗ 141,42 ZO T + L = 328,995271

q = d T + L +   +  −  q = 600 1 + 1 + 328,99 − 800 q = 728,995271

728.995271

20. Una empresa produce contactos para interruptores y relevadores. La empresa tiene que determinar la cantidad de pedido Q para satisfacer la demanda anual al bajo. El precio del cobre depende del volumen del pedido. Los datos se muestran a continuación

Demanda anual

$0.82 por kg. Hasta 2,499 kg. $0.81 por kg. Entre 2,500 y 5,000 kg. $0.80 por kg. pedidos de más de 5,000 kg. 50,000 kg. Por año

Costo de mantener el inventario

20% por unidad del precio del cobre

Costo del pedido

30

Precio del cobre:

¿Qué cantidad se debería pedir? HASTA ENTRE MAS

PRECIO DEL COBRE

DEMANDA COSTO DE MANT.INVEN COSTO DE PEDIDO

2499 Kg 2500 Y 5000 Kg 5000 Kg

50000 POR AÑO 0.2 30 DATOS

D S I C

50000 30 0.20 % 2499 Kg 2500 Y 5000 Kg 5000 Kg

0.82 0.81 0.80

Total

Inv.

Pedir

Mantener

TC = DC + DS/Q + QH/2

osto más

0.82 0.81 0.80 CANTIDAD A PEDIR 4276.99 4303.31 4330.13 COSTO TOTAL 41564.56 41063.73 40562.92

0.82 0.81 0.80

osto más

21. Una empresa de cintas magnéticas tiene problemas con el personal necesario para manejar los inventarios, se le pide realizar una clasificación ABC para los mismos y optimizar su administración. A continuación se tiene una muestra de los registros del inventario.

Artículo

Demanda promedio mensual

Precio por unidad

1 2 3 4 5

700 200 2 1.1 4

Artículo

Demanda promedio mensual

1

700 00

Artículo

Demanda promedio mensual

Precio por unidad

6 4 12 20 21

6 7 8 9 10

100 3 2.5 500 1

10 2 1 10 2

Precio por unidad

Precio Total

6

4,200.00

21. Una empresa de cintas magnéticas tiene problemas con el personal necesario para manejar los inventarios, se le pide realizar una clasificación ABC para los mismos y optimizar su administración. A continuación se tiene una muestra de los registros del inventario.

Artículo

Demanda promedio mensual

Precio por unidad

1 2 3 4 5

700 200 2 1.1 4

Artículo

Demanda promedio mensual

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

700.00 200.00 2.00 1.10 4.00 100.00 3.00 2.50 500.00 1.00

TOTAL

Artículo

Demanda promedio mensual

Precio por unidad

6 4 12 20 21

6 7 8 9 10

100 3 2.5 500 1

10 2 1 10 2

Precio por unidad

Precio Total

6 4 12 20 21 10 2 1 10 2

1513.60

Clasificacion

Uso Mensual en $

A B C

De 1.001 a 5.000 De 101 a 1.000 De 1 a 100 TOTAL

4,200.00 800.00 24.00 22.00 84.00 1,000.00 6.00 2.50 5,000.00 2.00 11,140.50

Total Unidades en Ciclo en Días Stock

1,200.00 300.00 13.6 1513.6

30 30 30

Items a Contar Diarios

40.00 10.00 0.45 50.45

22. Un taller de pintura de autos cuenta sus inventarios de colores cada semana. Determinar el volumen de pintura blanca a pedir con los datos siguientes:

Demanda promedio semanal Desviación estándar de la demanda Probabilidad de servicio deseada Inventario actual Tiempo de entrega

O (T+L) =   +  O (T+L) = 5 1 + 1 O (T+L) = 7,07067812

ZO T + L = 98 ∗ 7,07067812 ZO T + L = 2,05374891 ∗ 7,07067812 ZO T + L = 14,5213975

q = d T + L +   +  −  q = 20 1 + 1 + 14,5213975 q = 29,5213975

− 25

20 l. 5 l. / 98% 25 l. 1 semana