2020 - IBM SPSS Statistics 26 Step by Step A Simple Guide and Reference - George & Mallery - Trad (Autoguardado)

 

IBM SPSS Statistics 26 paso a paso IBM SPSS Statistics 26 Paso a paso: una guía y referencia simples, decimosexta edición, adopta un enfoque sencillo y paso a paso que hace que el software SPSS sea claro tanto para los principiantes como para los investigadores experimentados. El uso extensivo de capturas de pantalla en cuatro colores, escritura clara y cuadros paso a paso guían a los lectores a través del programa. Se explica e ilustra la salida de cada procedimiento, y se define cada término de salida. Los ejercicios al final de cada capítulo ayudan a los estudiantes al brindarles oportunidades adicionales para practicar el uso de SPSS. Este libro cubre los conceptos básicos del análisis estadístico y aborda temas más avanzados como escalado esca lado multi multidimen dimensiona sional,l, análisis análisis facto factorial, rial, anál análisis isis disc discrimin riminante, ante, medidas medidas de cons consisten istencia cia interna, MANOVA (entre y dentro de los sujetos), análisis de conglomerados, modelos log-lineales, regres reg resión ión log logíst ística ica y un ca capít pítulo ulo que descri describe be los residu residuos. os. Los an antec teced edent entes es inc incluy luyen en una descripción de los archivos de datos utilizados en los ejercicios, un glosario exhaustivo, sugerencias  para lecturas adicionales adicionales y un índ índice ice completo.  IBM SPSS Statistics Statistics 26 Paso a paso  se

distribuye en 85 países, ha sido un éxito de ventas académico en la mayoría de las ediciones anteriores y ha demostrado ser una ayuda inestimable  para miles de investigadores investigadores y estudiantes. estudiantes.

Nuevo en esta edición: Las capturas de pantalla, las explicaciones y los cuadros paso a paso se han actualizado por  completo para reflejar SPSS 26 Se ha revisado y ampliado cómo manejar los datos faltantes y ahora incluye una explicación detallada de cómo crear ecuaciones de regresión para reemplazar los datos faltantes Cobertura más explícita de cómo informar estadísticas de estilo APA; esto se muestra  principalmente en las secciones de Salida de los Capítulos 6 al 16, aunque se han realizado cambios a lo largo del texto. 

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Darren George es profesor de psicología en la Universidad de Burman, cuya investigación se centra en las relaciones íntimas y el rendimiento óptimo. Imparte clases de metodología de la investigación, estadística, psicología social / de la personalidad y psicología del deporte y el rendimiento. Paul Mallery es profesor de psicología en la Universidad de La Sierra, cuya investigación se centra en la intersección de la religión y el prejuicio. Imparte clases de metodología de la investigación, estadística, psicología social y psicología política. Rgt535thny

 

prefacio El software IBM SPSS Statistics (“SPSS”) es una poderosa herramienta que es capaz de realizar  casi cualquier tipo de análisis de datos utilizado en las ciencias sociales, las ciencias naturales o en el mundo empresarial. Las matemáticas son el lenguaje de la ciencia y el análisis de datos es el dialecto de la investigación. El presente libro está diseñado para hacer el análisis de datos más comprensible y menos tóxico.  En nuestra enseñanza enseñanza,, con frecuencia nos hemos encontrado con estudiantes tan traumatizados por  el profesor que dice alegremente: “Analice estos datos en SPSS; lea los archivos de ayuda si necesita ayuda ”que abandonaron el curso en lugar de continuar la lucha. Es en respuesta a esta angustia que se concibió el presente libro. En nuestros trabajos anteriores (antes de convertirnos en  psicólogos académicos académicos), ), Darren George enseñaba matemáticas en la escuela secundaria, y Paul Mallery programaba computadoras y capacitaba a las personas para usarlas. Ambos encontramos un gran placer en el desafío de hacer que un proceso que es intrínsecamente complejo sea lo más claro  posible. El objetivo final de todos nuestros esfuerzos con el presente libro ha sido aclarar los  procedimientos de de SPSS, sobre todo.  A medida que el libro comenzó a tomar forma, comenzó a surgir un segundo objetivo. Además de aclarar losreferencia procedimientos de SPSS para los queríamos herramienta que fuera una eficaz para cualquiera queprincipiantes, realizara análisis de datos.crear Esto una implicó la expansión del concepto original para incluir la mayoría de los principales procedimientos estadísticos en el estándar SPSS. El resultado de años de esfuerzo que ahora tiene en sus manos. Aunque esta edición no es una actualización importante del texto, sí incluye muchas capturas de  pantalla nuevas, detalles de salida que han cambiado y mejoras en la claridad. Además, las mejoras más significativas incluyen: 

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Cómo manejar los datos faltantes se ha aclarado significativamente en el Capítulo 4, con información adicional en el Capítulo 16 también. Aunque siempre hemos utilizado el estilo APA, esta edición es más explícita sobre cómo informar las estadísticas del estilo APA; Esto se muestra principalmente en las secciones de

Salida de los Capítulos 6 al 16, aunque se han realizado cambios a lo largo del texto. Como es habitual, se ha ejecutado cada secuencia paso a paso y se han examinado todos los resultados para asegurarse de que todo en la edición actual sea preciso. Si ha estado siguiendo el trabajo de SPSS durante un par de años, es posible que haya oído hablar  de la “nueva interfaz” que está disponible actualmente (mientras aún está en desarrollo) para la versión de suscripción de SPSS. Es probable que se convierta en la versión principal de SPSS con SPSS SPS S 27. Esto imp implic licará ará so solo lo cam cambio bioss men menore oress en la interp interpret retaci ación ón de los resultad resultados os o las introducciones de cada capítulo, pero cambios importantes en lo que ve y en lo que hace clic cuando sigue el paso: procedimientos paso a paso. Como la mayor revisión de SPSS desde SPSS 16, la  próxima versión de de SPSS será un cambio importan importante te (y una nueva eedición dición importante de este libro). Si bien 16 es capítulos del temas básicos y sserían comprensibles para muchos muc hos los conprimeros antec an teced edent entes estadí estadísti sticos coslibro muycubren lim limita itados dos,, los último últimos 12 ca capít pítulo uloss involu involucra crann  procedimientos que requieren progresivamente una base estadística más segura. Esos 12 capítulos

 

han proporcionado nuestro mayor desafío. Al comienzo de cada capítulo dedicamos varias páginas a descr describi ibirr el pro proce cedim dimien iento to que sig sigue ue.. Per Pero, o, ¿có ¿cómo mo se puede puede descri describir bir ad adecu ecuada adamen mente, te, por  ejemplo, el análisis factorial o el análisis discriminante en cinco o seis páginas? La respuesta es simple: no podemos, pero podemos describir los procedimientos en un nivel conceptual de sentido común que evite el detalle excesivo y el énfasis excesivo en la computación que es útil como introducción para principiantes o como complemento útil para lecturas más avanzadas o tutoría para analistas de datos más avanzados. Escribir estas introducciones no ha sido nada sencillo. Las introducciones de los capítulos son las secciones más minuciosamente trabajadas de todo el libro. Aunque reconocemos la ausencia de muchos detalles en nuestra explicación de la mayoría de los  procedimientos, sentimos que hemos hecho un trabajo adecuado en un proyecto que pocos intentarían siquiera. ¿Qué tan exitosos hemos sido en lograr claridad en un espacio limitado? El hecho de que este libro se encuentre ahora en su 16ª edición, haya sido un éxito de ventas académico durante la mayoría de esas ediciones y se distribuya en 85 países del mundo sugiere que nuestros esfuerzos no han sido en vano.

Bocetos biográficos de los autores y direcciones actuales Darren George es actualmente profesor de Psicología en:  

Universidad de Burman 7630 University Drive Lacombe, AB, T4L 2E5 403-782-3381, Ext.

 

4082 [email protected] donde enseña psicología de la personalidad, psicología social y métodos de investigación. Completó su maestría en Psicología Experimental (1982) en la Universidad Estatal de California, Fullerton; enseñó matemáticas en la escuela secundaria durante nueve años (1980–1989) en la Escuela secundaria Mark Keppel (Alhambra, CA) y Preparatoria Mountain View (El Monte, CA); y luego completó un doctorado en Psicología en UCLA (1992) con énfasis en psicología de la personalidad,  psicología social y medición y psicometría. Darren ha sido profesor en la Universidad de Burman durante 26 años. Paul Mallery es actualmente profesor de Psicología en:   Universidad La Sierra 4500 Riverwalk Parkway  

Riverside, CA, 92515

 

951-785-2528 [email protected] 951-785-2528 [email protected] du

donde imparte psicología social y cursos afines y metodología experimental (incluida la aplicación de SPSS). Recibió su doctorado en Psicología Social de UCLA (1994), con énfasis en estadística y  psicología política. Ha estado en la facultad durante 26 años y todavía disfruta del desafío de enseñar a los estudiantes a pensar con claridad sobre la investigación utilizando estadísticas.

Expresiones de gratitud

 

Al repasar los esfuerzos creativos de los últimos años, deseamos agradecer a varias personas que han revisado nuestro trabajo y han ofrecido valiosos conocimientos y sugerencias para mejorar.  Nuestro agradecimiento se extiende a Richard Froman de la Universidad John Brown, Michael A. Britt de Colegio Marista, Marc L. Carter de la Universidad del Sur de Florida, Randolph A. Smith de la Universidad Bautista Ouachita, Roberto R. Heredia de la Universidad Internacional Texas A&M, y varios revisores anónimos. Hemos tenido muchos editores a lo largo de los años, pero agradecemos agradecem os especialmente a Hannah Shakespeare por su excelente orientación y compromiso en la edición actual. Además, nos gustaría expresar nuestra gratitud a Luke Solomon, el técnico de TI de la Universidad de Burman, ya que Paul y yo hemos trabajado para lograr fluidez en los programas de Adobe InDesign, Illustrator y Photoshop. Y luego está el reconocimiento estándar (pero no menos apreciado) de nuestras familias y amigos que aguantaron mientras escribíamos esto. Un aviso especial va dirigido a nuestras esposas Elizabeth George y Suzanne Mallery, así como a nuestras familias, por su apoyo y aliento.

 

Capítulo 1 Una descripción general de IBM® SPSS® estadísticas Introducción: Introducció n: descripción general de IBM SPSS estadísticas 26 y suscripción Clásica ESTE LIBRO le brinda las instrucciones paso a paso necesarias para realizar la mayoría de los tipos  principales de análisis de datos con SPSS. El software fue creado creado originalmente por tres estudiantes graduados de Stanford a fines de la década de 1960. El acrónimo "SPSS" significaba inicialmente "Paquete estadístico para las ciencias sociales". A medida que SPSS expandió su paquete para abordar las ciencias físicas y los mercados comerciales, el nombre cambió a "Soluciones de servicios y productos estadísticos". En 2009, IBM compró SPSS y el nombre se transformó en "IBM SPSS estadísticas ". SPSS es ahora un estándar en la industria que IBM ha conservado el nombre debido a su reconocibilidad. A nadie le importa en particular lo que significan las letras "SPSS". IBM SPSS estadísticas es simplemente una de las empresas de software estadístico más grandes y exitosas del mundo. En este libro nos referimos al programa como SPSS.

1.1 Habil Habilidad idades es nece necesari sarias as Para que este libro sea eficaz al realizar análisis de datos con SPSS, debe tener cierto conocimiento limitado de estadísticas y tener acceso a una computadora que tenga los recursos necesarios para ejecutar SPSS. Cada tema se aborda en los dos párrafos siguientes.

ESTADÍSTICAS Debería haber tenido al menos un curso básico de estadística o estar en proceso de tomar dicho curso. Si bien es cierto que este libro dedica las dos o tres primeras páginas de cada capítulo capí tulo a una desc descripci ripción ón del proc procedim edimiento iento esta estadísti dístico co que sigue, sigue, estas estas desc descripci ripciones ones están diseñadas para refrescar la memoria del lector, no para instruir al principiante. Si bien es posible que el principiante siga los pasos de cada capítulo y consiga que SPSS produzca páginas de resultados, es importante contar con una base fundamental en estadística para comprender qué  procedimientos utilizar utilizar y qué significan todos los resultados. Ademá Además, s, mientras que los primeros 16 capítulos deben ser comprensibles para personas con conocimientos estadísticos limitados, los últimos 12 capítulos tratan de tipos de análisis mucho más complejos y complicados. Estos capítulos requieren una base sustancial en las técnicas estadísticas involucradas.

REQUISITOS DE COMPUTADORA Debe:   

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Tener acceso a una computadora personal que tenga. Microsoft® Windows® 7 o superior; o MAC OS® 10.10 (Yosemite) o superior instalado.  IBM SPSS estadís estadística tica 26 o la versi versión ón clás clásica ica de SPS SPSS S suscripció suscripciónn instalada. instalada. (En algún algún momento, la nueva interfaz de suscripción de SPSS reemplazará a la clásica, pero aún no está disponible). Sepa como encender la computadora. Tener un conocimiento práctico de las teclas del teclado y cómo usar un mouse, u otro dispositivo de selección, como las pulsaciones del teclado o monitores de pantalla táctil.

 

Este libro le llevará el resto del camino. Si está utilizando SPSS en una red de computadoras (en lugar de su propia PC o MAC), los pasos necesarios para acceder a IBM SPSS estadísticas pueden variar ligeramente del paso único que se muestra en las páginas siguientes.

1.2 Alcan Alcance ce de la cobertura cobertura IBM SPSS Statistics es un programa estadístico complejo y potente según cualquier estándar. A  pesar de su tamaño y complejidad, SPSS e IBM han creado un programa que no solo es poderoso sino que es fácil de usar (usted es el usuario; el programa intenta ser amigable). Mediante mejoras a lo largo de los años, SPSS ha hecho para el análisis de datos lo que Henry Ford lo hizo por el automóvil: lo puso a disposición de las masas. SPSS puede realizar prácticamente cualquier tipo de análisis estadístico que se haya utilizado en las ciencias sociales, en el mundo empresarial y en otras disciplinas científicas. Este libro se escribió para la versión 26 de IBM SPSS Statistics (que es el mismo que SPSS Subscription Classic a mediados de 2019). Con pocas excepciones, lo que ve aquí será similar a SPSS versión 16 y superior. Debido a que solo se cambian algunas partes de SPSS con cada versión, la mayor parte de este libro se aplicará a versiones anteriore anteriores. s. Está 100% actualizado con la Versión 26, pero lo llevará por mal camino solo alrededor del 2% del tiempo si está utilizando la Versión 24ntrar o 25una y escomputa quizás dora 75% yexacto para latan Versión 16 y 50% exacto para la Versión 7.0 (si  puede enco encontrar computadora un software antiguos).  Nuestro libro cubre los procedimientos estadísticos presentes en SPSS Standard. Si está utilizando SPSS Base, no podrá realizar algunos de los análisis multivariados que se presentan en los capítulos más avanzados. Para respaldar su programa, SPSS ha creado un conjunto de manuales completos. Para una persona con fluidez en estadísticas y análisis de datos, los manuales están bien redactados y organizados de manera inteligente. Sin embargo, para cualquiera que tenga menos fluidez, la organización es a menudo indetectable y la amplitud (el equivalente a casi 2000 páginas de texto en letr le traa pequ pequeñ eña) a) es abru abruma mado dora ra.. Ha Hast staa dond dondee sa sabe bemo mos, s, lo loss manu manual ales es impr impres esos os ya no es está tánn disponibles, pero ahora se puede acceder a la mayor parte de esta información desde SPSS como descargas en PDF. La misma información también está disponible en el exhaustivo menú de Ayuda en línea. A pesar de los cambios en el método de acceso a esta información, en aras de la simplicidad todavía nos referimos a este cuerpo de información como "manuales de SPSS" o simplemente "manuales". Nuestro libro tiene unas 400 páginas. Es evidente que no podemos cubrir  en 400 páginas tanto material como los manuales en 2000, pero aquí radica nuestra ventaja. El propósito de este libro es aclarar los fundamentos de la mayoría de los tipos de análisis de datos. Crear esta claridad requiere la omisión de muchos detalles (a menudo innecesarios). A pesar de la  brevedad, hemos sido sumamente selectivos en lo que hemos incluido y creemos que el material  presentado aquí es suficiente para proporcionar instrucciones simples que cubren el 95% de los análisis realizados por investigadores. Aunque no podemos corroborar ese número exacto, nuestro tiempo en los manuales sugiere que al menos 1.600 de las 2.000 páginas involucran detalles que  pocos investigadore investigadoress consideran. ¿Con qué frecuencia realmente necesita 7 métodos diferentes de extracción y 6 métodos de factores rotativos en el análisis factorial, o 18 métodos diferentes para comparaciones post hoc después de un ANOVA de una vía? (Por cierto, esa última oración solo debe ser entendida por expertos en estadística).

 

De ninguna manera somos críticos con los manuales; hacen bien lo que están diseñados para hacer y los consideramos como complementos importantes del presente libro. Cuando nuestras limitaciones de espacio impiden la explicación de ciertos detalles, a menudo remitimos a nuestros lectores a los manuales de SPSS. En el contexto de la presentación de un procedimiento estadístico, a menudo mostramos una ventana que incluye varias opciones, pero describimos solo una o dos de ellas. Esto se hace sin disculpas, excepto por la ocasional “descripción de estas opciones que se extiende más allá del alcance de este libro” y lo remito alegremente a los manuales de SPSS. El objetivo final de este formato es crear claridad sin sacrificar los detalles necesarios.

1.3 Res Resume umen n Este capítulo presenta los conceptos principales discutidos en este libro y ofrece una breve descripción de la organización del libro y las herramientas básicas que se necesitan para usarlo. Si desea ejecutar un procedimiento estadístico en particular, ha utilizado IBM SPSS Estadísticas anteriormente y ya sabe qué análisis desea realizar, debe leer la sección Convenciones tipográficas y de formato de este capítulo (páginas 5-7) y luego ir al capítulo apropiado en la última parte del libro (Capítulos 6 al 28). Esos capítulos le dirán exactamente qué pasos debe realizar para producir  el resultado que desea. Sin embargo, si es nuevo en IBM SPSS estadísticas, este capítulo le proporcionará información  básica importante importante que le resultará útil ssiempre iempre que utilice este este libro. 1.4 Organización de este libro, capítulo por capítulo Este libro fue creado para describir los conceptos cruciales del análisis de datos. Hay tres tareas  básicas asociadas asociadas con eell análisis de dato datos: s: A. Debe ing ingresar resar dato datoss en la comp computad utadora ora y organiz organizarlos arlos y formate formatearlos arlos para que tanto tanto SPSS como usted puedan identificarlos fácilmente. B. Debe iinform nformar ar a SPSS qqué ué tipo ddee anál análisis isis de desea sea realiza realizar. r. C. Debe ppoder oder int interpre erpretar tar lo que signif significa ica la sa salida lida de S SPSS. PSS. Después de este capítulo introductorio, el Capítulo 2 trata sobre operaciones básicas como los tipos de ventanas de SPSS, el uso de la barra de herramientas y los menús, guardar, ver y editar la salida, imprimir la salida, etc. Si bien este capítulo se ha creado pensando en los principiantes, hay mucha información específica de SPSS que debería ser útil para cualquiera. El Capítulo 3 trata el primer   paso mencionado mencionado anteriormente: crear, editar y formatear un archivo de datos. El editor de datos de SPSS es un instrumento que hace que la creación, organización y formato de archivos de datos sea maravillosamente maravillosamen te clara y sencilla. Los capítulos 4 y 5 tratan dos cuestiones importantes: modificación y transformación de datos (capítulo 4) y creación de gráficos o tablas (capítulo 5). El Capítulo 4 trata específicamente de diferentes tipos de manipulación de datos, como crear nuevas variables, reordenar, reestructurar, fusionar archivos o seleccionar subconjuntos de datos para su análisis. El Capítulo 5 presenta los  procedimientos básicos que se utilizan al realizar varios gráficos diferentes; Algunos gráficos, sin embargo, se describen con más detalle en los capítulos posteriores. Los Capítulos 6 al 28 luego tratan los Pasos B y C: analizar sus datos e interpretar el resultado. Es importante señalar que cada uno de los capítulos de análisis es autónomo. Si el principiante, por  ejem ejempl plo, o, fu fuer eraa inst instru ruid idoo para para real realiz izar ar prue prueba bass t so sobr bree ci cier erto toss da dato tos, s, el Capí Capítu tulo lo 11 da daría ría

 

instrucciones completas para realizar ese procedimiento. En la sección Paso a paso, el Paso 1 es siempre “iniciar el programa SPSS” y remite al lector al Capítulo 2 si tiene preguntas sobre cómo hacerlo. El segundo paso es siempre “crear un archivo de datos o editar (si es necesario) un archivo ya existente”, y luego se remite al lector al Capítulo 3 para obtener instrucciones si es necesario. Luego, los pasos que siguen explican exactamente cómo realizar una prueba t. Interpretar el resultado (Paso C) implica traducir el resultado de SPSS a una narrativa escrita. Hemos utilizado el estilo APA en todas partes; si su disciplina usa un estilo diferente, es casi seguro que (95% o más) sea el mismo que el estilo APA. Como se mencionó anteriormente, este libro cubre la edición estándar de SPSS. Debido a que algunas computadoras computadoras en colegios o universidades pueden no tener todos estos módulos (el módulo Base siempre está presente), el libro está organizado de acuerdo con la estructura que ha impuesto SPSS: SPS S: Cub Cubrim rimos os la ma mayor yoría ía de los proce procedim dimien ientos tos inc inclui luidos dos en el módulo módulo Base y luego los  procedimientos seleccionados seleccionados del del módulo avanzado y de regresión  más complejos. Los capítulos 6 a 22 tratan de los procesos incluidos en el módulo básico. Los capítulos 23 a 27 tratan de los  procedimientos de los módulos de regresión y estadística avanzada, y el capítulo 28, el análisis de residuos, se basa en los tres.

IBM SPSS STATISTICS BASE:  Los capítulos 6 al 10 describen los métodos de análisis de datos más fundamentales disponibles, incluidas frecuencias, gráficos de barras, histogramas y percentiles (Capítulo 6); estadística descriptiva medias, medianas, modos, asimetría y rangos (Capítulo 7); Tabulaciones cruzadas y pruebascomo de independencia de chi-cuadrado (Capítulo 8); medios de subpoblaciónn (Capítulo 9); y correlaciones entre variables (Capítulo 10). subpoblació El siguiente grupo de capítulos (Capítulos 11 al 17) explica formas de probar las diferencias entre subgrupos dentro de sus datos o mostrar la fuerza de las relaciones entre una variable dependiente y una o más variables independientes mediante el uso de pruebas t (Capítulo 11); ANOVA (capítulos 12, 13 y 14); análisis de regresión lineal, curvilínea y múltiple (capítulos 15 y 16); y las formas más comunes de pruebas no paramétricas se analizan en el capítulo 17. El análisis de confiabilidad (Capítulo 18) es una medida estándar utilizada en la investigación que involucra múltiples medidas de respuesta; la escala multidimensional está diseñada para identificar  y modelar la estructura y las dimensiones de un conjunto de estímulos a partir de datos de disimilitud (Capítulo 19); y luego el análisis factorial (capítulo 20), el análisis de conglomerados (capítulo 21) y el análisis discriminante (capítulo 22) ocupan nichos estables e importantes en la investigación realizada por científicos.

ESTÁNDAR DE IBM SPSS:  La siguiente serie de capítulos trata sobre análisis que involucran múltiples variables dependientes (SPSS llama a estos procedimientos modelos lineales generales; también se les llama comúnmente MANOVA o MANCOVA). Bajo el título Modelo lineal general se incluyen modelos factoriales simples y generales y modelos multivariados (Capítulo 23), y modelos con medidas repetidas o con factores de sujetos (Capítulo 24). Los siguientes tres capítulos tratan de los procedimientos que se realizan con poca frecuencia, pero se describen aquí porque cuando estos procedimientos son necesarios, son indispensables. El capítulo 25 describe el análisis de regresión r egresión logística y los capítulos 26 y 27 describen modelos loglineal lin eales es jer jerárq árquic uicos os y no jer jerárq árquic uicos, os, res respec pectiv tivame amente nte.. Como Como se menci mencionó onó an anter terior iormen mente, te, el Capítulo 28 sobre residuos cierra el libro.

 

1.5 Introducción al ejemplo Se utiliza un solo archivo de datos en 17 de los primeros 19 capítulos de este libro. Para  procedimientos más complejos, ha sido necesario selecciona seleccionarr diferentes archivos de datos para reflejar los procedimientos particulares que se presentan. Los archivos de datos de ejemplo son útiles porque a menudo, las cosas que parecen confusas en la documentación de SPSS se vuelven  bastante claras cuando cuando ve un ejemplo de cómo se hacen hacen.. Aunque aquí solo se describe el archiv archivoo de datos de muestra que se utiliza con más frecuencia, hay un total de 12 conjuntos de datos que se utilizan para demostrar los procedimientos a lo largo del libro, además de los conjuntos de datos utilizados en los ejercicios. Los archivos de datos están disponibles para descargar en www.spssstep-by-step.net. Estos archivos pueden ser de gran beneficio para usted mientras practica algunos de los procesos presentados aquí sin la carga adicional de tener que ingresar los datos. Le sugerimos que que ha haga ga un uso uso ge gene nero roso so de es esto toss arch archiv ivos os prob proban ando do di dife fere rent ntes es pr proc oced edim imie ient ntos os y lu lueg egoo comparando sus resultados con los incluidos en las secciones de salida de diferentes capítulos. El ejemplo ha sido diseñado para que pueda usarse para demostrar la mayoría de los procedimientos estadísticos presentados aquí. Consiste en un solo archivo de datos utilizado por un maestro que imparte tres secciones de una clase con aproximadamente 35 estudiantes en cada sección. Para cada alumno, se registra la siguiente información:          

 Número de identificación identificación  Nombre género Etnia Año en la escuela Persona de clase alta o baja GPA anterior  Sección Si asistió o no a las sesiones de revisión o si obtuvo el crédito adicional Las puntuaciones en cinco cuestionarios de 10 puntos y un examen final de 75 puntos

En el Capítulo 4 describimos cómo crear cuatro nuevas variables. En todas las presentaciones que siguen (y en el archivo de datos disponible en el sitio web), estas cuatro variables también se incluyen:    

 La cantidad total de puntos ganados El porcentaje final La nota final obtenida Si el estudiante aprobó o reprobó el curso

El archivo de datos de ejemplo (el conjunto de datos completo se muestra al final del Capítulo 3) también se utilizará como ejemplo en los capítulos introductorios (Capítulos 2 a 5). Si ingresa los datos usted mismo y sigue los procedimientos descritos en estos capítulos, tendrá un archivo de datos de ejemplo funcional idéntico al utilizado en la primera mitad de este libro. Sí, el mismo material se registra en los archivos de datos descargables, pero puede ser útil para practicar la entrada de datos, el formateo y ciertas manipulaciones de datos con este conjunto de datos. Si tiene su propio conjunto de datos para trabajar, tr abajar, mucho mejor.

 

Una nota final: todos los datos en el archivo de calificaciones son totalmente ficticios, por lo que los hallazgos existen solo porque los creamos cuando creamos el archivo.

1.6 Convenciones tipográficas tipográficas y de formato ORGANIZACIÓN ORGANIZA CIÓN DEL CAPÍT CAPÍTULO: ULO:  Los Los capí capítu tulo loss 2 al 5 de desc scri ribe benn el fo form rmat atoo y lo loss  procedimientos de IBM SPSS estadísticas, y el material cubierto dicta la organización de cada capítulo. Los capítulos 6 al 28 (los capítulos de análisis) están organizados de manera idéntica, con solo excepciones ocasionales. Este formato incluye: 





La Introducción en la que se describe breve y concisamente el procedimiento que sigue. Estas Estas int introd roducc uccion iones es varía varíann en ex exten tensió siónn de una a siete siete página páginas, s, de depen pendie diendo ndo de la complejidad del análisis que se describe. La sección Paso a paso en la que se presentan los pasos reales necesarios para realizar  análisis particulares. La mayoría de las convenciones tipográficas y de formato que se describen en las páginas siguientes se refieren a las secciones Paso a paso. La secc secció iónn Sali Salida da,, en la qu quee se mues muestr tran an lo loss re resu sult ltad ados os de lo loss an anál ális isis is de desc scrit ritos os anteriormente, a menudo abreviada. El texto aclara el significado de la salida y se definen todos los términos de salida críticos.

LAS PANTALLAS: debido a la naturaleza visual de SPSS, cada capítulo contiene imágenes de  pantallas o ventanas que aparecen en el monitor de la computadora mientras trabaja. La primera imagen del Capítulo 6 (a continuación) proporciona un ejemplo. Estas imágenes están etiquetadas como "Pantallas" a pesar de que a veces lo que se muestra es una pantalla (todo lo que aparece en el monitor en un momento determinado) y otras veces es una parte de una pantalla (una ventana, un cuadro de diálogo o algo más pequeño). Si el lector ve una referencia a la Pantalla 13.3, sabrá que esta es simplemente la tercera imagen del Capítulo 13. Las pantallas generalmente se colocan dentro de los cortes en el texto (se incluyen el ícono de pantalla y un título) y se usan como referencia como se describen los procedimientos relacionados con esa pantalla. A veces, las  pantallas están separadas del texto y las etiquetas identifican ciertas características de la pantalla (consulte el interior de la portada para ver un ejemplo). Debido a que las pantallas ocupan mucho espacio, las pantallas de uso frecuente se incluyen en el interior de la portada y contraportada de este libro. En otras ocasiones, dentro de un capítulo en particular, se puede citar una pantalla de un capítulo diferente para ahorrar espacio. Pantalla 1.1 La ventana Frecuencias

 

A veces se muestra una parte de una pantalla o ventana (como la barra de menú incluida aquí) y se incrusta dentro del texto sin una etiqueta.

Los cuadros Paso a paso: el texto que rodea las pantallas puede designar un procedimiento, pero son los cuadros Paso a paso los que identifican exactamente lo que se debe hacer para ejecutar un  procedimiento. El El siguiente cuadro ilu ilustra: stra:

El Paso 3 de la secuencia significa: “Comen “Comenzando zando con la Pantalla 1 (que se muestra en el interior de la portada), haga clic en la palabra Archivo, mueva el cursor a Abrir y luego haga clic en la palabra Datos. En este punto se abrirá una nueva ventana (Pantalla 2 en la portada interior); escriba 'grado.sav' y luego haga clic en el botón Abrir, momento en el que se abre una pantalla con su archivo de datos ". Tenga en cuenta que a veces se sugieren atajos entre corchetes: en lugar de Archivo -> Abrir -> Secuencia de datos, es más rápido hacer clic en el icono. En lugar de escribir  calificaciones. sav y luego haciendo clic en Abrir, es más rápido hacer doble clic en el nombre de archivo grado.sav (con o sin el sufijo “.sav”; esto depende de su configuración). Los elementos dentro de los cuadros Paso a paso incluyen:

 Pantallas: se colocará un pequeño icono de pantalla a la izquierda de cada grupo de instrucciones que se basan en esa pantalla. Hay tres tipos diferentes de iconos de pantalla:

 

Otras imágenes con un significado especial dentro de los cuadros Paso a paso incluyen:

A veces, las fuentes también pueden transmitir información:

Ahora se sientan las bases. Le deseamos un agradable viaje por el apasionante y desafiante mundo del análisis de datos.

Capítulo 2A Procesos de IBM SPSS estadísticas para PC MENCIONAMOS en el capítulo introductorio que es necesario que el usuario comprenda cómo encender la computadora y llegar hasta el escritorio de Windows. Este capítulo le brindará las habilidades restantes necesarias para usar SPSS para Windows: cómo usar el mouse, cómo navegar  usando la barra de tareas, qué hacen los distintos botones (en la barra de herramientas y en otros lugares) y cómo navegar por las ventanas principales que se usan en SPSS.

 

Si domina las computadoras, es posible que no necesite leer este capítulo con tanta atención como alguien menos familiarizado. Pero todos deberían leer al menos partes de este capítulo con atención; contiene una gran cantidad de información exclusiva de SPSS para Windows.

2.1 El Ratón A lo largo de los años, SPSS ha modificado su producto para que las operaciones del ratón sean  paralelas a las de muchos programa programass importantes. El botón iz izquierdo quierdo del mouse para señalar y ha hacer  cer  clic, hacer doble clic y arrastrar funcionan de manera similar a los principales programas de  procesamiento  procesamien to de texto, aunque a veces SPSS tiene respuestas únicas para estas aplicacione aplicacioness comunes. Las diferencias importantes se notarán en los capítulos donde se apliquen. Un clic derecho y pasar el cursor sobre una palabra u objeto también produce resultados similares. En las  primeras ediciones del libro proporcionamos una descripción detallada de las operaciones del mouse. Ahora, el mundo de las computadoras se mueve en una dirección en la que un día el mouse  puede quedar obsoleto: las pantallas táctiles, las operaciones de pulsación de teclas y otros dispositivos de selección pueden predominar algún día. Debido a esto, hemos cambiado nuestro antiguo icono de "clic del mouse" () a un icono diseñado para significar "seleccionar" (). Si está operando con un mouse, este icono todavía significa "clic izquierdo del mouse".

2.2 La barra de tareas y el menú Inicio Una vez que haya llegado al escritorio de Windows, su pantalla debería verse como la que se muestra en la página siguiente. Ciertamente no se verá exactamente así, pero será similar. Por lo general, habrá una serie de iconos a lo largo del lado izquierdo de la pantalla y una barra en la parte inferior (o superior) de la pantalla (con la palabra “Inicio” a la izquierda y la hora a la derecha). Hay dos tip tipos os princ principa ipales les de íco íconos nos en el esc escrito ritorio rio de Window Windows: s: Los íconos íconos de programa representan un programa en particular, mientras que los íconos de carpeta en realidad contienen otros íconos (generalmente varios programas que están relacionados de alguna manera). Lo más importante que debe saber sobre el escritorio de Windows (al menos mientras esté leyendo este libro) es cómo iniciar el programa SPSS. Para hacer esto en la mayoría de las computadoras, debe debe hace hacerr clic clic en el botó botónn  programa. Una vez que emerge emerge

, y move moverr el curs cursor or so sobr bree el ic icon onoo

de dell

, haga clic en el icono y se inicia iniciará rá SPSS.

En la mayoría de las computadora computadoras, s, el escritorio de Windows se verá similar al que se muestra en la Pantalla 2.2 (página siguiente) inmediatamente antes de hacer clic en el Reimpreso con permiso de Apple Inc. y reimpreso con permiso de Microsoft, Incç

 

Pantalla 2.1 Escritorio de Windows

Una advertencia: en algunas computadoras, el icono del programa SPSS puede estar en una ubicación diferente dentro del menú Inicio. Puede que tenga que mover el cursor por el menú Inicio (busque especialmente especialmente las carpetas etiquetadas como “IBM” o “SPSS”). De vez en cuando, el icono está en el escritorio de Windows (en el lado izquierdo) y no es necesario que utilice el botón Inicio.

Pantalla 2.2 Vista del menú de inicio del escritorio de Windows inmediatamente antes de hacer clic  para iniciar el programa programa SPSS

 

Además de iniciar el programa SPSS, la otra habilidad importante que se requiere al usar la barra de tareas es cambiar entre programas. Esto es especialmente importante porque SPSS es en realidad una colección de varios programas. Cuando inicia por primera vez el sistema SPSS, se inicia el  programa Editor de datos, pero tan pronto como realiza algunas estadísticas sobre sus datos, se inicia otro programa (en otra ventana): el programa Salida. Es posible que tenga abiertas otras ventanas de SPSS, pero las ventanas Editor de datos y Salida son las principales que utilizará. A veces, SPSS cambiará automáticamente entre ventanas; otras veces, es posible que deba cambiar  entre las ventanas usted mismo. Esta es la otra opción que ofrece la barra de tareas. Cuando se ejecutan varios programas al mismo tiempo, cada programa tendrá un botón en la barra de tareas. Así es como puede verse la barra de tareas cuando el editor de datos de SPSS y los  programas de salida de SPSS se están ejecutando; los diferentes tonos de línea debajo del icono indican que se está ejecutando más de un programa:

Si desea cambiar de una ventana de programa a otra, simplemente mueva el cursor hacia la barra de tareas y haga clic en el botón correspondiente. A menudo, cuando hay muchos programas abiertos, varios conjuntos de datos o pantallas de salida pueden ocultarse bajo un solo icono de SPSS. Un clic identifica qué programas están disponibles.

2.3 Botones comunes

 

Varios botones aparecen con frecuencia dentro de las pantallas y alrededor de los bordes de las ventanas y las pantallas. Los pulsadores estándar tienen la misma función en cualquier contexto. Los más utilizados se identifican y explican a continuación:

2.4 Los datos y otras ventanas de uso común A continuación, se muestran imágenes y descripciones de las ventanas o pantallas más utilizadas en los procesos de SPSS. Éstos incluyen: 

La pantalla inicial al ingresar a SPSS. Esto incluye detalles sobre el significado de cada icono y una breve descripción de la función de cada comando.



El cuadro de diálogo Abrir archivo, que identifica varias formas diferentes de acceder a un archivo creado previamente.



Un cuadro de diálogo principal, que, si bien es diferente para cada procedimiento, tiene ciertas similitudes que se resaltarán.

Después de estas tres presentaciones, se presentan la Ventana de salida (la ventana inicial que aparece después de completar el análisis de datos) y las instrucciones (que tratan sobre cómo editar  y manipular la salida antes de imprimir los resultados). Este capítulo concluye con una descripción de cómo imprimir o exportar la salida y una variedad de opciones disponibles con la opción

 

Opciones (página 24). Ahora comenzamos con la pantalla que aparece cuando ingresa por primera vez a SPSS.

2.4.1 La pantalla inicial, detalle del icono, significado del comando Para acceder a la pantalla inicial de SPSS desde la pantalla de Windows, realice la siguiente secuencia de pasos:

La pantalla 2.3 (que se muestra a continuación) es una versión ligeramente modificada de la  pantalla 1 en el interior de la portada. Cuando inicia el programa SPSS, SPSS, la pantalla 2.3 es la primera  pantalla que aparece: aparece:

Pantalla 2.3 Pantalla de datos iniciales

La pantalla 2.3 muestra una imagen de pantalla completa del editor de datos, con un desglose detallado de los botones de la barra de herramientas. La barra de menú (los comandos) y la barra de herramientas se encuentran en la parte superior de la pantalla y se describen en las páginas siguientes. Cuando inicia SPSS, no hay datos en el editor de datos. Para llenar la ventana del editor  de datos, puede escribir datos en las celdas vacías (consulte el Capítulo 3) o acceder a un archivo de datos ya existente (descrito más adelante en este capítulo).

 

BARRA DE HERRAMIENTAS Los iconos de la barra de herramientas se encuentran debajo de la  barra de menú en la parte superior de la pantalla. Los íconos se crearon específicamente específicamente para facilitar las operaciones del mouse de apuntar y hacer clic.