2. Medidas Univariantes de Dispersion.

April 13, 2018 | Author: Fabio Suta Arandia | Category: Standard Deviation, Variance, Statistical Dispersion, Statistical Analysis, Descriptive Statistics
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Descripción: Medidas Univariantes de Dispersion....

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. 2. MEDIDAS UNIVARIANTES DE DISPERSION Identificar las variables discretas dentro del problema de estudio y calcular las medidas univariantes de dispersión más adecuadas, a aquellas que consideren sea relevantes para el problema de estudio. _ Con la variable Discreta elegida calcular: rango, varianza, desviación típica y coeficiente de variación. Interpretar los resultados obtenidos y asociarlos con el problema objeto de estudio. Solución:

En el problema mencionado se identificaron dos medidas discretas, (No. De Muertos y No. De Heridos). Para el desarrollo del punto se seleccionó el No. de Muertos VARIANZA

2 

COEFICIENTE DE VARIACION.

∑=(−̅ ) 



 ( )  ̅ ∗ 100

DESVIACIÓN MEDIA

DESVIACIÓN MEDIA



  √ 2

 

∑ |−̅ | = 

TABLA DE F RECUENCIAS

Rango:

X máx- Xmin

11

Media 4,83 = Xi En promedio de l os 110 casos de accidentes de tránsito estudiados en la ciudad de Medellín

en el año

2015, se presentaron 5 muertos por accidente.

Xi

1 2 3

Frecuencia

Frecuencia Absoluta

Absoluta

Acumulada

7 24 22

Frecuencia relativa

7

0,063636364

31

0,218181818

53

0,2

Frecuencia relativa acumulada

0,063636364 0,281818182 0,481818182

4

10

63

0,090909091

0,572727273

5

9

72

0,081818182

0,654545455

6

4

76

0,036363636

0,690909091

7

10

86

0,090909091

0,781818182

8

8

94

0,072727273

0,854545455

9 10

6 2

100 102

0,054545455 0,018181818

0,909090909 0,927272727

0,027272727

0,954545455

11

3

12

5

TOTAL

110

105 110

0,045454545 1

1

VARIANZA 

 =

COEFICIENTE DE VARIACION.

 ) ∑=1(

DESVIACIÓN ESTANDAR =



=  ∗ 100 

DESVIACIÓN MEDIA



 =

varianza ^2= DM=

| ∑ | 

8,433809091 2,602545455 2,904102114

S=

60,13%

CV=

Xi





−

Frecuencia Absoluta

Desviaciones

(Xi- x)̅ ^2

Xi- x ̅

Sumatoria*f

1

7

-3,83

14,6689

102,6823

2

24

-2,83

8,0089

192,2136

3

2 2

-1,83

3,3489

73,6758

4

10

-0,83

0,6889

6,889

0,17

0,0289

0,2601 5,4756

5

9

6

4

1,17

1,3689

7

10

2,17

4,7089

47,089

8

8

3,17

10,0489

80,3912

6

4,17

17,3889

104,3334

5,17

26,7289

53,4578

3

6,17

38,0689

114,2067

5

7,17

51,4089

257,0445

9 10 11 12 TOTAL

2

110

176,4668

^2=

1037,719 8,433809091

Análisis : Con el resultado de la desviación estanda r S= 2,90 se observa que se encuentra muy alejado a cero y el coeficiente de variación del 60,13% respecto los datos respecto de la media aritmerica, indica que hay una gran diferencia de tendencia frente al valor de la media y que no es confiable porque se presentan valores muy dispers os por encima o por debajo de

la misma. Por lo tanto el promedio

aritmético de 5 muertes en l os 110 casos estudiados de accidentes en la ciudad de Medell ín durante e l año 2015, no es muy confiable.

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