1999 La Era de Las Maquinas Espirituales

April 12, 2019 | Author: jesusorche | Category: Evolution, Universe, Cell (Biology), Neuron, Organisms
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LA ERA DE MÁQUINAS ESPIRITUALES RAY KURZWEIL Cuando las computadoas SUPERAN LA INTELI!ENCIA "UMANA UNA NOTA AL LECTOR Como un fotón sigue su camino a través de un arreglo de paneles de vidrio y espejos  su trayectoria sigue siendo am!igua " En esencia toma cada ruta posi!le a su alcance # al parecer estos fotones no $an le%do el poema de Ro!ert &rost ' T$e Road Not Ta(en ') " Esta am!ig*edad se mantiene $asta la supervisión del o!servador consciente o!liga a la part%cula +ue decidir cu,l es el camino +ue $a!%a tomado " Entonces la incertidum!re se resuelve - con car,cter retroactivo - y es como si la ruta seleccionada se $a!%a tomado todo el tiempo" Al igual +ue estas part%culas cu,nticas  usted el lector tendr, +ue tomar decisiones en su camino a través de este li!ro" Usted puedeleer los cap%tulos . a la intención de ser le%dos en orden secuencial" O después de leer el prólogo  usted puede decidir+ue el futuro no puede esperar y desea saltar inmediatamente a los cap%tulos de la /arte ... en el siglo 00. # la ta!la de contenido de las p,ginas siguientes se ofrece una descripción de cada cap%tulo ) " A continuación puede $acer su camino de regreso a los primeros cap%tulos +ue descri!en la naturale1a y el srcen de las tendencias y fuer1as +ue se manifiestan en este siglo" O tal ve1  su curso se mantendr, am!igua $asta el final" /ero cuando se llega al ep%logo se resolver, cual+uier am!ig*edad restante y ser, como si siempre $a!%a tenido la intención de leer el li!ro en el orden +ue $aya seleccionado" UNA NOTA AL LECTOR A2RA3EC.4.ENTO5 /R6LO2O 7 LA A/AR.C.6N .NE0ORA8LE Antes de +ue el pró9imo siglo es m,s los seres $umanos ya no ser, el tipo m,s inteligente o capa1 de entidad en el planeta " En realidad déjenme retracto " La verdad de esta :ltima afirmación depende de cómo definamos $umano" /R.4ERA /ARTE7 5ON3EO EL /A5A3O CA/;TULO UNO7 LA LE< 3EL T.E4/O < EL CAO5 3urante los :ltimos cuarenta a=os de conformidad con la Ley de 4oore  la potencia de la computación !asada en transistores $a ido creciendo de manera e9ponencial" /ero en el a=o >?>?  las caracter%sticas de transistores ser,n unos pocos ,tomos de espesor y la Ley de 4oore tendr,n a su fin" @ué pues B /ara responder a esta cuestión cr%tica  tenemos +ue entender la naturale1a e9ponencial de tiempo" CA/;TULO 5E2UN3O7 LA .NTEL.2ENC.A 3EL UN.ER5O @/uede una inteligencia crear otra inteligencia m,s inteligente +ue s% B @5omos m,s inteligentes +ue el proceso evolutivo +ue nos $a creado B A su ve1 la inteligencia +ue estamos creando llegado a superar al de su creador B CA/.TULO TERCERO 7 3E LA 4ENTE < 4AU.NA5 'Estoy solo y a!urrido  por favor +ue me $aga compa=%a " ' 5i el ordenador aparece este mensaje en la pantalla ser%a +ue convencerlo de +ue est, consciente y tiene sentimientosB Antes de decir no demasiado r,pido  de!emos tener en cuenta cómo se srcinó un mensaje tan lastimera "

CA/;TULO . 7 UNA NUEA &OR4A 3E .NTEL.2ENC.A EN LA T.ERRA .ntelligence crea r,pidamente satisfactorios los planes  a veces sorprendentes +ue cumplen una serie de limitaciones " Es evidente +ue $ay una fórmula simple puede emular esta poderosa de los fenómenos" En realidad  eso est, mal " Todo lo +ue se necesita para resolver una gama sorprendentemente amplia de pro!lemas inteligente es e9actamente esto7 métodos sencillos com!inados con fuertes dosis de cómputo  en s% mismo un proceso simple" CA/;TULO C.NCO7 CONTE0TO < CONOC.4.ENTO Es conveniente recordar las ideas de $oy para los retos del ma=ana " No es fecunda para repensar cada pro!lema +ue se presente" Esto es particularmente cierto para los seres $umanos  de!ido a la velocidad muy lenta de nuestra circuitos de computación " 5E2UN3A /ARTE7 LA /RE/ARAC.6N 3EL /RE5ENTE CA/;TULO 5E.5 7 CON5TRU?F Un dispositivo de computación H "??? es a$ora apro9imadamente igual a la capacidad computacional del cere!ro $umano " Las computadoras son a$ora en gran parte invisi!le y se incrustan en todas partes" /antallas de realidad virtual en tres dimensiones  integrados en gafas y lentes de contacto  proporcionan la interfa1 primaria para la comunicación con otras personas la Je! y la realidad virtual" La mayor%a de la interacción con la inform,tica es a través de gestos y de dos v%as de comunicación de lenguaje natural $a!lado" Realista +ue todo lo a!arca visual  auditiva y entornos t,ctiles permiten a la gente a $acer casi cual+uier cosa con cual+uier persona independientemente de la pro9imidad f%sica " La gente est, empe1ando a tener relaciones con personalidades automati1adas como compa=eros maestros cuidadores y amantes"

CA/;TULO ONCE7 >?>F Una unidad de "??? dólares de la computación tiene la capacidad de c,lculo de alrededor de mil cere!ros $umanos " %as neuronales directos se $an perfeccionado para la cone9ión de alto anc$o de !anda para el cere!ro $umano " Una gama de implantes neuronales se est, convirtiendo en disponi!le para mejorar la percepción visual y auditiva y la interpretación  la memoria y el ra1onamiento" Las computadoras se $an le%do toda la literatura $umana - y la m,+uina generada disponi!le y material multimedia " E9iste una creciente discusión acerca de los derec$os legales de las computadoras y lo +ue constituye el !ienestar $umano" 4,+uinas dicen ser conscientes y estas afirmaciones son ampliamente aceptadas" CA/;TULO 3OCE 7 >?FF E9iste una fuerte tendencia $acia la fusión del pensamiento $umano con el mundo de la inteligencia de las m,+uinas +ue la especie $umana creados inicialmente "  y la fuer1a electrodé!il " Q   3espués de otros ? a ? segundos # una décima parte de una milmillonésima parte de un segundo ) la fuer1a electrodé!il se dividió en las fuer1as electromagnética y dé!il Q V  +ue tan !ien conocemos en la actualidad"

Las cosas se complicaron tras otro ?- segundos #die1 millonésimas de segundo ) " Con la temperatura $a reducido a un n:mero relativamente c,lidas !illón de grados  los +uar(s se unieron a los protones y neutrones " Los anti+uar(s $i1o lo mismo antiprotones formación " 3e alguna manera las part%culas de materia lograron una ligera ventaja " @Cómo sucedió esto no es del todo clara" Dasta ese momento todo parec%a tan !ueno incluso " /ero ten%a todo +uedó igualado  $a!r%a sido un universo !astante a!urrido " /or un lado  la vida nunca $u!iera evolucionado  y por lo tanto podemos concluir +ue el universo no $a!r%a e9istido en el primer lugar" /or cada ? mil millones de antiprotones  el Universo conten%a ? mil millones y  protones" Los protones y antiprotones c$ocaron  provocando la aparición de otro fenómeno importante 7 la lu1 # fotones) " /or lo tanto  casi la totalidad de la antimateria fue destruido  dejando la materia como dominante" # Esto muestra el peligro de permitir +ue un competidor para lograr incluso una ligera ventaja " ) /or supuesto la antimateria se $a!%a ganado sus descendientes $a!r%an llamado .mporta y $a!r%a llamado materia antimateria por lo +ue ser%a volver al punto de partida #tal ve1 eso es lo +ue pasó) " 3espués de un segundo # un segundo es un tiempo muy largo en comparación con algunos de los cap%tulos anteriores en el Universo $istoria as% cuenta de cómo los pla1os est,n creciendo e9ponencialmente m,s grande)  los electrones y antielectrones #llamados positrones ) siguieron el ejemplo de los protones y antiprotones y del mismo modo ani+uilaron entre s%  dejando a la mayor%a de los electrones" 3espués de otro minuto  los neutrones y los protones comen1aron coalescente en n:cleos m,s pesados tales como el $elio  litio  y formas pesadas de $idrógeno " La temperatura era a$ora sólo un mil millones de grados " Unos ??"??? a=os después # las cosas se est,n desacelerando a$ora !astante r,pido )  con una temperatura promedio a$ora sólo "??? grados  se crearon los primeros ,tomos como los n:cleos tomó el control de los electrones cercanos " 3espués de millones de a=os  estos ,tomos forman grandes nu!es +ue poco a poco se arremolina!an en gala9ias " 3espués de dos millones de a=os el asunto dentro de las gala9ias se fusionó m,s en distintas estrellas  muc$as de ellas con sus propios sistemas solares" Tres mil millones de a=os m,s tarde  rodeando una estrella nada e9cepcional en el !ra1o de una gala9ia com:n  un planeta sin complicaciones +ue llamamos la Tierra nació " A$ora antes de seguir adelante  vamos a notar una caracter%stica nota!le del paso del tiempo" Los acontecimientos se sucedieron r,pidamente en el comien1o de la $istoria del Universo " Tuvimos tres cam!ios de paradigma en tancosmológica sólo la primera !illonésima segundo"de4,s los acontecimientos de importancia llevaron miles dedemillones a=ostarde " La naturale1a del tiempo es +ue in$erentemente mueve de una manera e9ponencial ya sea geométricamente ganando en velocidad  o como en la $istoria de nuestro Universo  geométricamente desaceleración" 5ólo $ora parece ser eones linealmente durante esos donde sucede no muc$o " As% la mayor%a de las veces  el paso lineal del tiempo es una apro9imación ra1ona!le de su paso " /ero esa no es la naturale1a in$erente de tiempo" @/or +ué es esto importante B No es cuando le pegan en los eones en el +ue no sucede muc$o " 5in em!argo es de gran importancia cuando se encuentra en el ' codo de la curva ' los per%odos en +ue la naturale1a e9ponencial de la curva de tiempo e9plota ya sea interna o e9ternamente " Es como caer en un agujero negro #en este caso el tiempo se acelera e9ponencialmente m,s r,pido como uno falls in) "

La %#loc&dad d#l t&#mpo /ero espera un segundo  @cómo podemos decir +ue el tiempo est, cam!iando su 'velocidad' B /odemos $a!lar de la tasa de un proceso en términos de su progreso por segundo pero podemos decir +ue el tiempo est, cam!iando su velocidad B @/uede la $ora de inicio +ue se mueve a  digamos dos segundos por segundo B Einstein dijo e9actamente esto7 el tiempo es relativo a las entidades +ue lo e9perimenta " Q  

segundos de un $om!re puede ser otro cuarenta a=os de la mujer " Einstein da el ejemplo de un $om!re +ue viaja a muy cerca de la velocidad de la lu1 a una estrella - digamos veinte a=os lu1 de distancia " 3esde nuestra perspectiva ligada a la Tierra  el viaje dura un poco m,s de veinte a=os en cada dirección" Cuando el $om!re regresa  su esposa $a envejecido cuarenta a=os" /ara él  sin em!argo  el viaje fue m,s !ien !reve " 5i viaja en lo suficientemente cerca de la velocidad de la lu1  es posi!le +ue sólo se $an tomado un segundo o menos # desde una perspectiva pr,ctica  tendr%amos +ue considerar algunas limitaciones como el momento de acelerar y desacelerar sin aplastar su cuerpo ) " Cuyo tiempo de trama es la correcta B Einstein dice +ue am!os son correctos  y sólo e9isten uno respecto al otro " Algunas especies de aves tienen una vida :til de sólo varios a=os " 5i usted o!serva sus movimientos r,pidos  parece +ue est,n e9perimentando el paso del tiempo en una escala diferente" E9perimentamos esto en nuestras propias vidas" Tasa de cam!io y la e9periencia del tiempo de un ni=o pe+ue=o es diferente de la de un adulto" 3e particular interés  vamos a ver +ue la aceleración en el paso del tiempo la evolución se est, moviendo en una dirección diferente a la del Universo de la +ue surge " Est, en la naturale1a de crecimiento e9ponencial +ue los eventos se desarrollan e9tremadamente lentamente durante per%odos e9tremadamente largos de tiempo pero a medida +ue se desli1a a través de la rodilla de la curva eventos entran en erupción a un ritmo cada ve1 m,s furioso" < eso es lo +ue vamos a e9perimentar en los al!ores del siglo 00. "

E'$LUCI(N) la ac#l#ac&*n d#l t&#mpo En el principio era la pala!ra" " " " < la pala!ra se $i1o carne" - Puan 7V Una gran parte del universo no necesita ninguna e9plicación" Los elefantes  por ejemplo" Una ve1 +ue las moléculas $an aprendido a competir y crear otras moléculas en su propia imagen  los elefantes  los elefantes y cosas parecidas  a su de!ido tiempo se encontró vagando por el campo" -/eter At(ins Cuanto m,s atr,s se mira m,s adelante se puede ver "- Jinston C$urc$ill olveremos a la rodilla de la curva pero vamos a profundi1ar en la naturale1a e9ponencial de tiempo" En el siglo 0.0 una serie de principios unificadores llama las leyes de la termodin,mica Q G  se postula " Como su nom!re indica  se ocupan de la naturale1a din,mica del calor y fueron los primeros refinamiento importante de las leyes de la mec,nica cl,sica perfeccionadas por .saac NeKton un siglo antes" 4ientras +ue NeKton $a!%a descrito un mundo de perfección del mecanismo en el +ue las part%culas de todos los descri!en tama=os  un siguieron altamente disciplinadas  las leyesydeo!jetos la termodin,mica mundo patrones de caos " predeci!les 3e $ec$o  eso es lo +ue es el calor" El calor es el caótico - impredeci!le - el movimiento de las part%culas +ue componen el mundo " Un corolario de la segunda ley de la termodin,mica es +ue en un sistema cerrado # interactuando entidades y fuer1as +ue no est,n sujetos a la influencia e9terna  por ejemplo  el Universo ) trastorno #llamada ' entrop%a ' ) aumenta " /or lo tanto  dejó a su suerte  un sistema como el mundo en +ue vivimos es cada ve1 m,s caótica " 4uc$as personas encuentran +ue esto descri!e su vida !astante !ien" /ero en el siglo 0.0 las leyes de la termodin,mica se consideraron un descu!rimiento in+uietante" A principios de ese siglo  parec%a +ue los principios !,sicos +ue rigen el mundo fueron comprendidos y ordenada Da!%a algunos detalles +ue +uedan por cu!rir  pero la imagen !,sica esta!a !ajo control" Termodin,mica fue la primera contradicción con la imagen complaciente " No ser%a la :ltima " La segunda ley de la termodin,mica a veces llamada la ley del aumento de entrop%a  +ue parece dar a entender +ue la aparición natural de la inteligencia es imposi!le" Comportamiento inteligente es lo contrario de comportamiento aleatorio  y cual+uier sistema capa1 de respuestas inteligentes a su entorno tiene +ue ser muy ordenado " La +u%mica de la vida  en particular de la vida inteligente  se compone de dise=os intrincados e9cepcionalmente " &uera de la espiral cada ve1 m,s caótico de las part%culas y la energ%a en el mundo  de alguna manera surgieron dise=os e9traordinarios " @Cómo conciliar la aparición de la vida inteligente en la Ley de aumentar la entrop%a B

Day dos respuestas a+u% " En primer lugar mientras +ue la Ley de la Entrop%a Creciente parece contradecir la idea central de la evolución +ue es $acia el fin cada ve1 m,s ela!orados  los dos fenómenos no son in$erentemente contradictorias" La el fin de la vida tiene lugar en medio de un gran caos  y la e9istencia de formas de vida no afecta aprecia!lemente la medida de la entrop%a en el sistema m,s amplio en el +ue la vida $a evolucionado " Un organismo no es un sistema cerrado " Es parte de un sistema m,s grande +ue llamamos el medio am!iente  +ue sigue siendo alta en la entrop%a En otras pala!ras  el orden representado por la e9istencia de formas de vida es insignificante en términos de medición de la entrop%a glo!al " /or lo tanto  mientras +ue aumenta el caos en el Universo  es posi!le +ue los procesos evolutivos +ue crean cada ve1 intrincados patrones ordenados +ue e9isten simult,neamente " Q W  La evolución es un proceso  pero no es un sistema cerrado " Est, sujeto a la influencia e9terna  y de $ec$o se !asa en el caos en +ue est, inmersa " As% +ue la ley de aumento de entrop%a no descarta la aparición de la vida y la inteligencia" /ara la segunda respuesta  tenemos +ue ec$ar un vista1o m,s de cerca la evolución ya +ue fue el creador srcinal de la inteligencia"

El &tmo #+pon#nc&al Ac#l#ac&*n d# la E%oluc&*n Como se recordar,  después de miles de millones de a=os se formó el planeta llamado Tierra sin complicaciones " 8atido por la energ%a del sol los elementos formados cada ve1 m,s complejas moléculas" 3e la f%sica  la +u%mica nació " 3os mil millones de a=os m,s tarde comen1ó la vida " Es decir  los patrones de la materia y energ%a +ue podr%a perpetuarse y so!revivir perpetuado y so!revivido " ue esta aparente tautolog%a pasó desaperci!ido $asta $ace un par de siglos atr,s es en s% mismo nota!le" Con el tiempo  los patrones se $icieron m,s complicado +ue sólo las cadenas de moléculas " Las estructuras de las moléculas +ue reali1an funciones distintas se organi1aron en pe+ue=as sociedades de moléculas" 3e la +u%mica  la !iolog%a nació " As% $ace unos V millones de a=os los primeros organismos terrestres emergieron 7 procariotas anaero!ios # +ue no re+uieren o9%geno) # seres unicelulares ) con un método rudimentario para perpetuar sus propios dise=os" Los primeros innovaciones +ue siguieron incluyen un sistema simple genética  la capacidad de nadar  y la fotos%ntesis  +ue esta!lece la etapa para los organismos m,s avan1ados  +ue consumen o9%geno " El acontecimiento m,s importante para los pró9imos dos mil millones de a=os era la genética !asadas en el A3N +ue a partir de a$ora guiar y registrar el desarrollo evolutivo" Un #,u&s&to -undam#ntal paa un poc#so #%olut&%o #s un .#sc&to . $istorial de logros  de lo contrario el proceso ser, condenada a repetir la !:s+ueda de soluciones a los pro!lemas ya resueltos " 3urante los primeros organismos  el registro fue escrito # incorporado ) en sus cuerpos  codificados directamente en el +u%mica de sus estructuras celulares primitivas " Con la invención de la genética !asada en el A3N  la evolución $a!%a dise=ado un ordenador digital para gra!ar su o!ra" Este dise=o permite e9perimentos m,s complejos " Las agregaciones de moléculas llamadas células se organi1aron en sociedades de células con la aparición de las primeras plantas y animales multicelulares $ace unos W?? millones de a=os" 3urante los siguientes ? millones a=os  los planes corporales !,sicos de los animales modernos fueron dise=ados  incluyendo un es+ueleto de la médula espinal a !ase de pescado +ue proporcionan temprano con un estilo de natación eficiente" As% mientras +ue la evolución tomó miles de millones de a=os para dise=ar las primeras células primitivas  los acontecimientos m,s destacados y luego comen1aron a ocurrir en los cientos de millones de a=os  una clara aceleración del ritmo" Q S  Cuando alguna calamidad aca!ó con los dinosaurios $ace G millones de a=os los mam%feros $eredan la Tierra #aun+ue los insectos podr%an estar en desacuerdo ) " Q F  Con la aparición de los primates  fue entonces medido el progreso en cuestión de decenas de millones de a=os"Q? Los $umanoides aparecieron $ace  millones de a=os +ue se distingue por caminar so!re sus patas traseras  y a$ora estamos a millones de a=osQ

Con un cere!ro m,s grande  especialmente en el ,rea de la corte1a muy complicado responsa!le del pensamiento racional nuestra propia especie  Domo sapiens  surgido tal ve1 $ace ??"??? a=os" Domo sapiens no son muy diferentes de otros primates avan1ados en términos de su patrimonio genético " 5u A3N es FSG por ciento el mismo como el gorila de tierras !ajas  y FWS por ciento el mismo como los orangutanes " Q >  La $istoria de la evolución  ya +ue la $ora actual se centra en una variante $umana patrocinado por la evolución7 la tecnolog%a"

TECN$L$!/A) E'$LUCI(N P$R $TR$S MEDI$S Cuando un cient%fico afirma +ue algo es posi!le  es casi seguro +ue la derec$a " Cuando afirma +ue algo es imposi!le pro!a!lemente est, e+uivocado " La :nica manera de descu!rir los l%mites de lo posi!le es aventurarse un poco m,s all, de ellos en el imposi!le" Cual+uier tecnolog%a suficientemente avan1ada es indistingui!le de la magia " Tres leyes de la tecnolog%a - Art$ur C" Clar(e Una m,+uina es tan distintivo y !rillante y e9presiva $umano como una sonata para viol%n o un teorema de Euclides" - 2regory lastos Tecnolog%a recoge justo con el ritmo e9ponencial aceleración de la evolución" Aun+ue no es la :nica $erramienta +ue utili1an animal Domo sapiens se distinguen por su creación de tecnolog%a " Q   La tecnolog%a va m,s all, de la mera modelar y el uso de $erramientas" 5e trata de un registro de la fa!ricación de $erramientas y una progresión en la sofisticación de las $erramientas " se re+uiere invención y es en s% misma una continuación de la evolución por otros medios " El 'código genético' del proceso evolutivo de la tecnolog%a es el registro mantenido por la especie de $erramienta de decisiones" Al igual +ue el código genético de las primeras formas de vida era simplemente la composición +u%mica de los propios organismos  el registro escrito de las $erramientas de los primeros consist%a en las mismas $erramientas" /osteriormente los genes 'de la evolución tecnológica se desarrollaron en los registros utili1ando el lenguaje escrito y a$ora a menudo se almacenan en !ases de datos inform,ticas " En :ltima instancia la propia tecnolog%a crear, nuevas tecnolog%as" /ero nos estamos adelantando" Nuestra $istoria est, marcada por decenas de miles de a=os " Da!%a varias su!especies de Domo sapiens" Domo sapiens neandert$alensis surgió $ace unos ??"??? a=os en Europa y el 4edio Oriente y luego desapareció misteriosamente $ace unos "??? a V?"??? a=os" A pesar de su imagen !rutal neandertales cultiva una cultura delicado +ue incluye rituales funerarios ela!orados enterrar a sus muertos con Domo adornos  como pero las flores" No estamos delen todo segurocon de lolos+ue le sucedió a nuestros primos sapiens al parecer entramos conflicto nuestros antepasados Domo sapiens sapiens inmediata  +ue surgió $ace alrededor de F?"??? a=os" arias especies y su!especies de $umanoides iniciaron la creación de tecnolog%a " El m,s inteligente y agresiva de estas su!especies fue el :nico +ue so!revivió " Esto esta!leció un patrón +ue se repetir%a a lo largo de la $istoria $umana en la +ue el grupo tecnológicamente m,s avan1ada termina por convertirse en dominante" Esta tendencia no augura nada !ueno como m,+uinas inteligentes mismos nos superan en inteligencia y sofisticación tecnológica en el siglo 00. " Nuestros su!especie Domo sapiens sapiens se lo dejaron solo entre los $umanoides de $ace unos V?"??? a=os " Nuestros antepasados ya $a!%an $eredado de especies de $om%nidos m,s temprano y su!especies innovaciones tales como el registro de los eventos en las paredes de cuevas  el arte pictórico  la m:sica  la dan1a  la religión  el lenguaje avan1ado  fuego y armas " /ara decenas de miles de a=os  los $umanos $an creado $erramientas de afilado de un lado de una piedra" Tomó nuestras decenas de especies de miles de a=os para darse cuenta de +ue al agudi1ar am!os lados  el !orde afilado resultante proporciona una $erramienta muc$o m,s :til " Un punto importante  sin em!argo  es +ue se produjeron estas innovaciones  y soportó " Ninguna otra $erramienta +ue utili1an los animales en la Tierra $a demostrado la capacidad de crear y mantener las innovaciones en el uso de $erramientas" El otro punto importante es +ue la tecnolog%a  al igual +ue la evolución de las formas de vida  +ue

dio lugar a ella es de por s% un proceso acelerado " Los fundamentos de la tecnolog%a  tales como la creación de un !orde afilado de unos eones de piedra salieron a perfeccionar  a pesar de la tecnolog%a creado por el $om!re  eones significa miles de a=os en lugar de los miles de millones de a=os +ue la evolución de las formas de vida necesario para empe1ar" Al igual +ue la evolución de las formas de vida  el ritmo de la tecnolog%a $a acelerado muc$o en el tiempo" Q V  El progreso de la tecnolog%a en el siglo 0.0 por ejemplo superó con creces la de siglos anteriores con la construcción de canales y grandes !arcos el advenimiento de las carreteras pavimentadas  la e9pansión del ferrocarril  el desarrollo del telégrafo  y la invención de la fotograf%a la !icicleta  m,+uina de coser  m,+uina de escri!ir  teléfono  el fonógrafo  cine  automóviles y por supuesto T$omas !om!illa de Edison" El crecimiento e9ponencial continuo de la tecnolog%a en las dos primeras décadas del siglo 00 coincide con la de todo el siglo 0.0" Doy en d%a contamos con importantes transformaciones en pocos a=os" Como uno de los muc$os ejemplos  la :ltima revolución en las comunicaciones en el mundo anc$o -no Je! e9ist%a $ace tan sólo unos a=os "

Qu0 #s la t#cnolo12a 3 Como la tecnolog%a es la continuación de la evolución por otros medios +ue comparte el fenómeno de un ritmo acelerado e9ponencialmente " La pala!ra se deriva de la TEMDNE griego +ue significa 'arte ' o 'arte ' y logia  +ue significa ' el estudio de '" As% una interpretación de la tecnolog%a es el estudio de la ela!oración  en el +ue $acer a mano se refiere a la formación de los recursos para un fin pr,ctico" ?S  un per%odo !astante largo de tiempo para un paradigma de $oy en d%a" A diferencia de la Ley de 4oore  sin em!argo  la ley de retornos acelerados no es un método temporal" Es un atri!uto !,sico de la naturale1a del tiempo y el caos una su!laK de la Ley del Tiempo y Caos - y descri!e una amplia gama de fenómenos y tendencias aparentemente divergentes " 3e conformidad con la Ley de Aceleración de 3evoluciones  otra tecnolog%a computacional recoger, en la Ley de 4oore se $a dejado sin perder el ritmo " T#nd#nc&as m>s #+pon#nc&al#s c8oc* conta un muo ? ? ? p#o no #sta Una cr%tica actuales frecuentesindesentido las predicciones delcuenta futurolas es fuer1as +ue se !asan en la e9trapolación de las esa tendencias sin tener en +ue pueden terminar o modificar tendencia" Esta cr%tica es particularmente relevante en el caso de las tendencias e9ponenciales" Un ejemplo cl,sico es una especie pasa a un nuevo $,!itat $ospitalario tal ve1 trasplantado no por la intervención $umana # conejos en Australia  por ejemplo ) " 5us n:meros se multiplican de manera e9ponencial durante un tiempo pero este fenómeno se termina r,pidamente cuando la e9plosión de la po!lación se encuentra con un nuevo depredador o de los l%mites de su entorno" 3el mismo modo la media geométrica de crecimiento demogr,fico de nuestra propia especie $a sido una fuente de ansiedad pero cam!iar los factores sociales y económicos como la creciente prosperidad  $an disminuido en gran medida la e9pansión en los :ltimos a=os  incluso en los pa%ses en desarrollo" En !ase a esto algunos o!servadores se apresuran a predecir la ca%da del crecimiento e9ponencial de la computación " 5in em!argo el crecimiento previsto por la Ley de Aceleración de 3evoluciones constituye una e9cepción a las limitaciones +ue se citan con frecuencia a un crecimiento e9ponencial" .ncluso una cat,strofe  ya +ue aparentemente cayó so!re nuestros co$a!itantes reptiles a finales del per%odo Cret,cico  sólo deja de lado un proceso evolutivo  el cual recoge los peda1os y no $a disminuido #a menos +ue todo el proceso se aca!ó ) " Un proceso evolutivo acelera por+ue se !asa en los logros del pasado  +ue incluye la mejora de sus propios medios para su posterior evolución" En la evolución de formas de vida  adem,s de la codificación genética !asados en el A3N  la innovación

de la reproducción se9ual proporciona medios mejorados de e9perimentar con diversas caracter%sticas dentro de una po!lación $omogénea de otro modo " El esta!lecimiento de planes corporales !,sicos de los animales modernos de la ' e9plosión del C,m!rico ' $ace unos W? millones de a=os la evolución les permite concentrarse en nivel superior caracter%sticas tales como la función cere!ral e9pandida " Los inventos de la evolución en una época proporcionan los medios  y muc$as veces la inteligencia la innovación en la pró9ima " La ley de retornos acelerados se aplica igualmente al proceso evolutivo de la computación  +ue in$erentemente crecer, e9ponencialmente y esencialmente sin l%mite" Los dos recursos +ue necesita - el creciente orden de la evolución de la tecnolog%a en s% y el caos del +ue un proceso evolutivo +ue atrae a sus opciones para una mayor diversidad son ilimitados " En :ltima instancia  la innovación necesaria para m,s vueltas al tornillo vendr, de las propias m,+uinas " @Cómo ser, el poder de la inform,tica continuar, aceler,ndose después muere la Ley de 4oore B Apenas estamos comen1ando a e9plorar la tercera dimensión en el dise=o de c$ips " La gran mayor%a de los c$ips de $oy en d%a son planas  mientras +ue nuestro cere!ro est, organi1ado en tres dimensiones " ivimos en un mundo de tres dimensiones  @por +ué no usamos la tercera dimensiónB Las mejoras en los materiales semiconductores  incluyendo los circuitos superconductores +ue no generan calor  nos permitir,n desarrollar c$ips es +ue  cu!os  con miles de capas de circuitos +ue com!inado con geometr%as de componentes muc$o m,s pe+ue=os  mejorar,n la potencia de c,lculo en un factor de muc$os millones " < $ay m,s +ue suficiente otras nuevas tecnolog%as inform,ticas +ue esperan en las alas de nanotu!os  óptico  cristalino de A3N  y la cu,ntica #+ue visitaremos en el cap%tulo G  'Creación de nuevos cere!ros ' ) a guardar la Ley de Aceleración de 3evoluciones ir en el mundo de c,lculo para un tiempo muy largo "

La cu%a d# ap#nd&@a=# ) SLU! 'ERSUS "UMAN$S La 'curva de aprendi1aje ' descri!e el dominio de una $a!ilidad con el tiempo" Como entidad !a!osa o $umanos - aprende una nueva $a!ilidad  la capacidad recién ad+uirida se !asa en s% mismo por lo +ue la curva de aprendi1aje comien1a a !uscar como el crecimiento e9ponencial +ue vemos en la Ley de Aceleración de 3evoluciones " Da!ilidades tienden a ser limitada  por lo +ue se domina la nueva competencia  la ley de los rendimientos decrecientes se esta!lece y el crecimiento en los niveles de dominio de " As% +ue la curva de aprendi1aje es lo +ue llamamos una curva 5 por+ue el crecimiento e9ponencial seguida por una esta!ili1ación +ue parece una 5 ligeramente inclinado $acia la derec$a 7 La curva de aprendi1aje es muy universal7 la mayor%a de las criaturas multicelulares $acen" 5lugs  por siguen la de aprendi1aje para aprender a su!ir nuevo ,r!ol en !usca de $ojas" Los ejemplo seres $umanos porcurva supuesto  siempre est,n aprendiendo algounnuevo" /ero $ay una diferencia relevante entre los seres $umanos y las !a!osas " Los seres $umanos son capaces de innovar  +ue es el creación y mantenimiento de nuevas $a!ilidades y conocimientos" La innovación es la fuer1a impulsora de la Ley de Aceleración de 3evoluciones  y elimina la parte nivelación de la curva 5 " As% +ue la innovación se convierte la curva 5 en e9pansión e9ponencial indefinido" La superación de la curva 5 es otra manera de e9presar el estado :nico de la especie $umana " Ninguna otra especie parece $acer esto" @/or +ué somos :nicos en este camino  dado +ue otros primates est,n tan cerca de nosotros en términos de similitud genética B La ra1ón es +ue la capacidad de superar la curva 5 define un nuevo nic$o ecológico " Como $e se=alado  no eran de $ec$o otras especies y su!especies $umanoides capaces de innovación pero el lugar parece $a!er tolerado un :nico competidor so!reviviente" /ero vamos a tener la empresa en el siglo 00. como nuestras m,+uinas unirse a nosotros en este nic$o e9clusivo " Un asunto planetario La introducción de la tecnolog%a en la Tierra no es simplemente un asunto privado de una de las innumera!les especies de la Tierra " 5e trata de un acontecimiento fundamental en la $istoria del planeta " 2randiosa inteligencia es la creación $umana de la evolución proporcionando los medios para la siguiente etapa de la evolución +ue es la tecnolog%a" La aparición de la tecnolog%a est, en

relación con la Ley de Aceleración de 3evoluciones " Los Domo sapiens sapiens su!especies surgieron sólo decenas de miles de a=os después de +ue sus antepasados $umanos" 3e acuerdo con la Ley de Aceleración de 3evoluciones  la siguiente etapa de la evolución de!e medir sus eventos m,s destacados en cuestión de miles de a=os  demasiado r,pido para la evolución !asada en el A3N " La siguiente etapa de la evolución fue necesariamente creado por la propia inteligencia $umana  un ejemplo m,s de +ue el motor de la evolución e9ponencial con sus innovaciones de un per%odo # los seres $umanos ) para crear los siguientes # las m,+uinas inteligentes ) " La evolución se !asa en el gran caos en medio de ella  la creciente entrop%a rige por la otra cara de la Ley del Tiempo y el Caos  por sus posi!ilidades de innovación" Estas dos cadenas de la Ley del Tiempo y el Caos en tiempo e9ponencial desaceleración de!ido a la creciente caos predic$o por la segunda ley de la termodin,mica  y el tiempo de manera e9ponencial aceleración de!ido a la creciente orden creado por la evolución convivir y progresar sin l%mite" En particular  los recursos de la evolución  el orden y el caos  son ilimitados " Dago $incapié en este punto  ya +ue es crucial para la comprensión de la evolución y la naturale1a revolucionaria de la tecnolog%a inform,tica " La aparición de la tecnolog%a fue un $ito en la evolución de la inteligencia en la Tierra  ya +ue representa!a un nuevos medios de la evolución +ue registran sus dise=os" El pró9imo $ito ser, la tecnolog%a de creación de su propia generación siguiente sin intervención $umana " Eso no es sólo un per%odo de decenas de miles de a=os entre estos dos $itos es otro ejemplo del ritmo e9ponencialmente acelerado +ue es la evolución"

El &n%#nto d#l a=#d#@ 6 #l #mp#ado d# C8&na /ara apreciar las implicaciones de este #o cual+uier ) tendencia geométrica  es :til recordar la leyenda del inventor del ajedre1 y su protector  el emperador de C$ina" El emperador lo $a!%a enamorado con su nuevo juego +ue le ofreció al inventor una recompensa de todo lo +ue +uer%a en el reino" ' 5ólo un grano de arro1 en el primer cuadrado  5u 4ajestad ' ' 5ólo un grano de arro1 B ' ' 5% 5u 4ajestad  sólo un grano de arro1 en el primer cuadrado y dos granos de arro1 en la segunda pla1a " ' 'Eso es todo uno y dos granos de arro1 B ' ' 8ueno est, !ien  y cuatro granos en la tercera pla1a y as% sucesivamente" ' El emperador concedió inmediatamente aparentemente $umilde petición del inventor" Una versión de la $istoria tiene la emperador a la !ancarrota de!ido a la duplicación de los granos de arro1 para cada pla1a en :ltima instancia igualó S millones de !illones de granos de arro1 " A los die1 granos de arro1 por re+uiere campos de arro1 +ue cu!ren dos veces el ,rea de la superficie depulgada la Tierracuadrada  océanos esto incluidos" La otra versión de la $istoria tiene el inventor de perder la ca!e1a" Todav%a no est, claro +ue los resultados +ue nos dirigimos " /ero $ay una cosa +ue de!emos tener en cuenta 7 &ue !astante tran+uilo como el emperador y el inventor fue a través de la primera mitad del ta!lero de ajedre1" 3espués de treinta y dos pla1as  el emperador $a!%a dado el inventor cerca de V mil millones de granos de arro1" Esa es una cantidad ra1ona!le  alrededor de un campo de gran pena y el emperador empe1ó a tomar nota" /ero el emperador a:n podr%a seguir siendo un emperador" < el inventor a:n pod%a mantener la ca!e1a" &ue mientras se dirig%an en la segunda mitad del ta!lero de ajedre1 +ue al menos uno de ellos se metió en pro!lemas" As% +ue  @dónde estamos a$oraB Da $a!ido cerca de treinta y dos duplicaciones de velocidad y capacidad desde los primeros ordenadores operativos fueron construidos en el FV? " 3ónde nos encontramos a$ora es +ue $emos terminado la primera mitad del ta!lero de ajedre1"   /or ejemplo  la entrada puede ser un conjunto de p%9eles +ue representan una imagen +ue necesita ser identificado " Estas entradas est,n ca!leados al a1ar a una capa de neuronas simuladas " Cada una de estas neuronas simuladas pueden ser simples programas inform,ticos +ue simulan un modelo de una neurona en el softKare  o pueden ser implementaciones electrónicas " Cada punto de la entrada # por ejemplo  cada p%9el en una imagen ) est, conectado al a1ar a las entradas de la primera capa de las neuronas simuladas " Cada cone9ión tiene una fuer1a sin,ptica asociada +ue representa la importancia de esta cone9ión " Estas fuer1as tam!ién se fijan a valores aleatorios " Cada neurona suma las se=ales +ue llegan a ella" 5i el se=al com!inada supera un um!ral entonces la neurona se dispara y env%a una se=al a su cone9ión de salida " 5i la se=al de

entrada com!inada no supera el um!ral entonces la neurona no se dispara y su salida es cero " La salida de cada neurona est, conectada al a1ar a las entradas de las neuronas de la capa siguiente " En la capa superior  la salida de uno o m,s neuronas  tam!ién seleccionada al a1ar  proporciona la respuesta " Un pro!lema  tal como una imagen de un car,cter impreso a ser identificado  se presenta a la capa de entrada  y la salida neuronas producen una respuesta " < las respuestas son nota!lemente precisa para una amplia gama de pro!lemas " En realidad  las respuestas no son correctas en a!soluto" No al principio  de todos modos " .nicialmente  la salida es completamente al a1ar " @ué m,s se puede esperar  ya +ue todo el sistema est, configurado de forma totalmente aleatoria B 3ejé salir un paso importante  y es +ue la red neuronal tiene +ue aprender su contenido" Al igual +ue los cere!ros de los mam%feros en los +ue se modela  una red neuronal comien1a ignorantes " El maestro de red neuronal  +ue puede ser un ser $umano  una programa de ordenador o tal ve1 s% red neuronal m,s maduro +ue ya $a aprendido sus lecciones  las recompensas de la red neuronal estudiante cuando est, !ien y lo castiga cuando es erróneo" Esta información es utili1ada por la red neuronal estudiante para ajustar los puntos fuertes de cada cone9ión interneuronal " Cone9iones +ue eran consistentes con la respuesta correcta se $acen m,s fuerte " Los +ue a!ogó por una respuesta errónea se de!ilitan " Con el tiempo la red neuronal se organi1a para dar las respuestas correctas sin entrenamiento" Los e9perimentos $an demostrado +ue las redes neuronales pueden aprender su materia  incluso con profesores poco fia!les " Es el maestro es correcta sólo el G? por ciento de las veces la red neuronal estudiante todav%a aprender sus lecciones" 5i ense=amos !ien la red neuronal  este paradigma es potente y puede emular una amplia gama de patrón $umano - facultades de reconocimiento " 5istemas de reconocimiento de caracteres +ue utili1an redes neuronales multicapa vienen muy cerca de la actuación $umana en la identificación de impresión descuidada manuscrita" Q >>  Reconociendo rostros $umanos siempre $a sido pensado para ser una impresionante tarea $umana m,s all, de las capacidades de un ordenador  pero a$ora $ay cam!io de c$e+ues m,+uinas automati1adas  utili1ando el softKare de red neuronal desarrollada por una pe+ue=a empresa de Nueva .nglaterra llamado 4iros  +ue verifican la identidad del cliente mediante el reconocimiento de su rostro" Q >  No trate de enga=ar a estas m,+uinas  manteniendo la imagen de otra persona so!re su cara la m,+uina toma una imagen tridimensional de la +ue el uso de dos c,maras" Las m,+uinas son evidentemente lo suficientemente confia!le +ue los !ancos est,n dispuestos a +ue los usuarios se van con dinero real" Las redes neuronales se $an aplicado a diagnósticos médicos " El uso de un sistema llamado 8rainma(er  desde California 5oftKarey clasificar los médicos puedencancerosas reconocer r,pidamente los ata+ues del cora1ón a partir de 5cientific datos de en1imas las células de las im,genes" Las redes neuronales son tam!ién e9pertos en predicción -L85 Capital 4anagement utili1a redes neuronales de 8rainma(er para predecir el %ndice 5tandard _ /oor ?? " Q >V  5u ' un d%a antes ' y ' una semana antes ' predicciones $an superado constantemente los métodos tradicionales  !asadas en fórmulas " Day una variedad de auto - organi1ación de los medios en uso $oy en d%a +ue son primos matem,ticos del modelo de red neuronal se discutió anteriormente " Una de estas técnicas  llamados modelos de 4ar(ov  es ampliamente utili1ado en el reconocimiento de vo1 autom,tico sistemas " Doy en d%a  estos sistemas pueden comprender con precisión los seres $umanos +ue $a!lan un voca!ulario de $asta sesenta mil pala!ras $a!ladas de una manera continua natural" Considerando +ue la recursión es competente en !uscar a través de vastas com!inaciones de posi!ilidades  tales como secuencias de movimientos de ajedre1  la red neuronal es un método de elección para el reconocimiento de patrones " Los seres $umanos son muc$o m,s $,!iles en el reconocimiento de patrones +ue en pensar en com!inaciones lógicas  por lo +ue dependen de esta aptitud para casi todos nuestros procesos mentales" 3e $ec$o  el reconocimiento de patrones comprende la mayor parte de nuestra circuitos neuronales " Estas facultades compensar la velocidad e9tremadamente lenta de las neuronas $umanas" El tiempo de reposición de disparo neuronal es cerca de cinco milisegundos  permitiendo sólo a unos doscientos c,lculos por segundo en cada

cone9ión neuronal " Q >  No tenemos tiempo  por lo tanto  pensar en demasiados nuevos pensamientos cuando estamos presionados para tomar una decisión " El cere!ro $umano se !asa en precomputen sus an,lisis y su almacenamiento para futuras consultas" A continuación utili1amos nuestra capacidad de reconocimiento de patrones para reconocer una situación compara!le a la +ue $emos pensado y luego aprovec$ar nuestras conclusiones previamente considerados " No podemos pensar en asuntos +ue no $emos refle9ionado muc$as veces antes"

D#stucc&*n d# &n-omac&*n ) la cla%# paa la &nt#l&1#nc&a Day dos tipos de transformaciones de computación  uno en el +ue la información se conserva y una en la +ue se destruye la información " Un ejemplo de lo anterior se multiplica un n:mero por otro n:mero constante distinto de cero " Tal conversión es reversi!le 7 simplemente divide por la constante y o!tiene nuevamente el n:mero srcinal " 5i  por otro lado  multiplicamos un n:mero por cero  a continuación la información srcinal no puede ser restaurado " No se puede dividir por cero para o!tener el n:mero srcinal de nuevo por+ue el cero dividido por cero es indefinida " /or lo tanto  este tipo de transformación destruye su entrada" Este es otro ejemplo de la irreversi!ilidad del tiempo # la primera fue la ley de incremento de la entrop%a ) por+ue no $ay manera de revertir un c,lculo información - destruir " La irreversi!ilidad de la computación es a menudo citado como una ra1ón +ue la computación es :til 7 Transforma la información de una manera unidireccional ' con propósito ' " 5in em!argo la ra1ón por la +ue es irreversi!le c,lculo se !asa en su capacidad para destruir la información  no para crearlo" El valor de cómputo es precisamente en su capacidad para destruir la información selectivamente " /or ejemplo  en una tarea de reconocimiento de patrones  tales como el reconocimiento de caras o sonidos del $a!la  conservando las caracter%sticas portadoras de información de un patrón  mientras +ue ' destruir ' es esencial para el proceso de la enorme flujo de datos de la imagen srcinal o sonido " La inteligencia es precisamente este proceso de selección de la información relevante con cuidado para +ue con $a!ilidad y con un propósito puede destruir el resto " Eso es e9actamente lo +ue logra el paradigma de red neuronal " Una neurona - $umano o m,+uina reci!e cientos o miles de se=ales continuas +ue representan una gran cantidad de información " En respuesta a esto la neurona o !ien se dispara o no se dispara  lo +ue reduce el murmullo de su entrada a un solo !it de información" Una ve1 +ue la red neuronal $a sido !ien entrenado  esta reducción de la información es :til :til y necesario" emos este paradigma de reducción de enormes flujos de información compleja en una sola respuesta s% o no  a muc$os niveles el comportamiento $umano y laesta sociedad" Considere el torrente dedeinformación +ue fluye en unenjuicio legal" El resultado de toda actividad es esencialmente un solo !it de información - culpa!le o no culpa!le demandante o demandado " Un ensayo puede implicar algunas de esas decisiones !inarias  pero mi punto es inaltera!le " Estas simples s% o no resulta luego desem!ocan en otras decisiones y consecuencias " Considere la posi!ilidad de una elección - lo mismo7 cada uno de nosotros reci!e un gran flujo de datos # no todos pertinente  tal ve1) y emite una decisión de  !it 7 titular o retador " Esa decisión fluye con decisiones similares de otros millones de votantes y el resultado final es de nuevo un solo !it de datos " Day demasiados datos en !ruto en el mundo  para seguir manteniendo a todos a su alrededor" As% +ue continuamente destruir la mayor parte de ella la alimentación de los resultados al siguiente nivel " Este es el genio detr,s de la todo-o- nada disparo de la neurona" La pró9ima ve1 +ue usted $ace una limpie1a y tratar de des$acerse de o!jetos y arc$ivos viejos usted sa!r, por +ué es tan dif%cil la destrucción deli!erada de la información es la esencia del tra!ajo inteligente"

C*mo atapa un -l6 Cuando un !ateador !atea un fly  se sigue un camino +ue se puede predecir a partir de la trayectoria de la !ola inicial giro y velocidad  as% como las condiciones del viento " El jardinero  sin em!argo

es incapa1 de medir cual+uiera de estas propiedades directamente y tiene +ue inferir +ue desde su ,ngulo de o!servación" /ara predecir dónde ir, la !ola  y donde el jardinero tam!ién de!e ir parecer%a re+uerir la solución de un lugar a!rumador conjunto de ecuaciones complejas" Estas ecuaciones tienen +ue ser constantemente recalculado como nuevas fuentes de datos visuales pulg @Cómo un ni=o de die1 a=os de edad jugador de la Liga /e+ue=a lograr esto  sin ordenador sin calculadora sin pluma y el papel  después de $a!er tomado clases de c,lculo  y con sólo unos pocos segundos de tiempo B La respuesta es +ue no" Utili1a las $a!ilidades de reconocimiento de patrones a sus redes neuronales ' +ue constituyen la !ase de gran parte de la formación de $a!ilidades " Las redes neuronales de los die1 a=os de edad $an tenido muc$a pr,ctica en la comparación de la fuga o!servada de la !ola a sus propias acciones" Una ve1 +ue $a aprendido de la e9periencia  se convierte en una segunda naturale1a  lo +ue significa +ue no tiene ni idea de cómo lo $ace " 5us redes neuronales $an ad+uirido todos los conocimientos necesarios 7 3ar un paso atr,s si la pelota $a pasado por encima de mi campo de visión  dar un paso adelante si el !alón est, por de!ajo de un determinado nivel en mi campo de visión y no en aumento y as% sucesivamente " El pelotero $umana no est, calculando mentalmente ecuaciones" Tampoco e9iste dic$o cómputo pasando inconscientemente en el cere!ro del jugador " Lo +ue est, pasando es el reconocimiento de patrones  la !ase de pensamiento m,s $umano" Una clave de la inteligencia es sa!er lo +ue no de!e computar " Una persona de é9ito no es necesariamente mejor +ue ella menos pares é9ito en la solución de pro!lemas  sus instalaciones de reconocimiento de patrones se aca!a de enterar de lo +ue vale la pena resolver pro!lemas "

Ed&-&c&o s&l&c&o N#ts La mayor%a de las aplicaciones de red neuronal para computadora simulan $oy sus modelos de neuronas en el softKare" Esto significa +ue los ordenadores est,n simulando un proceso masivamente paralelo en una m,+uina +ue $ace sólo un c,lculo a la ve1" 5oftKare de red neuronal de $oy se ejecuta en computadoras personales de !ajo costo puede emular un millón de cone9ión neuronal c,lculos por segundo  +ue es m,s de mil millones de veces m,s lento +ue el cere!ro $umano #aun+ue podemos mejorar esta cifra significativamente mediante la codificación directamente en lenguaje m,+uina de la computadora ) " Aun as%  el softKare utili1ando un paradigma de red neuronal en las computadoras personales alrededor de finales del siglo 00 est, muy cerca de igualar la capacidad $umana en tareas tales como el reconocimiento de la impresión  el $a!la y caras " No es redes un género de $ardKare ordenador +ue se $a para funcionamiento de las neuronales " Estosdesistemas sonneuronal modestamente nooptimi1ado masivamente  enelparalelo y son apro9imadamente mil veces m,s r,pido +ue el softKare de red neuronal en un ordenador personal" Eso sigue siendo un millón de veces m,s lento +ue el cere!ro $umano" E9iste una emergente comunidad de investigadores +ue intentan construir redes neuronales de manera natural 7 masivamente paralelo  con un poco de e+uipo dedicado para cada neurona" El La!oratorio de .nvestigación Avan1ada de Telecomunicaciones # ATR )  un centro de investigación de prestigio en Myoto  Papón es la construcción de un cere!ro tan artificial con mil millones de neuronas electrónicas" Eso es alrededor de  por ciento de la cantidad en el cere!ro $umano  pero estas neuronas se ejecutar,n a velocidades electrónicas  +ue es un millón de veces m,s r,pido +ue las neuronas $umanas " La velocidad general de cómputo de cere!ro artificial de ATR ser,  por lo tanto  miles de veces mayor +ue el cere!ro $umano " Dugo de 2aris  director del Cere!ro 2rupo Constructor de ATR  espera educar a su cere!ro artificial en los conceptos !,sicos del lenguaje $umano y luego configurar el dispositivo li!re de leer - a velocidades electrónicas - toda la literatura en la Ke! +ue le interesa " Q >G  @El modelo de neurona sencillo +ue $emos estado discutiendo de acuerdo con la forma en +ue las neuronas $umanas tra!ajoB La respuesta es s% y no" /or un lado  las neuronas $umanas son m,s complejos y m,s variado +ue el modelo sugiere " Las fuer1as de cone9ión son controlados por m:ltiples neurotransmisores y no est,n suficientemente caracteri1an por un solo n:mero " El

cere!ro no es un órgano :nico  sino una colección de cientos de órganos especiali1ados de procesamiento de información  cada uno con diferentes topolog%as y organi1aciones" /or otra parte  a medida +ue comen1amos a e9aminar los algoritmos paralelos detr,s de la organi1ación neuronal en diferentes regiones  nos encontramos con +ue gran parte de la complejidad del dise=o de las neuronas y la estructura tiene +ue ver con el apoyo a los procesos vitales de las neuronas y no est, directamente relacionada con la forma +ue administra la información" Los métodos de c,lculo m,s destacadas son relativamente sencillas  aun+ue variado " /or ejemplo  un c$ip de visión desarrollada por el investigador Carver 4ead parece captura de manera realista las primeras etapas de procesamiento de im,genes $umana " Q >W  Aun+ue los métodos de este y otros c$ips similares difieren en un n:mero de aspectos de los modelos neuronales discutidos anteriormente  los métodos se entienden y se implementa f,cilmente en silicio " El desarrollo de un cat,logo de los paradigmas !,sicos +ue las redes neuronales en nuestro cere!ro est,n utili1ando  cada uno relativamente simple a su manera -  representar, un gran avance en nuestra comprensión de la inteligencia $umana y en nuestra capacidad para re- crear y superarlo " La !:s+ueda de proyectos de .nteligencia E9traterrestre #5ET. ) est, motivada por la idea de +ue la e9posición a los inteligentes dise=os de entidades inteligentes +ue evolucionaron en otras partes proporcionar,n un amplio recurso al avance del conocimiento cient%fico" Q >S  5in em!argo tenemos una pie1a impresionante y poco conocido de la ma+uinaria inteligente a+u% en la Tierra " Una de estas entidades - este autor - es no m,s de tres metros de la computadora port,til a la +ue me estoy dictando este li!ro" Q >F  5e puede - y se - aprender muc$o pro!ando sus secretos"

Al1o&tmos E%olut&%os ) Aum#nta la %#loc&dad d# #%oluc&*n d# un m&ll*n d# %#c#s De a+u% un consejo de inversión 7 Antes de invertir en una empresa aseg:rese de compro!ar los antecedentes de la gestión  la esta!ilidad de su !alance  la $istoria de la compa=%a los ingresos  las tendencias relevantes de la industria  y analista opiniones " /ens,ndolo !ien  eso es demasiado tra!ajo" A+u% $ay un método m,s sencillo 7 En primer lugar generar de forma aleatoria # en su ordenador personal por supuesto) un millón de conjuntos de reglas para la toma de decisiones de inversión" Cada conjunto de reglas de!e definir un conjunto de factores desencadenantes para la compra y venta de acciones #o cual+uier otro valor ) en !ase a los datos financieros disponi!les" Esto no es dif%cil  ya +ue cada conjunto de reglas no es necesario $acer un montón de sentido " .nsertar cada conjunto de reglas en un softKare de 'organismo' simulado con las reglas codificadas en una digital ' cromosoma '" A$ora eval:e cada organismo simulado en un entorno simulado utili1ando financiera en el mundo real de datos -usted encontrar, endatos la Je!" ue cada organismo algo de simulado ver cómo leunvamontón !asan en $istóricos reales" /ermitirsoftKare +ue los invertir +ue lo $acen undinero poco mejor +ue yel promedio de la industria para so!revivir en la pró9ima generación " 4atar a los dem,s #lo siento) " A$ora tienen cada uno de los supervivientes los multiplicarse $asta +ue estemos de vuelta a un millón de tales criaturas " A medida +ue se multiplican  permitir cierta mutación #cam!io al a1ar) en los cromosomas +ue se produ1ca" 8ueno eso es una generación de la evolución simulada" A$ora repita estos pasos con otros cientos de miles de generaciones " Al final de este proceso  las criaturas de softKare so!revivientes de!en ser darn inversores inteligentes " 3espués de todo sus métodos $an so!revivido por cientos de miles de generaciones de podando evolutivo" En el mundo real  una serie de fondos de inversión e9itosas a$ora creen +ue las 'criaturas' +ue so!reviven apenas de una evolución tan simulada son m,s inteligentes +ue los meros analistas financieros $umanos" 5tate 5treet 2lo!al Advisors +ue maneja H "W !illón en fondos  $a reali1ado importantes inversiones en la aplicación de am!as redes neuronales y algoritmos evolutivos para la toma de decisiones de compra- venta " Esto incluye una participación mayoritaria en las tecnolog%as avan1adas de inversión  +ue maneja un fondo de é9ito en el +ue las decisiones de comprar y vender son $ec$os por un programa de la com!inación de estos métodos" Q ?  Las técnicas evolutivas y relacionados 2u%a de un fondo de H F mil millones administrados por los inversionistas glo!ales de 8arclay  as% como los fondos gestionados por &idelity y /anAgora Asset 4anagement" El paradigma anterior se denomina un algoritmo evolutivo # a veces llamado genética ) " Q   Los

dise=adores del sistema no programar directamente una solución  sino +ue permiten una emergen a través de un proceso de competencia simulada y mejoramiento iterativo" Recordemos +ue la evolución es inteligente pero lento  por lo +ue para aumentar su inteligencia nos reservamos el discernimiento mientras +ue en gran medida la aceleración de su ritmo pesado " El ordenador es lo suficientemente r,pido para simular miles de generaciones en cuestión de $oras o d%as o semanas " /ero sólo tenemos +ue pasar por este proceso iterativo una ve1" Una ve1 +ue $emos dejado esta evolución simulada siga su curso  podemos aplicar las normas desarrolladas y altamente refinado a los pro!lemas reales de una manera r,pida " Al igual +ue las redes neuronales  algoritmos evolutivos son una forma de aprovec$ar los patrones sutiles pero profundas +ue e9isten en datos caóticos" El recurso cr%tico re+uerido es una fuente de muc$os ejemplos del pro!lema a resolver " En relación con el mundo financiero ciertamente no $ay falta de información caótica  cada segundo de la negociación est, disponi!le en l%nea " Los algoritmos evolutivos son e9pertos en el manejo de pro!lemas con demasiadas varia!les para calcular anal%tica precisas soluciones " El dise=o de un motor a reacción por ejemplo involucra a m,s de un centenar de las varia!les y re+uiere docenas satisfacción de restricciones" Los algoritmos evolutivos utili1ados por investigadores de 2eneral Electric fueron capaces de llegar a los dise=os de motores +ue cumplen las restricciones con mayor precisión +ue los métodos convencionales " Los algoritmos evolutivos  +ue forma parte del campo de caos o la teor%a de la complejidad  se utili1an cada ve1 m,s para resolver pro!lemas de negocios +ue es intrata!le " 2eneral 4otors aplica un algoritmo evolutivo para coordinar la pintura de sus coc$es  lo +ue redujo los cam!ios de color de caras # en el +ue una ca!ina de pintura se pone fuera de servicio para cam!iar color de la pintura ) en un ? por ciento" olvo los utili1a para planificar los complicados $orarios para la fa!ricación del olvo WW? ca!ina del camión " Ceme9  una compa=%a cementera H  mil millones  utili1a un enfo+ue similar para determinar su log%stica de suministro complejas" Este enfo+ue est, suplantando cada ve1 m,s métodos anal%ticos en toda la industria" Este paradigma tam!ién es e9perto en el reconocimiento de patrones " Algoritmos genéticos modernos +ue reconocen $uellas dactilares  rostros y caracteres impresos a mano supuestamente superan apro9imaciones a la red neural" Tam!ién es una forma ra1ona!le para escri!ir softKare especialmente softKare +ue necesita para encontrar un delicado e+uili!rio de los recursos en competencia" Un ejemplo !ien conocido es el de 4icrosoft JindoKs F  +ue contiene softKare para e+uili!rar los recursos del sistema +ue se desarrollaron en lugar de e9pl%citamente escrito por los programadores $umanos " Con los algoritmos evolutivos  $ay +ue tener cuidado con lo +ue pides" Po$n Mo1a descri!e un programa evolutivo +uesesedesarrolló le pidió +ue pro!lema +ueperfectamente implica el apilamiento !lo+ues " El programa unaresolver soluciónun +ue se ajustan a todas lasde restricciones del pro!lema  e9cepto +ue se trata!a de >F movimientos de !lo+ue  muc$o m,s de lo +ue era pr,ctico" Al parecer  los dise=adores del programa $a!%an olvidado especificar +ue minimi1a el n:mero de movimientos de !lo+ue era desea!le" Mo1a comentó +ue ' la programación genética nos dio e9actamente lo +ue $a!%amos pedido  ni m,s ni menos" '

Autoo1an&@ac&*n Las redes neuronales y algoritmos evolutivos son considerados auto- organi1ación de los medios 'emergentes' por+ue los resultados no son predeci!les y de $ec$o son a menudo sorprendentes para los dise=adores $umanos de estos sistemas" El proceso +ue tales programas de auto - organi1ación de ir a través de en la solución de un pro!lema es a menudo impredeci!le " /or ejemplo  un algoritmo de red neuronal y evolutiva puede ir a través de cientos de iteraciones +ue $acen parecer pocos progresos  y de repente  como si el proceso tuvo un destello de inspiración  cosas c$as+uido y una solución emerge r,pidamente" Cada ve1 m,s estaremos construyendo nuestras m,+uinas inteligentes mediante la ruptura de pro!lemas complejos #como la comprensión lenguaje $umano ) en su!tareas m,s pe+ue=as  cada una con su propio programa de auto-organi1ación " Tales sistemas emergentes capas tendr, !ordes m,s suaves en los l%mites de su competencia y se mostrar, una mayor fle9i!ilidad para $acer frente a la am!ig*edad in$erente al mundo real"

La natual#@a 8olo1>-&ca d# la m#mo&a 8umana El 5anto 2rial en el campo de la ad+uisición de conocimientos es automati1ar el proceso de aprendi1aje  para +ue las m,+uinas salgan al mundo #o  para empe1ar salir a la Je! ) y reunir los conocimientos por s% mismos" Esto es esencialmente lo +ue  la ' teor%a del caos ' redes métodos neuronales  algoritmos evolutivos y su matem,tica primos de permisos " Una ve1 +ue estos métodos $an convergido en una solución óptima los patrones de las fuer1as de las cone9iones neuronales o cromosomas digitales desarrolladas representan una forma de conocimiento +ue se almacenan para su uso futuro " Tal conocimiento es  sin em!argo  dif%cil de interpretar" El conocimiento integrado en un softKare de red neuronal +ue $a sido entrenado para reconocer rostros $umanos consiste en una topolog%a de red y un modelo de fuer1as de las cone9iones neuronales " 5e $ace un gran tra!ajo de reconocer la cara de 5ally pero no $ay nada e9pl%cito +ue e9plica +ue es reconoci!le por sus ojos profundos y estrec$os la nari1 respingona " /odemos entrenar una red neuronal para reconocer las !uenas mediana juego de ajedre1 se mueve pero ser, igualmente incapa1 de e9plicar su ra1onamiento " Lo mismo es cierto para la memoria $umana " No $ay poca estructura de datos en nuestro cere!ro +ue registra la naturale1a de una silla como una plataforma $ori1ontal con m:ltiples postes verticales y un respaldo vertical de opcional " En cam!io nuestros miles de e9periencias con sillas est,n difusamente representados en nuestras redes neuronales " No somos capaces de recordar todas las e9periencias +ue $emos tenido con una silla  pero cada encuentro $a dejado su $uella en el patrón de los puntos fuertes de las neuronas de cone9ión +ue reflejan nuestro conocimiento de las sillas " 3el mismo modo  no $ay ninguna u!icación espec%fica en el cere!ro en la +ue se almacena la cara de un amigo " Es recordado como un modelo distri!uido de la fuer1a de las sinapsis " A pesar de +ue todav%a no entendemos los mecanismos e9actos responsa!les de la memoria $umana - y el dise=o puede variar de una región a otra del cere!ro sa!emos +ue para la mayor%a de la memoria $umana  la información es distri!uido en toda la región particular del cere!ro " 5i alguna ve1 $as jugado con un $olograma visual usted podr, apreciar los !eneficios de un método distri!uido de almacenamiento y organi1ación de la información" Un $olograma es un peda1o de pel%cula +ue contiene un patrón de interferencia causado por la interacción de dos conjuntos de ondas de lu1 " Un frente de onda viene de una escena iluminada por una lu1 l,ser" El otro viene directamente desde el mismo l,ser " 5i iluminamos el $olograma  se vuelve a crear un frente de onda de la lu1 +ue es idéntica a las ondas de lu1 +ue ven%an de los o!jetos srcinales" La impresión es +ue estamos viendo la escena en tres dimensiones srcinales" A diferencia de una foto normal  si un $olograma se corta por la mitad  no terminan con la mitad de la imagen pero a:n as% tener toda la imagen  sólo la de la resolución" /odemos decirun+ue e9iste toda imagen en todos los puntos  aun+ue conmitad una resolución de cero" 5i se rasca $olograma +uelano tiene pr,cticamente ning:n efecto por+ue la resolución se reduce insignificante " 5in rasgu=os son visi!les en la imagen tridimensional reconstruida +ue un $olograma rayado produce " La implicación es +ue el $olograma se degrada con gracia" Lo mismo puede decirse de la memoria $umana" Nos perder miles de células nerviosas cada $ora  pero tiene pr,cticamente ning:n efecto de!ido a la naturale1a altamente distri!uida de todos nuestros procesos mentales" Q >  Ninguna de nuestras células cere!rales individuales es tan importante no $ay 3irector Ejecutivo neurona " Otra implicación de almacenar una memoria como un modelo distri!uido es +ue tenemos poca o ninguna comprensión de cómo llevamos a ca!o la mayor parte de nuestras tareas de reconocimiento y $a!ilidades" Cuando se juega !éis!ol sentimos +ue de!emos dar un paso atr,s cuando la pelota pasa so!re el campo de visión pero la mayor%a de nosotros somos capaces de articular esta regla impl%cita +ue se codifica difusa en nuestra fly -!all -catc$ing red neuronal " No es un órgano del cere!ro +ue est, optimi1ado para la comprensión y la articulación de los procesos lógicos  y +ue es la capa e9terna del cere!ro  llamada la corte1a cere!ral " A diferencia del resto del cere!ro  este relativamente reciente evolutiva desarrollo es m,s !ien plano  sólo alrededor de un octavo de pulgada de espesor  e incluye a sólo S millones de neuronas" Q   Este órgano ela!oradamente plegada nos proporciona la poca competencia +ue poseemos para comprender lo +ue $acemos y cómo lo $acemos "

Day un de!ate en curso so!re los métodos utili1ados por el cere!ro para la retención a largo pla1o de la memoria" Considerando +ue nuestros recientes impresiones sensoriales y capacidades de reconocimiento de activos actualmente y $a!ilidades parecen estar codificada en un patrón distri!uido de la fuer1a de las sinapsis  nuestra memoria a largo pla1o pueden ser codificados +u%micamente  ya sea en el ,cido ri!onucleico # ARN ) o en péptidos productos +u%micos similares a las $ormonas " .ncluso si no $ay codificación +u%mica de recuerdos a largo pla1o  no o!stante parecen compartir los atri!utos esenciales de $ologr,ficas nuestros procesos mentales" Adem,s de la dificultad de comprender y e9plicar los recuerdos e ideas +ue est,n representados sólo como patrones distri!uidos # lo cual es cierto tanto para el $om!re y la m,+uina )  otro reto es proporcionar las e9periencias necesarias de las +ue aprender " /ara los seres $umanos  esta es la misión de nuestras instituciones educativas" /ara las m,+uinas  creando el am!iente de aprendi1aje adecuado es tam!ién un gran desaf%o" /or ejemplo en nuestro tra!ajo en Mur1Keil Applied .nteligencia #a$ora parte de Lernout y Dauspie 5peec$ /roductos) en el desarrollo de reconocimiento de vo1 por ordenador nosotros permitimos +ue los sistemas aprendan acerca de los patrones de lenguaje y $a!la por su cuenta pero tenemos +ue proporcionarles con muc$os miles de $oras de la vo1 $umana gra!ada y millones de pala!ras del te9to escrito desde la +ue descu!rir sus propios puntos de vista " Q V  /roporcionar la educación de una red neuronal es generalmente la tarea de ingenier%a m,s e9tenuante sea necesario" 5%  y tam!ién fue uno de los primeros en especular so!re la capacidad de un e+uipo para realmente crear arte " Era sin duda el primero en $acerlo con una tecnolog%a real en la mente " Tecnolog%a +ue nunca funcionó" /or desgracia  eso es cierto" CON RE5/ECTO A LA TECNOLO2;A  usted dijo +ue la guerra es un verdadero padre de la invención - una gran cantidad de tecnolog%as +ue s% conseguimos /ER&ECC.ONA3O EN UNA /R.5A durante la /rimera y 5egunda 2uerras 4undiales " .ncluyendo el e+uipo" < eso cam!ió el curso del teatro europeo de la 5egunda 2uerra 4undial" A5; E5 UE UN LA3O /O5.T.O EN 4E3.O 3E TO3A LA 4A5ACRE B Los luditas no verlo de esa manera " /ero se podr%a decir +ue  al menos si le dan la !ienvenida al r,pido avance de la tecnolog%a"

L$S lud&tas 3 "E $/D$ DE ELL$S ? 5% eran el primer movimiento organi1ado para oponerse a la tecnolog%a de mecani1ado de la Revolución /arec%apara evidente paratanto estoslatejedores ingleses +ue con las nuevas m,+uinas +ue permiten.ndustrial" a un tra!ajador producir salida como una docena o m,s tra!ajadores sin m,+uinas  el empleo pronto se disfruta!a sólo por una pe+ue=a elite " /ero las cosas no funcionan de esa manera" En lugar de producir la misma cantidad de la materia con una fuer1a de tra!ajo muc$o m,s pe+ue=o  la demanda de ropa aumentó junto con el suministro " La creciente clase media ya no esta!a satisfec$o poseer sólo una o dos camisas" < el $om!re y la mujer com:n a$ora pod%an tener la ropa !ien $ec$o por primera ve1 " Nuevas industrias surgido para el dise=o  la fa!ricación  y apoyan las nuevas m,+uinas  la creación de empleo de un tipo m,s sofisticado" As% +ue la prosperidad resultante junto con un poco de represión por parte de las autoridades inglesas  apagó el movimiento ludita "

No son los lud&tas toda%2a al#d#do 3 El movimiento $a vivido como un s%m!olo de la oposición a las m,+uinas" Dasta la fec$a  sigue siendo un poco fuera de moda de!ido a un amplio reconocimiento de los !eneficios de la automati1ación " 5in em!argo no permanece muy por de!ajo de la superficie y va a volver con m,s fuer1a a principios del siglo 00. " Tienen ra1ón  @no es as% B

Claro pero una oposición refle9iva a la tecnolog%a no es muy fruct%fera en el mundo actual " Es importante  sin em!argo reconocer +ue la tecnolog%a es poder" Tenemos +ue aplicar nuestros valores $umanos para su uso "

Eso m# #cu#da a LA$ F TZU DE . EL C$N$CIMIENT$ ES P$DER .? 5%  la tecnolog%a y el conocimiento son muy similares - la tecnolog%a se puede e9presar como el conocimiento " < la tecnolog%a constituye claramente el poder so!re las fuer1as de otra manera caótica " 3ado +ue la guerra es una luc$a por el poder  no es de e9tra=ar +ue la tecnolog%a y la guerra est,n vinculados" Con respecto al valor de la tecnolog%a  pensar en la primera tecnolog%a del fuego" Es el fuego es algo !uenoB `Es genial si +uieres para !rindar por algunos malvaviscos " En efecto  pero no es tan grande si +uemar a su lado o +uemar el !os+ue"

P#ns0 ,u# #as un opt&m&sta 3 4e $an acusado de eso y mi optimismo pro!a!lemente e9plica mi fe total en la capacidad de la $umanidad para controlar las fuer1as +ue est,n desatando " &EB @Est,s diciendo +ue sólo tenemos +ue creer en el lado positivo de la tecnolog%aB Creo +ue ser%a mejor si $iciéramos el uso constructivo de la tecnolog%a de una meta m,s +ue una creencia" 5UENA CO4O LO5 A4ANTE5 3E LA TECNOLO2;A < LA5 luditas acuerdo en una cosa  la tecnolog%a puede ser :til y /ERPU3.C.AL " Eso es justo  es un e+uili!rio muy delicado " NO /UE3E UE3AR5E TAN 3EL.CA3O 5. DA< UN ACC.3ENTE 4A?? c,lculos por segundo  se o!tiene >? millones de millones de c,lculos por segundo " Esta es una estimación conservadora de alto  otras estimaciones son menores de uno a tres órdenes de magnitud" as% @Cu,ndo veremos la velocidad de computación del cere!ro $umano en su computadora personalB La respuesta depende del tipo de e+uipo +ue estamos tratando de construir" El m,s relevante es un paralelo masivo neural red inform,tica " En FFW  >"??? dólares de los c$ips de computadora neuronales utili1ando procesamiento en paralelo modesta pod%a reali1ar c,lculos alrededor de > mil millones de cone9ión por segundo" 3esde emulaciones red neuronal se !enefician de am!as vertientes de la aceleración de la potencia de c,lculo  esta capacidad se duplicar, cada doce meses" As% en el a=o >?>?  se $a!r, duplicado apro9imadamente veintitrés veces  dando como resultado una velocidad de alrededor de >? mil !illones de c,lculos por segundo de cone9ión neuronal  +ue es igual a la del cere!ro $umano"

5i aplicamos el mismo an,lisis a un ordenador personal 'ordinario '  o!tenemos el a=o >?> para lograr cere!ro $umano capacidad en un dispositivo de H ???" Q >  Esto es de!ido a +ue el tipo de propósito general de los c,lculos +ue un ordenador personal convencional est, dise=ado para son in$erentemente m,s caro +ue los c,lculos neural de cone9ión m,s simples  altamente repetitivas " /or lo tanto creo +ue la estimación de >?>? es m,s preciso por+ue en >?>?  la mayor%a de los c,lculos reali1ados en nuestros ordenadores ser, de tipo neural cone9ión" La capacidad de memoria del cere!ro $umano es de unos ?? trillones de sinapsis # puntos fuertes concentraciones de neurotransmisores en las cone9iones de interneuronas ) +ue se puede estimar en alrededor de un millón de millones de !its " En FFS  mil millones de !its de RA4 # >S mega!ytes ) cuestan alrededor de H >??" La capacidad de los circuitos de memoria se duplica cada diecioc$o meses" As% para el a=o >?> un millón de millones de !its costar, alrededor de H "???" Q   5in em!argo esto e+uivale silicio se ejecutar, m,s de un !illón de veces m,s r,pido +ue el cere!ro $umano" Day técnicas de negociación fuera de memoria para la velocidad por lo +ue puede coincidir con eficacia la memoria $umana por "??? dólares antes de >?>" Q 3iagrama de l%nea 7 ' El crecimiento e9ponencial de la computación F??->?? ' Tomando todo esto en consideración  es ra1ona!le estimar +ue un ordenador personal H ??? coincidir, con la velocidad de c,lculo y la capacidad del cere!ro $umano por alrededor de los a=os >?>?  en particular para el c,lculo de las neuronas de cone9ión  +ue parece comprender la mayor parte de la c,lculo en el cere!ro $umano " Las supercomputadoras son un mil $asta die1 mil veces m,s r,pido +ue las computadoras personales" Como este li!ro est, siendo escrito  .84 est, construyendo un superordenador !asado en el dise=o de 3eep 8lue  el campeón de ajedre1 de silicio  capa1 de ? teraflops # es decir ? !illones de c,lculos por segundo )  sólo >"??? veces m,s lento +ue el cere!ro $umano" Nippon Electric Company de Papón espera poder superar eso con un e+uipo de > teraflops " .84 se espera +ue siga con ?? teraflops por todo el a=o >??V # justo lo +ue prevé la Ley de 4oore  por cierto) " Las supercomputadoras alcan1ar,n los >? millones de millones de c,lculos por segundo la capacidad del cere!ro $umano en torno a >??  una década antes de los ordenadores personales" Q V  En otro enfo+ue proyectos como el programa de Pini de 5un 4icrosystems $an iniciado la cosec$a de la computación no utili1ado en .nternet" Tenga en cuenta +ue en un momento dado  no se est, utili1ando la gran mayor%a de los ordenadores en .nternet " .ncluso a+uellos +ue se est,n utili1ando no se est,n utili1ando para la capacidad # por ejemplo escri!ir el te9to utili1a menos del uno por ciento de la capacidad de c,lculo de un ordenador port,til normal ) " 5eg:n las propuestas de recolección c,lculomasiva  .nternet cooperar sede carga softKare +ueusuario permitatendr%a una computadoradeparalela virtual +ue sesitios crear, los un e+uipos de laespecial red " Cada +ue tener prioridad so!re su propia m,+uina pero en el fondo  una parte importante de los millones de ordenadores en .nternet se cosec$a en una o varias supercomputadoras " La cantidad de cómputo no utili1ado en la .nternet $oy en d%a supera la capacidad computacional del cere!ro $umano  por lo +ue ya tenemos disponi!les en al menos una forma de la parte del $ardKare de la inteligencia $umana " < con la continuación de la Ley de Aceleración de 3evoluciones  esta disponi!ilidad ser, cada ve1 m,s u!icua " 3espués de la capacidad $umana en un ordenador personal H "??? se consigue alrededor de los a=os >?>?  las m,+uinas pensantes mejorar,n el desempe=o de los costos de su cómputo por un factor de dos cada doce meses" Eso significa +ue la capacidad de la computación se duplicar, die1 veces cada década  +ue es un factor de mil # > para la décima potencia ) cada die1 a=os " As% +ue su computadora personal ser, capa1 de simular la capacidad cere!ral de un pe+ue=o pue!lo en el a=o >??  toda la po!lación de los Estados Unidos en >?VS  y un !illón de cere!ros $umanos para >?G? " Q   5i estimamos la po!lación $umana en la Tierra ? mil millones de personas  por un valor de alrededor de >?FF un c,lculo de penny tendr, mil millones de veces mayor capacidad de cómputo +ue todos los seres $umanos en la Tierra" Q G  /or supuesto puedo estar fuera por un a=o o dos" /ero las computadoras en el siglo 00. no se +ueden sin reci!ir capacidad de computación o de la memoria "

Sustatos In-om>t&ca d#l s&1lo BBI De o!servado +ue el continuo crecimiento e9ponencial de la computación est, impl%cito en la Ley de Aceleración de 3evoluciones  +ue esta!lece +ue cual+uier proceso +ue se mueve $acia un mayor orden -evolución  en particular - se de manera e9ponencial acelerar su ritmo a medida +ue pasa el tiempo " Los dos recursos +ue el ritmo de la e9plosión de un proceso evolutivo  tales como la progresión de la tecnolog%a de la computación - re+uiere son #  ) su propio orden cada ve1 mayor  y # > ) el caos en el entorno en el +ue se lleva a ca!o " Am!os recursos son esencialmente sin l%mite" Aun+ue podemos anticipar la aceleración glo!al de los avances tecnológicos  se puede todav%a esperan +ue la manifestación real de esta progresión seguir%a siendo algo irregular " 3espués de todo  depende de fenómenos tales varia!les como la innovación individual las condiciones de negocios  los patrones de inversión  y similares " Las teor%as contempor,neas de los procesos evolutivos  como las teor%as del e+uili!rio puntuado  Q W  postula +ue la evolución funciona a saltos o discontinuidades periódicas seguidos por per%odos de relativa esta!ilidad lo tanto es nota!le cómo $a avan1ado e+uipo predeci!le" As% +ue  @cómo la ley de retornos acelerados en su aplicación al c,lculo desplegar en las décadas m,s all, de la desaparición de la Ley de 4oore so!re los circuitos integrados para el a=o >?>? B /ara el futuro inmediato  la Ley de 4oore continuar, con geometr%as de componentes cada ve1 m,s pe+ue=os de em!alaje un mayor n:mero de transistores a:n m,s r,pido en cada c$ip " /ero a medida +ue las dimensiones del circuito llegan cerca de tama=os atómicos  los efectos cu,nticos no desea!les tales como electrones no deseado t:nel producir,n resultados poco fia!les " 5in em!argo  la metodolog%a est,ndar de 4oore llegar, muy cerca de la capacidad de procesamiento $umano de una computadora personal y m,s all, de +ue en un superordenador " La pró9ima frontera es la tercera dimensión" ??? # esto es apro9imadamente igual a un n:mero decimal +ue consiste en   seguido de ? ceros ) posi!les soluciones simult,neamente " Elseplanteamiento del pro!lema -se e9presa como un criterio +ue posi!les respuestas presenta a la cadena de +u -!its para +ue la deco$erencia +u de!e -!its aplicarse # es decira cada uno de los cam!ios +u- !its de su am!igua ?- Estado a un verdadero ? o  )  dejando una serie de ? y  de los +ue aprue!an el e9amen" Esencialmente todos los >"??? soluciones posi!les se $an tratado simult,neamente  dejando sólo la solución correcta " Este proceso de la lectura de la respuesta a través de la deco$erencia cu,ntica es o!viamente la clave cu,ntica inform,tica " Tam!ién es el aspecto m,s dif%cil de entender" Considere la siguiente analog%a " A partir de estudiantes de f%sica aprenden +ue si la lu1 incide en un espejo en un ,ngulo +ue se recuperar, en el espejo en la dirección opuesta y con el mismo ,ngulo a la superficie" /ero de acuerdo con la teor%a cu,ntica  +ue no es lo +ue est, sucediendo " Cada fotón re!ota en realidad todos los puntos posi!les en el espejo  esencialmente pro!ar todos los caminos posi!les" La gran mayor%a de estos caminos se anulan entre s%  dejando sólo la ruta de acceso +ue la f%sica cl,sica predice " /iense en el espejo como lo +ue representa un pro!lema a resolver " 5ólo la solución correcta de lu1 re!otó en un ,ngulo igual al ,ngulo de entrada - so!revive a todas las cancelaciones cu,ntica" Una computadora cu,ntica funciona de la misma manera" La prue!a de la e9actitud de la respuesta al pro!lema est, configurado de tal manera +ue la gran mayor%a de las posi!les respuestas - las +ue no pasa la prue!a - anulan entre s%  dejando sólo la secuencia de !its +ue $ace pasar el prue!a " Un espejo ordinario  por lo tanto  puede ser considerado como un ejemplo especial de un ordenador cu,ntico  aun+ue uno +ue resuelve un pro!lema !astante simple "

Como un ejemplo m,s :til  códigos de cifrado se !asan en un gran n:mero de factori1ación # factoring significa determinar +ue un n:mero menor  al multiplicarse entre s% como resultado el n:mero m,s grande)" &actoring un n:mero con varios cientos de !its es pr,cticamente imposi!le en cual+uier ordenador digital  incluso si tuviéramos miles de millones de a=os de espera para la respuesta" Un ordenador cu,ntico puede pro!ar todas las com!inaciones posi!les de los factores de forma simult,nea y romper el código en menos de una !illonésima de segundo # comunicación de la respuesta a los o!servadores $umanos toma un poco m,s tiempo)" El criterio aplicado por el ordenador cu,ntico durante su etapa clave de desam!iguación es muy sencillo7 !asta con multiplicar un factor por el otro y si el resultado es igual al código de cifrado $emos resuelto el pro!lema" 5e $a dic$o +ue la computación cu,ntica es la computación digital como una !om!a de $idrógeno es un petardo " Esta es una declaración sorprendente si tenemos en cuenta +ue la computación digital es !astante revolucionario en su propio derec$o " La analog%a es so!re la !ase de la siguiente o!servación " Considere la posi!ilidad de #al menos en teor%a) un ordenador Universo de tama=o # no cu,ntica ) en la +ue cada neutrones  electrones y protones en el Universo se convirtió en un e+uipo  y cada uno # es decir cada part%cula del Universo ) es capa1 de calcular !illones de c,lculos por segundo " A$ora imagine +ue ciertos pro!lemas +ue este superordenador Universo de tama=o ser%a incapa1 de resolver  incluso si nos encontramos con +ue la computadora $asta +ue la pró9ima gran e9plosión o $asta +ue todas las estrellas en el Universo murieron - entre die1 y treinta mil millones a=os " Day muc$os ejemplos de este tipo de pro!lemas intrata!les masivamente  por ejemplo  descifrar códigos de cifrado +ue utili1an miles de peda1os o resolver el pro!lema del vendedor am!ulante con un millar de ciudades" 4ientras computación digital muy masiva # incluyendo nuestro e+uipo Universo de tama=o teórico ) es incapa1 de resolver esta clase de pro!lemas una computadora cu,ntica de tama=o microscópico podr%a resolver este tipo de pro!lemas en menos de una !illonésima de segundo" @5on las computadoras cu,nticas facti!leB Los recientes avances  tanto teóricos como pr,cticos  sugieren +ue la respuesta es s% " Aun+ue un ordenador cu,ntico pr,ctico no se $a construido  los medios para el aprovec$amiento de la deco$erencia re+uerido tiene sido demostrado " .saac C$uang  del La!oratorio Nacional de Los Alamos y del 4.T Neil 2ers$enfeld realidad $an construido un ordenador cu,ntico con los ,tomos de car!ono en la molécula de alanina" 5u ordenador cu,ntico sólo fue capa1 de sumar uno m,s uno  pero eso es un comien1o" Demos  por supuesto  $an dependido de las aplicaciones pr,cticas de otros efectos cu,nticos  como el t:nel de los electrones en los transistores  por décadas" Q V 

Un cu>nt&coen#n ta@a Unaod#nado de las dificultades el una dise=o ded# unca-0 ordenador cu,ntico pr,ctico es +ue tiene +ue ser muy pe+ue=a  !,sicamente ,tomo o molécula de tama=o  para aprovec$ar los efectos cu,nticos delicados " /ero es muy dif%cil mantener ,tomos y moléculas individuales de moverse de!ido a los efectos térmicos " /or otra parte  las moléculas individuales son generalmente demasiado inesta!le para construir una m,+uina fia!le " /ara estos pro!lemas  C$uang y 2ers$enfeld $an llegado con un avance teórico" 5u solución es tomar una ta1a de l%+uido y considerar cada molécula para ser un ordenador cu,ntico" A$ora en lugar de un ordenador cu,ntico de tama=o molecular inesta!le :nica  tienen una ta1a con un centenar de !illones de trillones de ordenadores cu,nticos " El punto a+u% no es el paralelismo m,s masivo  pero en lugar de redundancia masiva 3e esta manera  el comportamiento err,tico  inevita!lemente de algunas de las moléculas de su ning:n efecto so!re el comportamiento estad%stico de todas las moléculas en el l%+uido " Este enfo+ue de usar el comportamiento estad%stico de miles de millones de moléculas de superar la falta de fia!ilidad de una sola molécula es similar al uso del profesor Adleman de miles de millones de $e!ras de A3N para superar el pro!lema compara!le en computación A3N " Este enfo+ue para la computación cu,ntica tam!ién resuelve el pro!lema de la lectura de la respuesta poco a poco y sin $aciendo +ue los +u -!its +ue a:n no se $an le%do a deco$erencia prematuramente" C$uang y 2ers$enfeld sujeta su ordenador l%+uido a pulsos de ondas de radio  las cuales causan +ue las moléculas se responden con las se=ales +ue indican el estado de esp%n de cada

electrón" Cada pulso causa alguna deco$erencia no deseada  pero  de nuevo esta deco$erencia no afecta el comportamiento estad%stico de los miles de millones de moléculas" 3e esta manera  los efectos cu,nticos se vuelven esta!les y fia!les " C$uang y 2ers$enfeld est,n construyendo actualmente un ordenador cu,ntico +ue puede factori1ar n:meros pe+ue=os" Aun+ue este modelo temprano no competir, con los ordenadores digitales convencionales  ser, una importante demostración de la via!ilidad de la computación cu,ntica " Al parecer en lo alto de su lista para un l%+uido cu,ntico adecuado es café recién $ec$o en Pava  +ue  se=ala 2ers$enfeld  $a ' inusualmente calentamiento uniforme caracter%sticas " '

Quantum Comput&n1 con #l C*d&1o d# la '&da La computación cu,ntica comien1a a superar a la computación digital cuando podemos vincular al menos V? +u - !its" Un ordenador cu,ntico V? - +u- !its se eval:a un !illón de posi!les soluciones al mismo tiempo  lo +ue se corresponder%a con los superordenadores m,s r,pidos " A G? !its  estar%amos $aciendo un millón de !illones de juicios simult,neos " Cuando lleguemos a cientos de +u -!its  las capacidades de un ordenador cu,ntico ser%a muc$o dominar a cual+uier computadora digital conce!i!le" As% +ue a+u% es mi idea" El poder de una computadora cu,ntica depende del n:mero de +u -!its +ue podemos vincular juntos" Tenemos +ue encontrar una molécula grande +ue est, espec%ficamente dise=ado para mantener grandes cantidades de información" La evolución $a dise=ado sólo una molécula tal 7 3NA " /odemos crear f,cilmente cual+uier molécula de A3N de tama=o +ue deseamos de una docena de pelda=os de nucleótidos a miles " As% +ue una ve1 m,s se conjugan dos elegantes las ideas - en este caso el e+uipo l%+uido del A3N y el e+uipo a l%+uidos cu,nticos llegar a una solución mejor +ue la suma de sus partes" Al poner miles de millones de moléculas de A3N en una ta1a e9iste la posi!ilidad de construir un e+uipo fia!le - cu,ntico altamente redundante y por lo tanto con mayor n:mero de +u -!its como nos preocupamos de aprovec$ar " Recuerde +ue usted leyó a+u% primero " Supon1amos Nad&# &n%#st&1a> la #spu#sta Tenga en cuenta +ue la am!ig*edad cu,ntica un ordenador cu,ntico se !asa en es deco$ered  es decir de desam!iguación  cuando una entidad consciente o!serva el fenómeno am!iguo " Las entidades conscientes en este caso somos nosotros los usuarios de la computadora cu,ntica " 5in em!argo en el uso de una computadora cu,ntica  no estamos mirando directamente a los estados de esp%n nuclear de electrones individuales " Los estados de esp%n se mide mediante un aparato +ue amediciones su ve1 responde a algunas preguntas el ordenador cu,ntico se manipulados $a pedido a resolver" Estas son entonces procesadas por+ue otros aparatos electrónicos adicionalmente por e+uipo inform,tico convencional  y finalmente muestran o se imprimen en una $oja de papel " 5upongamos +ue $ay una entidad consciente $umano u otro siempre mira a la impresión" En esta situación  no $a $a!ido ninguna o!servación consciente  y por lo tanto no $ay deco$erencia " Como dije antes el mundo f%sico sólo molesta a manifestarse en un estado am!iguo cuando uno de nosotros entidades conscientes decide interactuar con él" As% +ue la p,gina con la respuesta es am!igua  indeterminada  $asta +ue ya menos +ue una entidad consciente mira" Luego al instante toda la am!ig*edad se resuelve con car,cter retroactivo  y la respuesta est, all% en la p,gina" La implicación es +ue la respuesta no est, all% $asta +ue lo miramos " /ero no se trata de sorprender a la p,gina lo suficientemente r,pido como para ver la p,gina ansKerless  los efectos cu,nticos son instant,neos " @ué es !uenoB Un re+uisito clave para la computación cu,ntica es una forma de pro!ar la respuesta " Tal prue!a no siempre e9iste" 5in em!argo  un ordenador cu,ntico ser%a un gran matem,tico " 5e podr%a considerar simult,neamente todas las com!inaciones posi!les de los a9iomas y teoremas previamente resueltos # dentro de la capacidad +u- !its de una computadora cu,ntica ) para pro!ar o refutar pr,cticamente cual+uier conjetura compro!a!le o refuta!le " Aun+ue una prue!a matem,tica es a menudo muy dif%cil llegar a  lo +ue confirma su valide1 suele ser sencillo  por lo +ue el enfo+ue cualitativo es muy adecuado "

La computación cu,ntica no es directamente aplica!le  sin em!argo  a los pro!lemas tales como jugar un juego de mesa " Considerando +ue el ' perfecto ' movimiento de ajedre1 para un ta!lero dado es un !uen ejemplo de un pro!lema de computación finita pero intrata!le  no $ay manera f,cil para poner a prue!a la respuesta " 5i una persona o proceso fueron presentar una respuesta  no $ay manera de pro!ar su valide1 +ue no sea para construir el mismo ,r!ol de movimiento contramovimiento +ue generó la respuesta en el primer lugar " .ncluso para los simples '!uenas ' se mueve  una computadora cu,ntica tendr%a ninguna ventaja evidente so!re un ordenador digital" @ué $ay de la creación de arte B A+u% una computadora cu,ntica tendr%a un valor considera!le" La creación de una o!ra de arte consiste en la resolución de una serie posi!lemente una amplia serie de pro!lemas" Un ordenador cu,ntico podr%a considerar cada posi!le com!inación de elementos- es decir las notas  los accidentes cere!rovasculares - para cada decisión" Todav%a necesitamos una manera de pro!ar cada respuesta a la secuencia de pro!lemas estéticos  pero el ordenador cu,ntico ser%a ideal para !uscar al instante a través de un universo de posi!ilidades"

C&-ado d#stu&do 6 #suc&tado Como se mencionó anteriormente  el pro!lema cl,sico +ue un ordenador cu,ntico es ideal para est, agrietando códigos de cifrado  +ue se !asa en un gran n:mero de factoring " La fuer1a de un código de encriptación se mide por el n:mero de !its +ue tiene +ue tenerse en cuenta " /or ejemplo  es ilegal en los Estados Unidos para e9portar la tecnolog%a de cifrado se utili1a m,s de V? !its # G !its si se le da una clave para las autoridades policiales ) " Un método de cifrado de V? !its no es muy seguro" En septiem!re de FFW  .an 2old!erg  de la Universidad de California en 8er(eley estudiante graduado fue capa1 de romper un código de V? !its en tres $oras y media con una red de >? pe+ue=os ordenadores " Q   Un código de G !its es un poco mejor # G !its mejor en realidad) " 3ie1 meses m,s tarde Po$n 2ilmore  activista de aislamiento de la computadora  y /aul Moc$er  un e9perto cifrado  fueron capaces de romper el código de G !its en G $oras utili1ando un e+uipo especialmente dise=ado +ue les costó >?"??? dólares para construir" /ero un ordenador cu,ntico puede factori1ar f,cilmente cual+uier n:mero de empresas # dentro de sus posi!ilidades ) " Tecnolog%a de computación cu,ntica ser%a esencialmente destruir el cifrado digital" /ero a medida +ue la tecnolog%a +uita  sino +ue tam!ién da " Un efecto cu,ntico relacionado puede proporcionar un nuevo método de cifrado +ue no se puede romper " Una ve1 m,s  tenga en cuenta +ue en vista de la ley de retornos acelerados  'nunca' no es tan largo como lo +ue sol%a ser " Este efecto se denomina entrela1amiento cu,ntico " Einstein  +ue no era un fan de la mec,nica cu,ntica  ten%a un nom!re diferente para él  +ue calificó de ' acción fantasmal a distancia'" El fenómeno fue demostrado recientemente por elde3r" Nicolas la Universidad de fotones 2ine!ra en un e9perimento reciente a través de la ciudad 2ine!ra " Q 2isin G  Elde3r" 2isin enviaron gemelos en direcciones opuestas a través de fi!ras ópticas " Una ve1 +ue los fotones eran unos siete (ilómetros de distancia cada uno de ellos encontraron una placa de vidrio de la +ue cual+uiera podr%a re!otar o pasar" /or lo tanto  se ven o!ligados cada uno a tomar la decisión de escoger entre dos caminos igualmente pro!a!les " " En cual+uier caso  la computación cu,ntica no permite resolver los pro!lemas imposi!les 2delian tampoco" la solución de un 2delian pro!lema imposi!le re+uiere un algoritmo con un n:mero infinito de pasos " La computación cu,ntica se puede convertir en un pro!lema dif%cil de resolver +ue no se pueda resolver en un ordenador convencional en miles de millones de a=os en un c,lculo instant,neo" 5in em!argo a:n est, lejos de la computación infinita"  " .ncluso si #  ) y # > ) anteriores se e+uivocaron  es decir si los seres $umanos podr%an resolver pro!lemas imposi!les 2delian y lo $acen de!ido a su capacidad de c,lculo cu,ntico  +ue a:n no restrinja la computación cu,ntica en las m,+uinas " Lo contrario es el caso" 5i el cere!ro $umano presenta la computación cu,ntica  esto sólo confirma +ue la computación cu,ntica es posi!le  +ue la materia siguiendo las leyes naturales pueden reali1ar computación cu,ntica" Cual+uier mecanismo en neuronas $umanas capaces de computación cu,ntica  tales como los microt:!ulos  ser%a replica!le en una m,+uina " 4,+uinas utili1an efectos cu,nticos !illones - en - t:nel de dispositivos # es decir transistores ) $oy en d%a " Q S  No $ay nada +ue sugiera +ue el cere!ro $umano tiene acceso e9clusivo a la computación cu,ntica" 5egunda conjetura de /enrose es m,s dif%cil de resolver" Es +ue la entidad +ue presenta la computación cu,ntica es consciente" Xl est, diciendo +ue es la computación cu,ntica $umanos +ue da cuenta de su conciencia" As% la computación cu,ntica - la deco$erencia cu,ntica - rendimientos conciencia" A$ora sa!emos +ue e9iste una relación entre la conciencia y la deco$erencia cu,ntica" Es decir la conciencia de la o!servación de una incertidum!re cu,ntica $ace +ue la deco$erencia cu,ntica " /enrose  sin em!argo  se est, imponiendo un enlace en la dirección opuesta " Esto no se sigue lógicamente " /or supuesto +ue la mec,nica cu,ntica no es lógico en el sentido usual - se sigue la lógica cu,ntica # algunos o!servadores usan la pala!ra 'e9tra=o' para descri!ir la lógica cu,ntica ) " /ero incluso la aplicación de la lógica cu,ntica  segunda conjetura de /enrose no parece seguir" /or otro lado  no soy capa1 de rec$a1arlo de plano por+ue $ay un fuerte v%nculo entre la conciencia y la deco$erencia cu,ntica en +ue el primero $ace +ue el :ltimo" De refle9ionado so!re este tema durante tres a=os y $an sido incapaces de aceptarlo o rec$a1arlo" Tal ve1 antes de escri!ir mi pró9imo li!ro voy a tener una opinión so!re segunda conjetura de /enrose "

??  por lo menos dentro de algunos a=os de esa fec$a l%mite " Recientemente una nueva empresa privada con fondos de /er(in -Elmer $a anunciado planes para secuenciar el genoma $umano en el a=o >?? " Como se=alé anteriormente el ritmo de la e9ploración del genoma $umano era muy lento en sus primeros a=os  y se $a acelerado con la mejora de la tecnolog%a  en particular programas inform,ticos +ue identifican la información genética :til " Los investigadores cuentan con nuevas mejoras en sus programas inform,ticos de genes de ca1a para cumplir con la fec$a l%mite " El mismo se podr, decir del proyecto de mapeo cere!ral $umano nuestros métodos de an,lisis y registro de los ?? !illones de cone9iones neuronales ad+uieren velocidad de la Ley de Aceleración de 3evoluciones "

V  Enfo+ues similares $an sido utili1ados con otras regiones del cere!ro " /or ejemplo  mediante la implantación de un electrodo en el t,lamo ventral lateral  como los tem!lores asociados con la par,lisis cere!ral  la esclerosis m:ltiple  y otras condiciones +ue causan tem!lor puede ser suprimido " 'Est,!amos acostum!rados a tratar el cere!ro como la sopa  a=adiendo sustancias +u%micas +ue mejoran o suprimen ciertos neurotransmisores ' dice Ric( Trosc$  uno de los médicos americanos +ue ayudan a perfeccionar ' la estimulación cere!ral profunda 'terapias " ' A$ora lo estamos tratando como un circuito '" Q >  Cada ve1 m,s estamos empe1ando a com!atir afecciones cognitivas y sensoriales mediante el tratamiento del sistema nervioso y al cere!ro como el sistema de c,lculo complejo +ue es " Los implantes cocleares junto con procesadores de vo1 electrónicas reali1an an,lisis de frecuencia de las ondas sonoras  similar a la reali1ada por el o%do interno " Alrededor del ? por ciento de las personas sordas +ue anteriormente $an reci!ido este dispositivo de reempla1o neuronal son a$ora capaces de escuc$ar y entender las voces muy !ien +ue son capaces de mantener conversaciones con un teléfono normal " Neurólogo y oftalmólogo en Darvard 4edical 5c$ool 3r" Posep$ Ri11o y sus colegas $an desarrollado un implante de retina e9perimental" .mplante neural de Ri11o es un pe+ue=o ordenador con energ%a solar +ue se comunica con el nervio óptico" El usuario lleva gafas especiales con c,maras de televisión pe+ue=as +ue comunican al ordenador implantado por la se=al l,ser" Q >G  Los investigadores en el .nstituto 4a9 /lanc( de Alemania para la 8io+u%mica $an desarrollado dispositivos de silicio especiales +ue pueden comunicarse con las neuronas en am!as direcciones" Neuronas cony una eléctrica no es el+ue método  ya +ueEn puede provocar ladirectamente corrosión deestimulantes los electrodos crearcorriente su!productos +u%micos da=anideal las células" contraste  los dispositivos de 4a9 /lanc( .nstitute son capaces de desencadenar una neurona adyacente a disparar sin una cone9ión eléctrica directa " Los cient%ficos del .nstituto demostraron su invención mediante el control de los movimientos de una sanguijuela vivir de su ordenador " El ir en la dirección opuesta - de las neuronas a la electrónica es un dispositivo llamado un ' transistor neurona' Q >W  +ue puede detectar el disparo de una neurona" Los cient%ficos esperan aplicar am!as tecnolog%as para el control de las e9tremidades $umanas artificiales mediante la cone9ión de los nervios espinales para prótesis computari1adas" 3el .nstituto /eter &rom$er1 dice7 ' Estos dos dispositivos se unen a los dos mundos de procesamiento de la información 7 " El mundo del silicio de la computadora y el mundo del agua en el cere!ro ' Neuro!iólogo Ted 8erger y sus colegas en Dedco Neurociencias e .ngenier%a $an construido circuitos integrados +ue responden con precisión las propiedades y procesamiento de la información de los grupos de neuronas de animales" Los c$ips imitan e9actamente las caracter%sticas digitales y analógicas de las neuronas +ue $an anali1ado" Actualmente se est,n ampliando su tecnolog%a para sistemas con cientos de neuronas" Q >S  El profesor Carver 4ead y sus colegas en el .nstituto de Tecnolog%a de California tam!ién $an construido circuitos integrados digitales - analógicos +ue responden al tratamiento de los circuitos neuronales de mam%fero +ue comprende cientos de

neuronas" Q >F  La edad de los implantes neuronales est, en marc$a  aun+ue en una etapa temprana " 4ejorar directamente la información procesamiento de nuestro cere!ro con circuitos sintéticos se centra en un principio en la corrección de los defectos evidentes causadas por enfermedades y discapacidades neurológicas y sensoriales " Al final todos vamos a !uscar los !eneficios de la ampliación de nuestra $a!ilidades a través de los implantes neurales dif%ciles de resistir "

El N#9 motal&dad En realidad no $a!r, la mortalidad a finales del siglo 00. " No en el sentido en +ue la $emos conocido " No si usted toma ventaja de la tecnolog%a de cere!ros portar el vigésimo primer siglo " Dasta a$ora  nuestra mortalidad esta!a ligado a la longevidad de nuestro $ardKare " Cuando el e+uipo se estrelló eso fue todo" /ara muc$os de nuestros antepasados  el $ardKare se deterioró gradualmente antes de +ue se desintegrara " so!re la propia CREAC.ONE5 EN EOLUC.6N /ARA 5U/ERAR 5U5 CREA3ORE5 " Lo cierto es +ue  por lo +ue tal ve1 de!er%a ser m,s sensi!les a sus necesidades" 8UENA Empecemos pordiario permitirme ET esas entradas +ue editada est, seleccionando " 4uy !ien" Estos son.3EAalgunos e9tractos del de 4olly  convenientemente 7 De cam!iado a magdalenas sin grasa " Esto tiene dos ventajas distintas " /rimero de todo tienen la mitad el n:mero de calor%as " En segundo lugar tienen un sa!or $orri!le" 3e esta manera no estoy tan tentado a comer" /ero me gustar%a +ue la gente dejara empujar la comida en mi cara" " " " oy a tener pro!lemas en esta fiesta dormitorio potluc( ma=ana" 4e siento como si $ay +ue pro!arlo todo y +ue tipo de perder la pista de lo +ue estoy comiendo " Tengo +ue dejar al menos medio tama=o del vestido" A tama=o completo ser%a mejor" Entonces podr%a respirar m,s f,cilmente en este nuevo vestido" Eso me recuerda +ue de!o dejar en el gimnasio de camino a casa " Tal ve1 ese nuevo entrenador me dé cuenta" En realidad lo $ice atrapar mir,ndome  pero yo esta!a siendo clase de esp,stica con esas nuevas m,+uinas  y él mira!a para otro lado " " " " No estoy loca por el !arrio este lugar es  yo no me siento seguro al caminar de vuelta a mi coc$e cuando ya es tarde " 8ien esto es una idea -oy a pedir +ue el entrenador  tiene +ue o!tener su nom!re a acompa=arme $asta mi coc$e " 5iempre es una !uena idea para estar seguro @noB " " " Estoy un poco nervioso acerca de este golpe en el dedo del pie " /ero el médico dijo +ue los golpes del dedo del pie son casi siempre !enignos " /ero él todav%a +uiere +uitarlo y enviarla a un la!oratorio" 3ijo +ue no voy a sentir nada " E9cepto

/or supuesto para la novoca%na - Odio las agujas ^ " " " &ue un poco e9tra=o ver a mi antiguo novio  pero me alegro de +ue seguimos siendo amigos" 5e sent%a !ien cuando me dio un a!ra1o" " " 2racias 4olly " Consideremos a$ora 7 @Cu,ntas de las entradas de 4olly tendr%a sentido si no se tiene un cuerpoB La mayor parte de las actividades mentales de 4olly se dirigen $acia su cuerpo y su supervivencia  seguridad  nutrición  imagen por no $a!lar de las cuestiones relacionadas de afecto  la se9ualidad y la reproducción" /ero 4olly no es :nica en este sentido" .nvito a mis otros lectores a mirar sus propios diarios " < si usted no tiene uno  considere lo +ue se escri!e en él si lo $i1o " @Cu,ntos de sus entradas tendr%a sentido si no tienes un cuerpo B Nuestros cuerpos son importantes en muc$os aspectos " La mayor parte de esos o!jetivos me $a!laron de en el comien1o de la anterior cap%tulo - los tratamos de resolver utili1ando nuestra inteligencia tiene +ue ver con nuestro cuerpo 7 los protege  proporcionando con com!usti!le +ue las $ace atractivas  $acer +ue se sientan !ien mantener a sus m:ltiples necesidades  por no $a!lar de los deseos" Algunos filósofos  profesionales de inteligencia artificial cr%tico Du!ert 3reyfus para un mantenimiento +ue el logro inteligencia de nivel $umano es imposi!le sin un cuerpo" Q   3esde luego si nos vamos a portar la mente de un ser $umano a un nuevo medio computacional  es mejor +ue proporcionan un cuerpo" Una mente sin cuerpo conseguir, r,pidamente deprimido"

(R!AN$S s&1lo BBI @ué $ace +ue un almaB < si alguna ve1 m,+uinas tienen alma lo +ue ser, el e+uivalente de los psicof,rmacos B 3e dolorB 3e lo f%sico ] emocional alta +ue reci!o de tener una oficina limpia B - Est$er 3yson `ué $om!re tan e9tra=a m,+uina es " Lo llenan de pan vino  pescado y r,!anos  y suspira ca!o venideros risas y sue=os" - Ni(os Ma1ant1a(is Entonces @+ué tipo de organismos vamos a proveer para nuestras m,+uinas vigésimo primer siglo B 4,s tarde  la pregunta ser, 7 @ué clase de cuerpos tendr,n +ue valerse por s% mismos B amos a empe1ar con el cuerpo $umano es el órgano al +ue estamos acostum!rados " 5e desarrolló junto con su cere!ro  por lo +ue el cere!ro $umano es muy adecuado para proporcionar para sus necesidades " El cere!ro y el cuerpo de la $umanidad van de la mano " El escenario pro!a!le es +ue el cuerpo y el cere!ro en conjunto  seenconvertir, mejorado en m,s conjunto migrar juntos $acia nuevas formasseydesarrollar,n materiales" Como $e dic$o el cap%tulo anterior  portar nuestro cere!ro para nuevos mecanismos computacionales no va a pasar de una ve1" amos a mejorar nuestro cere!ro gradualmente a través de la cone9ión directa con la inteligencia de la m,+uina $asta el momento en +ue la esencia de nuestro pensamiento $a migrado completamente a la nueva ma+uinaria muc$o m,s capa1 y confia!le" Una ve1 m,s si nos encontramos con esta noción pro!lem,tica  gran parte de este malestar tiene +ue ver con nuestro concepto de la pala!ra e+uipo" Tenga en cuenta +ue nuestro concepto de esta pala!ra va a evolucionar junto con nuestras mentes" En cuanto a la transformación de nuestros cuerpos  ya estamos m,s avan1ados en este proceso +ue estamos en la mejora de nuestros mentes" Tenemos dispositivos de titanio para reempla1ar nuestras mand%!ulas  cr,neos y las caderas" Tenemos la piel artificial de diversos tipos " Contamos con v,lvulas card%acas artificiales " Tenemos vasos sintéticos para reempla1ar las arterias y las venas  junto con stents e9pandi!les a proporcionar un soporte estructural para dé!iles vasos naturales" Tenemos !ra1os artificiales  las piernas  los pies y los implantes espinales" Tenemos todo tipo de uniones 7 las mand%!ulas  las caderas  las rodillas  los $om!ros  los codos  las mu=ecas  los dedos de manos y pies " Tenemos implantes para controlar nuestras vejigas " Estamos desarrollando m,+uinas - algunas $ec$as de materiales artificiales  otros com!inan nuevos materiales con células cultivadas - +ue en :ltima instancia ser capa1 de reempla1ar órganos tales como el $%gado y el

p,ncreas " Tenemos prótesis de pene con pe+ue=as !om!as para simular la erección" < $emos tenido durante muc$o tiempo los implantes de dientes y los pec$os " /or supuesto  la noción de reconstruyendo completamente nuestros cuerpos con materiales sintéticos  aun+ue superior en ciertas formas  no es inmediatamente convincente " Nos gusta la suavidad de nuestros cuerpos" Nos gustan los cuerpos para ser fle9i!le y tierno y c,lido" < no un calor superficial pero el calor profundo e %ntimo a partir de sus miles de millones de células vivas" As% +ue vamos a considerar la mejora de nuestra celda órganos por células " Demos empe1ado por ese camino tam!ién" Demos escrito una parte de la totalidad del código genético +ue descri!e nuestras células  y $emos iniciado el proceso de entenderlo " En el futuro cercano  esperamos dise=ar terapias genéticas para mejorar nuestras células para corregir defectos tales como la resistencia a la insulina asociada a la dia!etes de tipo ..  y la pérdida de control so!re la autoreplicación asociados con el c,ncer " Un método inicial de entrega de terapias génicas era infectar a un paciente con virus especiales +ue contienen el A3N correctivo" Un método m,s efectivo desarrollado por el 3r" Clifford 5teer en la Universidad de 4innesota moléculas de ARN utili1a para entregar el A3N deseado directamente " Q >  En lo alto de la lista de los investigadores para futuras mejoras celular a través de la ingenier%a genética es para contrarrestar los genes de suicidio celular" Estas sartas de cuentas genéticos  llamados telómeros  se acortan cada ve1 +ue una célula se divide " Cuando las perlas de telómero cuenta atr,s $asta cero  una célula ya no es capa1 de dividirse  y destruye a s% misma " Day una larga lista de enfermedades  condiciones de envejecimiento y las limitaciones +ue tenemos la intención de tratar de alterar el código genético +ue controla nuestras células" /ero no es sólo en la medida +ue podamos ir con este enfo+ue" Nuestras células !asadas en el A3N dependen de la s%ntesis de prote%nas  y mientras +ue la prote%na es una sustancia maravillosamente diversa  adolece de graves limitaciones " Dans 4oravec  una de la primera pensadores serios para reali1ar el potencial de las m,+uinas 00. siglo  se=ala +ue ' la prote%na no es un material ideal" Es esta!le sólo en un estrec$o de temperatura y rango de presión  es muy sensi!le a la radiación y e9cluye muc$as de las técnicas de construcción y componentes """" a so!re$umana ingenier%a genética podr%an ser sólo una especie de segunda clase de ro!ot dise=ado !ajo la desventaja de +ue su construcción sólo puede ser la s%ntesis de prote%nas 3NA - dirigida" sólo en los ojos de los c$ovinistas $umanos ser%a tener una ventaja " ' Q   Una de las ideas de la evolución +ue vale la pena tener  sin em!argo  es la construcción de nuestro cuerpo de las células" Este enfo+ue ser%a retener muc$os de cualidades !eneficiosas de nuestro cuerpo 7 la redundancia  +ue proporciona un alto grado de fia!ilidad  la capacidad de regenerarse y repararse s% mismo  y la suavidad y el calorneuronas " /ero aligual +ue nosotros finalmente renunciar a la velocidadae9tremadamente lenta de nuestras +ue en :ltima instancia o!ligados a a!andonar las otras restricciones de nuestra +u%mica a !ase de prote%nas " /ara reinventar nuestras células  esperamos +ue una de las tecnolog%as principales del vigésimo primer siglo 7 la nanotecnolog%a"

NAN$TECN$L$!/A ) #constu& #l mundo ; >tomo po >tomo Los pro!lemas de la +u%mica y la !iolog%a pueden ser grandemente ayudados si " " " $acer las cosas a un nivel atómico se desarrolló en :ltima instancia - un desarrollo +ue creo +ue no se puede evitar " - Ric$ard &eynman  FF 5upongamos +ue alguien dec%a tener una réplica e9acta al microscopio # en m,rmol  aun ) de 3avid de 4iguel ngel en su casa " Cuando usted va a ver esta maravilla  se encuentra una de seis metros de altura tro1o m,s o menos rectil%nea de color !lanco puro de m,rmol de pie en su sala de estar" 'No $e tenido tiempo de desem!alar todav%a ' dice ' pero sé +ue est, a$% " ' -3ouglas Dofstadter @ué ventajas se nanotoasters tener so!re la tecnolog%a convencional tostadora macroscópica B En primer lugar el a$orro de espacio en el mostrador ser,n sustanciales " Un punto filosófico +ue no de!e pasarse por alto es +ue la creación de la tostadora m,s pe+ue=a del mundo implica la

e9istencia de la re!anada m,s pe+ue=a del mundo del pan " En el l%mite del cuanto $ay +ue encontrarse necesariamente part%culas tostadas fundamentales +ue designamos a+u% como migas de pan " - Pim Cser  Annals of .mpro!a!le Researc$  editado por 4arc A!ra$ams /rimeras $erramientas de la $umanidad se encontraron o!jetos 7 palos utili1ados para desenterrar ra%ces y piedras utili1adas para romper las nueces " Tomó nuestros antepasados decenas de miles de a=os para inventar una $oja afilada " Doy construimos m,+uinas con mecanismos intrincados finamente dise=ados  pero vistos a escala atómica  nuestra tecnolog%a est, todav%a crudo" 'Casting  rectificado  fresado  e incluso litograf%a ,tomos se mueven en grandes manadas estad%sticas ' dice Ralp$ 4er(le  teórico l%der en nanotecnolog%a en el Centro de .nvestigación de /alo Alto de 0ero9" < a=ade +ue los métodos actuales de fa!ricación son ' como tratar de $acer las cosas con pie1as de Lego con guantes de !o9eo en """" En el futuro  la nanotecnolog%a nos permitir, despegar los guantes de !o9eo" ' Q V  La nanotecnolog%a es la tecnolog%a !asada en el nivel atómico 7 m,+uinas de construcción de un ,tomo a la ve1" ' Nano ' se refiere a una mil millonésima parte de un metro  +ue es el anc$o de cinco ,tomos de car!ono " Tenemos una prue!a de la e9istencia de la via!ilidad de la nanotecnolog%a 7 la vida en la Tierra" /e+ue=as m,+uinas en nuestras células llamadas ri!osomas construir organismos tales como los seres $umanos una molécula  +ue es un amino,cido  a la ve1  siguiendo plantillas digitales codificados en otra molécula llamada A3N " La vida en Tierra $a dominado el o!jetivo final de la nanotecnolog%a  +ue es la auto- replicación" 5in em!argo como se mencionó anteriormente  la vida terrenal se ve limitada por el !lo+ue de construcción molecular particular +ue $a seleccionado " Al igual +ue nuestra tecnolog%a computacional creados por el $om!re en :ltima instancia superar la capacidad de c,lculo naturales # electrónica circuitos ya son millones de veces m,s r,pido +ue los circuitos neuronales $umanos )  nuestra tecnolog%a f%sica 00. - siglo tam!ién supera en gran medida las capacidades de la nanotecnolog%a del mundo natural a !ase de ,cido amino " El concepto de la construcción de m,+uinas de ,tomo a ,tomo fue descrita por primera ve1 en una conferencia FF en Cal Tec$ titulada ' Day muc$o sitio al fondo ' por el f%sico Ric$ard &eynman  el mismo +ue sugirió por primera ve1 la posi!ilidad de la computación cu,ntica " Q   La idea fue desarrollada en detalle por Eric 3re9ler veinte a=os m,s tarde en su li!ro Engines of Creation " Q G  El li!ro inspiró en realidad el movimiento de la criónica de la década de FS?  en la +ue la gente ten%a la ca!e1a #con o sin cuerpos) congelados en la esperan1a de +ue el futuro ser%a contar con la tecnolog%a a escala molécula para superar sus enfermedades mortales  as% como des$acer los efectos de la congelación y descongelación " 5i una futura generación estar%a motivado para revivir todos estos congelados otra cosa" 3espués de cere!ros la pu!licación de losera motores de la creación la respuesta a las ideas de 3re9ler se mostró escéptico y ten%a dificultades para llenar su /$"3" 4.T comité a pesar del acuerdo de 4arvin 4ins(y para supervisarlo " La disertación de 3re9ler  pu!licado en FF> en un li!ro titulado nanosistemas 7 4a+uinaria 4olecular &a!ricación y Computación  siempre una prue!a completa del concepto  incluyendo an,lisis detallados y dise=os espec%ficos " Q W  Un a=o m,s tarde la primera conferencia de nanotecnolog%a atrajo sólo unas docenas de investigadores" La +uinta conferencia anual  cele!rada en diciem!re de FFW  conta!a con ? cient%ficos +ue eran muc$o m,s seguros de la via!ilidad de sus proyectos pe+ue=os " Nanot$inc  una industria de refle9ión  estimó en FFW +ue el campo ya produce H  !illones en ingresos anuales para las tecnolog%as relacionados con la nanotecnolog%a  como microm,+uinas  técnicas de microfa!ricación  nanolitograf%a  microscopios nanoescala  y otros" Esta cifra $a sido m,s del do!le cada a=o " Q S 

La #dad d# los nanotu4os Un material de construcción clave para m,+uinas pe+ue=as es  de nuevo  los nanotu!os " Aun+ue fue construido en una escala atómica  los patrones $e9agonales de ,tomos de car!ono son e9tremadamente fuerte y duradero " ' /uedes $acer lo +ue te dé la +uiere con estos tu!os y sólo seguir,s truc(in  ' dice Ric$ard 5malley uno de los +u%micos +ue reci!ieron el /remio No!el por el descu!rimiento de la molécula de fullereno " Q F  Un coc$e $ec$o de nanotu!os ser%a m,s fuerte

y m,s esta!le +ue un coc$e $ec$o con acero pero pesar%a sólo cincuenta li!ras" Una nave espacial $ec$a de nanotu!os podr%a ser del tama=o y la fuer1a del trans!ordador espacial de los EE"UU"  pero no de!e pesar m,s +ue un coc$e convencional" Nanotu!os de manejar el calor muy !ien  muc$o mejor +ue los amino,cidos fr,giles +ue las personas se construyen fuera de" 5e pueden montar en todo tipo de formas 7 $ilos a alam!res  vigas ro!ustas  engranajes etcétera " Los nanotu!os se forman de ,tomos de car!ono  +ue est,n en suministro a!undante en el mundo natural " Como mencioné anteriormente  los mismos nanotu!os se pueden utili1ar para el c,lculo e9tremadamente eficiente  por lo tanto lo estructural y la tecnolog%a computacional del siglo 00. es pro!a!le +ue se construye a partir de la misma materia " 3e $ec$o  los nanotu!os de las mismas utili1adas para formar estructuras f%sicas tam!ién pueden ser utili1ados para el c,lculo  por lo +ue el futuro nanom,+uinas puede tener sus cere!ros distri!uidos a lo largo de sus cuerpos " Los ejemplos m,s conocidos de la nanotecnolog%a $asta la fec$a  aun+ue no del todo pr,cticos est,n comen1ando a demostrar la via!ilidad de la ingenier%a a nivel atómico " .84 creó su logo corporativo con ,tomos individuales como p%9eles " Q ?  En FFG  Te9as .nstruments construyeron un dispositivo de c$ip de tama=o medio con un millón de espejos movi!les para ser utili1ado en un pe+ue=o alto proyector de resolución '" Q   T. vendió ?? millones de dólares de sus nanomirrors en FFW" C$i$ - 4ing Do  de la UCLA es el dise=o de m,+uinas voladoras utili1ando superficies cu!iertas con microflaps +ue controlan el flujo de aire de una manera similar a las aletas convencionales en un avión normal" Q >  AndreK 8erl%n en el Centro de .nvestigación de /alo Alto de 0ero9 es el dise=o de una impresora por medio de v,lvulas de aire microscópicas para mover documentos en papel con precisión" Q   Estudiante graduado de Cornell y el m:sico de roc( 3ustin Carr construyeron una guitarra de aspecto realista  pero microscópica con cuerdas sólo cincuenta manómetros de di,metro" La creación de Carr es un instrumento musical en pleno funcionamiento  pero sus dedos son demasiado grande para jugar" Adem,s  las cuerdas vi!ran en ? millones de vi!raciones por segundo  muc$o m,s all, de los veinte mil ciclos por segundo l%mite de la audición $umana " Q V  El 5anto 2rial de la auto- replicación 7 Little &ingers y un poco de inteligencia 3edos diminutos representan una especie de santo grial para nanotecnolog%a " Con los deditos y computación  nanom,+uinas tendr%a en su mundo liliputiense lo +ue la gente tiene en el gran mundo 7 la inteligencia y la capacidad de manipular su entorno" A continuación estas pe+ue=as m,+uinas pod%an construir réplicas de s% mismos la consecución del o!jetivo fundamental de la materia" La ra1ón por la +ue la auto - replicación es importante es +ue es demasiado caro para construir estas diminutas m,+uinas de una en una " /ara ser eficaces  las m,+uinas de tama=o nanométrico +ue venir en los !illones " La :nica manera de lograr esto es económicamente a través de e9plosión com!inatoria 7 +ue las m,+uinas construyen ellos mismos" 3re9ler  4er(le # un co-inventor de cifrado de clave p:!lica  el principal método de cifrado de mensajes )  y otros $an descrito convincentemente cómo un auto-replicante nanorro!ot - nano!ot podr%a ser construido " Tales El truco est, en proporcionar el nano ro!ot con !ra1os manipuladores suficientemente fle9i!le y manos  de modo +ue es capa1 de construir una copia de s% mismo " 5e necesita alg:n medio para la movilidad para +ue pueda encontrar las materias primas necesarias " 5e re+uiere un poco de inteligencia para +ue pueda resolver los pe+ue=os pro!lemas +ue surgir,n cuando cada nano!ot se trata de construir una pe+ue=a m,+uina complicada como la propia " /or :ltimo  un re+uisito muy importante es +ue se tiene +ue sa!er cu,ndo dejar de replicar"

Mop8&n1 #n #l mundo #al 4,+uinas autorreplicantes construidas a nivel atómico podr%an verdaderamente transformar el mundo en +ue vivimos /odr%an construir células solares de muy !ajo costo  lo +ue permite la sustitución de com!usti!les fósiles sucios" 3ado +ue las células solares re+uieren una gran ,rea de

superficie suficiente para recoger la lu1 del sol  +ue podr%an ser colocados en ór!ita  con la energ%a de vigas a la Tierra " Nano!ots lan1ados en nuestro torrente sangu%neo podr%an complementar nuestro sistema inmunológico natural y !uscar y destruir los agentes patógenos  células cancerosas placa arterial  y otros agentes de enfermedades " En la visión +ue inspiró la criónica entusiastas  los órganos enfermos se pueden reconstruir " /odremos reconstruir cual+uiera o todos nuestros órganos y sistemas corporales  y lo $acen en el nivel celular " De $a!lado en el cap%tulo anterior so!re la ingenier%a inversa y emulando la funcionalidad computacional so!resaliente de las neuronas $umanas " 3e la misma manera  ser, posi!le aplicar ingenier%a inversa y replicar la funcionalidad f%sica y +u%mica de cual+uier célula $umana " En el proceso  estaremos en condiciones de ampliar en gran medida la dura!ilidad resistencia  resistencia de temperatura  y otras cualidades y capacidades de nuestros !lo+ues de construcción celular " Entonces seremos capaces de crecer órganos m,s fuertes y capaces de redise=ar las células +ue los constituyen y construirlos con materiales muc$o m,s vers,til y dura!le" A medida +ue avan1amos por este camino  encontraremos +ue algunos redise=o del cuerpo tiene sentido en varios niveles " /or ejemplo si las células ya no son vulnera!les a los patógenos convencionales  es posi!le +ue no necesitamos el mismo tipo de sistema inmunológico" /ero vamos a necesitar nuevas protecciones nanoingenier%a para un nuevo surtido de nanopat$ogens " Comida  ropa anillos de diamantes  todos los edificios podr%an ensam!larse molécula a molécula " Cual+uier tipo de producto podr%a ser instant,neamente creado cuando y donde lo necesitamos" En efecto  el mundo continua podr%a volver a montar en s% para satisfacer nuestras necesidades cam!iantes  deseos y fantas%as" A finales del siglo 00.  la nanotecnolog%a permitir, +ue o!jetos como mue!les  edificios ropa incluso las personas  para cam!iar su apariencia y otras caracter%sticas - esencialmente cam!iar a otra cosa - en una fracción de segundo" Estas tecnolog%as surgir,n gradualmente # voy a tratar de delimitar los diversos grados de la nanotecnolog%a cuando $a!lo acerca de cada una de las décadas del siglo 00. en la /arte ... de este li!ro ) " Day un claro incentivo para ir por este camino" 3ada la opción  la gente prefiere mantener sus $uesos se desintegrara  su piel tersa  sus sistemas de vida fuerte y vital" 4ejorando nuestras vidas a través de los implantes neuronales en el nivel mental y cuerpos mejorados con nanotecnolog%a en el plano f%sico ser, popular y convincente" Es otra de esas res!aladi1as pendientes - no $ay ning:n lugar o!vio para detener esta progresión $asta +ue la ra1a $umana $a sustituido en gran medida el cere!ro y los órganos +ue la evolución presentó primero "

Un clao 6 utuo 5in p#l&1o autorreplicación  la nanotecnolog%a no es ni pr,ctico ni económicamente via!le" < a$% est, el pro!lema " @ué sucede si un poco de pro!lema de softKare # involuntaria o no) no puede detener el auto- replicación B /odemos tener m,s nano!ots +ue nosotros +ueremos" Ellos pod%an comer todo a la vista " La pel%cula T$e 8lo! # de los cuales $ay dos versiones ) era una visión de la nano - tecnolog%a fuera de control " 3e la pel%cula villano era el inteligente cosas glotón auto-replicantes +ue se alimentan de materia org,nica" Recordemos +ue la nanotecnolog%a es pro!a!le +ue se construir, a partir de nanotu!os de car!ono a !ase de  por lo +ue  al igual +ue la gota  se va a construir solo de la materia org,nica  +ue es rico en car!ono" A diferencia de los c,nceres simples de srcen animal  la po!lación nanomac$ine e9ponencialmente e9plosión se alimentan de cual+uier asunto !asada en el car!ono " La locali1ación de todos estos malos nanointelligences ser%a como tratar de encontrar miles de millones de las agujas de un movimiento r,pido microscópicos en +ue - al menos como muc$os pajares " Da $a!ido propuestas de tecnolog%as de la inmunidad a nanoescala 7 8ien pe+ue=as m,+uinas de anticuerpos +ue ir%an tras los malos pe+ue=as m,+uinas " Los nanoanti!odies ser%a por supuesto  tienen +ue escalar al menos tan r,pido como la epidemia de nanomiscreants merodeadores " No puede $a!er una gran cantidad de da=os colaterales +ue estos miles de millones de m,+uinas se enfrentar,n " A$ora +ue $e planteado este espectro  voy a tratar  tal ve1 poco convincente  para poner el riesgo

en perspectiva" Creo +ue ser, posi!le dise=ar nano ro!ots auto-replicantes de tal manera +ue una e9plosión de la po!lación inadvertida  no deseado ser%a poco pro!a!le " 4e doy cuenta de +ue esto puede no ser totalmente tran+uili1adora  viniendo de un desarrollador de softKare cuyos productos # como los de mis competidores ) accidente de ve1 en cuando #pero rara ve1 - y cuando lo $acen  es culpa del sistema operativo ^) " Day un concepto en desarrollo de softKare de aplicaciones de ' misión cr%tica ' " Estos son programas de softKare +ue controlan un proceso en el +ue las personas dependen en gran medida " Ejemplos de softKare de misión cr%tica incluyen sistemas de soporte de vida en los $ospitales  e+uipos +uir:rgicos  sistemas de aterri1aje autom,tico de vuelo y piloto autom,tico  y otros sistemas !asados en softKare +ue afectan el !ienestar de una persona u organi1ación" Es facti!le crear niveles e9tremadamente altos de fia!ilidad en estos programas" Day ejemplos de la compleja tecnolog%a +ue se utili1an $oy en d%a en el +ue un accidente ser%a gravemente en peligro la seguridad p:!lica" Una e9plosión convencional en una planta de energ%a atómica podr%a rociar plutonio mortal en 1onas densamente po!ladas " A pesar de la crisis cerca de C$erno!yl  aparentemente esto sólo $a ocurrido dos veces en las décadas +ue $emos tenido cientos de tales plantas de operación  am!os incidentes con reconocieron recientemente calamidades los reactores en la región de C$elya!ins( Rusia" Q   Day decenas de miles de armas nucleares  y nadie jam,s $a disparado por error" Tengo +ue reconocer +ue el p,rrafo anterior no es del todo convincente " /ero el peligro m,s grande es el uso $ostil intencional de la nanotecnolog%a" Una ve1 +ue la tecnolog%a !,sica est, disponi!le no ser%a dif%cil adaptarse como un instrumento de guerra o terrorismo" No es el caso de +ue alguien tendr%a +ue ser suicida de utili1ar tales armas" Los nanoarmas podr%an ser f,cilmente programada para replicar sólo contra un enemigo  por ejemplo  sólo en un ,rea geogr,fica determinada " Las armas nucleares  a pesar de su potencial destructivo  por lo menos relativamente local en sus efectos " La naturale1a de auto -replicantes de la nanotecnolog%a $ace +ue sea un peligro muc$o mayor "

cu#pos %&tual#s No siempre necesitamos cuerpos reales " 5i nos toca estar en un entorno virtual a continuación un cuerpo virtual no tendr,n ning:n pro!lema " La realidad virtual se inició con el concepto de juegos de ordenador  en particular los +ue proporcionan un entorno simulado " La primera fue 5pace Jar  escrito por los primeros investigadores de inteligencia artificial para pasar el tiempo a la espera de los programas para compilar en sus computadoras lentas FG? " Q G  El entorno espacial sintéticos eran f,ciles de $acer en monitores de !aja resolución 7 Estrellas y otros o!jetos espaciales esta!an iluminados p%9eles" Los juegos de computadora y video juegos computari1ados se $an vuelto m,s realistas con el tiempo pero no se puede sumergirse completamente en estos mundos imaginarios  no sin un poco de imaginación " /or un lado  se puede ver los !ordes de la pantalla  y el mundo muy real de +ue usted nunca $a dejado todav%a es visi!le m,s all, de estas fronteras" 5i vamos a entrar en un mundo nuevo  es mejor des$acerse de los restos de la antigua " En la década de FF? la primera generación de la realidad virtual se $a introducido en el +ue te pones un casco visual especial +ue se $ace cargo de todo el campo visual" La clave de la realidad visual es +ue cuando se mueve la ca!e1a  la escena al instante cam!ia de posición para +ue usted esté a$ora mirando a una región diferente de una escena en tres dimensiones " La intención es la de simular lo +ue sucede cuando se gira la ca!e1a real en el mundo real 7 Las im,genes capturadas por sus retinas cam!ian r,pidamente " El cere!ro entiende  sin em!argo +ue el mundo se $a mantenido estacionario y +ue la imagen se desli1a a través de sus retinas sólo por+ue su ca!e1a est, girando" Al igual +ue la mayor%a de las tecnolog%as de primera generación  la realidad virtual no $a sido totalmente convincente " 3e!ido a la prestación de un nuevo escena re+uiere una gran cantidad de c,lculo  $ay un retraso en la producción de la nueva perspectiva " Cual+uier retraso nota!le puntas de su cere!ro +ue el mundo +ue estamos viendo no es del todo real" La resolución de las pantallas de realidad virtual tam!ién $a sido insuficiente para crear una ilusión totalmente satisfactoria " /or :ltimo  cascos de realidad virtual contempor,neos son voluminosos e incómodos"

Lo +ue se necesita para eliminar el retardo de procesamiento y aumentar la resolución de pantalla es todav%a un e+uipo m,s r,pido  lo +ue nos sa!emos +ue son siempre en el camino" /ara el a=o >??W  la realidad virtual de alta calidad con am!ientes convincentes artificiales representación pr,cticamente instant,neo y pantallas de alta definición ser, cómodo de llevar y disponi!le a un precio de juegos de ordenador " ue se encarga de dos de nuestros sentidos visual y auditivo" Otro órgano sensorial de alta resolución es nuestra piel y las interfaces $,pticas ' ' para proporcionar una interfa1 t,ctil virtual tam!ién est,n evolucionando " Una disponi!les en la actualidad es la fuer1a de retroalimentación Poystic( 4icrosoft  +ue se deriven de FS? la investigación en el 4.T 4edia La! " Un joystic( con fuer1a de retroalimentación t,ctil a=ade algo de realismo a los juegos de ordenador  por lo +ue se siente el ruido de la carretera en un juego de coc$es de conducción o la fuer1a de la l%nea en una simulación de pesca" Emergentes a finales de FFS es el 'Ratón t,ctil ' +ue funciona como un ratón convencional pero permite al usuario sentir la te9tura de las superficies  los o!jetos incluso personas" Una empresa +ue estoy involucrado en  Aprendi1aje 4edical Company est, desarrollando un paciente simulado para ayudar a los médicos de tren  as% como permitir +ue personal no médico para jugar doctor" 5e incluir, una interfa1 $,ptica para +ue pueda sentir una articulación de la rodilla por una fractura o un pec$o en !usca de !ultos " Q W  Una palanca de mando de retroalimentación de fuer1a en el dominio t,ctil es compara!le a los monitores convencionales en el dominio visual " El joystic( con fuer1a de retroalimentación proporciona una interfa1 t,ctil pero no est, totalmente de usted envuelve " El resto del mundo t,ctil sigue record,ndole su presencia " Con el fin de dejar el mundo real por lo menos temporalmente  necesitamos un entorno t,ctil +ue se $ace cargo de su sentido del tacto " As% +ue vamos a inventar un entorno t,ctil virtual" Demos visto los aspectos de la misma en las pel%culas de ciencia ficción #siempre es una !uena fuente para inventar el futuro)" /odemos construir un traje +ue detectar, sus propios movimientos  as% como proporcionar estimulación t,ctil de alta resolución" La demanda tam!ién tendr, +ue proporcionar suficiente retroalimentación de fuer1a para evitar +ue en realidad sus movimientos  si usted est, presionando contra un o!st,culo virtual en el entorno virtual" 5i usted est, dando un compa=ero virtual de un a!ra1o por ejemplo usted no +uiere ir a la derec$a a través de su cuerpo" Esto re+uerir, una estructura de retroalimentación de fuer1a fuera del juego aun+ue la resistencia o!st,culo podr%a ser proporcionada por el mismo" < puesto +ue su cuerpo dentro del traje se encuentra todav%a en el mundo real  tendr%a sentido poner todo el artilugio en una ca!ina para +ue sus movimientos en el mundo virtual no se derri!an las l,mparas y la gente en su vecindad 'real'" Tal demanda tam!ién podr%a una respuesta y de ese permitir la simulación la cual sensación de una proporcionar superficie $:meda o inclusotérmica la inmersión de modo la mano o todo+ue su cuerpo en aguade- el est, indicado por un cam!io en la temperatura y una disminución de la tensión superficial " /or :ltimo  podemos ofrecer una plataforma +ue consiste en un dispositivo de cinta giratoria para estar de pie # o sentado o acostado ) en adelante lo +ue le permitir, llegar a pie o moverse # en cual+uier dirección ) en el entorno virtual" As% +ue con la demanda la estructura e9terior  la ca!ina  la plataforma  las gafas y los auriculares  +ue casi tienen los medios para envolver totalmente sus sentidos" /or supuesto  vamos a necesitar un !uen softKare de realidad virtual pero no es seguro +ue ser, competencia directa para ofrecer toda una gama de nuevos entornos realistas y fant,sticos como el $ardKare necesario esté disponi!le" O$ s%  no es el sentido del olfato" Una interfa1 completamente fle9i!le y general para nuestra cuarta sentido re+uerir, una nanotecnolog%a ra1ona!lemente avan1ada para sinteti1ar la amplia variedad de moléculas +ue podemos detectar con nuestra sentido olfativo " 4ientras tanto  podemos proporcionar la capacidad de difundir una gran variedad de aromas en el stand de la realidad virtual" Una ve1 +ue estamos en un entorno de realidad virtual nuestros propios cuerpos  al menos las versiones virtuales pueden cam!iar tam!ién" /odemos llegar a ser una versión m,s atractiva de nosotros mismos  una !estia espantosa  o cual+uier criatura real o imaginado como nos relacionamos con los dem,s $a!itantes de cada mundo virtual entramos "

La realidad virtual no es un lugar #virtual ) +ue necesita ir a solas" /uede interactuar con sus amigos all% # +ue ser%a en otra realidad ca!inas virtuales  +ue pueden estar geogr,ficamente remota ) " Usted tendr, un montón de compa=eros simulados para elegir tam!ién"

D&#ctam#nt# #nc8u-a 4,s tarde en el siglo 00.  como las tecnolog%as de implantes neuronales vuelven omnipresentes  seremos capaces de crear e interactuar con los entornos virtuales sin tener +ue introducir una realidad stand virtual" 5us implantes neurales proporcionar,n las entradas sensoriales simulados del entorno virtual - y el cuerpo virtual - directamente en su cere!ro" /or el contrario  sus movimientos no mover el cuerpo 'real '  sino m,s !ien su cuerpo virtual perci!ida" Estos entornos virtuales tam!ién incluir%an una selección adecuada de los cuerpos por s% mismo" En :ltima instancia  su e9periencia ser%a muy realista al igual +ue estar en el mundo real" 4,s de una persona puede entrar en un entorno virtual e interactuar con los dem,s" En el mundo virtual se encontrar, con otras personas reales y simulados personas finalmente  no $a!r, muc$a diferencia" Esta ser, la esencia de la Je! en la segunda mitad del siglo 00. " Un t%pico ' sitio Ke!' ser, un entorno virtual perci!ida sin necesidad de $ardKare e9terno necesario " S"??? Ke! +ue ofrecen se9ual " Qy>>  Estas cifras no incluyenFFS a lascitó parejas +uesitios $an ampliado su se9o entretenimiento telefónico para incluir im,genes en movimiento a través de videoconferencia en l%nea" C3- RO4 y discos 33 constituyen otra tecnolog%a +ue $a sido e9plotada para el entretenimiento erótico" Aun+ue la mayor parte de los discos orientados a adultos se utili1an como un medio para la entrega de videos con un poco de interactividad arrojado in un nuevo género de C3- RO4 y 33 proporciona compa=eros se9uales virtuales +ue responden a alg:n ratón administrado caricias " Q >  Como la mayor%a de las tecnolog%as de primera generación  el efecto es menos +ue convincente  pero las generaciones futuras eliminar, algunos de los pro!lemas  aun+ue no es la perversión " Los desarrolladores tam!ién est,n tra!ajando para e9plotar el ratón alimentar a la fuer1a para +ue pueda $acerse una idea de lo +ue su compa=ero virtual siente" A finales de la primera década del siglo 00.  la realidad virtual le permitir, estar con su amante rom,ntico pareja tra!ajadora del se9o  o simulada compa=era - con total realismo visual y auditivo" Usted ser, capa1 de $acer lo +ue +uiera con su compa=ero  e9cepto el tacto sin duda una limitación importante" T,ctil virtual ya $a sido introducido  pero el todo envolvente muy realista  visual - auditivo- t,ctil virtual medio am!iente no se perfecciona $asta la segunda década del siglo 00. " En este punto  el se9o virtual se convierte en un competidor via!le para la cosa real" /arejas podr,n participar en el se9o virtual  independientemente de su pro9imidad f%sica " .ncluso cuando pró9ima se9o virtual va

a ser mejor en algunos aspectos y ciertamente m,s seguro" 5e9o virtual proporcionar, sensaciones +ue son m,s intenso y placentero +ue el se9o convencional as% como las e9periencias f%sicas +ue actualmente no e9isten" 5e9o virtual tam!ién es el :ltimo en el se9o seguro  ya +ue no $ay riesgo de em!ara1o o de transmisión de la enfermedad " Doy en d%a los amantes pueden fantasear a sus parejas a ser otra persona pero los usuarios de la comunicación se9o virtual no necesita tanta imaginación" Usted ser, capa1 de cam!iar la apariencia f%sica y otras caracter%sticas de am!os usted y su pareja " Usted puede $acer su amante verse y sentirse como su estrella favorita sin el permiso o el conocimiento de su pareja" /or supuesto  tenga en cuenta +ue su pareja puede estar $aciendo lo mismo con usted " 5e9o en grupo tomar, un nuevo significado en el +ue m,s de una persona puede compartir simult,neamente la e9periencia de uno de los socios " 3ado +ue varias personas reales no pueden controlar todos los movimientos de un compa=ero virtual es necesario +ue $aya una forma de compartir la toma de decisiones de lo +ue el cuerpo virtual est, $aciendo decisión" Cada participante comparte un cuerpo virtual tendr%a la misma visual auditiva y la e9periencia t,ctil con control compartido  de su cuerpo virtual compartido # tal ve1 el cuerpo virtual reflejar, el consenso de los intentos de los movimientos de los m:ltiples participantes) " Toda una audiencia de personas +ue pueden estar dispersos geogr,ficamente - podr%a compartir un cuerpo virtual en el ejercicio de una e9periencia se9ual con un intérprete" La prostitución estar, li!re de riesgos para la salud  al igual +ue el se9o virtual en general" El uso de tecnolog%as de comunicación inal,m!rica de muy alto anc$o de !anda  ni las tra!ajadoras se9uales ni sus patrones necesitan salir de sus casas " La prostitución irtual es pro!a!le +ue sea legalmente tolerado  por lo menos a un grado muc$o mayor +ue la prostitución real es $oy en d%a como la variedad virtual ser, imposi!le controlar o control" Con los riesgos de la enfermedad y la violencia se $an eliminado  $a!r, menos ra1ones para proscri!ir ella" Las tra!ajadoras del se9o tendr,n la competencia de socios- generados simulada -computadora " En las primeras etapas  ' verdaderos ' socios virtuales $umanos tienden a ser m,s realista +ue los socios virtuales simulados  pero eso va a cam!iar con el tiempo " /or supuesto  una ve1 +ue el compa=ero virtual simulada es tan capa1  sensual y sensi!le como un compa=ero virtual $umano verdadero  @+uién puede decir +ue el compa=ero virtual simulada no es real aun+ue virtual persona B Es posi!le violación virtualB En el sentido puramente f%sico  pro!a!lemente no" La realidad virtual tendr, un medio para +ue los usuarios terminar inmediatamente su e9periencia" 4edios emocionales y de otra %ndole de la persuasión y la presión son otra cosa" @Cómo va a yuna gamade decompromiso opciones se9uales oportunidades tales afectar a la institución del matrimonio de amplia la concepto en unayrelaciónB La tecnolog%a del se9o virtual introducir, una serie de pendientes res!aladi1as  y la definición de una relación monógama ser, muc$o menos clara" Algunas personas sienten +ue el acceso a las e9periencias se9uales intensas en el tecleo de un !otón mental destruir el concepto de una relación se9ual cometido " Otros argumentar,n  como partidarios de entretenimiento y servicios se9uales $acen $oy en d%a  +ue tales desviaciones son salidas saluda!les y sirven para mantener relaciones saluda!les " Claramente  las parejas tendr,n +ue llegar a su propio entendimiento  pero el tra1ado de l%neas claras ser, dif%cil con el nivel de privacidad +ue esta nueva tecnolog%a ofrece" Es pro!a!le +ue la sociedad acepta las pr,cticas y las actividades en el espacio virtual +ue frunce el ce=o en el mundo f%sico  ya +ue las consecuencias de las actividades virtuales son a menudo #a pesar de no siempre) m,s f,cil de des$acer" Adem,s de dirigir el contacto sensual y se9ual la realidad virtual ser, un gran lugar para el romance en general" 3é un paseo con su amante por un virtual C$amps -Elysees  dar un paseo por una playa virtual de Canc:n  se me1clan con los animales en una reserva simulada 4o1am!i+ue juego" Toda tu relación puede estar en Cy!erland " La realidad virtual con una interfa1 visual - auditivo- t,ctil e9terna no es la :nica tecnolog%a +ue transformar, la naturale1a de la se9ualidad en el siglo 00. " 5e9uales ro!ots - se9!ots - se $ec$o popular a principios de la tercera década del nuevo siglo " Doy en d%a la idea de las relaciones

%ntimas con un ro!ot o mu=eca no es generalmente atractivo por+ue los ro!ots y mu=ecos son tan  !ueno inanimado " /ero eso va a cam!iar a medida +ue los ro!ots ganan la suavidad  la inteligencia la fle9i!ilidad  y la pasión de sus creadores $umanos" # A finales del siglo 00.  no $a!r, una clara diferencia entre los $umanos y los ro!ots " @Cu,l es después de todo es la diferencia entre un ser $umano +ue $a mejorado su cuerpo y el cere!ro con nueva nanotecnolog%a y las tecnolog%as de computación y un ro!ot +ue $a ganado una inteligencia y sensualidad superando sus creadores $umanos B ) /or la cuarta década  nos trasladaremos a una era de e9periencias virtuales a través de implantes neuronales internos" Con esta tecnolog%a usted ser, capa1 de tener casi cual+uier tipo de e9periencia con todo el mundo  real o imaginaria en cual+uier momento" Es igual +ue las salas de c$at en l%nea de $oy  e9cepto +ue usted no necesita ning:n e+uipo +ue no est, ya en su ca!e1a y se puede $acer muc$o m,s +ue c$arlar" Usted no va a estar restringido por las limitaciones de su cuerpo natural como usted y sus socios pueden asumir cual+uier forma f%sica virtual" 4uc$os de los nuevos tipos de e9periencias ser,n posi!les 7 Un $om!re puede sentir lo +ue es ser una mujer y viceversa" 3e $ec$o  no $ay ninguna ra1ón por +ué no puede ser am!as cosas a la ve1  $aciendo reales  o al menos casi reales  nuestras fantas%as solitarias " < luego  por supuesto  en la :ltima mitad del siglo  $a!r, el nano!ot enjam!res - viejo se9y Nie!la utilidad  por ejemplo" Los enjam!res de nano!ots pueden tomar al instante en cual+uier forma y emular cual+uier tipo de apariencia  inteligencia y personalidad +ue usted o deseos - la forma $umana  por ejemplo si eso es lo +ue te e9cita "

LA MÁQUINA ESPIRITUAL No somos seres $umanos tratando de ser espiritual" 5omos seres espirituales +ue tratan de ser $umano" - Pac+uelyn 5mall Cuerpo y alma son gemelos" 5ólo 3ios sa!e cu,l es cu,l" -C$arles 5Kin!urne A" Todos nos estamos mintiendo en la cuneta pero algunos de nosotros estamos mirando a las estrellas -Oscar Jilde La se9ualidad y la espiritualidad son dos formas +ue trascienden nuestra realidad f%sica todos los d%as " 3e $ec$o  e9isten v%nculos entre nuestro se9ual y nuestras pasiones espirituales  como los movimientos r%tmicos de é9tasis asociados con algunas variedades de la e9periencia espiritual sugieren " M#nt# Act&%a Estamos descu!riendo +ue el cere!ro puede ser estimulado directamente a e9perimentar una gran variedad de sentimientos +ue srcinalmente pens,!amos sólo podr%a o!tenerse de la e9periencia f%sica o mental real " Tome $umor por ejemplo" En la revista Nature 3r" .t1$a( &ried y sus colegas de la UCLA cuentan cómo encontraron una activación neurológica para el $umor " Esta!an !uscando a las posi!les causas de las crisis epilépticas de una ni=a adolescente y descu!rieron +ue la aplicación de una sonda eléctrica a un punto espec%fico en el  ,rea motora suplementaria de su cere!ro la $i1o re%r" .nicialmente los investigadores pensaron +ue la risa de!e ser sólo una respuesta motora involuntaria  pero pronto se dieron cuenta +ue esta!an provocando la verdadera percepción del $umor la risa no sólo o!ligada " Cuando se estimula en el lugar correcto de su cere!ro  se encontró con todo divertido ' Ustedes son tan divertido - +ue esta!an all% ' fue un comentario t%pico" Q >V  Activación de una percepción de $umor y sin circunstancias +ue normalmente consideramos gracioso es +ui1, desconcertante # aun+ue personalmente  me resulta gracioso ) " Dumor implica un cierto elemento de sorpresa" Elefantes a1ules " Las dos :ltimas pala!ras esta!an destinadas a ser sorprendente  pero es pro!a!le +ue no te $acen re%r #o tal ve1 lo $icieron ) " Adem,s de la sorpresa el acontecimiento inesperado tiene +ue tener sentido desde una perspectiva inesperada pero

significativa" < $ay algunos otros atri!utos +ue el $umor re+uiere +ue no entendemos todav%a" El cere!ro aparentemente tiene una red neuronal +ue detecta $umor de nuestras otras percepciones" 5i estimulamos directamente detector $umor del cere!ro  entonces una situación de otra manera ordinaria se parece !astante divertido" Lo mismo parece ser verdad de los sentimientos se9uales " En e9perimentos con animales la estimulación de una 1ona espec%fica pe+ue=a del $ipot,lamo con una pe+ue=a inyección de testosterona $ace +ue los animales a participar en el comportamiento se9ual de la mujer  independientemente de su se9o " Estimular un ,rea diferente del $ipot,lamo produce el comportamiento se9ual masculino " Estos resultados sugieren +ue los implantes una ve1 neuronales son comunes  vamos a tener la capacidad de producir no sólo e9periencias sensoriales virtuales  sino tam!ién los sentimientos asociados con estas e9periencias" Tam!ién podemos crear algunos sentimientos no asociados normalmente con la e9periencia" As% +ue usted ser, capa1 de a=adir un poco de $umor a sus e9periencias se9uales  si se desea #por supuesto  para algunos de nosotros el $umor puede ser ya parte de la imagen) " La capacidad de controlar y reprogramar nuestros sentimientos ser, a:n m,s profunda a finales del siglo 00.  cuando la tecnolog%a va m,s all, de meras implantes neuronales y instalar plenamente nuestros procesos de pensamiento a un nuevo c,lculo medio -es decir cuando nos convertimos en softKare" Tra!ajamos duro para lograr sentimientos de $umor  placer y !ienestar" La posi!ilidad de acceder a ellas a voluntad puede parecer para ro!arles su significado" /or supuesto muc$as personas usan drogas $oy para crear y mejorar ciertos sentimientos desea!les  pero el enfo+ue +u%mico viene con muc$os efectos indesea!les" Con la tecnolog%a de implante neural usted ser, capa1 de mejorar sus sensaciones de placer y !ienestar sin la resaca" /or supuesto  el potencial de a!uso es a:n mayor +ue con las drogas " Cuando el psicólogo Pames Olds siempre ratas con la capacidad de pulsar un !otón y estimulan directamente el centro del placer en el sistema l%m!ico de su cere!ro  las ratas presionaron el !otón sin fin  tan a menudo como cinco mil veces en una $ora  con e9clusión de todo lo dem,s incluyendo comer " 5ólo para conciliar el sue=o los llevó a dejar de forma temporal" Q >  No o!stante  los !eneficios de la tecnolog%a de implante neural ser,n convincente " A modo de ejemplo  millones de personas sufren de una incapacidad para e9perimentar suficientemente intensos sentimientos de placer se9ual +ue es un aspecto importante de la impotencia" Las personas con esta discapacidad no dejar pasar la oportunidad de superar su pro!lema a través de los implantes +ueuna ya pueden tener en su$ay lugar para otros fines" Una ve1 a+ue unade tecnolog%a desarrolló neurales para superar discapacidad  no manera de restringir su uso partir la mejorase de las $a!ilidades normales  ni ser%a tales restricciones es necesariamente desea!le " La capacidad de controlar nuestros sentimientos ser, sólo otro de esos pendientes res!aladi1as vigésimo primer siglo "

Entonc#s; ' Creo +ue $ay un mercado mundial para unos cinco ordenadores'" .84 - /residente T$omas Jatson  FV 'Las computadoras en el futuro puede pesar m,s de  toneladas" ' - 4ec,nica /opular FVF ' /arece +ue $emos llegado a los l%mites de lo +ue es posi!le conseguir con la tecnolog%a inform,tica  aun+ue $ay +ue tener cuidado con estas declaraciones  ya +ue tienden a sonar !astante tontas en cinco a=os" ' - Po$n von Neumann  FVF ' No $ay ra1ón para +ue las personas tengan una computadora en su casa" ' - Men Olson  FWW ' GV? ??? !ytes de memoria de!er%a ser suficiente para cual+uiera " ' - 8ill 2ates FS ' 4uc$o antes del a=o >???  toda la estructura anticuada de t%tulos universitarios  especiali1aciones y los créditos ser, un caos" ' - Alvin Toffler '.nternet ser, catastrófico colapso en FFG" ' -Ro!ert 4etcalfe # inventor de Et$ernet)  +uien en FFW  se comió sus pala!ras #literalmente ) delante de un p:!lico A$ora tengo la oportunidad de sonar mi propio cuerno  y puedo compartir con ustedes las predicciones de la mina +ue nos salió muy !ien" /ero al mirar $acia atr,s en las muc$as predicciones +ue $e $ec$o durante los :ltimos veinte a=os  $e de decir +ue no $e encontrado ninguno +ue me parece particularmente em!ara1oso #e9cepto  tal ve1  por unos planes de negocio tempranas) " La era de las m,+uinas inteligentes +ue escri!% en FSW y FSS  as% como otros art%culos y discursos +ue escri!% a finales de FS?  conten%a una gran cantidad de mis predicciones so!re la década de FF?  +ue incluye lo siguiente7 Q >   /redicción7 Una computadora derrotar al campeón mundial de ajedre1 $umana alrededor de FFS 

y vamos a pensar menos en el ajedre1 como un resultado" @ué pasó 7 Como ya $e mencionado  este fue un a=o de descanso " Lo siento"  /redicción7 Da!r, un descenso sostenido en el valor de las mercanc%as # es decir los recursos materiales ) con la mayor%a de la nueva ri+ue1a +ue se est, creando en el contenido de conocimiento de los productos y servicios  lo +ue lleva a un crecimiento económico sostenido y la prosperidad" @ué pasó 7 Como se predijo  todo est, su!iendo rosas #e9cepto como tam!ién predijo  por largo pla1o los inversores en materias primas  +ue son un V? por ciento en la :ltima década )" .ncluso los %ndices de apro!ación de pol%ticos del presidente en el Congreso se encuentran en un m,9imo $istórico " 5in em!argo la fuerte econom%a tiene m,s +ue ver con el proyecto de ley en la costa oeste de Jas$ington +ue el proyecto de ley en la costa este de Jas$ington" No es +ue el se=or 2ates merece el crédito principal  pero el motor económico del mundo actual es la información los conocimientos y tecnolog%as relacionados con la inform,tica " La Reserva &ederal Alan 2reenspan reconoció recientemente +ue la prosperidad sostenida sin precedentes de $oy y la e9pansión de la econom%a se de!e al aumento de la eficiencia +ue proporciona la tecnolog%a de información" /ero eso es sólo la mitad derec$a" 2reenspan $ace caso omiso del $ec$o de +ue la mayor parte de la nueva ri+ue1a +ue se est, creando es en s% misma compuesta de la información y el conocimiento de un !illón de dólares en 5ilicon alley solo" Aumento de la eficiencia es sólo parte de la $istoria" La nueva ri+ue1a en la forma de la capitali1ación !urs,til de las empresas relacionadas con la inform,tica #principalmente softKare) es real y sustancial  y es el levantamiento de todos los !arcos "  La C,mara de EE"UU" 5u!comité de 8ancos informó +ue en el per%odo de oc$o a=os entre FSF y FFW el valor total de los !ienes ra%ces en EE"UU" y !ienes duraderos aumentó sólo  por ciento de F !illón dólares a H >??????????? " El valor de los depósitos !ancarios e instrumentos del mercado de crédito aumentó sólo un >W por ciento de V !illones de dólares para H W??????????? " El valor de las acciones sin em!argo aumentó un asom!roso >F por ciento de H V !illón a V??????????? dólares ^ El motor principal de este aumento es el r,pido aumento del conocimiento del contenido de los productos y los servicios  as% como el aumento de la eficiencia fomentadas por la tecnolog%a de la información" A+u% es donde se est, creando nueva ri+ue1a" .nformación y el conocimiento no est,n limitados por la disponi!ilidad de recursos materiales  y de conformidad con la Ley de retornos acelerados seguir,n creciendo e9ponencialmente la ley de retornos acelerados incluye rendimientos financieros" /or lo tanto una consecuencia clave de la ley contin:a el crecimiento económico" En este li!rode seAsia" escri!e $a!idoUnidos una considera!le en una crisis para económica en su Papón y otros pa%ses Los$aEstados $an estadoatención presionando a Papón estimular econom%a con recortes de impuestos y el gasto p:!lico " 5e presta poca atención  sin em!argo la causa fundamental de la crisis +ue es el estado de la industria del softKare en Asia y la necesidad de las instituciones empresariales eficaces +ue promuevan la creación de softKare y otras formas de conocimiento" Estos incluyen capital de riesgo y ,ngel Q   una amplia distri!ución de opciones empleado por acciones y los incentivos +ue fomentar y recompensar la asunción de riesgos " Aun+ue Asia $a estado moviendo en esta dirección estos nuevos imperativos económicos $an crecido m,s r,pidamente +ue la mayor%a de los o!servadores espera!an #y su importancia seguir, aumentando  de acuerdo con la Ley de Aceleración de 3evoluciones) "  /redicción7 Una red mundial de información +ue une a casi todas las organi1aciones y decenas de millones de personas emerger,n #la verdad  no por el nom!re de Jorld Jide Je!) @ué pasó 7 El Je! surgió en FFV y se inició en FF a través de FFG " La Je! es un verdadero fenómeno en todo el mundo  y los productos y servicios en forma de remolino de la información en todo el mundo ajeno a fronteras de ning:n tipo" Un informe de FFS del 3epartamento de Comercio de EE"UU" atri!uye la .nternet como un factor clave para impulsar el crecimiento económico y frenar la inflación " 5e prevé +ue el comercio en .nternet superar, H ?? mil millones para el a=o >??? " .nformes de la industria sit:an la cifra en alrededor de H  !illón cuando todo negocio - a-negocio

las transacciones reali1adas a través de .nternet se tienen en cuenta "  /redicción7 Da!r, un movimiento nacional para conectar las aulas " @ué pasó 7 La mayor%a de los estados #con la e9cepción  por desgracia  de mi propio estado de 4assac$usetts ) tienen H ? ?? millones de dólares los presupuestos anuales para ca!lear las aulas e instalar computadoras y programas relacionados" Es una prioridad nacional para proveer computadoras y acceso a .nternet para todos los estudiantes" 4uc$os profesores se mantienen relativamente analfa!etos inform,ticos  pero los ni=os est,n proporcionando gran parte de la e9periencia necesaria "  /redicción7 En la guerra  $a!r, casi total dependencia de digitali1ación de im,genes  reconocimiento de patrones  y otras tecnolog%as !asadas en softKare " El lado con las m,+uinas m,s inteligentes va a ganar" ' Un cam!io profundo en el ejército estrategia llegar, a principios de FF? " Los pa%ses m,s desarrollados se !asar,n cada ve1 m,s en 'armas inteligentes ' +ue incorporan copilotos electrónicos  técnicas de reconocimiento de patrones y tecnolog%as avan1adas para el seguimiento  identificación y destrucción ' " Lo +ue pasó 7 arios a=os después de escri!ir la era de las m,+uinas inteligentes  la 2uerra del 2olfo fue el primero en esta!lecer claramente este paradigma" Doy Estados Unidos tiene el armamento !asado en computadora m,s avan1ada y sigue siendo indiscuti!le en su condición de superpotencia militar "  /redicción7 La gran mayor%a de la m:sica comercial se crear, en los sinteti1adores !asados en computadoras " @ué pasó 7 La mayor%a de los sonidos musicales +ue se escuc$an en la televisión en las pel%culas y en las gra!aciones son a$ora creada en los sinteti1adores digitales  junto con secuenciadores !asados en computadoras y procesadores de sonido"  /redicción 7 identificación persona fia!le  usando técnicas de reconocimiento de patrones aplicadas a patrones visuales y del $a!la  sustituir, a las cerraduras y llaves en muc$os casos " @ué pasó 7 las tecnolog%as /ersona de identificación +ue utili1an los patrones del $a!la y la apariencia facial $an comen1ado a ser utili1ado en la actualidad en las m,+uinas de co!ro de c$e+ues y para controlar la entrada en edificios seguros y sitios" Q V   /redicción7 Con la llegada de la comunicación electrónica generali1ada en la Unión 5oviética  incontrola!le 5e desataron las fuer1as pol%ticas" 5er,n ' los métodos m,s potentes +ue las copiadoras  las autoridades $an pro$i!ido tradicionalmente " ' Las autoridades no podr,n controlarlo" El control totalitario de la información se $a!r, roto " @ué pasó 7teléfonos El intento m,+uinas de golpe de contraelectrónico 2or!ac$ovy en agosto de FF se $a distri!ución des$ec$o todo por celular deEstado fa9  correo otras formas de amplia y antes no la comunicación electrónica " En general  la comunicación descentrali1ada contri!uye de manera significativa al desmoronamiento de totalitario centrali1ado el control del go!ierno pol%tico y económico de la antigua Unión 5oviética"  /redicción7 4uc$os de los documentos no e9isten en el papel  ya +ue incorporan la información en forma de audio y pie1as de v%deo " @ué sucedió 7 los documentos Je! son rutinariamente pie1as de audio y video +ue sólo puede e9istir en la forma de la tela "  /redicción7 Alrededor del a=o >???  los c$ips de m,s de mil millones de componentes surgir,n " @ué pasó 7 Estamos justo a tiempo"  /redicción7 La tecnolog%a para el ' c$ofer ci!ernético ' # coc$es de auto-conducción mediante sensores especiales en el carreteras) estar,n disponi!les a finales de la década de FF? con la implementación de las principales carreteras via!les durante la primera década del siglo 00. " @ué pasó 7 coc$es de auto-conducción se encuentran en evaluación en Los Angeles  Londres  To(io y otras ciudades" Du!o e9tensas prue!as e9itosas en la carretera interestatal  en el sur de California en FFW" Los ur!anistas $an dado cuenta de +ue las tecnolog%as de conducción autom,tica se ampliar, en gran medida la capacidad de las carreteras e9istentes" .nstalación de los sensores necesarios en una carretera sólo cuesta alrededor de H ?"??? por (ilómetro frente a los H

 a H ? millones por milla para la construcción de nuevas carreteras " Autopistas automati1adas y coc$es de auto-conducción tam!ién eliminar la mayor%a de los accidentes en estas v%as " Consorcio T$e National Dig$Kay 5ystem automati1ado EE"UU" # NAD5 ) es la predicción de la implementación de estos sistemas durante la primera década del siglo 00. "  /redicción7 Reconocimiento continuo del $a!la # R5E ) con grandes voca!ularios para tareas espec%ficas surgir,n en el a principios de FF? " @ué pasó 7 `aya " 2ran voca!ulario C5R dominio espec%fico no surgió $asta alrededor de FFG " A finales de FFW y principios de FFS  en gran voca!ulario C5R sin limitación de dominio para dictar documentos escritos #como este li!ro) se introdujo en el mercado" Q G   /redicción7 Las tres tecnolog%as necesarias para un teléfono traducir # en el +ue $a!lar y escuc$ar en un idioma como el .nglés y el interlocutor y las respuestas en otro idioma como el alem,n oye ) independiente del $a!lante #+ue no necesitan formación en un nuevo altavo1 )  el reconocimiento continuo de gran voca!ulario del $a!la  traducción de idiomas  y s%ntesis de vo1 - e9istir,n cada uno en calidad suficiente para un sistema de primera generación a finales de la década de FF?" /or lo tanto  podemos esperar +ue ' traducir teléfonos con niveles ra1ona!les de funcionamiento durante al menos los idiomas m,s populares a principios de la primera década del siglo 00. " ' @ué pasó 7  reconocimiento de vo1 independiente del $a!lante efica1  capa1 de manejar vo1 continua y un amplio voca!ulario  se $a introducido " Traducción autom,tica de idioma  lo +ue se traduce r,pidamente sitios Ke! de un idioma a otro  est, disponi!le directamente desde su navegador Ke!" 5%ntesis de te9to a vo1 para una amplia variedad de idiomas $a estado disponi!le durante muc$os a=os " Todas estas tecnolog%as se ejecutan en los ordenadores personales" En Lernout y Dauspie # +ue ad+uirió mi compa=%a de reconocimiento de vo1  Mur1Keil Applied .nteligencia en FFW)  estamos organi1ando una demostración de la tecnolog%a de un teléfono traducir" Esperamos +ue este sistema esté disponi!le comercialmente a principios de la primera década del siglo 00. " Q W 

MI 'IDA C$N MÁQUINAS ) AL!UN$S ASPECT$S DESTACAD$S 4e acer+ué al escenario y to+ué una composición en un viejo piano vertical " Luego vino el s% o no preguntas" E9 4iss America 8ess 4yerson se +uedó perplejo " /ero la estrella de cine Denry 4organ  el segundo miem!ro del jurado de cele!ridades en este episodio de ? se considera +ue es el primer instrumento musical electrónico de emular con é9ito la respuesta de sonido complejo de un piano de cola y pr,cticamente todos los dem,s instrumentos or+uestales " Antes mi padre +ue era m:sico $a se=alado $a!%a jugado un papel en el desarrollo de mi interés por la m:sica electrónica" Antes de su muerte en FW?  me dijo +ue cre%a +ue yo com!inar un d%a mis intereses en las computadoras y en la m:sica  ya +ue sent%a +ue $a!%a una afinidad natural entre los dos" Recuerdo +ue cuando mi padre +uer%a escuc$ar una de sus composiciones or+uestales  él tuvo +ue involucrar a toda una or+uesta" Esto significa!a +ue la recaudación de dinero  mimeógrafo copias de partituras manuscritas  selección y contratación de los m:sicos adecuados y disponer de una sala en la +ue pod%an jugar " 3espués de todo eso  él llegar%a a o%r su composición por primera ve1 " 3ios no lo +uiera  si no le gusta!a la composición e9actamente de la manera +ue fuera por+ue entonces tendr%a +ue despedir a los m:sicos  pasar unos d%as volver a escri!ir partituras modificados a mano recaudar m,s dinero  volver a contratar a los m:sicos  y +ue vuelvan juntos" Doy un m:sico puede o%r su composición multi- instrumental en un sinteti1ador Mur1Keil u otro  $acer cam!ios tan f,cilmente como lo $ar%a con una carta en un procesador de te9to y escuc$ar los resultados al instante" end% Mur1Keil 4usic 5ystems para una empresa coreana  millones de estadounidenses  lo +ue representa apro9imadamente un tercio de la po!lación civil ten%an tra!ajos " /ara FFS  la cifra ascendió a >G millones de puestos de tra!ajo ocupados por cerca de dos tercios de la po!lación civil" El producto !rutoveces en una !ase+ue per la c,pita y en dólares fue de H ? en SW? a por lonacional menos die1 mayor actual" Q >  5e $aconstantes producidodeunFS cam!io similar en el poder ad+uisitivo real de los puestos de tra!ajo disponi!les " Este aumento de "??? por ciento de la ri+ue1a real se $a traducido en una muy mejorada calidad de vida mejor salud y educación  y mejorar sustancialmente la capacidad de proporcionar a las personas +ue necesitan ayuda en nuestra sociedad" Al comien1o de la esperan1a de vida Revolución .ndustrial de América del Norte y el noroeste de Europa era de unos treinta y siete a=os" A$ora dos siglos m,s tarde  se $a duplicado  y sigue aumentando" Los empleos creados $an sido tam!ién en un nivel superior " 3e $ec$o  gran parte del empleo adicional $a sido en el ,rea de proporcionar la m,s intensa de educación +ue los tra!ajos de $oy re+uieren " /or ejemplo  a$ora pasamos die1 veces m,s # en dólares constantes) so!re una !ase per c,pita para la educación p:!lica como $ace un siglo" En SW? sólo el > por ciento de los adultos estadounidenses ten%a un diploma de escuela secundaria  mientras +ue la cifra es m,s del S? por ciento actual " 5ólo $a!%a >"??? estudiantes universitarios en SW?  $ay  millones en la actualidad" El proceso de automati1ación +ue se inició en .nglaterra $ace - y >?? a=os contin:a en la actualidad a un ritmo cada ve1 m,s acelerado #seg:n la Ley de Aceleración de 3evoluciones ) - elimina puestos de tra!ajo en la parte inferior de la escala de $a!ilidad y crea otros nuevos en la parte superior de la escalera $a!ilidad" /or lo tanto el aumento de la inversión en educación " /ero @+ué

sucede cuando la escalera $a!ilidad se e9tiende m,s all, de las capacidades de la mayor parte de la po!lación $umana y en :ltima instancia m,s all, de la capacidad de cual+uier innovaciones $umanos educativos pesar B La respuesta se puede predecir a partir de la ley de retornos acelerados es +ue la escala ser,  sin em!argo siguen llegando cada ve1 m,s alto  lo +ue implica +ue los seres $umanos necesitan para ser m,s capaces por otros medios" La educación sólo se puede lograr muc$o " La :nica manera de +ue la especie para mantener el ritmo ser, para los seres $umanos para lograr una mayor competencia en la tecnolog%a computacional +ue $emos creado es decir para las especies +ue se funden con su tecnolog%a" No todo el mundo se encuentra esta perspectiva atractiva por lo +ue el tema ludita ampliar, en el siglo 00. de una ansiedad acerca de los medios de vida $umanos a una relación con la naturale1a esencial del ser $umano " 5in em!argo  el movimiento ludita no es pro!a!le +ue correr la misma suerte en el pró9imo siglo +ue $a tenido en los :ltimos dos a=os " adolece de la falta de una agenda alternativa via!le" Ted Mac1yns(i  a +uien cito arri!a de su llamado ' 4anifiesto Una!om!er ' titula La sociedad industrial y su &uturo a!oga por un simple retorno a la naturale1a" Q >>  Mac1yns(i no est, $a!lando de una visita contemplativa a una c$arca de Jalden del siglo 0.0  pero so!re las especies +ue caen todos los de su tecnolog%a y volver a una época m,s simple " A pesar de +ue $ace un caso convincente para los peligros y da=os +ue $an acompa=ado a la industriali1ación de su visión propuesta no es ni convincente ni facti!le " 3espués de todo $ay muy poco car,cter a la i1+uierda para volver a  y $ay demasiados seres $umanos" /ara !ien o para mal estamos atascados con la tecnolog%a"

EL P$ETA CI5ERNJTICA ESCRI5E AL!UNAS L/NEAS DE INTERJS " " " ? a=os" 5e presta muc$a atención a las ramificaciones psicológicas de un aumento sustancial de vida $umana " E9iste un creciente reconocimiento de +ue las e9tensiones continuas a la vida $umana traer,n consigo un mayor uso de órganos !iónicos  incluyendo partes del cere!ro" Nano!ots est,n siendo utili1ados como e9ploradores  en un grado limitado como agentes de reparación en el torrente sangu%neo  y como !lo+ues de construcción de los órganos !iónicos " -&loso-2a Aun+ue las computadoras pasan rutinariamente formas aparentemente v,lidos de la prue!a de Turing  persiste la controversia acerca de si la inteligencia artificial es igual a la inteligencia $umana en toda su diversidad al mismo  est, claro +ue" $ay en +ue la inteligencia artificial es muy superior a latiempo $umana inteligencia /or muc$as ra1ones maneras de sensi!ilidad pol%tica  m,+uina de inteligencias generalmente no presione el punto de su superioridad" La distinción entre el ser $umano y la inteligencia de las m,+uinas est, desdi!ujando como la inteligencia artificial se deriva cada ve1 m,s de la concepción de la inteligencia $umana y la inteligencia $umana se refuer1a cada ve1 m,s por la inteligencia artificial " La e9periencia su!jetiva de la inteligencia artificial es cada ve1 m,s aceptada  so!re todo por+ue ' m,+uinas ' participar en esta discusión" 4,+uinas dicen ser conscientes y tener la m,s amplia una gama de e9periencias emocionales y espirituales como sus progenitores $umanos  y estas afirmaciones son ampliamente aceptadas" E5/ERO UE E5T TEN.EN3O UN 8UEN T.E4/O DAC.EN3O todas estas predicciones " Esta parte del li!ro es un poco m,s divertido de escri!ir  por lo menos $ay menos referencias a mirar $acia arri!a " < yo no tengo +ue preocuparme de ser avergon1ado por lo menos un par de décadas" 8ueno podr%a ser m,s f,cil si me preguntan por mi .4/RE5.ONE5 " 5%  esta!a llegando a eso " /ero tengo +ue decir  te ves muy !ien" /ARA UNA 5E\ORA 4A  cuerpos nanoingenier%a B No no e9actamente  la nanotecnolog%a es a:n !astante reducida " 8ioingenier%a sin duda $a ayudado m,s " ENEPEC.4.ENTO DA 3RA4T.CA4ENTE ralenti1ado" EN&ER4E3A3E5 La mayor%a se pueden prevenir o revertir " As% +ue la nanotecnolog%a es todav%a !astante primitiva B 3E LO5 CLCULO5 E5TN CLCULO5 UANTU4  con cerca de "??? U - 8.T5 siendo t%pico " As% +ue eso es e+uivalente a cerca de ?"V> operaciones por segundo  /ERO LO5 CLCULO5 3E UANTU4 NO 5ON CO4/LETA4ENTE /RO/65.TO 2ENERAL /OR LO UE LA &.2URA ? sigue siendo pertinente " Q >  Dmmm  yo sólo tengo unos ?G cps en mi cere!ro 4O5D  por lo menos en un !uen d%a " Resulta +ue $ay algo de computación UANTU4 EN 5U CERE8RO 4O5D  /OR LO UE E5 5U/ER.OR " Eso es tran+uili1ador" As% +ue si usted no est, tra!ajando en el censo  @+ué est,s $aciendo B NO TENE4O5 E4/LEO E0ACTA4ENTE " 5é lo +ue es eso" En realidad no es UN 4O3ELO 3E 4ALO /ARA EL TRA8APO EN EL 5.2LO 00. TAR3E " 5omos TO3O5 85.CA4ENTE E4/REN3E3ORE5 " /arece +ue algunas cosas se $an movido en la dirección correcta" @Cu,les son algunas de sus empresas B Una idea +ue tengo es una forma :nica de catalogación NUEA5 /RO/UE5TA5 3E TECNOLO2;A " E5 CUE5T.6N 3E PUE2O E5TRUCTURA5 3E CONOC.4.ENTO 3EL U5UAR.O JE8 E0TERNO  < LUE2O LA .NTE2RAC.6N 3E LO5 /ATRONE5AL 3ECONOC.4.ENTO .NTERX5 " No estoy seguro de +ue $e seguido " /ero dame un ejemplo de una reciente propuesta de investigación +ue $a catalogado " LA 4AW aC /latón e9presa ideas  en el &edón y o!ras posteriores  +ue se ocupan de la comparación del pensamiento $umano y la mec,nica de la m,+uina " c " V>? aC Ar+uitas de Tarento  +uien era amigo de /latón construye una paloma de madera cuyos movimientos son controlados por un c$orro de vapor o aire comprimido " SW aCun Laam!iente Academiafértil  unpara grupo para la !:s+ueda ofrece el fundado desarrollopor de/latón la teor%a matem,tica " de la ciencia y la filosof%a c " >?? aC Artesanos c$inos desarrollan ela!orado autómatas  incluyendo una completa or+uesta mec,nica" c " >?? aC Un reloj de agua m,s preciso es desarrollado por un ingeniero egipcio" W> El primer auténtico reloj mec,nico es construido por un ingeniero c$ino y una 4onje !udista" Es un dispositivo impulsado por agua con una fuga +ue se $ace +ue el muelle de marcar " VFV Leonardo da inci conci!e y di!uja un reloj con un péndulo  a pesar de un reloj de péndulo de precisión no se inventó $asta el A finales del siglo 0.." ? La rueda de giro se est, utili1ando en Europa " V? WW> La producción de m,s tecnolog%a autómatas ela!orada surge de y reloj de igilancia Tecnológica de decisiones durante el Renacimiento europeo " Ejemplos famosos incluyen mandolina de 2ianello Toriano jugando se=ora # V? ) e $ijo de /" Pac+uet - 3ort1 # WW>) " V Nicol,s Copérnico afirma en su 3e revolutioni!us +ue la Tierra y los dem,s planetas giran alrededor del sol" Esta teor%a efectivamente cam!iado la relación de la $umanidad con la vista y el de 3ios" 5iglos Wo-Sa El 5iglo de las Luces marca el comien1o de un movimiento filosófico +ue restaura la creencia en la supremac%a de la ra1ón $umana  el conocimiento y la li!ertad"

Con sus ra%ces en la antigua filosof%a griega y el Renacimiento europeo  la .lustración es la primera reconsideración sistem,tica de la naturale1a del pensamiento y el conocimiento $umanos ya los platónicos  e inspira a otros desarrollos similares en la ciencia y teolog%a" GW Adem,s de emular a la teor%a de la refracción óptica y el desarrollo de los principios de la geometr%a anal%tica moderna  empuja René 3escartes escepticismo racional a sus l%mites en su o!ra m,s completa  3iscours de la 4ét$ode " < concluye 7 'Creo +ue  /or lo tanto  yo soy ' " GV> 8laise /ascal inventa la primera m,+uina de c,lculo autom,tico del mundo " Llamado el /ascaline  puede sumar y restar " GSW .saac NeKton esta!lece sus tres leyes del movimiento y la ley de la gravitación universal en su /$ilosop$iae Naturalis 4at$ematica  tam!ién conocido como /rincipia " GFV T$e Computer Lei!ni1 es perfeccionada por 2ottfried Jil$elm Lei!ni1  +ue fue tam!ién un inventor del c,lculo" Esta m,+uina multiplica mediante la reali1ación de adiciones repetitivas  un algoritmo +ue todav%a se utili1a en computadoras de $oy " WF aparece una f,!rica de seda del $ilo .nglés empleando trescientos tra!ajadores  la mayor%a mujeres y ni=os " Es considerado por muc$os como la primera f,!rica en el sentido moderno" W>G En Los viajes de 2ulliver  Ponat$an 5Kift descri!e una m,+uina +ue se escri!ir autom,ticamente li!ros" W Po$n May patentes de su nuevo motor para a!rir y vestir de lana " 4,s tarde conocida como la lan1adera volante  esta invención se prepara muc$o m,s r,pido tejer " WG? En &iladelfia  8enjamin &ran(lin erige pararrayos después de $a!er descu!ierto  a través de su famoso e9perimento de la cometa en W>  +ue un rayo es una forma de electricidad " c " WG? A comien1os de la Revolución .ndustrial la esperan1a de vida es de unos treinta y siete a=os  tanto en América del Norte y el noroeste de Europa" WGV La m,+uina de $ilar  +ue $ace girar oc$o $ilos al mismo tiempo  es inventado por Pames Dargreaves " WGF Ric$ard Ar(Krig$t patentes una m,+uina de $ilar $idr,ulica +ue es demasiado grande y caro para el uso en viviendas familiares " Conocido como el fundador del sistema fa!ril moderno +ue construye una f,!rica para su m,+uina WS allanando as% el camino para +ue muc$os de los derec$os económicos y sociales cam!ios +ue van a caracteri1ar la Revolución .ndustrial " WS /reparando el escenario para la aparición del racionalismo del siglo 00  .mmanuel Mant pu!lica su Cr%tica de la ra1ón pura  +ue e9presa la filosof%a de la .lustración  mientras +ue restar importancia al papel de la metaf%sica " S?? Todos los aspectos de lainventa producción de telaautomati1ado se $an automati1ado S? Posep$4arie Pac+uard un método para tejer" +ue es un precursor de la inform,tica temprano" Los telares se dirigen por instrucciones de una serie de tarjetas perforadas " S El movimiento ludita se forma en Notting$am por artesanos y los tra!ajadores afectados por la pérdida de puestos de tra!ajo de!ido a la automati1ación " S> La 5ociedad Astronómica 8rit,nica otorga su primera medalla de oro para C$arles 8a!!age para su documento ' O!servaciones so!re la Aplicación de 4a+uinaria para el c,lculo de ta!las matem,ticas ' " S>> C$arles 8a!!age desarrolla el motor de diferencia  a pesar de +ue finalmente a!andona esta técnicamente complejo y costoso proyecto para concentrarse en el desarrollo de una computadora de propósito general " ' Locomotion N   ' de S> 2eorge 5tep$enson de la primera m,+uina de vapor para transportar pasajeros y mercanc%as so!re una !ase regular $ace su primer viaje" S>F Una m,+uina de escri!ir temprana es inventado por Jilliam Austin 8urt " S> Los principios de la 4,+uina Anal%tica son desarrollados por C$arles 8a!!age " Es la primera computadora del mundo # aun+ue nunca tra!ajó )  y se puede programar para resolver una amplia gama de computacional y pro!lemas lógicos " SW Una versión m,s pr,ctica del telégrafo est, patentado por 5amuel

&inley 8reese 4orse" 5e env%a cartas en los códigos +ue consisten en puntos y guiones  un sistema todav%a en uso com:n m,s de un siglo después " SF Un nuevo proceso para la toma de fotograf%as  conocido como daguerrotipos  es presentado por Louis- Pac+ues 3aguerre de &rancia" SF La primera célula de com!usti!le es desarrollado por Jilliam Ro!ert 2rove de 2ales" SV Ada Lovelace  +uien es considerado como la primera programadora de computadoras del mundo y fue el :nico $ijo leg%timo de Lord 8yron  pu!lica sus propias notas y una traducción del art%culo de L" / 4ena!rea so!re la 4,+uina Anal%tica de 8a!!age " 5e especula so!re la capacidad de los computadoras para emular la inteligencia $umana" SVG La m,+uina de coser pespunte est, patentado por 5penser 4assac$usetts  residente Elias DoKe" SVG Ale9ander 8ain mejora en gran medida la velocidad de transmisión de telégrafo mediante el uso de cinta de papel perforado para enviar mensajes" SVW 2eorge 8oole pu!lica sus primeras ideas so!re la lógica +ue se desarrollar%a m,s adelante en su teor%a de la lógica !inaria y aritmética" 5us teor%as siendo la !ase de la computación moderna" SV /ar%s y Londres est,n conectados por telégrafo" SF C$arles 3arKin e9plica su principio de la selección natural y su influencia en la evolución de diversas especies en su tra!ajo de Origen Especies " SG En la actualidad $ay l%neas telegr,ficas +ue conectan 5an &rancisco y Nueva 4illar Dutc$inson de Nueva  Los fundamentos de la mec,nica cu,ntica son conce!idos por Niels 8o$r y Jerner Deisen!erg " F>W El principio de incertidum!re  +ue dice +ue los electrones no tienen posición precisa sino nu!es de posi!les u!icaciones de la pro!a!ilidad es presentada por Jerner Deisen!erg " Cinco a=os m,s tarde va a ganar un No!el /remio por su descu!rimiento de la mec,nica cu,ntica" F>S El teorema minima9 es introducido por Po$n von Neumann" este teorema se utili1a ampliamente en los futuros programas de juegos de videos " F>S primera televisión totalmente electrónico del mundo se presenta este a=o por /$ilo T" &arnsKort$ y un sistema de televisión en color es patentado por ladimir IKor(in " F? En los Estados Unidos  el G? por ciento de todos los $ogares tienen radios con el n:mero de radios de propiedad privada a$ora llega a m,s de S millones" F El teorema de incompletitud  +ue es considerado por muc$os como el teorema m,s importante de todas las matem,ticas  es presentada por Murt 2del " F El microscopio electrónico es inventado por Ernst August &riedric$ Rus(a y  de forma independiente  por R$ein$old Rueden!erg " F El prototipo de la primera m,+uina cora1ón-pulmón se inventa "

FW 2rote Re!er de J$eaton  .llinois construye la primera radio intencional telescopio +ue es un plato de FV metros #  pies ) de di,metro " FW Alan Turing introduce la m,+uina de Turing un modelo teórico de una computadora en su art%culo ' 5o!re los n:meros computa!les '" 5us ideas se acumulan en la o!ra de 8ertrand Russell y C$arles 8a!!age " FW Alon1o C$urc$ y Alan Turing se desarrollan de forma independiente la tesis de C$urc$ -Turing " Esta tesis afirma +ue todos los pro!lemas +ue un ser $umano puede resolver se puede reducir a un conjunto de algoritmos  el apoyo a la idea de +ue la inteligencia artificial y la inteligencia $umana son esencialmente e+uivalente " FS !ol%grafo est, patentado por La1lo 8iro " "FF vuelos comerciales programadas regularmente comien1an la traves%a del Atl,ntico Ocean " FV? A8C  la primera electrónica #aun+ue no programa!le ) e+uipo  se construye por Po$n " Atanasoff y Clifford 8erry" FV? primera computadora operativa del mundo  conocido como Ro!inson es creado por Ultra el esfuer1o de guerra !rit,nico e+uipo de die1 mil personas " Uso de los relés electromec,nicos  Ro!inson mensajes decodifica con é9ito de Enigma  la m,+uina de cifrado de la primera generación de los na1is " FV primer ordenador digital totalmente programa!le del mundo  el I-   es desarrollado por Monrad Iuse  de Alemania" Arnold &ast  un matem,tico ciego +ue es contratado para programar el I-   es la primera del mundo programador de un ordenador programa!le operativa " FV Jarren 4cCulloc$ y Jalter /itts e9plorar la red neuronal ar+uitecturas de inteligencia en su tra!ajo ' c,lculo lógico del las ideas inmanentes en la actividad nerviosa '" FV Continuando con su esfuer1o de guerra  el e+uipo inform,tico Ultra 2ran 8reta=a construye Colossus  +ue contri!uye a la victoria de los aliados en la 5egunda 2uerra 4undial por ser capa1 de descifrar los códigos alemanes a:n m,s complejas" 5e utili1a tu!os electrónicos +ue son cien $asta un mil veces m,s r,pido de los relés utili1ados por Ro!inson " FVV DoKard completa la 4ar( ." Uso de cinta de papel perforado para los tu!os de vac%o y de programación para calcular pro!lemas  es la primera computadora programa!le construido por un americano" FV Po$n von Neumann  profesor en el .nstituto de Estudios Avan1ados de /rinceton  Nueva Persey pu!lica el primer tra!ajo moderno +ue descri!e el concepto de programa almacenado " FVG primera de generalpara computadora del /resper mundo totalmente electrónico  #programa!le ) sepropósito $a desarrollado el ejércitodigital por Po$n Ec(ert y Po$n J" 4auc$ley nom!re EN.AC  es casi un mil veces m,s r,pido +ue el 4ar( ." FVG Televisión despega muc$o m,s r,pidamente +ue lo $i1o la radio en el F>?" En FVG  el porcentaje de $ogares estadounidenses +ue tienen aparatos de televisión es de ??> por ciento" 5e saltar, a W> por ciento en FG  y para m,s del F? por ciento en FS " FVW El transistor es inventado por Jilliam 8radford 5$oc(ley  Jalter Dauser 8rattain y Po$n 8ardeen " Este diminuto dispositivo funciona como un tu!o de vac%o  pero es capa1 de conmutar corrientes y !ajar a velocidades considera!lemente mayores " El transistor revoluciona la microelectrónica  lo +ue contri!uye a reducir los costos de las computadoras y +ue conduce a la desarrollo de mainframe y miniordenadores " FVS Ci!ernética  un li!ro fundamental so!re la teor%a de la información es una pu!licación de Nor!ert Jiener " Tam!ién monedas de la pala!ra ci!ernética en el sentido de ' la ciencia del control y la comunicación en el animal y la m,+uina ' " FVF E35AC  la primera computadora de programa almacenado en el mundo  es construida por 4aurice Jil(es  cuya o!ra fue influenciada por Ec(ert y 4auc$ley 8.NAC  desarrollado por Ec(ert y la nueva empresa de EE"UU" 4auc$ley  es presentado poco tiempo después " FVF 2eorge OrKell retrata un mundo escalofriante en el +ue los ordenadores son utili1ados por las grandes !urocracias para controlar y esclavi1ar a la po!lación en su li!ro de FSV "

F? Ec(ert y 4auc$ley desa UN.AC  la primera computadora comerciali1ado comercialmente " 5e utili1a para compilar los resultados del censo de EE"UU"  la primera ve1 +ue este censo es manejado por un ordenador programa!le " F? En su art%culo ' Computing 4ac$inery e .nteligencia ' Alan Turing se presenta la prue!a de Turing  un medio para determinar si una m,+uina es inteligente " F? televisión en color comercial se emitió por primera ve1 en los Estados Unidos  y la televisión y negro - !lanco transcontinental est, disponi!le dentro de la a=o siguiente" F? Claude ElKood 5$annon escri!e '/rogramación de un ordenador para Pugando al ajedre1 '  pu!licado en /$ilosop$ical 4aga1ine " F Ec(ert y 4auc$ley !uild E3AC  +ue es la primera computadora en usar el concepto de programa almacenado " El tra!ajo se lleva a ca!o en la Escuela 4oore de la Universidad de /ennsylvania " F /ar%s es la sede de un Congreso Ci!ernética " UN.AC F>  utili1ado por la cadena de televisión Colum!ia 8roadcasting 5ystem # C85)  predice con é9ito la elección de 3Kig$t 3" Eisen$oKer como presidente de los Estados Unidos" 5e introducen "F> radios de transistores de !olsillo de tama=o " F> Nat$aniel Roc$ester dise=a la  primera l%nea de producción de .84 W? computadora electrónica digital " 5e comerciali1a para uso cient%fico " F La estructura +u%mica de la molécula de A3N se descu!rió por Pames 3" Jatson y &rancis D" Cric( C" " F .nvestigaciones filosóficas de LudKig Jittgenstein y esperando 2odot  una o!ra de 5amuel 8ec(ett  se pu!lican" Am!os documentos son considera de gran importancia para el e9istencialismo moderno F 4arvin 4ins(y y Po$n 4cCart$y conseguir tra!ajos de verano en 8ell La!oratorios La!oratorio de 5emiconductores de F Jilliam 5$oc(ley se funda  con lo +ue a partir de 5ilicon alley" F La Remington Rand Corporation y 5perry 2yroscope unen y se convierten en la 5perry -Rand Corporation" 3urante un tiempo  se presenta seria competencia a .84" F .84 presenta su primera calculadora transistor" Utili1a >">?? transistores en lugar de los tu!os de vac%o >?? +ue de lo contrario se re+uerir%an de potencia de c,lculo e+uivalente" F Una empresa de EE"UU" desarrolla el primer dise=o para una m,+uina de ro!otli(e ser utili1ado en la industria " F ./L- ..  el primer lenguaje de inteligencia artificial es creada por Allen NeKell P" C" 5$aK y Der!ert " F El 5imon nuevo programa espacial y los militares de EE"UU" reconocen la importancia de contar con e+uipos con suficiente potencia para lan1ar co$etes a la luna y misiles a través de la estratosfera" am!os organi1aciones proporcionan fondos importantes para la investigación" FG El Teórico Lógico  +ue utili1a técnicas de !:s+ueda recursiva para resolver pro!lemas matem,ticos  es desarrollado por Allen NeKell  PC 5$aK y Der!ert 5imon " FG Po$n 8ac(us y un e+uipo de .84 inventa &ORTRAN  el primer cient%fico lenguaje de programación inform,tica " FG 5tanislaK Ulam desarrolla 4AN.AC . el primer programa de ordenador para vencer a un ser $umano en un juego de ajedre1 " FG El primer reloj comercial para funcionar con !ater%as eléctricas es presentado por la empresa del la!io de &rancia " FG El término .nteligencia Artificial se acu=ó en una conferencia de inform,tica en 3artmout$ College" FW Mennet$ D" Olsen funda 3igital E+uipment Corporation" FW El 5olucionador de /ro!lemas 2eneral +ue utili1a !:s+ueda recursiva para resolver pro!lemas es desarrollado por Allen NeKell  PC 5$aK y Der!ert 5imon " FW Noam C$oms(y escri!e Estructuras sint,cticas  as% lo considere seriamente el c,lculo necesario para la comprensión de lenguaje natural " Esta es la primera de las muc$as o!ras

importantes +ue le ganarle el t%tulo /adre de la ling*%stica moderna " FS Un circuito integrado es creado por Te9as .nstruments Pac( 5t" Clair Mil!y " FS El La!oratorio de .nteligencia Artificial del .nstituto de 4assac$usetts La tecnolog%a est, fundada por Po$n 4cCart$y y 4arvin 4ins(y " FS Allen NeKell y Der!ert 5imon $acen +ue la predicción de +ue una c,mara digital e+uipo ser, campeón de ajedre1 del mundo dentro de die1 a=os" FS L.5/  un lenguaje temprano A.  $a sido desarrollado por Po$n 4cCart$y" FS La Agencia de .nvestigación de /royectos Avan1ados de 3efensa +ue se destinar, a financiar la investigación de ciencias inform,ticas importante durante a=os en el futuro  es esta!lecido " FS 5eymour Cray construye el Control 3ata Corporation G?V la primera totalmente transistori1ado superordenador " FS-FF Pac( Mil!y y Ro!ert Noyce cada desarrollan el c$ip de forma independiente" El c$ip de ordenador conduce al desarrollo de muc$o ordenadores m,s !aratos y m,s pe+ue=os " FF Art$ur 5amuel completa su estudio en el aprendi1aje autom,tico " El proyecto un programa de damas de papeles  funciona tan !ien como algunos de los mejores jugadores de la época " FF la preparación de documentos electrónicos aumenta el consumo de papel en los Estados Unidos " Este a=o  el pa%s consumir, W"???"??? toneladas de papel " En FSG  se utili1aron >> millones de toneladas " Empresas estadounidenses sólo usar,n S? mil millones p,ginas en FS  > !illones de p,ginas en FSG  y V !illones de dólares en FF?" FF CO8OL un lenguaje de programación dise=ado para el uso profesional  es desarrollado por 2race 4urray Dopper +uien tam!ién fue uno de los primeros programadores del 4ar( ." FF 0ero9 introduce la primera copiadora comercial" FG? T$eodore Darold 4aimen desarrolla el primer l,ser " 5e utili1a un ru!% cilindro " FG? .nvestigación Avan1ada del 3epartamento de 3efensa de reciente creación Agencia de /royectos aumenta sustancialmente su financiación para el ordenador investigación " FG? En la actualidad $ay cerca de seis mil e+uipos en operación en el Estados Unidos " FG? m,+uinas Neural -net son muy simples e incorporan un pe+ue=o n:mero de neuronas organi1adas en sólo una o dos capas" Estos modelos son se muestra a ser limitados en sus capacidades " FG El primer computador de tiempo compartido se $a desarrollado en el 4.T" FG el presidente Po$n &" Mennedy ofrece el apoyo para el espacio del proyecto Apolo y la inspiración para la investigación importante en la inform,tica cuando se dirige a una sesión conjunta del Congreso  diciendo7 'Creo +ue de!e ir a la luna ' " FG> ro!ots industriales del mundoenson FG> primeros &ran( Rosen!latt define el /erceptron suscomerciali1ados /rincipios de por una empresa de EE"UU" " Neurodin,mico " Rosen!latt primero introdujo el /erceptron  un simple elemento de procesamiento de redes neuronales  en una conferencia en FF " FG El La!oratorio de .nteligencia Artificial de la Universidad de 5tanford es fundada por Po$n 4cCart$y" FG Los /asos Dacia influyentes .nteligencia Artificial por 4arvin 4ins(y es pu!licada " FG 3igital E+uipment Corporation anuncia el /3/ -S +ue es la primera minicomputadora é9ito " FGV .84 presenta su serie G? refor1ando as% a:n m,s su lidera1go en la industria de la computación " FGV T$omas E" Murt1 y Po$n 2" Menny de 3artmout$ College invent 8A5.C # All-purpose 5ym!olic .nstruction Code para principiantes ) " FGV 3aniel 8o!roK completa su tra!ajo de doctorado en el campo educativo un programa de lenguaje natural +ue puede resolver pro!lemas a nivel de la escuela secundaria en ,lge!ra" La predicción de FGV 2ordon 4oore reali1ado este a=o  dice circuitos integrados se duplicar%a en complejidad cada a=o " Esto se conoce como la Ley de 4oore y demostrar verdadero # con las revisiones posteriores) durante décadas a venir" FGV 4ars$all 4cLu$an  a través de sus Understanding 4edia  prevé la posi!ilidad de +ue los medios electrónicos  especialmente la televisión  para crear una 'aldea glo!al' en el +ue ' el medio

es el mensaje'" FG El .nstituto de Ro!ótica de la Universidad Carnegie 4ellon  +ue se convertirse en un centro l%der en investigación de A.  es fundada por Raj Reddy FG Du!ert 3reyfus presenta una serie de argumentos filosóficos contra la posi!ilidad de la inteligencia artificial en una nota corporativa RAN3 titulado 'Al+uimia e .nteligencia Artificial '" FG Der!ert 5imon predice +ue para el FS 'Las m,+uinas ser,n capaces de $acer cual+uier tra!ajo +ue un $om!re puede $acer" ' FGG La 5ociedad de Computación Amateur posi!lemente el primer clu! de la computadora personal es fundada por 5tep$en 8" 2ray" La 5ociedad .nform,tica Amateur NeKsletter es una de las primeras revistas de ordenadores" FGW El primer marcapasos interno es desarrollado por 4edtronics " Utili1a circuitos integrados " FGS 2ordon 4oore y Ro!ert Noyce encontrada .ntel #.ntegrated Electrónica ) Corporación " FGS La idea de un e+uipo +ue puede ver $a!lar  escuc$ar y pensar imaginación c$ispas cuando DAL se presenta en la pel%cula >?? 7 A 5pace Odyssey  de Art$ur C" Clar(e y 5tanley Mu!ric(" FGF 4arvin 4ins(y y 5eymour /apert presentan la limitación de las redes neuronales de una sola capa en sus /erceptrones li!ro " Teorema fundamental del li!ro muestra +ue un perceptrón no puede determinar si un di!ujo lineal est, totalmente conectado" El li!ro se detiene esencialmente financiación de la red neuronal investigación " FW? El /N8  so!re una !ase per c,pita y en dólares constantes de FS  es de H ?? o m,s de seis veces m,s +ue un siglo antes" FW? El disco fle9i!le se introduce para el almacenamiento de datos en ordenadores " c " FW? .nvestigadores del Centro de .nvestigación de 0ero9 en /alo Alto #/ARC ) desarrollan el primer ordenador personal  llamado Alto" Alto pioneros del /ARC el uso de los gr,ficos de mapas de !its  ventanas iconos dispositivos de se=alamiento y de ratón" FW? Terry Jinograd completa su tesis fundamental so!re 5DR3LU  un sistema de lenguaje natural +ue e9$i!e diversa comportamiento inteligente en el pe+ue=o mundo de los !lo+ues de los ni=os " 5DR3LU se critica  sin em!argo  por su falta de generalidad" FW El .ntel V??V  el primer microprocesador  es introducido por .ntel" 5e introduce FW La primera calculadora de !olsillo" /uede sumar restar multiplicar y dividir " FW> Continuando con su cr%tica de las capacidades de A.  Du!ert 3reyfus pu!lica lo +ue las computadoras no pueden $acer en la +ue sostiene +ue s%m!olo manipulación no puede ser la !ase de la inteligencia $umana " FW 5tanley D" Co$en y Der!ert J" 8oyer $e!ras A3N se pueden cortar unieron y a continuación reproducidos por lamuestran inserción+ue delas ellos en lade !acteria Esc$eric$ia coli " se Este tra!ajo crea las !ases para la genética ingenier%a " FWV Creative Computing comien1a pu!licación" Es la primera revista para el $ogar aficionados a los ordenadores " FWV El S !its S?S?  +ue es el primer microprocesador de propósito general  es anunciado por .ntel" FW Las ventas de microcomputadoras en los Estados Unidos llegan a m,s de cinco mil y el primer ordenador personal el Altair SS?? es introducido " 5e tiene >G !ytes de memoria " FW 8 por ciento del musical americano mercado de teclado  frente a F por ciento en FS? " FSG La esperan1a de vida es de unos WV a=os en los Estados Unidos" 5ólo el  por ciento de la fuer1a la!oral estadounidense est, implicado en la producción de alimentos" El WG por ciento de los adultos estadounidenses tienen diplomas de secundaria  y W millones de estudiantes estadounidenses est,n inscritos en la universidad"

"FSW acciones del N La primera unidad de C3- RO4 de do!le velocidad +ue se disponga de NEC " FF> El primer asistente digital personal # /3A )  una computadora de mano  se presentó en el Consumer Electronics 5$oK en C$icago" la desarrollador es Apple Computer " FF El /entium microprocesador de > !its es lan1ado por .ntel" Este c$ip tiene  millones de transistores " Emerge FFV La Jorld Jide Je!" FFV America Online cuenta con m,s de  millón de suscriptores" FFV Esc,neres y C3-RO45 son cada ve1 m,s utili1ados " FFV 3igital E+uipment Corporation presenta una versión de ?? 4D1 de la /rocesador Alp$a A0/ +ue ejecuta ??? millones de instrucciones por segundo " FFG Compa+ JindoKs CE "Computer y NEC Computer 5ystems mano !u+ue cele!raron e+uipos +ue ejecutan FFG NEC Electronics env%a el procesador RV? para el personal digital ayudantes" .ncluye una interfa1 de pantalla t,ctil" FFW 3eep 8lue derrota a 2ary Masparov  el campeón mundial de ajedre1  en un torneo de regulación " FFW del dragón 5ystems presenta Naturally 5pea(ing  la primera continua - discurso de producto de softKare de dictado " FFW juegos de v%deo se utili1an en entornos de negocios" FFW sistemas de reconocimiento facial est,n empe1ando a utili1ar en nómina c$ec(- m,+uinas de co!ro " FFS La 3ivisión de dictado de Lernout y Dauspie 5peec$ productos #antes Mur1Keil Applied .nteligencia ) introduce o1 0press /lus  el primer programa de reconocimiento de vo1 continua con la capacidad para entender los comandos de lenguaje natural " FFS las transacciones comerciales de rutina a través del teléfono est,n comen1ando a reali1arse entre un cliente $umano y un sistema automati1ado +ue se involucra en un di,logo ver!al con el cliente #por ejemplo  United Airlines reservas )" FFS Los fondos de inversión est,n surgiendo +ue utili1an algoritmos evolutivos y redes neuronales para tomar decisiones de inversión #por ejemplo  inversiones avan1ada Tecnolog%as )"

FFS La Jorld Jide Je! es u!icuo" Es de rutina para la escuela secundaria estudiantes y tiendas de comesti!les locales tienen sitios Ke!" FFS personalidades automati1adas  +ue aparecen como rostros animados +ue $a!lan con los movimientos de la !oca y las e9presiones faciales realistas  est,n tra!ajando en los la!oratorios" Estas personalidades responden a las declaraciones orales y las e9presiones faciales de sus usuarios $umanos " Ellos est,n siendo desarrollados para ser utili1ados en futuras interfaces de usuario para los productos y servicios  como la investigación personali1ada y asistentes de oficina y para llevar a ca!o las transacciones " FFS /antalla Retina irtual de 4icrovision # R3 ) proyecta im,genes directamente en la retina del usuario" Aun+ue caros son versiones de consumo proyectado para el a=o FFF " FFS la tecnolog%a '8luetoot$ ' est, siendo desarrollado para redes de ,rea local ' cuerpo ' # LAN5 ) y para la comunicación inal,m!rica entre computadoras personales y periféricos asociados" La comunicación inal,m!rica es se est,n desarrollando para la cone9ión de !anda anc$a a .nternet" FFF Ray Mur1Keil es La era de las m,+uinas espirituales 7 cuando supere Computadoras La inteligencia $umana se pu!lica  disponi!le en su li!rer%a local^ >??F Una computadora personal H ??? puede reali1ar cerca de un !illón de c,lculos por segundo " Los ordenadores personales con alta resolución de pantallas visuales vienen en una gama de tama=os desde a+uellos lo suficientemente pe+ue=o para ser integrado en la ropa y joyas $asta el tama=o de un li!ro delgado " Los ca!les est,n desapareciendo" La comunicación entre los componentes utili1a la tecnolog%a inal,m!rica de corta distancia " Comunicación inal,m!rica de alta velocidad proporciona el acceso a la Je!" La mayor%a de los te9tos se crea utili1ando el $a!la continua reconocimiento " Tam!ién en todas partes son las interfaces de usuario de idioma # LU.5 ) " Transacciones comerciales m,s $a!ituales #compras  viajes  reservas ) se llevan a ca!o entre un $umano y una personalidad virtual" A menudo la personalidad virtual incluye una presencia visual animada +ue parece un rostro $umano" Aun+ue la organi1ación de clase tradicional es todav%a com:n  inteligente cursos se $a convertido en un medio com:n de aprendi1aje " 3e !olsillo m,+uinas de lectura para las ' m,+uinas de escuc$a ' a ciegas y deficientes visuales # conversión de vo1 a te9to ) para la sordos y controlado por ordenador dispositivos ortopédicos para personasnecesariamente parapléjico como resultado" una creciente percepción de +ue los pro!lemas principales no imparten desventajas Teléfonos oluntariado # vo1 a vo1 de traducción de idiomas ) se utili1an com:nmente para muc$os pares de idiomas " Acelerar vuelve del avance de la tecnolog%a inform,tica $an dado lugar a la continua e9pansión económica" 3eflación de los precios  +ue $a!%a sido una realidad en el campo de la inform,tica en el siglo 00 se est, produciendo a$ora fuera del campo de la inform,tica " La ra1ón de esto es +ue pr,cticamente todos los sectores económicos se ven profundamente afectadas por la aceleración de la mejora en el comportamiento de los precios de la computación " 4:sicos Dumanos rutinariamente tocar con m:sicos ci!ernéticos " Tratamientos de !ioingenier%a para el c,ncer y las enfermedades del cora1ón tienen reducido en gran medida la mortalidad por estas enfermedades " El movimiento neo - ludita est, creciendo" >?F Un dispositivo de computación H ??? # en dólares de FFF ) es a$ora apro9imadamente igual a la capacidad computacional del cere!ro $umano " Las computadoras son a$ora en gran parte invisi!le y se incrustan en todas partes en las paredes  mesas sillas  mesas  ropa  joyas y cuerpos" /antallas de realidad virtual tridimensional  incrustada en las gafas y lentes de contacto  as% como

auditivas ' lentes ' se utili1an $a!itualmente como interfaces principales de comunicación con otras personas  las computadoras la Je! y la realidad virtual" La mayor%a de la interacción con la inform,tica es a través de gestos y de dos v%as $a!lado comunicación en lenguaje natural " 4,+uinas nanoingenier%a est,n empe1ando a aplicar a las aplicaciones de fa!ricación y de control de procesos " 3e alta resolución  visual tridimensional y realidad virtual auditiva y entornos t,ctiles +ue todo lo a!arca realistas +ue las personas puedan $acer pr,cticamente nada con nadie  independientemente de la pro9imidad f%sica " Li!ros de papel o documentos se usan muy poco y la mayor%a del aprendi1aje es llevado a ca!o a través de simuladas maestros inteligentes !asadas en softKare " Las personas ciegas utili1an $a!itualmente sistemas de lectura de navegación gafas montadas " /ersonas sordas leen lo +ue otros est,n diciendo a través de su lente muestra " /arapléjicos y tetrapléjicos algunas personas de forma rutinaria a pie y su!ir escaleras a través de una com!inación de la estimulación del nervio controlado por ordenador y los dispositivos ro!óticos e9oes+ueleto " La gran mayor%a de las transacciones incluye a una persona simulada " 5istemas de conducción autom,tica ya est,n instalados en la mayor%a de las carreteras " La gente est, empe1ando a tener relaciones con personalidades automati1adas y utili1arlos como compa=eros  maestros  cuidadores y amantes" Artistas virtuales  con su propia reputación  est,n surgiendo en todas las artes " Day informes generali1ados de computadoras pasan el Turing /on a prue!a  a pesar de estas prue!as no se ajustan a los criterios esta!lecidos por los o!servadores !ien informados" >?>F A # en dólares de FFF ) Unidad H "??? de la computación tiene la capacidad de c,lculo de apro9imadamente ??? cere!ros $umanos " Los implantes permanentes o removi!les # similar a las lentes de contacto ) para los ojos as% como implantes cocleares a$ora se utili1an para proporcionar la entrada y salida entre el usuario $umano y la red inform,tica en todo el mundo " %as neuronales directas $an sido perfeccionadas para gran anc$o de !anda cone9ión con el cere!ro $umano " Una gama de implantes neuronales se est, convirtiendo en disponi!le para mejorar la percepción visual y auditiva y la interpretación  la memoria y el ra1onamiento" Agentes automati1ados a$ora est,n aprendiendo por su cuenta y el conocimiento significativo est, siendo creado por m,+uinas con poca o ninguna intervención $umana" Las computadoras se $an le%do toda literatura $umana y la m,+uina disponi!le y material multimedia " Day un usolagenerali1ado de +ue- todo lo a!arcagenerada visual  auditiva y comunicación t,ctil utili1ando cone9iones neuronales directos  lo +ue la realidad virtual se lleve a ca!o sin tener +ue estar en un ' cierre total tacto" ' La mayor parte de la comunicación no implica un ser $umano " La mayor parte de la comunicación +ue incluye un ser $umano es entre un $umano y una m,+uina " No $ay casi ning:n tra!ajo $umano en la producción  la agricultura o el transporte " Necesidades vitales !,sicas est,n disponi!les para la gran mayor%a de la ra1a $umana " Day una creciente discusión acerca de los derec$os legales de los ordenadores y lo +ue constituye ser ' $umano'" Aun+ue las computadoras pasan rutinariamente formas aparentemente v,lidos de la prue!a de Turing  persiste la controversia acerca de si la inteligencia artificial es igual a la inteligencia $umana en toda su diversidad" 4,+uinas dicen ser consciente" Estas afirmaciones se acepta en gran medida " >?VF El uso com:n de los alimentos nanoproduced  +ue tiene la composición nutricional correcta y el mismo sa!or y te9tura de los alimentos producidos org,nicamente  significa +ue la disponi!ilidad de alimentos ya no se ve afectada por los recursos limitados  el clima cosec$a mala  o deterioro " Nano!ot proyecciones enjam!re se utili1an para crear proyecciones visual - auditivo- t,ctil de

personas y o!jetos en la realidad real" >?W> /icoengineering # desarrollo de tecnolog%a a escala de picometros o !illonésima parte de un metro ) se convierte en pr,ctica" Q   /ara el a=o >?FF $ay una fuerte tendencia $acia la fusión del pensamiento $umano con el mundo de la inteligencia de las m,+uinas +ue la especie $umana creados inicialmente "  La esperan1a de vida ya no es un término via!le en relación con inteligente seres" Algunos muc$os milenios  por tanto " " " Los seres inteligentes consideran +ue el destino del Universo"

C(M$ C$NSTRUIR UNA MÁQUINA INTELI!ENTE EN TRES PARADI!MAS EASY Como 3eep 8lue es m,s profundo y m,s profundo +ue muestra elementos de comprensión estratégica" En alg:n lugar meras t,cticas se est,n traduciendo en la estrategia" Esto es lo m,s cercano +ue $e visto a la inteligencia computacional" Es una forma rara de la inteligencia el principio de la inteligencia" /ero puede sentirlo" /uedes olerlo" -&rederic( &riedel asistente de 2ary Masparov comentando en el e+uipo +ue venció a su jefe" El punto clave de esta frase es $acer lo claro el punto central de esta frase es" -3ouglas Dofstadter '@uieres decirme por favor +ué camino de!o seguir para salir de a+u%B' preguntó Alice" 'Eso depende en gran parte del sitio al +ue +uieras llegar' dijo el 2ato" 'No me importa muc$o el sitio """' dijo Alice" 'Entonces no importa muc$o el camino +ue tomes' dijo el 2ato" '""" As% +ue siempre +ue llegue a alguna parte' a=adió Alicia como e9plicación" 'O$ +ue te van a $acer eso' dijo el 2ato 'si caminas lo suficiente"' -LeKis Carroll Un profesor aca!a de dar una conferencia en alguna universidad agosto so!re el srcen y estructura del universo  y una anciana en 1apatillas de tenis camina $asta el atril" '3isculpe  se=or  pero lo tienes todo mal ' dice ella " ' La verdad es +ue el universo est, sentado en la parte posterior de una tortuga enorme " ' El profesor decide seguirle la corriente '@En serio B ' -pregunta " ' 8ueno  dime  @cu,l es la tortuga de pie so!re B ' La se=ora tiene una respuesta preparada 7 ' O$  est, de pie en otra tortuga " ' El profesor le pregunta7 ' @< cu,l es esa tortuga de pie so!re B ' 5in dudarlo ella dice7 ' Otra tortuga" ' El profesor todav%a juego repite su pregunta " Una mirada de impaciencia se encuentra con la cara de la mujer" Ella levanta su mano  deteniéndolo en medio de una frase " ' 2uarda tu aliento  $ijo  ' ella dice" 'Es tortugas $asta el final " ' - Rolf Landauer Como mencioné en el cap%tulo G  'La construcción de nuevos cere!ros ' la comprensión de inteligencia es un poco como pelar una ce!olla penetrar cada capa revela otra ce!olla" Al final del

proceso  tenemos un montón de c,scaras de ce!olla  pero sin ce!olla" En otras pala!ras  la inteligencia - so!re todo la inteligencia $umana funciona a muc$os niveles" /odemos penetrar y comprender cada nivel pero el proceso re+uiere +ue todos los niveles tra!ajan juntos en la manera correcta " A+u% se presentan algunas nuevas perspectivas so!re los tres paradigmas +ue mencioné en el cap%tulo V ' una nueva forma de .nteligencia en la Tierra" 'Cada uno de estos métodos puede proporcionar ' soluciones inteligentes ' a los pro!lemas cuidadosamente definidas " /ero para crear sistemas +ue puedan responder con fle9i!ilidad en los complejos entornos +ue entidades inteligentes a menudo se encuentran  de!en com!inarse de manera adecuada estos enfo+ues" Este Esto es particularmente cierto cuando se interact:a con fenómenos +ue incorporan m:ltiples niveles de comprensión " /or ejemplo  si construimos una red neuronal grande y tratar de entrenarlo para entender todas las complejidades del $a!la y el lenguaje  los resultados se limitan a lo sumo " 4,s alentadores resultados se o!tienen si anali1amos el pro!lema de una manera +ue corresponde a los m:ltiples niveles de significado +ue nos encontramos en esta forma espec%ficamente $umana de la comunicación " El cere!ro $umano est, organi1ada de la misma manera 7 como un intrincado conjunto de regiones especiali1adas " < a medida +ue aprendemos algoritmos paralelos del cere!ro  tendremos los medios para e9tender enormemente ellos" A modo de ejemplo  la región del cere!ro responsa!le de la lógica y el pensamiento recurrente - la corte1a cere!ral tiene apenas S millones de neuronas" Q   k > veces # factorial de  ) " 5a!emos lo +ue directamente # factorial de ) es  por lo +ue no es nuestro escape de la recursividad infinita" Enc$ufar # factorial de ) k   podemos escri!ir factorial de > veces k >  k > " olviendo al ajedre1 podemos ver +ue el pic( 4. 4EPOR &unción 4OE es recursiva  ya +ue $emos definido el mejor movimiento en términos de s% mismo" La aparentemente inocua parte ' si me $e ganado  $e terminado ' de la estrategia es nuestra v%a de escape " amos factor de lo +ue sa!emos so!re el ajedre1 " A+u% es donde tenemos muy en cuenta la definición del pro!lema" 5omos conscientes de +ue para escoger el mejor movimiento tenemos +ue empe1ar $aciendo una lista de los posi!les movimientos " Esto no es muy complicado " la movimientos legales en cual+uier momento del juego se definen siguiendo las reglas" 5i !ien es m,s complicado +ue otros juegos las reglas del ajedre1 son sencillos y f,cilmente programado" As% listamos los movimientos y elegir el mejor " /ero @cu,l es el mejorB 5i los resultados se mueven en la victoria  +ue va a $acer muy !ien " As% +ue de nuevo nos limitamos a consultar las !ases y elegir uno de los movimientos +ue produce un ja+ue mate inmediato " Tal ve1 no somos tan afortunados y ninguno de los posi!les movimientos proporciona una victoria inmediata" Todav%a tenemos +ue considerar si es o no el movimiento me permite ganar o perder" En este punto de!emos tener en cuenta la adición sutil +ue $icimos a nuestra regla  ' suponiendo +ue mi oponente va a $acer lo mismo" ' 3espués de todo  mi ganar o perder se ve afectada por lo +ue mi oponente puede $acer" Tengo +ue ponerme en sus 1apatos y elegir su mejor jugada " @Cómo puedo $acer esoB A+u% es donde el poder de la repetición entra en juego Tenemos un programa +ue $ace e9actamente esto  llamado elegir mi mejor movimiento " As% +ue llamamos a determinar mejor jugada de mi oponente " Nuestro programa est, estructurado de la siguiente manera " Recoger a mi mejor movimiento genera una lista de todos los posi!les movimientos permitidos seg:n las reglas" 5e e9amina cada posi!le movimiento a su ve1 " /ara cada movimiento  se genera una ta!la $ipotética representa lo +ue la colocación de las pie1as ser%a si se selecciona +ue se mueven " Una ve1 m,s esto sólo re+uiere la aplicación de la definición pro!lema +uede se mi concreta en las ajedre1 " Recoger a mi mejor movimiento a$ora sedel pone en marc$a oponente y sereglas llamadel para determinar su mejor jugada " A continuación comien1a a generar todos sus posi!les movimientos de esa posición en el ta!lero " As% el programa sigue llam,ndose  seguir ampliando los posi!les ata+ues y contraata+ues en una cada ve1 e9pansión de ,r!ol de posi!ilidades " Este proceso a menudo se llama una !:s+ueda minima9  por+ue estamos tratando como alternativa para reducir al m%nimo la capacidad de mi oponente para ganar y para ma9imi1ar la m%a" Cuando $ace esto todoB El programa sólo sigue llamando a s% mismo $asta +ue todas las ramas del ,r!ol de movimientos posi!les y contraata+ues resulta en un final de juego" Cada e9tremo del juego nos da la respuesta 7 Jin empate o di!ujar" En el punto de e9pansión de ata+ues y contraata+ues m,s  el programa se encuentra con movimientos +ue terminan el juego" 5i una medida +ue da lugar a una victoria  elegimos ese movimiento" 5i no $ay victoria mueve  entonces nos conformamos con un empate" 5i no $ay victoria o un empate se mueve  sigo jugando de todos modos  con la esperan1a de +ue mi oponente no es perfecto como yo" Estos :ltimos movimientos son la final ramas llamados $ojas en nuestro ,r!ol de secuencias de movimientos " A$ora en ve1 de seguir llame recoger a mi mejor jugada  el programa comien1a a volver a sus llamadas a s% mismo" A medida +ue comien1a a regresar de todas las llamadas escogen lo mejor de 4OE anidados  se $a determinado +ue el mejor movimiento en cada punto

#incluyendo la mejor jugada de mi oponente )  por lo +ue finalmente puede seleccionar el movimiento correcto para la situación actual consejo real" Entonces @cómo as% un juego +ue $ace este simple reproducción de programa B La respuesta es perfecta ajedre1"  A de los $umanas a=os FW? entonces y FS?  elllamada paradigma deredes la construcción de asimulaciones ordenador" definales las neuronas neural comen1aron recuperar supor popularidad Un o!servador escri!ió en FSS 7 Xrase una ve1 dos ciencias $ijas nacieron a la nueva ciencia de la ci!ernética " Una $ermana era natural con caracter%sticas $eredadas del estudio del cere!ro  de la manera +ue la naturale1a $ace las cosas" El otro era artificial  relacionado desde el principio a la utili1ación de los ordenadores " Cada una de las ciencias de la $ermana trataron de construir modelos de la inteligencia pero a partir de materiales muy diferentes " La $ermana natural de los modelos construidos #llamados redes neuronales ) de las neuronas matem,ticamente purificados" La $ermana artificial construido sus modelos de programas de ordenador" En su primera flor de la juventud los dos eran igual de e9itosa e igualmente perseguidos por los pretendientes de otros campos del conocimiento" 5e lleva!an muy !ien juntos " 5u relación cam!ió a principios de los a=os sesenta cuando apareció un nuevo monarca  uno de los m,s grandes jam,s vistos en las arcas del reino de las ciencias 7 5e=or 3AR/A  Agencia de /royectos de .nvestigación Avan1ada del 3epartamento de 3efensa " La $ermana artificial se puso celoso y esta!a decidido a mantener por s% misma el acceso a los fondos de investigación del 5e=or 3AR/A " La $ermana natural tendr%a +ue ser sacrificado " El sangriento tra!ajo se $a intentado por dos seguidores acérrimos de la $ermana artificial 4arvin

4ins(y y 5eymour /apert  ec$ado en el papel del ca1ador enviado para matar a 8lancanieves y traer de vuelta a su cora1ón como prue!a del $ec$o" 5u arma no era la daga  pero la pluma m,s poderosa  de la +ue salió un li!ro - /erceptrones - +ue pretende demostrar +ue las redes neuronales no podr%an llenar su promesa de construir modelos de la mente 7 sólo los programas inform,ticos pueden $acer esto" La victoria parec%a asegurada para la $ermana artificial" ?>F los órganos artificiales +ue se construyen utili1ando nanoingenier%a " 8ioKarfare Agencia # 8JA ) En la segunda década del siglo 00.  una agencia gu!ernamental +ue supervisa y la tecnolog%a de !ioingenier%a pol%ticas aplica a las armas " 8it Una contracción de la frase ' !inary digit '" En un código !inario  uno de dos valores posi!les  por lo general cero y uno " En teor%a de la información  la unidad fundamental de información" 4:sica 8rain- generado # 824) Una tecnolog%a de la m:sica por primera ve1 por Neurosonics  .nc"  +ue crea m:sica en respuesta a las ondas cere!rales del oyente " Este sistema de retroalimentación de las ondas cere!rales parece evocar la respuesta de relajación mediante el fomento de la generación de ondas alfa en el cere!ro "

8RUTU5" Un programa de computadora +ue crea las $istorias de ficción con un tema de la traición  inventado por 5elmer 8ringsjord  3ave &errucci  y un e+uipo de ingenieros de softKare en el Rensselaer /olytec$nic .nstitute de Nueva ??F " C$ofer coc$es de auto-conducción ci!ernéticos +ue utili1an sensores especiales en las carreteras " Coc$es de auto-conducción est,n siendo e9perimentado a finales de FF?  con la puesta en pr,ctica en las carreteras via!les durante la primera década del siglo 00.  poeta Ci!ernética Un programa inform,tico +ue es capa1 de crear poes%a srcinal " Ci!ernética un término acu=ado por Nor!ert Jiener para descri!ir la ciencia del control y comunicación en animales y m,+uinas " Ci!ernética se !asa en la teor%a de +ue los seres vivos inteligentes a su medio am!iente y lograr o!jetivos principalmente por reacción a los comentariosse deadaptan su entorno" 8ase de datos El conjunto estructurado de datos +ue est, dise=ado en relación con un sistema de recuperación de información " La sistema de gestión de !ase de datos # 3845 ) permite supervisar  actuali1ar e interactuar con la !ase de datos " 3epurar el proceso de descu!rir y corregir errores en $ardKare y softKare" El tema de los insectos o errores en el programa ser,n cada ve1 m,s importantes como las computadoras se integran en el cere!ro $umano y la fisiolog%a durante el siglo 00. " El primer '!ug' era una polilla real  descu!ierta por 2race 4urray Dopper  el primer programador de la computadora 4ar( . " 3eep 8lue El programa inform,tico  creado por .84 +ue derrotó a 2ary Masparov campeón de ajedre1 del mundo en FFW " 4ovimiento 3estroy -todo- copias En >?FF  un movimiento para permitir a una persona a finali1ar su e9pediente mente y destruir todas las copias de seguridad de ese arc$ivo" An,lisis destructivo El proceso de escaneo de un sistema neural del cere!ro y mientras +ue la destrucción +ue  con miras a reempla1,ndolo con circuitos electrónicos de muc$o mayor capacidad velocidad  y fia!ilidad " 3igital var%an en pasos discretos " El uso de com!inaciones de !its para representar los datos de c,lculo " en contraste con analógica " 3isco de v%deo digital #33 ) Un sistema de disco compacto de alta densidad +ue usa un l,ser m,s

centrada +ue la convencional C3- RO4  con capacidades de almacenamiento de $asta FV 28 en un disco de do!le cara" Un 33 tiene la capacidad suficiente para mantener una pel%cula de larga duración " 3irecto neuronal v%a de comunicación electrónica directa al cere!ro " En >?>F las v%as nerviosas directas  com!inadas con tecnolog%a de comunicación inal,m!rica  se conectar, los seres $umanos directamente a la red inform,tica mundial # la Je!)" 3iversidad variedad de opciones en el +ue la evolución se desarrolla " Un recurso clave para un proceso evolutivo" el otro recurso para la evolución es su propio orden creciente " El ,cido deso9irri!onucleico A3N  los !lo+ues de construcción de todas las formas de vida org,nicas " En el siglo 00.  la vida inteligente formularios se !asan en las nuevas tecnolog%as computacionales y nanoingenier%a " 3NA calcular una forma de computación  por primera ve1 por Leonard Adleman  en el +ue las moléculas de A3N se utili1an para resolver pro!lemas matem,ticos complejos" Ordenadores de A3N permiten !illones de c,lculos +ue de!en reali1arse simult,neamente " er 33 discos de v%deo digital " La teor%a de la relatividad de Einstein se refiere a dos de las teor%as de Einstein Teor%a Especial de la Relatividad de Einstein postula la velocidad de la lu1 como la velocidad m,9ima a la +ue podemos transmitir la información" Teor%a 2eneral de la Relatividad de Einstein se ocupa de los efectos de la gravedad so!re la geometr%a del espacio " .ncluye la fórmula E k mc> #energ%a es igual a la masa multiplicada por la velocidad de la lu1 al cuadrado )  +ue es la !ase de la energ%a nuclear " E4. er E9perimentos en .nteligencia 4usical" Codificación de la información de cifrado de manera +ue sólo el destinatario previsto pueda entender el mensaje mediante la decodificación de ella" /2/ # /retty 2ood /rivacy ) es un ejemplo de cifrado " Entrop%a en termodin,mica  una medida de la caos # movimiento impredeci!le ) de part%culas y la energ%a disponi!le en un sistema f%sico de muc$os componentes " En otros conte9tos  un término usado para descri!ir el grado de aleatoriedad y desorden de un sistema" Evolución Un proceso en el +ue diversas entidades # a veces llamada organismos) compiten por recursos limitados en un medio am!iente con los organismos m,s e9itosos capaces de so!revivir y reproducirse # en mayor medida ) en generaciones posteriores " En muc$as de esas generaciones  los organismos se adaptan mejor a la supervivencia" 3urante generaciones  el orden # idoneidad de la información para un propósito ) del dise=o de los organismos aumenta  con el propósito de ser la supervivencia " En un ' algoritmo # ver m,s a!ajo )  el propósito puede tam!ién ser definido para ser el descu!rimiento de una evolutivo solución a'un pro!lema complejo " La evolución se refiere a una teor%a en la +ue cada forma de vida en la Tierra tiene su srcen en una forma anterior " 5istemas evolutivos algoritmos !asados en computadoras para resolver pro!lemas +ue utili1an modelos computacionales de la mecanismos de la evolución  como elementos claves en su dise=o " E9perimentos en .nteligencia 4usical # .E4) Un programa de computadora +ue compone partituras musicales " Creado por el compositor 3avid Cope " 5istema e9perto Un programa de ordenador  so!re la !ase de diversas técnicas de inteligencia artificial  +ue resuelve un pro!lema utili1ando una !ase de datos de conocimiento e9perto en un tema " Tam!ién un sistema +ue permite a una !ase de datos tal +ue estén disponi!les para el usuario no e9perto " Una rama del campo de la inteligencia artificial" El crecimiento e9ponencial caracteri1a por un crecimiento en la +ue el tama=o aumenta por un m:ltiplo fijo en el tiempo " Tendencia e9ponencial Cual+uier tendencia +ue e9$i!e  el crecimiento e9ponencial #por ejemplo una tendencia e9ponencial en el crecimiento de la po!lación ) " &emtoengineering En >?FF  la tecnolog%a de la computación propuesto so!re la femtometer # una milésima de una !illonésima parte de un metro ) escala" &emtoengineering re+uiere mecanismos de aprovec$amiento dentro de un +uar( " 4olly discute propuestas femtoengineering con el autor en >?FF"

&lorencia 8rigada 4anifiesto En >?>F un grupo neo - ludita +ue se !asa en la ' &lorencia 4anifiesto ' escrito por T$eodore Mac1yns(i en li!ertad " Los miem!ros de la !rigada de la tecnolog%a de protesta principalmente a través de medios no violentos " Nie!la proyección enjam!re A mediados del siglo y finales del siglo 00.  una tecnolog%a +ue permite proyecciones de f%sica o!jetos y entidades a través del comportamiento de miles de millones de foglets " La apariencia f%sica de 4olly al autor en >?FF se crea una proyección enjam!re nie!la" er &oglet  nie!la utilidad " &oglet Un ro!ot $ipotética +ue consiste en un dispositivo de células de tama=o $umano con doce !ra1os +ue apuntan en todas las direcciones " En el e9tremo de los !ra1os son pin1as para +ue los &oglets pueden captar entre s% para formar estructuras m,s grandes " Estos nano!ots son inteligentes y pueden com!inar sus capacidades computacionales entre s% para crear una inteligencia distri!uida " &oglets son una idea srcinal de P" 5torrs Dall un cient%fico de la Universidad Rutgers ordenador" El li!re al!edr%o comportamiento intencional y toma de decisiones " 3esde la época de /latón  los filósofos $an e9plorado la paradoja del li!re al!edr%o  especialmente la referente a las m,+uinas" 3urante el siglo siguiente una cuestión clave ser, si las m,+uinas se convertir,n en seres con conciencia y voluntad" Una cuestión filosófica fundamental es cómo el li!re al!edr%o es posi!le si los acontecimientos son el resultado de lo predeci!le o impredeci!le  la interacción de las part%culas" Teniendo en cuenta la interacción de las part%culas a ser impredeci!le no resuelve la paradoja del li!re al!edr%o por+ue no $ay nada decidido en el comportamiento aleatorio" 5olucionador de /ro!lemas 2enerales # 2/5 ) Un procedimiento y un programa desarrollado por Allen NeKell  PC 5$aK y Der!ert 5imon " 2/5 alcan1a un o!jetivo mediante la !:s+ueda recursiva y mediante la aplicación de reglas para generar las alternativas en cada rama de la e9pansión recursiva de posi!les secuencias " 2/5 utili1a un procedimiento para medir la 'distancia ' de la meta " Algoritmo genético Un modelo de la m,+uina de aprendi1aje +ue se deriva de su comportamiento en una met,fora de los mecanismos de evolución en la naturale1a " 3entro de un programa una po!lación de 'individuos ' simulados se crean y se someten a un proceso de evolución en un entorno competitivo simulado" /rogramación 2enética El método de creación de un programa inform,tico utili1ando algoritmos genéticos o evolutivos " er Algoritmo evolutivo  Algoritmo genético " 3ios detectar un pe+ue=o lugar de las células nerviosas en el ló!ulo frontal del cere!ro +ue parece activarse durante religiosa e9periencias" Los neurocient%ficos de la Universidad de California descu!rieron el lugar am%sticas 3ios  mientras +ueconvulsiones el estudio de" los pacientes epilépticos +ue tienen intensas e9periencias durante las Teorema de incompletitud de 2del Un teorema postulado por Murt 2del  matem,tico C$eca +ue esta!lece +ue en un sistema matem,tico lo suficientemente potente como para generar los n:meros naturales  inevita!lemente e9isten proposiciones +ue no se puede ni pro!aron ni refutadas " Un nudo gordiano  el pro!lema casi irresolu!le intrincada " Una referencia al nudo atado por 2ordius  +ue se desató sólo por el futuro go!ernante de Asia" Alejandro 4agno eludir el dilema de desatar el nudo por la ro1a con la espada" 2/5 er /ro!lem 5olver 2eneral" Legislación A!uelo 3esde >?FF  la legislación +ue protege los derec$os de los seres $umanos #en su mayor%a 4O5Ds sustrato srcinales ) y reconoce las ra%ces de los seres vigésimo primer siglo " er 4O5D " .nterfa1 $,ptica en sistemas de realidad virtual  los actuadores f%sicos +ue proporcionan al usuario un sentido del tacto # incluyendo los sensores de presión y temperatura ) " Daptics el desarrollo de sistemas +ue permiten a uno e9perimentar el sentido del tacto en la realidad virtual " er Daptic interfa1 " Un $olograma patrón de interferencia  a menudo utili1ando medios fotogr,ficos  +ue est, codificada por rayos l,ser y le%dos por medio de rayos l,ser de !aja potencia " Este patrón de interferencia puede reconstruir una imagen tridimensional " Una propiedad importante de un

$olograma es +ue la información se distri!uye en todo el $olograma " Corte un $olograma por la mitad y las dos mitades tendr,n el cuadro completo  sólo a la mitad de la resolución" Rascar un $olograma no tiene ning:n efecto aprecia!le en la imagen " La memoria $umana es considerada para ser distri!uidos de manera similar 5anto 2rial Cual+uier o!jetivo de una !:s+ueda larga y dif%cil " En medieval arrancó  el 2rial se refiere a la placa utili1ada por Cristo en la Yltima Cena" El 5anto 2rial posteriormente se convirtió en el o!jeto de +uest ca!alleros " Domo erectus ' $om!re de !ien '" Domo erectus salió de frica $ace unos G millones de a=os y desarrolló fuego prendas de vestir  el lenguaje y el uso de armas " Domo $a!ilis 'pr,ctica $umana" ' Un antepasado directo +ue conduce al Domo erectus y finalmente al Domo sapiens" Domo $a!ilis vivió $ace unos G a >"???"??? a=os" Domo $a!ilis $om%nidos eran diferentes de $om%nidos anteriores en su mayor tama=o del cere!ro  la dieta de carne y plantas  y la creación y uso de $erramientas rudimentarias" Domo sapiens especie $umana +ue surgieron tal ve1 $ace V??"??? a=os" Domo sapiens son similares a los primates avan1ados en términos de su patrimonio genético y se distinguen por su creación de la tecnolog%a incluyendo el arte y el lenguaje" Domo sapiens neandert$al Una su!especie # neandert$alensis ) de Domo sapiens " 5e cree +ue el Domo sapiens neandert$alensis $a!er evolucionado a partir de Domo erectus $ace unos ??"??? a=os en Europa y el 4edio Oriente" Esta muy inteligente su!especies cultivan una cultura delicado +ue incluye rituales funerarios ela!orados  enterrando a sus muertos con adornos  el cuidado de los enfermos y la fa!ricación de $erramientas para uso doméstico y para la protección " Domo sapiens neandert$alensis desapareció $ace unos "??? a V?"??? a=os  muy pro!a!lemente como resultado de un conflicto violento con el Domo sapiens sapiens # la su!especie de $umanos modernos ) " Domo sapiens sapiens Otra su!especie de Domo sapiens +ue surgieron en frica $ace unos F?"??? a=os " Los seres $umanos modernos son los descendientes directos de esta su!especie" /royecto 2enoma Dumano un programa internacional de investigación con el o!jetivo de reunir un recurso de los mapas genómicos y la información de la secuencia de A3N +ue proporcionar, información detallada so!re la estructura  la organi1ación y caracter%sticas del A3N de los seres $umanos y otros animales" El proyecto se inició a mediados de la década de FS? y se espera +ue esté terminado alrededor del a=o >?? " .diot 5avant Un sistema o una persona +ue es muy $,!il en el ,rea de tareas estrec$a pero +ue carece de conte9to y es lo contrario discapacidad en las ,reas m,s generales de funcionamiento inteligente" proviene de la psi+uiatr%a donde se refiere aen unaelpersona +ue e9$i!e !rillante1 enEluntérmino dominio muy limitado pero est, poco desarrollado sentido com:n  el conocimiento y la competencia " /or ejemplo algunos sa!ios idiotas $umano es capa1 de multiplicar n:meros muy grandes en sus ca!e1as o memori1ar una gu%a telefónica" 3eep 8lue es un ejemplo de un sistema de sa!io idiota" /rocesamiento de imagen La manipulación de datos +ue representan im,genes  o la representación pictórica en una pantalla  compuesta de p%9eles " El uso de un programa de ordenador para mejorar o modificar una imagen " .mprovisador Un programa de computadora +ue crea m:sica srcinal escrito por /aul Dodgson  un sa9ofón ja11 !rit,nico jugador " .mprovisador puede emular estilos +ue van desde 8ac$ a los grandes del ja11 Louis Armstrong y C$arlie /ar(er" Revolución .ndustrial El per%odo de la $istoria en los siglos finales del siglo 0... y 0.0 marcado por la aceleración avances de la tecnolog%a +ue permitió la producción masiva de !ienes y materiales" .nformación de una secuencia de datos +ue son significativos en un proceso  como el código del A3N de un organismo o los !its de un programa de ordenador " La información se contrastó con ' ruido ' +ue es una secuencia aleatoria " 5in em!argo ni el ruido ni la información es fia!le" El ruido es in$erentemente impredeci!le pero no lleva ninguna información" La información tam!ién es impredeci!le  es decir +ue no podemos predecir el futuro la información de la información

pasada " 5i podemos predecir totalmente los datos futuros de los datos del pasado  luego de +ue los datos futuros deja de ser información" Teor%a de la .nformación Una teor%a matem,tica relativa a la diferencia entre la información y el ruido  y la capacidad de un canal de comunicación para transportar información " .nteligencia La capacidad de utili1ar de manera óptima los recursos limitados  incluyendo el tiempo para lograr un conjunto de o!jetivos #+ue pueden incluir la supervivencia  la comunicación la resolución de pro!lemas  el reconocimiento de patrones  la reali1ación de $a!ilidades ) " Los productos de la inteligencia puede ser inteligente  ingenioso  perspica1  o elegante " RJ joven define la inteligencia como 'la facultad de la mente por el orden +ue se perci!e en una situación +ue se considera!a desordenado" ' Agente inteligente Un programa de softKare autónomo +ue reali1a una función por s% misma como la !:s+ueda de la Je! para la información de interés para una persona en !ase a ciertos criterios" Una función inteligente de función +ue re+uiere aumento de la inteligencia para calcular para aumentar los argumentos " La ocupada castor es un ejemplo de una función inteligente " .nternet propuesta recolección c,lculo Una propuesta para e9plotar los recursos computacionales utili1ados de personal ordenadores en .nternet y con ello crear supercomputadoras paralelas virtuales" Day suficiente sin usar ' calcula ' en .nternet en FFS para crear supercomputadoras capacidad del cere!ro $umano  al menos en términos de la capacidad del $ardKare de rodilla de la curva El per%odo en el +ue la naturale1a e9ponencial de la curva de tiempo comien1a a e9plotar" El crecimiento e9ponencial permanece sin crecimiento aparente durante un largo periodo de tiempo y luego aparece de repente a entrar en erupción " Esto est, ocurriendo a$ora en la capacidad de las computadoras " .ngenier%a del conocimiento El arte del dise=o y construcción de sistemas e9pertos " En particular  el conocimiento y los reglas $eur%sticas de los e9pertos $umanos en su ,rea de especialidad y ensam!larlos en una !ase de conocimiento o sistemas e9pertos " /rincipio de Conocimiento Un principio +ue $ace $incapié en el importante papel +ue desempe=a el conocimiento en muc$as formas de actividad inteligente " 5e=ala +ue un sistema e9$i!e inteligencia  en parte de!ido al conocimiento espec%fico relevante para la tarea +ue contiene" Representación del conocimiento Un sistema para organi1ar el conocimiento $umano en un dominio en una estructura de datos fle9i!le lo suficiente como para permitir la e9presión de los $ec$os  reglas y relaciones" Ley de Aceleración de 3evoluciones Como fin se incrementa e9ponencialmente  el tiempo se acelera e9ponencialmente #es decir  el intervalo de tiempo entre los eventos m,s destacados se acorta +uecaos pasacaos el tiempo ) " e9ponencialmente  el tiempo se ralenti1a de forma Ley dealamedida creciente aumenta e9ponencial #es decir  el intervalo de tiempo entre los eventos m,s destacados crece ya medida +ue pasa el tiempo ) " Ley del Tiempo y el caos en un proceso  el intervalo de tiempo entre los eventos salientes # es decir  eventos +ue cam!ian la naturale1a de el proceso o afectar de manera significativa el futuro del proceso) se e9pande o contrae junto con la cantidad de caos" Las leyes de la termodin,mica Las leyes de la termodin,mica rige cómo y por +ué la energ%a se transfiere " La primera ley de la termodin,mica # postulada por Dermann von Delm$olt1 en SVW )  tam!ién llamada la Ley de Conservación de Energ%a  afirma +ue la cantidad total de energ%a en el universo es constante" Un proceso puede modificar la forma de energ%a  sino un sistema cerrado no perder energ%a " /odemos usar este conocimiento para determinar la cantidad de energ%a en un sistema  la cantidad +ue se pierde en forma de calor  y la eficiencia del sistema" La segunda ley de la termodin,mica # articulada por Rudolf Clausias en S? )  tam!ién conocida como la ley de la entrop%a creciente  esta!lece +ue la entrop%a # desorden de part%culas ) en el Universo nunca disminuye" A medida +ue el trastorno en el universo aumenta  la energ%a se transforma en formas menos utili1a!les " /or lo tanto  la eficiencia de cual+uier proceso siempre ser, menor +ue ?? por ciento "

La tercera ley de la termodin,mica #descrito por Jalter Dermann Nernst en F?G  !asada en la idea de una temperatura de cero a!soluto primero articulado por el !arón Melvin en SVS )  tam!ién conocida como la Ley de Cero A!soluto nos dice +ue todo movimiento molecular se detiene a una temperatura denominada cero a!soluto o ? Melvin # ->W  C)" /uesto +ue la temperatura es una medida del movimiento molecular  la temperatura de cero a!soluto puede ser a!ordado  pero nunca se puede llegar " ida La capacidad de las entidades #generalmente organismos) para reproducir en las futuras generaciones" Los patrones de la materia y la energ%a +ue pueden perpetuarse y so!revivir" L.5/ # procesamiento de listas ) Un lenguaje de programación interpretativo desarrollado a finales de F? en el 4.T por Po$n 4cCart$y utili1ado para manipular cadenas sim!ólicas de instrucciones y datos " La estructura de datos principal es la lista una ordenada secuencia finita de s%m!olos" 3e!ido a +ue un programa escrito en L.5/ es en s% misma e9presa como una lista de listas  L.5/ se presta a la recursión sofisticada  manipulación de s%m!olos  y el código de auto-modifica!le " Da sido ampliamente utili1ado para la programación de la .A aun+ue es menos popular de lo +ue era en los a=os FW? y FS?" El positivismo lógico Una escuela filosófica del siglo 00 del pensamiento +ue se inspiró en el Tractatus de LudKig Jittgenstein Logico - /$ilosop$icus " 3e acuerdo con el positivismo lógico  todas las declaraciones significativas pueden ser confirmados por la o!servación y el e9perimento o son ' anal%tica ' # deduci!le a partir de o!servaciones ) " Ludita /ertenece a un grupo de o!reros ingleses de principios del siglo 0.0 +ue destruyeron ma+uinaria a$orradora de mano de o!ra en protesta" Los luditas eran el primer movimiento organi1ado para oponerse a la tecnolog%a de mecani1ado de la .ndustrial Revolución" Doy en d%a los luditas son un s%m!olo de la oposición a la tecnolog%a" La resonancia magnética # 4R.) Una técnica de diagnóstico no invasiva +ue produce im,genes computari1adas de los tejidos del cuerpo y se !asa en la resonancia magnética nuclear de ,tomos dentro del cuerpo producido por la aplicación de ondas de radio " Una persona se coloca en un campo magnético treinta mil veces m,s fuerte +ue el campo magnético normal so!re la Tierra " El cuerpo de la persona se estimula con ondas de radio  y el cuerpo responde con sus propias transmisiones electromagnéticas " Xstos se detectan y procesan por computadora para generar un mapa en tres dimensiones de las caracter%sticas internas de alta resolución tales como los vasos sangu%neos " Redes neuronales masivamente paralelas una red neuronal construida a partir de varias unidades de procesamiento en paralelo " En general  una separada  e+uipo especiali1ado implementa cada modelo de neurona" Un circuito integrado microprocesador construido en un solo c$ip +ue contiene la unidad central de procesamiento entera # C/U ) de un ordenador " 4illones de .nstrucciones por 5egundo Un método de medir la velocidad de un ordenador en términos de la cantidad de millones de instrucciones reali1adas por el ordenador en un segundo " Una instrucción es un solo paso en un programa de ordenador como se representa en lenguaje de m,+uina de la computadora" /ro!lema mente-cuerpo La pregunta filosófica 7 @3e +ué manera la entidad no f%sica de la mente emerge de la entidad f%sica del cere!ro B @Cómo los sentimientos y otras e9periencias su!jetivas como resultado de la transformación del cere!ro f%sico B /or e9tensión  ser,n m,+uinas emular los procesos del cere!ro $umano tienen e9periencias su!jetivas B Adem,s @cómo la entidad no f%sica de la mente ejerce control so!re la realidad f%sica de su cuerpoB 4ente desencadenar una estimulación de una 1ona del cere!ro +ue evoca un sentimiento general #es decir  de lo contrario ) ad+uirida en real e9periencia f%sica o mental" /rocedimiento o teorema 4inima9 Una técnica !,sica utili1ada en programas de juegos de videos " Un ,r!ol de e9pansión de la posi!le ata+ues y contraata+ues #movimientos del oponente) se construye" Una evaluación de las '$ojas ' finales del ,r!ol +ue minimi1a la capacidad del oponente para ganar y ma9imi1a la capacidad del programa para ganar se pasa de nuevo por las ramas del

,r!ol " 4./5 er 4illones de instrucciones por segundo " 4isión cr%tica del sistema Un programa de softKare +ue controla un proceso en el +ue las personas dependen en gran medida " Ejemplos de softKare de misión cr%tica incluyen sistemas de soporte de vida en los $ospitales  e+uipos +uir:rgicos  sistemas de aterri1aje autom,tico de vuelo y piloto autom,tico  y otros sistemas !asados en softKare +ue afectan el !ienestar de una persona u organi1ación" Un ordenador molecular ordenador !asa en puertas lógicas +ue se construye en principios de mec,nica molecular # como oposición a principios de la electrónica ) por las disposiciones apropiadas de las moléculas" 3ado +ue el tama=o de cada puerta lógica # dispositivo +ue puede reali1ar una operación lógica ) es sólo una o unas pocas moléculas  el e+uipo resultante puede ser de tama=o microscópico " Limitaciones en ordenadores moleculares surgen sólo de la f%sica de los ,tomos" Ordenadores moleculares pueden ser masivamente paralelo al tener c,lculos en paralelo reali1adas por miles de millones de moléculas simult,neamente" Ordenadores moleculares se $an demostrado usando la molécula de A3N " La Ley de 4oore /rimera postuló por el e9 CEO de .ntel 2ordon 4oore  a mediados de FG?  la Ley de 4oore es la predicción +ue el tama=o de cada transistor en un c$ip de circuito integrado se reducir, en un ? por ciento cada veinticuatro meses" El resultado es el crecimiento e9ponencial de la potencia de c,lculo de circuitos integrados !asados en el tiempo" La Ley de 4oore duplica el n:mero de componentes en un c$ip  as% como la velocidad de cada componente " Am!os aspectos el do!le de la potencia de la inform,tica  para una cuadruplicación de la alimentación eléctrica de la computación cada veinticuatro meses" 4O5D En >?FF  un acrónimo de sustrato /arcialmente srcinales seres $umanos " en la :ltima mitad del siglo 00.  un ser $umano sigue utili1ando neuronas !asadas en el car!ono nativas y no amplificada por los implantes neuronales se conoce como un 4O5D " En >?FF  4olly se refiere al autor como un 4O5D " Arte 4O5D En >?FF  el arte # +ue suele ser creado por los $umanos mejorados ) +ue un 4O5D es teóricamente capa1 de apreciar  aun+ue el arte 4O5D no siempre se comparte con un 4O5D " 4:sica 4O5D en >?FF  el arte 4O5D en forma de m:sica" 4os$ism En >?FF  un término arcaico +ue tiene sus ra%ces en la forma 4O5D de la vida  antes de la llegada de los $umanos mejorados a través de implantes neuronales y la conservación de los cere!ros $umanos a los nuevos soportes inform,ticos " Un ejemplo de un 4os$ism 7 la pala!ra papeles para referirse a las estructuras de conocimiento +ue representan un cuerpo de tra!ajo intelectual" 4R. er im,genes de resonancia magnética " 4?>F  nano!ots circular a través del torrente sangu%neo del cuerpo $umano para diagnosticar enfermedades " Nano!ot enjam!re En la :ltima mitad del siglo 00.  un enjam!re formado por miles de millones de nano!ots  el nano!ot enjam!res pueden tomar r,pidamente en cual+uier forma" Un enjam!re nano!ot puede proyectar las im,genes visuales  sonidos y los contornos de presión de cual+uier conjunto de o!jetos  incluidas las personas " Los enjam!res de nano!ots pueden com!inar sus $a!ilidades computacionales para emular la inteligencia de las personas y otras entidades y procesos inteligentes" Un enjam!re nano!ot trae efectivamente la capacidad de crear entornos virtuales en el entorno real" Nanoingenieria El dise=o y la fa!ricación de productos y otros o!jetos !asados en la manipulación de ,tomos

y las moléculas  la creación de m,+uinas ,tomo por ,tomo" 'Nano ' se refiere a una milmillonésima parte de un metro  +ue es el anc$o de cinco ,tomos de car!ono" er /icoengineering  &emtoengineering " Nanopat$ogen A nano!ot auto-replicantes +ue se replica en e9ceso posi!lemente sin l%mite  causando la destrucción de tanto materia org,nica e inorg,nica " Nanopatrol En >?>F un nano!ot en el torrente sangu%neo +ue comprue!a el cuerpo de agentes patógenos !iológicos y otras enfermedades procesos " Nanotecnolog%a Un cuerpo de la tecnolog%a en la +ue los productos y otros o!jetos se crean a través de la manipulación de ,tomos y moléculas " 'Nano ' se refiere a una milmillonésima parte de un metro  +ue es el anc$o de cinco ,tomos de car!ono" Los nanotu!os de car!ono alargadas moléculas +ue se asemejan a tu!os largos y est,n formadas de los mismos patrones de pentagonales ,tomos de car!ono como !uc(y!alls " Los nanotu!os pueden reali1ar las funciones electrónicas de los componentes !asados en silicio" Los nanotu!os son e9tremadamente pe+ue=a  proporcionando de ese modo muy altas densidades de c,lculo " Los nanotu!os son una tecnolog%a pro!a!lemente seguir, proporcionando el crecimiento e9ponencial de la computación en la Ley de 4oore en los circuitos integrados muere en el a=o >?>? " Los nanotu!os son tam!ién e9tremadamente fuerte y resistente al calor  permitiendo de este modo la creación de circuitos tridimensionales " Lenguaje Lenguaje Natural como ordinariamente $a!lado o escrito por $umanos usando un lenguaje $umano tales como .nglés # como en contraste con la sinta9is r%gida de un lenguaje de programación ) " El lenguaje natural se rige por normas y convenciones suficientemente complejos y sutiles +ue $aya am!ig*edad frecuente en la sinta9is y el significado" Neandert$al er Domo sapiens neandert$al # neandert$alensis ) " E+uipo Neural Una computadora con $ardKare optimi1ado para el uso del paradigma de redes neuronales " Un ordenador neuronal est, dise=ado para simular un n:mero masivo de modelos de neuronas $umanas " C,lculo cone9ión neuronal en una red neuronal  un término +ue se refiere al c,lculo primario de multiplicar el ' fuer1a' de una cone9ión neuronal por la entrada a esa cone9ión # +ue es o !ien la salida de otra neurona o una entrada inicial para el sistema ) y a continuación la adición de este producto a la suma acumulada de estos productos procedentes de otras cone9iones a esta neurona " Esta operación es muy repetitivo  por lo +ue los ordenadores neuronales est,n optimi1ados para su reali1ación " Un implante neural implante en el cere!ro +ue mejora la capacidad de uno sensorial  la memoria  o inteligencia " .mplantes neurales convertido en omnipresente en el siglo 00. " Red de los nervios una simulación por ordenador de las neuronas $umanas" Un sistema #implementado en softKare o $ardKare ) +ue est, destinada a emular la estructura inform,tica de las neuronas en el cere!ro $umano " Neurona célula procesamiento de la información del sistema nervioso central " 5e estima +ue $ay ?? mil millones de neuronas en el cere!ro $umano " Ruido Una secuencia aleatoria de datos " 3e!ido a +ue la secuencia es al a1ar y sin sentido  el ruido no lleva información" En contraste con la información" O!jetivo e9periencia La e9periencia de una entidad como se o!serva por otra entidad o aparato de medición" er OCR de reconocimiento óptico de caracteres " 5istema operativo un programa de softKare +ue gestiona y proporciona una variedad de servicios para los programas de aplicación  incluyendo las instalaciones y la gestión de dispositivos de memoria de entrada-salida y la interfa1 de usuario " Reconocimiento óptico de caracteres # OCR ) Un proceso en el +ue e9plora una m,+uina  reconoce  y codifica impreso # y posi!lemente manuscritas ) caracteres en formato digital " E+uipo óptico Una computadora +ue procesa la información codificada en patrones de $aces de lu1  diferente de las computadoras convencionales de $oy en d%a  en el +ue se representa la información en los circuitos electrónicos o codificada en superficies magnéticas" Cada flujo de

fotones puede representar una secuencia independiente de datos  proporcionando de ese modo e9tremadamente computación paralela masiva " .m,genes ópticas Una técnica de im,genes cere!rales similares a la imagen de mayor resolución 4R.  pero potencialmente proporcionar " .m,genes ópticas se !asa en la interacción entre la actividad eléctrica en las neuronas y la circulación de la sangre en los capilares +ue alimentan las neuronas " .nformación de la orden +ue se ajuste a un propósito" La medida de la orden es la medida de cómo la información se ajusta a la propósito " En la evolución de las formas de vida  el o!jetivo es so!revivir " En un algoritmo evolutivo # un programa de ordenador +ue simula la evolución para resolver un pro!lema )  el propósito es el de resolver el pro!lema " Tener m,s información o una mayor complejidad  no necesariamente resultar, en un mejor ajuste" Una solución superior para un propósito mayor orden puede re+uerir m,s o menos información  y la mayor o menor complejidad" La evolución $a demostrado sin em!argo  +ue la tendencia general $acia una mayor orden no generalmente resulta en una mayor complejidad " /aradigma de un patrón  modelo o enfo+ue general para la solución de un pro!lema" El procesamiento en paralelo refiere a e+uipos +ue utili1an m:ltiples procesadores +ue operan simult,neamente en oposición a un sola unidad de procesamiento " #Comp,rese con el ordenador de serie " ) El reconocimiento de patrones de reconocimiento de patrones con el o!jetivo de identificar clasificar o categori1ar las entradas complejas " Algunos ejemplos de las entradas incluyen im,genes como los caracteres impresos y las caras  y los sonidos como el lenguaje $a!lado" /erceptron A finales de los a=os FG? y FW?  una m,+uina construida a partir de modelos matem,ticos de neuronas $umanas " temprano /erceptrones fueron modestamente e9itoso en este tipo de tareas de reconocimiento de patrones como la identificación de las letras impresas y los sonidos del $a!la" El /erceptron fue un precursor de las redes neuronales contempor,neos" Ordenador personal Un término genérico para un e+uipo de un solo usuario con un microprocesador e incluyendo la computación $ardKare y softKare necesarios para un individuo para tra!ajar autónomamente  /2/ er /retty 2ood /rivacy " Tecnolog%a /icoengineering en el picómetro # una !illonésima parte de un metro ) escala" /icoengineering implicar, ingenier%a en el ,m!ito de las part%culas su!atómicas " /ortal /icture En >??F  una pantalla de visuali1ación para la visuali1ación de las personas y otras im,genes en tiempo los portales  escenas en tiempo del proyecto en tres dimensiones " Elreal" $ijo En de a=os 4ollyposteriores  Peremy utili1a un portal foto para a!rir la real 5tanford Campus de la Universidad " /%9el A!reviatura de elemento de imagen " El componente m,s pe+ue=o de una pantalla de computadora +ue contiene información para representar una imagen " /%9eles contienen datos +ue dan !rillo y posi!lemente de color en puntos particulares en la imagen " /rivacidad 8astante 8uena # /2/ ) Un sistema de encriptación #dise=ado por /$il Iimmerman ) distri!uida en .nternet y ampliamente utili1ado " /2/ utili1a una clave p:!lica +ue puede ser difundido y utili1ado por cual+uier persona para codificar un mensaje y una clave privada +ue se mantiene :nicamente por el destinatario de los mensajes codificados li!remente" La clave privada es utili1ada por el receptor para descifrar mensajes cifrados usando la clave p:!lica " La conversión de la clave p:!lica en una clave privada re+uiere factori1ar n:meros grandes " 5i el n:mero de !its de la clave p:!lica es lo suficientemente grande  a continuación los factores no se puede calcular en una cantidad ra1ona!le de tiempo el uso de computación convencional # y por lo tanto la información codificada sigue siendo seguro ) " La computación cu,ntica #con un n:mero suficiente de +u -!its) destruir%a este tipo de cifrado " Calidad y precio una medida del rendimiento de un producto por unidad de costo " /rograma Conjunto de instrucciones de computadora +ue permite a una computadora para reali1ar una tarea espec%fica " Los programas son por lo general escrito en un lenguaje de alto nivel  tales

como ' C' o ' &ORTRAN' +ue puede ser entendido por los programadores $umanos y luego traducido al lenguaje de la m,+uina con un programa especial llamado compilador" El lenguaje de m,+uina es un conjunto especial de códigos +ue controlan directamente un ordenador" Tarjeta de /onc$e una tarjeta rectangular +ue normalmente registra $asta oc$enta caracteres de datos en un formato codificado en !inario como patrón de agujeros perforados en él " La computación cu,ntica Un método revolucionario de la computación  !asado en la f%sica cu,ntica +ue utili1a la capacidad de part%culas tales como electrones para e9istir en m,s de un estado al mismo tiempo " er u- !it " 3eco$erencia cu,ntica Un proceso en el +ue el estado cu,ntico de una part%cula am!igua #como el spin nuclear de un electrón +ue representa un +u !its en un ordenador cu,ntico ) se resuelve en un estado sin am!ig*edades como el resultado de la o!servación directa o indirecta por un o!servador consciente " Encriptación cu,ntica Una forma posi!le de cifrado con corrientes de part%culas cu,nticas entrela1adas como fotones" éase entrela1amiento cu,ntico " El entrela1amiento cu,ntico Una relación entre dos part%culas separadas f%sicamente en circunstancias especiales" 3os fotones pueden ser ' cu,nticos entrela1ados ' si producido por la misma interacción de las part%culas y emergentes en frente direcciones" Los dos fotones siguen cu,nticos entrela1ados entre s%  incluso cuando est,n separadas por distancias muy grandes #incluso cuando a=os lu1 de distancia) " En tales circunstancias  los dos fotones entrela1ados cu,ntica si cada uno o!ligado a tomar la decisión de escoger entre dos caminos igualmente pro!a!les  tomar,n la decisión idéntica y lo $ar,n en el mismo instante en el tiempo" /uesto +ue no $ay posi!le enlace de comunicación entre dos fotones entrela1ados cu,ntica  la f%sica cl,sica podr%a predecir +ue sus decisiones ser%an independientes " 5in em!argo dos fotones entrela1ados cu,nticas toman la misma decisión  y lo $acen en el mismo instante en el tiempo" Los e9perimentos $an demostrado +ue incluso si $u!iera una ruta de comunicación entre ellos desconocido  no $ay suficiente tiempo para un mensaje a viajar de un fotón a la otra a la velocidad de la lu1 " La mec,nica cu,ntica una teor%a +ue descri!e las interacciones de las part%culas su!atómicas  +ue com!inan varios !,sica descu!rimientos " "F?? o!servación Xstos incluyen 4a9 /lanc( +ue la energ%a es a!sor!ida o irradiada en cantidades discretas  llamadas cuantos " Tam!ién F> principio de incertidum!re de Jerner Deisen!erg indica +ue no podemos conocer tanto la posición e9acta y el momento de un electrón u otra part%cula al mismo tiempo" Las interpretaciones de la teor%a cu,ntica implica +ue fotones) tienen simult,neamente todosentre los caminos posi!les #por ejemplo cuando re!otando en los un espejo " Algunos caminos se anulan s% " Am!ig*edad restante en el camino tomado realmente se resuelve so!re la !ase de la o!servación consciente de un o!servador " u !its Un ' !it cu,ntico  ' utili1ado en la computación cu,ntica  +ue es a la ve1 cero y uno  al mismo tiempo  $asta cu,ntica deco$erencia # o!servación directa o indirecta por un o!servador consciente ) $ace +ue cada !it cu,ntico para eliminar la am!ig*edad en un estado de cero o uno " One almacena +u- !its posi!les # dos n:meros cero y uno ) al mismo tiempo " N +u -!its  tiendas de > a la CLN posi!les n:meros de poder al mismo tiempo " As% un ordenador cu,ntico N +u !its tratar%a > a las soluciones posi!les N-ésimo de potencia a un pro!lema de forma simult,nea  lo +ue da el ordenador cu,ntico su enorme poder potencial " er RA4 4emoria de acceso aleatorio " 4emoria de acceso aleatorio #RA4 ) +ue se puede tanto leer y escri!ir con el acceso aleatorio de la memoria u!icaciones" Acceso aleatorio significa +ue los lugares se puede acceder en cual+uier orden y no es necesario tener acceso de forma secuencial" RA4 puede ser utili1ado como la memoria de tra!ajo de un ordenador en el +ue las aplicaciones y los programas se pueden cargar y ejecutar " /oeta Ci!ernética de Ray Mur1Keil Un programa inform,tico dise=ado por Ray Mur1Keil +ue utili1a un enfo+ue recursivo para crear poes%a" El poeta Ci!ernética anali1a patrones de secuencias de pala!ras de los poemas +ue $a ' le%do ' por medio de los modelos de 4ar(ov # un primo

matem,tico de redes neuronales ) y crea nueva poes%a !asada en estos patrones" 4emoria de sólo lectura #RO4 ) Una forma de almacenamiento inform,tico +ue se puede leer pero no escri!iendo o !orrando datos #por ejemplo  C3- RO4) " Lectura de la m,+uina Una m,+uina +ue escanea el te9to y lo lee en vo1 alta  inicialmente desarrollado para a+uellos +ue son visualmente discapacidad  m,+uinas de lectura se utili1an actualmente por cual+uier persona +ue no puede leer a su nivel intelectual incluidos los discapacitados de lectura # por ejemplo  disle9ia ) las personas y los ni=os primero aprenden a leer " La recursividad El proceso de definir o e9presar una función o procedimiento en términos de s% mismo" T%picamente  cada iteración de un procedimiento recursivo - solución produce una versión m,s simple # o posi!lemente m,s pe+ue=o ) del pro!lema de la iteración anterior " Este proceso contin:a $asta +ue se o!tiene un su!pro!lema cuya respuesta ya se conoce # o +ue puede ser f,cilmente computado sin recursión ) " Un n:mero sorprendentemente grande de los pro!lemas sim!ólicos y numéricos se prestan a formulaciones recursivas" La recursividad es utili1ado $a!itualmente por juego +ue juegan los programas  como el programa de ajedre1 3eep 8lue jugando " &órmula recursiva Un paradigma de programación inform,tica +ue utili1a la !:s+ueda recursiva para encontrar una solución a un pro!lema" La !:s+ueda recursiva se !asa en una definición precisa del pro!lema #por ejemplo  las reglas de un juego como el ajedre1 ) " Relativity Una teor%a !asada en dos postulados 7 #  ) +ue la velocidad de la lu1 en el vac%o es constante e independiente de la fuente o el o!servador  y #> ) +ue las formas matem,ticas de las leyes de la f%sica son invariantes en todos los sistemas inerciales" .mplicaciones de la teor%a de la relatividad son la e+uivalencia entre masa y energ%a y del cam!io en la masa  la dimensión y el tiempo con el aumento de la velocidad" éase tam!ién la teor%a de la relatividad de Einstein" Respuesta a la Relajación Un mecanismo neurológico descu!ierto por el 3r" Der!ert 8enson y otros investigadores de la Escuela de 4edicina de Darvard y el Dospital 8et$ .srael de 8oston" Lo contrario de la 'luc$a o $uida ' o la respuesta al estrés  la respuesta de relajación se asocia con una reducción de los niveles de epinefrina #adrenalina ) y norepinefrina # noradrenalina )  presión arterial a1:car en la sangre  la respiración y frecuencia card%aca " Recuerde movimiento ?F el nom!re del producto para darle un to+ue entorno de realidad virtual lo +ue proporciona un todo- +ue a!arca entorno t,ctil" E+uipo de serie Un e+uipo +ue lleva a ca!o un :nico cómputo a la ve1" As% dos o m,s c,lculos son reali1ado una después de la otra  no simult,neamente # incluso si los c,lculos son independientes ) " Lo contrario de un e+uipo de procesamiento paralelo " 5ilicon alley El ,rea de California al sur de 5an &rancisco  +ue es un centro clave de la innovación de alta tecnolog%a incluyendo el desarrollo de softKare  la comunicación los circuitos integrados y las tecnolog%as relacionadas" Escuela 5imple- mente el uso de procedimientos sencillos para evaluar el terminal deja en un algoritmo recursivo " /ara ejemplo en el conte9to de un programa de ajedre1  la suma de los valores de pie1as" /ersona simuló una personalidad realista animación incorporando un aspecto visual convincente y capa1 de comunicarse utili1ando el lenguaje natural" En >?F  una persona simulada puede interactuar con personas reales +ue utili1an visuales auditivas t,ctiles y los medios en un entorno de realidad virtual" 5imulador Un programa +ue los modelos y representa una actividad o entorno en un sistema inform,tico " Ejemplos incluir lade simulación de interacción +u%mica y el flujo fluido "simulado Otros ejemplos incluyen un simulador vuelo utili1ado para entrenar a pilotos y undepaciente para capacitar a los médicos " Los simuladores tam!ién se utili1an con frecuencia para el entretenimiento" 5ociedad de la mente una teor%a de la mente propuesto por 4arvin 4ins(y en el +ue la inteligencia se ve +ue es el resultado de correcta organi1ación de un gran n:mero # a la sociedad) de otras mentes  +ue son a su ve1 compuesto por mentes a:n m,s simples" En la parte inferior de esta jerar+u%a son mecanismos sencillos  cada uno de ellos por s% mismo no inteligente " .nformación so!re el softKare y los conocimientos utili1ados para llevar a ca!o funciones :tiles por los ordenadores y dispositivos inform,ticos " .ncluye programas de ordenador y sus datos  pero en general tam!ién incluye tales productos de conocimiento como li!ros m:sica  fotos  pel%culas y videos" 5oftKare !asado en la evolución del softKare de simulación del proceso evolutivo " Un ejemplo de la evolución !asada en softKare es la Red de Tierra  dise=ado por T$omas Ray" 'Criaturas' de Ray son simulaciones de softKare de los organismos en los +ue cada 'célula ' tiene su propio código genético A3N -como" Los organismos compiten entre s% por el espacio limitado simulado y los recursos energéticos de su entorno simulado" .ndependencia del altavo1 refiere a la capacidad de un sistema de reconocimiento de vo1 para comprender cual+uier altavo1  independientemente de si o no el sistema $a muestreado

previamente +ue el discurso de altavo1 " Almacenado - programa de ordenador Un ordenador en el +ue el programa se almacena en memoria junto con los datos +ue se van operado" Una capacidad de programa almacenado es una capacidad importante para los sistemas de inteligencia artificial en +ue recursión y código auto-modifica!le no son posi!les sin ella " E9periencia su!jetiva La e9periencia de una entidad como e9perimentado por la entidad en comparación con las o!servaciones de +ue entidad # incluyendo sus procesos internos ) por otra entidad  o por un aparato de medición " 4edio Computing sustrato o circuitos" ea medio Computing" 5upercomputadora El ordenador m,s r,pido y m,s potente disponi!le en un momento dado " Las supercomputadoras se utili1an para c,lculos e9igentes de alta velocidad y almacenamiento #por ejemplo  el an,lisis de datos meteorológicos ) " 5uperconductividad El fenómeno f%sico mediante el cual algunos materiales presentan resistencia eléctrica cero a !aja temperaturas " /untos superconductividad a la posi!ilidad de un gran poder computacional con poca o ninguna disipación de calor # un factor limitante en la actualidad) " 3isipación de calor es una de las principales ra1ones +ue los circuitos tridimensionales son dif%ciles de crear" 5inteti1ador Un dispositivo +ue calcula se=ales en tiempo real " En el conte9to de la m:sica  un dispositivo # por lo general !asada en ordenador) +ue crea y genera sonidos y la m:sica electrónica" irtualismo t,ctil en >?>F  una tecnolog%a +ue permite usar un cuerpo virtual para disfrutar de e9periencias de realidad virtual sin e+uipo de realidad virtual +ue no sea el uso de los implantes neurales #+ue incluyen la comunicación inal,m!rica de alto anc$o de !anda ) " Los implantes neuronales crear el patrón de las se=ales nerviosas +ue corresponde a una e9periencia compara!le 'real ' " Tecnolog%a de un proceso evolutivo de la creación de $erramientas para dar forma y controlar el entorno " La tecnolog%a va m,s all, de la mera &as$ioning y el uso de $erramientas " 5e trata de un registro de la fa!ricación de $erramientas y una progresión en la sofisticación de las $erramientas " 5e re+uiere invención y es en s% misma una continuación de la evolución por otros medios " El 'código genético' del proceso evolutivo de la tecnolog%a es la !ase de conocimientos mantenidos por las especies de fa!ricación de $erramientas " iruta tridimensional Un c$ip +ue se construye en tres dimensiones  permitiendo de este modo para cientos o miles de capas de circuitos " &ic$as tridimensionales est,n actualmente en fase de investigación y fa!ricados por una variedad de compa=%as " Entorno t,ctil total En >?F un entorno de realidad virtual +ue proporciona un tacto +ue lo a!arca todo medio am!iente" Transistor de la conmutación y ] o amplificación dispositivo mediante semiconductores  primero creado en FVS por Po$n 8ardeen  Jalter 8rattain y Jilliam 5$oc(ley de los La!oratorios 8ell " Traducción de teléfono Un teléfono +ue proporciona traducción de vo1 en tiempo real de un idioma a otro ser $umano " Tunneling En la mec,nica cu,ntica  la capacidad de los electrones # part%culas con carga negativa +ue or!itan el n:cleo de un ,tomo ) +ue e9iste en dos lugares al mismo tiempo  en especial en am!os lados de la !arrera " Tunneling permite +ue algunos de los electrones para moverse con eficacia a través de la !arrera y las cuentas para las propiedades conductoras ' semi ' de un transistor " 4,+uina de Turing Un modelo simple a!stracta de una m,+uina de computación  dise=ado por Alan Turing en su art%culo de FG '5o!re N:meros computa!les " ' La m,+uina de Turing es un concepto fundamental en la teor%a de la computación " Turing pro!ar un procedimiento propuesto por Alan Turing en F? para determinar si es o no un sistema #generalmente un ordenador) $a alcan1ado la inteligencia de nivel $umano  en función de si se puede enga=ar a un interrogador $umano en la creencia de +ue es $umano" Un ser $umano entrevistas ' jue1 ' el sistema #ordenador )  y uno o m,s ' l,minas ' $umanos a través de l%neas de

terminal # escri!iendo mensajes)" Tanto el ordenador como el papel de aluminio $umano # s ) tratan de convencer al jue1 $umano de su $umanidad " 5i el jue1 $umano es incapa1 de distinguir el e+uipo de la $oja $umano # s )  el ordenador se considera +ue $a demostrado la inteligencia de nivel $umano " Turing no especificó muc$os detalles importantes  tales como la duración de los interrogatorios y la sofisticación del jue1 $umano y l,minas " En >?>F  los e+uipos pasan la prue!a aun+ue la valide1 de la prue!a sigue siendo un punto de controversia y de!ate filosófico" Utilidad de empa=ar un espacio lleno de &oglets " Al final del siglo 00.  la nie!la utilidad se puede utili1ar para simular cual+uier medio am!iente proporcionando esencialmente la realidad 'real ' con las capacidades con el medio am!iente transformación de la realidad virtual er proyección enjam!re Nie!la  &oglet " Tu!o de vac%o La forma m,s temprana de un interruptor electrónico #o amplificador ) !asado en recipientes de vidrio llenos de vac%o " 5e utili1a en las radios y otros e+uipos de comunicación y las primeras computadoras  sustituida por el transistor" enture capital se refiere a los fondos disponi!les para la inversión por parte de organi1aciones +ue $an levantado fondos de capital espec%ficamente para invertir en las empresas so!re todo las nuevas empresas " Cuerpo virtual En la realidad virtual  el propio cuerpo potencialmente transforma a aparecer # y en :ltima instancia a sentir ) diferente del +ue tiene en la realidad ' real' " irtual Reality un entorno simulado en el +ue usted puede sumergirse " Un entorno de realidad virtual proporciona un reempla1o convincente para los sentidos visuales y auditivos  y # en >?F ) el sentido del tacto " En décadas posteriores el sentido del olfato se incluye tam!ién" La clave para una e9periencia visual realista en la realidad virtual es +ue cuando se mueve la ca!e1a  la escena cam!ia de posición al instante mismo modo +ue a$ora !uscan en una región diferente de una escena tridimensional" La intención es la de simular lo +ue sucede cuando se gira la ca!e1a real en el mundo real 7 Las im,genes capturadas por sus retinas cam!ian r,pidamente " El cere!ro entiende  sin em!argo +ue el mundo se $a mantenido estacionario y +ue la imagen se desli1a a través de sus retinas sólo por+ue su ca!e1a est, girando" .nicialmente  la realidad virtual # incluyendo sistemas contempor,neos crudo ) re+uiere el uso de cascos especiales para proporcionar los entornos visuales y auditivos " En >?F  la realidad virtual estar, a cargo de los sistemas de lentes de contacto a !ase de dispositivos u!icuos y se implanta la retina de im,genes # y dispositivos similares para auditivas 'imagen ') " 4,s tarde en el siglo 00.  la realidad virtual # +ue incluir, todos los sentidos) estar, a cargo de la estimulación directa de las v%as nerviosas +ue utili1an implantes neurales" irtual auditivas realidad en dispositivos sonoros +ue proyecto de alta resolución sonidoslentes colocados precisamente en >?F la entorno virtual tridimensional " Estos pueden ser incorporados en las gafas  +ue se usan como joyer%a del cuerpo o para su implantación " La realidad virtual !lo+ueo de pantalla en >?F una tecnolog%a de visuali1ación utili1ando lentes ópticas virtuales de realidad #véase m,s adelante ) y lentes auditivas realidad virtual # véase m,s arri!a ) +ue crea entornos visuales virtuales de gran realismo " Los !lo+ues de visuali1ación fuera del entorno real  por lo +ue ven y escuc$an sólo el entorno virtual proyectada" /antalla la realidad virtual de ca!e1a dirigido En >?F una tecnolog%a de visuali1ación utili1ando lentes ópticas virtuales de realidad #véase m,s adelante ) y lentes de realidad virtual auditivo #véase m,s arri!a ) +ue proyecta un entorno virtual estacionario con respecto a la posición y orientación de la ca!e1a " Cuando se mueve la ca!e1a  la pantalla se mueve en relación con el medio am!iente real" Este modo se utili1a a menudo para interactuar con los documentos virtuales " Realidad virtual lentes ópticas En >??F  las pantallas tridimensionales integrados en gafas o lentes de contacto" Estos 'direct ojo ' pantallas crear entornos visuales virtuales de gran realismo +ue so!reponen el' entorno real ' " Esta pantalla tecnolog%a proyecta im,genes directamente en la retina $umana  supera la resolución de la visión $umana  y es ampliamente utili1ado independientemente de la discapacidad visual " En FFS la Retina irtual 4icrovision 3isplay ofrece una capacidad similar para los pilotos militares  con versiones de consumo previsto" /antalla de realidad virtual superpuesta En >?F una tecnolog%a de visuali1ación usando lentes

ópticos de realidad virtual #véase m,s arri!a) y lentes auditivas realidad virtual # véase m,s arri!a )  +ue integra los entornos reales y virtuales " Las im,genes +ue se muestran desli1an al mover o girar la ca!e1a para +ue las personas virtuales  o!jetos y el medio am!iente parecen permanecer inmóvil en relación con el entorno real #+ue todav%a se pueden ver ) " As% si la pantalla visual directo est, mostrando la imagen de una persona #+ue puede ser una persona real geogr,ficamente remoto participar en una llamada de tres dimensiones visuales teléfono con usted  o generadas por ordenador persona simulada)  +ue proyecta persona parece ser en un lugar en particular en relación con el entorno real +ue tam!ién se ve" Cuando se mueve la ca!e1a +ue se proyecta!a persona parecer, +ue se mantiene en el mismo lugar en relación con el entorno real" 5e9o virtual 5e9o en la realidad virtual +ue incorpora una visual auditiva t,ctil y el medio am!iente " La pareja se9ual puede ser un persona real o simulada " Am!iente t,ctil virtual Un sistema de realidad virtual +ue permite al usuario e9perimentar una realista y todo - +ue a!arca entorno t,ctil" Un c$ip de visión emulación de silicio de la retina $umana +ue captura el algoritmo de la primera visual de mam%feros procesamiento un algoritmo llamado centro envolvente filtrado " Una red de comunicaciones altamente distri!uido # no centrali1ado ) Jorld Jide Je! # JJJ) permitiendo a los individuos y organi1aciones de todo el mundo para comunicarse entre s% " La comunicación incluye el intercam!io de te9tos im,genes sonidos  v%deo  softKare y otras formas de información" El paradigma de la interfa1 de usuario principal de la 'red ' se !asa en $iperte9to  +ue consta de documentos # +ue puede contener cual+uier tipo de datos ) conectados por 'enlaces ' +ue selecciona el usuario mediante un dispositivo de puntero tal como un ratón " La Je! es un sistema de datos y mensajes de servidores vinculados por cone9iones de comunicación de alta capacidad +ue puede acceder cual+uier usuario de la computadora con un ' navegador Ke!' y Acceso a .nternet" Con la introducción de JindoKs FS  el acceso a la Je! est, integrada en el sistema operativo " A finales del siglo 00.  la red proporcionar, el medio de computación distri!uida para los seres $umanos !asados en softKare" M # a=o >??? pro!lema) 5e refiere a las dificultades anticipadas causadas por softKare #por lo general desarrollado varias décadas antes del a=o >??? ) en el +ue los campos de fec$a usan sólo dos d%gitos " A menos +ue el softKare se ajusta  esto $ar, +ue los programas de ordenador para comportarse de forma err,tica cuando el a=o se convierte en ' ?? '" Estos programas se confunda el a=o >??? para el F?? " NOTA5 /R6LO2O 7 LA A/AR.C.6N .NE0ORA8LE  " 4is recuerdos de la 1ona episodio Crep:sculo son esencialmente e9actos  aun+ue el jugador es en realidad un ladrón de poca monta llamado Roc(y alentine " Episodio >S 7 'Un !onito lugar para visitar' # aprend% el nom!re del episodio después de escri!ir el prólogo )  emitido durante la primera temporada de T$e TKilig$t Ione  el  de a!ril de FG?" El episodio comien1a con una vo1 en off7 '" Retrato de un $om!re en el tra!ajo el :nico tra!ajo +ue $aya $ec$o  el :nico tra!ajo +ue conoce 5u nom!re es Denry &rancis de 5an alent%n  pero él se llama Roc(y  por+ue esa es la forma en +ue su vida tiene estado - rocosa y peligrosa y cuesta arri!a en un callejón sin ejecutar todo el camino """" ' 4ientras +ue ro!ar una tienda de empe=os  alentine es asesinado por un polic%a " Cuando despierta  se le conoce por su gu%a m,s all, /ip" /ip e9plica +ue proveer, de 5an alent%n con lo +ue +uiera" alentine es sospec$oso pero él pide y reci!e un millón de dólares y una $ermosa ni=a" A continuación va en una juerga de juego ganar a la ruleta  a las m,+uinas tragaperras  y m,s tarde  en la piscina " Tam!ién est, rodeado de !ellas mujeres  +uienes le duc$a con atención" Eventualmente neum,ticos 5an alent%n de los juegos de a1ar  el ganador  y las mujeres $ermosas " Xl le dice a /ip +ue es a!urrido para ganar todo el tiempo y +ue no tiene ca!ida en el Cielo" Le ruega /ip llevarlo al ' otro lugar" ' Con un !rillo malicioso en los ojos  las respuestas /ip  'Este es el otro lugar^' 5inopsis del episodio adaptado de 4arc 5cott Iicree  la 1ona

Companion Crep:sculo #Toronto 7 8antam 8oo(s FS>  - ) " > " @Cu,les fueron los temas pol%ticos y filosóficos fundamentales del siglo 00B Uno era ideológica totalitaria sistemas de la derec$a # el fascismo ) y la i1+uierda # comunismo ) se enfrentaron y derrotaron en gran medida por el capitalismo #aun+ue con un gran sector p:!lico ) y de la democracia " Otro fue el auge de la tecnolog%a  +ue comen1ó a sentirse en el siglo 0.0 y se convirtió en una fuer1a importante en el siglo 00" /ero el tema de 'lo +ue constituye un ser $umano ' todav%a no es un tema principal # e9cepto en lo +ue afecta al de!ate so!re el a!orto ) aun+ue el siglo pasado fue testigo de la continuación de las luc$as anteriores para incluir a todos los miem!ros de la especie como merecedor de ciertos derec$os "  " /ara una e9celente visión de conjunto y detalles técnicos so!re el reconocimiento de patrones neuro- red consulte la ' red neuronal /reguntas &recuentes 'del sitio Ke! editado por 5" J 5arle  en ftp7]]ftp"sas"com]pu!]neural]&A"$tml " Adem,s  un art%culo de C$arles Art$ur  ' Computers aprender a ver y Duele Us 'de .ndependiente  G de enero de FFG descri!e la capacidad de las redes neuronales para diferenciar entre las caracter%sticas :nicas" V " Como se ver, en el cap%tulo G  'La construcción de nuevos cere!ros  ' escaneo destructiva ser, facti!le a principios del siglo 00. " E9ploración no invasiva con suficiente resolución y anc$o de !anda va a tomar m,s tiempo  pero ser, posi!le a finales de la primera mitad del siglo 00. " CA/;TULO  7 LA LE< 3EL T.E4/O < EL CAO5  " /ara una visión general y referencias detalladas so!re la teor%a del 8ig 8ang y el srcen del Universo  consulte '.ntroducción a la Teor%a del 8ig 8ang  8oKdoin 3epartamento de &%sica y Astronom%a de la universidad $ttp7]]KKK"!oKdoin"edu]dept]p$ysics]astro"FFW]astroV]!ig!ang"$t ml " &uentes de impresión en la teor%a del 8ig 8ang son7 Posep$ 5il(  A 5$ort Distory of t$e Universe # NeK " La fuer1a fuerte mantiene un n:cleo atómico " 5e llama 'fuerte ' por+ue tiene +ue vencer al poderoso repulsión entre los protones en un n:cleo con m,s de un protón "  " La fuer1a electrodé!il com!ina el electromagnetismo y la fuer1a dé!il responsa!le de la desintegración " En FGS American el f%sico 5teven!eta Jein!erg y el f%sico pa+uistan% A!dus 5alam tuvieron é9ito en su unificación de la fuer1a dé!il y la fuer1a electromagnética utili1ando un método matem,tico llamado simetr%a gauge " V " La fuer1a dé!il es responsa!le de la desintegración !eta y sus procesos nucleares lentos +ue ocurren gradualmente  " Al!ert Einstein  Relatividad 7 La Especial y la Teor%a 2eneral #Nueva ?? millones de a=os los dinosaurios y los mam%feros comen1aron a compartir el mismo entorno " Los dinosaurios eran muc$o m,s nota!le" 5o!re todo los mam%feros +uedaron fuera del camino de los dinosaurios  con muc$os mam%feros ser nocturno " F " 4am%feros llegaron a ser dominantes en el nic$o de los animales terrestres después de la desaparición de los dinosaurios $ace G millones de a=os" Los mam%feros son la clase m,s intelectual animal +ue se distingue por la sangre caliente  el alimento de sus $ijos con lec$e materna  cuero ca!elludo  la reproducción se9ual  cuatro apéndices # en la mayor%a de los casos) y  so!re todo  un sistema nervioso muy desarrollado " ? " /rimates el orden de los mam%feros m,s avan1ados  se distingue por los ojos mirando $acia el frente  visión !inocular  grandes cere!ros con una corte1a retorcida  lo +ue permitió facultades de ra1onamiento m,s avan1ados y los patrones sociales complejos " /rimates no eran los :nicos animales inteligentes  pero no ten%an una caracter%stica adicional +ue acelerar la edad de c,lculo 7 el pulgar oponi!le " Las dos cualidades atendido a la posterior aparición de la tecnolog%a se enfrenta a$ora a su lugar 7 la inteligencia y la capacidad de manipular el medio am!iente" No es ninguna coincidencia +ue los dedos se llaman d%gitos" El srcen de la pala!ra d%gito tal como se utili1a en .nglés moderno y +ue aparece por primera ve1 en .nglés medio  es de los 3igitus pala!ra latina  por 'dedo' o ' pies '  +ui1,s similares a dei(nynai griega  'para mostrar '"  " Dace unos ? millones de a=os al su!orden de primates antropoides se separó " A diferencia de sus primos prosimios  los antropoides sufrieron una evolución r,pida  dando lugar a los primates avan1ados como los monos y los simios $ace unos ? millones de a=os" 5e o!servaron Estos primates sofisticados de la capacidad de comunicación con sutiles sonidos  gestos y e9presiones faciales  permitiendo as% el desarrollo de los" A grupos complejos" Dace unos  millones de a=os aparecieron los primeros $umanoides pesarsociales de +ue inicialmente camina!an so!re sus patas traseras  +ue utili1a los nudillos de sus patas delanteras para mantener el e+uili!rio " > " Aun+ue vale la pena se=alar +ue un cam!io de > por ciento en un programa de ordenador puede ser muy significativo"  " Domo sapiens es la :nica tecnolog%a de creación de especies en la Tierra $oy en d%a pero no fueron las primeras de estas especies " emergentes Dace unos cinco millones de a=os fue el Domo $a!ilis #es decir  el ser $umano '$andy ')  conocido por su postura erguida y el cere!ro grande " &ue llamado pr,ctico por+ue le dio forma y las $erramientas utili1adas " Nuestro antepasado m,s directo  el Domo erectus  apareció en frica $ace unos dos millones de a=os" Domo erectus fue tam!ién responsa!le de la tecnolog%a avan1ada  incluyendo la domesticación del fuego el desarrollo del lenguaje y el uso de armas " V " Tecnolog%a surgió de las !rumas de la $istoria $umanoide y se $a acelerado desde entonces" Tecnolog%as inventadas por otras especies y su!especies $umanas incluyen la domesticación del fuego $erramientas de piedra  cer,mica  ropa y otros medios de satisfacción de las necesidades $umanas !,sicas" Los primeros $umanoides tam!ién inició el desarrollo del lenguaje  las artes visuales  la m:sica y otros medios para la comunicación $umana" Dace unos die1 mil a=os los seres $umanos comen1aron a domesticar las plantas  y poco después  los animales " Nómada tri!us de ca1adores comen1aron asentarse  lo +ue permite formas m,s

esta!les de la organi1ación social" 5e construyeron edificios para proteger a los seres $umanos y sus productos agr%colas" 4edios m,s eficaces de transporte surgieron  lo +ue facilita la aparición del comercio y de las sociedades $umanas a gran escala" La rueda +ue parece ser una innovación relativamente reciente  con las ruedas m,s antiguas e9cavadas +ue data de $ace unos "?? a=os en 4esopotamia" Emergentes alrededor del mismo tiempo en la misma región eran !alsas  !otes y un sistema de inscripciones cuneiformes ' ' la primera forma de lenguaje escrito +ue somos conscientes" Estas tecnolog%as permitieron a los $umanos se re:nen en grandes grupos  lo +ue permite el surgimiento de la civili1ación" Las primeras ciudades surgieron en 4esopotamia $ace unos G"??? a=os" Emergentes de un milenio m,s tarde fueron las antiguas ciudades egipcias  como 4emp$is y Te!as  +ue culminó con el reinado de los grandes reyes egipcios" Estas ciudades fueron construidas como m,+uinas de guerra con murallas defensivas protegidas por los ejércitos +ue utili1an armas procedentes de las tecnolog%as m,s avan1adas de su tiempo  incluyendo carros  lan1as  armaduras  arcos y flec$as " Civili1ation a su ve1 permitió la especiali1ación del tra!ajo $umano a través de un sistema de castas y los esfuer1os organi1ados de avance de la tecnolog%a " Una clase intelectual incluyendo maestros  ingenieros  médicos y de los escri!as surgió " Otras contri!uciones de la civili1ación egipcia temprana incluyen un material parecido al papel fa!ricado a partir de plantas de papiro  la normali1ación de la medición  metalurgia sofisticada  gestión del agua  y un calendario " Dace m,s de >"??? a=os los griegos inventaron m,+uinas ela!orada con m:ltiples estados internos " Ar+u%medes  /tolomeo  y otros descri!en palancas  levas  poleas  v,lvulas  engranajes y otros mecanismos complejos +ue revolucionado la medición del tiempo  la navegación la cartograf%a y la construcción de edificios y !arcos" Los 2riegos son +ui1,s los m,s conocidos por sus contri!uciones a las artes  especialmente la literatura  el teatro y escultura " Los griegos fueron reempla1ados por la tecnolog%a militar superior de los romanos" El imperio romano fue tan e9itoso +ue se produjo la primera civili1ación ur!ana de e9perimentar ingenieros romanos pa1 y la esta!ilidad a largo pla1o construidas decenas de miles de (ilómetros de carreteras y miles de construcciones p:!licas como edificios administrativos  puentes  estadios deportivos  !a=os  y las alcantarillas " Los romanos $icieron particularmente nota!les avances en la tecnolog%a militar  incluidos carros de avan1ada y las armaduras la catapulta y la ja!alina  y otras $erramientas eficaces de la guerra" La ca%da del .mperio Romano alrededor del a=o ?? marcó el comien1o de la Edad Oscura mal llamados " 5i !ien los avances en el pró9imos mil a=os era lento para los est,ndares actuales la espiral cada la ve1religión m,s estrictas progreso tecnológico aceler,ndose " La ciencia la tecnolog%a  el arte+ue la el literatura y la filosof%a decontin:a todo siguieron evolucionando en las sociedades isl,micas  !i1antinos  c$inos  y otros " El comercio mundial permitió un intercam!io de ideas en las tecnolog%as " En Europa por ejemplo la !allesta y la pólvora fueron tomados de C$ina" La rueca fue tomado de la .ndia" /apel e imprentas fueron desarrollados en C$ina $ace unos >"??? a=os y emigraron a Europa muc$os siglos después" 4olinos de viento surgieron en varias partes del mundo  facilitando la e9periencia con las m,+uinas de engranajes ela!orados +ue posteriormente apoyar las primeras m,+uinas de calcular " La invención en el siglo 0... de un reloj de peso impulsado por el uso de la tecnolog%a cam perfectos para molinos y norias li!erados a la sociedad de la estructuración de su vida en torno al sol" Tal ve1 el invento m,s importante de la Edad 4edia fue la invención de la imprenta de tipos móviles  +ue se inauguró la vida intelectual m,s all, de una elite controlada por la iglesia y el estado de Po$annes 2uten!erg" En el siglo 0..  la tecnolog%a $a!%a creado los medios para imperios para a!arcar el mundo" arios pa%ses europeos  incluyendo .nglaterra  &rancia y Espa=a  se desarrollan las econom%as !asadas en colonias lejanas " Esta coloni1ación dio lugar a la aparición de una clase mercantil  un sistema !ancario en todo el mundo  y las primeras formas de protección de la propiedad intelectual  incluyendo la patente" El >G de mayo de W la Oficina de /atentes .nglés emitió una patente de Po$n May por su ' nuevo

motor para la apertura y estirse de lana ' " Esta fue una !uena noticia  por+ue ten%a planes para fa!ricar su ' lan1adera volante ' y comerciali1arlo a la industria te9til floreciente .nglés " El invento de May fue un é9ito r,pido pero pasó todas sus ganancias en el pleito  intentando en vano para $acer valer su patente" 4urió en la po!re1a  sin darse cuenta de +ue su innovación en el tejido de la tela representa el inicio de la Revolución .ndustrial" La adopción generali1ada de la innovación de May creó una presión para una forma m,s eficiente de $ilar  lo +ue dio lugar a 5ir Ric$ard Ar(Krig$t Cotton Penny  patentado en WW?" En la década de WS?  las m,+uinas fueron inventadas para tarjeta y peinar la lana para alimentar a las nuevas m,+uinas de $ilar autom,ticas" A finales del siglo 0... la industria artesanal .nglés de te9tiles fue reempla1ado por m,+uinas centrali1adas cada ve1 m,s eficientes " El nacimiento de la Revolución .ndustrial llevó a la fundación del movimiento ludita a principios de S??  el primer movimiento organi1ado de tecnolog%a de oposición"  " La primatóloga Carl an 5c$ai( o!servó +ue los orangutanes de 5umatra del 5ua+ 8alim!ing pantano  $acen y utili1an $erramientas para llegar a los insectos  miel y frutas" Aun+ue los orangutanes cautivos son f,ciles de ense=ar a utili1ar las $erramientas  los primates 5ua+ son la primera po!lación silvestre se o!serva el uso de $erramientas " El uso de $erramientas puede ser un resultado de la necesidad" Orangutanes en otras partes del mundo no se $an o!servado a usar $erramientas  !,sicamente de!ido a +ue su suministro de alimentos es m,s f,cilmente accesi!le" Carl Iimmer ' Alisado través de los ,r!oles " ' 3escu!re G no"  #noviem!re de FF ) 7 VG-VW " Cuervos $erramientas de la manera de ramas y $ojas " Las $erramientas +ue se utili1an para diferentes propósitos  son altamente predeci!les en su construcción e incluso tienen ganc$os y otros mecanismos para la !:s+ueda y manipulación de insectos presa " A menudo llevar a estos dispositivos durante el vuelo y almacenarlos junto a sus nidos" Tina Adler ' CroKs conf%an en las $erramientas para $acer su tra!ajo " ' 5cience NeKs VF no"  #>? de enero  FFG) 7 W " Los cocodrilos no pueden presas de agarre  por lo +ue a veces atrapar presas entre las rocas y ] o ra%ces " La ra%1 del ,r!ol sirve para anclar la presa muerta  mientras +ue el cocodrilo se come su comida" Algunas personas $an atri!uido el uso cocodrilos de piedras y ra%ces como el uso de $erramientas" 3esde el '5itio Je! diversidad de los animales ' en la Universidad del 4useo de Ioolog%a de 4ic$igan $ttp7]]KKK"oit"itd"umic$"edu]projects]A3J] " G " Un animal comunica por una variedad de ra1ones 7 la defensa # para indicar un peligro inminente miem!ros de su especies)  recolección de alimentos # para alertar otros de miem!ros aa otros una fuente de alimento )  y el cortejo de apareamiento # para alertar a losa los miem!ros su conveniencia y para advertir a los competidores potenciales de distancia )  y el mantenimiento del territorio " La motivación !,sica para la comunicación es la supervivencia de las especies " Algunos animales utili1an la comunicación no sólo para la supervivencia  sino tam!ién para e9presar la emoción " Day muc$os ejemplos fascinantes de la comunicación animal 7  Una rana femenina se encuentra en 4alasia utili1a sus dedos para tocar en la vegetación  alertando a los compa=eros potenciales a su disponi!ilidad" Lori OliKenstein  &enella 5aunders y Rac$el /reiser  'Animales ' FF " 3escu!re W no"  #enero de FFG) 7 V-W "  prado ratones de campo mac$os # un pe+ue=o roedor ) acicalan con el fin de producir los olores corporales +ue atraigan sus compa=eros " Tina Adler ' Los ratones apreciar el valor de la !uena preparación " ' 5cience NeKs VF  no" G #a!ril >?  FFG ) 7 >VW "  Las !allenas se comunican a través de una serie de llamadas y gritos " 4arcos Diggins '3i,logo del mar profundo " ' naturale1a Canad, >G  no"  #verano FFW ) 7 >F-V "  Los primates  por supuesto  vocali1ar para comunicar una variedad de mensajes " Un grupo de investigadores estudió a monos capuc$inos  monos ardilla y tamarinos león dorado en América Central y del 5ur " a menudo estos animales no pueden verse entre s% a través del !os+ue  por lo +ue

desarrolló una serie de llamadas o trinos +ue alertar a los miem!ros a avan1ar $acia fuentes de alimento" 8ruce 8oKer ' 4onos sonido mudarse" ' 5cience NeKs VF  no" W #>W de a!ril  FFG) 7 >GF " W " Jas$oe y Mo(o # gorilas mac$os y $em!ras  respectivamente) se acreditan con la ad+uisición de lenguaje de se=as americano # A5L ) " Ellos son los m,s famosos de los primates se comunican" i(i  un c$impancé  se le ense=ó a vocali1ar tres pala!ras # mama  papa  y la copa ) " Lana y Man1i # c$impancés $em!ras ) se les ense=ó a presionar los !otones con los s%m!olos " 5teven /in(er refle9iona so!re las reclamaciones de los investigadores +ue los simios comprenden plenamente el lenguaje de se=as " En el lenguaje .nstinto 7 cómo la mente crea .dioma #NeK -?G F?S Dollerit$ Ta!ulador "??e ? >"??e - ?> H F??? H V??? ">FFE - ?V F 4onroe Calculadora "??E ? "ey - ?> H "??? H WG"??? "WSWE - ? FF .84 Ta!ulador "??e -?? >"??e - ? H >?"??? H SS"??? "?GVE - ? F>S Nacional Ellis ??? ?? E ? ?? E -? H "??? H V"??? G"FFE - ?V FF Iuse > ?? E -?? ?? E -?? H ?"??? H W"??? S"VWE - ? FV? Calculadora Campana 4odelo  ?? E - ? "ey -?? H >?"??? H >"??? "VE - ?> FV Iuse  ?? E - ? "ey -?? H G?? H W>??? V"G?E - ?> FV >"??e- -?V?V"??e "??e? ?H HW?"??? ??"???H HG>G FV>??? "?SE -?? - ? FVG Colossus EN.AC >"??e millones W"FSE FVS .84 55EC S"??E - ?V ">E ? H ??"??? H S millones "GFSE - ? FVF 8.NAC >"SGE - ?V "?E ? H >WS"??? H "F?"??? "SWE -?? FVF E35AC "V?E - ? W"VE ?> H ????? H GSV??? "?VVE -?? F Univac . ">?E - ?V S"E ? H F?"??? H "S>W"??? "V?E -?? F UN.AC ? ?? E - ? "ey ?V H SF??? VG millón dólares G"?VE -?? F .84 W? G"??E - ? "GWE ?V H >?"??? H "V?"??? "SSE ? FV E3AC F"??E - ?V "E ? H ??"??? H "?>S millones "GGFE - ? F J$irlKind "??e - ? >"??e ?V H >??"??? H ">G"??? "GVE ? F .84 W?V >"V?E - ? V"WE ?V H "FFV"??? H >">?"??? "VSE -?? FS 3atamatic "??? >"?E - ?V V"??E ? H >WF?? H >">S"??? ">WE - ? FS Univac .. >"??e - ?V "??e ? H FW?"??? H "VGS"??? F"VVE - ? FF 4O8.3.C "G?E - ? G">E ?V H "V?"??? H W"?"??? S">E -?? FF .84 W?F? V"??E - ?G >"?E ? H ?????? H GWFV??? "VSFE ? FG? .84 G>? G"??E - ?V "GWE ? H >??"??? H "? millones "VE -?? FG? 3EC /3/ -  ?? E - ? ?? E ? H >?"??? H GG?"??? "E ?> FG 3EC /3/ - V ?? E - ? ?? E ? H G??? H V??? >"S>E ?> FG> UN.AC ... F"??E - ?G "E ? H W??"??? H "WWG millones >"FVE ?

FGV C3C GG?? >"??e - ?W "??e ?G H G?????? H >F millones "SGE ?> FG .84 ? S"??E - ?G ">E ? H ?"??? H >F"??? V"S>GE ?> FG 3EC /3/ - S G"??E - ?G "GWE ? H S??? H F??? "WF>E ? FGG .84 G? modelo W S"??E - ?W ">E ?G H ?????? H >F millones V"FW>E ? FGS 3EC /3/ - ? >"??e - ?G "??e ? H ??"??? H >"V millón >"GE ?> FW .ntellec - S "GE - ?V G"VE ? H >FS H SWFS W">SGE ?> FW 3ata 2eneral Nova >"??e - ? "??e ?V H V??? H VW?? "V?E ? FW Altair SS?? "GE - ? G"VE ?V H >??? H G?G "?SE ?V FWG 3EC /3/ -  4odelo W? ?? E - ?G "ey ? H ?"??? H V>F"??? W"WW?E ?> FWW Cray  ?? E - ?S ?? E ?S H ?"???"??? H >GSS??? "W>?E ? FWW Apple .. ?? E - ? ?? E ? H "?? H "W>> >"GSWE ?V FWF diciem!re A0  4odelo WS? >"??e - ?G "??e ? H >????? H VVF??? "VE ? FS? 5un -  ?? E - ?G "ey ? H ?"??? H F ?? "G>E ? FS> .84 /C "GE - ?G G"VE ? H ??? H ?GV ">GGE ? FS> Compa+ /orta!le "GE - ?G G"VE ? H ??? H ?GV ">GGE ? FS .84 AT- S?>SG > E - ?G S"??E ? H "GGF H F">W> S"G>SE ?V FSV Apple 4acintos$ ?? E - ?G  E ? H >?? H F>? ?V S"?E FSG de Compa+ 3es(pro SG >"?E - ?W V"??E ?G H ??? H WV> "S>E ? FSW Apple 4ac .. ?? E - ?G ?? E ?G H ??? H V?? >">GE ? FF /C /entium ?? E - ?W ?? E ?W H >?? H >SS "VFE ?G FFG /C /entium ?? E - ?S ?? E ?S H >??? H >?S? V"S?SE ?W FFS /entium .. /C "??e >"??e - ?F ?S H ?? H ?? ?S "E Conversiones de costos de dólares cada a=o a dólares de FFS se !asan en la relación entre los %ndices de precios de consumo # ./C) de los a=os respectivos  con !ase en los datos del ./C seg:n lo registrado por el JoodroK Reserva &ederal de 4inneapolis" er su sitio Ke! $ttp7]]KoodroK"mpls"fr!"fed"us]economy]calc]cpi$ome"$tml " C$arles anal%ticanunca  en lacompletó década desuS? y continuó refinandocomo el fec$a concepto8a!!age $asta sudise=ó muertelaenm,+uina SW" 8a!!age invención " De estimado de F?? para la m,+uina anal%tica como la fec$a prevista para +ue su tecnolog%a mec,nica se $i1o posi!le  en !ase a la disponi!ilidad de otras tecnolog%as de la computación mec,nica disponi!le en ese per%odo de tiempo " Las fuentes para el gr,fico ' El crecimiento e9ponencial de la computación  F??-FFS ' se incluyen las siguientes 7 > A=os de Distoria de la Computación $ttp7]]KKK"compros"com]timeline"$tml 8]secG]art>"$tm cdc"$tml  KKK"city!eac$"Ka"edu # 5tretc$) $ttp7]]KKK"city!eac$"Ka"edu"au]lessons]$istory]video]sunedu]comp uter]cdc"$tml Cronolog%a de las m,+uinas computadoras digitales $ttp7]]KKK"!est"com]Kilson]fa+]c$rono"$tml Cronolog%a de los acontecimientos de la $istoria de la microinform,tica $ttp7]]KKK"islandnet"com](polsson]comp$ist]compFWW"$tm El Centro Computer Distory 4useum $ttp7]]KKK"tcm"org]$tml]$istory]inde9"$tml

3elan en intopad"eecs"!er(eley"edu $ttp7]]infopad"eecs"!er(eley"edu]C.C]summary]delan Ordenadores electrónicos dentro del Cuerpo de Artiller%a $ttp7]]ftp"arl"mil]mi(e]comp$ist]Gordnance]inde9"$tml .nformación general del procesador $ttp7]]infopad"eecs"!er(eley"edu]C.C]summary]local] Distoria de la computación en Los Alamos $ttp7]]!ang"lanl"gov]video]sunedu]computer]comp$ist"$tml la sala de m,+uinas $ttp7]]KKK"tardis"ed"ac"u(]ale9ios]4ACD.NE-ROO4] 4ind 4ac$ine 4useo Je! $ttp7]]userKKK"sfsu"edu]$l]mmm"$tml Dans 4oravec en la Universidad de Carnegie 4ellon 7 datos inform,ticos $ttp7]]KKK"frc"ri"cmu"edu]$pm]!oo(FW]c$]processor"list /C 4aga1ine Online 7 uince a=os de /C 4aga1ine $ttp7]]KKK"1dnet"com]pcmag]special]anniversary] 4useo /C $ttp7]]KKK"microtec"net]dlessard]inde9"$tml /3/ - S Emulación $ttp7]]cs!$"m$v"net]mgraffam]emu]pdpS"$tml 5ilicon 2rap$ics comunicado p,gina Ke! $ttp7]]KKK"pat$finder"com]money]latest]press]/J]FFSjunG]>W?"$t ml  5tan Augarten  poco a poco 7 Una $istoria ilustrada de Computadoras #NeK ? " /ara las vistas adicionales so!re el futuro de la capacidad de los ordenadores  véase7 Dans 4oravec  mente de ni=os7 El &uturo de la Ro!ótica e .nteligencia Dumana #Cam!ridge  4A7 Darvard University /ress FSS ) y ' Una entrevista con 3avid Jalt1  icepresidente de .nform,tica .nvestigación  .nstituto de .nvestigación NEC ' /iense en la p,gina Ke! de uest $ttp7]]t+d"advanced"org]>W?]Kalt1"$tml " Tam!ién $a!lo de este tema en mi li!ro La era de las m,+uinas inteligentes #Cam!ridge  4A7 4.T /ress FF? )  V?-VF " Estas tres fuentes de discutir el la computación " entre la información y el ruido y la capacidad de >crecimiento " Una teor%ae9ponencial matem,tica de relativa a la diferencia un canal de comunicación para transportar información " >> " El .nstituto de 5anta &e $a sido pionera en el desarrollo de conceptos y tecnolog%as relacionadas con la complejidad y sistemas emergentes " Uno de los principales desarrolladores de paradigmas asociados con el caos y la complejidad $a sido 5tuart Mauffman " Mauffman es en el $ogar en el Universo 7 la !:s+ueda de las leyes de auto-organi1ación y complejidad # O9ford7 O9ford University /ress FF ) ve 'a las fuer1as del orden +ue est,n en el !orde del caos ' #a partir de la descripción del cat,logo de fic$as ) " En su li!ro La evolución de la complejidad por medio de la selección natural # /rinceton NP 7 /rinceton University /ress FSS) Po$n Tyler 8onner $ace la pregunta 7 ' @Cómo es +ue un $uevo se convierte en un adulto ela!orado Cómo es +ue una !acteria  ya muc$os millones de a=os  podr%a $a!er convertido en un elefante B Po$n Dolland es otro de los principales pensadores del .nstituto 5ante &e en el campo emergente de la complejidad" 5u li!ro Orden oculta7 Cómo Adaptación Construye Complejidad # Reading 4A7 Addison- Jesley FFG ) presenta una serie de conferencias +ue Dolanda presentó en el .nstituto de 5anta &e en FFV" > " éase tam!ién Po$n D" Dolland Emergence 7 del caos al orden # Reading 4A7 AddisonJesley  FFS) y 4" 4itc$ell

Jaldrop  Complejidad 7 La ciencia emergente en el !orde de la Orden y el Caos #Nueva ) " CA/;TULO > 7 LA .NTEL.2ENC.A 3E LA EOLUC.6N  " A principios de la década de F? la composición +u%mica del A3N ya se sa!%a " En ese momento las preguntas importantes son7 @Cómo se construye la molécula de A3N B @Cómo A3N cumplir su tra!ajoB Estas preguntas ser%an contestadas en F por Pames 3" Jatson y &rancis DC Cric(" Jatson y Cric( escri!ió 'La estructura molecular del ,cido nucleico7 Una estructura para el ,cido deso9irri!onucleico ' pu!licado en el > de a!ril F de la revista Nature " /ara o!tener m,s información so!re la carrera por diversos grupos de investigación para descu!rir la estructura molecular del A3N  leyó el li!ro de Jatson  T$e 3ou!le Deli9 #NeK G>V   de a!ril de FG" E9tractos traducidos  titulado ' 4étodos para la ejecución autom,tica de los c,lculos con la ayuda de computadoras  'aparecen en 8rian Randell  ed"  Los or%genes de las computadoras digitales  pp " F-GG " G " ' Computing 4ac$inery e .nteligencia  ' 4ind F # F? ) 7 V-VG?  reimpreso en E" &eigen!aum y P" &eldman eds " Computadoras y /ensamiento #NeK y F" ) La paradoja de Russell fue introducido por primera ve1 en 8ertrand Russell  /rinciples of 4at$ematics # Reimpresión  Nueva q ed"  WF-S " La paradoja de Russell es una variante sutil de la paradoja del mentiroso " éase E" J" 8et$ &undamentos de la 4atem,tica #Amsterdam 7 Nort$ Dolland FF )  p,g" VS " F " ' Deur%stica Resolución de /ro!lemas 7 El siguiente avance en .nvestigación de Operaciones ' Revista de la 5ociedad de .nvestigación de Operaciones América G  no"  # FS )  reimpreso en Der!ert 5imon  4odelos de racionalidad limitada  vol "   An,lisis Económico y /ol%ticas /:!licas # Cam!ridge  4A7 4.T /ress FS> ) " ? " ' A 4ean C$ess -/laying Tears .nform,ticos de la 5ignificado del /ensamiento ' NeK >G " > " T$omas Evans ' Un programa para la 5olución de 2eometric- Analog%a .nteligencia preguntas de la prue!a ' en 4arvin 4ins(y  ed  Tratamiento de la información sem,ntica #Cam!ridge  4A7 4.T /ress FGS ) "  pp >W- "  " Ro!ert Lindsay  8ruce 8uc$anan  EdKard &eigen!aum y Pos$ua Leder!erg 3EN3RAL descri!en en las solicitudes de .nteligencia Artificial para la inferencia +u%mica7 El /royecto 3EN3RAL #NeK ?->G ) en una concepción del mismo nom!re llamado la m,+uina de Turing " Al igual +ue con una serie de avances de Turing  +ue tendr%a la primera y :ltima pala!ra" La m,+uina de Turing representa!a la fundación de la teor%a computacional moderna" Tam!ién se $a mantenido como fuera modelo teórico primario de un e+uipo de!ido a su com!inación de sencille1 y el poder" La m,+uina de Turing es un ejemplo de la simplicidad de los fundamentos de la inteligencia " Una m,+uina de Turing consta de dos #teóricas ) unidades principales7 una unidad de cinta y una unidad de c,lculo" La unidad de cinta tiene una cinta de longitud infinita en la +ue se puede escri!ir y # posteriormente ) leer  una serie de dos s%m!olos 7 cero y uno " La unidad de c,lculo contiene un programa +ue consta de una secuencia de comandos  la ela!oración a partir de sólo siete operaciones posi!les 7

CA/;TULO  7 CONTE0TO < CONOC.4.ENTO  " ictor L" V>  no" > # FWF ) 7 >WF->S> " > " /ara una introducción al desarrollo de sistemas e9pertos y su utili1ación en diversas empresas  de!e decir7 EdKard &eigen!aum  /amela 4cCorduc( y /enny Nii  T$e Rise of t$e Company E9pertos # Reading 4A7 Addison- Jesley FS ) "  " Jilliam 4artin  Mennet$ .glesia y Rames$ /atil  'An,lisis preliminar de un primero en amplitud algoritmo de an,lisis 7 " Teórica y E9perimental Results' 4.T La!oratorio de Ciencias de la Computación  Cam!ridge 4A FS " En este documento  la .glesia cita la frase sintética 7 '&ue el n:mero de productos de productos de productos de productos de productos de productos de productos de productos B ' como teniendo "V? interpretaciones sint,cticamente correctos " Xl cita la siguiente frase 7 ' @ué n:mero de productos de productos de productos de productos de productos de productos de productos de productos fueron los productos de serie de productos de productos de productos de productos de productos de productos de los productosB ' como tener V? U V? k >"?VV"F?? interpretaciones" V " Estos y otros aspectos teóricos de la ling*%stica computacional se tratan en 4ary 3" Darris .ntroducción a la /rocesamiento del Lenguaje Natural # Reston  A7 Reston /u!lis$ing Co" FS ) " CA/;TULO G 7 CON5TRUCC.6N 3E NUEO5 CERE8RO5 " " "  " Dans 4oravec es pro!a!le +ue este argumento en su li!ro de FFS Ro!ot 7 4ere 4ac$ine to 4ind Trascendente #O9ford University /ress  a:n no est, disponi!le a partir de este escrito) " > " Ciento cincuenta millones de c,lculos por segundo para un ordenador personal duplicación FFS veintisiete veces por el a=o >?> #esto supone duplicar tanto el n:mero de componentes  y la velocidad de cada componente de cada dos a=os ) es igual a cerca de >? mil !illones de c,lculos por segundo " En FFS  se tarda varios c,lculos en una computadora para simular un c,lculo neuronal - cone9ión" 5in em!argo  los ordenadorespersonal de >?>?convencional ser,n optimi1ados para el c,lculo neuronal - cone9ión #y otros c,lculos altamente repetitivos necesarios para simular las funciones de las neuronas ) " Tenga en cuenta +ue los c,lculos de los nervios de cone9ión son m,s simples y m,s regulares +ue los c,lculos de propósito general de una computadora personal"  " Cinco mil millones de !its por "??? dólares en FFS y se duplicar, diecisiete veces en >?>  +ue es apro9imadamente un millón de millones de !its de H ??? en >?>" V " O!jetivos de NEC para construir una supercomputadora con un rendimiento m,9imo de m,s de > teraflops es crónica en 'NEC Comien1a 3ise=ar ordenador m,s r,pido del mundo '  NeKs!ytes NetKor( NeKs  > de enero de FFS se encuentra en l%nea en $ttp7]]KKK"n!-pacifica"com]$eadline]nec!eginsdesigningKo>?S"s$tml " En FFS  .84 fue una de las cuatro empresas seleccionadas para participar en /at$forKard  una iniciativa del 3epartamento de Energ%a para desarrollar supercomputadoras para el siglo 00. " Otras compa=%as involucradas en el proyecto son Corporación 3igital E+uipment  5un 4icrosystems .nc" y 5ilicon 2rap$ics ] Cray Computer 5ystems # 52. ] Cray ) " /at$forKard es parte de la .niciativa de Computación Estratégica Acelerada # A5C. ) " /ara o!tener m,s información so!re esta iniciativa  ver $ttp7]]KKK"llnl"gov]asci "

 " Al aprovec$ar el acelerar la mejora en la densidad de los componentes y la velocidad de los componentes  computadora energ%a se duplicar, cada doce meses  o un factor de mil cada die1 a=os" En !ase a la proyección de H ??? de la computación +ue es igual a la potencia de procesamiento estimado del cere!ro $umano #>? millones de millones de dólares c,lculos por segundo) para el a=o >?>?  o!tenemos una proyección de H ??? de la inform,tica +ue es igual a un millón de cere!ros $umanos en el a=o >?V?  mil millones de cere!ros $umanos en >??  y un !illón de cere!ros $umanos en >?G?" G " En >?FF  H ??? de la inform,tica ser, igual a ?>V veces la capacidad de procesamiento del cere!ro $umano" Con !ase en una estimación de ? mil millones de personas  es decir "?V veces la potencia de procesamiento de todos los cere!ros $umanos " As% un centavo de la computación ser, igual a ?F #mil ) veces la potencia de procesamiento de todos los cere!ros $umanos " W " En la teor%a del e+uili!rio puntuado  la evolución se ve avan1ar a saltos !ruscos  seguidos por per%odos de relativa esta!ilidad " Curiosamente  a menudo vemos un comportamiento similar en el rendimiento de los algoritmos evolutivos # véase el cap%tulo V ) " S " 3ean Ta(a$as$i ' Empresas Poc(eying pe+ue=o para la posición en 3 de la viruta del mercado ' Mnig$t-Ridder]Tri!une NeKs 5ervice  > de septiem!re de FFV p " ?F>MVG " F " Toda la edición de fe!rero de FFS del ordenador # vol"   n" > ) anali1a la situación de la computación óptica y óptica métodos de almacenamiento " 8ains 5unny escri!e so!re las empresas +ue utili1an la computación óptica de reconocimiento de $uellas digitales y otras aplicaciones en '5mall  Correladores ópticos digitales ] electrónicos $%!ridos listo para encender los productos comerciales7 .nform,tica óptico Entra en el foco " 'EE Times >G de enero de FFS asunto FF?" Este art%culo est, en l%nea en $ttp7]]KKK"tec$Ke!"com]se]directlin("cgiBEETFFS?>G5??F " ? " /ara una introducción no técnica a la inform,tica de A3N  leer incent Miernan 'Las computadoras !asadas en el A3N podr%a competir /ast Las supercomputadoras  los investigadores predicen  ' en la Crónica de la Educación 5uperior #>S de noviem!re  FFW) " Miernan discute la investigación del 3r" Ro!ert Corn de la Universidad de Jisconsin  as% como la investigación del 3r" Leonard Adleman " El art%culo se puede acceder en l%nea en $ttp7]]c$ronicle"com]data]articles"dir]art-VV"dir]issueV"dir] Vao>?7$tm " .nvestigación en la Universidad de Jisconsin se puede acceder en l%nea en $ttp7]]corninfo"c$em"Kisc"edu]Kritings]3NACO4/UT.N2"$tml " Leonard Adlenians ' Computación 4olecular de soluciones para los pro!lemas com!inatorios ' desde noviem!re de FFV  de lade revista vol" >GG  p ?> ) ofrece una descripción técnicaeldesudedise=o de la programación A3N5cience para las#computadoras"  " La investigación de Lam!ertus Desselin( es reportado por /$illip &" 5c$eKe y 8en 5tein en /$ysics NeKs Update #n  >F  >S mar1o de FF) " La descripción est, disponi!le en l%nea en  $ttp7]]KKK"aip"org]eneKs]p$ysneKs]FF]split]pnu>lF->"$tm  " > " /ara o!tener información so!re nanotu!os y !uc(y!alls  lea el art%culo 'La nanotecnolog%a de Panet Rae- 3upree podr%a ser &undación para la revolución mec,nica 5iguiente ' Mnig$tRidder]Tri!une NeKs 5ervice  W de diciem!re de FFW p " >WM "  " .nvestigación  3r" 5umio .ijima de en nanotu!os se resume en el siguiente art%culo en el sitio de NEC  $ttp7]]KKK"la!s"nec"co"jp]rdletter]letter?]inde9"$tml " V " La investigación de .saac C$uang y Neil 2ers$enfeld se reporta en ' Cue los +u!its 7 uantum Computing  ' El Economista V>  no" S?? #>> de fe!rero  FFW) 7 F-F>  y en un art%culo de 3an ergano  ' Ela!oración de la cerve1a una computadora cu,ntica en una ta1a de café  ' 5cience NeKs   no"  #S de enero  FFW) 7 W " 4,s 3etalles Técnicos y una lista de C$uang y pu!licaciones de 2ers$enfeld se pueden encontrar en la f%sica y la 4edia 2roup ] 4.T 4edia La! $ttp7]]p$ysics"KKK"media"mit"edu]pu!lications] y en el La!oratorio Nacional de Los Alamos $ttp7]]+so"lanl"gov]+c] " Otros grupos +ue tra!ajan en la computación cu,ntica incluyen el grupo de 4ec,nica de la .nformación en La! del 4.T para .nform,tica $ttp7]]KKK-im"lcs"mit"edu] y el 2rupo de

Computación Cu,ntica de .84 $ttp7]]KKK"researc$"i!m"com]+uantuminfo] "  " '5tudent Crac(s Código Encryption ' EE"UU" Doy Tec$ Report  > de septiem!re de FFW" G " 4arcos 8uc$anan ' 5poo(y Cone9iones de Lig$t 5et 3istancia Record ' NeK 5cientist  >S de junio de FFW" W " Roger /enrose  La nueva mente del emperador #NeK ? " Citado de 3ouglas R" Dofstadter  2del  Esc$er 8ac$ 7 un Eterno de Oro 8raid #NeK de fe!rero de FFS" >> " El o!jetivo del /royecto Dumano isi!le es crear vistas tridimensionales muy detalladas del cuerpo $umano masculino y femenino " El proyecto est, recogiendo transversal CT  4R. y las im,genes cryosection " El sitio Ke! se encuentra en $ttp7]]KKK"nlm"ni$"gov]researc$]visi!le]visi!le $uman"$tml " > " Los investigadores 4arcos Da!ener  3oron 5$o$am  Amiram 2rinvald y To!ias 8on$oeffer pu!licaron sus e9perimentos con im,genes ópticas en ' relaciones espaciales entre los tres sistemas columnares en Cat rea W  ' Pournal of Neuroscience W # FFW ) 7 F>W?-F>SV " 4,s información so!re este y otros estudios de im,genes cere!rales se encuentra en el sitio Ke! del .nstituto Jei1mann $ttp7]]KKK"Kei1mann"ac"il y en el sitio $ttp7]]KKK"Kei1mann"ac"il]!rain]grinvald]grinvald"$tm " Ke! de Amiram 2rinvald >V " El tra!ajo del 3r" 8ene!id y otros investigadores se resume en un art%culo en l%nea  ' /rótesis neurales mayor%a de edad Como la investigación contin:a ' de Ro!ert &inn T$e 5cientist ..  n  F #>F de septiem!re  FFW) 7 " "   G Este art%culo se puede encontrar a  $ttp7]]KKK"t$e-scientist"li!rary"upenn"edu] yrFFW]sept]researc$ FW?F>F"$tml  " > " 3esde el ?V FFS entrevista telefónica del autor con el 3r" Trosc$ " >G " La investigación del 3r" Ri11o tam!ién se revisa en el art%culo de &inn ' /rótesis neurales mayor%a de edad como la investigación contin:a " ' >W " /ara leer m,s so!re el ' transistor neurona' visite el sitio Ke! de la mem!rana y en el 3epartamento Neurof%sica .nstituto 4a9 /lanc( de 8io+u%mica $ttp7]]mnp$ys"!ioc$em"mpg"de] " >S " Ro!ert &inyi  ' /rótesis neurales mayor%a de edad como la investigación contin:a " ' >F " La investigación de Carver 4ead se descri!e en $ttp7]]KKK"pcmp"caltec$"edu] " ? " J8 ) " > " ' Los investigadores dirigidos por el 3r" Clifford 5teer en la Universidad de 4innesota 4edical 5c$ool informe en la actual naturale1a 4edicina +ue $an eliminado la necesidad de los virus por el aprovec$amiento de los procesos de reparación genéticos propios del cuerpo " En una $ito e9perimento de prue!a de concepto  el e+uipo de 4innesota permanentemente alterado un gen de coagulación de la sangre en el V? por ciento de las células del $%gado en un grupo de ratas " Los investigadores comen1aron por splicing su remiendo A3N en un tro1o de ARN" Luego enfundadas la molécula $%!rida en un recu!rimiento protector  me1clada con a1:cares +ue !uscan las células del $%gado  y se inyectaron en ratas de la!oratorio " &iel al plan las moléculas $%!ridas se centraron en el gen espec%fico y se alinearon junto a él" Una en1ima en las células $ep,ticas propias de las ratas $i1o el resto 7 Cada ve1 +ue vio a un A3N no coinciden  sino +ue simplemente elimina el A3N infractor y se cose en un reempla1o" A$ora el truco es mostrar +ue va a tra!ajar con otros tejidos - y otras especies ' " 3e ' A3N Terapia7 La nueva forma  li!re de virus para $acer reparaciones genéticos " ' Tiempo  G de mar1o de FFS"  " Dans 4oravec  mente de ni=os7 El futuro de Ro!ot y la .nteligencia Dumana # Cam!ridge  4A7 Darvard University /ress FSS )  p " ?S " V " Comentarios de Ralp$ 4er(le de la nanotecnolog%a se pueden encontrar en una visión general en su sitio Ke! en el 0ero9 /alo Alto Centro de .nvestigación $ttp7]]sand!o9"9ero9"com]nano " 5u sitio contiene enlaces a pu!licaciones importantes en nanotecnolog%a  como la c$arla de FF Ric$ard &eynman y la disertación de Eric 3re9ler  as% como enlaces a diversos centros de investigación +ue se centran en la nanotecnolog%a "  " Ric$ard &eynman presentó estas ideas el >F de diciem!re de FF en la reunión anual de la 5ociedad Americana de &%sica en el .nstituto de Tecnolog%a de California # Cal Tec$) " 5u c$arla fue pu!licada por primera ve1 en la edición de fe!rero FG? de .ngenier%a y Ciencia de Cal Tec$ " Este art%culo est, disponi!le en $ttp7]]nano"9ero9"com]nanotec$]feynman"$tml G " Eric 3re9ler Enginesenofl%nea Creation # NeK ) " " 5pace Jar fue desarrollado por 5teve Russell en FG y ejecutado por él en el /3/-  en el 4.T un a=o m,s tarde " W " Learning 4edical Company es una empresa conjunta entre el Consejo Americano de 4edicina &amiliar # una organi1ación +ue certifica los sesenta mil médicos de la familia la pr,ctica en los Estados Unidos ) y Mur1Keil Tec$nologies " El o!jetivo de la compa=%a es el desarrollo de softKare educativo para la educación médica continua de médicos  as% como otros mercados" Un aspecto clave de la tecnolog%a incluir, un paciente simulado interactivo +ue puede ser e9aminado  entrevistado  y se trata" S " Concepto Nie!la Utilidad de Dall se descri!e en P" 5torrs Dall 'Utilidad de Nie!la /arte . ' E9tropy  el n  "  # vol" G  no" > )  tercero trimestre FFV  y P" 5torrs Dall 'Utilidad de Nie!la /arte >  ' E9tropy  el 7nUna  " Vnueva # vol"generación W n"  )  primer trimestre $ar,n de FF " ea tam!ién Pim 4,+uinas Jilson ' 5$rin(ing 4inicoc$es de $erramientas molécula de tama=o una realidad ' /opular 4ec$anics WV  no"  #noviem!re de FFW ) 7 -S " F " 4arcos >W"> " > " /ara ver ejemplos de pu!licaciones de te9to temprana ' lascivos '  ver una $istoria de la literatura erótica de /atric( P" Mearney #Dong Mong  FS> ) y la $istoria puso al descu!ierto por Ric$ard Iac$s #NeK  " M" 8lum et '5%ndrome de 3eficiencia de Recompensa ' American 5cientist  mar1o- a!ril de FFG al"  " >G " Cere!ro m:sica generada es una tecnolog%a patentada de Neurosonics  una pe+ue=a empresa en 8altimore  4aryland" El fundador CEO y principal desarrollador de la tecnolog%a es el 3r"

2eoff Jrig$t  +uien es el jefe de inform,tica musical en el /ea!ody Conservatory" >W " /ara m,s información so!re el tra!ajo del 3r" 8enson  ver su li!ro La Respuesta de Relajación #NeK de noviem!re de FFW" CA/;TULO S 7 FFF  " Los EE"UU" &ederal 2overnment 2ateKay para el a=o >??? directorios de información  en $ttp7]]KKK"itpolicy"gsa"gov]m(s]yr>???]y>($ome"$tm  contienen una serie de enlaces a p,ginas Ke! dedicadas a las cuestiones del M " Tam!ién $ay muc$os grupos de discusión en .nternet so!re el tema M " 8asta con $acer una !:s+ueda de ' discusión M ' usando un motor de !:s+ueda como ? por unidad" 5e espera +ue este costo a disminuir r,pidamente después de la

introducción " 8luetoot$ permitir, a las comunicaciones personales y dispositivos electrónicos para comunicarse uno con el otro " > " La tecnolog%a como 8luetoot$ # véase la nota  ) permitir, a los componentes del ordenador  como las unidades de computación  teclados 3ispositivos se=aladores  impresoras etc para comunicarse uno con el otro sin el uso de ca!les "  " 4icrovision de 5eattle tiene un producto llamado Retina 3isplay irtual # R3 ) +ue proyecta im,genes directamente en el retinas de los usuarios al tiempo +ue permite al usuario ver el am!iente normal " El 4icrovision R3 est, caro y se vende principalmente a los militares para su uso por los pilotos" CEO Ric$ard Rut(oKs(i de 4icrovision proyecta una versión de consumo construida en un solo c$ip antes del a=o >??? " V " /royección de la velocidad de las computadoras personales  una computadora personal FFS puede reali1ar cerca de ? millones de instrucciones por segundo por alrededor de H "???" Al duplicar cada doce meses  o!tenemos una proyección de ? millones multiplicado por > # >"?VS ) k ?? mil millones de instrucciones por segundo en >??F " Las instrucciones son menos potentes +ue los c,lculos  por lo +ue los c,lculos por segundo ser, de alrededor de ?? mil millones" 5in em!argo  so!resale de la velocidad de los ordenadores neuronales  un ordenador neuronal FFW preve%a unos > !illones de c,lculos por segundo de cone9ión neural por alrededor de H >"??? +ue es mil millones de c,lculos por H "???" Al duplicar cada doce meses  o!tenemos una proyección de  mil millones de veces >> # V?FG ) k V !illones de c,lculos por segundo en >??F " /ara el a=o >??F  los ordenadores rutinariamente com!inan am!os tipos de c,lculos  por lo +ue si ni si+uiera el > por ciento de los c,lculos son de la cone9ión neuronal tipo de c,lculo  la estimación de  !illón de c,lculos por segundo por H "??? de la computación en >??F es ra1ona!le"  " Los supercomputadores m,s potentes son veinte mil veces m,s potente +ue un ordenador personal de H ???" Con H "??? ordenadores personales +ue proporciona alrededor de  !illones de c,lculos por segundo #en particular de la neuro- tipo de cone9ión de c,lculo ) en >??F los superordenadores m,s potentes proporcionar, unos >? mil !illones de c,lculos por segundo  +ue es apro9imadamente igual a la potencia de procesamiento estimada en el cere!ro $umano" G " Al escri!ir estas l%neas  $a $a!ido muc$a pu!licidad en torno a la o!ra del 3r" Pudit$ &ol(man del Dospital de Ni=os en 8oston 4assac$usetts  y los efectos de los in$i!idores de la angiogénesis " En particular  la com!inación de endostatina y angiostatina  f,rmacos de ingenier%a genética +ue in$i!en la reproducción de los capilares  $a sido nota!lemente efica1 en ratones " Aun+ue $a $a!ido una gran cantidad de comentario se=alando +ue los f,rmacos +ue funcionan en ratones a menudo no funcionan los seres $umanos  el "grado en +ue esta com!inación de f,rmacos tra!ajó en aestos animales deenla!oratorio fue nota!le Los medicamentos +ue funcionan tan !ien en ratones menudo tra!ajan en los seres $umanos " Consulte ' E5/ERANIA EN EL LA8ORATOR.O 7 " Reporte Especial A .mponente cautelosos saluda 4edicamentos +ue erradicar tumores en ratones ' NeK mil millones c,lculos neuronales de cone9ión por segundo por H >"???" Al duplicar veintidós veces en el a=o >?F +ue llega a cerca de S mil !illones de c,lculos por segundo por H >"??? y G millones de millones de c,lculos por segundo por H V"???" En >?>?  reci!imos G millones de millones de c,lculos por segundo por H >"???"  " Con cada cere!ro $umano +ue proporcionen unos "?G c,lculos por segundo y un estimado de ? mil millones # ?? ) personas  tenemos un estimado de "?>G c,lculos por segundo para todos los cere!ros $umanos en la Tierra " Day alrededor de ?? millones de computadoras en el mundo en FFS" Una estimación conservadora para >?F ser%a de mil millones de ordenadores igual a la potencia de la entonces el estado de la técnica por H ??? m,+uinas" As% la potencia total de la inform,tica de los ordenadores e+uivale a mil millones # ?F ) veces ?G k ?> c,lculos por

segundo  +ue es ? por ciento de ?>G " CA/;TULO  7 >?>F  " Con cada cere!ro $umano +ue proporcionen unos "?G c,lculos por segundo y un estimado de ? mil millones # ?? ) personas  +ue o!tener un estimado de "?>G c,lculos por segundo para todos los cere!ros $umanos en la Tierra " Day alrededor de ?? millones de computadoras en el mundo en FFS" Un # muy) estimación conservadora para >?>F ser%a de mil millones de computadoras iguales a la continuación del estado de la técnica por H ??? m,+uinas" Esto es realmente demasiado conservador  pero todav%a suficiente para nuestros propósitos " As% el total de potencia de c,lculo de los ordenadores es igual a mil millones # ?F ) veces ?F k ?>S c,lculos por segundo +ue es cien veces el poder de procesamiento de todos los cere!ros $umanos #+ue es ?>G c,lculos por segundo ) > " er Raymond Mur1Keil  La 5olución ?  para una vida saluda!le 7 Cómo eliminar pr,cticamente todo el riesgo de enfermedades del cora1ón y C,ncer # Nueva ? ) cada die1 a=os " As% para el a=o >?FF  H ??? de la inform,tica ser, m,s o menos e+uivalente a "?>V veces la capacidad de c,lculo del cere!ro $umano  o ?V? c,lculos por segundo " Estimación de un !illón de personas virtuales # cien veces mayor +ue los cerca de ? mil personas a principios del siglo 00. )  y un estimado de "???"??? dólares de la inform,tica dedicada a cada persona  se o!tiene un estimado de "? operaciones por segundo "  " 4il +u -!its permitir%an a >"??? # apro9imadamente ?"?? ) c,lculos +ue se reali1an al mismo tiempo " 5i ?V> de los c,lculos cada segundo son tales c,lculos cu,nticos  a continuación +ue es e+uivalente a ?V>  ??? k ?V> c,lculos por segundo " "?  ?"V> a:n e+uivale a alrededor ?"V> " > " @ué pasó con picoengineering  te est,s preguntando B /icoengineering se refiere a la ingenier%a en la escalacon de un picómetro es una !illonésima parte de un metro " Recuerde el autor $a $a!lado 4olly durante +ue setenta a=os" La nanotecnolog%a #tecnolog%a a escala +ue de una mil no millonésima parte de un metro ) se est, convirtiendo en pr,ctica en la década entre >?F y >?>F" Tenga en cuenta +ue en el siglo 00 la Ley de Aceleración de 3evoluciones aplicada a la computación se $a logrado a través de la ingenier%a a escalas cada ve1 m,s pe+ue=as de tama=o f%sico" La Ley de 4oore es un !uen ejemplo de esto en +ue el tama=o de un transistor # en dos dimensiones ) se $a reducido en ? por ciento cada dos a=os " Esto significa +ue los transistores se $an reducido por un factor de > k > en die1 a=os " As% el tama=o de la caracter%stica de un transistor en cada dimensión se $a reducido por un factor de la ra%1 cuadrada de > k G cada die1 a=os " Estamos reduciendo por tanto el tama=o de la caracter%stica de los componentes en un factor de apro9imadamente G en cada dimensión de cada década " 5i la ingenier%a a escala nanométrica # nanotecnolog%a) es pr,ctica en el a=o >?> luego de ingenier%a a escala picómetro de!e ser pr,ctica unos cuarenta a=os m,s tarde #de!ido GV k apro9imadamente ??? )  o en el a=o >?W> " .ngenier%a de la femtometer # una milésima de una !illonésima parte de un metro  tam!ién referido como una !illonésima parte de un metro ) escala de!e ser facti!le  por lo tanto  por todo el a=o >> " As% +ue estoy siendo un poco conservador decir +ue femtoengineering es controversial en >?FF" Nanoingenieria implica la manipulación de ,tomos individuales " /icoengineering implicar, la

ingenier%a a nivel de part%culas su!atómicas #por ejemplo  los electrones ) " &emtoengineering implicar, la ingenier%a dentro de un +uar( " Esto no de!e parecer particularmente sorprendente  ya +ue las teor%as contempor,neas ya se postulan mecanismos intrincados en +uar(s" E/;LO2O 7 EL RE5TO 3EL UN.ER5O RE.5.T6  " /odr%amos utili1ar la función 8usy 8eaver # véase la nota G en la m,+uina de Turing en el cap%tulo V ) como una medida cuantitativa del softKare de la inteligencia" L;NEA 3E T.E4/O &uentes de la l%nea de tiempo incluyen Raymond Mur1Keil  La era de las m,+uinas inteligentes #Cam!ridge  4A7 4.T /ress FF? ) " .ntroducción a la teor%a del 8ig 8ang en $ttp7]]KKK"!oKdoin"edu]dept]p$ysics]astro"FFW]astroV]!ig!ang"$t ml  Posep$ 5il(  A 5$ort Distory of t$e Universe # NeK " A!elson  Darold y Andrea 3i5essa " 2eometr%a Tortuga7 El ordenador como medio para e9plorar las matem,ticas" Cam!ridge 4A7 4.T /ress FS? " A!rams  4alcolm y Darriet 8ernstein" Cosas futuro " NeK  " NeK # FSF ) " 8roo(s  Rodney A" /attie 4aes 4aja P" 4ataric y 2rinell m,s " ' 8ase Lunar Ro!ots de construcción" ' .RO5  .EEE Taller .nternacional so!re .nteligencia Ro!ots y 5istemas  FF? " 8roKn  Po$n 5eeley ver diferente 7 Refle9iones so!re innovación " Cam!ridge  4A7 Darvard 8usiness 5c$ool /ress FFW " 8roKn Mennet$ A" .nventores en el tra!ajo 7 Entrevistas con G inventores estadounidenses nota!les " Redmond  JA7 8oo(s Tempus de 4icrosoft /ress FSS " 8rum!aug$  .maginación 4atem,tico de R5 /latón" 8loomington 7 .ndiana University /ress FV " 8runer  Perome 5" Pac+ueline P" 2oodnoK y 2eorge A" Austin" Un estudio del pensamiento " FG " uelva a imprimir " Nueva ???  .nstituto de An,lisis Económico  Nueva ]/roject"$tml T$omas Ray ] Tierra 7 $ttp7]]KKK"$ip"atr"co"jp]ray] T$e isi!le Duman /roject 7 $ttp7]]KKK"nlm"ni$"gov]researc$]visi!le]visi!le $uman"$tml Las im,genes cere!rales .NE5T.2AC.6N Cere!ro /,gina Je! Researc$ Peffrey D" La(e Researc$ 7 $ttp7]]KKK"!rainresearc$"com] Aplicaciones de la investigación del cere!ro 7 $ttp7]]KKK"!rainresearc$"com]apps"$tml El sitio Ke! de Amiram 2rinvald 7 im,genes del cere!ro en acción7 $ttp7]]KKK"Kei1mann"ac"il]!rain]grinvald]grinvald"$tm El Centro de Recursos de Tejido Cere!ral de Darvard 7 $ttp7]]KKK"!rain!an("mclean"org7S?S? El Dospital 4cLean Cere!ro Centro de .magen 7 $ttp7]]KKK"mclean"org7S?S?] Optical .maging .nc" Dome /age 7 $ttp7]]opt-imaging"com] .maging Researc$ Center 7 Resolviendo los misterios de la mente el Centro de Ciencias de 5alud de la Universidad de Te9as en 5an Antonio 7 $ttp7]]!iadG"ut$scsa"edu] isuali1ación y an,lisis de im,genes 3 funcionales del cere!ro  por &inn Una ruptura Nielsen  .nstituto de 4atem,tica 4odelado de la 5ección de /rocesamiento 3igital de 5e=ales  e9 .nstituto de Electrónica de la Universidad Técnica de 3inamarca 7 $ttp7]]$endri9"ei"dtu"d(]staff]students]fnielsen]t$esis]finn]fin n"$tml .nstituto Jei1mann de la Ciencia7 $ttp7]]KKK"Kei1mann"ac"il] T$e J$ole Atlas del cere!ro7 $ttp7]]KKK"med"$arvard"edu]AANL.8]$ome"$tml CO4/UTER 8U5.NE55 ] A/L.CAC.ONE5 4X3.CA5 3E4O Dig$Kay 5ystem automati1ado Consorcio Nacional AD5 /,gina de .nicio7 $ttp7]]monolit$-mis"com]a$s]default"$tm !iométrico #El reconocimiento Dome /age &ace ) 7 $ttp7]]c$erry(ist"re"(r]center]$tml]sites"$tml &ace Recognition /,gina 7 $ttp7]]KKK"cs"rug"nl]peter(r]&ACE]face"$tml La .niciativa del ve$%culo inteligente7 Avan1ando ' Duman - Centered ' e$%culos inteligentes7 $ttp7]]KKK"tf$rc"gov]pu!rds]prFW-?]pS"$tm Mur1Keil Educational 5ystems .nc" 7 $ttp7]]KKK"(ur1Keiledu"com] 4:sica Mur1Keil # 8ienvenido a Mur1Keil 4usic 5ystems) 7 $ttp7]]KKK"youngc$ang"com](ur1Keil]inde9"$tml La!oratorio de .ngenier%a &inanciera en el 4.T 7 $ttp7]]Ke!"rnit"edu]lfe]KKK] Lernout y Dauspie 5peec$ productos $ttp7]]KKK"l$s"com Los s%ntomas médicos juego 5oftKare 7 $ttp7]]KKK"o1email"com"au]lisadev]sftdocpu"$tm 4iros .nformación de la Compa=%a 7 $ttp7]]KKK"miros"com]A!out4iros"$tm 5ynaptics  .nc"7 $ttp7]]KKK"synaptics"com] 5ystran 7 $ttp7]]KKK"systransoft"ccm] .N&OR4T.CA < ART ] CREAT..3A3 guarida de Arac$naut - Electronic 4usic Lin(s 7 $ttp7]]KKK"arac$naut"org]music]lin(s"$tml

Artspace 7 Computer Art 2enerado7 $ttp7]]KKK"uni"uiuc"edu]artspace]compgen"$tml 8RUTU5" Distoria 2enerador7 $ttp7]]KKK"rpi"edu]dept]ppcs]8RUTU5]!rutus"$tml /ero @es arte ordenadorB 7 $ttp7]]KKK"cs"sKart$more"edu]!inde]art]inde9"$tml O!ras Computer Ltd"7 $ttp7]]KKK"artKor(s"co"u(]Kelcome"$tm E+uipo de creación de escritura7 $ttp7]]KKK"notam"uio"no]mariusK]cg"Kriting] Nort$Kest Cy!erartists 7 Time Jarp de eventos pasados7 $ttp7]]KKK"nKlin("com]cy!erartists]timeKarp"$tml 4:sica 5oftKare 7 $ttp7]]KKK"ya$oo"com]Entertainment]4usic]5oftKare] Una e9tensión de O85 Cy!erspace del 5er 3igital de Nic$olas Negroponte 7 /oeta Ci!ernética de $ttp7]]KKK"o!s-us"com]o!s]englis$]!oo(s]nn]!dintro"$tm Ray Mur1Keil 7 $ttp7]]KKK-(ur1Keiltec$"com Lecturas recomendadas  Computer Art 7 $ttp7]]anan(e"advanced"org]V]resourcessites"$tml 4use irtual 7 E9periments in /oetry ordenador 7 $ttp7]]camel"conncoll"edu]ccot$er]co$ar]programs]inde9"$tml .N&OR4T.CA < CONC.ENC.A ] E5/.R.TUAL.3A3 Consideraciones so!re la conciencia $umana 7 $ttp7]]KKK"mediacomit]v"colaciuri]consc"$tm E9tropy Online  Arterati en ideas  por Natas$a ita 4ore  de inge ista de la 5ingularidad 7 $ttp7]]KKK"e9tropycom]e9i]eo]articles]vinge"$tm 3ios y e+uipos 7 $ttp7]]Ke!"mit"edu]!padams]KKK]gac] Masparov contra 3eep 8lue 7 La revanc$a7 documentos en l%nea $ttp7]]KKK"nytimes"com]partners]microsites]c$ess]arc$iveS"$tml so!re la conciencia  compilado por 3avid C$almers 7 $ttp7]]ling"ucsc"edu]c$almers]mind"$tml Dacia una ciencia de la Conciencia FFS ' Tucson ...  ' Conferencia de la Universidad de Ari1ona Tucson  Ari1ona" El apoyo prestado por el .nstituto &et1er y el .nstituto de Ciencias Noetic 7 $ttp7]]KKK"1ynet"co"u(]imprint]Tucson] CO4/UTAC.6N C.ENC.A 3efinición de Realidad irtual Consorcio de la .ndustria en el .nstituto de .nvestigación de la Comunicación dede 5tanford 7 Comunicación de3epartamento la Universidad $ttp7]]KKK"cy!organic"com]people]jonat$an]Academia]/apers]Je!]de fining-v"$tml Puegos de ordenador7 /asado presente y futuro7 $ttp7]]KKK"!luetongue"com]pang]3RA&T"$tml La Comunidad Daptics /,gina Je!7 $ttp7]]$aptic"mec$"nKu"edu 4odelado y 5imulación7 inculación de entretenimiento y 3efensa 7 $ttp7]]KKK"nap"edu]readingroom]!oo(s]modeling]inde9"$tml /$ysics NeKs Update N:mero >F - La densidad de datos " Un enlace a la investigación de Lam!ertus Desselin( en la computación de cristal 7 $ttp7]]KKK"aip"org]eneKs]p$ysneKs]FF]split]pnu>lF->"$tm Estudiante grietas código de encriptación " Un enlace a un art%culo pu!licado en EE"UU" Doy en cómo .an 2old!erg  el estudiante graduado de la Universidad de California descifró el código cifrado de V? !its 7 $ttp7]]KKK"usatoday"com]life]cy!er]tec$]ctWS"$tm Agentes Autónomos Agente Enlaces7 $ttp7]]KKK"cs"!$am"ac"u(]amK]agents]lin(s]inde9"$tml Computer ision 2rupos de investigación7

$ttp7]]KKK"cs"cmu"edu]cil]v-groups"$tml isión por Computador Computing 3NA 'Las computadoras !asadas en el A3N podr%an correr supercomputadoras :ltimos  los investigadores predicen '" Un enlace a un art%culo en la Crónica de Educación 5uperior en la computación de A3N  de incent Miernan 7  $ttp7]]c$ronicle"com]data]articles"dir]art-VV " dir]issueV"dir]Va?>? l"$tm  E9plicación de la Computación 4olecular con el A3N por &red Dapgood  4oderador del 2rupo de .nterés en nanosistemas 4.T 7 $ttp7]]KKK"mitre"org]researc$]nanotec$]$apgoodondna"$tml La Universidad de Jisconsin 7 3NA Computing7 $ttp7]]corninfo"c$em"Kisc"edu]Kritings]3NACO4/UT.N2"$tml 5istemas E9pertos ] .ngenier%a del Conocimiento .ngenier%a del Conocimiento  .ngenier%a /rograma de /ostgrado en Administración de la Universidad C$ristian 8rot$ers 7 Online Recursos para una variedad de enlaces 7 $ttp7]]KKK"c!u"edu]pong]engmG>V"$tnl Algoritmos 2enéticos ] Computación Evolutiva Los algoritmos genéticos Arc$ivo en el Centro de .nvestigación 4arina Aplicada en .nteligencia Artificial7 $ttp7]]KKK"aic"nrl"navymil]galist] 2u%a del autoestopista Computación Evolutiva  .ssue G">7 una lista de preguntas m,s frecuentes # &A ) editado por Prg Deit(otter y 3avid 8easley 7 ftp7]]ftp"cs"Kayne"edu]pu!]EC]&A]KKK]top"$tm El .nstituto de 5anta &e 7 $ttp7]]KKK"santafe"edu Enlaces AT4 # Async$ronous Transfer 4ode ) 7 2estión del Conocimiento $ttp7]]KKK"ee"cityu"edu"$(]splam]$tml]atmlin(s"$tml Red de 2estión del Conocimiento 7 $ttp7]](mn"ci!it"$vu"nl]inde9"$tml Algunos M85 curso ] /royectos Ontolog%a y grupos7 $ttp7]]KKK"cs"ute9as"edu]users]mf(!]related"$tml Nanotecnolog%a El sitio Ke! de Eric 3re9ler en el .nstituto &oresig$t #incluye el te9to completo de motores de la creación ) 7 $ttp7]]KKK"foresig$t"org]EOC]inde9"$tml La c$arla de Ric$ard &eymnan  ' Day muc$o sitio al fondo '7 $ttp7]]nano"9ero9"com]nanotec$]feynman"$tml Nanotecnolog%a7 la p,gina Ke! de Ralp$ 4er(le en el Centro de .nvestigación de 0ero9 en /alo Alto 7 $ttp7]]sand!o9"9ero9"com]nano 5istemas microelectromec,nicos y &luid .nvestigación La!oratorio de 3in,mica de grupo /rofesor C$i$- 4ing Do Universidad de California en Los Angeles7 $ttp7]]$o"seas"ucla"edu]neK]main"$tm Nanolin( 7 5itios Nanotecnolog%a clave en la Je! 7 $ttp7]]sunsite"nus"sg]4E4E0]nanolin("$tml Nanot$inc 7 $ttp7]]KKK"nanot$inc"com] NEC .nvestigación y 3esarrollo Carta 7 Un resumen de la investigación del 3r" 5umio .ijima en nanotu!os 7

$ttp7]]KKK"la!s"nec"co"jp]rdletter]letter?]inde9"$tml Una visión general de la envolvente de rendimiento del dispositivo digital de microespejos #343 ) 8ased 5ystem /antalla de proyección por el 3r" Peffrey 5ampsell de Te9as .nstruments " Un enlace a un art%culo +ue descri!e la creación de microespejos en un pe+ue=o proyector de alta resolución 7 $ttp7]]KKK"ti"com]dlp]docs]it]resources]K$ite]overvieK]over"s$tm L pe+ue=o es $ermoso 7 una colección de enlaces Nanotecnolog%a 7 $ttp7]]science"nas"nasa"gov]2roups]Nanotec$nology]nanotec$"$tml Centro de Nanotecnolog%a y Tecnolog%a de la Universidad Rice 7 $ttp7]]cnst"rice"edu] El 2rupo de .nvestigación en 4ateria inteligente  0ero9 /alo Alto Researc$ Center 7 p,gina de inicio de $ttp7]]KKK"parc"9ero9"com]spl]projects]smart-matter] Ric$ard 5malley 7 $ttp7]]cnst"rice"edu]res$ome"$tml Los implantes neurales ] prótesis neuronales 4em!rana y 3epartamento Neurof%sica  el .nstituto 4a9 /lanc( de 8io+u%mica 7 $ttp7]]mnp$ys"!ioc$em"mpg"de] ' /rótesis neurales mayor%a de edad como la investigación contin:a ' de Ro!ert &inn en el cient%fico " Un enlace a un art%culo so!re la el uso de prótesis neuronales para ayudar a los pacientes con trastornos neurológicos 7 $ttp7]]KKK"t$e-scientist"li!rary"upenn"edu]yrFFW]sept]researc$ FW?F>F"$tml &%sica del 2rupo de Computación- Carver 4ead 7 $ttp7]]KKK"pcmp"caltec$"edu] /,gina de inicio de 8rainma(er ] California cient%fico7 $ttp7]]KKK"calsci"com] El sitio Ke! de Dugo de 2aris en Cere!ro 2rupo Constructor7 $ttp7]]KKK"$ip"atr"co"jp]degaris .EEE Neural NetKor( Consejo /,gina 7 $ttp7]]KKK"eK$"ieee"org]tc]nnc] Red Neural /reguntas frecuentes 7 ftp7]]ftp"sas"com]pu!]neural]&A"$tml Redes Neuronales .niciativa /RO&.T en el 5loan 5c$ool of 4anagement del 4.T 7 $ttp7]]scanner-group"mit"edu] uantum Computing La información 4ec,nica 2rupo ] La! de Ciencias de la Computación en el 4.T 7 $ttp7]]KKK-im"lcs"mit"edu] Computación cu,ntica ] cifrado en el La!oratorio Nacional de Los Alamos 7 $ttp7]]+so"lanl"gov]+c] &%sica y 4edia 2roup en el 4.T" 4edia La! 7 $ttp7]]p$ysics"KKK"media"mit"edu]$ome"$tml Computación Cu,ntica de .84 7 $ttp7]]KKK"researc$"i!m"com]+uantuminfo] Accelerated 5trategic Computing .nitiative 7 $ttp7]]KKK"llnl"gov]asci Las supercomputadoras La!oratorio LaKrence Livermore National ] Universidad de California para el 3epartamento de Energ%a de los EE"UU" 7 $ttp7]]KKK"llnl"gov] NEC Comien1a 3ise=ar ordenador m,s r,pido del mundo 7 $ttp7]]KKK"n!-pacifica"com]$eadline]nec!eginsdesigningKo>?S"s$ tml visiones de futuro AC4 FW ' Los pró9imos ? a=os ' # Association for Computing 4ac$inery ) 7 $ttp7]]researc$"microsoft"com]acmFW]

El 5itio E9tropy # un sitio Ke! y la revista on- line +ue a!arcan una amplia gama de tecnolog%as avan1adas " < futuras tecnolog%as ) $ttp7]]KKK"e9tropy"org 5ET. sitio Ke! del .nstituto 7 $ttp7]]KKK"seti"org JTA 7 La asociación trans$umanista 7 $ttp7]]KKK"trans$umanism"com] Los avances de la década de FG? 7 D.5TOR.A 3E LA .N&OR4T.CA $ttp7]]KKK"inKap"com]re!oot]alliance]FG?s"t9t 8]secG]art"$tm Distoria de la computación 7 .EEE Computer 5ociety 7 $ttp7]]KKK"computer"org]?] La colección $istórica  el Computer Center 4useo de Distoria 7 $ttp7]]KKK"tcm"org]$tml]$istory]inde9"$tml .ntel 4useum Dome /age 7 @ué es la Ley de 4ooreB 7 $ttp7]]KKK"pentium"com]intel]museum]>anniv]$of]moore"$tm 5paceKar 7 La vida y la muerte sim!ólica &anatic Entre los vagos Computer por 5teKart 8rand 7 $ttp7]]KKK"!aumgart"com]rolling-stone]spaceKar"$tml Cronolog%a de los acontecimientos en la $istoria de la computadora  el 4useo de Distoria 2rupo irtual 7 $ttp7]]video"cs"vt"edu7F?]cgi-!in]5$oKmap Cronolog%a de eventos en la $istoria de las computadoras 7 $ttp7]]KKK"islandnet"com](polssori]comp$ist"$tm Unisys Distoria NeKsletter7 $ttp]]KKK"cc"gatec$"edu]services]unisys-fol(lore"] REOLUC.6N .N3U5TR.AL < luditas ] NEOLU33.TE 4O.4.ENTO anarco - primitivista  anticivili1ación y art%culos neo - ludita 7 $ttp7]]elaine"teleport"com]ja$eriot]anarprim"$tm @ué es un ludita B 7 $ttp7]]KKK"!igeastern"com]ludd]nlK$ats"$tm luditas On- Line 7 $ttp7]]KKK"luddites"com]inde9>"$tml El 4anifiesto Una!om!er Ted Mac1yns(i 7 $ttp7]]KKK"soci"niu"edu]critcrim]uni]uni"t9t Q ;ndice omitida

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