18 Estad-Epid Escuelita AQMED 2016 CsBasicas

CONOCIMIENTO

TECNOLOGIA

ESTADISTICA y EPIDEMIOLOGÍA PRÁCTICAS Dr. Oscar Moreno Loaiza

INVESTIGACION

PEDAGOGIA

Taxonomía de la Investigación

A Q M ED ®

Niveles de la Investigación

LINEA De INVESTIGACIÓN

Predictivo

Explicativo

Relacional

Investigación CUANTiTATIVA

Aplicativo

Descriptivo

Exploratorio

Investigación CUALITATIVA

Esacalas de Medición de las Variables Tipo

VARIABLES CATEGÓRICAS

VARIABLES NUMÉRICAS

Naturaleza

CUALITATIVAS

CUANTITATIVAS

Escala Ejemplos

Valor Final

(0) NOMINAL

(1) ORDINAL

(2) INTERVALO

(3) RAZÓN

Ningún atributo

Un atributo

Dos atributos

Tres atributos

Género

Masculino Femenino

Estado Civil

Instrucción

Soltero

Primaria

Leve

Casado

Secundaria

Moderado

Conviviente

Superior

Severo

Dicotómicas: Tienen solamente dos categorías

Observaciones

Intensidad

Temperatura

Hora del día

Peso

Hijos

-10C

00 Horas

00.00Kg

Uno

0C

10 Horas

10.24Kg

Dos

20C

20 Horas

20.00Kg

Tres

Continuas: Provienen de medir

Ejemplos de Ordinal Dicotómica:

Se pueden representar con números enteros o fraccionarios

Nuevo - Continuador

Entre dos valores siempre existe un valor intermedio

Vivo – Fallecido Sano – Enfermo Politómicas: Tienen más de dos categorías.

Discretas: Provienen de contar Solamente pueden ser representados con números enteros

Pasos para realizar investigación 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.

Definir el Problema Plantear la hipótesis Plantear el objetivo ¿Tengo accesibilidad a la población? Plantear la población y muestra ¿Qué variables incluyo? ¿Qué instrumento uso? Redactar.

Búsqueda bibliográfica

Gestión de Información

Cálculo de Tamaño Muestral

Software para Muestreo • Ps y Gpower.

H0 Verdadera

H0 Falsa

Aceptar

Correcta 1-a =0.95 Confianza

Error tipo II B= 0.2

Rechazar

Error tipo I Correcta a=0.05 1-B Potencia Significancia 0.8

Estadística Descriptiva • Categorías – Frecuencias absolutas, relativas, porcentuales

• Numéricas – Media, Mediana, Moda – Desviación Estándar – Error Estándar – Percentiles, deciles, cuartiles.

Gráfica Variables Categóricas

Cuartiles

H0 Verdadera

H0 Falsa

Aceptar

Correcta 1-a =0.95 Confianza

Error tipo II B= 0.2

Rechazar

Error tipo I Correcta a=0.05 1-B Potencia Significancia 0.8

COMPARAR 1 MUESTRA CON VALOR “N” CATEGÓRICA

NUMÉRICA Paramétrica

NO Paramétrica

X2 para una muestra

T para 1 muestra

Wilcoxon

Comparación (Var Numérica) 2 Muestras

Independiente

AD

Paramétrica

No Paramétrica

ANOVA

KruskalWallis

Normal

Normal Si

> 2 Muestras

No

T Student U de Mann Whitney

SI T Student pareada

Diferencias?

No Rangos de Wilcoxon

Schefé Bonferroni Tukey Dunnet

Dunn

Asociación-Correlación NUMÉRICAS

CATEGÓRICA Ordinales

Paramétrica

A-D

X2

NO Paramétrica

X2 McNemar Tau B Kendall

Corrección de Yates O