11. Impacto de Estadistica en La Evaluación de Depositos

March 16, 2019 | Author: pablomilanez | Category: Mining, Latin America, Geology, Ciencia, Nature
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geoestadistica...

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10.- IMP IMPACTO ACTO DE LA ESTADISTICA ESTADISTICA EN LA EVA EVALUA LUACIÓN CIÓN DE DEPOSITOS Selección de Datos de Exploración: Una vez realizada la campaña de exploración mediante sondajes, se procede a desarrollar los siguientes puntos: 1.- Selección de sondajes que contienen información información de leyes con valor que contribuya contribuya al volumen total de mineral. 2.- Creación de secciones verticales que coincida con con las líneas guías de la malla de sondajes. 3.- Identificación o proyección proyección de sondajes en cada sección vertical, vertical, estos sondajes deben estar a una distancia inferior a la mitad de l a dimensión de la malla de sondajes. 4.- Identificación de los tramos de de leyes separados separados para cada tipo de litología. Esto permitirá generar generar en cada sección contornos que identifican a los sólidos o dominios litológicos. 5.- Creados los sólidos sección por sección vertical, vertical, se procede a identificar identificar las leyes de sondajes presentes en cada sólido litológico.

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10.- IMP IMPACTO ACTO DE LA ESTADISTICA ESTADISTICA EN LA EVA EVALUA LUACIÓN CIÓN DE DEPOSITOS En una o varias campañas de perforación, se presentan sondajes con diferente inclinación.

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10.- IMPACTO DE LA ESTADISTICA EN LA EVALUACIÓN DE DEPOSITOS Sondajes de exploración, vista en 3D: Se observa la tendencia de exploración hacía el Norte y hacía el Sur Oeste, que no fue intensificada.

Zona de interés económico

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10.- IMPACTO DE LA ESTADISTICA EN LA EVALUACIÓN DE DEPOSITOS La exploración se centralizó en el foco mineralizado, aquí se presenta un acercamiento a los sondajes en 3D donde se aprecia los valores de las leyes.

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Se presenta una vista casi en planta del depósito explorado. Se visualiza una sección vertical que corta el depósito casi en la mitad del foco mineralizado. Esta sección por lo general tiene un espesor, que se recomienda igual al tamaño de la malla de perforación. Si el tamaño de la malla de perforación es “d”, entonces al visualizar una sección vertical se mostrarán aquellos sondajes que estan d/2 hacía adelante y d/2 detrás de la sección.

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Vista en 3D de una sección.

Vista en 2D de la misma sección.

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10.- IMPACTO DE LA ESTADISTICA EN LA EVALUACIÓN DE DEPOSITOS Por lo general un depósito esta dividido por secciones verticales acorde a la malla de perforación, estas secciones verticales se realizan en ambas direcciones principales, así como en secciones horizontales.

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Para este nuevo depósito se cuenta en una sección con los siguientes sondajes, cada sondaje presenta la identificación de la litología del terreno así como los tramos de muestras con sus leyes.

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A partir de la información de litología de los sondajes de la sección, complementado con información de sondajes de secciones contiguas, se construye las áreas que encierran a los dominios geológicos según su litología.

Arg Qz

Sulf 

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Acercandonos a la zona de interés, observamos con mayor detalle la presencia de las muestras de los sondajes al interior de cuerpo delimitado en base a una interpretación estructural acorde con la información de litología de los sondajes.

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10.- IMPACTO DE LA ESTADISTICA EN LA EVALUACIÓN DE DEPOSITOS Luego de haber creado las áreas con los dominios geológicos, se puede proceder a crear un sólido para esta área y obtenemos un sólido con un espesor igual al tamaño de la malla de perforación, en cuyo interior se encuentra la información de leyes de los sondajes pertenecientes a esta litología.

Qz

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10.- IMPACTO DE LA ESTADISTICA EN LA EVALUACIÓN DE DEPOSITOS Acercamiento de visualización del sólido con muestras de sondajes en su interior

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Una primera visión del sólido, el software indica la siguiente información de volumen, y la relación de las 295 leyes Au en su interior. ---------------------------------------------------------------------------Tajo ABC Software by GEMCOM 16/03/17 04:27:06 Solid/Surface Volume/Information Page 1 ---------------------------------------------------------------------------Name = 380NE Name2 = Qz Name3 = 95 Solid Category = Geology Volume = 982,048.652 M3 3D Surface Area = 135,789.720 Nodes = 156 Edges = 462 Triangles = 308

Si el peso es pecífico es 2. 5, y contamos con un vol úme n 982,048.62 M3. Se podría indicar que el sólido contiene 2.455 millones de toneladas de mineral con 0.404 gr/t de Au aproximadamente. Sin e mbargo se de be dej ar e sta bleci do que s iempre es recomendable aplicar técnicas del kr ig ing pa ra mejor estimación.

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La forma siempre recomendable para calcular el contenido de este sólido pasa por la aplicación del estimador kriging de geoestadistica, para lograr la estimación de leyes de bloques que caen al interior del sólido, utilizando muestras del interior y del exterior del sólido, incluso tomando información de otras secciones según lo determinado por el alcance del variograma.

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Esta es una presentación de los bloques estimados en 3D al interior del sólido determinado con cierta litología.

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10.- IMPACTO DE LA ESTADISTICA EN LA EVALUACIÓN DE DEPOSITOS Del mismo modo se puede desarrolla este ejercicio para otro depósito

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10.- IMPACTO DE LA ESTADISTICA EN LA EVALUACIÓN DE DEPOSITOS

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El software indica 982,048 M3 con 342 muestras de Au con un valor promedio de 0.338 gr/t ---------------------------------------------------------------------------Tajo Cdf Software by GEMCOM 16/03/17 10:03:19 ---------------------------------------------------------------------------Name = 380NE Name2 = MINERAL Name3 = 95 Solid Category = Geology Volume = 982,048.652 M3 3D Surface Area = 135,789.720 Nodes = 156 Edges = 462 Triangles = 308

Para densidad 2.5, el sólido tendría 2.455 millones de toneladas con 0.338 gr/t Au en promedio. Este resultado se recomiendo recalcular con técnicas de kriging de geoestadistica.

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