1.1 Definición, Desarrollo y Tipos de Modelos de Investigación de Operaciones

Índice Contenido Introducción ............................................................................................................. 3 Resumen ................................................................................................................. 3 Abstract ................................................................................................................... 4 Objetivo ................................................................................................................... 5 Metodología............................................................................................................. 5 Definición, desarrollo y tipos de modelos de investigación de operaciones. ........... 5 Definición de investigación de operaciones. ........................................................ 5 Desarrollo de la investigación de operaciones..................................................... 5 Tipos de modelos de I.O ...................................................................................... 6 Modelo de siimulación. ..................................................................................... 6 Modelo Heurístico. ........................................................................................... 6 Modelo simbólico o matemático ....................................................................... 7 Modelo Cualitativo y Cuantitativo ..................................................................... 7 Modelo Estándar .............................................................................................. 7 Modelo Probabilístico y Determinístico ............................................................ 7 Modelo Descriptivo y de Optimización ............................................................. 8 Modelo Estático y Dinámico ............................................................................. 8 Modelos Simulados y No- Simulados ............................................................... 8 conclusión ............................................................................................................... 9

Introducción cuando una persona se enfrenta por vez primera con el término Investigación de Operaciones, no suele ser conocedora de las características específicas de esta ciencia ni de su objeto de estudio. Además, la Investigación Operativa puede tener componentes muy diversos dependiendo de su área de aplicación concreta: Administración de Empresas, Ingeniería u otras. El objeto de estudio de la Investigación de operaciones es la toma científica de decisiones mediante el empleo de técnicas cuantitativas. Es importante tener esta definición clara y, de esta forma, nos daremos cuenta de la amplitud de campo de la Investigación Operativa (IO).

Resumen Con el objetivo de proporcionar una mejor comprensión de las actividades desarrolladas por la Investigación de operaciones; el presente trabajo muestra una parte de la Investigación Operativa, delimitando por la definición hasta su marco conceptual e histórico. Respecto al marco conceptual, el objeto de estudio de la Investigación de operaciones es colocar la toma científica de decisiones mediante el empleo de técnicas cuantitativas; destacándose el crecimiento de la Investigación de operaciones, de 1945 a la actualidad. Por último, son presentados los distintos modelos en los que se divide la investigación de operaciones. Las diferentes ciencias han de ser comprendidas con profundidad antes de poder ser analizadas desde un punto de vista histórico. Quizás no sea fácil establecer los

orígenes de la Investigación de operaciones, porque no se tuvo un marco de referencia de la misma hasta mucho más tarde de que algunas de sus ramas nacieran y se desarrollaran. No obstante, podemos relacionar el florecimiento de la Investigación de Operaciones, con el transcurso de la II Guerra Mundial. Por esta razón, hemos de pensar en los orígenes de la ciencia operacional como en los de una técnica de naturaleza militar. Dichos orígenes han supuesto una impronta decisiva en el tratamiento de las técnicas operacionales.

Abstract In order to provide a better understanding of the activities developed by Operations Research; The present work shows a part of Operational Research, delimiting by definition to its conceptual and historical framework. Regarding the conceptual framework, the object of study of Operations Research is to place scientific decisionmaking through the use of quantitative techniques; highlighting the growth of Operations Research, from 1945 to the present. Finally, the different models into which operations research is divided are presented. The different sciences have to be understood in depth before they can be analyzed from a historical point of view. It may not be easy to establish the origins of Operations Research, because there was no reference framework for it until much later than some of its branches were born and developed. However, we can relate the flourishing of Operations Research with the course of World War II. For this reason, we have to think of the origins of operational science as a technique of a military nature. These origins have made a decisive mark on the treatment of operational techniques.

Objetivo Definir y analizar la investigación de operación y su clasificación.

Metodología Explicativa

Definición, desarrollo y tipos de modelos de investigación de operaciones.

Definición de investigación de operaciones. Es la aplicación de la metodología científica a través de modelos matemáticos en donde primero se presenta el problema y luego se resuelve.

Desarrollo de la investigación de operaciones Los orígenes de la I.O se remontan a principios del siglo pasado, su rápido desarrollo comenzó en los años 40 y 50. El auge del I.0 vino a principios de la II guerra mundial, cuando los aliados convocaron a un gran número de especialistas para aplicar la metodología científica para definir aspectos militares y tácticas de operación. En los frentes de batalla los encuentros bélicos demandaban una gran necesidad de asignar los escasos de los recursos a las distintas operaciones militares y a las actividades dentro de cada operación. Tal asignación se debía realizar en la forma más rápida y efectiva, sin desatender las prioridades que cada uno de los eventos exigía. Al concluir la segunda guerra mundial el éxito de la I.O de las actividades bélicas genero un gran interés en sus aplicaciones fuera del campo militar. Fue en la década de los 50`s que se introdujo en uso de la I.O en la industria, negocio y gobierno. Desde entonces esta aplicación se ha desarrollado con rapidez. En su desarrollo se pueden identificar 3 factores que jugaron un papel importante:

1.- El primero factor fue el adelanto que se haya logrado en el establecimiento de los métodos, modelos y técnicas disponibles en esa rama de la ciencia. 2.- El segundo factor que dio gran impulso para el desarrollo de la I.O fue el surgimiento de las computadoras. Con este proceso los ordenadores tenían capacidad para realizar cálculos aritméticos en segundos y posteriormente millones de cálculos. 3.- El tercer aspecto fue el desfasamiento que tuvo le competitividad de E.U con respecto a la de Japón. En la actualidad la I.O se ha diversificado y perfeccionado sus técnicas por lo cual tiene una amplia gama de aplicaciones. El nombre de I.O fue dado aparentemente porque el equipo estaba llevando a cabo la actividad de investigar operaciones militares.

Tipos de modelos de I.O

Los diferentes tipos de modelos de I.O son:

Modelo de simulación. Los modelos de simulación imitan el comportamiento de sistema sobre un periodo. Esto se logra especificando ciertos eventos los cuales son puntos en el tiempo en donde se ocurrencia significa que puede recolectarse su información la cual pertenece al comportamiento de este sistema siendo está muy importante. Los modelos de simulación no necesitan funciones matemáticas para realizar variables, usualmente es posible simular sistemas complejos que no pueden modelarse o resolverse matemáticamente. La principal falla de la simulación consiste en que el análisis es equivalente a realizar experimentos y estar sujeto a errores experimentales. Modelo Heurístico. Este modelo heurístico de solución descansa en las reglas empíricas o intuitivas, las cuales dan una solución actual al modelo permitiendo determinar una solución mejorada. Actualmente los métodos heurísticos son procedimiento de búsqueda

que pasan inteligentemente de un punto de solución a otro con el objetivo de mejorar el criterio de este modelo. Cuando ninguna mejora adicional puede lograrse la mejor solución que se haya obtenido es la solución aproximada al modelo. Modelo simbólico o matemático Es el tipo de modelo más importante de la I.O. Al formular este tipo de modelo uno supone que todas las variables relevantes son cuantificables. Por consiguiente, los símbolos matemáticos se utilizan para representar variables las cuales están relacionadas con las funciones matemáticas para poder descubrir el comportamiento de un sistema. Lográndose la solución del modelo por una manipulación matemática apropiada.

Modelo Cualitativo y Cuantitativo  La mayor parte de los problemas de un negocio u organización comienzan con un análisis y definición de un modelo cualitativo y se avanza gradualmente hasta obtener un modelo cuantitativo.  La investigación de operaciones se ocupa de la sistematización de los modelos cualitativos y de su desarrollo hasta el punto en que pueden cuantificarse.

Modelo Estándar Se llaman modelos estándar a los que solo hay que insertar o sustituir diferentes valores con el fin de obtener un valor a una respuesta de un sistema y son aplicables al mismo tipo de problemas en negocios afines. Ejemplo: •

El cálculo de costos o gastos.

•

El cálculo de las ganancias, etc.

Modelo Probabilístico y Determinístico Los modelos que se basan en las probabilidades y estadísticas y que se ocupan de incertidumbres futuras se llaman probabilísticas y los modelos que no tienen consideraciones probabilísticas se llaman determinísticos el PERT, los inventarios, la programación lineal, enfocan su atención en aquellas circunstancias que son críticas y en los que las cantidades son determinadas y exactas.

Modelo Descriptivo y de Optimización Cuando un modelo constituye sencillamente una descripción matemática de una condición real del sistema se llama descriptivo. Algunos de estos modelos se emplean para mostrar geográficamente una situación y ayudan al observador a evaluar resultados por secciones una sobre otra. Puede obtenerse una solución, sin embargo, en este modelo solo se intenta describir la situación y no escoger una alternativa. Cuando con la aplicación del modelo se llega a una solución óptima de acuerdo con los criterios de entrada, se trata de un modelo de optimización. Modelo Estático y Dinámico Los modelos estáticos se ocupan de determinar una respuesta para una serie especial de condiciones fijas que probablemente no cambiaran significativamente a corto plazo, es decir, la solución está basada en una condición estática. Un modelo dinámico por el contrario está sujeto al factor tiempo que desempeña un papel esencial en la secuencia de las decisiones, independientemente de cuales hayan sido las decisiones anteriores. A la programación dinámica pertenecen estos modelos. Modelos Simulados y No- Simulados Con el uso de la computadora es fácil preparar un modelo simulado paso por paso donde se puede reproducir el funcionamiento de sistemas o problemas de gran escala. En un modelo de simulación los datos de entrada pueden ser reales o generados en forma aleatoria. Los modelos que no se prestan para usar datos empíricos o simulados en forma aleatoria son modelos no simulados como los de optimización o los creados a la medida.

Conclusión La investigación de operaciones es una ciencia que nos ayuda a poder organizar las distintas actividades operativas que se pueden tener y así poder optimizarlas al máximo teniendo en cuenta destinos puntos importantes como lo es el tipo de problema que se esta planteando y proponer el mejor modelo para su ejecución y así tener un resultado satisfactorio. Los modelos propuestos anteriormente tienen en cuenta una serie de características que debe presentar el problema para poder ser aplicado.

Referencias Bibliografía liberman, j. J. (2012). introduccion a la investigacion de operaciones. Estado de Mexico: San kel. Martines, I. (2012). Investigacion de operaciones. Estado de Mexico: Patria. Salas, D. L. (2009). Investigacion de operaciones 1. Mexico D.F.: SEAL.