1 Prototipado de Aplicaciones de Inteligencia Artificial Eva Final

 

# Prototipado de Aplicaciones de Inteligencia Artificial ## EXAMEN FINAL (PIAD-608) ### Fari - 02 errores  ✅ ❌ 1. Pregunta 1 ¿A qué se refiere la expresión, “Es la salida de información que se genera cuando entrena su algoritmo de machine learning con datos”   - Modelo de datos   - Modelo de atributos.      

- Modelos de casos - Modelo de sistemas -  Modelo de Machine Learning

2. Pregunta 2 Qué interfaces pueden usar los desarrolladores para conectarse a Azure Machine Learning   - A través de API REST   - A través de Azure ExpressRoute   -  A través de httphttps   - A través de VPN   - A través del portal de Azure

3. Pregunta ¿Cuál es una3ventaja asociada con Machine Learning   - Documentador de sistemas   -  Usuario   - Analista de sistemas   - Programador   - Digitador

4. Pregunta 4 A qué se refiere la expresión, “es una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones”   - Machine New   - Machine Soft   - Machine Hard   - Machine Main   -  Machine Learning

5. Pregunta 5 ¿Cuál es la aplicación de reconocimiento de voz de Amazon   - Cortana   - Braina -  Alexa   - Hey Google   - Google Now

6. Pregunta 6 ¿Qué tecnología utiliza Watson Assistant con el fin de buscar más datos en el caso de encontrar   no - Big Data la mejor respuesta   - Bootstrap

 

     

- ChatBoot -  Machine Learning - Deep Learning

7. Pregunta 7 ¿Cuál no es una de las ventajas del asistente Watson Assistant - Mejorar la experiencia del cliente   -  Optimiza el proceso de digitalizacion   - Generar nuevas fuentes de ingresos    

- Reducir costes operativos - Reduce los costos de Call Center

8. Pregunta 8 Qué es lo que realiza Watson Assistant durante su operación   - Compara lo que responde el bot con lo que dicen los usuarios   - Compara las intenciones con lo que dicen los usuarios   -  Compara lo que dicen los usuarios con respuestas del bot   - Compara lo que asigne el producto con lo que diga el administrador   - Compara lo que dicen los usuarios con sus servicios internos

9. Pregunta 9 ¿A qué ventaja se refiere cuando se dice que gracias a Watson Assistant, te permite reducir costes del call center, mejorar la experiencia del cliente y generar ingresoslos adicionales   - Generar nuevas fuentes de ingresos -  Atención al cliente   - Mejorar la experiencia del cliente   - Productividad de los empleados   - Reducir costos operativos

10. Pregunta 10 ¿Qué es una de las ventajas asociadas al uso de Watson Studio   - Elaboración Diagrama de caso de uso   - Diseño de Diagrama de eventos   -  Aumenta la productividad de sus científicos de datos, analistas, desarrolladores y expertos en la materia.   - Desarrolla con facilidad Diagrama de actividades   - Implementación de Diagrama de comportamiento 11. Pregunta 11 Una de las herramientas de Watson Studio, enfocadas específicamente en el reconocimiento visual es   - Modelo Lineal.   - AutoAI   - La interfaz de línea de comandos de aprendizaje automático   -  Modelos incorporados   - El constructor de experimentos

12. Pregunta 12 ¿Cuál es el nivel de acceso para el Control de activos del proyecto, está asignado al   colaborador - Análisis del tipo   - Visor

 

     

- Programador -  Editor - Desarrollador

13. ¿En          

Pregunta 13 qué tecnologías no está basado Watson Studio - RStudio -  Visual Studio - SpSS Modeler - Jupiter - Watson API Tools

14. Pregunta 14 ¿Qué es la AutoML de IBM   - Machine Learning y su conjunto de API de REST   - Permite interactuar con clientes vía telefónica   - Una interfaz de línea de comandos de aprendizaje automático   - Crear proyectos para organizar los recursos   -  Proceso de automatizar las tareas manuales a medida que se crea y entrena modelos de machine learning

15. Pregunta 15 Cual es una herramienta para desarrolladores de Watson Studio   -no Tekton   - IBM Cloud SQL Query   - IBM Cloud CLI   - IBM Cloud Continuous Delivery   -  IBM IA

16. Pregunta 16 ¿Qué tipo de aprendizaje en la IA que consiste en la transferencia de conocimientos del hombre a un sistema informático   -  Deductivo   - Científico   - Filosófico   - Inductivo   - Real

17. Pregunta 17 ¿Cuál es uno de los programas o aplicaciones del reconocimiento de voz   - Cortana   - Alexa   -  Braina   - Amazon Transcribe   - Google Now

18. Pregunta 18 Es un asistente que se comunica con los usuarios a través de mensajes de texto   - Una persona que atiende a través de un chat   - Un sistema de big data      

chatbot -  UnUn sistema con Machine Learning - Una APP de Azure Compute

 

19. Pregunta 19 Cual no es una característica de un chatbot para clientes en una empresa   - Mejora en las ventas   - Generación de proximidad con el cliente   - Envío de emails a los clientes   -  Incremento de personal de atención   - Mayor accesibilidad para el cliente, con una interfaz más intuitiva

20. Pregunta 20 ¿Qué es un Bot en Inteligencia Artificial   - Es el estudio de un robot y su inteligencia Artificial   -  Es un software creado sobre inteligencia artificial que es capaz de realizar diferentes tareas por su cuenta, sin la necesidad de intervención humana   - Es el estudio de agentes inteligentes, donde es un sistema que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que minimizan sus posibilidades de éxito   - Es la herramienta que permite a los desarrolladores y las empresas sistemas inteligentes que puedan interactuar con los usuarios.”   - Es Una herramienta de chat oficial en el Facebook --### Inge Zalo - 04 errores 

✅ ❌

1. Pregunta 1 ¿Cuál es la herramienta que está incluida en el servicio Watson Studio que utiliza para derivar conocimientos a partir de los datos?   - WATSON   - Ruby   - Data Refinery   - Azure AZ900   -  IBM® SPSS® [Info](https://www.ibm.com/pe-es/cloud/watson-studio/details)

2. Pregunta 2 Cuáles son los tipos de datos que utiliza Watson   -  Solo estructurados y no estructurados   - Estructurados, no estructurados y relacionales   - Estructurados, relacionales y no relacionales   - Estructurados, semi estructurados y no estructurados   - Solo estructurados   [Info](https://www.clase10.com/que-es-ibm-watson-y-la-computacion-cognitiva/ #:~:text=Esta%20herramienta%20permite%20analizar%20e,y%20entender%20el%20lenguaje %20natural.)

3. Pregunta 3 ¿Qué es una herramienta de Watson Studio?   - SQL server   - Programiz   - Lucidchart    

- OneDrive  IBM Cloud SQL Query.

 

4. Pregunta 4 ¿A qué se refiere la expresión, “permite a los científicos, desarrolladores y analistas de datos crear, ejecutar y gestionar modelos de IA”?   - Cloud Computing   -  WATSON Studio   - Herramientas CASE   - Prototipos   - IA

5. Pregunta 5 ¿Qué aplicaciones involucra el uso de Watson Studio?   - El diseño de eventos y clases   - El desarrollo programas y funciones   - El desarrollo de análisis de datos   - Mejorar el desarrollo de Arrays y tuplas; -  Simplificar la ciencia de datos empresariales y la inteligencia artificial.

6. Pregunta 6 Cual es una ventaja de utilizar Watson Studio por los científicos, desarrolladores y analistas   - Permite interactuar con clientes vía telefónica   - Permite interactuar con clientes vía Chatbots      

- Permite Permite el a los analistas revisar manualmente la información obtenida almacenamiento de datos procesados -  Permite crear, ejecutar y gestionar modelos de IA

7. Pregunta 7 Indique la definición incorrecta de AutoAI   - Utiliza modelos de clasificación o regresión   -  Permite la robotización automatizada   - Amplía la automatización de la creación de modelos a todo el ciclo de vida de la IA   - Aplica la automatización inteligente a las etapas de desarrollar modelos predictivos   - Es una variación de AutoML

8. Pregunta 8 ¿Qué es la AutoML de IBM?   - Machine Learning y su conjunto de API de REST   - Una interfaz de línea de comandos de aprendizaje automático   - Crear proyectos para organizar los recursos   - Permite interactuar con clientes vía telefónica   -  Proceso de automatizar las tareas manuales a medida que se crea y entrena modelos de machine learning

9. Pregunta 9 ¿Qué no es una actividad asociada con Watson Studio?   - Análisis de datos   - Inteligencia Artificial   -  Diseño Web    

- Ciencia de catos en la nube - Cloud Computing

 

10. Pregunta 10 ¿Cuál es el componente clave de IBM Watson Studio?   - Jupeter Modeler   -  Machine Learning y su conjunto de API de REST   - Data Refinary   - Inteligencia artificial   - RStudio

11. Pregunta 11 ¿Cuál es uno de los programas o aplicaciones del reconocimiento de voz?   - Braina   -  Alexa   - Amazon Transcribe   - Google Now   - Cortana

12. Pregunta 12 ¿Es un tipo de inteligencia artificial que trata de establecer una comunicación entre el hombre y los ordenadores o dispositivos inteligentes, a través del lenguaje humano?   - Lectura de sensores inteligentes   -  Reconocimiento de voz      

- Big Sensores Data de campo - ChatBoot

13. Pregunta 13 ¿A qué se refiere la siguiente expresión: “Se trata de un software o programa informático de inteligencia artificial que funciona de manera autónoma”? - Prototipos   -  Bot de Inteligencia Artificial   - Diseño de sistemas   - UML   - POO

14. Pregunta 14 ¿A qué se refiere la expresión, “es un modelo hospedado, por lo que puede elegir niveles de producto de acuerdo con sus necesidades de tamaño y rendimiento y sentirse seguro con todos los componentes dentro de los límites de cumplimiento de Azure”?   - Oracle   - Sysbase   - CISCO   - SQL server   -  QnA Maker

15. Pregunta 15 ¿Cómo se llama aquello que trata de gestionar las consultas de los usuarios y delega en un agente humano aquellas que le es imposible resolver?   -  ChatBoot hibrido      

- ChatBoot convencional - ChatBoot Funcional - ChatBoot Simple

 

 

- ChatBoot compuesto

16. Pregunta 16 ¿Cuál es un tipo de Aprendizaje Machine Learning?   - Estructurado   - Por Factores   - No estructurado   - Por experiencias   -  Supervisado

17. Pregunta 17 ¿Cuál no es una característica de Azure Machine Learning? - Aprendizaje automático basados en servidores Microsoft del datacenter local - Utiliza herramientas para acelerar y automatizar sus flujos de trabajo diarios - Seguridad y control de acceso basado en rol (RBAC) - Los modelos de aprendizaje automático entran en producción en un entorno seguro y auditable - Sólido conjunto de herramientas, respaldado con API duraderas de Azure Resource Manager

18. Pregunta 18 ¿Cuál         -

no es un fraude ejemplode detransacciones aplicación de ML? Detectar Predicción en la Rentabilidad de personal Predecir fallos en equipos tecnológicos Seleccionar clientes potenciales  Desarrollo de aplicaciones basadas en plataformas web

19. Pregunta 19 ¿Qué es correcto afirmar sobre Machine Learning?   - Es una disciplina analista de sistemas   - Establecer horarios de trabajo   - Establecer descansos del equipo de trabajo   -  Desarrollo de E-commerce   - Designar el grupo de trabajo

20. Que        

Pregunta 20 simplifica el SDK de Azure de código abierto para Python - Navegación y uso de recursos - La distribución - Administración y aprovisionamiento - Investigación y desarrollo -  Evolución y administración

--### Rafa - Fusión 

✅ ❌

1. Pregunta 1 ¿Es un tipo de inteligencia artificial que trata de establecer una comunicación entre el hombre y los ordenadores o dispositivos inteligentes, a través del lenguaje humano?

 

         

-

 Reconocimiento de voz Lectura de sensores inteligentes ChatBoot Big Data Sensores de campo

2. Pregunta 2 ¿Cuál es uno de los programas o aplicaciones del reconocimiento de voz?   -  Alexa   - Braina   - Amazon Transcribe   - Cortana   - Google Now

3. Pregunta 3 Cual es una característica del Language Understanding Intelligence Service (LUIS) -  Es un servicio en la nube que nos provee de todo lo necesario para que nuestra aplicación comprenda el lenguaje natural   - Es un lenguaje de programación basado en Amazon Web Services   - Es un PaaS el cual brinda el entendimiento de inteligencia de negocios basado en lenguaje   - Es el nombre de un programa que se puede instalar on premise   - En un sistema de recolección y análisis de información en la nube

4. Pregunta 4 ¿Cómo se llama aquello que trata de gestionar las consultas de los usuarios y delega en un agente humano aquellas que le es imposible resolver?   -  ChatBoot hibrido   - ChatBoot Funcional   - ChatBoot convencional   - ChatBoot Simple   - ChatBoot compuesto

5. Pregunta 5 ¿Es correcto afirmar sobre Microsoft Bot Framework?   - Realiza procesos de diseño de software   - Desarrolla UML   -  Permite a los desarrolladores y las empresas crear Bots inteligentes que puedan interactuar con los usuarios   - Realiza actividades de análisis de sistemas   - Crea aplicaciones CASE.

6. Pregunta 6 A qué se refiere la expresión, “es una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones”?   - Machine Soft   - Machine Hard   - Machine New   - Machine Main   -  Machine Learning

7. Pregunta 7

 

¿A qué se refiere la expresión, “Es la salida de información que se genera cuando entrena su algoritmo de machine learning con datos”?   -  Modelo de Machine Learning   - Modelo de datos   - Modelo de atributos.   - Modelo de sistemas   - Modelos de casos

8. Pregunta 8 ¿Cuál no es una característica de Azure Machine Learning?   - Utiliza herramientas para acelerar y automatizar sus flujos de trabajo diarios   - Seguridad y control de acceso basado en rol (RBAC)   - Los modelos de aprendizaje automático entran en producción en un entorno seguro y auditable   - Sólido conjunto de herramientas, respaldado con API duraderas de Azure Resource Manager   -  Aprendizaje automático basados en servidores Microsoft del datacenter local

9. Pregunta 9 ¿Cuál no es un ejemplo de aplicación de ML? -  Desarrollo de aplicaciones basadas en plataformas web   - Seleccionar clientes potenciales      

- Predicción Predecir fallos equipos tecnológicos en laen Rentabilidad de personal - Detectar fraude de transacciones

10. Pregunta 10 ¿Cuál es un tipo de Aprendizaje Machine Learning?   - Por experiencias   -  Supervisado   - Por Factores   - No estructurado   - Estructurado

11. Pregunta 11 ¿Cuál es la herramienta que está incluida en el servicio Watson Studio que utiliza para derivar conocimientos a partir de los datos?   - WATSON   - Data Refinery   - Ruby   -  IBM® SPSS®   - Azure AZ900

12. Pregunta 12 ¿Cuál no es una de las ventajas del asistente Watson Assistant? - Mejorar la experiencia del cliente   - Generar nuevas fuentes de ingresos   - Reducir costes operativos   -  Optimiza el proceso de digitalizacion   - Reduce los costos de Call Center  

[Info](https://vmark.eu/watson-assistant/)

 

13. Pregunta 13 ¿Qué empresa de reconocido prestigio mundial soporta Watson Studio?   - Microsoft   - Google   - CISCO   - Huawei   -  IBM

14. Qué          

Pregunta 14 es lo que realiza Watson Assistant durante su operación - Compara lo que asigne el producto con lo que diga el administrador - Compara lo que dicen los usuarios con sus servicios internos -  Compara lo que dicen los usuarios con respuestas del bot - Compara las intenciones con lo que dicen los usuarios - Compara lo que responde el bot con lo que dicen los usuarios

15. Pregunta 15 ¿A qué ventaja se refiere cuando se dice que gracias a Watson Assistant, te permite reducir los costes del call center, mejorar la experiencia del cliente y generar ingresos adicionales?   - Generar nuevas fuentes de ingresos - Productividad de los empleados      

- Atención Mejorar la del cliente alexperiencia cliente -  Reducir costos operativos

16. Pregunta 16 ¿Qué es correcto afirmar sobre AutoIA? AI   -  Herramienta de Watson Machine Learning, que analiza automáticamente sus datos y genera tuberías de modelos candidatos   - Es una Herramientas CASE   - Es una técnica para el análisis de datos   - Es una librería UML   - Es una herramienta de SQL

17. Pregunta 17 ¿Cuál es el nivel de acceso para el Control de activos del proyecto, está asignado al colaborador del tipo?   - Desarrollador   -  Editor   - Visor   - Programador   - Análisis

18. Pregunta 18 Cual es una ventaja de utilizar Watson Studio por los científicos, desarrolladores y analistas   - Permite interactuar con clientes vía Chatbots   - Permite a los analistas revisar manualmente la información obtenida   -  Permite crear, ejecutar y gestionar modelos de IA    

- Permite interactuar con clientes vía telefónica - Permite el almacenamiento de datos procesados

 

19. ¿En          

Pregunta 19 qué tecnologías no está basado Watson Studio? - Watson API Tools - RStudio - Jupiter -  Visual Studio - SpSS Modeler

20. Pregunta 20 Indique la definición incorrecta de AutoAI   -  Permite la robotización automatizada   - Amplía la automatización de la creación de modelos a todo el ciclo de vida de la IA   - Es una variación de AutoML   - Aplica la automatización inteligente a las etapas de desarrollar modelos predictivos   - Utiliza modelos de clasificación o regresión --### AMC - Fusión 

✅ ❌ 

 

1. Pregunta 1 Una de las herramientas de Watson Studio, enfocadas específicamente en el reconocimiento visual es:   - La interfaz de línea de comandos de aprendizaje automático   - El constructor de experimentos   -  Modelos incorporados   - Modelo Lineal.   - AutoAI

2. Pregunta 2 ¿Qué no es una actividad asociada con Watson Studio?   - Ciencia de catos en la nube   - Análisis de datos   -  Diseño Web   - Cloud Computing   - Inteligencia Artificial

3. Pregunta 3 ¿Qué es la AutoML de IBM?   - Una interfaz de línea de comandos de aprendizaje automático   - Machine Learning y su conjunto de API de REST   - Permite interactuar con clientes vía telefónica   - Crear proyectos para organizar los recursos   -  Proceso de automatizar las tareas manuales a medida que se crea y entrena modelos de machine learning

4. Pregunta 4 ¿Qué no es posible realizar con IBM Watson Studio?   - Cargar archivos al almacenamiento de objetos del proyecto    

- Crear y mantener catálogos de datos - Acceder a datos desde conexiones a tu nube o fuentes de datos -  Crear otras aplicaciones menos las tareas de ciencia de datos

 

 

- Crear proyectos para organizar los recursos

5. Pregunta 5 Indique la definición incorrecta de AutoAI   - Amplía la automatización de la creación de modelos a todo el ciclo de vida de la IA   -  Permite la robotización automatizada   - Utiliza modelos de clasificación o regresión   - Aplica la automatización inteligente a las etapas de desarrollar modelos predictivos   - Es una variación de AutoML

6. Pregunta 6 ¿Qué es el asistente Watson?   - Un dialogo entre cliente y empresa.   -  Un bot cognitivo al que se añaden conocimientos que le permiten interactuar cómodamente con sus clientes   - Es una instancia que se debe crear para trabajar con Watson Asistente   - Un asistente para programar en Watson   - Una aplicación más de Watson Asistant.

7. Pregunta 7 ¿Qué tecnología utiliza Watson Assistant con el fin de buscar más datos en el caso de no encontrar la mejor respuesta?   - Bootstrap   - Deep Learning   - ChatBoot   - Machine Learning   - Big Data

8. Pregunta 8 ¿Qué aplicaciones involucra el uso de Watson Studio?   - El diseño de eventos y clases   -  Simplificar la ciencia de datos empresariales y la inteligencia artificial.   - Mejorar el desarrollo de Arrays y tuplas; - El desarrollo de análisis de datos   - El desarrollo programas y funciones

9. Pregunta 9 Cuáles son los tipos de datos que utiliza Watson   -  Solo estructurados y no estructurados   - Estructurados, no estructurados y relacionales   - Solo estructurados   - Estructurados, semi estructurados y no estructurados   - Estructurados, relacionales y no relacionales

10. Pregunta 10 ¿Cuál es la herramienta que está incluida en el servicio Watson Studio que utiliza para derivar conocimientos a partir de los datos?   - WATSON      

-  IBM® SPSS® - Azure AZ900 - Data Refinery

 

 

- Ruby

11. Que      

Pregunta 11 simplifica el SDK de Azure de código abierto para Python - Navegación y uso de recursos -  Evolución y administración - Administración y aprovisionamiento - Investigación y desarrollo - La distribución

 

12. Pregunta 12 Qué interfaces pueden usar los desarrolladores para conectarse a Azure Machine Learning   -  A través de http/https   - A través del portal de Azure   - A través de API REST   - A través de Azure ExpressRoute   - A través de VPN

13. Pregunta 13 ¿A qué se refiere la expresión, Es la salida de información que se genera cuando entrena su su algoritmo algoritmo de machine machine learning learning con datos datos ? 



         

-

Modelos de casos  Modelo de Machine Learning Modelo de atributos. Modelo de datos Modelo de sistemas

14. Pregunta 14 ¿Cuál es el factor relacionado con el hablante es uno de los principales factores que influyen en los sistemas de reconocimiento de voz actuales?   - Los micrófonos   - Los grupos de edad   -  La variabilidad   - Las manos libres   - El diseño

15. Pregunta 15 ¿Cuál es una ventaja asociada con Machine Learning?   - Analista de sistemas   - Programador   -  Usuario   - Documentador de sistemas   - Digitador

16. ¿Es      

Pregunta 16 correcto afirmar sobre Microsoft Bot Framework? - Desarrolla UML - Realiza actividades de análisis de sistemas - Crea aplicaciones CASE.

  -  Permite a los desarrolladores y las empresas crear Bots inteligentes que puedan interactuar con los usuarios   - Realiza procesos de diseño de software

 

17. Pregunta 17 ¿Qué es un Bot en Inteligencia Artificial?   - Es el estudio de un robot y su inteligencia Artificial   - Es la herramienta que permite a los desarrolladores y las empresas sistemas inteligentes que puedan interactuar con los usuarios.   -  Es un software creado sobre inteligencia artificial que es capaz de realizar diferentes tareas por su cuenta, sin la necesidad de intervención humana   - Es Una herramienta de chat oficial en el Facebook   - Es el estudio de agentes inteligentes, donde es un sistema que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que minimizan sus posibilidades de éxito 

18. Pregunta 18 Para que se utiliza el procesamiento de lenguaje natural   - Para dividir la entrada del usuario en oraciones y palabras   - Para consultar repositorios de datos   -  Ayuda al chatbot a entender lo que el usuario ha dicho   - Para usar memorias y datos de preferencias personales   - Para algoritmos o reglas para construir un diálogo

19. Pregunta 19 ¿Cómo se llama aquello que trata de gestionar las consultas de los usuarios y delega en un agente humano aquellas que le es imposible resolver?   - ChatBoot compuesto   -  ChatBoot hibrido   - ChatBoot Simple   - ChatBoot Funcional   - ChatBoot convencional

20. Pregunta 20 Cual no es una característica de un chatbot para clientes en una empresa   - Mayor accesibilidad para el cliente, con una interfaz más intuitiva   - Generación de proximidad con el cliente   -  Incremento de personal de atención   - Envío de emails a los clientes   - Mejora en las ventas

### alevel Pregunta 1 Indique la definición incorrecta de AutoAI

Utiliza modelos de clasificación o regresión

Aplica la automatización inteligente a las etapas de desarrollar modelos predictivos

Amplía la automatización de la creación de modelos a todo el ciclo de vida de la IA

Es una variación de AutoML

 

Permite la robotización automatizada

Pregunta 2 ¿Cuál es el nivel de acceso para el Control de activos del proyecto, está asignado al colaborador del tipo?

Editor

Desarrollador

Programador

Visor

Análisis

Pregunta 3 ¿Qué hacen referencia a la acción que quiere realizar el usuario en Watson Studio?

Entities

Intents

Assistant

Dialog

Description

Pregunta 4 ¿Qué es la herramienta de Watson Studio para clasificar texto en cuadernos o en aplicaciones que desarrolle?

Diagrama de clases

UML

Diagrama de casos de uso

API

 

Diagrama de procesos

Pregunta 5 ¿En qué tecnologías no está basado Watson Studio?

Visual Studio

RStudio

Watson API Tools

Jupiter

SpSS Modeler

Pregunta 6 ¿Qué es el asistente Watson? Un dialogo entre cliente y empresa.

Un bot cognitivo al que se añaden conocimientos que le permiten interactuar cómodamente con sus clientes

Una aplicación más de Watson Asistant.

Es una instancia que se debe crear para trabajar con Watson Asistente

Un asistente para programar en Watson

Pregunta 7 Cuáles son los tipos de datos que utiliza Watson

Solo estructurados y no estructurados

Estructurados, semi estructurados y no estructurados

Solo estructurados

Estructurados, no estructurados y relacionales

 

Estructurados, relacionales y no relacionales

Pregunta 8 ¿A qué ventaja se refiere cuando se dice que gracias a Watson Assistant, te permite reducir los costes del call center, mejorar la experiencia del cliente y generar ingresos adicionales?

Productividad de los empleados

Generar nuevas fuentes de ingresos

Mejorar la experiencia del cliente

Atención al cliente

Reducir costos operativos

Pregunta 9 Qué es lo que realiza Watson Assistant durante su operación

Compara lo que dicen los usuarios con sus servicios internos

Compara lo que dicen los usuarios con respuestas del bot

Compara las intenciones con lo que dicen los usuarios

Compara lo que responde el bot con lo que dicen los usuarios

Compara lo que asigne el producto con lo que diga el administrador

Pregunta 10 ¿Cuál no es una de las ventajas del asistente Watson Assistant?

Reduce los costos de Call Center

Mejorar la experiencia del cliente

Reducir costes operativos

Generar nuevas fuentes de ingresos

 

Optimiza el proceso de digitalizacion

Pregunta 11 ¿el servicio de un chatboot es de?

6 horas 5 días

12 horas 5 días

12 horas 7 días

24 horas 7 días

7 horas y 7 días

Pregunta 12 ¿Cómo se llama aquello que trata de gestionar las consultas de los usuarios y delega en un agente humano aquellas que le es imposible resolver? ChatBoot Funcional

ChatBoot hibrido

ChatBoot convencional

ChatBoot Simple

ChatBoot compuesto

Pregunta 13 ¿Cuál es uno de los programas o aplicaciones del reconocimiento de voz?

Cortana

Braina

Google Now

Alexa

 

Amazon Transcribe

Pregunta 14 Cual no es una característica de un chatbot para clientes en una empresa

Envío de emails a los clientes

Mayor accesibilidad para el cliente, con una interfaz más intuitiva

Incremento de personal de atención

Mejora en las ventas

Generación de proximidad con el cliente

Pregunta 15 ¿Cuál no es una ventaja de los ChatBoot?

Permite integrar los procesos de la empresa

Análisis y almacenamiento de datos

Genera diferenciación de marca

Experiencia personalizada y completa

Es una herramienta multicanal y multifunción

Pregunta 16 ¿Cuál no es una característica de Azure Machine Learning?

Seguridad y control de acceso basado en rol (RBAC)

Utiliza herramientas para acelerar y automatizar sus flujos de trabajo diarios

sólido conjunto de herramientas, respaldado con API duraderas de Azure Resource Manager

Los modelos de aprendizaje automático entran en producción en un entorno seguro y auditable

 

Aprendizaje automático basados en servidores Microsoft del datacenter local

Pregunta 17 Cual no es una característica de Azure Machine Learning Studio

Ver ejecuciones, métricas, registros, salidas, etc.

Visualizar las métricas de ejecución

Crear y editar cuadernos y archivos

Contar con una interfaz identificación de imágenes

Administrar recursos comunes como procesos o entornos

Pregunta 18 ¿Cuál no es un ejemplo de aplicación de ML?

Predicción en la Rentabilidad de personal

Predecir fallos en equipos tecnológicos

Seleccionar clientes potenciales

Desarrollo de aplicaciones basadas en plataformas web

Detectar fraude de transacciones

Pregunta 19 ¿Cuál es una ventaja asociada con Machine Learning?

Analista de sistemas

Programador

Digitador

Documentador de sistemas

Usuario

 

Pregunta 20 Que simplifica el SDK de Azure de código abierto para Python

La distribución

Navegación y uso de recursos

Evolución y administración

Administración y aprovisionamiento

Investigación y desarrollo