03 Kovarians Dan Korelasi

KORELASI dan KOVARIANS RM184305 - Statistika

Ira Mutiara Anjasmara, PhD

Departemen Teknik Geomatika Fakultas Teknik Sipil, Lingkungan, dan Kebumian Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Deskripsi dan Jenis-jenis Korelasi

Statistik seringkali digunakan untuk mencari hubungan antara dan diantara kejadian. Sebagai contoh, apakah umur manusia mempunyai hubungan dengan tekanan darah? atau apakah tingkat kecemasan mahasiswa berhubungan dengan nilai yang didapat? Korelasi mengukur hubungan antara dua atau lebih variabel. Korelasi digunakan untuk menyatakan bentuk hubungan antar variabel dengan tingkat kekuatan dan arahnya.

-IM Anjasmara, 2019-

RM184305

Statistika

2/41

KORELASI dan KOVARIANS

Korelasi Jika dua variabel acak,   x   dan   y  berkorelasi, maka hubungan yang mungkin terjadi adalah: 1.   x   menyebabkan   y , atau   y  menyebabkan   x : contoh, jarak perjalanan dengan penggunaan BBM; volume air yang diminum dengan temperatur cuaca 2.  Adanya variabel ketiga   z , mempengaruhi kedua variabel   x   dan y : contoh, ketinggian terbang dalam foto udara mempengaruhi skala foto dan akurasi pengeplotan

3.  Tingkat hubungan antar variabel yang diamati dapat berubah. 4.  Dapat merupakan kombinasi dari hal-hal yang dijelaskan sebelumnya. -IM Anjasmara, 2019-

RM184305

Statistika

3/41

KORELASI dan KOVARIANS

Data Bivariat Data bivariat adalah dua buah data yang mempunyai hubungan tertentu. Jenis data ini seringkali diekspresikan sebagain pasangan x   y  (contoh: lintang, bujur )  

Data bivariat dapat disajikan dalam bentuk  scatter plot , yaitu plotting dari seluruh pasangan data dalam sebuah sistem sumbu koordinat. Plot tersebut berguna untuk menggambarkan hubungan antara kedua variabel. Garis ‘best-fit’ yang melewati keseluruhan data disebut sebagai garis regresi (akan dibahas kemudian).

-IM Anjasmara, 2019-

RM184305

Statistika

4/41

KORELASI dan KOVARIANS

Contoh 1 Populasi vs area untuk State dan Teritory di Australia adalah sebagai berikut (data 2001): State

Populasi

Area (km2 )

ASCW T N NT QLD SA TAS VIC WA Totals:

6,431110,,720000 192,900 3,512,400 1,493,100 470,300 4,712,200 1,861,000 18,963,800

80223,,000000 1,346,000 1,727,000 984,000 68,000 228,000 2,526,000 7,704,000 -IM Anjasmara, 2019-

RM184305

Statistika

5/41

KORELASI dan KOVARIANS