SGEMS

TUGAS MATA KULIAH GEOSTATISTIKA (TUTOR SGEMS)

Oleh :

DEDY MARGIANMOKO (212.13.0010)

PASCA SARJANA PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK PERTAMBANGAN PERTAMBANGAN UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN”

YOGYAKARTA 2013

SGEMS

SGeMS (Stanford Geostatistical Modelling Software) merupakan salah satu perangkat lunak analisis geostatistik public domain yang dikembangkan di Universitas Stanford, Amerika Serikat. Source code dan installer (Microsoft Windows executables) dapat diakses me lalui http://sgems.sourceforge.net. Graphical Users Interface (GUI) SGeMS terdiri dari Menu Utama dan 3 (tiga) Panel Utama yaitu: 1. Panel Algoritma, panel yang berisi tool estimasi dan simulasi geostatistik yang tersedia beserta jendela pengaturan inpu t parameter masing –  masing tool. 2. Panel Visualisasi, panel yang berisi environment 3D interaktif dimana object  berupa kumpulan titik (point set) dan kartesian grid dapat ditampilkan. 3. Panel Command, panel yang menyediakan fasilitas otomatisasi kontrol software yang dilakukan melalui script pada command line dan memperlihatkan history dari seluruh perintah (command) yang telah dieksekusi. Format file GSLIB atau Geo-EAS tersebut dibentuk dengan aturan sebagai berikut: • baris pertama menyatakan judul atau keterangan data; • baris kedua menyatakan jumlah variable data yang akan diproses dan dinyatakan dengan angka dan maksimum dapat mencapai 48; • baris ketiga, keempat dan seterusnya ke  bawah menyatakan nama variabel data yang akan diproses sesuai dengan jumlah variable data yang ditentukan pada baris kedua; • baris selanjutnya merupakan nilai dari  masing-masing variabel tersebut, dimana tiap variabel dikelompokkan berdasarkan kolom dan dipisahkan dengan minimal satu spasi.

LOAD DATA SGEMS

Memasukan data ke sgems format file tersebut adalah Format file GSLIB atau Geo-EAS tersebut dibentuk dengan aturan sebagai berikut: • baris pertama menyatakan judul atau keterangan data; • baris kedua menyatakan jumlah variable data yang akan diproses dan dinyatakan dengan angka dan maksimum dapat mencapai 48; • baris ketiga, keempat dan seterusnya ke  bawah menyatakan nama variabel data yang akan diproses sesuai dengan jumlah variable data yang ditentukan pada baris kedua; • baris selanjutnya merupakan nilai dari  masing-masing variabel tersebut, dimana tiap variabel dikelompokkan berdasarkan kolom dan dipisahkan dengan minimal satu spasi. Berikut diwah ini adalah data timah.

Untuk memasukan data pilih object pada pane kemudian pilih load object

Kemudian akan muncul seperti dibawah ini kemudian pilih object tipenya poin set

-kemudian klik next

-isikan nama di poiset name -kemudian x =1 menrupakan kordinat easting Kemudian y= 2 merupakan kordinat northing Kemudian z=3 merupakan elevasi lubang bor

-centang use

no-data value 999,

999 merupakan data yang tidak terindikasi

VISUALISASI DATA SET DENGAN SGEMS

Untuk menampilkan data klik object kemudian centang sampai kelihatan tanda mata maka akan tampil seperti gambar dibawah ini.pertama muncul tampilan 2d . kemudian bisa menampilkan data 3d dengan mengerak muose maka akan terlihat data 3d

ANALISA DATA

-Untuk analisa histrogram data ke panel anlisya data  kemudian pilih histrogram

Kemudian akan muncul data histrogramnya sebagai berikut:

Pada object masukan timah maka akana terlihat penyebaran datanya

-untuk analisa qq plot dan pp plot anlisya data  kemudian pilih qq plot/pp plot

-untuk qq plot disikan plot typenya qq plot kemudian isi variable 1 object nya timah kemudian variable 2 di isi juga isikan timah maka akan muncul seperti dibawah ini

-untuk analisa pp plotnya plot tipenya diganti ke pp plot

-Untuk analisa data scater plot pilih analysis data dipanel kemudian pilih scater plot -isi variable 1 sn kemudian isi variable 2 sn

-untuk memunculkan ligresi liner conteng tulisan show liner regresiion liner

ANALISI VARIOGRAM

Perhitungan variogram diawali dengan penentuan head dan tail sebagai komponen pasangan data. Untuk menghitung variogram kadar Sn, pilih Variogram  pada menu Data Analysis . Proses ini akan diawali dengan munculnya dialog box Variogram Modeler dan biarkan opsi  box Select Task  pada kondisi default (Compute variogram fromscratch), pilih nickel pointset  pada dropdown box Grid Name dan pilih Ni (%wt) untuk Head Property dan Tail Property . Kemudian klik Next>...

Arah perhitungan variogram akan dikarakterisasi dengan penentuan nilai sudut dari azimuth, dip, dan angle of tolerance atau tolerance. Untuk object point-set, pada kenyataannya sangat dimungkinkan terjadi kondisi bahwa data tidak sepenuhnya memiliki jarak antar data (h) yang secara tepat sama, sehingga dibutuhkan suatu toleransi terhadap h yang dipengaruhi oleh 3 (tiga)  besaran,  bandwidht (w). Semua besaran tersebut akan diinputkan dalam dialog box Input the parameters for variogram computation

- Proses input dilakukan pada dialog box input parameters for variogram computation dengan memasukkan nilai number of lags, lag separation, lag tolerance, number of directions dan azimuth, dip, tolerance, bandwidth untuk tiap directions pada arah horizontal. Kemudian klik Save  untuk menyimpan file dari input parameter tersebut dengan penamaan yang mudah

dikenali.

.Setelah mengatur parameter perhitungan variogram di atas, klik Next>, dan kemudian ubah plot variogram individu dengan memilih Tile dari menu Window di bawah variogram Modeling, Anda akan melihat sesuatu seperti:

ESTIMASI DENGAN METODE KRIGING -pertama membuat grid untuk krigigingya pada panel klik object lalu pilih new Cartesian grid

-setelah itu maka isi grid nya dari grid dimension, cell size, origin coordinate(kordinat minimumnya). Maka akan muncul grid tersebut.

ALGORITME ESTIMASI

Untuk membuat kriging pada panel algoritma pilih kriging

Kemudian isi general and data sebagai parameter kringing

-kemudian isi juga variogram

-kemudian run alogratima

Maka akan muncul estimasi krigingya

Data yang bagus adalah data yang mempunyai gradasi warna yang bagus Estimasi yang bagus juga dari parameter variogramnya