HISTORIA DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Resumen
El año 1951 fue diseñada la computadora UNIVAC I (Universal Automatic Computer I, Computadora Automática Universal I) pos los ingenieros Presper Eckert y John William Mauchly. La computadora UNIVAC I fue utilizada por el canal de televisión estadunidense CBS para predecir las elecciones presidencial estadounidense de 1952. Teniendo una muestra del 1% de las personas votantes, predijo acertadamente que Eisenhower llegaría al ser presidente de los estados unidos, para la mente de las personas de esta época era esto era imposible. Añadiendo de llegar a ser llamada como la primera computadora comercial estadounidense, fue la primera computadora diseñada para una aplicación de empresarial y de
administración y negocios, ella
podía permitir la ejecución rápida de gran cantidad de instrucciones aritméticas, simples y con poco grado de complejidad, permitiendo el transporte de datos. Este avance tecnología marco el camino para
la construcción de de mundo actual de las
tecnologías informáticas.
La apreciación por la Inteligencia de Negocios ha ido creciendo paulatinamente de acuerdo con su aplicación. Deja a las empresas empresas la ejecución de una serie de análisis y estimaciones, para la toma de decisiones de manera rápida, en el tiempo correcto y apropiada. Howard Dresner, en 1989 fue la persona que dio nombre a la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) cuando trabajaba de analista del Instituto Gartner en estados unidos.
El empresario, científico y profesor Yves-Michel Marti, fundador de Egideria
una
empresa Francesa de consultoría en Inteligencia de Negocios (Business Intelligence), apoya el nombre de Inteligencia de Negocios y convierte su empresa en una de las más grandes de Europa, y con representación en casi todo el mundo.
Al comenzar los 90, grandes números de gigantes gigantes corporativos, corporativos, tenían únicamente únicamente
centros de información, que eran usados en una pequeña dimensión, como información efectiva para la ayuda de toma de decisiones, al suministrar reportes repor tes e información de gestión empresarial. La industria de la computación avanzaba muy rápidamente, cada vez las computadoras eran mejores, y las herramientas de software de Inteligencia de Negocios creaban información más clara y específica así mejorando mejo rando la toma de decisiones en búsqueda de mejorar los procesos de las empresas.
A medida que la computaci computación ón fue avanzando avanzando en el desarrollo desarrollo de mejor hardware, hardware, las herramientas de Inteligencia de Negocios fueron mejorando y fueron surgiendo software de administración de datos. Esto motivo al mundo empresarial a poner sus ojos en la
Inteligencia de Negocios. Esto paso en 1990 donde el concepto de
Inteligencia de Negocios inicio a ser popular, llamado como la versión mejorada de EIS, (Executive Information System), inventado a finales de los años 70 por profesores investigadores del MIT (Massachusets Institute of Tecnology) en Boston Estados Unidos, Los sistemas de información llamados ERP (Enterprise Resource Planning sistema de planificación de recursos empresariales en español) son sistemas encargados de la administración empresarial. Son una ayuda muy importante para las empresas. Estos sistemas almacenan, analizan y archivan cada acción
y proceso
empresarial y suministran información de manera concisa y protegida, con disposición de esta información en cualquier momento. De acuerdo con lo que los sistemas ERP permiten hacer, gran número de los desarrolladores de estos han integrado con sus sistemas ERP módulos de Inteligencia de Negocios, así teniendo acceso a todos los datos de estos sistemas, permitiendo que las aplicaciones de Inteligencia de Negocios tengan información para poder analizar.
La llegada de la web a mediados de los años 90 abrió un nuevo nuevo mundo para la Inteligencia de Negocios, aplicando
investigación de mercados en internet, de la
extracción de datos importantes, generados por los usuarios de internet para poder predecir el comportamiento de los mercados. El desarrollo de internet deja hoy entregar a un gran número usuarios aplicaciones de Inteligencia de Negocios. En nuestros días, la Inteligencia de Negocios es aplicada de manera estratégica, y es
de muy fácil acceso.
En casi cualquier computadora actual podemos descargar de internet e implementar, sin coste alguno, por tratarse de desarrollo de proyectos de software colaborativos Open source, Las arquitecturas de hardware para las empresas pequeñas son muy accesibilidad y de gran rendimiento. Muy fácilmente una pequeña empresa puede tener su propios servidores y pequeños Data Center en sus propias oficinas y. Si lo prefiere, una mejor opción y mucho más accesible son las nuevas tecnologías de la computación en la nube. Permiten desentenderse a las empresas de la administración de servidores, si estas lo prefieren, ya que la computación en la nube, se encarga de las copias de seguridad, ofreciendo también redundancia de servidores, disponibilidad 99% de operación, y permitiendo una escalabilidad si es necesario sin la obligación de adquirir servidores, distribuyendo la carga de proceso por horas y días
picos,
aumentando o disminuyendo en tiempo real de acuerdo al requerimiento de la empresa. Esta tecnología permite que empresas muy pequeñas puedan tener acceso a aplicaciones muy complejas de Inteligencia de Negocios a precios muy favorables para ellas.
Las empresas grandes o medianas, pueden implementar Inteligencia de Negocios con software de licenciamiento de pago, se pueden ajustar a sus necesidades específicas, dependiendo de la relación costo beneficio. En la actualidad la Inteligencia de Negocios ha sido ya validada en su efectividad y desempeño, y en el significativo mejoramiento del trabajo de las empresas, permitiendo la reducción de costos en los procesos empresariales, siendo esto una ventaja competitiva para las empresas que emplean Inteligencia de Negocios en sus procesos administrativos.
La Inteligencia de Negocios ayuda a la toma de decisiones, mejoramiento continuo del trabajo, reducción de costos de operación, predicción de crecimiento y creación de tácticas empresariales. En la actualidad la Inteligencia de Negocios es posible de implementar y ser adaptada a todo tipo de organización.
En Latinoamérica y en países en vía de desarrollo en todo el mundo, las tecnologías de Inteligencia de Negocios en muchas organizaciones, como por ejemplo en bancos, compañías de telecomunicaciones, empresas de seguros y en cualquier organización que quiera mejorar su proceso de negocio, la información tiene que estar disponible para las organizaciones de manera veloz, clara, por las actuales condiciones del mercado en donde obligan a la organizaciones estar todo el tiempo en mejoramiento continuo y adaptándose a los constantes cambios.
Una de la tecnología de Inteligencia de Negocios más relevante es la bodega de datos, nació esta definición un poco antes de mediados de los años 80s, Esta tecnología permite suministrar un modelo de arquitectura enfocado al el flujo de datos de los sistemas operacionales oper acionales y los ambientes am bientes de decisión. decisió n. Una bodega de datos es un contenedor de grandes volúmenes de datos que se hallan organizados para optimizar la ejecución de consultas y la producción ligera de información, se define como: “una
bodega de datos es una colección de datos integrados, orientados a temas, que dan soporte a las funcionalidades del Decision support system (DSS), donde cada unidad de dato es relevante en algún momento en el tiempo”. 1 Las bodegas de datos en la
actualidad son una tecnología de gran apoyo a los procesos empresariales y en la toma de decisiones acertadas, siendo una ventaja competida para aquellas organizaciones que las aplican.
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William H. Inmon- Building the Data Warehouse Getting Started
